BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.6 Evaluasi
Berdasarkan sekenario diatas akan membandingkan metode satu dengan yang lain menggunakan tabel 4.1, agar dapat mengetahui metode mana yang memiliki nilai precision, recall, dan accuracy paling tinggi.
Tabel 4.1 Perhitungan Precision, Recall, dan Accur acy Nilai sebenarnya
Bangun datar Bukan bangun datar Nilai
Prediksi
Bangun datar TP FP
69
Gambar 4.13 Rumus Precision, Recall, dan Accuracy Keterangan :
TP (True Positive) = Bangun datar terdeteksi bangun datar. FP (False Positive) = Bukan bangun datar terdeteksi bangun datar. FN (False Negative) = Bangun datar terdeteksi bukan bangun datar. TN (True Negative) = Bukan bangun datar terdeteksi bukan bangun datar.
pada gambar 4.13 terdapat rumus Rumus Precision, Recall, dan Accuracy yang digunakan untuk menghitung nilai keakurasian masing-masing metode agar dapat dibandingkan.
4.6.1 Hasil Ujicoba Metode Robert Shape Recognition Lingkaran (circle).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar lingkaran pada metode Roberts, dapat di lihat pada lampiran 1 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.2 dan diperoleh nilai precision 81,81% dan recall 90% serta accuracy 85%.
70
Tabel 4.2 hasil perhitungan Metode Robert Shape Recognition Lingkaran (circle).
Nilai sebenarnya
Lingkaran Bukan Lingkaran Nilai
Prediksi
Lingkaran 9 2
Bukan Lingkaran 1 8
4.6.2 Hasil Ujicoba Metode Robert Shape Recognition Oval (ellipse). Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar oval pada metode
Roberts, dapat di lihat pada lampiran 2 dan lampiran 6. Berdasarkan
ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.3 dan diperoleh nilai
precision 58,33% dan recall 70% serta accuracy 60%.
Tabel 4.3 Hasil Perhitungan Metode Rober t Shape Recognition Oval (ellipse). Nilai sebenarnya
Oval Bukan Oval
Nilai Prediksi
Oval 7 5
Bukan Oval 3 5
4.6.3 Hasil Ujicoba Metode Robert Shape Recognition Persegi Panjang (retangular).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi panjang pada metode Roberts, dapat di lihat pada lampiran 3 dan lampiran 6.
71
Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.4 dan diperoleh nilai precision 100% dan recall 50% serta accuracy 75%.
Tabel 4.4 Hasil Perhitungan Metode Rober t Shape Recognition Per segi Panjang (retangular).
Nilai sebenarnya
Persegi Panjang Bukan Persegi Panjang Nilai
Prediksi
Persegi Panjang 5 0
Bukan Persegi Panjang 5 10
4.6.4 Hasil Ujicoba Metode Robert Shape Recognition Per segi (square).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi pada metode
Roberts, dapat di lihat pada lampiran 4 dan lampiran 6. Berdasarkan
ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.5 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 40% serta accuracy 70%.
Tabel 4.5 Hasil Perhitungan Metode Rober t Shape Recognition Per segi (square).
Nilai sebenarnya
Persegi Bukan Persegi Nilai
prediksi
Persegi 4 0
72
4.6.5 Hasil Ujicoba Metode Robert Shape Recognition Segitiga (triangel).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar segitiga pada metode Roberts, dapat di lihat pada lampiran 5 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.6 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 90% serta accuracy 95%.
Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Metode Rober t Shape Recognition Segitiga (triangel).
Nilai sebenarnya
Segitiga Bukan Segitiga Nilai
prediksi
Segitiga 9 0
Bukan Segitiga 1 10
4.6.6 Hasil Ujicoba Metode Sobel Shape Recognition Lingkaran (circle).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar lingkaran pada metode Sobel, dapat di lihat pada lampiran 1 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.7 dan diperoleh nilai
73
Tabel 4.7 Hasil perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Lingkaran (circle).
Nilai sebenarnya
Lingkaran Bukan Lingkaran Nilai
Prediksi
Lingkaran 9 3
Bukan Lingkaran 1 7
4.6.7 Hasil Ujicoba Metode Sobel Shape Recognition Oval (ellipse). Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar oval pada metode
Sobel, dapat di lihat pada lampiran 2 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba
di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.8 dan diperoleh nilai precision 58,33% dan recall 70% serta accuracy 60%.
Tabel 4.8 Hasil Perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Oval (ellipse). Nilai sebenarnya
Oval Bukan Oval
Nilai Prediksi
Oval 7 5
Bukan Oval 3 5
4.6.8 Hasil Ujicoba Metode Sobel Shape Recognition Persegi Panjang (retangular).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi panjang pada metode Sobel, dapat di lihat pada lampiran 3 dan lampiran 6. Berdasarkan
74
ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.9 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 70% serta accuracy 85%.
Tabel 4.9 Hasil Perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Per segi Panjang (retangular).
Nilai sebenarnya
Persegi Panjang Bukan Persegi Panjang Nilai
Prediksi
Persegi Panjang 7 0
Bukan Persegi Panjang 3 10
4.6.9 Hasil Ujicoba Metode Sobel Shape Recognition Persegi (square).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi pada metode
Sobel, dapat di lihat pada lampiran 4 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba
di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.10 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 60% serta accuracy 80%.
Tabel 4.10 Hasil Perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Per segi (square).
