Iman Paryudi Teknik Informatika

Fakultas Teknik - Universitas Pancasila Jakarta

Iman Paryudi

Teknik Informatika

Fakultas Teknik - Universitas Pancasila Jakarta

Abstrak—Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat

membantu untuk dapat digunakan dalam pengumpulan data, manajemen, dan analisis sehingga dapat dibuat keputusan yang tepat untuk memecahkan suatu masalah. Namun masih ada kelemahan SIK yaitu pengembangannya masih desentralisasi. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pertukaran data. Selain itu, data yang dilaporkan menggunakan formulir kertas dan dikirim melalui fax atau surat. Untuk mengatasi masalah ini, ditawarkanlah teknologi Semantic Web. Semantic Web adalah representasi dari data World Wide Web (www). Semantic Web dapat digunakan untuk pertukaran data melalui Web yang dapat diakses oleh orang lain. Data dapat diperoleh dengan mengakses melalui URI (Universal Resource Identifier)

Kata Kunci— Syarat Semantic Web, SIK, pertukaran

informasi kesehatan

I. PENDAHULUAN

Data kesehatan adalah bagian penting dalam pelayanan kesehatan dan pemusnahan penyakit menular. Data dikumpulkan, disimpan, dan harus mudah diakses oleh semua pemangku kepentingan dalam bentuk Sistem Informasi Kesehatan (SIK). Hal ini sangat penting bagi negara yang memiliki banyak masalah kesehatan. Misalnya, Afrika Selatan memiliki masalah dengan penyebaran HIV/AIDS, Mozambik dengan angka kematian bayi tertinggi di dunia, dan India dengan populasi yang besar [2].

Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat membantu karena dapat digunakan dalam pengumpulan data, manajemen, dan analisis sehingga dapat dibuat keputusan yang tepat untuk memecahkan suatu masalah. Misalnya, berdasarkan data kelahiran, dapat diperkirakan jumlah bayi yang akan diimunisasi dan dapat membandingkan data kelahiran dari beberapa daerah, informasi tentang daerah mana saja yang memiliki angka kelahiran tertinggi. Oleh karena itu pemerintah dapat memprioritaskan daerah dengan angka kelahiran tertinggi. Tindakan dari pemerintah yang cepat dapat dilakukan berdasarkan informasi dari SIK untuk mengurangi tingkat kematian bayi [2]. Selain itu, SIK juga dapat membantu dalam pengambil keputusan yang dapat mengukur apakah kebijakan dan program bekerja, sesuai dengan tujuan yang telah ditentukan [3].

Namun, masih ada kelemahan pada SIK ini. Salah satunya adalah karena pengembangan SIK masih desentralisasi. Oleh

karena itu pertukaran data antara institusi kesehatan masih sulit untuk dilakukan. Selain itu, data dilaporkan menggunakan formulir kertas dan dikirim melalui faks atau surat [6].

Untuk mengatasi kelemahan SIK ini dibutuhkan teknologi baru dalam berbagi data. Dimana teknologi baru ini mampu menyediakan data secara langsung dan dapat di akses oleh semua orang. Teknologi yang ditawarkan adalah Semantic Web.

II. LANDASANTEORI

Sangat penting bagi suatu negara untuk memiliki SIK. SIK memberikan dasar bagi manajemen berbasis bukti untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. SIK memastikan perampingan pengumpulan data, analisis data, penggunaan informasi dan kualitas data[8]. Namun pentingnya SIK tidak dipahami dengan baik khususnya oleh pemerintah di negara- negara berkembang. Hal ini dilakukan tanpa berkoordinasi dengan Pusat Data dan Informasi (PDI) di Kementerian Kesehatan [8]. Penerapan sistem tersebut akan menyebabkan kelebihan data, format dan standar yang variasi. Ini akan menghalangi integrasi data dalam mendukung penelitian dan keputusan kesehatan masyarakat [6].

