-!)ص(ةملاععضوبةحيحصلاةملكلاترخاوعمتسإ
Dengarkan dan pilihlah kata yang tepat dengan meletakkan tanda (ص)!
1 ) ( ُفْيِصُي ) ( ُبْيِصُي ) ( ُبْيِسُي .
2 ) ( ٌةَلْ تُع ) ( ٌةَلْطُع ) ( ٌةَلْطُا .
3 ٌعْيِبَط ) ( ٌعْيِبَت . ) ( ٌءِْبَِت ) (
4 ) ( ُرْ يِطَي) ( ُلْيِتَي ) ( ُرْ يِتَي .
5 ) ( ٌِّفِاَحَس ) ( ٌِفِاَحَص ) ( ٌِفِاَهَص .
B. Dengarkan wacana berikut! Pilihlah jawaban sesuai dengan kalimat yang kalian dengar, dengan cara menggaris bawahi jawaban yang tepat!
دحمأ َياَوِه :
ِْت ُةَءاَرِق ِبُتُكْلا ُبْعَلَو
ِةَرُك ِمَدَقْلا اًضْيَأ
نامقل ْلَه :
َءاَسَم ُبَهْذَتَس ِمْوَ يْلا
َي
؟دَْحمَأ
دحمأ َل :
َي
؟ىِخَا
نامقل ْلَه :
بُِتُ
اَرُ ت ْنَأ َلِإ ِنَقِف ِبَعْلَم
؟ِةَنْ يِدَمْلا
دحمأ ْلَه :
) َكاَنُح /َكاَنُه /َكَنُه(. 6 ٌةاَراَبُم
؟ناَمْقُل َي
نامقل ُدْيِرُا :
ْنَا َلِا َبَهْذَأ َةاَراَبُم َدِهاَشُِلِ ِبَعْلَمْلا
ِةَرُك ِمَدَقْلا .
َرَشَع َدَحَا ُبِع َلَلا ) َكَرَ تْصِإ /َكَرَ تْشِع /َكَرَ تْشِإ(. 7 /اًصْخَش/ اًصْخَس(. 8
ُلَّوَْلِا ُطْوَّشلا ُأَدْبَ ي .ٍقْيِرَف ِّلُكِل )اًصْهَش ُرِّفَصُي .
،ُمَكَْلْا )ُرَهْضَيَ ف /ُرَهْظَيَ ف/ُرَهْدَيَ ف (. 9
ُمْقَر ُبِع َّلَلا .ٍةَّوُقِبْلا َةَرُكْلا ُبِرْضَي َوُهَو .ٍةَعْرُسِب يِرَْيََو َةَرُكلا ُرِّرَُيُ َوُه .ِةَشاَّشلا ىَلَع 7
ِاَو اًدِحاَو ْناَدْيِم ُقْيِرَف ) َباَشَاَو /َباَصَاَو /َباَصَعَو(. 10
.ُلَّوَْلِا ُطْوَّشلا ىَهَ تْ ن
Lampiran 15. Jawaban Soal Pretes dan Postes
6 ُي . ُبْيِص
7 ٌةَلْطُع .
8 ٌعْيِبَت .
9 ُرْ يِطَي .
10 ٌِفِاَحَص .
11 َكاَنُه .
12 َكَرَ تْشِإ .
13 اًصْخَش .
14 ُرَهْظَيَ ف .
15
َباَصَع .
Lampiran 16. Hasil Pretes (Kontrol) Ahmad Riyadi
Akhmad Azkia Azhar Algi Almadani Audina Nor Syifa Aulia Rahmah Dinda Puspita Sari Ghifari Abbas Halimah
