Tingkat Pengangguran
DAFTAR PUSTAKA
Archi Sudiarti Luhulima, Pengesahan Konversi Mengenai Penghapusan Segala Bentuk Diskriminasi terhadap Wanita, (Jakarta: Yayasan Obor Indonesia, 2007), hlm. 19.
Arsono. 2014. Pengaruh Variabel Pendidikan, Pengangguran, Rasio Gini, Usia dan Jumlah Polisi Perkapita Terhadap Angka Kejahatan Properti Di Provinsi Jawa Tengah (2010-2012).
Basrowi dan Siti Juariyah. Analisis Kondisi Sosial Ekonomi Dan Tingkat Pendidikan Masyarakat Desa Srigading, Jurnal Ekonomi & Pendidikan, Volume 7 Nomor 1, April 2010.
Badan Pusat Statistik dan Kementrian Negara Pemberdayaan Perempuan RI.2007.
Fenomena tindak kekerasan terhadap perempuan dan anak. Badan Pusat Statistik. Didownload dari http://www.bps.go.id (1 Desember 2006).
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182.
Bondet Wrahatnala.2009. Sosiologi Jilid 2 Untuk SMA dan MA Kelas XI. Jakarta : Pusat Perbukuan, Departemen Pendididan Nasional). Dikutip dari http://pustakasosiologi.blogspot.com/2012/12/teori-konflik-dan
kekerasan.html (13 Januari 2020).
Carwoto, “Mengungkap dan Mengeliminiasi Kekerasan terhadap Isteri’,
dalam Penggugat, (Yogyakarta Harmoni, Rifka Anisa. 2000), hlm.85.
Dinas PPPA Provinsi Sumatera Utara Kekerasan Terhadap Perempuan Dan Anak (SIMFONI PPA kondisi 2 April 2018),hlm 154.
Gusti Agung Ayu Karishma Maharani Raijaya (2017) “Faktor-faktor Sosial Ekonomi Penyebab Terjadinya Kasus Pelecehan Seksual Pada Anak Di Kota Denpasar. Jurnal Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana,PIRAMIDA Vol. XIII No. 1 : 9 – 17.
Gelles dan Straus, (2009). “Perspektif Sosiologis Tentang Kekerasan Terhadap Perempuan” dalam Jurnal Academia Fisip Universitas Padjajaran, volume 1, hal 96, Bandung.
Hasyim Hasanah (2013) “Kekerasan Terhadap Perempuan Dan Anak Dalam Rumah Tangga” Fakultas Dakwah dan Komunikasi IAIN Walisongo Semarang, oktober 2013.
Harnoko, B. Rudi. 2010. Dibalik tindak kekerasan terhadap perempuan. Vol.
No1, juli 2010.Muwazah. Didownload dari http://e-journal.stainpekalongan.ac.id (09 Januari 2020).
Hosking, G and Walsh, Ita. 2005. The WAVE Report 2005: Violence and What To Do About It. Surrey, England.
Insukindro (1990) , " A Money Supply Model for Indonesia 1971-1982" ,, Faculty of Economics Gadjah Mada University .
Insukindro dan C. Sugiyanto (1987) , "Pengaruh dibukanya Kembali Pasar Modal dan Deregulasi Perbankan terhadap Permintaan Uang di Indonesia" , Journal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 2 , hal . 15-29 . Jonathan Sarwono (2007) Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS,
Andi,Yogyakarta.
Lochner, Lance. Hjalmarsson,Randi. 2012. The Impact of Education On Crime:International Evidence.
Mathur, Greene and Malhotra. (2003). Too Young to Wed: The lives, rights and health of young married girls. Washington, D.C.: ICRW.
Medan Tribun, 2019. Faktor Ekonomi dan Narkoba jadi Pemicu Utama Kekerasan terhadap Perempuan di Kota Medan. Dikutip dari jadi-pemicu- utama-kekerasan-terhadap-perempuan-di-kota-medan (19 desember 2019).