Pengembangan SIK di Afrika Selatan adalah salah satu contoh yang terdesentralisasi (Gambar 1). Sistem seperti akan mempersulit pertukaran data maka diperlukan SIK yang terpusat [2, 3]. Carlson [3] menyalahkan donor sebagai pihak yang bertanggung jawab atas informasi kesehatan yang telah diberikan

Prosiding Seminar Nasional Rekayasan Material, Sistem manufaktur dan Energi

Jaringan Sistem Kesehatan (JSK) yang didukung Penilaian SIK pada tahun 2007 telah mengidentifikasi beberapa kelemahan di SIK yang perlu diperkuat. Dua di antaranya adalah

[8]:

- Menyelaraskan sistem pengumpulan data antara berbagai program untuk mengurangi duplikasi, pemantauan dan penilaian kinerja HIS.

-

Kualitas data Promosi: menetapkan standar data, data yang divalidasi dan penggunaan Nomenklatur standar seperti yang ada di Pusat Data dan Informasi (PDI), 10 untuk penyakit diagnostik dan klasifikasi sistem

Oleh karena itu salah satu strategi Sistem Informasi Kesehatan Nasional (SIKN) yang ditetapkan oleh WHO adalah megintegrasi SIK yang ada [8]. Investasi di sistem informasi dapat bermanfaat ganda, diantaranya adalah [3]:

- Membantu dalam mengambil keputusan untuk mendeteksi dan mengontrol munculnya dan masalah kesehatan yang endemik, memantau kemajuan kesehatan, dan mempromosikannya;

- Memberdayakan individu dan masyarakat agar tepat dan mudah memahami terkait dengan informasi kesehatan, dan mendorong peningkatan kualitas jasa kesehatan;

- Memperkuat bukti untuk kesehatan yang efektif berdasarkan kebijakan

III. METODEYANGDIUSULKAN

SIK masih memiliki kelemahan dalam hal keberadaan datanya yang tidak terhubung/desentralisasi satu sama lain. Hal ini disebabkan oleh kesulitan dalam pertukaran data. Ada cara baru untuk bertukar data. Hal ini dapat dilakukan dengan membiarkan data secara langsung diakses oleh orang lain. Teknologi baru yang diusulkan adalah Semantic Web yang bertujuan untuk berbagi data kesehatan

Definisi resmi dari Semantic Web Dunia Wide Web Consortium (W3C) adalah representasi dari Data di World Wide Web (www). Semantic Web tidak menggantikan teknologi Web saat ini tetapi sifatnya melengkapi. Semantic Web merupakan teknologi teratas/terkini Web saat ini. Dimana teknologi Semantic Web menghasilkan informasi yang dapat dibaca dan diproses oleh mesin [1, 4], maka lebih cerdas dari Web saat ini. Perbedaan lainnya adalah bahwa Web saat ini memberikan dokumen dan dapat diakses kepada orang lain di Web karena menggunakan alamat (URI ; Universal Resource Identifier). Sementara Semantic Web menerbitkan data pada Web yang dapat diakses oleh orang lain. Data tersebut juga diakses dengan menggunakan URI, tetapi URInya tidak terhubung ke Halaman Web. Dapat link ke sumber datanya [5]. Jadi, dengan menggunakan Semantic Web, pengguna dapat mengumpulkan data yang diberikan oleh orang lain dan menggunakannya sesuai yang inginkan. Semantic Web dapat digunakan untuk berbagi data, termasuk data kesehatan. Masing-masing pihak hanya perlu membuat situs Web Semantic dan menghubungkan satu sama lain

Semantic Web terdiri dari tiga lapisan yaitu: XML, RDF, RDF Schema dan Ontologi. XML adalah tingkat yang paling bawah. Hal ini memungkinkan untuk penyediaan metadata ke

halaman Web. Di atas XML adalah RDF, yang merupakan model data dasar untuk menulis pernyataan sederhana tentang obyek Web (sumber data). Sementara tingkat diatasnya adalah RDF Schema yang menyediakan pemodelan primitif untuk mengatur obyek Web ke hierarki [1]. RDF Schema biasanya tidak memecahkan semua masalah maka kita perlu ontologi. XML singkatan dari eXtensible Markup Language. Markup merujuk pada dokumen yang tidak untuk dicetak. Sedangkan bahasa markup adalah deskripsi tentang bagian mana dari dokumen/ konten, yang merupakan markup[7]. Dalam XML, pengguna dapat membuat sendiri tags seperti HTML. XML sebenarnya metabahasa universal untuk mendefinisikan markup. Namun, tidak menyediakan cara apapun tentang semantik (makna) data [1]. Oleh karena itu dibutuhkan RDF