Hamdi Lesmana
Muhammad Murjani Noor Dos.S.E.A Muhammad Sauqi Rienaldi
M. Rifky Aulia Rahman Ridho Riski Asy’ari Madhinatul M.
Soleh Hudin Imran Noor Rika Puspita Sari Siti Rahmah
Muhammad Ridho Nafarin Rabiatul Jannah
Khairunnisa Kartini
Muhammad Rifki Abbas M. Agatha Hananto Lukita Ayu Basuki Rahmat Hidayat M. Fajar Arifin Nafisah Maulina Rizka Novianti Nazula Elfa Rahmi Muhammad Sofian Nana Rizki Fadiya Putri Nur Azizah Siti Soleha
Rabiatul Adawiyah Karin Fitratul Fidiah Nur Rizka Amalia Ismayanti
Syarifah Mastora Salsabila
70
40 Syarifah Naila Kamila 100
Jumlah 3040
Rata-rata 76
Lampiran 17. Hasil Pretes (Eksperimen)
Amelia Nur Aisyah Aisyah Nadia Adelia Anis Nurul Syifa Anisa Pardila
Thesya Yulia Amanda Annisa Fujianti
Annisa Luthfiana Bagus Legowo Fiedela Aulia Ghina Mutia Rahma Ihda Annisa
Indah Septiana Johansyah
Khaisya Nahdia Ramadhani Mahbubah Agnia Rasyada Maria Ulfah
Muhammad Agus Hermansyah Muhammad Alfarizi
Muhammad Faisal Mahdie Muhammad Ilhamsyah Muhammad Ilyas Fakhrudi Muhammad Raihan Budiman Muhammad Rifky Ramadhan Muhammad Rizqi Rayhan Noor Aulia Apriani Novita Dwi Astuti Nur Azizah Nurliana Sari Nurul Aina Putri Regina
Raudhatul Zahra Novianti Risalatul Mardhatillah Saupian Sauri
Shailla Dewi Aulia
30
35 36 37 38 39 40
Sholeh Hafiz Kurniawan Siti Amalia
Siti Fathiyah Sri Amelia
Yuli Yanti Ariska Zahra Salsabila
70 90 60 60 70 90
Jumlah 2520
Rata-rata 63
Lampiran 18. Perhitungan rata-rata, standar diviasi dan varians Pretes (kelas Kontrol)
No xᵢ ƒᵢ ƒᵢ xᵢ (xᵢ-x¯) (xᵢ-x¯)² ƒᵢ (xᵢ-x¯)²
1 2 3 4 5 6 7
40 50 60 70 80 90 100
1 3 7 9 7 6 7
40 150 420 630 560 540 700
-36 -26 -16 -6
4 14 24
1296 676 256 36 16 196 576
1296 2028 1792 324 112 1176 4032
40 3040 10760
Rata-rata (x) : ∑
∑ = = 76
Standar Diviasi (S) =
√
∑ ̅
=
√= 16,61016 Varians ( ) = 275,8974
Lampiran 19. Perhitungan rata-rata, standar diviasi dan varians Pretes (kelas
Lampiran 20. Perhitungan uji normalitas pretes (kontrol)
No X F ( ) S ( ) F ( ) – S (
1 40 -36 -2,17 0,0150 0,0250 0,0100
2 50 -26 -1,57 0,0582 0,1000 0,0418
3 50 -26 -1,57 0,0582 0,1000 0,0418
4 50 -26 -1,57 0,0582 0,1000 0,0418
5 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
6 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
7 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
8 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
9 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
10 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
11 60 -16 -0,96 0,1685 0,2750 0,1065
12 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
13 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
14 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
15 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
16 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
17 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
18 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
19 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
20 70 -6 -0,36 0,3594 0,5000 0,1406
21 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
22 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
23 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
24 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
25 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
26 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
27 80 4 0,24 0,5948 0,6750 0,0802
28 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
29 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
30 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
31 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
32 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
33 90 14 0,84 0,7995 0,8250 0,0255
34 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
35 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
36 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
37 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
38 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
39 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
40 100 24 1,44 0,9251 1 0,0749
Lanjutan.
