BOGOR
2011
sedangkan metode CM hasilnya berupa diagram konsep yang terstruktur.
Penelitian-penelitian lain terkait dengan penggunaan metode CM salah satunya diterapkan pada pembelajaran Matematika di SMPN 2 Gondangrejo kelas VIII dan disajikan dalam penulisan ilmiahnya oleh Margono T (2010) dengan judul penelitiannya “Implementasi Metode Concept Mapping dalam Pembelajaran Matematika sebagai Upaya Peningkatan Keaktifan Belajar Matematika”. Penelitian tentang metode ini pun dikembangkan di Cornell Universitydari tahun 1970.
Metode ini sudah digunakan lebih dari 25 tahun sebagai bahan penelitian dan praktik pembelajaran dalam kelas untuk menangkap dan menaksir kestrukturan pengetahuan siswa
((Novak dan Gowin 1984) dalam (Zeilik 2010)). Hasil penelitian pembelajaran dalam kelas dengan menggunakan metode ini dituangkan dalam jurnal penelitian pada pengajaran ilmu pengetahuan oleh McClure JR, Sonak B, dan Hoi KS dengan judul “Concept Map Assessment of Classroom Learning : Reliability, Validity, and Logistical Practically” yang disebarluaskan pada tahun 1999. Penelitian-penelitian tersebut masih terbatas pada analisis manual. Oleh sebab itu, penelitian yang telah dilakukan dan tertuang dalam karya ilmiah ini adalah untuk menganalisis beberapa metode sebagai teknik menangkap pengetahuan yang digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk merancang sistem otomatis, sehingga akan mempermudah kebutuhan.
V SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan
Dari pembahasan pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa suatu pengetahuan yang berupa gambaran inti sari dapat ditangkap dengan menggunakan metode Knowledge Graph(KG) dan metode Concept Mapping (CM). Kedua metode tersebut dapat diterapkan pada teks berbahasa Inggris dengan berbagai jenis teks. Berdasarkan analisis perbandingan, representasi pengetahuan menggunakan metode KG menghasilkan graf yang tidak terstruktur, sedangkan metode CM menghasilkan diagram yang terstruktur. Metode KG lebih cocok untuk kriteria teks berukuran besar. Hal ini dikarenakan teks dengan semakin besarnya ukuran teks, maka kata benda yang muncul pun semakin banyak serta terdapat keterkaitan antarparagraf. Di
sisi lain, metode CM tidak cocok digunakan untuk teks berukuran besar. Hal ini
dikarenakan langkah pertama dalam metode CM harus mempelajari pengetahuannya terlebih dahulu, sehingga dengan ukuran teks yang besar, metode CM memiliki banyak kesubjektifannya. Hal ini akan mempersulit komputer dalam menentukan konsep- konsepnya.
5.2 Saran
Saran dari peneliti untuk peneliti berikutnya yaitu meneliti efektifitas metode representasi yang lain, misalnya metode Conceptual Graph (CG) dan Semantic Network (SN). Selain itu, saran yang lain adalah merancang sebuah aturan yang dapat membuat abstraksi teks secara otomatis.
VI DAFTAR PUSTAKA
Agustien HIR, Purwati M, Yuliani M. 2005. English for a Better Life. Bandung: Pakar Raya.
Alim MB. 2009. Pengertian Ilmu Psikologi. http://www.psikologizone.com/pengertian- ilmu-psikologi/0651110.[7 Juni 2011]. Anonim. Nouns atau Kata Benda.
http://bahasainggris.net/belajar/05-nouns- atau-kata-benda.[6 Juni 2011].
Anwar. 2010. Peta Konsep untuk Belajar Bermakna.
http://sman1kobi.sch.id/news/peta-konsep- untuk-belajar-bermakna. [6 Juni 2011]. Asmarandani R. 2010. Eksperimentasi
Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Model Pembelajaran Concept Mapping (Peta Konsep) dan Problem Solving (Pemecahan Masalah) di
SMP N 6 Wonogiri [skripsi]. Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Surakarta. [Depdiknas] Departemen Pendidikan
Nasional, Pusat Bahasa. 2008. Kamus Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka. Febriatmoko D. 2011. Abstraksi Teks
Berbahasa Indonesia Menggunakan Teori Knowledge Graph [skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Greenberg J. 2002. Comprehensive Stress
Management. New York : McGraw-Hill. Hamza A. 2009. Peta Konsep adalah suatu
Ilustrasi.
http://aliefhamsa.blogspot.com/2009/05/pe ta-konsep-adalah-suatu-ilustrasi.html . [10 Juni 2011].
Hanun SM. 2010. Redakan Stres dengan Makanan-makanan Khusus. Jakarta: FlashBooks.
