Frekuensi Kemunculan Huruf - KRIPTOANALISIS ALGORITMA VIGENERE CIPHER PERBANDINGAN MULTI BAHASA

Proses pengumpulan data kemunculan huruf dalam bahasa 4 bahasa tersebut menggunakan sumber 3 teks dari internet. Selain mendapatkan daftar kemunculan huruf, hasil lainnya adalah frekuensi dan probablilitas (pi) kemunculannya dan indeks keonsidensi (Coincidence Index) . Coincidence Index dicari untuk mencocokan nilai probabilitas setiap huruf yang ditemukan dari hasil tabel observasi yang nantinya akan dicocokan dengan nilai CI, jika mendekati CI maka kemungkinan besar huruf tersebut digunakan sebagai kunci untuk enkripsi. Untuk itu perlu dilakukan penghitungan frekuensi kemunculan huruf dalam 4 bahasa tersebut untuk melakukan proses kriptanalisis. Dalam pengolahan data pada penelitian ini digunakan tools bantu yaitu Netbeans dan Microsoft Excel.

4.2.1. Tabel Frekuensi pada teks 1

Pada bagian ini akan memperlihatkan hasil dari frekuensi dan indeks koensidensi (coincidence index) yang ditemukan pada ciphertext pada teks 1 dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci dan panjang plaintext ditentukan secara acak, kecuali untuk Bahasa Portugis dan Spanyol.

Tabel 1. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin Huruf Frekuensi Probabilitas

A 29 0.0379085

B 23 0.03006536

C 47 0.06143791

D 26 0.03398693

E 35 0.045751635

F 26 0.03398693

G 27 0.03529412

H 18 0.023529412

I 39 0.050980393

J 35 0.045751635

K 36 0.047058824

L 38 0.049673203

M 42 0.05490196

N 27 0.03529412

O 31 0.040522877

P 12 0.015686275

Q 15 0.019607844

R 19 0.024836602

S 24 0.03137255

T 33 0.043137256

U 27 0.03529412

V 43 0.05620915

W 32 0.041830067

X 18 0.023529412

Y 21 0.02745098

Z 42 0.05490196

Coincidence Index ciphertext : 0.04090955754029361

Tabel 2. Frekuensi dan Probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis Huruf Frekuensi Probabilitas

A 48 0.08053691

B 9 0.015100671

C 21 0.0352349

D 38 0.06375839

E 50 0.08389262

F 20 0.033557046

G 12 0.020134227

H 20 0.033557046

I 38 0.06375839

J 22 0.03691275

K 10 0.016778523

L 12 0.020134227

M 12 0.020134227

N 17 0.02852349

O 27 0.045302015

P 29 0.04865772

Q 6 0.010067114

R 51 0.08557047

S 31 0.052013423

T 43 0.07214765

U 29 0.04865772

V 25 0.04194631

W 5 0.008389262

X 10 0.016778523

Y 3 0.005033557

Z 8 0.013422819

Coincidence Index ciphertext = 0.051897806102306696

Table 3. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol Huruf Frekuensi Probabilitas

A 28 0.051948052

B 13 0.024118738

C 25 0.04638219

D 17 0.031539887

E 31 0.057513915

F 25 0.04638219

G 15 0.027829314

H 26 0.048237476

I 26 0.048237476

J 15 0.027829314

K 11 0.020408163

L 33 0.06122449

M 12 0.02226345

N 11 0.020408163

O 33 0.06122449

P 15 0.027829314

Q 8 0.014842301

R 36 0.06679035

S 37 0.06864564

T 14 0.025974026

U 21 0.038961038

V 33 0.06122449

W 13 0.024118738

X 6 0.011131725

Y 13 0.024118738

Z 22 0.040816326

Coincidence Index ciphertext = 0.04420274361856943

Table 4. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska Huruf Frekuensi Probabilitas

A 16 0.02909091

B 14 0.025454545

C 35 0.06363636

D 23 0.041818183

E 19 0.034545455

F 25 0.045454547

G 26 0.047272727

H 23 0.041818183

I 14 0.025454545

J 16 0.02909091

K 10 0.018181818

L 25 0.045454547

M 20 0.036363635

N 23 0.041818183

O 19 0.034545455

P 24 0.043636363

Q 5 0.009090909

R 11 0.02

S 28 0.05090909

T 17 0.030909091

U 13 0.023636363

V 24 0.043636363

W 36 0.06545454

X 31 0.056363635

Y 29 0.05272727

Z 24 0.043636363

Coincidence Index ciphertext= 0.0414903129657228

19 4.2.2. Tabel Frekuensi pada teks 2

Pada bagian ini akan memperlihatkan hasil dari frekuensi dan indeks koensidenst yang ditemukan pada ciphertext pada teks 2 dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci yang digunakan sama yaitu 4 huruf untuk semua teks dari 4 bahasa, panjang plaintext yang digunakan bervariasi.

Tabel 5. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin Huruf Frekuensi Probabilitas

A 39 0.053719006

Coincidence Index ciphertext = 0.046299990500617456

Tabel 6. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis Huruf Frekuensi Probabilitas

A 42 0.09130435

B 5 0.010869565

C 23 0.05

D 33 0.07173913

E 34 0.073913045

F 17 0.036956523

G 15 0.032608695

H 7 0.015217391

I 26 0.05652174

J 14 0.030434782

K 1 0.002173913

L 10 0.02173913

M 16 0.034782607

N 10 0.02173913

O 27 0.05869565

P 20 0.04347826

Q 3 0.006521739

R 41 0.08913043

S 23 0.05

T 35 0.07608695

U 7 0.015217391

V 20 0.04347826

W 3 0.006521739

X 18 0.039130434

Y 4 0.008695652

Z 6 0.013043478

Coincidence Index ciphertext = 0.05400208392535758

Tabel 7. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol Huruf Frekuensi Probabilitas

A 29 0.06561086

B 12 0.027149322

C 16 0.036199097

D 12 0.027149322

E 18 0.040723983

F 21 0.047511313

G 15 0.033936653

H 22 0.049773756

I 15 0.033936653

J 11 0.024886878

K 10 0.022624435

L 17 0.03846154

M 15 0.033936653

N 13 0.029411765

O 28 0.06334842

P 14 0.03167421

Q 5 0.011312217

R 32 0.07239819

S 27 0.061085973

T 18 0.040723983

U 12 0.027149322

V 33 0.07466064

W 12 0.027149322

X 2 0.004524887

Y 10 0.022624435

Z 23 0.0520362

Coincidence Index ciphertext = 0.04431516196222079

Tabel 8. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska Huruf Frekuensi Probabilitas

A 17 0.036247335

B 26 0.0554371

C 14 0.029850746

D 21 0.04477612

E 14 0.029850746

F 24 0.051172707

G 35 0.07462686

H 13 0.02771855

I 11 0.023454158

J 15 0.031982943

K 19 0.040511727

L 26 0.0554371

M 18 0.03837953

N 20 0.042643923

O 27 0.057569295

P 22 0.046908315

Q 5 0.010660981

R 14 0.029850746

S 23 0.04904051

T 24 0.051172707

U 5 0.010660981

V 15 0.031982943

W 21 0.04477612

X 17 0.036247335

Y 12 0.025586354

Z 11 0.023454158

Coincidence Index ciphertext = 0.041869407541049335

23 4.2.3. Tabel Frekuensi pada teks 3

Pada bagian ini akan memperlihatkan hasil dari frekuensi dan indeks koensidenst yang ditemukan pada ciphertext pada teks 3 dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska. Panjang kunci yang digunakan sama yaitu 5 huruf untuk semua teks dari 4 bahasa, panjang plaintext yang digunakan bervariasi.