N = 40
Lhitung = 0,1406 Ltabel = 0,1400
Karena Lhitung ≥ Ltabel maka berdistribusi tidak normal Perhitungan Ltabel
Ltabel untuk n > 40 =
√
N = 40 Ltabel =
√ = 0,1400
Lampiran 21. Perhitungan Uji Normalitas Pretes (Eksperimen)
No X F ( ) S ( ) F ( ) – S (
1 20 -43 -2,35 0,0094 0,0250 0,0156
2 30 -33 -1,81 0,0352 0,0750 0,0398
3 30 -33 -1,81 0,0352 0,0750 0,0398
4 40 -23 -1,26 0,1038 0,1750 0,0712
5 40 -23 -1,26 0,1038 0,1750 0,0712
6 40 -23 -1,26 0,1038 0,1750 0,0712
7 40 -23 -1,26 0,1038 0,1750 0,0712
8 50 -13 -0,71 0,4168 0,2750 0,1418
9 50 -13 -0,71 0,4168 0,2750 0,1418
10 50 -13 -0,71 0,4168 0,2750 0,1418
11 50 -13 -0,71 0,4168 0,2750 0,1418
12 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
13 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
14 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
15 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
16 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
17 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
18 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
19 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
20 60 -3 -0,16 0,4364 0,5000 0,0636
21 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
22 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
23 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
24 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
25 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
26 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
27 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
28 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
29 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
30 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
31 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
32 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
33 70 7 0,38 0,6480 0,8250 0,1770
34 80 17 0,93 0,8238 0,8750 0,0512
35 80 17 0,93 0,8238 0,8750 0,0512
36 90 27 1,48 0,9306 0,9500 0,0194
37 90 27 1,48 0,9306 0,9500 0,0194
38 90 27 1,48 0,9306 0,9500 0,0194
39 100 37 2,02 0,9783 1 0,0217
40 100 37 2,02 0,9783 1 0,0217
Lanjutan.
N = 40
Lhitung = 0,1770 Ltabel = 0,1400
Karena Lhitung ≥ Ltabel maka berdistribusi tidak normal Perhitungan Ltabel
Ltabel untuk n > 40 =
√
N = 40 Ltabel =
√ = 0,1400
Lampiran 22. Perhitungan Uji Homogen Hasil Pretes
Varians (S)
KK KE
275,89 334,35
N 40 40
Langkah- langkah pengujian :
1. Mencari Fhitung dengan rumus : Fhitung =
=
= 1,21 2. Menentukan nilai Ftabel
Derajat Kebebasan (db) Pembilang = n-1 = 40-1 = 39 Derajat Kebebasan (db) Pembilang = n-1 = 40-1 = 39 Dengan taraf signifikan (α) = 0,05 diperoleh Ftabel = 1,73 3. Kesimpulan
Karena Fhitung ≥ Ftabel maka disimpilkan data tidak homogen Interpolasi linier
a= 30 f (a) = 1,79 b= 40 f (b) = 1,74 f(x) =
f(b) -
f(a) f(x) =
(1,74) -
(1,79)
= 1,73
Lampiran 23. Perhitungan Uji t Hasil Pretes 1. Menentukan Nilai ttabel
N1= 40 n2= 40 db= n1 + n2 – 2 = 40 + 40 – 2 = 78 Ttabel = 1,99 (interpolasi linier)
a = 70 f(a) = 2,00 b = 80 f(b) = 1,99 f (x) =
f (b) –
f (a) f (78) =
(1,99) –
(2,00)
= (1,99) -
(2,00)
= 1,59 – 0,4 = 1,192 2. Menentukan Nilai thitung
t =
√
[
]
=
√
[
]
=
√
[0,025 + 0,025]
=
√ [0,05]
=
√ [0,05]
=
√
=
= -3,33
