• Tidak ada hasil yang ditemukan

4.3 Modeling

4.3.3 Desain Manajemen Model

SPPK Penjualan Smartphone dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung hasil rekomendasi pemilihan Smartphone yang dipilih oleh pengguna (Calon pembeli).

4.3.3.1 Kriteria

Penulis telah melakukan survei terlebih dahulu mengenai kriteria apa saja yang menjadi pertimbangan dan mempengaruhi keputusan pengguna dalam pemilihan Smartphone. Survey yang dilakukan dengan menggunakan kuesioner dan

disebarkan kepada 8 pembeli Smartphone. Form kuesioner penentuan kriteria terlampir pada halaman lampiran. Hasil survei kriteria yang digunakan untuk melakukan proses rekomendasi penjualan Smartphone :

1. Harga

Kriteria harga digunakan untuk proses perhitungan menggunakan metode SAW. Berdasarkan kuesioner yang telah dibuat, harga selalu menjadi urutan pertama pencarian suatu Smartphone.

Kriteria harga memiliki tipe data berjenis Cost, karena jika Smartphone semakin tinggi harganya yang terjadi adalah pembeli Smartphone semakin sedikit.

2. RAM (Random Access Memory)

Kriteria RAM (Random Access Memory) digunakan dalam proses perhitungan menggunakan Metode SAW. Kriteria RAM menggunakan satuan Gb (Gigabyte) dalam mengukur performa dari sebuah Smartphone. Berdasarkan kuesioner yang telah dibuat, RAM menjadi salah satu

pertimbangan untuk mengetahui performa dari sebuah Smartphone yang dibeli.

Kriteria RAM memiliki tipe data berupa Benefit, karena semakin besar kapasitas RAM tersebut maka performa yang dimiliki oleh sebuah Smartphone tersebut semakin bagus.

46 3. Memory Internal (Storage)

Kriteria Memory Internal digunakan untuk proses perhitungan

menggunakan Metode SAW. Kriteria Memory Internal menggunakan satuan Gb (Gigabyte). Berdasarkan kuesioner yang telah dibuat, Memory Internal menjadi salah satu pertimbangan untuk mengetahui penyimpanan data-data dalam suatu Smartphone.

4. Processor

Kriteria Processor digunakan untuk proses perhitungan menggunakan Metode SAW. Kriteria Processor menggunakan petunjuk manakah Processor yang paling tinggi sampai dengan Processor yang paling rendah. Berdasarkan kuesioner yang telah dibuat, Processor memiliki tipe kriteria berupa Benefit, karena semakin tinggi Processor yang ada pada suatu Smartphone, maka performa yang terdapat pada Smarphone tersebut semakin lancar.

5. Baterai

Kriteria Baterai digunakan untuk proses perhitungan menggunakan Metode SAW. Kriteria Baterai menggunakan satuan MAh (MiliAmpere). Berdasarkan kuesioner yang telah dibuat, Baterai menjadi salah satu pertimbangan untuk mengetahui berapa kapasitas Baterai yang terdapat pada suatu Smartphone.

Kriteria Baterai memiliki tipe kriteria berupa Benefit, karena semakin besar kapasitas Baterai yang ada pada Smartphone, maka semakin lama daya hidup dalam suatu Smartphone.

47 4.3.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan 4.3.3.2.1 Proses Pengambilan Keputusan

Pada sistem pengambilan keputusan pemilihan Smartphone ini pengguna melihat jenis-jenis Smartphone yang tersedia di sistem. Setelah itu, supaya pengguna dapat melihat hasil rekomendasi Smartphone terbaik pengguna menekan tombol untuk SPK Penjualan Smartphone. Setelah itu, memproses semua kriteria yang digunakan untuk dikelompokkan berdasarkan kelompok rumus yang sesuai dengan kriteria tersebut. Kelompok kriteria tersebut diantaranya kelompok kriteria Harga (Cost) menggunakan rumus min, pada kelompok ini nilai terkecil adalah nilai terbaik. Sedangkan untuk RAM, Memory Internal, Processor, dan Baterai (Benefit) menggunakan rumus max, dikelompok ini terbesar pada kriteria adalah nilai terbaik. Setelah itu, dilakukan perhitungan nilai setiap kriteria yang ada. Setelah memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria, maka akan dilakukan proses perhitungan. Pada tahap perangkingan, dilakukan penyusunan peringkat (rangking) yang didasarkan pada hasil perkalian matriks ternormalisasi dengan bobot kepentingan yang dimasukkan oleh pengguna. Berikut ini adalah proses-proses pendukung keputusan :