Tabel 9. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Latin Huruf Frekuensi Probabilitas

A 14 0.018893387

Coincidence Index ciphertext = 0.04524929788087683

Tabel 10. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Portugis Huruf Frekuensi Probabilitas

A 47 0.06994048

B 12 0.017857144

C 38 0.05654762

D 47 0.06994048

E 54 0.08035714

F 21 0.03125

G 40 0.05952381

H 21 0.03125

I 24 0.035714287

J 21 0.03125

K 4 0.005952381

L 15 0.02232143

M 10 0.014880952

N 16 0.023809524

O 37 0.055059522

P 24 0.035714287

Q 6 0.008928572

R 50 0.07440476

S 51 0.07589286

T 35 0.052083332

U 29 0.04315476

V 24 0.035714287

W 10 0.014880952

X 11 0.016369049

Y 1 0.0014880953

Z 24 0.035714287

Coincidence Index ciphertext = 0.05071499538712654

Tabel 11. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Spanyol Huruf Frekuensi Probabilitas

A 45 0.080213904

B 18 0.03208556

C 25 0.04456328

D 10 0.017825311

E 24 0.04278075

F 19 0.033868093

G 5 0.0089126555

H 36 0.06417112

I 26 0.04634581

J 36 0.06417112

K 27 0.04812834

L 23 0.040998217

M 5 0.0089126555

N 6 0.010695187

O 37 0.06595366

P 19 0.033868093

Q 8 0.014260249

R 31 0.055258468

S 26 0.04634581

T 18 0.03208556

U 22 0.039215688

V 21 0.037433155

W 29 0.051693406

X 7 0.012477718

Y 13 0.023172906

Z 25 0.04456328

Coincidence Index ciphertext = 0.045919276801629744

Tabel 12. Frekuensi dan probabilitas ciphertext pada Bahasa Ceska

Coincidence Index ciphertext = 0.04090525051676223 Huruf Frekuensi Probabilitas

A 15 0.024429968

B 17 0.027687296

C 36 0.058631923

D 22 0.03583062

E 18 0.029315962

F 23 0.037459284

G 29 0.047231272

H 20 0.03257329

I 16 0.026058631

J 16 0.026058631

K 22 0.03583062

L 28 0.045602605

M 24 0.039087947

N 22 0.03583062

O 25 0.04071661

P 22 0.03583062

Q 10 0.016286645

R 15 0.024429968

S 31 0.0504886

T 23 0.037459284

U 22 0.03583062

V 32 0.052117262

W 46 0.07491857

X 28 0.045602605

Y 33 0.05374593

Z 19 0.030944625

27 4.3. Perbandingan dari hasil yang di temukan

Dari hasil analisis Frekuensi dan indeks koensidens yang ditemukan dari 3 teks diatas kita dapat membuat perbandingan berdasarkan tabel 13.

Tabel 13. Perbandingan Indeks Koensidens (Coincidence Index) Bahasa CI teks 1 CI teks 2 CI teks 3 Latin 0.040909558 0.046299991 0.045249298 Portugis 0.051897806 0.054002084 0.050714995 Spanyol 0.044202744 0.044315162 0.045919277 Ceska 0.041490313 0.041869408 0.040905251

Tabel 14. Panjang Plaintext (Pl)

Panjang pl teks1 panjang pl teks 2 panjang pl teks 3 Latin= 138 kata Latin= 127 kata Latin= 133 kata Portugis = 123 kata Portugis = 101 kata Portugis = 130 kata Spanyol = 134 kata spanyol = 105 kata Spanyol = 128 kata Ceska = 120 kata Ceska = 111 kata Ceska = 127 kata

Gambar 1. Grafik perbandingan CI pada 3 teks

Dari hasil yang ditemukan dapat dilihat bahwa Bahasa Portugis memiliki Indeks Koensidens yang lebih tinggi dari pada Bahasa Latin, Spanyol, dan Ceska.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kemungkinan besar Bahasa Portugis lebih mudah untuk ditemukan kemungkinan kunci yang digunakan.

4.4. Teknik Analisis Kasiski Test

Pada metode analisis kasiski test, cipherteks dicari karakter berulangnya baik itu dalam bentuk bigram atau lebih dengan menggunakan bantuan tools.

Kemudian kita hitung jarak antara karakter berulang tersebut dan catat setiap jaraknya antar satu dengan yang lain. Tetapi dengan adanya kemajuan teknologi teknik kasiski test dapat dengan mudah dilakukan menggunakan website yang tersedia di internet. Dengan tools bantuan yang digunakan depat dengan mudah dilihat panjang kunci yang digunakan setiap ciphertext.

Hasil yang ditemukan :

Tabel 15. Jumlah Panjang Kunci

Jumlah kunci Teks 1 Jumlah kunci Teks 2 Jumlah kunci teks 3

Latin = 6 Latin = 4 Latin= 5

Portugis = 4 Portugis = 4 Portugis = 5 Spanyol = 4 Spanyol = 4 Spanyol= 5

Ceska = 5 Ceska = 4 Ceska= 5

4.5. Pemecahan Kunci

Dengan mengetahui probabilitas panjang kunci dengan metode analisis frekuensi dan kasiski test, maka probabilitas panjang kunci merupakan acuan dalam tahap pemecahan kunci yang sebenarnya. Frekuensi kemunculan huruf dalam Bahasa Latin, Portugis, Spanyol, dan Ceska yang sudah didapatkan tadi (tabel 1- 12) membantu dalam pemecahan kunci pada algoritma Vigenere.

Dalam proses pemecahan kunci diperlukan cipherteks yang sudah di bagi sesuai dengan panjang kunci dari tabel (15). Maka cipherteks dipecah sesuai dengan baris sebagai berikut:

29 Teks 1 Bahasa Latin

Kolom 1

YPOHMMHDHMPMZZMNGZDPVIJNIZHYNKZPXDJVODGGDIPDP OXKVJPJLZWODJIGZYXZHZZXQNYEDGQVOMPZOZKVDZMJOV VZONYPDIJGOHHZJVGKJVPNZOIHIZZKOAONJMOI

Kolom 2

OLETNMNBVEMSTCACISCCSEDPTCEOTICCUTMRESAITUIFSPLT CCARURIRNSAIUUEMERSIEEIUTIALAESVOTURBGINECLGRBUS TENARNATDSAEFTRINICEENUEEEDTNCTO

Kolom 3

EGCFVVZVVDUZTKUZKVKKJLCVVFECLSKKKKDTXZWJRCJVTL RVZZURVTRRTYVHZCJJKUKUCCTJRXIZLKWZIECMLVJVVVFVZ ZDERHRFLLCTFVDIVZZJGKFETRLCJLZRTZZE

Kolom 4

MCWZKVJVTQWBWMQVXVCCIQITAVBWBCCCAQWCMVIQUTM VQZAVBWTBVWVXMQWCABTQQQBCXTBBUCQYKUCBBQDMT BCKFZZBKJXIUCVZBTQWCLKWCLAIWWVBDBZTYOIBCXB Kolom 5

WNLNZNBXFJFUHNJALNGMHMWFKXOLXMMMUMXCLOWMYU FXJOMNCMCINHIYJGMUGLINGYCHBOOIYFOONYMUIMCMOCM UJUYOCYOGYYNYLFKGLOIXAGHJLLXOYCHYOCGLMII

Kolom 6

NSWGWMTMGKGEKMAWSVDEGEMWMAEWSDDSYUGFFDAKLI WKAKSLKILJHMKJLWSEGAJSHLFLSKEKLSKWGLUWJAFLEFVF DLEDWFJKLFWWMSMEFDJAASAALAAEFKSFWSWZGJJ

30 Teks 1 Bahasa Portugis

Kolom 1

YXDGXTPTPDPRJJEHSPTBDBRHARJTSQPEIGHHPPRDJTSPTRJDG BCPTYTPDKAHRJUODTDRJHHTCHOHBHPCGPITHTIPBGJJAHAD CGBITEHCTBDGXTPHDXTTDHKXXJPHPTCCTPUPGCHPPTDICTT TRKDCP

Kolom 2

ARIIRSNNCRZIEDAEVDSUAAOSEIQSAANAIBNNSNHUNRANPEQ CIETRSANDSOUEOIENCLNETPOFOAAADTRISRAMTFAMAMESE QORIAARSAEHRERIRMDTSINOVUETODMTRNOASNEORACDSUS UTTASAASVD

