Antoni. 2013. Penerapan teknik penarikan contoh kuota untuk penentuan aplikasi pada distro IPB Linux operating system (ILOS) [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Ardhie SP. 2011. Pengembangan distribusi ILOS for computer science (ILOS CS) [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Arikunto. 1998. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta (ID): Rineka Cipta.
Beins CB, McCarthy AM. 2012. Research Methods and Statistics. New Jersey (US): Pearson Education.
Cochran WG. 1977. Sampling Techniques. New York (US): Wiley.
Connaway LS, Powell RR. 2010. Basic Research Methods for Librarians. California (US): ABC CLIO.
Fajri Y. 2014. Pemanfaatan Raspberry Pi sebagai alat uji kadar nitrogen dan fosfor pada pupuk [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Harrington W. 2015. Learning Raspbian. Birmingham (UK): Packt Publishing. Hariyanto B. 1999. Sistem Operasi. Ed ke-2. Bandung (ID): Informatika.
Ibrahim S. 2004. Pengantar Sistem Operasi Komputer. Yogyakarta (ID): Ardi Publishing.
Iqbal MS. 2015. Perbandingan kinerja pemrosesan paralel pada PC dan Raspberry Pi untuk pendeteksian gulma pada lahan pertanian menggunakan fraktal [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Levy PS, Lemeshow S. 1999. Sampling of Populations. New York (US): Wiley. Lubis IA. 2008. Konsep dasar pembuatan distribusi ILOS hasil turunan distribusi
PCLinuxOS [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Manunggal A. 2009. Pengembangan distribusi ILOS for education (ILOSEDU) [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Musthofa. 2011. Pengembangan distribusi ILOS multimedia (ILOSMEDIA) [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Ramdhani D. 2015. Sistem keamanan parkir berbasis RFID dan standar nirkabel IEEE 802.11B/G menggunakan Raspberry Pi [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Rozikin C. 2015. Pengembangan sistem akuisisi data multi node untuk irigasi otomatis berbasis wireless sensor network [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Sanger JB. 2015. Reliabilitas pengiriman data pada pemantauan sistem irigasi [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Sevilla, Consuelo G. 2007. Research Methods. Quezon City (PH): Rex.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung (ID): Alfabeta.
Supranto J. 1998. Teknik Sampling untuk Survei & Eksperimen. Jakarta (ID): Rineka Cipta.
Szeliski R. 2010. Computer Vision: Algorithms and Applications. Washington (US): Springer.
19 Turnbull J, Lieverdink P, Matodek D. 2009. Pro Linux System Administrator. New
York (US): Springer.
Umar H. 2008. Metode Penelitian Skripsi dan Tesis Bisnis. Ed ke-2. Jakarta (ID): Raja Grafindo Persada.
20
Lampiran 1 Kuesioner kebutuhan perangkat lunak
Kuisioner Studi Kebutuhan Perangkat Lunak Mahasiswa IPB
PENELITIAN TUGAS AKHIR MAHASISWA ILMU KOMPUTER IPB
Kuisioner studi kebutuhan perangkat lunak ini bertujuan untuk mendapatkan daftar perangkat lunak mengenai computer vision yang akan dipaketkan ke dalam IPB Linux Operating System (ILOS) untuk perangkat Raspberry Pi yang dilengkapi dengan aplikasi open source. Raspberry Pi merupakan sebuah Single Board Computer (SBC) yang berukuran seperti kartu kredit yang dijadikan komputer mini dan dapat disambungkan dengan monitor dan keyboard. Raspberry Pi merupakan komputer yang bisa bekerja layaknya sebuah komputer desktop tetapi dengan spesifikasi yang terbatas. Raspberry Pi juga memiliki sebuah sistem operasi dan sistem operasi yang digunakan saat ini adalah Linux yang berbasis Debian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah distribusi Linux baru untuk Raspberry Pi yang bertujuan untuk kebutuhan computer vision. Diharapkan ILOS RaspiCV nantinya bisa menjadi sistem operasi yang optimal pada perangkat Raspberry Pi yang digunakan untuk kebutuhan computer vision.
