b. Serahkan pekerjaan Saudara kepada Instruktur!
DENGAN SPSS
PENDAHULUAN
Penyajian dan interpretasi statistic deskriptif data adalah tahap setelah hasil statistic deskriptif didapatkan. Sebelum data itu diolah /diestimasi, data tersebut harus di deskripsikan terdahulu untuk memudahkan dalam membaca data yang diolah. Maka penyajian dan interpretasi data ini menjadi penting dalam tahap pemrosesan data.
Manfaat
Memudahkan seseorang dalam melihat data apa yang digunakan dalam olah data tersebut sehingga tidak terjadi ekspektasi tinggi atau ekspektasi lebih rendah sari sebuah data atau sekumpulan data.
Relevansi
Materi ini berhubungan erat dari materi sebelumnya, relevansinya adalah setelah menemukan haisl statistic deskriptifnya dengan SPSS maka tahap selanjutnya adalah menyajikan maupun menginterpretasikan hasil statistic deskriptif .
Learning Outcome
Dapat membuat interpretasi dari hasil descriptive statistic data SPSS.
PENYAJIAN
Dalam satu kelas yang sama terdapat 1000 mahasiswa yang berasal dari tiga jurusan yang berbeda, diambil sampel sebanyak 20 mahasiswa yang mengikuti dua tes yang sama yaitu TOEFL dan Tes Potensi Akademik. Saudara diminta untuk menganalisis data dibawah ini menggunakan Deskriptif Statistik (Frequencies, Descriptives, Esplore, Crosstab) dan menyimpulkan informasi apa sajakah yang saudara peroleh dari data yang berada pada tabel dibawah ini
Tabel Nilai TOEFL dan TPA Mahasiswa Diloma Ekonomi SV UGM
No Nama Jenis Kelamin Jurusan TOEFL TPA
1 Dhino pria Akuntansi 470 490
2 Mursalin pria Akuntansi 380 375
3 Rayi wanita EK.Terapan 460 470
4 Yusuf pria Manajemen 565 465
5 Bintara pria EK.Terapan 465 470
6 Cinandi wanita Akuntansi 375 380
7 Nabila wanita Akuntansi 475 465
8 Cecep pria Manajemen 480 490
9 Ita wanita EK.Terapan 480 490
10 Yanuar pria Manajemen 390 550
11 Rakyan pria Akuntansi 480 390
12 Wawan pria EK.Terapan 470 472
13 Rani wanita Manajemen 385 370
14 Evi wanita Akuntansi 460 475
15 Yayuk wanita Manajemen 575 470
16 Fitri wanita Manajemen 490 460
17 Syukur pria EK.Terapan 570 475
18 Riki pria Akuntansi 550 445
19 Bayu pria Manajemen 485 375
20 Retno wanita Akuntansi 475 480
1. Langkah pertama, saudara diminta untuk mengentry data tabel diatas kedalam program SPSS sesuai dengan petunjuk modul !
2. Frequencies
a) Menggunakan data yang sudah ada Pilih menu Analyze >> Descriptive Statistic >> Frequenscies !
Statistics. Langkah ini akan menampilkan kotak dialog seperti gambar
d) Berikan tanda centang pada pilihan Central Tendency, Dispersion dan Distribution.
e) Kemudian, klik Continue, maka anda akan kembali ke kotak dialog Frequencies
f) Klik tab Chart sehingga tampil kotak dialog sebagai berikut
g) Pilih Histograms. Beri centang pada With normal curve. Kemudian, klik Continue. Selanjutnya anda akan kembali ke kotak dialog sebelumnya.
h) Klik OK hasil outputnya sebagai berikut dan simpanlah dalam server yang telah disedialkan dengan nama file NIM_Frequencies.spo
Pembacaan hasil analisis Output Statistics
• N adalah jumlah data; dalam kasus ini jumlah data yang valid ada 20 data dan tidak ada data yang hilang.
• Mean adalah rata-rata nilai TOEFL dari dua puluh mahasiswa yaitu besarnya 474.00
• Standard error of mean, yaitu standar kesalahan untuk populasi yang diperkirakan dari sampel dengan menggunakan ukuran rata-rata. Nilainya sebesar 13.385.
• Median adalah titik tengah, yaitu semua data diurutkan dan dibagi menjadi dua sama besar, dari data yang ada diketahu besarnya median adalah 475.00
jumlah data sama yang paling banyak. Dalam hal ini besarnya mode yaitu 480.00
• Standard Deviation, yaitu ukuran penyebaran data dari rata-ratanya nilainya sebesar 59.859
• Variance, yaitu varian data yang didapat dari kelipatan standar deviasi, nilainya sebesar 3583.158
• Skweness, yaitu ukuran distribusi data. Untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau tidak maka dihitung rasio skweness dengan standard error of skewness atau 0.002/0.512 =0.003906. Karena besarnya nilai rasio ini berada diantara -2 sampai 2, maka data berdistribusi normal. • Kurtosis, sama halnya dengan skewness, kurtosis juga digunakan untuk
mengetahui data terdistribusi dengan normal atau tidak, maka dihitung rasio kurtosis dengan standard error of kurtosis. Data dapat dikatakan berdistribusi normal jika berada di antara -2 sampai 2.
• Range adalah selisih atau jarak data, yaitu data tertinggi dikurangi dengan data terendah. Nilai range sebesar 200.