Lampiran 24. Tabel distribusi Frekuensi nilai pretes siswa kelas kontrol Persentase = x 100%
Ket:
Persentase = Nilai dalam setiap kelas F = Frekuensi setiap kelas
N = Banyaknya siswa
Perhitungannya sebagai berikut:
1. Jumlah siswa yang mendapat nilai 90-100 ada 13 siswa sehingga perhitungannya Persentase =
x 100%= 32,5% dengan bobot nilai Istimewa
2. Jumlah siswa yang mendapat nilai 80- < 90 ada 7 siswa sehingga perhitungannya Persentase =
x 100% = 17,5 % dengan bobot nialai baik sekali
3. Jumlah siswa yang mendapat nilai 70- < 80 ada 9 siswa sehingga perhitungannya Persentase =
x 100% = 22,5% dengan bobot nilai baik
4. Jumlah siswa yang mendapat nilai 60- < 70 ada 7 siswa sehingga perhitungannya Persentase =
x 100% = 17,5% dengan bobot nilai cukup
5. Jumlah siswa yang mendapat nilai ada < 60 ada 4 siswa sehingga perhitungannya Persentase =
x100% = 10% dengan bobot nilai kurang
Lampiran 25. Tabel distribusi Frekuensi nilai postes siswa kelas kontrol Persentase = x 100%
Ket:
Persentase = Nilai dalam setiap kelas F = Frekuensi setiap kelas
N = Banyaknya siswa
Perhitungannya sebagai berikut:
1. Jumlah siswa yang mendapat nilai 90-100 ada 18 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100%= 45% dengan bobot nilai Istimewa
2. Jumlah siswa yang mendapat nilai 80- < 90 ada 8 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 20% dengan bobot nialai baik sekali
3. Jumlah siswa yang mendapat nilai 70- < 80 ada 4 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 10% dengan bobot nilai baik
4. Jumlah siswa yang mendapat nilai 60- < 70 ada 10 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 25% dengan bobot nilai cukup
Lampiran 26. Tabel distribusi Frekuensi nilai pretes siswa kelas eksprimen Persentase = x 100%
Ket:
Persentase = Nilai dalam setiap kelas F = Frekuensi setiap kelas
N = Banyaknya siswa
Perhitungannya sebagai berikut:
1. Jumlah siswa yang mendapat nilai 90-100 ada 5 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100%= 12,5% dengan bobot nilai Istimewa
2. Jumlah siswa yang mendapat nilai 80- <90 ada 2 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 5 % dengan bobot nialai baik sekali
3. Jumlah siswa yang mendapat nilai 70- < 80 ada 13 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 32,5% dengan bobot nilai baik
4. Jumlah siswa yang mendapat nilai 60- <70 ada 9 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 22,5% dengan bobot nilai cukup
5. Jumlah siswa yang mendapat nilai ada<60 ada 11 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x100% = 27,5% dengan bobot nilai kurang
Lampiran 27. Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Postes Siswa Kelas Eksprimen Persentase = x 100%
Ket:
Persentase = Nilai dalam setiap kelas F = Frekuensi setiap kelas
N = Banyaknya siswa
Perhitungannya sebagai berikut:
1. Jumlah siswa yang mendapat nilai 90-100 ada 27 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100%= 67,5% dengan bobot nilai Istimewa
2. Jumlah siswa yang mendapat nilai 80- < 90 ada 6 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 15% dengan bobot nialai baik sekali
3. Jumlah siswa yang mendapat nilai 70- < 80 ada 4 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 10% dengan bobot nilai baik