RDF (Resource Data Framework) adalah bahasa untuk model data. Data dimodelkan menggunakan tiga subjek - properti - objek. Model ini biasanya direpresentasikan sebagai grafik di mana subjek dan objek adalah node dan properti adalah busur. Data merupakan sumber model sesuai yang diinginkan. Contoh mahasiswa, dokter, pasien, rumah sakit, dll Sumber data diwakili oleh URI (Universal Resource Identifier). Sebuah URI dapat menjadi URL (Uniform Resource Locator). Dalam rangka untuk membuat kosakata yang digunakan dalam RDF secara umum, maka kosakata standar yang harus digunakan. Dublin Core (dc) dan Teman Teman (tt) adalah dua contoh kosakata standar

Pemanfaatan URI dan kosa kata standar memungkinkan Semantic Web data dan model data yang menghubungkan secara langsung dan tepat dihubungkan bersama melalui Web sendiri. RDF hanya model data. Hal ini tidak bisa mendefinisikan baru kelas, sifat, hubungan antara sumber daya, properti dan kelas hierarki. RDF Schema memiliki ini kemampuan. Hal ini sebenarnya deskripsi kosakata bahasa. Ini adalah ekstensi semantik RDF. Ini menyediakan mekanisme untuk menggambarkan kelompok sumber daya yang terkait dan hubungan antara sumber daya [9]. Hal ini dapat menentukan kosakata tertentu yang dapat digunakan oleh RDF. di lain kata-kata, RDF Schema mekanisme menyediakan tipe dasar sistem yang akan digunakan dalam model RDF. Jenis sistem itu sendiri menggunakan istilah standar, seperti Class dan subClassOf. RDF Schema cukup primitif sebagai pemodelan bahasa untuk Web. Banyak model yang diinginkan primitif yang hilang. Oleh karena itu kita perlu ontologi untuk membuat sistem lebih cerdas. Ontologi mendefinisikan konsep dan hubungan yang digunakan untuk menggambarkan dan mewakili bidang pengetahuan [5]. Ontologi menyediakan fitur yang tidak disediakan oleh RDF Schema seperti ruang lingkup sifat, disjointness kelas, pembatasan kardinalitas, dll.

IV. PEMBAHASANSISTEMYANGDIUSULKAN

Dalam rangka memberikan gambaran dari sistem yang diusulkan, di bawah ini penulis menyajikan contoh tentang bagaimana data dapat dihubungkan menggunakan Semantic Web. Contoh ini diambil dari [5]

Prosiding Seminar Nasional Rekayasan Material, Sistem manufaktur dan Energi

(a)

(b)

Gambar 2 (a) data toko buku Sederhana dan (b) Grafik model masing- masing data [5]

Misalkan kita memiliki data seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2a. Hal ini dapat dirubah menjadi grafik RDF (Gambar 2b). Misalkan ada data lain seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3a dan grafik RDF pada Gambar 3b. Dapat dilihat, data yang dimiliki sama dengan ISBN 0-00-651409-X. Oleh karena itu, kedua grafik dapat dihubungkan seperti ditunjukkan pada Gambar 4 dengan menggunakan URI. Setiap data yang diberikan URI pasti unik. Oleh karena itu URI yang sama mengacu pada data yang sama juga

(a)

(b)

Gambar 3 (a) Data toko buku dan (b) model grafik masing-masing [5].

Gambar 4 Menghubungkan berdasarkan data yang sama

Jika ada sejumlah besar situs Web Semantic dihubungkan satu sama lain maka akan dibuat jaringan Web Semantic yang besar. Jaringan seperti sudah ada dan disebut Linking Open Data (LOD) cloud (Gambar 5) [5]

Gambar 4 LOD awan Juli 2009 [5]

Untuk dapat berbagi data, apa yang harus dilakukan adalah masing-masing lembaga kesehatan mengembangkan sistem Semantic Web. Setiap sistem harus link ke sistem orang lain. Dengan melakukan ini, data dalam sistem Semantic Web dapat diambil dari setiap sistem Semantic Web yang terkait. Oleh karena itu, dengan menggunakan Semantic Web, yang terpusat sistem SIK tidak diperlukan lagi