• Minimum adalah nilai terendah, dalam hal ini adalah 375 • Maximum adalah nilai tertinggi, dalam hal ini adalah 575 Output Nilai TOEFL
• Dari tabel nilai TOEFL bisa dilihat frequency dari setiap nilai berapakah besarnya persentasenya serta juga dapat dilihat cumulative persentase dari tiap data.
Output Histogram
• Dari hasil analisis data nilai TOEFL diatas dapat dilihat bahwa kurva histogram membentuk seperti lonceng yang tegak tidak condong ke kanan maupun ke kiri, sehingga dpat dikatakan data terdistribusi dengan normal.
3.Descriptive
a) Menggunakan data yang sudah ada Klik Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives
c) Masukan variable Nilai TOEFL dan Nilai TPA ke kotak Variable(s). Kemudian klik tab Option sehingga akan menampilkan kotak dialog sebagai berikut
d) Klik tab Continue. Langkah ini akan mengembalikan ke kotak dialog sebelumnya.
e) Klik tab OK sehingga akan keluar out put hasil analisa kemudian jelaskan makna output data kemudian simpan dengan nama file NIM_Descriptive.spo
a) Menggunakan data yang sudah ada Klik Analyze >> Descriptive Statistics >> Explore.
b) Setelah itu aka melihat tampilan kotak dialog sebagai berikut.
c) Masukan variable nilai TOFL dan Nilai TPA ke kotak Dependent List. Dan jurusan kedalam factor list
d) Kemudian, klik tab Plots. Langkah ini akan memunculkan kotak dialog sebagai berikut.
e) Karena akan dilakukan uji normalitas data, maka berilah tanda centang pada Normality plots with test. Kemudian klik tab Continue maka akan kembali ke dialog sebelumnya.
f) Klik tab OK dan analisislah tabel yang muncul kemudian simpanlah dengan nama File NIM_Explore.spo
g) Untuk melakukan analisis statistic lebih lanjut seperti idependent sample t test, korelasi bivariate, regresi dan analisis lain yang akan dibahas dibab lebih lanjut maka syaratnya data harus terdistribusi secara normal. Tes normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogrorov-Smirnov dengan criteria pengujian sebagai berikut:
Signifikansi > 0.05, maka data terdistribusi normal.
Begitu juga nilai TOEFL untuk jurusan Manajemen mempunyai signifikansi sebesar lebih besar dari 0.05 (0.200>0.05) maka data juga dapat dikatakan terdistribusi normal sedangkan untuk Nilai TOEFL jurusan EK.Terapan nilainya lebih kecil dari 0.05 (0.019<0.05) maka bisa dikatakan data tidak terdistribusi dengan normal.
5. Crosstab
a) Menggunakan data yang sudah ada Klik Analyze >> Descriptive Statistics >> Crostabs setelah itu anda akan melihat tampilan kotak dialog sebagai berikut
-b) Masukan variable Jenis kelamin ke kotak Row(s), sedangkan variabel jurusan ke kotak Column(s). Kemudian Klik tab Statistics. Langkah ini menampilkan kotak sebagai berikut.
c) Sebagai latihandasar maka kosongkanlah semua kotak dialog dan tab Continue untuk kembali ke kotak dialog awal.
d) Klik lah OK analisislah hasil output dan simpan dengan nama file NIM_CROSTAB.Spo
a. Buatlah penyajian dan interpretasi descriptive statistic dari data berikut: Tabel Data Jenis Kelamin, Pendidikan, Penghasilan dan Pemakaian Pulsa
No Nama Jenis Kelamin Pendidikan Penghasilan Pulsa/Bln
1 Dhino pria S1 3.000.000 200.000
2 Mursalin pria S1 2.500.000 200.000
3 Rayi wanita D3 1.800.000 190.000
4 Yusuf pria S2 4.000.000 350.000
5 Bintara pria SMA 2.000.000 175.000
6 Cinandi wanita SMA 1.500.000 215.000
7 Nabila wanita SMA 1.700.000 150.000
8 Cecep pria S2 5.000.000 350.000 9 Ita wanita S1 2.750.000 180.000 10 Yanuar pria S1 3.000.000 175.000 11 Rakyan pria S1 3.250.000 165.000 12 Wawan pria S1 3.500.000 185.000 13 Rani wanita S2 4.000.000 375.000 14 Evi wanita S2 3.950.000 175.000 15 Yayuk wanita S2 3.750.000 185.000
16 Fitri wanita SMA 1.800.000 125.000
17 Syukur pria D3 900.000 225.000
18 Riki pria D3 850.000 125.000
19 Bayu pria D3 1.100.000 120.000
20 Retno wanita S1 2.750.000 200.000
b. Serahkan pekerjaan kepada instruktur!
DAFTAR PUSTAKA
Douglas, AL, et.al. 2005. Statistical Technique in Business and Economics. Mc.Graw-Hill Companies.
Priyatno, Duwi. 2009. 5 Jam Belajar Olah Data Dengan SPSS 17. Edisi satu. Yogyakarta: Penerbit Andi
Santoso. S. 2010. Mastering SPSS 18. Jakarta : PT.Elex Media Komputindo
Wahana Komputer. 2010. Mudah Belajar Statistik dengan SPSS 18. Edisi satu.Yogyakarta: Penerbit Andi
BAB VII
PENYAJIAN DAN INTERPRETASI DESCRIPTIVE STATISTIC DATA