BAB IV ANALISIS DATA
D. Hasil Pembahasan
1. Pengaruh DPK terhadap Pembiayaan Murabahah
Berdasarkan hasil uji statistik t diperoleh koefisien regresi variabel DPK sebesar 0,347607 dengan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05. Maka dapat dikatakan bahwa DPK (X1) secara parsial berpengaruh
positif dan signifikan terhahadap pembiayaan murabahah (Y). dengan demikian dapat disimpulkan bahwa H1dapat diterima.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lestari (2014) dengan judul penelitian Analisis pengaruh DPK, CAR, NPF, ROA, FDR dan Suku Bunga terhadap pembiayaan murabahah di BUS Indonesia. Hasil penelitiannya secara parsial menunjukan bahwa dana pihak ketiga (DPK) berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan murabahah.
DPK yang bernilai positif menunjukkan bahwa sesuai dengan teori yang menyatakann bahwa semakin meningkat sumber dana (simpanan) yang ada, maka akan semakin besar juga bank dalam menyalurkan pembiayaan (Adnan, 2005:38). Dana-dana yang dihimpun dari masyarakat (Dana Pihak Ketiga) ternyata merupakan sumber dana terbesar yang diandalkan oleh bank, mencapai 80%-90% dari seluruh dana yang dikelola oleh bank (Dendawijaya, 2005: 23). Dengan demikian semakin besar dana yang terkumpul, maka bank cenderung akan menyalurkan pembiayaan semakin besar pula. Hal tersebut dikarenakan salah satu tujuan bank adalah mendapatkan profit, sehingga bank tidak akan menganggurkan dananya begitu saja, dan cenderung menyalurkan dananya semaksimal mungkin guna memperoleh keuuntungan yang maksimal pula (Arianti, 2010: 7).
2. Pengaruh NPF terhadap Pembiayaan Murabahah
Berdasarkan hasil uji statistik t diperoleh koefisien regresi variabel NPF sebesar -17669,86 dengan nilai signifikansi 0,027 lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa NPF (X2) secara parsial
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pembiayaan murabahah (Y). berdasarkan hal itu, untuk H2dapat diterima. Hasil penelitian ini didukung
oleh Wardiantika dan Kusumaningtias (2014) yang menyatakan bahwa NPF berpengarug negatif terhadap pembiayaan murabahah.
Semakin tinggi rasio ini, menunjukkan kualitas pembiayaan bank syariah semakin buruk. Bank dengan NPF yang tinggi akan memperbesar
58
biaya baik pencadangan aktifa produktif maupun biaya lainnya, sehingga berpotensi terhadap kerugian bank (Ihsan, 2013)
3. Pengaruh Inflasi terhadap Pembiayaan Murabahah
Berdasarkan hasil uji statistik t diperoleh koefisien regresi variabel inflasi sebesar -9840,865 dengan nilai signifikansi 0,496 lebih besar dari 0,05. maka dapat dikatakan bahwa Inflasi (X3) secara parsial tidak
berpengaruh signifikan terhahadap pembiayaan murabahah (Y). Maka dapat disimpulkan H3tidak diterima.
Hasil penelitian ini didukung oleh Fika Azmi (2015) yang menyatakan bahwa Inflasi tidak berpengaruh terhadap pembiayaan murabahah. Hasil penelitian yang dilakukan mengungkapkan bahwa pembiayaan murabahah merupakan akad jual beli untuk kebutuhan konsumtif. Nasabah mengangsur dalam jangka waktu tertentu sesuai dengan kesepakatan, baik mengenai harga pokok dan margin yang ditentukan jumlah angsuran akan selalu tetap sampai jangka waktu selesainya angsuran, sehingga terjadi inflasi tidak akan mempengaruhi nasabah untuk mengajukan pembiayaan murabahah.