Kolom 3

EFFDFUURLRUUJRIIFFKZEUDFUULKIJKIIFFFHUVEZJUUVSLFRM FRKIKREJEWLKCFRVYLIVRVMDUCVLFMZZDXRVJVWRJTXLXX QDFRKITVVCRDRRVLWEJJVEIRJVWVRRWCVRJTVGZRRDVUVV GVUITZF

Kolom 4

EFPEMERFLPEITRAAGEATIOIEEIEUATEAAATTUOGAVIERREER UEPFEARDOAOIMOILLCEOASSZAIEEEDUETOBODSDSOQEOAEO AAUUFAAOVMHPESNEDOTAJNISRPREJPSIDMATOUINCDDSASV RNEIODS

31 Teks 1 Bahasa Spanyol

Kolom 1

THLFXYIKHLOBHHVPYVSPUHLPSHHTKLUNHLVHKSZVIZVWBH ULHJKYVKYLZSSVHVUPNPUVLSVAVZNBALVPCZWVWBYALPH BKZHLYJSUWLICWBHKYSYYLOWSXLLAHTKVHMZLHXJALYQ Kolom 2

SARVICZSFEOBAGAJHRCOSFOJOZGWCPRIABDFSCSGCMMOSG QZFICAZSSZQOWOAXMOCGSGUSBSHXCMFBGGOHFROSEWEFS SSWOBOODCOHWOOSQSHQSOICCDIGGFXWFZZWRADIOOROO Kolom 3

CFIFZYRCHLPKZRVZFFJJCHCVJFTVPZFRSMRFTIERCFRIRTFRUR KZFSJRLRMDZLRDCTCAFJUPILJVVZCJDVRVIGLVLRJCDTGUKIZ DURVRIRVGVFUEEIIRVGURRDVFFEVRFVSIVSI

Kolom 4

LPOYEARPUEJOCYDETSDEPULOPMONBEATIEJSOELREVLQLIDT ENENSEDEELEIGAMIUOLUACIAOEMNTDUEAMNLQOENELCAU AREOEAIRMNLQHROERUTAAERDUEBRASVSESNRAADTA

Teks 1 Bahasa Ceska Kolom 1

GGBWLSJFGECGHTHBJHFGNJVAWZGANKFSFKLWKDEVLMDS WLSZBKLZWAGLSWWSFWFJGSBGBAUDVMNAWQENWDDNQW YSSAWWWAAGUDHJBSCLDKSNEZ

Kolom 2

WULIXEHXFWRCKXHXNTTWIHRCWHCWXMBTBTNLNRLXTFR WWHFHXITGKVNXWTMCWVHXYELCODDXLFXGDVLTZXXXSM KFWNVVWGFULGHXXNRXRMUXHK

Kolom 3

HMAFVWRVISDGCAYJVHGCCJNRCDSWZFCDAQZWIISGJCZSZZ YJJCYSSVXDYZGSWVGQCSCSSCMJHOGYHVQBCYRBJIYSONBW GYOSSWYANHORDCWZRO

Kolom 4

LPOYEARPUEJOCYDETSDEPULOPMONBEATIEJSOELREVLQLIDT ENENSEDEELEIGAMIUOLUACIAOEMNTDUEAMNLQOENELCAU AREOEAIRMNLQHROERUTAAERDUEBRASVSESNRAADTA Kolom 5 = 110

XIMMPIHXUMEGYDDXGYBOEELNYEPYUMHXJMXCICEMDYNP MGCOCMCNHMMBPPHCHCOUVIGYMCUIFXLPLUIFUBOLFVEO MNPLLGEYCCYYCWYYITUSFO

Teks 1 Bahasa Latin Kolom 1

IVOZOODNVJMNDNNGIZIPKPINVMMIMZMOOODOZDIOMZBMY MOBDOAGNOJDZOMZJLQOQPZQDBYNOPDIODPPPQDPNZGOIO KONDGJGMZOQODYXDNZDNPINGDJOVGXNZJJKZNPDHDGDDH NXOVZVXVNPMPINGDZHVNHJMJXZOYDGVDP

Kolom 2

ULUMANCETREUGSEETLOSISDERAPOOMDUIIDVNSEIANEAAEC UAIAIEARTGAANNUENUTCASUIATRNEISSTREBMUSIUMVUELN

LNLNPIEASNSTVNSTLUOEBAORTIEDSRENQLCASLTNQPEORLR OLLLEMINSELVMIERIROQHRTLTRS

Kolom 3

CLJJDZFHZEZDEZUDLZETKGZGVKZEJGZDRELVRMEJVKKMCDF VDRTJCKKFVJVKJRCFCRFCCCRXZEMEJZKDZJLGVFTUZLKEWX RERRILCVDLRKVRMZLEUJVVIVIVUCVTCKLKVLJZLJLCIIVZTEC ZRKWSZREJZLKKKUVELVVERUZ

Kolom 4

TKAQMAVCLIXLQUMMUBAQAMAPBCAMAMKMUKVVBMIXAM OQWCVLMUQQQXBZAXAKMBQVXBVTQIUQAIMIVRWIABTWZT QQMTIQZQVCWZMUQCWVOQVBMJUKITZAVCQAAMLQTMMZA ZWKLMQIIVDBCDQOXQQCAXDMDAIBWTUAIVZCUCA

Teks 2 Bahasa Portugis Kolom 1

PYPEDXGADTIBXXSGFPOHICDXEDPXJPTXSGATTEGTIHXHCTX SRSGACPJBHPDYDTHTHVTPQDTJCCVTPDQDPXTXYDTHBDDPY PESGXXETFSXIXXIPDCBTDA

Kolom 2

FOERTCAEEFAVOPENUOIJATMJRECDMSFDEIAFPAEPODNQDMJ AAEIAVANIPACUCLNSAOLOEALCOAECDMEEEMLAUSSTUDMF OPAAMANANUOAAOSETMAETDI

Kolom 3

VRLRZFJZCVTRJFTVVTULDVWRVJFRRGVRDRGVIIJIRFXLFWFE JDRTZCJXRCREFRFUDJRIIERZVRCRRIIRGRLEEVXRZVVVRIIGR GTCKRFVWGVGFSTJZVD

34 Kolom 4

IDMTPBIRAIORTSASSOANECEOTSMEDRRSAERREASAOMOATE AAAAEODGAORMRTMOMOIDSOTGLAANASCOTNRDCOTLOMT CRIDEAORRIMENDSROSRCIOSPCA

Teks 2 Bahasa Spanyol Kolom 1

TTHZNKTVBVZZHTKPTFHLUZLFFVLLUYSTSHQVJNVNJVSUPKZ HQLHTYHSZFBPVBHBUTKZXVTLKZYHHHHQVSJTZLBJPPHHYT UPYUHLWKVPTLWBVHPZ

Kolom 2

WWBAFSCZODCARWFVOMABSIFCAFAFOCOOHAIGCWHCSGZQ GFSAOFFWAGOOMWJGBGMWWFPIMOOSOZBRMAIGOWSHGBC TZRGZOOSSUARISZCODOBARQO

Kolom 3

WCFLRJJFKVEZIDVVEFSKDEIJRHZDGVVJRFERCFVURPRVGVCR MPZYRVDIFJZVRRSKGVRVDUDTGRRVLFEVTEXRRRERZVGREJ DKFSVVCVDUIIRZVZ

Kolom 4

AIEYNOSCRRAPEAMRATIEOPOOYUHAELSAVSTLEYNONEOMA SLNIMAENLAALVMNCMOAAENRIRAAOMNSNSTNOAUDYRMM AMOSASPEHRSSCGIREACDLO

35 Teks 2 Bahasa Ceska

Kolom 1

HGKASRQRMSLDFLEGFCVBFSFZMJTKDBCFKKWSUBKQLDFLB EJKJSCJVGWKEFKFJWWZFLLMDSGSNKAFMLKAZGESSBDNSVB NVGEADRMKKLJEFCVKNGNKHRWFWA

Kolom 2

TOMGWBABCDNWHTTSBTGXTVBNWGKXBXKXMMLFHXMYBR VRBWXMTAHBNWGXOMIXDCLHTGFMTGOIXMETIBMKENDVO BGHINBXTIRGXTLBEXHIHATMTODXXXTBG

Kolom 3

BOCOFOZGJIAOPGNRFGSRDCGNCOBAPHOACOSBRJOSJYSAHCF OQSIFGONHQFODISSRDOWOYOOFNOBGWXSMSDCOIRWNIBHG RFGONRZJWYGOJZZSYQOWBBZYS

Kolom 4

YVUYLGTGWKPGJTAPTTDPCGNVMGPFTZDPLWEPPJGDLZCLL MPFPKAZVUPLPFELUOETLNYGAYVLLGLEDPDNVTWVGPXPUL DPWPWSLJJLDATYLPTVEPAGPNPO

36 Teks 3 Bahasa Latin

Kolom 1

QWVKMDXJPZMKMDPJKJDOZPKIOZOZDNOGZADPJPDAONZZO ZYOXXIDNMQOHKZPGNDNXVMINIVVVJZMMGQGVDYQVJDIPZ GGGJNZDDIPVVPVPVHPOVDPQVPDPIPNOGXDVXZPJPDOMQDO WLVIJOIVMOMHN

