Agung Dwi, Prasetyo 2015. Pengaruh Resiko Kresit, Likuiditas, KecukupanModal, Efisiensi Oprasional terhadap Profitabilitas Pada PT.
BPD Bali. E-Jurnal Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Vol. 4, No. 9, 2015: 2590- 2617
Agustiningrum, Riski. 2013. Analisis Pengaruh CAR, NPL, dan LDR Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Perbankan. E-Jurnal Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 2(8), h: 885-902.
Anjani,Purnawati, 2014 “Pengaruh Non Performing Loan (Npl), Likuiditas Dan Rentabilitas Terhadap Rasio Kecukupan Modal” E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana Vol 3, No4. http://ojs.unud.ac.id/index.php/Man (diakses 20 februari 2017)
Ario Pratomo Wahyu dan Paidi Hidayat.2007. Pedoman Praktis Penggunaan Eviews,dalam Ekonometrika, Edisi 1, USU Press, Medan.
Dendawijaya, Lukman. (2001) . Manajemen Perbankan. Penerbit Ghalia Indonesia.
Diana Puspitasari, 2009 “Analisis Pengaruh CAR, NPL, PDN, NIM, BOPO,
LDR, Dan SUKU BUNGA SBI Terhadap ROA
https://www.google.com/search?q=puspitasari++2009&ie=utf8&oe=utf-8&client=firefox-b-ab(diakses 20 februari 2017)
Erlina, 2011. Metodologi Penelitian , USU Press, Medan
Harahap, Sofyan Syafari, 2013, Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan, edisi 1-11, Jakarta : Rajawali Pers.
Hariefmufti Yasir, 2016. Analisis Pengaruh resiko Kredit, Resiko Likuiditas, dan Permodalan terhadap Profitabilitas Perbankan, Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Telkom.
Ita Arie Sasongko 2014. Analisis Pengaruh Resiko Kredit, Perputaran Kas, Likuiditas, Tingkat Kecukupan Modal, dan Efisiensi Oprasional Terhadap Profitabilitas Perusahaan Perbankan yang terdaftar di BEI.
Kasmir 2012 analisis laporan keuangan edisi 1-5, Jakarta : rajawali pers.
Kasmir 2012. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi. Jakarta: PT Rajagrafindo Persada
Kasmir. (2003). Manajemen Perbankan. Jakarta: PT. RajaGrafindoPersada
Kithinji, Angela M. 2010. Credit Risk Management and Profitability of Commercial Banks in Kenya, School of Business, University of Nairobi.http://aibumaorg.uonbi.ac.ke/archive/proceedings2011/aibum a2011_submission_69_1_.pdf. Diunduh tanggal 16, bulan Januari, tahun 2015.
Kuncoro Mudrajat, Suhardjono. (2002). Manajemen Perbankan, Teori danAplikasi. Yogyakarta: BPFE .
Ktut Silvanita, (2009), Bank dan Lembaga Keuangan Lain, Penerbit Erlangga.
Putri Dwi,Pertiwi 2010. Analisis Pengaruh Non Performing Loan, Capital Adequacy Ratio, Efisiensi Operasi, dan Net Interest Margin terhadap Rerturn On Asset Pada Bank Umum Swasta Nasional Devisa di Bursa Efek Indonesia, E-Jurnal Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhamadiyah Surakarta.
Renniwaty, 2012 “Karakteristik Dan Fungsi Intermediasi Perbankan Di Indonesia”https://www.google.com/search?q=Aktivitas+perekonomian+ma syarakat+menuntut+setiap+lembaga+keuangan+mampu+memberikan+kepe rcayaan+bagi+masyarakat+dalam+fungsi+utama+bank+yaitu+sebagai+lem baga+intermediasi+keuangan+%28financial+intermediary%29.+&ie=utf-8&oe=utf-8&client=firefox-b-abh(diakses 10 Februari 2017)
Rivai, Veithzal, Sofyan Basir, Sarwono Sudarto, Arifiandi Permata Veithzal. 2013. Cetakan ke-1 Januari 2013. Commercial Bank Management Manajemen Perbankan Dari Teori Ke Praktik. PT.