4. Pengaruh FDR terhadap Pembiayaan Murabahah
Berdasarkan hasil uji statistik t diperoleh koefisien regresi variabel FDR sebesar -11048,24 dengan nilai signifikansi 0,001 lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa FDR (X4) secara parsial berpengaruh
negatif dan signifikan terhahadap pembiayaan murabahah (Y). Hal ini berarti H4tidak di terima.
Hasil yang negatif dapat dijelaskan bahwa ketika bank memiliki kelebihan dana dimana apabila dana yang ada tidak dioptimalkan penggunaannya untuk memenuhi permintaan kredit masyarakat maka dana yang dihimpun akan tidak berputar dengan baik, sehingga akan menurunkan pembiayaan murabahah.
60
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan analisis data dan pembahasan hasil penelitian ini, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing Finance (NPF), Inflasi dan
Financing to Deposit Ratio (FDR) secara simultan berpengaruh terhadap pembiayaan murabahah pada Bank Umum Syariah.
2. Dana Pihak Ketiga (DPK) secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap pembiayaan murabahah pada Bank Umum Syariah. 3. Non Performing Finance (NPF) secara parsial berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap pembiayaan murabahah pada Bank Umum Syariah. 4. Inflasi secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap pembiayaan
murabahah pada Bank Umum Syariah.
5. Financing to Deposit Ratio (FDR) secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pembiayaan murabahah pada Bank Umum Syariah.
B. Saran
1. Bagi perusahaan
Dalam upaya meningkatkan laba pembiayaan murabahah perlu adanya kehati-hatian dalam manajemen keuangan, Karena sumber dana terbesar bank berasal dari masyarakat. Dalam penyaluran pembiayaan, diusahakan memperhatikan rasio-rasio yang berhubungan dengan pembiayaan.
2. Bagi perguruan tinggi
Penelitian ini dapat bermanfaat dijadikan bahan referensi dan dokumentasi bagi pihak kampus sebagai bahan acuan penelitian yang akan datang. Selain itu diharapkan kampus lebih menambah lagi referensi baik yang berupa jurnal atau buku-buku yang terkait keuangan dan untuk mahasiswa diharapkan bisa menfaatkan fasilitas yang sudah tersedia secara efesien.
3. Bagi peneliti selanjutnya
Diharapkan dapat meneliti dengan variabel-variabel lain diluar variabel ini agar memperoleh hasil yang bervariatif yang dapat menggambarkan hal-hal apa saja yang dapat berpengaruh terhadap pembiayaan murabahah dan juga dapat memperpanjang periode dalam studi kasusnya untuk memperluas cakupan penelitian tentang pengaruh rasio keuangan terhadap pembiayaan murabahah.
62
DAFTAR PUSTAKA
Adiwarman. A. Karim. 2013.Bank Islam: Fiqih dan Keuangan.Edisi 5. Cetakan 9. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Ali, Herni dan Miftahurrohman. 2016. “Determinan yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah pada Perbankan Syariah di Indonesia”. Jurnal Bisnis dan Manajemen UIN Syarif Hidayatullah
Arthesa, Ade, dan Edia Handiman. (2006). Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank.Jakarta: PT INDEKS Kelompok Gramedia.
Asnaini, Sri Wahyuni. 2014. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Non Performing Financing (NPF) pada Bank Umum Syariah di Indonesia”. Jurnal TEKUN
Vol.V No.02
Azmi, Fika. 2015. “Faktor Internal dan Eksternal yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah Pada Perbankan Syariah di Indonesia. Jurnal, Vol.34, No. 1
Bahri, S. dan Zamzam, F. (2015). Model Penelitian Kuantitatif Berbasi Sem- Amos.Yogyakarta: Depublhis.
Darma, E.S., dan Rita. 2011. “Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Tingkat Pengguliran Dana Bank Syariah”. Jurnal Akuntansi dan Investasi, Vol.12 No.1, Hal.72-87.