4. Jumlah siswa yang mendapat nilai 60- < 70 ada 3 siswa sehingga perhitungannya
Persentase =
x 100% = 7,5% dengan bobot nilai cukup
Lampiran 28. Hasil Postes (Kontrol) Ahmad Riyadi
Akhmad Azkia Azhar Algi Almadani
Audina Nor Syifa Aulia Rahmah Dinda Puspita Sari Ghifari Abbas Halimah
Hamdi Lesmana
Muhammad Murjani Noor Dos.S.E.A Muhammad Sauqi Rienaldi
M. Rifky Aulia Rahman Ridho Riski Asy’ari Madhinatul M.
Soleh Hudin Imran Noor Rika Puspita Sari Siti Rahmah
Muhammad Ridho Nafarin Rabiatul Jannah
Khairunnisa Kartini
Muhammad Rifki Abbas M. Agatha Hananto Lukita Ayu Basuki Rahmat Hidayat M. Fajar Arifin Nafisah Maulina Rizka Novianti Nazula Elfa Rahmi Muhammad Sofian Nana Rizki Fadiya Putri Nur Azizah Siti Soleha
Rabiatul Adawiyah Karin Fitratul Fidiah Nur Rizka Amalia Ismayanti
Syarifah Mastora Salsabila
70
40 Syarifah Naila Kamila 100
Jumlah 3040
Rata-rata 76
Lampiran 29. Hasil Postes (Eksperimen)
Amelia Nur Aisyah Aisyah Nadia Adelia Anis Nurul Syifa Anisa Pardila
Thesya Yulia Amanda Annisa Fujianti
Annisa Luthfiana Bagus Legowo Fiedela Aulia Ghina Mutia Rahma Ihda Annisa
Indah Septiana Johansyah
Khaisya Nahdia Ramadhani Mahbubah Agnia Rasyada Maria Ulfah
Muhammad Agus Hermansyah Muhammad Alfarizi
Muhammad Faisal Mahdie Muhammad Ilhamsyah Muhammad Ilyas Fakhrudi Muhammad Raihan Budiman Muhammad Rifky Ramadhan Muhammad Rizqi Rayhan Noor Aulia Apriani Novita Dwi Astuti Nur Azizah Nurliana Sari Nurul Aina Putri Regina
Raudhatul Zahra Novianti Risalatul Mardhatillah Saupian Sauri
Shailla Dewi Aulia Sholeh Hafiz Kurniawan Siti Amalia
Siti Fathiyah Sri Amelia
Yuli Yanti Ariska
90
40 Zahra Salsabila 80
Jumlah 3380
Rata-rata 84,5
Lampiran 30. Perhitungan rata-rata, standar diviasi dan varians Postes (kelas Kontrol)
No xᵢ ƒᵢ ƒᵢ xᵢ (xᵢ-x¯) (xᵢ-x¯)² ƒᵢ (xᵢ-x¯)²
1 2 3 4 5 6 7
40 50 60 70 80 90 100
3 3 4 4 8 10
8
120 150 240 280 640 900 800
-38,25 -28,25 -18,25 -8,25
1,75 11,75 21,75
1463,06 798,06 333,06 68,06
3,06 138,06 473,06
4389,18 2394,18 1332,24 272,24
24,48 1380,6 3784,5
40 3130 13577,42
Rata-rata (x) : ∑
∑ =
= 78,25
Standar Diviasi (S) =
√
∑ ̅
=
√= 18,65854 Varians ( ) = 348,141
Lampiran 31. Perhitungan rata-rata, standar diviasi dan varians Postes (kelas Eksperimen)
No xᵢ ƒᵢ ƒᵢ xᵢ (xᵢ-x¯) (xᵢ-x¯)² ƒᵢ (xᵢ-x¯)²
1 2 3 4 5 6
50 60 70 80 90 100
1 2 4 6 16 11
50 120 280 480 1440 1100
-36,75 -26,75 -16,75 -6,75
3,25 13,25
1350,56 715,56 280,56 45,56 10,56 175,56
1350,56 1431,12 1122,24 273,36 168,96 1931,16
40 3470 6277,4
Rata-rata (x) : ∑
∑ =
= 86,75
Standar Diviasi (S) =
√
∑ ̅
= √
= 12,69
Varians ( ) = 160,95
Lampiran 32. Perhitungan uji normalitas postes (kontrol)
No X F ( ) S ( ) F ( ) – S (
1 40 -38,25 -2,05 0,0202 0,0750 0,0548
2 40 -38,25 -2,05 0,0202 0,0750 0,0548
3 40 -38,25 -2,05 0,0202 0,0750 0,0548
4 50 -28,25 -1,51 0,0655 0,1500 0,0845
5 50 -28,25 -1,51 0,0655 0,1500 0,0845
6 50 -28,25 -1,51 0,0655 0,1500 0,0845
7 60 -18,25 -0,98 0,1635 0,2500 0,0865
8 60 -18,25 -0,98 0,1635 0,2500 0,0865
9 60 -18,25 -0,98 0,1635 0,2500 0,0865
10 60 -18,25 -0,98 0,1635 0,2500 0,0865
11 70 -8,25 -0,44 0,3300 0,3500 0,0200
12 70 -8,25 -0,44 0,3300 0,3500 0,0200
13 70 -8,25 -0,44 0,3300 0,3500 0,0200
14 70 -8,25 -0,44 0,3300 0,3500 0,0200
15 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
16 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
17 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
18 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
19 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
20 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
21 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
22 80 1,75 0,09 0,5359 0,5500 0,0141
23 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
24 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
25 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
26 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
27 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
28 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
29 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
30 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
31 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
32 90 11,75 0,63 0,7357 0,8000 0,0643
33 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
34 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
35 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
36 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
37 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
38 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
39 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
40 100 21,75 1,17 0,8790 1 0,1210
Lanjutan.