Hoede C, Nurdiati S. 2008a. On Word Graphs and Structural Parsing, Memorandum 1871, University of Twente, ISSN: 1874- 4850.
Hoede C, Nurdiati S. 2008b. 25 Years Development of Knowledge Graph Theory: The Results and The Challenge, Memorandum1876, University of Twente, ISSN: 1874-4850.
Ikhwati A. 2007. Analisis Masalah Kemiskinan Menggunakan Teori Knowledge Graph. [skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Margono T. 2010. Implementasi Metode
Concept Mapping dalam Pembelajaran Matematika sebagai Upaya Peningkatan Keaktifan Belajar Matematika (PTK pada Siswa Kelas VIII SMPN 2 Gondangrejo) [skripsi]. Surakarta: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Marpudin. 2010. Definisi Jenis-jenis Teks Bahasa Inggris-Genre.
http://marpudin.wordpress.com/2010/10/1
3/definisi-jenis-jenis-teks-bahasa-inggris- genre/. [17 juni 2011].
McClure JR, Sonak B, dan Hoi KS. 1999. Concept Map Assessment of Classroom Learning: Reliability, Validity, and Logistical Practically. Nerthern Arizona University. Journal of Research in Science Teaching, Vol. 36, No. 4, PP.475-492. Oktantrika DW. 2010. Penggunaan Teori
Knowledge Graph pada Teks Berbahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor.
Risqi A. 2010. 12 Genre Bahasa Inggris. http://www.ardianrisqi.com/2010/04/12- genre-bahasa-inggris.[13 Juni 2011]. Ross ES, Niebling BC, Heckert TM. 1999.
Sources of Stress among College Students. http://findarticles.com/p/articles/mi_m0FC R/is_2_33/ai_62839434/. [20 Februari 2011].
Syofia E. 2010. Faktor-faktor yang Menyebabkan Stres pada Mahasiswa [skripsi]. Sumatera: Universitas Sumatera Utara.
Waridah E. 2008. EYD dan Seputar Kebahasa-Indonesiaan. Bandung: Kawan Pustaka.
Yani. 2011. Pengertian Pengetahuan.
http://id.shvoong.com/humanities/philosop hy/2131076-pengertian-
pengetahuan/#ixzz1OZB7iXSo. [7 Juni 2011].
Yolanda M. 2009. Knowledge Capturing Technique.
http://marshayolanda.blogspot.com/2009/0 1/knowledge-capturing-technique.html. [12 Juni 2011].
Zeilik M. 2011. Concept Mapping. New Mexico: Departement of Physic & Astronomi, University of New Mexico. Zhang L. 2002. Knowledge Graph Theory and
Structural Parsing. Enschede, The Neterland: Twente University.
YANTI ANJARWATI ABBAS
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2011
sebagai Teknik Menangkap Pengetahuan. Dibimbing oleh SRI NURDIATI dan MELLY LATIFAH.
Pengetahuan merupakan faktor yang paling penting untuk meningkatkan kualitas sumberdaya manusia. Pengetahuan dapat diperoleh dari berbagai sumber, salah satunya teks. Teks yang akan dikaji pada tulisan ini adalah teks berbahasa Inggris dengan jenis recount text dan hortatory exposition. Untuk mendapatkan pengetahuan tersebut, diperlukan suatu metode yang efektif dan efisien. Karya ilmiah ini mencoba mengimplementasikan dan membandingkan metode Knowledge Graph(KG) dan Concept Mapping(CM) untuk menangkap pengetahuan dari teks.
Berdasarkan aspek proses, metode KG lebih mudah diimplementasikan dalam komputer. Di sisi lain, metode CM memiliki konsep yang bebas. Karena itu, metode ini lebih subjektif, lebih sulit diimplementasikan dalam komputer. Metode KG menghasilkan representasi pengetahuan berupa graf dengan struktur nonhierarki, sedangkan metode CM berupa diagram konsep dengan struktur hierarki. Untuk jangka panjang, metode KG dipercaya menjadi metode yang potensial untuk mengembangkan sistem abstraksi teks.
LATIFAH.
Knowledge is one of most important factors for increasing human quality. Knowledge is obtained from various sources, for example from a text. In this research, we used English recount and hortatory exposition texts. For capturing the knowledge, we need an effective and efficient method. We try to implement and compare Knowledge Graph (KG) method and Concept Mapping (CM) method to capture the knowledge from a text.
From process aspect, the KG method is more easily implemented automatically than that of CM method, because KG method has a limited number of concepts. On the ather hand, CM method has more free concepts, hence, it isi more subjective. Therefore, it is more difficult to implement automatically. The result og KG method is a nonhierarchy structure of graph representation, whereas the result of CM method is a hierarchy structure of concept diagram. For a long time goal, KG method is believed to be a potential method for developing a text abstraction system.