Dendawijaya, Lukman. 2005.Manajemen Perbankan.Jakarta: Ghalia Indonesia Djohanputro, B.2006.Prinsip-Prinsip Ekonomi Makro. Jakarta: PPM.
Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Progam IBM SPSS 21.Universitas Diponegoro. Semarang.
Ismail. 2011. Manajemen Perbankan: Dari Teori Menuju Aplikasi. Jakarta: Kencana.
Jamilah, 2016. “Faktor-faktor Ynag Mempengaruhi Pembiayaan Mudharabah pada Bank Umum Syariah di Indonesia”.Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi:
Volume 5, Nomor 4, April 2016.
Kusnianingrum, Devi. 2016. “Determinan Pembiayaan Murabahah (Studi pada Bank Syariah Mandiri)”.Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi STIESIA.
Linda, G.A, Marchal, W.G, Wathen, S.A. (2008).Statistical Tehnques In Busines and Economic with Global Data Set, 13thed.Terjemahan, Chriswan
Sungkono. Jakarta: Salemba Empat.
Maula, Khodijah Hadiyatul. 2009. Pengaruh Simpanan Dana Pihak Ketiga, Modal Sendiri, Margin Keuuntungan dan NPF Terhadap Pembiayaan Murabahah Pada Bank Syariah Mandiri. Skripsi. Yogyakarta: UIN Sunan Kalijaga.
Muhammad. 2005.Manajemen Pembiayaan Bank Syariah. UPP AMP YKPN. Oktavina, Prawita. 2015. “Pengaruh FDR, BOPO dan Tata Kelola terhadap
Resiko Pembiayaan Murabahah pada BPRS Syariah di Jawa Timur”.
Journal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA). ISSN: 2337-5663. Volume: 3, Nomor: 1.
Pramesti, G. 2016.Statistika Lengkap secara Teori dan Aplikasi dengan SPSS 23. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Prastanto. 2013.“Faktor yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah pada Bank Umum Syariah di Indonesia”.Accounting Analysis Journal2(1): 83-88. Putong, Iskandar. 2003.Ekonomi Mikro dan Makro. Jakarta: Ghalia Indonesia. Rahman, Supandi. 2013. “Pengaruh Tingkat Inflasi dan Suku Bunga Bank
Konvensional Terhadap Permintaan Pembiayaan Murabahah pada Bank Syariah di Indonesia”. Jurnal, Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Gorontalo.
Rimadhani, M. 2011. Analisis Variabel-Variabel yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah pada Bank Syariah Mandiri periode 2008.01- 2011.12.Media Ekonomi 19(1): 27-40.
Rivai, Veithzal. 2013. Commercial Bank Manajemen Perbankan Dari Teori ke Praktik. Jakarta. Rajagrafindo Persada.
Saekhu. 2015. Pengaruh Inflasi Terhadap Kinerja Pembiayaan BankSyariah, Volume Pasar Uang Antar Bank Syariah, Dan Posisi Outstanding Sertifikat Wadiah Bank.
Sugiyono. (2012).Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabetha.
64
Suryani. 2011. Analisis Pengaruh Financing to Deposit Ratio (FDR) Terhadap Profitabilitas Perbankan Syariah di Indonesia.Walisongo 19 (1).
Tim Penyusun OJK. 2016. Buku 8 Industri Jasa Keuangan Syariah. Otoritas Jasa Keuangan. Jakarta.
Umiyati dan Leni Tantri Ana. 2017. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pembiayaan Pada Bank Umum Syariah Devisa Di Indonesia. Jakarta : UIN Syarif Hidayatullah.
Wardiantika, Lifstin dan Rohmawati Kusumaningtias. 2014. “Pengaruh DPK, CAR, NPF dan SWBI Terhadap Pembiayaan Murabahah pada Bank Umum Syariah Tahun 2008-2012”. Jurnal Ilmu Manajemen Universitas Negeri SemarangVol 2(4).