N = 40
Lhitung = 0,1210 Ltabel = 0,1400
Karena Lhitung ≤ Ltabel maka berdistribusi normal Perhitungan Ltabel
Ltabel untuk n > 40 =
√
N = 40 Ltabel =
√ = 0,1400
Lampiran 33. Perhitungan uji normalitas post tes (eksperimen)
No X F ( ) S ( ) F ( ) – S (
1 50 -36,75 -2,90 0,0019 0,0250 0,0231
2 60 -26,75 -2,11 0,0174 0,0750 0,0576
3 60 -26,75 -2,11 0,0174 0,0750 0,0576
4 70 -16,75 -1,32 0,0934 0,1750 0,0816
5 70 -16,75 -1,32 0,0934 0,1750 0,0816
6 70 -16,75 -1,32 0,0934 0,1750 0,0816
7 70 -16,75 -1,32 0,0934 0,1750 0,0816
8 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
9 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
10 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
11 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
12 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
13 80 -6,75 -0,53 0,2981 0,3250 0,0269
14 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
15 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
16 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
17 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
18 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
19 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
20 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
21 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
22 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
23 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
24 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
25 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
26 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
27 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
28 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
29 90 3,25 0,26 0,5987 0,7250 0,1263
30 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
31 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
32 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
33 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
34 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
35 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
36 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
37 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
38 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
39 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
40 100 13,25 1,04 0,8508 1 0,1492
Lanjutan.
N = 40
Lhitung = 0,1400 Ltabel = 0,1400
Karena Lhitung ≤ Ltabel maka berdistribusi normal Perhitungan Ltabel
Ltabel untuk n > 40 =
√
N = 40 Ltabel =
√ = 0,1400
Lampiran 34. Perhitungan Uji Homogen Hasil Postes
Varians (S)
KK KE
348,14 160,95
N 40 40
Langkah- langkah pengujian :
1. Mencari Fhitung dengan rumus : Fhitung =
=
= 2,16 2. Menentukan nilai Ftabel
