Diagram Venn frekuensi prilaku penggunaan kelambu responden (a)

berinsektisida tersebut?

Olyset Permanet Lainnya ... ... 3 Dari mana kelambu yang dipakai diperoleh? Puskesmas

Pustu Bidan Posyandu Lainnya,... 4 Apakah anak ini tidur menggunakan kelambu

berinsektisida? Ya Kadang-kadang Tidak Tidak tahu 6 5 Kapankah anak ini mulai memakai kelambu

tersebut? (langsung ke 7)

< 1 bulan yang lalu 1 – 3 bulan yang lalu >3 bulan yang lalu 6 Jika anak tidak tidur memakai kelambu

berinsektisida, apa alasannya?

Takut insektisida yang ada di kelambu Panas

Telah menggunakan alat proteksi nyamuk lain

Sulit memasangnya Lainnya ... 7 Sejak kelambu digunakan, pernahkah

kelambu tersebut dicuci?

Tidak pernah Tidak tahu

11 8 Jika ya, apakah kelambu dicuci secara rutin? Ya

Tidak Tidak tahu

10 9 Bagaimana jadwal pencuciannya? >1x dlm 3 bulan

1x dalam 3 bulan 1 x dalam >3 – 6 bulan 1 x dalam waktu >6 bulan 10 Kapan kelambu yang digunakan terakhir

dicuci?

(langsung ke 12)

< 1 bulan yang lalu 1 – 3 bulan yang lalu >3 bulan yang lalu Tidak pernah 11 Jika kelambu tidak pernah dicuci, apa

alasannya?

Takut insektisida di kelambu hilang

Takut meracuni ikan/makhluk lain di kolam/perairan umum

Tidak tahu Lupa

Tidak sempat/enggan

Lainnya... 12 Apakah dilakukan pemanasan (heat

regeneration: yaitu memasukkannya ke dalam plastik hitam dan menjemurnya di panas mata hari) terhadap kelambu setelah dicuci? Ya Kadang-kadang Tidak pernah Tidak tahu 15 13 Jika ya, apakah dilakukan secara rutin pada

setiap mencuci kelambu?

Ya Tidak Tidak tahu

14 Kapankah waktu terakhir kali dilakukan pemanasan (heat regeneration) terhadap kelambu yang digunakan?

(langsung ke 17)

< 1 bulan yang lalu 1 – 3 bulan yang lalu >3 bulan yang lalu Tidak pernah 15 Jika tidak pernah melakukan pemanasan

terhadap kelambu setelah dicuci, apa alasannya? (langsung ke 17) Tidak praktis Tidak tahu Tidak mau/enggan Lainnya……… 16 (Khusus untuk yang tidak memiliki

kelambu berinsektisida)

Mengapa anak ini tidak memiliki kelambu berinsektisida?

Diberikan kepada orang lain

Tidak memperolehnya, baik dari puskesmas, bidan maupun posyandu

Sudah rusak

Lain-lain, sebutkan...

17 Apakah dilakukan penyemprotan pada rumah dan lingkungan anda dalam kurun maksimal 1 tahun ini? Ya Tidak Tidak tahu 20 18 Berapa bulan yang lalu penyemprotan

dinding rumah terakhir dilakukan? ... bulan yang lalu 19 Siapa yang melakukan penyemprotan? Pemerintah (Dinas Kesehatan)

Perusahaan swasta LSM Swadaya masyarakat Anggota keluarga Lainnya, ... Tidak tahu

20 Sebutkan alat pencegah nyamuk lain selain kelambu yang anda gunakan

Anti nyamuk bakar Insektisida aerosol Anti nyamuk elektrik Insektisida lotion

Lainnya,...

Tidak ada  22 21 Apakah anda menggunakannya secara rutin

setiap malam?

Ya Tidak Tidak tahu 22 Bagaimana kondisi geografis lokasi tempat

tinggalnya?

Daerah pegunungan Daerah pantai Daerah rawa

Daerah dataran rendah Lainnya,... 23 Apakah di sekitar rumah terdapat:

Tambang/bekas tambang Sawah Kebun Kolam Semak-semak Kandang Ya Tdk Tambang/bekas tambang 1 2 Sawah 1 2 Kebun 1 2 Kolam/kolam mata air 1 2 Semak-semak 1 2 Kandang 1 2 24 Luas rumah:

...m2 25 Bahan dinding rumah: Tembok

Papan Bilik bambu Batu

Dilapisi wall paper Lainnya ... 26 Warna cat dinding rumah Warna gelap

Warna terang Bermotif/bergambar Tidak dicat

27 Apakah ventilasi rumah dilengkapi kasa nyamuk?

Ya Tidak 28 Apakah anak ini pernah menginap di tempat

lain dalam kurun maksimum 1 bulan yang lalu?