Kolom 2

EUNSINIRCTIOELRRSLTCCRIGSUSRTEFITASSNLCUUNPTOURRU UCFIDEEQOUMEQCEIUDMUUESMLROILEISCIENLTCECIIIMUTN STMMEMUTOAANCMMIGLBMVTAILINMITSNASEEEDIHUETRUI USIDA

Kolom 3

JCKLDWSTKLTJTZRVLFRFKRJVVXVMTHRJZTZKZZKJIVYIUYVY JJFVDZCILIZGELKDETLRRETJVCFZERIXFZEIKCLFUDJJSRRCZLV VMRJXLICUZFVXUECVVLRXJRCLWSDRJKHDICDJRVEVVKSTV DZL

Kolom 4

BCMUQICQCTMCCIMUUZUVMLKTLQUMWCKQIQAWIACKXYII QMZWTVZTXMQLQBXMBMCTQBQTLKMQBQAVODZCTBDZMQ LVWWNMMTLIIAZBQKICZKMIAVVZIIIVFTBQVNQTICMKMYCX WQIVTBMUTNCBLXMZ

Kolom 5

CGCJMOMFMNMYVWFCXMYMNCCCZUJFHUCMGFDHWXGYCO LOIHCHUOWCYNHOMUMFYXGUUICYUGHNGMJZCCUFFOCUM WCAHFYOLYUWLCXCNWHYHCMOCXNUGHVXCJYNOUMFOMN WKOYIMNNCCUUJCCMIUYNC

37 Teks 3 Bahasa Portugis

Kolom 1

GHGHDXTJTXTTKGGJXHDHKCIPPPTJGBSPGHTIGQPTCPGXXEJD GTXGHJXTDTTHITHGTICJEADPPSTPGSPDUGTRDGJGSEGTGGPE TDACPJEDIDHQXBXGOPCPTGDDDDSTRPDDPIBSTPD

Kolom 2

USESRSSARALSIANEACNTADRRCDAQAEENUPDIIRCCTPIVDAES NRDUPOLOSGCEOSEAURIMROJLNOLDIOASEEMORENSEAAIEA MEVSATMMOIRLDEVAAGAPACCECNDMARESREGEGERCS Kolom 3

SVHVEKUEREVTRFRYEFULHFFRLVTLFEFZDVVTFVFZFIRVRIZV RVRSVRZLTRCAJTXDDFFRVTFFZGVZSGCGJJRCRJZZHJDEJZRC VHRVRKUJFVVEVZURIREFZUZURLUZJZDJZMIEFV

Kolom 4

EMURAAEDCCJRPJLAALEDUEUALEHEMTRZACNISONMSOURD ASTSADEDUOTOSAUEOUAPCDESARRZOESUAURSEIADDVDUSA TSNIONUCCLEEOSGRSRDENUGUNDEAEANEASNAANEAUDS Kolom 5

BDWXZRECFOOSOCEJSOSOOBDTRZCSCCUOSWCOCGHSRDBGS EGCGZSBWLRFZRGBZBWHOWSAOZBUOFFHWFBCCRGPCOSOS OGSORGGHSCWUADIQOIHOSCWAWAVOGZHQWHOCTQDOIBAS G

38 Teks 3 Bahasa Spanyol

Kolom 1

TZCKVLJHBKIHCHPWYPYTHLHKJHHULFHAKPHNVLPTAZSSKS GALYZZPTWUSJSLAJBLULVHTHUTZBVUWLUCVBAYFVHJBCW WKJZLBMZHJJHFVHKVHAHPP

Kolom 2

OHWSQBSVJWFZWFIFCBZPQAASSZRHBFISWCFCIZHOWMCOOO OXCJRSQOCHDWOFOOBZHBZZPFWPSJAOOPOSBCOOVGNOBOC OSWHUBWTRCOHZOAWGFSBU

Kolom 3

IRREZSCFFRVZJCUZTFRCRRFSCCVVUVIJIRIKEFZJXSJTUGJRSFV UZJIVRFXRKKPRRKMRCBRIUFVJJVTQKYCEVRRKPEIJXRRRVTL VDJCLTZJUHTKR

Kolom 4

KDJEOAOYULYOIAAMAPRALSSAOEGTASASILIIOSOAUEDIELA USDLIOITSLDELDAAYMOIRATHEEARTYREAIAADRPDAAZEERH LRDIELUALEALEEUTOU

Kolom 5

AAACONJPJEOWPYZAIKWHHBWNJJAEOPJACXKYZOOJKHAQJW JIAKKBOIWAWAJEAHUQERKWIAWUPYQWXQNYJOCAIHAHWK HKWWHWEKNKJXKCOWJHEKJZ

39 Teks 3 Bahasa Ceska

Kolom 1

FVFWZRJWWMJASNVEFCVSGKGJUWWQGUVSSGWHKKRMBSV RFSJFDWGDKVVQVJGWQKATKRHAWAVVJKGNUWTWLNFWCK VHSHCENSRSJRSJNSKGWFKWWCVHGKAADAVBSVL

Kolom 2

TKLVWNTDFUHGCXRXTEKSAMOGXGCAOBXMLDFKMMDCTAB GTOBXBHTBXITUTHUWAMVRMWKFOIWGXINXXLTKXXBKMX BHKHTURMXIBBWDVVBSGHMVSIBTSBVGGFCTKHX

Kolom 3

GMSVCXRHCMQQWBWJDOOROSSWFWWZSIZSOHIWGWFWPJQ ONWNAXZNHDCXIZYCWOFSNWOWFRCCSJWYFYJJDRQJWSHQ RMZPCGOYFQBIMSVDRMQFSWCZYWFVOCGOYMYZ

Kolom 4

EOGLOTTPSETPXPFYCOYZEONGPNLLUGKAEPXYECLDWPVXO LPZPZZVCGLODDOGKPXUWDDZLVADTNPTLLPZCPPVCCYLMP CCLCKLSLOENYZZGYZVDYNXNLZANTYFMZL

Kolom 5

YYWWLNWLIJTTUEMYCIUVYLYYMHVXCCFLELUYYIDYETUYL EEWMPXOYCEYCPHECPUCSPNWDOUNWEXGDNWMILWYYUYP CPUIFCEJULUSBIXVUCGDYUYHYXXOHIUVSM

Kemudian dari hasil tersebut akan dibuat ke dalam tabel observasi menggunakan rumus :

Rumus 1. Mencari tabel observasi

(pi) = Probabilitas Ciphertext f= frekuensi

n= panjang ciphertext

Dengan rumus diatas maka akan diperoleh hasil sebegai berikut : Tabel 16. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Latin

i Nilai mg(yi)

1 0.053165851 0.048090279 0.04767157 0.046599266 0.044566995 0.041584968 0.043229168 0.044709968 0.046047796 0.048764298 0.048355802 0.04610907 0.04606822 0.047201798 0.043627452 0.04454657 0.046609478 0.048233253 0.04610907 0.046711603 0.045802697 0.042116014 0.045588236 0.043423204 0.044260622 0.046119282