Petunjuk umum pengisian:
Isi dengan menggunakan tinta hitam atau biru Isi dengan huruf KAPITAL
Pertanyaan pilihan diisi dengan mencentang atau menyilangi
I. IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama : _______________________________________________ 2. NRP / NIP : _______________________________________________ 3. Departemen / Fakultas : _______________________________________________ 4. Bagian / Lab : _______________________________________________ 5. Jenis Responden : a. Mahasiswa S1 b. Mahasiswa S2 c. Dosen
II. UMUM
1. OS yang anda gunakan untuk kebutuhan computer vision ? (boleh isi lebih dari satu) a. Microsoft Windows _____ c. Mac versi _____
b. GNU/Linux versi _____ d. Lainnya _____ 2. Apakah anda pernah menggunakan GNU/Linux ?
a. Ya b. Tidak
3. Apakah anda sebelumnya mengetahui tentang perangkat keras Raspberry Pi ?
a. Ya b. Tidak
4. Apakah anda pernah menggunakan perangkat keras Raspberry Pi ?
a. Ya b. Tidak
5. Setujukah jika perangkat keras Raspberry Pi digunakan untuk kebutuhan computer vision ? a. Ya b. Tidak, kenapa ?
III. KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK
Petunjuk pengisian tabel kebutuhan perangkat lunak:
- Pada bagian “Digunakan/tidak”, centang () jika digunakan dan tanda silang (x) jika tidak - Centang pada salah satu tingkat kepentingan jika perangkat lunak digunakan
Jika perangkat lunak yang anda gunakan belum terdaftar, isi pada Tabel bagian Lain-lain
21 Lampiran 1 Lanjutan
- Ket: KP: Kurang Penting, P: Penting, SP: Sangat Penting
No Perangkat Lunak Deskripsi
Digunakan / tidak
Tingkat Kepentingan
KP P SP
Program untuk computer vision
1 OpenCV Library computer vision
2 VXL C++ libraries untuk computer vision
3 VLFeat Library computer vision
4 BoofCV Java library computer vision
5 PCL 2D/3D image and point cloud processing
Pemrograman
6 Codeblock Open Source Cross-Platform IDE
7 Python Bahasa Pemrograman
8 Java Bahasa Pemrograman
9 Eclipse Open Source IDE
Program-program Tambahan
10 MySQL Relational Database Management System
11 PostgreSQL Relational Database Management System
12 Weka Kumpulan algoritme machine learning untuk data mining
13 Orange Visualisasi data open source dan analisis
14 R Program komputasi statistik dan grafis
15 PSPP Program pengolah data dan analisis statistik
16 Matlab Perangkat lunak komputasi numerik
17 GPIO Library Modul kontrol GPIO
Lain-lain 18 19 20 21 22
IV. KOMENTAR DAN SARAN MENGENAI ILOS RASPICV
Tanggal Survey: ……./……../2015
Responden
22
Lampiran 2 Rekap kebutuhan perangkat lunak No Perangkat
Lunak
Deskripsi N
Tingkat Kepentingan TP KP P SP Program untuk computer vision
1 OpenCV Library computer vision 76 5 1 25 45 2 VXL C++ libraries untuk computer vision 76 43 6 18 9 3 VLFeat Library computer vision 76 49 11 11 5 4 BoofCV Java library computer vision 76 43 10 21 2 5 PCL 2D/3D image and point cloud processing 76 46 13 11 6
Pemrograman
6 Codeblock Open Source Cross-Platform IDE 76 17 10 35 14
7 Python Bahasa Pemrograman 76 28 6 31 11
8 Java Bahasa Pemrograman 76 21 1 35 19