Ya Tidak 29 Jika ya, sebutkan nama tempat yang

dikunjungi ...

Pertanyaan no. 30 s.d. 31 untuk anak yang positif malaria:

30 Apakah jenis plasmodiumnya: Plasmodium vivax Plasmodium falciparum Plasmodium ovale

Mix Lainnya 31 Obat yang diberikan dan dosisnya pada saat

terserang malaria ... . ... . ... .

32 Menurut anda apa yang menyebabkan malaria?

Gigitan nyamuk malaria Gigitan nyamuk Tidak tahu 33 Kapan nyamuk malaria berkeliaran dan

menggigit manusia?

Malam hari Sepanjang hari Siang hari Tidak tahu

34 Dimana nyamuk malaria berkembang biak? Pada air yang menggenang Di kebun/semak-semak/hutan Tidak tahu

35 Apa yang anda lakukan untuk mencegah malaria?

Menggunakan kelambu

Menggunakan alat proteksi nyamuk lain selain kelambu (obat anti nyamuk bakar, aerosol, dll)

Memasang kipas angin Tidak melakukan apa-apa

Ya Tdk

Menggunakan kelambu 1 2 Menggunakan alat proteksi nyamuk lain selain kelambu 1 2

Memasang kipas angin 1 2 Tidak melakukan apa-apa 1 2 36 Menurut anda, apa kegunaan memakai

kelambu berinsektisida:

Mencegah kontak dengan nyamuk, kutu atau serangga lainnya

Insektisidanya dapat membunuh nyamuk, kutu atau serangga lainnya

Tidak tahu

Mencegah kontak dengan nyamuk, kutu atau serangga lainnya

Insektisidanya dapat membunuh nyamuk, kutu atau serangga lainnya Tidak tahu

Ya 1 1 1 37 Apakah kegunaan pemanasan (heat

regeneration) setelah mencuci kelambu? Mengaktifkan kembali insektisida yang terkandung di dalam benang kelambu

Tidak tahu

Mengaktifkan kembali insektisida yang terkandung di dalam benang kelambu Tidak tahu

Ya 1 1

Lampiran 3 Program SAS untuk Analisis Data Survey Penggunaan Kelambu

I. NET USE SURVEY

/***************************************************************** * Program: netuse.sas

* Author: * Purpose: *

* Inputs: Excel File: E:\NCSU\NETUSE\netsurvey111309 * * Created: Nov 13, 2009 * Revisions I: Dec 21, 2009 *****************************************************************/ * 1 2 3 4 5 6 7 ; *23456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456 7890123456789;

OPTIONS MACROGEN SYMBOLGEN NODATE; LIBNAME netuse "E:\NCSU\NETUSE\"; %LET netuse = E:\NCSU\NETUSE\;

%MACRO getdata(dataset,sheet,name); PROC IMPORT DATAFILE = "&netuse.&dataset..xls" OUT = &name DBMS = EXCEL REPLACE; SHEET = "&sheet"; GETNAMES=YES; RUN; PROC CONTENTS; RUN; %MEND getdata;

%getdata(netsurvey111309,analysisfinal, survey);

PROC GENMOD DATA=survey DESCENDING;

CLASS ID Prev time;

MODEL UseNetWhenSleep=treat prev time/dist=bin link=logit; REPEATED SUBJECT=ID/TYPE=EXCH;

RUN;

PROC GENMOD DATA=survey DESCENDING;

CLASS ID Prev time;

MODEL NetWashed=treat prev time/dist=bin link=logit; REPEATED SUBJECT=ID/TYPE=EXCH;

RUN;

PROC GENMOD DATA=survey DESCENDING;

CLASS ID Prev time;

MODEL RoutineWashed=treat prev time/dist=bin link=logit; REPEATED SUBJECT=ID/TYPE=EXCH;

RUN;

PROC SORT DATA=survey; BY ID NumNets;

RUN;

SET survey; BY ID NumNets;

RETAIN UseCnt WashCnt RwashCnt HeatCnt RheatCnt; IF FIRST.ID THEN DO;

UseCnt=0; WashCnt=0; RwashCnt=0; HeatCnt=0; RheatCnt=0; END;