Winarno, Wing Wahyu. (2015). Analisis Ekonometrika dan Statistik dengan Eviews.Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Wiroso. 2005.Jual Beli Murabahah. Yogyakarta: UII Press.
Yaya Rizal. Aji Erlangga Martawireja dan Ahim Abdurahim. 2013. Akuntansi Perbankan Syariah Teori dan Praktik Kontemporer. Jakarta: Salemba empat.
Data Dari Internet
http://www.bankmuamalat.co.iden/investor/-relations/annual-report http://www.bcasyariah.co.id/laporan-keuangan/tahunan/2016-2/ http://www.bi.go.id/id/statistik/perbankan/indonesia/Pages/SPI 1213.aspx www.bjbsyariah.co.id/laporan/ www.bnisyariah.co.id/id-id/perusahaan/hubunganinvestor/laporankeuangandan laporantahunan/laporanpresentasi www.brisyariah.co.id/tentang_hubInvestor.php?f=annual www.maybanksyariah.co.id/maybank-annual-report/flip/0 www.megasyariah.co.id/files/reports/annual/ http://www.ojk.go.id/id/kanal/perbankan/data-dan-statistik/statistik-perbankan- indonesia-2017.aspx
http://www.paninbanksyariah.co.id/index.php/mtentangkami/laporantahunan http://www.syariahbukopin.co.id/laporan/2013
http://www.syariahmandiri.co.id/category/investor/relation/laporan-tahunan/ http://www.victoriasyariah.co.id/page/sub/tahunan
66
Bank Muamalat 2013 41790 0.0469 0.0838 0.9999 16140 2014 51206 0.0655 0.0836 0.8414 19566 2015 45078 0.0711 0.0335 0.903 20172 2016 41920 0.0383 0.0302 0.9513 17314 2017 48687 0.0443 0.0361 0.8441 16866 Victoria Syariah 2013 1015 0.0371 0.0838 0.8465 396 2014 1133 0.071 0.0836 0.9519 581 2015 1129 0.098 0.0335 0.9529 456 2016 1205 0.0721 0.0302 1.0067 303 2017 1511 0.0459 0.0361 0.8359 237 BRI Syariah 2013 13794 0.0406 0.0838 1.027 6966 2014 16964 0.046 0.0836 0.939 8849 2015 20148 0.0486 0.0335 0.8416 9858 2016 22991 0.0457 0.0302 0.8147 9787 2017 26373 0.0643 0.0361 0.7187 10506 BJB Syariah 2013 2.975 0.0186 0.0838 0.974 1273 2014 3580 0.0591 0.0836 0.9369 2115 2015 4178 0.0693 0.0335 1.0475 2895 2016 4413 0.1791 0.0302 0.9873 3663 2017 4837 0.2204 0.0361 0.9103 3707 BNI Syariah 2013 11422 0.0186 0.0838 0.9786 4734 2014 16246 0.0186 0.0836 0.926 7968 2015 19322 0.0253 0.0335 0.9194 11292 2016 24233 0.0294 0.0302 0.8457 13218 2017 29379 0.0289 0.0361 0.8021 14821 Syariah Mandiri 2013 47409 0.0431 0.0838 0.8937 27549 2014 56461 0.0683 0.0836 0.8213 33207 2015 59821 0.0606 0.0335 0.8199 33714 2016 62113 0.0492 0.0302 0.7919 34807 2017 69950 0.0453 0.0361 0.7766 36198 Mega Syariah 2013 7736 0.0298 0.0838 0.9337 5233 2014 5881 0.0389 0.0836 0.9361 6714 2015 4354 0.0426 0.0335 0.9849 5183 2016 4973 0.033 0.0302 0.9524 4009 2017 5103 0.0295 0.0361 0.9105 4300 Panin Syariah 2013 2870 0.0102 0.0838 0.904 764