2 0.04923407 0.045077615 0.044260622 0.046834151 0.045271651 0.044485295 0.047017975 0.047365197 0.045537174 0.047834968 0.046098857 0.044066586 0.04517974 0.044526145 0.044812093 0.045200165 0.047048612 0.046037583 0.045884397 0.047222223 0.046098857 0.04420956 0.046017158 0.047518383 0.046343955 0.046129495

3 0.050245099 0.047651145 0.046374593 0.046803514 0.044454658 0.044270835 0.044046161 0.044863155 0.045700573 0.047977942 0.046313318 0.04733456 0.046415442 0.044995916 0.045884396 0.044240197 0.045925246 0.048549838 0.045904821 0.044566995 0.045802697 0.044485295 0.043045344 0.046813727 0.045935459 0.046711603

𝑀_{0 𝑦𝑖}= 𝑝𝑖. 𝑓 𝑛

25 𝑖=0

4 0.049559983 0.047048532 0.046235398 0.043528384 0.047326438 0.044547374 0.045998663 0.046441255 0.047017653 0.047038239 0.046441255 0.045947199 0.045257579 0.045710464 0.045906028 0.047089703 0.04776903 0.047213217 0.047871958 0.046441255 0.043909218 0.045782514 0.043991561 0.046050127 0.046698576 0.047902837

5 0.05056868 0.045772221 0.047645516 0.045854563 0.044763523 0.045051723 0.047501417 0.04762493 0.047007361 0.045689878 0.046544183 0.044701766 0.043301941 0.045463436 0.046019249 0.047110289 0.046410376 0.047285267 0.045535486 0.046050127 0.046153055 0.043343113 0.047738152 0.045833978 0.048962998 0.046791211

6 0.041408061 0.044444445 0.037764398 0.036086667 0.038114355 0.036982143 0.036992436 0.037846741 0.040090578 0.039524472 0.042931399 0.037455613 0.03827904 0.035252947 0.037095364 0.034038393 0.039709743 0.03773352 0.040440534 0.037784983 0.037733519 0.033976636 0.037867327 0.041253668 0.040142042 0.039051002

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.040909558, maka Key yang ditemukan = vvxdma

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

DTHJKNUQJZBSTJFTZWMYIWBGRSYHNWRRYSBMMSCGPTIGYSLMMAYQT

HYCENJWAMFESUYQKEZOWVSPJFQMFTJMVCWFJOLQSTICFUWSYUYZZOS WZAGRHCUWJTYCYWJNTH

Tidak ditemukan

Tabel 17. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Portugis

i Nilai mg(yi)

1 0.047221126 0.037899724 0.042812651 0.036561828 0.034785279 0.031188315 0.03459885 0.037263675 0.030782559 0.03471948 0.0363754 0.043273238 0.040432952 0.034905909 0.039983331 0.055478791 0.040323288 0.029587226 0.030442602 0.036956617 0.033107427 0.030497434 0.032789402 0.03345835 0.04741852 0.040992236

2 0.057123744 0.037154011 0.028995043 0.032021757 0.036627627 0.03439049 0.029806554 0.030848357 0.036167039 0.047648814 0.039467913 0.042231434 0.038162916 0.044150546 0.039237619 0.036660526 0.031484406 0.036188972 0.035048471 0.031846295 0.031550204 0.034565951 0.043492565 0.038448042 0.03746107 0.043075844

3 0.044611133 0.04098127 0.046870202 0.04365706 0.041408957 0.038623503 0.035706453 0.030585165 0.035706452 0.033436417 0.031155415 0.033052594 0.037208843 0.042472694 0.040729043 0.034533053 0.041376059 0.055917445 0.038448041 0.03131991 0.034774312 0.035180067 0.031177348 0.03087029 0.030453568 0.033600912

4 0.058812563 0.040663245 0.030420669 0.031769531 0.03896346 0.032383647 0.031012853 0.030979953 0.033239022 0.04203404 0.038744133 0.047330789 0.041716015 0.042187569 0.037899724 0.039742072 0.032942931 0.03706628 0.032054656 0.030332938 0.031374742 0.036046409 0.043613195 0.040553582 0.033041628 0.038930561

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.051897806, maka Key yang ditemukan dari tabel observasi = para

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

JANEIRO FOI O PRIMEIRO MESDE ANDRE NA FACULDADE

ORAPAZDECIDIUESTUDARPARASERADVOGADOEESTAMUITOANIMADOCO

Tabel 18. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Spanyol

i Nilai mg(yi)

1 0.0426029 0.035813921 0.034975606 0.043633615 0.042754071 0.035594036 0.03872741 0.047674019 0.036665979 0.035071806 0.03705078 0.036473579 0.036033807 0.037875352 0.033656291 0.039689411 0.046808218 0.036198722 0.036583522 0.046835704 0.040101697 0.032900433 0.040376555 0.038315124 0.03226826 0.035319178

2 0.046382189 0.040513983 0.032680547 0.03891981 0.038150209 0.034577063 0.036198722 0.042121899 0.036102522 0.035992579 0.042149385 0.041214869 0.037545523 0.037284409 0.047467876 0.03753178 0.034260977 0.035621521 0.037614237 0.03743558 0.037105751 0.034577063 0.040142926 0.046849446 0.036556036 0.035003092

3 0.047948876 0.037779152 0.034384663 0.046203532 0.040445269 0.031897203 0.038562496 0.038603724 0.033793719 0.03475572 0.043235072 0.03714698 0.034480863 0.043977187 0.043551157 0.035236721 0.037215694 0.048938363 0.035910121 0.032969147 0.037641723 0.03595135 0.035649007 0.038947296 0.035016835 0.039758125

4 0.046977542 0.035859662 0.037285742 0.036205798 0.037424196 0.037064215 0.037216515 0.032162933 0.038877966 0.04819594 0.035887353 0.035679672

0.047642123 0.042159333 0.030902999 0.038074931 0.040068673 0.033145958 0.035305845 0.043405422 0.035845817 0.035693517 0.042643923 0.040885553 0.035471991 0.039916374

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.044202744, maka Key yang ditemukan : dkkn

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

QISYEQVCIHYBCLVLUYPRVSONFPHEHISCEVXHIUBRLEFWYRABEQPPEWH

Tabel 19. Tabel Observasi coincidence index pada teks 1 Bahasa Ceska

i Nilai mg(yi)

1 0.042413223 0.037421487 0.03461157 0.039933884 0.043752065 0.037768595 0.035157025 0.043537189 0.039950413 0.0393719 0.036016528 0.039884297 0.034413223 0.037371901 0.039471074 0.038446281 0.038280991 0.036247934 0.035735537 0.036528926 0.040429751 0.036413223 0.037272727 0.038099173 0.041504132 0.039966942

2 0.04398347 0.041322313 0.036082645 0.03261157 0.037950413 0.03998347 0.035603306 0.034347107 0.041322314 0.039867768 0.040727272 0.038628098 0.036231405 0.033719008 0.037305785 0.040132231 0.039636364 0.039256198 0.038099174 0.037057851 0.039173554 0.040776858 0.035983471 0.036214876 0.040545454 0.043438016

3 0.043801652 0.037173553 0.036595041 0.043272727

0.040595041 0.037553719 0.039818181 0.040165289 0.031371901 0.035785124 0.040892561 0.040181818 0.035867768 0.037619835 0.036595041 0.037140496 0.038264462 0.036859504 0.035190083 0.038727273 0.040991735 0.040644628 0.043008264 0.037752066 0.035190082 0.038942148

4 0.04246281 0.044859504 0.051504131 0.041702479 0.044694214 0.04890909 0.051024793 0.049652892 0.052743801 0.046033058 0.038396694 0.047140496 0.050347107 0.043404959 0.042561983 0.054611569 0.047950413 0.048264462 0.046181817 0.049024793 0.042082644 0.045884297 0.04659504 0.046975207 0.049900826 0.045272727

5 0.042595041 0.040495868 0.040462809 0.035950413 0.034347107 0.040214876 0.043487602 0.037190082 0.037272727 0.043669421 0.042033057 0.036016529 0.036595041 0.038429752 0.03446281 0.039619834 0.041107437 0.040214876 0.03783471 0.038446281 0.03477686 0.035272727 0.037487603 0.037107438 0.03538843 0.039520661