IF UseNetWhenSleep=1 THEN UseCnt + 1; IF NetWashed=1 THEN WashCnt + 1; IF RoutineWashed=1 THEN RwashCnt + 1; IF Heated=1 THEN HeatCnt + 1;

IF RoutineHeated=1 THEN RheatCnt + 1; IF Last.ID;

*KEEP ID UseCnt WashCnt RwashCnt; LABEL

UseCnt="# Nets used in household"

WashCnt="# Used nets that are washed in Household" RwashCnt="# Used nets that are washed routine in Household"

HeatCnt="# Used nets that are heated in Household" RheatCnt="# Used nets that are washed routine in Household"

;

RUN;

PROC EXPORT DATA=BednetSum

OUTFILE="E:\NCSU\NETUSE\bednet" DBMS=EXCEL;

RUN;

Lampiran 4 Program SAS untuk Analisis Data Tingkat Insidensi Malaria

II. MALARIA INCIDENCE RATE

/***************************************************************** * Program: Malaria Incidence2.sas

* Author: Etih Sudarnika

* Purpose: Evaluate malaria incidence rates in an Olyset

* studyfrom Bangka,Indonesia. Cases were detected from

* logbooks of persons presenting with malaria at the

* local health centers. There were 11 sub- district

* in the study, 6 intervention and 5 control areas.

* Intervention areas encourage households to regenerate

* olyset nets whereas control areas did not. *

* Inputs: Excel datafile with 1 record per case. Variables of

* interest:

* PKMID:Health Center

* Treatment: group 1=treatment 0=control

* Months: month ill

* sex_code: 0=Male 1=Female

* CUF: 1=age <= 5 years 0= age >5 *

* Excel worksheet with census data for the * subdistricts. * * * Created: Nov 18, 2009 * Revisions I: Nov 19, 2009 * Revision II: Jan 11, 2010

*****************************************************************/ * 1 2 3 4 5 6 7 ;

*23456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456 7890123456;

OPTIONS MACROGEN SYMBOLGEN NODATE; LIBNAME net "E:\NCSU\MONITORING\"; %LET net = E:\NCSU\MONITORING\;

%MACRO getdata(dataset,sheet,name); PROC IMPORT DATAFILE = "&net.&dataset..xls" OUT = &name DBMS = EXCEL REPLACE; SHEET = "&sheet";

GETNAMES=YES; RUN;

PROC CONTENTS; RUN;

%MEND getdata;

%getdata(Incidence,ForSAS, cases);

%getdata(Census data,Sheet1, census);

PROC FORMAT; VALUE treat 1="treatment" 0="control" ; VALUE months 6="6/2007" 7="7/2007" 8="8/2007" 9="9/2007" 10="10/2007" 11="11/2007" 12="12/2007" 13="1/2008" 14="2/2008" 15="3/2008" 16="4/2008" 17="5/2008" 18="6/2008" 19="7/2008" ; VALUE pkm 1="Sungai Liat" 2="Sinar Baru" 3="Bakam" 4="Petaling" 5="Puding Besar" 6="Gunung Muda" 7="Pemali" 8="Belinyu" 9="Riau Silip" 10="Batu Rusa" 11="Kenanga" ; VALUE sex 0="Male" 1="Female" ; VALUE vector 1="Pv" 2="Pf" 3="mix" ; VALUE prev 1="Low" 2="Medium" 3="High" ; RUN;

DATA cases2;

FORMAT month2 months. treatment treat. pkmid pkm. pkm $15.

sex_code sex. plasmodium vector. prevalence prev.; SET cases;

IF pkmid=1 THEN pkm="Sungai Liat"; IF pkmid=2 THEN pkm="Sinar Baru"; IF pkmid=3 THEN pkm="Bakam"; IF pkmid=4 THEN pkm="Petaling"; IF pkmid=5 THEN pkm="Puding Besar"; IF pkmid=6 THEN pkm="Gunung Muda"; IF pkmid=7 THEN pkm="Pemali"; IF pkmid=8 THEN pkm="Belinyu"; IF pkmid=9 THEN pkm="Riau Silip"; IF pkmid=10 THEN pkm="Batu Rusa"; IF pkmid=11 THEN pkm="Kenanga";

RUN;

DATA census;

FORMAT pkm $15.;

SET census(RENAME=(F1=PKM CU5=Popkids));

RUN;

PROC SORT DATA=cases2; BY PKM;