Nilai sebenarnya
Persegi Bukan Persegi Nilai
prediksi
Persegi 6 0
75
4.6.10 Hasil Ujicoba Metode Sobel Shape Recognition Segitiga (triangel).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar segitiga pada metode Sobel, dapat di lihat pada lampiran 5 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.11 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 80% serta accuracy 90%.
Tabel 4.11 Hasil Perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Segitiga (triangel).
Nilai sebenarnya
Segitiga Bukan Segitiga Nilai
prediksi
Segitiga 8 0
Bukan Segitiga 2 10
4.6.11 Hasil Ujicoba Metode Prewitt Shape Recognition Lingkaran (circle).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar lingkaran pada metode Prewitt, dapat di lihat pada lampiran 1 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.12 dan diperoleh nilai precision 72,72% dan recall 80% serta accuracy 75%.
Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Metode Prewitt Shape Recognition Lingkaran (circle).
Nilai sebenarnya
76
Nilai Prediksi
Lingkaran 8 3
Bukan Lingkaran 2 7
4.6.12 Hasil Ujicoba Metode Prewitt Shape Recognition Oval (ellipse). Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar oval pada metode
Prewitt, dapat di lihat pada lampiran 2 dan lampiran 6. Berdasarkan
ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.13 dan diperoleh nilai
precision 58,33% dan recall 70% serta accuracy 60%.
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Metode Sobel Shape Recognition Oval (ellipse). Nilai sebenarnya
Oval Bukan Oval
Nilai Prediksi
Oval 7 5
Bukan Oval 3 5
4.6.13 Hasil Ujicoba Metode Prewitt Shape Recognition Persegi Panjang (retangular).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi panjang pada metode Prewitt, dapat di lihat pada lampiran 3 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.14 dan diperoleh nilai precision 100% dan recall 70% serta accuracy 85%.
77
Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Metode Prewitt Shape Recognition Per segi Panjang (retangular).
Nilai sebenarnya
Persegi Panjang Bukan Persegi Panjang Nilai
Prediksi
Persegi Panjang 7 0
Bukan Persegi Panjang 3 10
4.6.14 Hasil Ujicoba Metode Prewitt Shape Recognition Persegi (square).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi pada metode
Prewitt, dapat di lihat pada lampiran 4 dan lampiran 6. Berdasarkan
ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.15 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 60% serta accuracy 80%.
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Metode Prewitt Shape Recognition Per segi (square).
Nilai sebenarnya
Persegi Bukan Persegi Nilai
prediksi
Persegi 6 0
Bukan Persegi 4 10
4.6.15 Hasil Ujicoba Metode Pr ewitt Shape Recognition Segitiga (triangel).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar segitiga pada metode Prewitt, dapat di lihat pada lampiran 5 dan lampiran 6.
78
Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.16 dan diperoleh nilai precision 100% dan recall 70% serta accuracy 85%.
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Metode Prewitt Shape Recognition Segitiga (triangel).
Nilai sebenarnya
Segitiga Bukan Segitiga Nilai
prediksi
Segitiga 7 0
Bukan Segitiga 3 10
4.6.16 Hasil Ujicoba Metode Canny Shape Recognition Lingkaran (circle).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar lingkaran pada metode Canny, dapat di lihat pada lampiran 1 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.17 dan diperoleh nilai
precision 81,81% dan recall 90% serta accuracy 85%.
Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Metode Canny Shape Recognition Lingkaran (circle).
Nilai sebenarnya
Lingkaran Bukan Lingkaran Nilai
Prediksi
Lingkaran 9 2
79
4.6.17 Hasil Ujicoba Metode Canny Shape Recognition Oval (ellipse). Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar oval pada metode
Canny, dapat di lihat pada lampiran 2 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba
di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.18 dan diperoleh nilai
precision 58,33% dan recall 70% serta accuracy 60%.
Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Metode Canny Shape Recognition Oval (ellipse).
Nilai sebenarnya
Oval Bukan Oval
Nilai Prediksi
Oval 7 5
Bukan Oval 3 5
4.6.18 Hasil Ujicoba Metode Canny Shape Recognition Persegi Panjang (retangular).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi panjang pada metode Canny, dapat di lihat pada lampiran 3 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.19 dan diperoleh nilai precision 100% dan recall 80% serta accuracy 90%.
Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Metode Canny Shape Recognition Per segi Panjang (retangular).
Nilai sebenarnya
Persegi Panjang Bukan Persegi Panjang
80
Prediksi Bukan Persegi Panjang 2 10
4.6.19 Hasil Ujicoba Metode Canny Shape Recognition Per segi (square).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar persegi pada metode
Canny, dapat di lihat pada lampiran 4 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba
di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.20 dan diperoleh nilai
precision 100% dan recall 60% serta accuracy 80%.
Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Metode Canny Shape Recognition Per segi (square).
Nilai sebenarnya
Persegi Bukan Persegi Nilai
prediksi
Persegi 6 0
Bukan Persegi 4 10
4.6.20 Hasil Ujicoba Metode Canny Shape Recognition Segitiga (triangel).
Hasil ujicoba pengenalan bentuk bangun datar segitiga pada metode Canny, dapat di lihat pada lampiran 5 dan lampiran 6. Berdasarkan ujicoba di peroleh data seperti tampak pada tabel 4.21 dan diperoleh nilai
81
Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Metode Canny Shape Recognition Segitiga (triangel).
Nilai sebenarnya
Segitiga Bukan Segitiga Nilai
prediksi
Segitiga 5 0
Bukan Segitiga 5 10