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.041490313, maka Key yang ditemukan dari tabel observasi = yikdq

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

IOXMHIMCKSDDQMWYAVMWNPLWZUWMLSLZHQRHPLWHIXYUEGOIBWE

Tabel 20. Tabel Observasi coincidence index pada teks 2 Bahasa Latin

i Nilai mg(yi)

1 0.047340286 0.037895186 0.038493704 0.038920044 0.0472337 0.034418864 0.036140627 0.030467007 0.035665092 0.03742785 0.037723009 0.039297193 0.039772727 0.045282369 0.038600288 0.040600813 0.032311754 0.037370457 0.03495179 0.038985635 0.036542371 0.045831693 0.038075561 0.035476518 0.035574904 0.039600551

2 0.046471205 0.042994884 0.035123967 0.035927456 0.039174209 0.047733832 0.033902335 0.036509577 0.036583366 0.047143512 0.035763479 0.03466483 0.034033516 0.037214679 0.040592614 0.034689427 0.039280795 0.040043289 0.047979797 0.036386593 0.036657156 0.032590515 0.039108618 0.036091433 0.036903122 0.036435786

3 0.04758252 0.035952887 0.035796176 0.034484749 0.03723957 0.037734448 0.034385774 0.040142855 0.04015935 0.046592764 0.037124098 0.039887167 0.033948631 0.037338546 0.0348889 0.036950891 0.037981887 0.04726085 0.041454282 0.035020867 0.035235314 0.038831428 0.046180366 0.033593969 0.036291055 0.037940647

4 0.047500041 0.038089111 0.03776744 0.033585721 0.039202586 0.036241566 0.03723957 0.03626631 0.046411309 0.041149107 0.035383778 0.033998119 0.041462529 0.047013411 0.034707444 0.036183831 0.036208574 0.047978423 0.035606473 0.033156827 0.032703188 0.038649972 0.039854176 0.036736444 0.038476765 0.038427277

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.046299991, maka Key yang ditemukan = vawi

Decrypt menggunakan key yang ditemukan : NUGLA LPCTU

Tidak ditemukan

Tabel 21. Tabel Observasi coincidence index pada teks 2 Bahasa Portugis

i Nilai mg(yi)

1 0.049640831 0.042022684 0.04153119 0.037996219 0.042948959 0.034914933 0.040151228 0.033818525 0.029413988 0.034593572 0.037750471 0.044045368 0.041398865 0.033402646 0.037693761 0.057088846 0.03831758 0.031814744 0.034120983 0.038922495 0.035387523 0.03415879 0.032419659 0.039621928 0.04342155 0.033402646

2 0.057958412 0.038657844 0.033705103 0.03516068 0.033137996 0.035406427 0.027996219 0.039168241 0.036389414 0.04937618 0.033459357 0.049508505 0.048809073 0.038166351 0.037826086 0.036313799 0.032703213 0.035803402 0.036257088 0.029168241 0.035274101 0.038563326 0.044650283 0.043591682 0.03763705 0.035311909

3 0.052211719 0.029848771 0.05132325 0.045179584 0.043459356 0.04005671 0.039395084 0.027863894 0.036049149 0.03784499 0.025141776 0.035538752 0.033402646 0.047769376 0.044782608 0.041077504 0.035746691 0.060850662 0.03642722 0.032419659 0.035784498 0.032873346 0.033119092 0.027920605 0.038714554 0.035198488

4 0.064423439 0.033553875 0.033553875 0.035066162 0.032665406 0.033402646 0.030170132 0.031153118 0.035803403 0.047485821 0.037542533 0.048468808 0.043364839 0.039035916 0.046672968 0.043081285 0.027126654 0.040831758 0.030850662 0.031493383 0.03126654 0.038185254 0.042022684 0.04226843 0.040340264 0.040170132

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.054002084, maka Key yang ditemukan = para

Decrypt menggunakan key yang ditemukan : A FEIJOADA E UM PRATO TIPICO BRASILEIRO

ELAEFEITACOMVARIOSTIPOSDECARNESQUESAOCOZIDASJUNTAMENTECO

Tabel 22. Tabel Observasi coincidence index pada teks 2 Bahasa Spanyol

i Nilai mg(yi)

1 0.041233543 0.03923607 0.039623334 0.038318863 0.040560924 0.036565979 0.03915454 0.044555869 0.039174922 0.031755739 0.035791449 0.03717745 0.039480659 0.035016918 0.037992745 0.040255188 0.044596634 0.032611798 0.036851332 0.04482084 0.043047574 0.035750684 0.035281889 0.035241125 0.037666627 0.038237334

2 0.047001754 0.044127839 0.033019446 0.034629653 0.036076802 0.038848805 0.036994009 0.04241572 0.039378746 0.037116302 0.039174923 0.038909952 0.037666627 0.039337982 0.046410665 0.038869187 0.031490768 0.035872978 0.036871714 0.04137622 0.035669154 0.036851332 0.040418247 0.044087075 0.032306063 0.035078065

3 0.052211719 0.029848771 0.05132325 0.045179584 0.043459356 0.04005671 0.039395084 0.027863894 0.036049149 0.03784499 0.025141776 0.035538752 0.033402646 0.047769376 0.044782608 0.041077504 0.035746691 0.060850662 0.03642722 0.032419659 0.035784498 0.032873346 0.033119092 0.027920605

49 0.038714554 0.035198488

4 0.064423439 0.033553875 0.033553875 0.035066162 0.032665406 0.033402646 0.030170132 0.031153118 0.035803403 0.047485821 0.037542533 0.048468808 0.043364839 0.039035916 0.046672968 0.043081285 0.027126654 0.040831758 0.030850662 0.031493383 0.03126654 0.038185254 0.042022684 0.04226843 0.040340264 0.040170132

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.044315162, maka Key yang ditemukan = qbep

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

DVSLDVYTRABPJZHJXENYURFZDBFDFYBNLNGCFCRCJBALJZVARQEPDVZ

Tabel 23. Tabel Observasi coincidence index pada teks 2 Bahasa Ceska

i Nilai mg(yi)

1 0.042987242 0.034819847 0.033229735 0.0390481 0.043529326 0.038632503 0.036337682 0.04007806 0.038578295 0.037259224 0.036012432 0.034747569 0.039427559 0.038000072 0.036355751 0.036771349 0.03874092 0.042192186 0.03906617 0.035452278 0.037439919 0.040999602 0.039048101 0.036337682 0.038758989 0.046149397

2 0.044302297 0.042224773 0.036502469 0.031582017 0.039236054 0.041331802 0.037923933 0.034625407 0.042516355 0.040347712 0.035773513 0.036174439 0.038306635 0.041750951 0.03697629 0.035882856

0.039564084 0.0409491 0.040165473 0.036812275 0.037450112 0.041477593 0.040238368 0.03772347 0.036210887 0.033951123

3 0.043883148 0.037049186 0.037085634 0.043828476 0.039436517 0.036812276 0.034661855 0.037103858 0.04226122 0.037668799 0.035882856 0.038251963 0.040311263 0.043700909 0.037741694 0.03375066 0.036921619 0.040657518 0.03856177 0.034807647 0.034953438 0.045140597 0.041732728 0.034552512 0.031399778 0.041842071

4 0.04426585 0.040529951 0.036684708 0.036520693 0.037577679 0.041586936 0.037377216 0.036101543 0.038197292 0.042006086 0.042315893 0.035955752 0.034534288 0.036885171 0.041514041 0.03879868 0.035026333 0.033604869 0.043208864 0.040693966 0.036611812 0.030780165 0.038634665 0.042188325 0.037158529 0.032693674

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.041869408, maka Key yang ditemukan : rnzj

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

QGCPPBPMTZDLJTPPBJGCAOPXZNAKAOHXVPKNBQJBUABGMJPXOUQAUG

Tabel 24. Tabel Observasi coincidence index pada teks 3 Bahasa Latin

i Nilai mg(yi)