48

49

4.3.3.2.2 Contoh Perhitungan Manual Metode SAW

Contoh proses perhitungan manual sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan cara pengguna menekan tombol SPK Smartphone terbaik yang terdapat pada laman lihat

Smartphone, kemudian pengguna memasukkan bobot kepentingan sesuai kriteria yang ada. Setelah itu, dilakukan perhitungan dan pengguna mendapatkan hasil rekomendasi Smartphone terbaik yang telah dibandingkan. Berikut ini adalah contoh perhitungan manual proses pendukung keputusan :

Contoh :

Pengguna ingin membandingkan semua Smartphone yang sudah di input data oleh administrator. Kemudian, pengguna memberikan bobot kepentingan pada setiap kriteria- kriteria dengan nilai : Harga, Processor, Memory Internal, RAM (Random Access Memory), dan Baterai.

Untuk penjelasan Processor sebagai berikut :

Nama Processor Bobot kriteria Snapdragon 100% Mediatek 75% Exynos 50% Intel 25% Tigera 0%

50

Langkah-langkah perhitungan manual adalah sebagai berikut :

1. Pengguna melihat data Smartphone yang sudah di-input untuk kemudian dibandingkan.

Nama Smartphone Merk Smartphone

REDMI NOTE 5 XIAOMI

OPPO F11 OPPO

XPERIA Z5 SONY

Tabel 4.6 Tabel Smartphone

2. Pengguna mendapatkan semua nilai Smartphone pada setiap kriteria yang udah tersedia

Nama Smartphone

KRITERIA Harga RAM Memory

Internal

Processor Baterai

REDMI NOTE 5

1.800.000 3 GB 32GB Snapdragon 4000MAh

OPPO F11 4.900.000 4 GB 128GB Mediatek 4000MAh XPERIA Z5 1.200.000 3 GB 32GB Snapdragon 3430MAh

51 3. Pengguna Memberikan nilai bobot

Kriteria Bobot

Harga 50%

RAM (Random Access Memory) 25%

Memory Internal 75%

Processor 50%

Baterai 25%

Tabel 4.8 Tabel Bobot Kriteria

4. Normalisasi Kriteria

a. Normalisasi kriteria Harga :

Alternatif kriteria Harga

REDMI NOTE 5 0.667

OPPO F11 0.245

XPERIA Z5 1

52

b. Normalisasi kriteria RAM (Random Access Memory) :

Alternatif kriteria RAM

REDMI NOTE 5 0.75

OPPO F11 1

XPERIA Z5 0.75

53

c. Normalisasi kriteria Memory Internal :

Alternatif kriteria Memory Internal

REDMI NOTE 5 0.25

OPPO F11 1

XPERIA Z5 0.25

Tabel 4.11 Tabel Normalisasi Kriteria Memory Internal

d. Normalisasi kriteria Processor :

Alternatif kriteria Processor

REDMI NOTE 5 1

OPPO F11 0.75

XPERIA Z5 1

54 e. Normalisasi kriteria Baterai :

Alternatif kriteria Baterai

REDMI NOTE 5 1

OPPO F11 1

XPERIA Z5 0.858

Tabel 4.12 Tabel Normalisasi Kriteria Baterai

f. Matriks Ternomalisasi : R = [ 0.667 0.75 0.25 1 1 0.245 1 1 0.75 1 1 0.75 0.25 1 0.858 ]

g. Proses perangkingan dengan menggunakan bobot kepentingan yang telah diberikan oleh pengguna :

55 h. Hasil Perhitungan

Rumus yang digunakan :

V1 = ((0.667 * 0.50) + (0.75 * 0.20) + (0.25 * 0.75) + (1 * 0.50) + (1 * 0.20)) = 145.83 V2 = ((0.244897959 * 0.50) + (1 * 0.20) + (1 * 0.75) + (0.75 * 0.50) + (1 * 0.20)) = 174.74 V3 = ((1 * 0.50) + (0.75 * 0.20) + (0.25 * 0.75) + (1 * 0.50) + (0.8575 * 0.20)) = 158.94

Hasil Rekomendasi Smartphone :

Smartphone Skor

REDMI NOTE 5 145.83

OPPO F11 174.74

XPERIA Z5 158.94

56

Hasil perangkingan skor terbesar :

Hasil perangkingan : Smartphone Rangking

OPPO F11 1

XPERIA Z5 2

REDMI NOTE 5 3

Tabel 4.14 Tabel Perangkingan Smartphone

4.3.4 Desain Manajemen Antar Muka

Dokumen terkait