Derajat Kebebasan (db) Pembilang = n-1 = 40-1 = 39 Derajat Kebebasan (db) Pembilang = n-1 = 40-1 = 39 Dengan taraf signifikan (α) = 0,05 diperoleh Ftabel = 1,73 3. Kesimpulan
Karena Fhitung ≤ Ftabel maka disimpilkan data homogen Interpolasi linier
a= 30 f (a) = 1,79 b= 40 f (b) = 1,74 f(x) =
f(b) -
f(a) f(x) =
(1,74) -
(1,79)
= 1,73
Lampiran 35. Perhitungan Uji U Postes
H0 : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara postest siswa dikelas eksprimen dengan postest siswa dikelas kontrol
Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara postest siswa dikelas eksprimen dengan postest siswa dikelas kontrol
Perhitungan Uji U
1. Menghitung jumlah jenjang masing-masing bagi sampel pertama dan kedua yang dinotasikan dengan ∑R1 dan ∑R2
Perhitungan jenjang nilai Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol untuk Uji Mann-Whitney
No Nilai dikelas eksprimen
Rangking Nilai dikelas control
Rangking
1 50 4,25 40 2
2 60 10,5 40 2
3 60 10,5 40 2
4 70 17,5 50 4,25
5 70 17,5 50 4,25
6 70 17,5 50 4,25
7 70 17,5 60 10,5
8 80 28,5 60 10,5
9 80 28,5 60 10,5
10 80 28,5 60 10,5
11 80 28,5 70 17,5
12 80 28,5 70 17,5
13 80 28,5 70 17,5
14 90 48,5 70 17,5
15 90 48,5 80 28,5
16 90 48,5 80 28,5
17 90 48,5 80 28,5
18 90 48,5 80 28,5
19 90 48,5 80 28,5
20 90 48,5 80 28,5
21 90 48,5 80 28,5
22 90 48,5 80 28,5
23 90 48,5 90 48,5
24 90 48,5 90 48,5
25 90 48,5 90 48,5
26 90 48,5 90 48,5
27 90 48,5 90 48,5
28 90 48,5 90 48,5
29 90 48,5 90 48,5
30 100 71 90 48,5
31 100 71 90 48,5
32 100 71 90 48,5
33 100 71 100 71
34 100 71 100 71
35 100 71 100 71
36 100 71 100 71
37 100 71 100 71
38 100 71 100 71
39 100 71 100 71
40 100 71 100 71
R1 1823,25 R2 985,75
Lampiran. (lanjutan) 1. Perhitungan nilai U
= = 40.40 + – 985,75 = 1600 + – 985,75 = 1434,25 (U)
= = 40.40 + – 1823,25 = 1600 + – 1823,25 = 596,75 (U)
2. Nilai U yang digunakan adalah nilai U yang lebih kecil dan yang lebih besar ditandai dengan U’. Jadi, U = 596dan U’ = 1434
3. Periksa nilai U dan U’ dengan membandingkan nilai nya dengan U= 596 ≤ = = 800
U= 1434 ≥ = = 800 U= – U
U= (40)(40) – 1434/1003 U= 596 / 166
5. Menghitung Nilai =
√
√
=
√
=
√
Lampiran. (lanjutan)
=
√
=
= 1,9557
= =
=
= 103,92 = 3,19 4. Menentukan nilai Ztabel
Nilai Ztabel dapat diperoleh dari Tabel Nilai Z dari luas di bawah kurva normal baku, dengan menggunakan tabel ini, dengan taraf nyata = 5% maka nilai
⁄ Z0,025 yaitu 1,960. Nilai Zα adalah tetap dan tidak berubah-ubah, berapapun jumlah sampel.
5. Simpulan
Karena Zhitung lebih besar dari ⁄ maka H0 ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh penggunaan media permainan dengar dan bedakan terhadap hasil belajar siswa kelas VIII pada mata pelajaran Bahasa Arab di MTsN Mulawarman Banjarmasin.