2014 5076 0.0053 0.0836 0.9404 1231 2015 5928 0.0263 0.0335 0.9643 617 2016 6899 0.0226 0.0302 0.9199 526 2017 7525 0.1252 0.0361 0.8695 1020 Syariah Bukopin 2013 2851 0.0427 0.0838 1.0029 2578 2014 3272 0.0407 0.0836 0.9289 2133 2015 3995 0.0299 0.0335 0.9056 2202 2016 4756 0.0763 0.0302 0.8818 2188 2017 5443 0.0785 0.0361 0.8244 2217 BCA Syariah 2013 1261 0.001 0.0838 0.835 435 2014 1703 0.001 0.0836 0.912 597 2015 2339 0.007 0.0335 0.914 948 2016 3255 0.005 0.0302 0.901 1428 2017 3842 0.003 0.0361 0.885 1495 Maybank 2013 47082 0.0269 0.0838 1.5287 1345 2014 70124 0.0504 0.0836 1.5777 1357 2015 79249 0.3515 0.0335 1.1054 1290 2016 231 0.4399 0.0302 1.3473 848 2017 279 0 0.0361 0.8594 487
LAMPIRAN HASIL UJI DATA
1. Deskriptif Statistik DPK FDR INFLASI NPF PEMBIAYAAN_ MURABAHAH_ _DALAM_MILIA R_RUPIAH_ Mean 18806.15 0.938738 0.053440 0.059753 7641.873 Median 5881.000 0.914000 0.036100 0.042700 2895.000 Maximum 79249.00 1.577700 0.083800 0.439900 36198.00 Minimum 2.975000 0.718700 0.030200 0.000000 237.0000 Std. Dev. 22411.35 0.152613 0.025006 0.077128 9811.694 Skewness 1.200455 2.664774 0.390791 3.420105 1.667138 Kurtosis 3.117818 11.19960 1.176453 15.51977 4.840182 Jarque-Bera 13.24182 219.1693 9.020443 466.4298 33.23756 Probability 0.001332 0.000000 0.010996 0.000000 0.000000 Sum 1034338. 51.63060 2.939200 3.286400 420303.0 Sum Sq. Dev. 2.71E+10 1.257705 0.033767 0.321228 5.20E+09 Observations 55 55 55 55 55
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.167361 0.0000 Test critical values: 1% level -3.560019
5% level -2.917650 10% level -2.596689 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
b. Stasioneritas Variabel NPF
Null Hypothesis: D(NPF) has a unit root Exogenous: Constant
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.791766 0.0000 Test critical values: 1% level -3.562669
5% level -2.918778 10% level -2.597285 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
c. Stasioneritas Variabel Inflasi
Null Hypothesis: D(INFLASI) has a unit root Exogenous: Constant
Lag Length: 2 (Automatic - based on SIC, maxlag=2)
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -13.25956 0.0000 Test critical values: 1% level -3.565430
5% level -2.919952 10% level -2.597905 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
d. Stasioneritas Variabel FDR
Null Hypothesis: D(FDR) has a unit root Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.219869 0.0000 Test critical values: 1% level -3.560019
5% level -2.917650 10% level -2.596689 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
e. Stasioneritas Variabel Pembiayaan Murabahah
Null Hypothesis: D(PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILIAR_RUPIAH_) has a unit root Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=10)
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.043083 0.0000 Test critical values: 1% level -3.560019
5% level -2.917650 10% level -2.596689 *MacKinnon (1996) one-sided p-values.