RUN;

PROC SORT DATA=census; BY PKM;

RUN;

DATA incidence;

MERGE cases2 census; BY PKM;

IF num=375 THEN sex_code=1; TotPopB=.;

IF treatment=0 THEN TotpopB=15927; ELSE IF treatment=1 THEN TotPopB=14306; DROP num date test F5 F6 F7;

RUN;

DATA kids; SET incidence;

IF CUF=0 THEN DELETE; Logpop=log(popkids);

format month_code months.;

RUN;

PROC SORT DATA=kids; BY month_code;

RUN;

PROC MEANS DATA=kids NWAY NOPRINT n mean;

CLASS pkmid month_code treatment prevalence; id popkids logpop;

var age;

OUTPUT OUT=count(drop=_type_ _freq_) n=n sum=total mean=average;

RUN;

PROC EXPORT DATA=count

OUTFILE="E:\NCSU\MONITORING\count2" DBMS=EXCEL;

RUN;

%getdata(count3,COUNT, count2);

PROC PRINT DATA=count2 (obs=20);

RUN;

Title "MALARIA INCIDENCE WITHOUT AGE VARIABLE";

PROC GENMOD DATA=count2;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code;

MODEL n=treatment prevalence month_code/dist=poisson link = log offset = logpop

scale = pearson;

RUN;

Title "MALARIA INCIDENCE WITH AGE VARIABLE";

PROC GENMOD DATA=count2;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code; MODEL n=treatment prevalence month_code

average_age/dist=poisson

link = log offset = logpop

scale = pearson;

RUN;

%getdata(count3-SB,COUNT, countsb);

Title "MALARIA INCIDENCE DATA EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER";

PROC PRINT DATA=countsb (obs=20);

RUN;

Title "MALARIA INCIDENCE WITHOUT AGE VARIABLE (EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER)";

PROC GENMOD DATA=countsb;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code;

MODEL n=treatment prevalence month_code/dist=poisson link = log offset = logpop

scale = pearson;

RUN;

Title "MALARIA INCIDENCE WITH AGE VARIABLE (EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER)";

PROC GENMOD DATA=countsb;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code; MODEL n=treatment prevalence month_code

average_age/dist=poisson

link = log offset = logpop

scale = pearson;

RUN;

Title "GEE MALARIA INCIDENCE WITHOUT AGE VARIABLE";

PROC GENMOD DATA=count2;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code PKMID; MODEL n=treatment prevalence month_code/dist=poisson link = log offset = logpop

scale = pearson; REPEATED SUBJECT=PKMID/TYPE=EXCH;

RUN;

Title "GEE MALARIA INCIDENCE WITH AGE VARIABLE";

PROC GENMOD DATA=count2;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code PKMID; MODEL n=treatment prevalence month_code

average_age/dist=poisson

link = log offset = logpop

REPEATED SUBJECT=PKMID/TYPE=EXCH;

RUN;

%getdata(count3-SB,COUNT, countsb);

Title "GEE MALARIA INCIDENCE DATA EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER";

PROC PRINT DATA=countsb (obs=20);

RUN;

Title "GEE MALARIA INCIDENCE WITHOUT AGE VARIABLE (EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER)";

PROC GENMOD DATA=countsb;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code PKMID; MODEL n=treatment prevalence month_code/dist=poisson link = log offset = logpop

scale = pearson; REPEATED SUBJECT=PKMID/TYPE=EXCH;

RUN;

Title "GEE MALARIA INCIDENCE WITH AGE VARIABLE (EXLUDE SINAR BARU HEALTH CENTER)";

PROC GENMOD DATA=countsb;

CLASS treatment(ref="1") Prevalence month_code PKMID; MODEL n=treatment prevalence month_code

average_age/dist=poisson link = log offset = logpop scale = pearson; REPEATED SUBJECT=PKMID/TYPE=EXCH; RUN;

Lampiran 5 Program SAS untuk Analisis Data Kajian Kasus Kontrol Berpadanan

III. MATCHED CASE CONTROL STUDY

/***************************************************************** **************

* Program: caco.sas

* Author: Etih Sudarnika *

* Inputs: Excel datafile *

* Created: Dec 1, 2009

* Revisions I Dec 8, 2009 * Revisions II Dec 9, 2009 * Revision III Dec 10, 2009 * Revision IV Dec 13, 2009 ****************************************************************** *************/ * 1 2 3 4 5 6 7 ; *23456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456 7890123456789;