Lampiran 36. Tabel Luas di Bawah Lengkungan Kurva Normal Dari Nol S/D Z Wilayah Luas di Bawah Kurva Normal
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
Lampiran. (lanjutan)
Lampiran 37. Tabel Nilai Z dari Luas di Bawah Kurva Normal Baku
Lampiran 38. Daftar Nilai Kritis Uji Lilliefors
DAFTAR NILAI KRITIS UJI LILLIEFORS Ukuran
Sampel (n)
Tarap Nyata (α)
0,01 (99%) 0,05 (95%) 0,10 (90%)
4 0,417 0,381 0,352
5 0,405 0,337 0,315
6 0,364 0,319 0,294
7 0,348 0,300 0,276
8 0,331 0,285 0,261
9 0,311 0,271 0,249
10 0,294 0,258 0,239
11 0,284 0,249 0,230
12 0,275 0,242 0,223
13 0,268 0,234 0,214
14 0,261 0,227 0,207
15 0,257 0,220 0,201
16 0,250 0,213 0,195
17 0,254 0,206 0,289
18 0,239 0,200 0,184
19 0,235 0,195 0,179
20 0,231 0,190 0,174
25 0,200 0,173 0,158
30 0,187 0,161 0,144
>30 (1.031)/√n (0.866)/√n (0.805)/√n Sumber : Sudjana, Metoda Statistik. Jakarta, Tarsito, 2005, h. 467
Lampiran 39. Tabel Nilai-Nilai R Product Moment Tabel r untuk df = 1 – 45
df = (N-2)
Tingkat signifikansi untuk uji satu arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi untuk uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001
1 0.9877 0.9969 0.9995 0.9999 1.0000 2 0.9000 0.9500 0.9800 0.9900 0.9990 3 0.8054 0.8783 0.9343 0.9587 0.9911 4 0.7293 0.8114 0.8822 0.9172 0.9741 5 0.6694 0.7545 0.8329 0.8745 0.9509 6 0.6215 0.7067 0.7887 0.8343 0.9249 7 0.5822 0.6664 0.7498 0.7977 0.8983 8 0.5494 0.6319 0.7155 0.7646 0.8721 9 0.5214 0.6021 0.6851 0.7348 0.8470 10 0.4973 0.5760 0.6581 0.7079 0.8233 11 0.4762 0.5529 0.6339 0.6835 0.8010 12 0.4575 0.5324 0.6120 0.6614 0.7800 13 0.4409 0.5140 0.5923 0.6411 0.7604 14 0.4259 0.4973 0.5742 0.6226 0.7419 15 0.4124 0.4821 0.5577 0.6055 0.7247 16 0.4000 0.4683 0.5425 0.5897 0.7084 17 0.3887 0.4555 0.5285 0.5751 0.6932 18 0.3783 0.4438 0.5155 0.5614 0.6788 19 0.3687 0.4329 0.5034 0.5487 0.6652 20 0.3598 0.4227 0.4921 0.5368 0.6524 21 0.3515 0.4132 0.4815 0.5256 0.6402 22 0.3438 0.4044 0.4716 0.5151 0.6287 23 0.3365 0.3961 0.4622 0.5052 0.6178 24 0.3297 0.3882 0.4534 0.4958 0.6074 25 0.3233 0.3809 0.4451 0.4869 0.5974 26 0.3172 0.3739 0.4372 0.4785 0.5880 27 0.3115 0.3673 0.4297 0.4705 0.5790 28 0.3061 0.3610 0.4226 0.4629 0.5703 29 0.3009 0.3550 0.4158 0.4556 0.5620 30 0.2960 0.3494 0.4093 0.4487 0.5541 31 0.2913 0.3440 0.4032 0.4421 0.5465 32 0.2869 0.3388 0.3972 0.4357 0.5392 33 0.2826 0.3338 0.3916 0.4296 0.5322 34 0.2785 0.3291 0.3862 0.4238 0.5254 35 0.2746 0.3246 0.3810 0.4182 0.5189 36 0.2709 0.3202 0.3760 0.4128 0.5126 37 0.2673 0.3160 0.3712 0.4076 0.5066 38 0.2638 0.3120 0.3665 0.4026 0.5007 39 0.2605 0.3081 0.3621 0.3978 0.4950 40 0.2573 0.3044 0.3578 0.3932 0.4896 41 0.2542 0.3008 0.3536 0.3887 0.4843 42 0.2512 0.2973 0.3496 0.3843 0.4791 43 0.2483 0.2940 0.3457 0.3801 0.4742 44 0.2455 0.2907 0.3420 0.3761 0.4694 45 0.2429 0.2876 0.3384 0.3721 0.4647
Lampiran 40. Pedoman Wawancara Penelitian PEDOMAN WAWANCARA A. Untuk Kepala Sekolah
1. Bagaimana sejarah singkat berdirinya MTsN Mulawarman Banjarmasin?
2. Bagaimana perkembangan sekolah ini sejak awal berdiri sampai sekarang?
3. Siapa yang menjabat sebagai kepala MTsN Mulawarman Banjarmasin sebelum anda?