3. Uji Regresi Berganda
Dependent Variable: D(PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILIAR_RU PIAH_(-2))
Method: Least Squares Date: 09/28/18 Time: 14:28 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -419.5807 394.9055 -1.062484 0.2934 D(DPK(-2)) 0.347607 0.028827 12.05846 0.0000 D(NPF(-2)) -17669.86 7737.861 -2.283559 0.0270 D(INFLASI(-2)) -9840.865 14343.88 -0.686067 0.4960 D(FDR(-2)) -11048.24 3358.345 -3.289786 0.0019 R-squared 0.770360 Mean dependent var -285.5769 Adjusted R-squared 0.750816 S.D. dependent var 5663.328 S.E. of regression 2827.039 Akaike info criterion 18.82306 Sum squared resid 3.76E+08 Schwarz criterion 19.01068 Log likelihood -484.3995 Hannan-Quinn criter. 18.89499 F-statistic 39.41701 Durbin-Watson stat 1.638169 Prob(F-statistic) 0.000000
0 2 4 6 8 10 12 14 -6000 -4000 -2000 0 2000 4000 6000 8000 S e r ie s : R e s id u a ls S a m p le 4 5 5 O b s e r v a tio n s 5 2 M e a n 2 .1 0 e - 1 3 M e d ia n 1 5 0 .5 4 3 5 M a xim u m 8 6 1 2 .5 5 7 M in im u m - 6 9 8 8 .1 6 2 S td . D e v. 2 7 1 3 .9 1 1 S ke wn e ss - 0 .0 5 9 0 6 2 K u rto s is 5 .0 9 8 7 7 0 Ja r q u e -B e ra 9 .5 7 4 0 4 6 P ro b a b ility 0 .0 0 8 3 3 7 Sesudah Pengobatan 0 1 2 3 4 5 6 7 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 S e rie s: R e sid u a ls S a m p le 4 5 5 O b se rva tio n s 5 2 M e a n -3 .0 5 e -1 6 M e d ia n -0 .0 7 7 4 1 8 M a xim u m 2 .4 7 9 9 0 8 M in imu m -2 .4 8 6 1 2 9 Std . D e v. 1 .3 3 6 7 2 0 Ske wn e ss 0 .1 3 9 0 2 1 Ku rto sis 1 .9 9 1 3 2 0 Ja rq u e -Be ra 2 .3 7 1 9 4 5 Pro b a b ility 0 .3 0 5 4 4 9 b. Uji Multikolonieritas
Multikolonieritas Variabel Dependent Pembiayaab Murabahah
Dependent Variable: D(PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILIAR_RU PIAH_(-2))
Method: Least Squares Date: 09/28/18 Time: 14:28 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
C -419.5807 394.9055 -1.062484 0.2934 D(DPK(-2)) 0.347607 0.028827 12.05846 0.0000 D(NPF(-2)) -17669.86 7737.861 -2.283559 0.0270 D(INFLASI(-2)) -9840.865 14343.88 -0.686067 0.4960 D(FDR(-2)) -11048.24 3358.345 -3.289786 0.0019 R-squared 0.770360 Mean dependent var -285.5769 Adjusted R-squared 0.750816 S.D. dependent var 5663.328 S.E. of regression 2827.039 Akaike info criterion 18.82306 Sum squared resid 3.76E+08 Schwarz criterion 19.01068 Log likelihood -484.3995 Hannan-Quinn criter. 18.89499 F-statistic 39.41701 Durbin-Watson stat 1.638169 Prob(F-statistic) 0.000000
Multikolonieritas DPK
Dependent Variable: D(DPK(-2)) Method: Least Squares
Date: 09/28/18 Time: 14:39 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 341.4882 1976.698 0.172757 0.8636 D(NPF(-2)) 44186.99 38215.33 1.156264 0.2533 D(INFLASI(-2)) -78948.40 70910.82 -1.113348 0.2711 D(FDR(-2)) 21527.48 16525.83 1.302656 0.1989 R-squared 0.071134 Mean dependent var 720.3654 Adjusted R-squared 0.013080 S.D. dependent var 14248.62 S.E. of regression 14155.13 Akaike info criterion 22.02735 Sum squared resid 9.62E+09 Schwarz criterion 22.17744 Log likelihood -568.7110 Hannan-Quinn criter. 22.08489 F-statistic 1.225300 Durbin-Watson stat 1.894348 Prob(F-statistic) 0.310749
Multikolonieritas NPF
Dependent Variable: D(NPF(-2)) Method: Least Squares