9 Eclipse Open Source IDE 76 27 10 25 14
Program-program tambahan
10 MySQL Relational Database Management System 76 8 5 40 23 11 PostgreSQL Relational Database Management System 76 25 11 29 11 12 Weka Kumpulan algoritme machine learning untuk
data mining
76 23 16 29 8
13 Orange Visualisasi data open source dan analisis 76 43 15 14 4 14 R Program komputasi statistik dan grafis 76 19 7 36 14 15 PSPP Program pengolah data dan analisis statistik 76 44 10 17 5 16 Matlab Perangkat lunak komputasi numerik 76 12 5 37 22 17 GPIO Library Modul kontrol GPIO 76 39 7 15 15
N = Jumlah Responden TP = Tidak Penting / Tidak Digunakan, KP = Kurang Penting, P = Penting, SP = Sangat Penting
23 Lampiran 3 Hasil pembobotan perangkat lunak
No Perangkat Lunak
Deskripsi
Tingkat Kepentingan Rata bobot maks
TP KP P SP
Program untuk computer vision
1 OpenCV Library computer vision 0.00 0.01 0.66 1.78 2.45 2 VXL C++ libraries untuk computer vision 0.00 0.08 0.47 0.36 0.91 3 VLFeat Library computer vision 0.00 0.14 0.29 0.20 0.63 4 BoofCV Java library computer vision 0.00 0.13 0.55 0.08 0.76 5 PCL 2D/3D image and point cloud
processing
0.00 0.17 0.29 0.24 0.70
Pemrograman
6 Codeblock Open Source Cross-Platform IDE 0.00 0.13 0.92 0.55 1.61 7 Python Bahasa Pemrograman 0.00 0.08 0.82 0.43 1.33 8 Java Bahasa Pemrograman 0.00 0.01 0.92 0.75 1.68 9 Eclipse Open Source IDE 0.00 0.13 0.66 0.55 1.34
Program-program tambahan 10 MySQL Relational Database Management
System
0.00 0.07 1.05 0.91 2.03
11 PostgreSQL Relational Database Management System
0.00 0.14 0.76 0.43 1.34
12 Weka Kumpulan algoritme machine learning untuk data mining
0.00 0.21 0.76 0.32 1.29
13 Orange Visualisasi data open source dan analisis
0.00 0.20 0.37 0.16 0.72
14 R Program komputasi statistik dan grafis
0.00 0.09 0.95 0.55 1.59
15 PSPP Program pengolah data dan analisis statistik
0.00 0.13 0.45 0.20 0.78
16 Matlab Perangkat lunak komputasi numerik 0.00 0.07 0.97 0.87 1.91 17 GPIO Library Modul kontrol GPIO 0.00 0.09 0.39 0.59 1.08
24
Lampiran 4 Logo ILOS RaspiCV
25 Lampiran 6 Identitas distribusi
/etc/OS-release
Berkas ini berisi id distribusi, versi distribusi, dan nama distribusi. Isi berkas sebelum diubah:
PRETTY_NAME=”Raspbian GNU/Linux 7 (wheezy)” NAME=”Raspbian GNU/Linux” VERSION_ID=”7” VERSION=”7 (wheezy)” ID=raspbian ID_LIKE=debian ANSI_COLOR=”1 ;31” HOME_URL=”http://www.raspbian.org/” SUPPORT_URL=”http://www.raspbian.org/RaspbianForums” BUG_REPORT_URL=”http://www.raspbian.org/RaspbianBugs”
Isi berkas setelah diubah:
PRETTY_NAME=”Ilosraspicv GNU/Linux 7 (wheezy)”
NAME=”Ilosraspicv GNU/Linux” VERSION_ID=”1” VERSION=”7 (wheezy)” ID=ilosraspicv ID_LIKE=debian ANSI_COLOR=”1 ;31” HOME_URL=”http://www.raspbian.org/” SUPPORT_URL=”http://www.raspbian.org/RaspbianForums” BUG_REPORT_URL=”http://www.raspbian.org/RaspbianBugs” /etc/issue
Isi berkas sebelum diubah: Raspbian GNU/Linux 7 \n \l
Isi berkas setelah diubah: Ilosraspicv GNU/Linux 7 \n \l
/etc/issue.net
Isi berkas sebelum diubah: Raspbian GNU/Linux 7
26