1 0.043483774 0.046210001 0.038864585 0.036464419 0.044652157 0.036545934 0.037823004 0.037225226 0.035241692 0.038547583 0.036962567 0.036962566 0.039172531 0.047487071 0.033937451 0.03547718 0.034245397 0.040938692 0.035703611 0.039842767 0.039100073 0.043755491 0.038330208 0.036745193 0.034861289 0.03141954

2 0.047789693 0.036519313 0.035425102 0.0340391 0.03519714 0.041361199 0.043868768 0.036391655 0.037549696 0.045519203 0.03967429 0.036756392 0.034102929 0.033929679 0.037257906 0.036355181 0.038698618 0.040823212 0.046403692 0.033957034 0.036482839 0.035470693 0.041953898 0.035498048 0.037686472 0.041288251

3 0.04414232 0.039656053 0.035707772 0.035963089 0.0340391 0.038361236 0.037112011 0.039619579 0.039254842 0.04722435 0.036118102 0.035981325 0.035297443 0.039628698 0.036273115 0.041279134 0.039893132 0.041808002 0.037157603 0.037221432 0.03409381 0.034868877 0.042045082 0.043704636 0.037239669 0.036309589

4 0.04925776 0.03264398 0.036336944 0.036555786 0.042099792 0.035005653 0.038516249 0.038516249 0.04426086 0.039327789 0.036984353 0.036181931 0.03264398 0.042364227 0.042555714 0.036473721 0.036099865 0.046339862 0.036829339 0.036656089 0.035689536 0.035096838 0.038953934 0.035826312 0.037212313 0.041570923

5 0.048035891 0.037221432 0.034102929 0.042902214 0.039683408 0.035798957 0.033172849 0.036209286 0.040175804 0.036346062 0.040230514 0.039646934 0.045273006 0.033245796 0.036501076 0.03595397 0.041051173 0.037039063 0.040385527 0.040266987 0.045117993 0.037832367 0.034431193 0.034148521 0.033464639 0.04176241

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.045249298, maka Key yang ditemukan : ejaiu

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

52 Tidak ditemukan

Tabel 25. Tabel Observasi coincidence index pada teks 3 Bahasa Portugis

i Nilai mg(yi)

1 0.04837963 0.048721341 0.045579806 0.041710759 0.041776897 0.033796297 0.037676368 0.029916227 0.027965168 0.034821429 0.032991623 0.042482364 0.044455468 0.04039903 0.041953263 0.059082892 0.040917108 0.034171076 0.032253087 0.034248237 0.03136023 0.029298942 0.02718254 0.039980159 0.041721782 0.037158289

2 0.057991623 0.039958114 0.033961641 0.033498678 0.036618166 0.030346121 0.029232804 0.031007496 0.039638449 0.045436508 0.037014991 0.047519842 0.048280424 0.042813051 0.039451059 0.040520283 0.032429454 0.034953704 0.032429454 0.029828043 0.034953704 0.033333334 0.041402116 0.041787919 0.044367284 0.04122575

3 0.046441898 0.039434524 0.045420221 0.0485852 0.040422886 0.038079691 0.03649165 0.034959133 0.032960199 0.02795176 0.03152763 0.038746002 0.036624911 0.044054282 0.043787758 0.040411781 0.039168 0.053238273 0.040556149 0.033426617 0.029062279 0.036347282 0.034392769 0.030894634 0.032482676 0.044531806

4 0.05862429 0.043077026 0.033704247 0.03591418

0.033471038 0.030850214 0.029784115 0.031905206 0.0368137 0.044020967 0.035947495 0.047607943 0.048785093 0.039712154 0.040278519 0.039001422 0.03565876 0.034370559 0.035181238 0.029073384 0.037002488 0.034248401 0.040678305 0.040855989 0.041066986 0.042366294

5 0.04918488 0.040289624 0.038368426 0.039112474 0.033937456 0.033248934 0.030561479 0.03385972 0.038646055 0.033970771 0.043121446 0.04419865 0.040345149 0.037957534 0.053105011 0.041466774 0.03240494 0.029550907 0.035625445 0.035047975 0.031372157 0.033104567 0.042643924 0.045253642 0.037346748 0.046275321

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.050714995, maka Key yang ditemukan : parao

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

RUBENS SEMPRE QUIS SER JORNALISTA. DESDE QUANDO ERA

CRIANCAELEJAESCREVIAPARAOJORNALQUEHAVIANAESCOLAONDEESTU

Tabel 26. Tabel Observasi coincidence index pada teks 3 Bahasa Spanyol

i Nilai mg(yi)

1 0.046361585 0.040067515 0.0396416 0.03621851 0.035824145 0.037117663 0.035666398 0.043616804 0.037149212 0.035350906 0.038221885 0.04699257 0.035366681 0.036865269 0.034972315 0.039688924 0.039736248 0.037464704 0.039799346 0.044689477 0.035571751 0.033505277 0.036770622 0.036817945 0.038931743 0.037590901

2 0.047459894 0.036271327 0.030589509 0.036494143 0.037464986 0.043465113 0.037305831 0.045359052 0.037496817 0.036812452 0.036128088 0.038006112 0.034186402 0.039183855 0.046425389 0.035953017 0.03482302 0.036414566 0.046409473 0.036637382 0.037990196 0.034568372 0.040823147 0.041857652 0.035825693 0.03604851

3 0.043926661 0.038069773 0.039358925 0.043051312 0.032292463 0.031305704 0.037305832 0.037608225 0.040870893 0.041809905 0.047077921 0.036255411 0.034902597 0.03846766 0.038674561 0.033486122 0.03709893 0.047125669 0.038022027 0.035380061 0.035714286 0.047125669 0.032960912 0.035061752 0.035937102 0.041109625

4 0.049226509 0.037226254 0.032960911 0.037464986 0.048351159 0.033120066 0.034377388 0.036239495 0.041380188 0.04351286 0.036732875 0.038340335 0.046202573 0.031448943 0.02767698 0.042160046 0.041284696 0.038801884 0.036844283 0.045390883 0.039279348 0.034170486 0.038037942 0.038929208 0.034600204 0.036239495

5 0.051136363 0.037417239 0.038531322 0.032849503 0.036955691 0.041857652 0.036812452 0.038976954 0.043863 0.039884135 0.033645276 0.034695697 0.036430482 0.038770053 0.03934301 0.043067226 0.038849631 0.037544562 0.039661319 0.03969315 0.032913165 0.037528648 0.04228737 0.033406544 0.035793863 0.038085688

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.045919277, maka Key yang ditemukan : ahati

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

THIRSZARKSCPRQSKLELUVJZVGLUSHFJLCVBHOFFHBCFBBKPRSWIYVFGH SZVOCPJPHHYCHQPBUHRWYZTSYVTHAPUFWCYSRYOTICHZHJRSZLTRZTH TFZOKLSHFJLCVBHSCLBHKVNSUAVAWLUUHGFYVZHHBIHBALJZSKPIPUP

Tabel 27. Tabel Observasi coincidence index pada teks 3 Bahasa Ceska

i Nilai mg(yi)

1 0.043060301 0.034996425 0.033963614 0.03910119 0.04091523 0.034069543 0.034493261 0.041074124 0.040888748 0.036982601 0.038650989 0.040756336 0.037459284 0.037035566 0.03989566 0.039935383 0.038571543 0.036386749 0.035711449 0.03662509 0.039723525 0.037949207 0.038372925 0.038359683 0.041736183 0.043285401

2 0.040054554 0.041325707 0.035671725 0.035512831 0.03887609 0.041908318 0.037207701 0.035737931 0.040478272 0.040253171 0.038743678 0.036572125 0.038902572 0.037115013 0.038902572 0.038293477 0.040107519 0.039498425 0.036333784 0.034453537 0.036029237 0.040862266 0.03708853 0.038505337 0.038690713 0.042874924

3 0.04339133 0.038598025 0.037340113 0.041683219 0.040081036 0.035248007 0.037406319 0.039882419 0.035248007 0.036558884 0.040849024 0.040398824 0.038306719 0.036863431 0.036188131 0.035195043 0.040517995 0.037843277 0.038253755 0.038558301 0.043417813 0.03866423 0.039683801 0.036188131 0.035936549 0.037697625