Nugroho, Priyo Adi. 2015. Pengaruh PDRB, Tingkat Pendidikan, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kota Yogyakarta Tahun
1999-2013. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.
Oxford Dictionary, (Oxford: Oxford University Press, 1995), h. 1328.
Purwandari, Kristi E., Kekerasan Terhadap Perempuan: Tinjauan Psikologis F eminis, dalam Pemahaman Bentuk-bentuk Kekerasan terhadap Perempuan dan Alternatif Pemecahannya,
Editor Archie., 2002.
Riduwan,. M.B.A (2006) Cara Menggunakan dan Memaknai Analisis Jalur
Sadono Sukirno, 2000, MakroEkonomi Modern, Penerbit PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Administrasi. Bandung : Alfabeta
Supriyatno, 2001, Perbedaan Tingkat Kecemasan Menghadapi Kecenderungan Impotensi Ditinjau Dari Tingkat Pendidikan,Fakultas Psikologi Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
Todaro, Michael P, 2000, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Ketujuh, Terjemahan Haris Munandar,Penerbit Erlangga, Jakarta.
Voa Indonesia. 2019, Korban Kekerasan, Kejahatan Seksual Mendominasi di SUMUT. Dikutip dari https://www.voaindonesia.com/a/anak-di-sumut-jadi-korban- kekerasan- kejahatan-seksual-mendominasi-/5083446.html. tanggal 20 desember 2019.
W.J.S Poewadarminta, Kamus Umum Bahasa Indonesia, (Jakarta: Balai Pustaka, 2012), h. 425.
Wied A., (2007). Pertumbuhan dan Perkembangan. Jurnal hubungan karakteristik orangtua. Vol7: 1- 6.
LAMPIRAN
Data Sebelum Di Interpolasi
Tahun Pendidikan Pengangguran Kemiskinan Kekerasan
2016 9.12 5.84 10.35 456
2017 9.25 5.6 10.22 1431
2018 9.34 5.56 9.22 1297
2019 9.45 5.41 8.83 855
Data Setelah Di Interpolasi Menjadi Data Bulanan
Tahun Bulanan X1 X2 Y Z
Pendidikan Pengangguran Kemiskinan Kekerasan
2016
1 0.75405864 0.500713735 0.84623553 -26.30141 2 0.75521605 0.49777392 0.85087095 -12.47097 3 0.75635031 0.494949846 0.85500289 0.717689 4 0.75746142 0.492241512 0.85863137 13.264564 5 0.75854938 0.48964892 0.86175637 25.169657 6 0.7596142 0.487172068 0.86437789 36.432967 7 0.76065586 0.484810957 0.86649595 47.054495 8 0.76167438 0.482565586 0.86811053 57.03424 9 0.76266975 0.480435957 0.86922164 66.372203 10 0.76364198 0.478422068 0.86982928 75.068383 11 0.76459105 0.47652392 0.86993345 83.122782 12 0.76551698 0.474741512 0.86953414 90.535397
2017
1 0.76641975 0.473074846 0.86863137 97.306231 2 0.76729938 0.47152392 0.86722512 103.43528 3 0.76815586 0.470088735 0.86531539 108.92255 4 0.7689892 0.46876929 0.8629022 113.76804 5 0.76979938 0.467565586 0.85998553 117.97174 6 0.77058642 0.466477623 0.85656539 121.53366 7 0.77135031 0.465505401 0.85264178 124.4538 8 0.77209105 0.46464892 0.8482147 126.73216 9 0.77280864 0.463908179 0.84328414 128.36873 10 0.77350309 0.463283179 0.83785012 129.36352 11 0.77417438 0.46277392 0.83191262 129.71653 12 0.77482253 0.462380401 0.82547164 129.42776 2018
1 0.77461998 0.466378279 0.79811439 117.44946 2 0.77525656 0.466036844 0.79152296 116.34066
4 0.77656443 0.465163002 0.77939911 113.58835 5 0.77723573 0.464630594 0.77386671 111.94483 6 0.7779186 0.464034529 0.76868731 110.12307 7 0.77861304 0.463374807 0.76386092 108.12307 8 0.77931906 0.462651427 0.75938754 105.94483 9 0.78003665 0.46186439 0.75526717 103.58835 10 0.78076582 0.461013696 0.75149981 101.05363 11 0.78150656 0.460099344 0.74808546 98.340664 12 0.78225887 0.459121335 0.74502411 95.44946