OPTIONS MACROGEN SYMBOLGEN NODATE; LIBNAME cone "E:\NCSU\CASE CONTROL\"; %LET cone = E:\NCSU\CASE CONTROL\;

%MACRO getdata(dataset,sheet,name); PROC IMPORT DATAFILE = "&cone.&dataset..xls" OUT = &name DBMS = EXCEL REPLACE; SHEET = "&sheet"; GETNAMES=YES; RUN; PROC CONTENTS; RUN; %MEND getdata;

%getdata(CACO,cases, cases);

%getdata(CACO,control, control);

PROC FORMAT; VALUE pkm 1="Sungai Liat" 2="Sinar Baru" 3="Bakam" 4="Petaling" 5="Puding Besar" 6="Gunung Muda" 7="Pemali" 8="Belinyu" 9="Riau Silip" 10="Batu Rusa" 11="Kenanga" ;

VALUE yes 1="yes" 0="no" ; VALUE case 1="cases" 0="control" ; VALUE net 1="1=Not use" 2="2=Not washed" 3="3=Not heated"

4="4=Some time heated" 5="5=Routine heated" ; VALUE netnew 0="otherwise" 1="Routine heated" ; VALUE netheat 1="1=otherwise" 2="2=heated" 3="3=Routine heated" ; VALUE heating 0="otherwise"

1="Heated & Routine heated" ; RUN; DATA cases1; SET cases; match= _n_ ; case=1; RUN; DATA control1; SET control; match = ceil(_n_/2); case=0; DATA main;

SET cases1 control1;

RUN;

DATA main2; SET main;

IF havenets=0 or usenetwhensleep=0 then net=1;

ELSE IF usenetwhensleep=1 and netwashed=0 then net=2;

ELSE IF usenetwhensleep=1 and netwashed=1 and heating=0 then net=3;

ELSE IF usenetwhensleep=1 and netwashed=1 and heating=1 and routineheated=0 then net=4;

ELSE IF usenetwhensleep=1 and netwashed=1 and heating=1 and routineheated=1 then net=5;

DATA main3; SET main2;

FORMAT usenetwhensleep yes. netwashed yes. routinewashed yes. heating yes. routineheated yes.

PKMID pkm. IRS yes. coil yes. aerosol yes. electric yes. lotion yes. nothing yes. tinmining yes.

ricefield yes. garden yes. pond yes. bush yes. cages yes. ventilationnet yes. case case. net net.;

RUN;

TITLE "MATCHED CASE CONTROL DATA I (FIVE CATEGORIES)";

PROC PRINT DATA=main3 (OBS=10);

RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*havenets/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=havenets; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*usenetwhensleep/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=usenetwhensleep; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*netwashed/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=netwashed; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*routinewashed/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=routinewashed; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*heating/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=heating; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*routineheated/CHISQ CMH; RUN; PROC LOGISTIC; MODEL case=routineheated; strata match; RUN; PROC FREQ; TABLES match*case*net/CHISQ CMH; RUN;

PROC LOGISTIC DATA=main3;

CLASS net(ref='5=Routine heated'); strata match;

MODEL case=net;

CONTRAST '3 vs 4' net 0 0 1 -1/ESTIMATE=EXP; CONTRAST '3 vs 5' net 1 1 2 1/ESTIMATE=EXP;

CONTRAST '3&4 vs 5' net 1 1 1.5 1.5/ESTIMATE=EXP;

CONTRAST '1&2&3 vs 4' net 0.33 0.33 0.33 -1/ESTIMATE=EXP; CONTRAST '1&2&3 vs 5' net 1.33 1.33 1.33 1/ESTIMATE=EXP;

CONTRAST '1&2&3&4 vs 5' net 1.25 1.25 1.25 1.25/ESTIMATE=EXP;

RUN;

PROC LOGISTIC DATA=main3;

CLASS net(ref='5=Routine heated') IRS coil aerosol electric tinmining ventilationnet housewall(ref='1');

strata match;

MODEL case=net IRS coil aerosol electric tinmining ventilationnet housewall;

RUN;

DATA main4; SET main3;

IF net=1 or net=2 or net=3 or net=4 then netnew=0; ELSE IF net=5 then netnew=1;

FORMAT netnew netnew.;

RUN;

TITLE "MATCHED CASE CONTROL DATA II (1=ROUTINE HEATED, 0=OTHERWISE)";

PROC PRINT DATA=main4 (OBS=10);

RUN;