Namun sebelum mengembangkan Semantic Web yang berisi data penyakit, kita harus memastikan bahwa kosakata standar pada kesehatan telah ada. Jika tidak, kosakata harus dikembangkan terlebih dahulu. Ini adalah tanggung jawab masyarakat untuk menyediakannya. Contoh kosakata standar di bidang kesehatan adalah ontologi kanker dari National Cancer Institute di Amerika Serikat. Untuk kosakata yang umum, Unified Medical Language System yang mengintegrasikan 100 kosakata biomedial dan klasifikasinya [1]. Kosakata yang diperlukan untuk memastikan bahwa siapa pun yang mengembangkan Semantic Web akan menggunakan kosakata yang sama. Jika tidak ada kosakata standar, maka semua orang akan menggunakan kosakata yang berbeda untuk menyatakan hal yang sama. Ini akan mengurangi kekuatan Semantic Web.

Prosiding Seminar Nasional Rekayasan Material, Sistem manufaktur dan Energi

Untuk menggunakan kekuatan Semantic Web, setiap situs harus menggunakan kosakata yang sama

V. KESIMPULAN

Sistem Informasi Kesehatan (SIK) sangat membantu, karena digunakan dalam pengumpulan data, manajemen, dan analisis sehingga keputusan yang tepat dapat dibuat untuk memecahkan masalah. Namun masih ada kelemahan pada SIK, karena perkembangan SIK masih didesentralisasikan.

Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pertukaran data. Selain itu, data dilaporkan menggunakan bentuk kertas dan dikirim melalui fax atau surat. Untuk mengatasi masalah ini, maka teknologi yang diusulkan menggunakan teknologi Semantic Web teknologi. Semantic Web adalah representasi data pada World Wide Web (www). Semantic Web dapat digunakan untuk pertukaran data karena menerbitkan data pada Web yang dapat diakses oleh orang lain. Data dapat diakses dengan menghubungkan ke URI. Semantic Web terdiri dari tiga lapisan: XML, RDF, RDF Skema, dan Ontologi. XML singkatan dari Extensible Markup Language. XML merupakan metabahasa universal dalam mendefinisikan markup. Resource Data Framework (RDF) adalah bahasa untuk pemodelan data. Data dimodelkan menggunakan tiga subjek - properti - objek. Data adalah setiap sumber data yang akan dimodelkan. Sumber data diwakili oleh URI. RDF Schema adalah ekstensi semantik RDF. RDF memberikan sistem tipe dasar, seperti Class dan subClassOf, yang akan digunakan dalam model RDF. Ontologi menyediakan fitur yang tidak disediakan oleh

RDF Schema seperti ruang lingkup properti, joint kelas, pembatasan kardinalitas, dll

DAFTARPUSTAKA

[1] Antoniou, G. and Harmelen, F. v.,2004, A Semantic Web Primer, MIT Press

[2] Bra, J., Monterio, E., and Sahay, S., 2004, Networks of Action: Sustainable Health Information Systems Across Developing Countries, MISQ, vol. 28, no. 3.

[3] Carlson, Cindy, Health Management Information System, DFID Health Resource Centre, www.eldis.org/healthsystems/hmis/ index.htm.

[4] Decker, Stefan,The Semantic Web–on the RespectiveRoles of XML and RDF, http://www.ontoknowledge.org/down/ IEEE00.pdf.

[5] Herman, Ivan, 2009, Introduction to the Semantic Web (tutorial), 3rd Chinese Semantic Web Symposium, Nanjing, China.

[6] Public Health Data Standards Consortium, 2007, Building a Roadmap for Health Information Systems Interoperability for Public Health.

[7] Silberschatz, Abraham, Henry F. Korth dan S. Sudarshan, 2002,

Database System Concept, Fourth Edition, McGraw Hill [8] WHO Indonesia, 2011, Health Information System,

http://www.ino.searo.who.int/en/Section4/Section36.htm [9] W3C, 2004, RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF

Iman Paryudi

-

Prototipe

AUTOCRACY

(Automatic Transjakarta Security System)

Muhamad Iqbal

, Chaerul Rozikin

, Syifa Nuraini

, Yusuf A Permana

, Massus Subekti

Diploma III Elektronika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Jakarta