RajaGrafindo Persada. Jakarta.
Siamat, Dahlan. (2005). Manajemen Lembaga Keuangan. Jakarta:
FakultasEkonomi Universitas Indonesia.
Sudiyatno, Bambang dan Jati Suroso. 2010. Analisis Pengaruh Dana Pihak Ketiga, BOPO, CAR, dan LDR Terhadap Kinerja Keuangan Pada Sektor Perbankan Yang Go Public Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Dinamika Keuangan dan Perbankan.Vol. 2. No. 2, pp;125-137.
Sugiono, 2008. Metode Penelitian Pendidikan (pandekatan Kuantitatif, dan Kualitatif, dan R & D), Bandung : Alfabeta
Sokol Ndoka1, Manjola Islami2 European Journal of Sustainable Development (2016), 5, 3, 445-452 ISSN: 2239-5938 Doi:
10.14207/ejsd.2016.v5n3p445
Tarmizi Achmad & Willyanto Kartiko Kusuno. (2003). “Analisis Rasio- Rasio Keuangan sebagai Indikator dalam Memprediksi Potensi
Kebangkrutan Perbankan di Indonesia”. Media Ekonomi & Bisnis.
Vo.XV.No.1. Juni 2003.
Triandaru, Sigit., dan Totok Budisantoso. 2009. Bank Dan Lembaga Keuangan Lain. Edisi Dua. Jakarta: Salemba Empat.
Undang - Undang Republik Indonesia Nomor 10 Tahun 1998.
TentangPerbankan.Jakarta : Bank Indonesia.
Undang - Undang Republik Indonesia Nomor 3/22/PBI/200/27 Tgl 13 Desember 20001 Tentang Peraturan Bank Indonesia Jakarta : Bank Indonesia.
Usman ,Hardius, 2006, Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan, Jakarata, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Veitzhal,Rivai (2007) Credit Management Handbook : Teori, Konsep, Prosedur dan Aplikasi Panduan Praktis Mahasiswa, Bankir dan Nasabah. Jakarta, PT.
Raja Grafindo Persada.
Yonira Bagiani Alifah, Pengaruh CAR, NPL, BOPO, dan LDR terhadap Profitabilitas (ROA) pada Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (2009-2012), Program Study Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negri Yogyakarta.
Lampiran 1
Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
NO Kode Nama Bank Kriteria
3 BABP PT. Bank MNC Internasional
Tbk.
4 BACA PT. Bank Capital Indonesia Tbk. 5 BBCA PT. Bank Central Asia Tbk. 6 BBHI PT. Bank Harda Internasional
Tbk.
-
× 15 BDMN PT. Bank Danamon IndonesiaTbk.
16 BEKS PT. Bank Pembangunan Daerah
Banten Tbk
17 BGTG PT. Bank Ganesha Tbk.
-
×18 BINA PT. Bank Ina Perdana Tbk.
-
×19 BJBR PT. Bank Pembangunan Daerah
Jawa Barat dan Banten Tbk. 20 BJTM PT. Bank Pembangunan Daerah
Jawa Timur Tbk.
-
×21 BKSW PT. Bank QNB Indonesia Tbk. 22 BMAS PT. Bank Maspion Indonesia
Tbk.
-
×30 BTPN PT. Bank Tabungan Pensiunan
Indonesia Tbk
31 BVIC PT. Bank Victoria Internasional
Tbk.
32 DNAR PT. Bank Dinar Indonesia Tbk
-
×33 AGRO PT. Bank Rakyat Indonesia Agro
Niaga Tbk
34 MAYA PT. Bank Mayapada Internsional
Tbk.
35 MCOR PT. Bank Windu Kentjana
Internasional Tbk.