Date: 09/28/18 Time: 14:40 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.005314 0.007326 0.725300 0.4718 D(INFLASI(-2)) -0.425350 0.260424 -1.633299 0.1089 D(FDR(-2)) -0.152445 0.058653 -2.599091 0.0124 D(DPK(-2)) 6.13E-07 5.30E-07 1.156264 0.2533 R-squared 0.264848 Mean dependent var 0.005858
Multikolonieritas Inflasi
Dependent Variable: INFLASI(-2) Method: Least Squares
Date: 09/28/18 Time: 14:42 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.053872 0.003328 16.18692 0.0000 D(FDR(-2)) 0.058114 0.027042 2.149058 0.0367 D(DPK(-2)) -1.37E-07 2.40E-07 -0.570762 0.5708 D(NPF(-2)) -0.043559 0.063473 -0.686256 0.4959 R-squared 0.148564 Mean dependent var 0.053637 Adjusted R-squared 0.095349 S.D. dependent var 0.025050 S.E. of regression 0.023826 Akaike info criterion -4.562292 Sum squared resid 0.027248 Schwarz criterion -4.412196 Log likelihood 122.6196 Hannan-Quinn criter. -4.504749 F-statistic 2.791787 Durbin-Watson stat 1.580307 Prob(F-statistic) 0.050364
Multikolonieritas FDR
Dependent Variable: D(FDR(-2)) Method: Least Squares
Date: 09/28/18 Time: 14:43 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.006847 0.016944 0.404082 0.6879 D(DPK(-2)) 1.59E-06 1.22E-06 1.302656 0.1989 D(NPF(-2)) -0.809290 0.311374 -2.599091 0.0124 D(INFLASI(-2)) 1.261068 0.588999 2.141036 0.0374 R-squared 0.275065 Mean dependent var 0.002029 Adjusted R-squared 0.229757 S.D. dependent var 0.138443 S.E. of regression 0.121503 Akaike info criterion -1.303958 Sum squared resid 0.708619 Schwarz criterion -1.153862 Log likelihood 37.90290 Hannan-Quinn criter. -1.246414 F-statistic 6.070950 Durbin-Watson stat 2.082524 Prob(F-statistic) 0.001372
c. Uji Autokorelasi
Sebelum Penyembuhan
Dependent Variable: D(PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILIAR_RU PIAH_(-2))
Method: Least Squares Date: 09/28/18 Time: 14:47 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -419.5807 394.9055 -1.062484 0.2934 D(DPK(-2)) 0.347607 0.028827 12.05846 0.0000 D(NPF(-2)) -17669.86 7737.861 -2.283559 0.0270 D(INFLASI(-2)) -9840.865 14343.88 -0.686067 0.4960 D(FDR(-2)) -11048.24 3358.345 -3.289786 0.0019 R-squared 0.770360 Mean dependent var -285.5769 Adjusted R-squared 0.750816 S.D. dependent var 5663.328 S.E. of regression 2827.039 Akaike info criterion 18.82306 Sum squared resid 3.76E+08 Schwarz criterion 19.01068 Log likelihood -484.3995 Hannan-Quinn criter. 18.89499 F-statistic 39.41701 Durbin-Watson stat 1.638169 Prob(F-statistic) 0.000000
Setelah Penyembuhan
Dependent Variable: D(PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILIAR_RU PIAH_(-2))
Method: Least Squares Date: 09/28/18 Time: 14:55 Sample (adjusted): 4 55
Included observations: 52 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -996.3948 488.5047 -2.039683 0.0471 D(DPK(-2)) 0.337995 0.028493 11.86253 0.0000 D(NPF(-2)) -15268.15 7632.232 -2.000484 0.0514 D(INFLASI(-2)) -8705.450 13967.75 -0.623254 0.5362 D(FDR(-2)) -10247.74 3294.041 -3.110993 0.0032 PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILI AR_RUPIAH_(-1) 0.077050 0.040301 1.911852 0.0621 R-squared 0.787264 Mean dependent var -285.5769 Adjusted R-squared 0.764140 S.D. dependent var 5663.328 S.E. of regression 2750.416 Akaike info criterion 18.78506 Sum squared resid 3.48E+08 Schwarz criterion 19.01020 Log likelihood -482.4115 Hannan-Quinn criter. 18.87137 F-statistic 34.04608 Durbin-Watson stat 1.750320 Prob(F-statistic) 0.000000