4 0.041789148 0.04169646 0.038611266 0.038650989 0.039577872 0.037287148 0.038227272 0.03866423 0.039286566 0.039776489 0.037684384 0.035658484 0.035367178 0.039140913 0.036678054 0.039286566 0.038015413 0.041895077 0.041881836 0.043629672 0.035102354 0.03414899 0.038147825 0.04023993 0.034069543 0.035486349

5 0.04405404 0.041197202 0.044000642 0.035697122 0.034522348 0.037245689 0.042251829 0.036204411 0.03669835 0.041237251 0.040262722 0.036524804 0.037205639 0.038206867 0.035563625 0.037205639

0.038967801 0.039168047 0.040449619 0.038313665 0.035256582 0.034108507 0.040729963 0.037365835 0.039114648 0.038447162

Untuk bisa menemukan key yang digunakan , dicari hasil yang paling mendekati dengan nilai indeks koensidensi yaitu 0.040905251, maka Key yang ditemukan : evkbw

Decrypt menggunakan key yang ditemukan :

BYWDCRPCNCBQIFASALKAVBSNPNSNSRFYHSASIXOPSKSRMIZCDNFMGSX WLGOXOHMWYJCROIRWMEQACZXCBYTBGYJENMRPEXYOXHYZCFEDCGR INPCTIMCFLMFCQCVOQSLMMLSHMKZMFPKBCTITGQGYFGRCPJJORIZPOQ EDICIXOPSKYWYDPMXCGRWDCGRMBMNIVKHIHMCCXYFVIOFZOXRGGUY NLEWCBYDNPOTMKIFGDOIBCQYAZGNOQSMPYTCYDYBZGXUSGCTBCRNS FGRYNKIMZYNCRYPCGFMOCTCZSNLSBMFIMFEJGGRVOTWAIWYPWDTGG RMVWNBECTDPMCRWKVYASTHKHWNSUSRBSZYRLICRFCZSAGNMMICSO OBJCVSKQCOKHSQZKRPYZOASPTYQHCHBMJCGOPBGZOASPMUCYRIBCGC XBYRGGXCDMHKTOPCLGDMPOTYYFBYAZSBMJWWKJOREBGNCOJIONVK NFGGRYNGRKPOBYNYFICDWJAIMFOALXMGGTYBCXHYZSLCFYBMGXGGR VYKSAIUHSXMCCYNSXYRGPMCDYOWLCXMMCGGVKBWALYBWLEZSZLS MLWKWSMRHEXYXYOEZOPCLWRMOYQHCPK

Tidak ditemukan.

57 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang dilakukan , penulis menemukan beberapa kesimpulan yaitu :

1. Algoritma Vigenere Cipher tidak cocok digunakan pada Bahasa Portugis karena lemah dalam menyembunyikan kunci yang digunakan.

2. Dari penelitian yang dilakukan pada 3 teks dari Bahasa Latin, Portugis, Spanyol dan Ceska, Bahasa Ceska memiliki coincidence index paling mendekati coincidence index random text.

3. Dari 3 teks dapat dilihat pengaruh panjang kunci dan panjang plaintext berpengaruh terhadap hasil dari coincidence index.

4. Pada tabel observasi jika coincidence index ciphertxt makin mendekati coincidence index random text, maka makin banyak probabilitas yang mendekati coincidence index ciphertext sehingga makin sulit ditemukan kemungkinan kunci.

5. Kriptanalisis terhadap hasil enkripsi dari algortima cipher vigenere ini bergantung pada pemilihan kunci yang digunakan pada proses enkripsi, jika kuncinya panjang maka proses yang dibutuhkan akan menjadi lama untuk memecahkan suatu cipherteks.

6. Dengan menggunakan tabel observasi dapat lebih mudah mencari kemungkinan kunci jika coincidence index jauh dari coincidence index random text.

5.2 Saran

Dalam Algoritma Kriptografi Klasik vigenere cipher merupakan algoritma yang paling ampuh dalam menyembunyikan kunci, akan tetapi ada beberapa bahasa yang mungkin tidak cocok jika menggunakan algortima tersebut. Jika tertarik dengan algoritma ini, penelitian tugas akhir dapat dilakukan dengan menggunakan bahasa lain untuk mendapatkan data percobaan yang lebih lengkap.

Selain itu penelitian tugas akhir dapat menggunakan algoritma kriptografi klasik lain yang dapat lebih baik dalam menyembunyikan kunci pada Bahasa Latin, Portugis, Spanyol dan Ceska.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Munir, Rinaldi. 2013. Kriptografi. Bandung : ITB Informatika.

[2] Ariyus, Dony. 2008. Pengantar Ilmu Kriptografi : Teori Analisis &

Implementasi.

Yogyakarta : Andi.

[3] <https://www.dcode.fr/vigenere-cipher> diakses pada tanggal 12 Oktober 2019

[4] <http://www.brianveitch.com/maze-runner/> diakses pada tanggal 30 Oktober 2019

[5] < https://lingua.com/> diakses pada tanggal 9 Oktober 2019

60 LAMPIRAN

public class FrequencyAnalysis {

private Map<Character, Integer> frequency;

private Language language;

public String analyse(String code) {

frequency = new HashMap<Character, Integer>();

count(code);

return getAnalysisString();

}

public Map<Character, Integer> getFrequency(){

return new HashMap<Character, Integer>(frequency);

}

private String getAnalysisString() { StringBuilder b = new StringBuilder();

long sumcount = getSumCount();

b.append("Char\tAbs\tRel\n");

for (Character c : getSortedKeyList()) { b.append(c + "\t" + frequency.get(c) + "\t"

+ (frequency.get(c) / (double) sumcount) + "\n");

}

b.append("\nletters: " + sumcount);

b.append("\ncharacters: " + frequency.size());

return b.toString();

}

//insertion sort is used here

private List<Character> getSortedKeyList() {

List<Character> list = new LinkedList<Character>();

for(Entry<Character, Integer> entry : frequency.entrySet()){

for(int i = 1; i < list.size(); i++){

if(frequency.get(list.get(i)) > entry.getValue()){

list.add(i, entry.getKey());

break;

} }

if(!list.contains(entry.getKey())){

list.add(entry.getKey());

} }

return list;

}

public long getSumCount() { long sum = 0;

for (Integer i : frequency.values()) { sum += i;

}

return sum;

}

private void count(String code) { char[] text = code.toCharArray();

62 for (char c : text) {

if (frequency.containsKey(c)) {

frequency.put(c, frequency.get(c) + 1);

} else {

frequency.put(c, 1);

} } } }

public class IndexOfCoincidence {

private Language language;

private FrequencyAnalysis ana;

private final String newline = System.getProperty("line.separator");

public static void main(String[] args) { Scanner scan = new Scanner(System.in);

System.out.println("Your encoded message:\n");

String code = scan.nextLine();

IndexOfCoincidence ic = new IndexOfCoincidence();

System.out.println(ic.analyse(code));

}

public String analyse(String code) { ana = new FrequencyAnalysis();

ana.analyse(code);

double kappaText = computeKappaText();

double kappaRand = computeKappaRandom();

double count= amountOfCharacters();

double ic = kappaText * amountOfCharacters();

return "IC: " + kappaText + newline

+ "text random: " + kappaRand + newline + newline

+ "If kappa text is close to kappa random, you probably have a "

+ "polyalphabethic cipher, otherwise a monoalphabetic one"

; }

public double computeKappaRandom() { return 1 / (double) ana.getFrequency().size();

}

public int amountOfCharacters(){

return ana.getFrequency().size();

}

public double computeKappaText() {

Map<Character, Integer> frequency = ana.getFrequency();

long n = ana.getSumCount();

int sumNi = 0;

for (Integer i : frequency.values()) { sumNi += (i * (i - 1));

}

return (sumNi / (double) (n * (n - 1)));

} }

Dalam dokumen KRIPTOANALISIS ALGORITMA VIGENERE CIPHER PERBANDINGAN MULTI BAHASA SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat (Halaman 28-0)