• Tidak ada hasil yang ditemukan

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Ilmu Komputer

DIVA FIRDA ROHMIATULLAH

111401051

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2016

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING DAN PROFILE MATCHING DALAM

PEMILIHAN LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS: PTPN II – KEBUN BULU CINA) Kategori : SKRIPSI

Nama : DIVA FIRDA ROHMIATULLAH Nomor Induk Mahasiswa : 111401051

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di

Medan, 11 Februari 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dian Rachmawati, S.Si, M.kom Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT NIP. 198307232009122004 NIP. 196711101996021001

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031001

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING DAN PROFILE MATCHING DALAM PEMILIHAN

LAHAN TEMBAKAU (STUDI KASUS: PTPN II – KEBUN BULU CINA)

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, 11 Februari 2016

Diva Firda Rohmiatullah 111401051

PENGHARGAAN

Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang dengan rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dalam Pemilihan Lahan Tembakau (Studi Kasus: PTPN II – Kebun Bulu Cina), penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, SH, M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

4. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.I.T selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak membantu, memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam proses pengerjaan skripsi.

5. Ibu Dian Rachmawati, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak membantu, mengarahkan, membimbing, serta memberikan motivasi, kritik dan saran kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.

6. Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, M.I.T selaku Dosen Pembanding I yang telah banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis. 7. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembanding II yang telah banyak memberikan arahan dan masukan yang sangat berharga kepada penulis.

8. Bapak Edi Marlon Dolok Saribu selaku Asisten Urusan Agronomi PT. Perkebunan Nusantara II yang sudah banyak membantu dan memudahkan penulis dalam pengambilan data yang dibutuhkan.

9. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU.

10.Orang tua penulis, Ayahanda Ir. M. Mudjahid Arasy, M.M, PIA, Ibunda Ir. Hermida, adik-adik penulis, Devi Fadhlullahi Alaika dan M. Risyad Prabowo yang telah banyak memberikan kasih sayang, ribuan doa, dukungan serta semangat sehingga penulis akhirnya dapat menyelesaikan studi ini.

11.Ali Huseini Siambaton, seorang teman, sahabat, kekasih bagi penulis yang selalu menemani disaat susah dan senang, yang selalu memberikan kasih sayang, dukungan, semangat dan doa kepada penulis dalam segala hal.

12.Teman-teman kuliah, khususnya Stambuk 2011, Hari Rahman Nihe , Dias Tia Ramadhani, Nurhayati Lubis, Tiffani Maria, Fatma Sari Hutagalung dan seluruh Kom B yang tidak dapat disebut satu-persatu, yang banyak membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

13.Sahabat penulis, Astari Ramadhani, Tria Meilani Handani Sinulingga, Natasha Aristanindika, Nia Kharisma Utama, Okki Kurnita Rokhmala Devi, Sri Endah Wulandari dan Gusranda Tritama Yohnny yang telah banyak memberikan dukungan dan semangat kepada penulis.

Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Medan, 11 Februari 2016 Penulis,

Diva Firda Rohmiatullah

ABSTRAK

Perkembangan dari PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) saat ini mengalami penurunan akibat kurangnya lahan untuk bercocok tanam. Banyak lahan dari perusahaan PTPN II yang diambil alih oleh pemerintah maupun masyarakat sekitar. Tembakau merupakan salah satu komoditi yang diproduksi oleh PTPN II yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Dalam memproduksi tembakau berkualitas dibutuhkan lahan yang baik. Sementara itu dengan keterbatasan lahan yang ada, perusahaan mengalami kendala dalam pemilihan lahan terbaik untuk selanjutnya ditanami tanaman tembakau. Maka dari itu, penulis tertarik membuat sistem pendukung keputusan pemilihan lahan tembakau terbaik. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching dengan menggunakan bahasa pemrograman C# dan database MySQL sebagai tempat penyimpanan data lahan. Hasil akhir dari proses ini berupa perankingan terbaik dari kedua metode sebagai pertimbangan bagi pengambil keputusan dalam menentukan lahan terbaik untuk proses tanam selanjutnya

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tembakau, Lahan, Simple Additive Weighting, Profile Matching.

IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND PROFILE MATCHING METHODS FOR SELECTING TOBACCO

FIELDS (CASE STUDY: PTPN II – BULU CINA FARM)

ABSTRACT

The development of PT. Perkebunan Nusantara II (PTPN II) was currently having a deflation caused by the lack of fields for cultivation. There were many fields from the company of PTPN II that has been taken over by the government and the local people. Tobacco is one of the commodity that produced by PTPN II which are consumed by the people. In producing the good quality of tobacco, the good fields are necessary. Meanwhile, the existance of the limited fields that currently available, the company had problems in selecting the best fields for the next planting of tobacco plants. Therefore, the writer interested to make a decision support system in selecting the best tobacco fields. The methods that used in this decision support system was Simple Additive Weighting and Profile Matching methods by using C# programming language and MySQL database as the fields data storage. The final result of this process was the best rank of both methods as a consideration for the decision makers to decide the best fields for the next planting process.

Keywords: Decision Support System, Tobacco, Fields, Simple Additive Weighting, Profile Matching.

DAFTAR ISI

Dokumen terkait