36 MEGA PT. Bank Mega Tbk.
37 NAGA PT. Bank Mitra Niaga
-
×38 NISP PT. Bank OCBC Nisp Tbk. 39 NOBU PT. Bank National Nobu Tbk.
-
×40 PNBN PT. Bank Pan Indonesia Tbk. 41 INPC PT. Bank Artha Graha
internasional Tbk.
42 SDRA PT. Bank Woori Saudara
Indonesia 1906 Tbk. _ ×
43 PNBS PT. Bank Panin Syariah Tbk. _ ×
Jumlah Sampel Terpilih 30
-
Terdaftar sebagai Perusahaan Perbankan terbuka pada periode 2011-2015 yang terdaftar di BEI.-
Bank yang Konsisten Menerbitkan Laporan Tahunan ( Annual Report) dari Tahun 2011-2015.Lampiran 2
2014 0.6 1.74 14.82 93.86
Indonesia Tbk 2012 0.5 3.59 15.66 85.76
2015 0.2 3.4 23.46 110.34
Lampiran 3 Data Statistik Deskriptif
ROA NPL CAR LDR
Mean 1.039933 4.233867 20.45677 92.16913
Median 0.900000 2.500000 16.74500 90.80000
Maximum 3.800000 57.10000 53.72000 182.3100
Minimum -3.000000 0.100000 2.695000 50.76000
Std. Dev. 1.042356 8.208277 8.873710 17.48694
Skewness -0.467128 4.732912 1.522719 2.907959
Kurtosis 5.969135 25.32526 5.110404 16.49954
Jarque-Bera 60.55372 3675.119 85.80313 1350.390 Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
Sum 155.9900 635.0800 3068.515 13825.37
Sum Sq. Dev. 161.8895 10038.99 11732.67 45563.14
Observations 150 150 150 150
Lampiran 4 Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POOL
Test cross-section random effects
Test Summary
Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 1.702324 3 0.6364
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.
NPL? -0.030218 -0.030767 0.000008 0.8453
LDR? -0.016298 -0.017025 0.000001 0.4702
CAR? -0.000265 0,000126 0.000000 0.2030
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: ROA?
Total pool (balanced) observations: 150
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.733041 0.358838 7.616360 0.0000 Adjusted R-squared 0.423946 S.D. dependent var 1.042356 S.E. of regression 0.791130 Akaike info criterion 2.560829 Sum squared resid 73.22869 Schwarz criterion 3.223169 Log likelihood -159.0622 Hannan-Quinn criter. 2.829917
Prob(F-statistic) 0.000000
Lampiran 5
Hasil Estimasi Random Effect Model (REM)
Dependent Variable: ROA?
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/19/17 Time: 22:35
Sample: 2011 2015 Included observations: 5 Cross-sections included: 30
Total pool (balanced) observations: 150
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.809360 0.354113 7.933522 0.0000
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.367989 0.1779
Idiosyncratic random 0.791130 0.8221
Weighted Statistics
R-squared 0.334011 Mean dependent var 0.720754 Adjusted R-squared 0.320327 S.D. dependent var 0.955342 S.E. of regression 0.787606 Sum squared resid 90.56719 F-statistic 24.40764 Durbin-Watson stat 1.414878 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.325618 Mean dependent var 1.039933 Sum squared resid 109.1754 Durbin-Watson stat 1.173721
Lampiran 6
Hasil Estimasi Fixed Effect Model (FEM)
Dependent Variable: PER?
Total pool (balanced) observations: 108
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.870814 4.252154 1.380668 0.1714
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.649416 Mean dependent var 2.448768 Adjusted R-squared 0.512824 S.D. dependent var 0.681648 S.E. of regression 0.475776 Akaike info criterion 1.588011 Sum squared resid 17.42997 Schwarz criterion 2.357882 Log likelihood -54.75260 Hannan-Quinn criter. 1.900166 F-statistic 4.754444 Durbin-Watson stat 2.131198 Prob(F-statistic) 0.000000