Obs*R-squared 48.22575 Prob. Chi-Square(20) 0.0004 Scaled explained SS 64.64015 Prob. Chi-Square(20) 0.0000
Setelah Penyembuhan
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 09/28/18 Time: 21:27 Sample: 4 55
Included observations: 52
White-Hinkley (HC1) heteroskedasticity consistent standard errors and Covariance
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1820381. 1411147. 1.290001 0.2035 D(DPK(-2))^2 0.010926 0.004078 2.679247 0.0102 D(NPF(-2))^2 -33633419 56573451 -0.594509 0.5551 D(INFLASI(-2))^2 9.72E+08 1.09E+09 0.888905 0.3787 D(FDR(-2))^2 43833482 20408950 2.147758 0.0370 PEMBIAYAAN_MURABAHAH__DALAM_MILI
AR_RUPIAH_(-1)^2 0.006928 0.005962 1.161987 0.2512 R-squared 0.534593 Mean dependent var 6691929. Adjusted R-squared 0.484006 S.D. dependent var 12506625 S.E. of regression 8983852. Akaike info criterion 34.96792 Sum squared resid 3.71E+15 Schwarz criterion 35.19307 Log likelihood -903.1660 Hannan-Quinn criter. 35.05424 F-statistic 10.56766 Durbin-Watson stat 2.353402 Prob(F-statistic) 0.000001
PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI
Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Muhammad Anang Saputro
NIM : 213 14 195
Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam Program Studi : Perbankan Syariah S1
Menyatakan bahwa skripsi ini yang saya tulis ini benar-benar merupakan hasil karya saya sendiri, bukan jiplakan dari karya orang lain. Pendapat temuan orang lain yang terdapat dalam skripsi ini dikutip atau dirujuk berdasarkan kode etik ilmiah. Skripsi ini di perkenankan untuk dipublikasikan pada e-repository IAIN Salatiga.
Salatiga, 10 September 2018 Penulis
Muhammad Anang Saputro NIM. 213 14 195
In the nama Allah the most gracious and merciful
Here by writer fully declares that the graduating paper is made by the writer herself, and it is not contained the materials writen or has been published by other people and others people ideas except the information from refference.
The writer is capable to account for this graduating papere if in the future it can be proved of containing other ideas of fact the writer imitates the others graduating paper.
Like wise the declaration made by the writer and she hopes that this declaration can be understood.
Salatiga, 10 September 2018 Penulis
Muhammad Anang Saputro NIM. 213 14 195
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Muhammad Anang Saputro
Tempat/Tanggal Lahir : Kab. Semarang, 13 Januari 1996 Jenis Kelamin : Laki-laki
Agama : Islam
Warga Negara : Indonesia
Alamat : Dusun Susukan RT 02 RW 01 Kelurahan Susukan Kecamatan Susukan
Riwayat Pendidikan : 1. SD N 01 Susukan 2. MTsN Susukan
3. MA AL-Islam Susukan Pengalaman Organisasi : 1. PMII Salatiga (2014)
2. DEMA FEBI IAIN Salatiga (2015-2016)
CP : 085640627907
Demikian riwayat hidup penulis dibuat dengan sebenar-benarnya,
Salatiga, 10 September 2018 Penulis
Muhammad Anang Saputro NIM. 213 14 195