2019
1 0.78302276 0.458079668 0.74231578 92.380015 2 0.78379823 0.456974344 0.73996046 89.13233 3 0.78458526 0.455805363 0.73795814 85.706404 4 0.78538387 0.454572724 0.73630883 82.102238 5 0.78619406 0.453276427 0.73501254 78.31983 6 0.78701582 0.451916474 0.73406925 74.359182 7 0.78784915 0.450492863 0.73347897 70.220293 8 0.78869406 0.449005594 0.73324171 65.903164 9 0.78955054 0.447454668 0.73335745 61.407793 10 0.7904186 0.445840085 0.7338262 56.734182 11 0.79129823 0.444161844 0.73464796 51.88233 12 0.79218943 0.442419946 0.73582272 46.852238
Uji Normalitas Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Uji Normalitas Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Uji Normalitas Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Uji Normalitas Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Test Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation .00288712
Most Extreme Differences Absolute .079
Positive .077
Negative -.079
Kolmogorov-Smirnov Z .545
Asymp. Sig. (2-tailed) .928
a. Test distribution is Normal.
Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Test Pengujian Sub
Normal Parametersa Mean .0000000
Std. Deviation .00003883
Most Extreme Differences Absolute .099
Positive .099
Negative -.091
Kolmogorov-Smirnov Z .685
Asymp. Sig. (2-tailed) .736
a. Test distribution is Normal.
Uji Multikolinieritas Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Coefficientsa
Pengangguran Terbuka .255 2.192
a. Dependent Variable: Kemiskinan
Uji Multikolinieritas Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Coefficientsa
Pengangguran Terbuka .301 1.200
Kemiskinan .303 3.207
a. Dependent Variable: Kekerasan Terhadap Perempuan dan Anak
Uji Autokorelasi Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Uji Autokorelasi Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Runs Test
Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Coefficientsa
Pengangguran Terbuka 22.954 4.348 .000
Kemiskinan 13.012 3.915 .000
a. Dependent Variable: Kekerasan Terhadap Perempuan dan Anak
Uji Simultan Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .145 2 .073 8.352 .000a
Residual .000 45 .000
Total .146 47
a. Predictors: (Constant), Pengangguran Terbuka, Pendidikan b. Dependent Variable: Kemiskinan
Uji Simultan Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 69882.476 3 23294.159 4.123 .000a
Residual .000 44 .000
Total
a. Predictors: (Constant), Kemiskinan, Pengangguran Terbuka, Pendidikan b. Dependent Variable: Kekerasan Terhadap Perempuan dan Anak
Koefisien Determinasi Pengujian Sub Struktural Pertama (X1 dan X2 – Y)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .999a .997 .997 .00295
a. Predictors: (Constant), Pengangguran Terbuka, Pendidikan b. Dependent Variable: Kemiskinan
Koefisien Determinasi Pengujian Sub Struktural Kedua (X1, X2 dan Y – Z)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .784a .615 .436 .03530
a. Predictors: (Constant), Pengangguran Terbuka, Pendidikan b. Dependent Variable: Kemiskinan
Pengangguran Terbuka 22.954 4.348 .000
Kemiskinan 13.012 3.915 .000
a. Dependent Variable: Kekerasan Terhadap Perempuan dan Anak