Instrumen Tes - Instrumen Penelitian

METODELOGI PENELITIAN

G. Instrumen Penelitian

2. Instrumen Tes

Ganjar Mulyadi, 2015

PENGGUNAAN LECTORA INSPIRE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA STANDAR KOMPETENSI MENERAPKAN DASAR-DASAR ELEKTRONIKA DI SMKN 7 BALEENDAH KABUPATEN BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan”. Acuan pengukuran dapat dilihat pada Tabel 3.2 berikut:

Tabel 3.2 Kriteria Penggunaan Media Pembelajaran

No. Pernyataan ^Jawaban

SS S R TS STS

(Sugiyono, 2012: 135) Keterangan:

SS : Sangat Setuju diberi skor 5

S : Setuju diberi skor 4

R : Ragu-Ragu diberi skor 3

TS : Tidak Setuju diberi skor 2

STS : Sangat Tidak Setuju diberi skor 1

2. Instrumen Tes

Sebelum instrumen tes digunakan, terlebih dahulu dilakukan uji coba terhadap instrumen tes. Uji coba instrumen tes dilakukan untuk mengetahui validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembeda soal. Adapun tahapan yang dilakukan untuk uji coba instrumen adalah sebagai berikut:

a. Validitas

Sebuah instrumen dikatakan valid apabila dapat mengungkapkan data dari variabel yang diteliti secara tepat (Arikunto, 2010: 211). Dengan kata lain, suatu instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

yang diinginkannya dan dapat mengungkap data dari variabel yang diteliti secara tepat. Untuk mengetahui tingkat validitas dari butir soal, digunakan rumus korelasi point biserial ( ��^{), yang rumus lengkapnya} sebagai berikut

�� = ^{� − �}_� √

(Arikunto, 2010: 326) Keterangan:

�� ^:^{koefisien korelasi biserial}

� : rerata skor dari subjek yang menjawab betul bagi item yang dicari validitasnya

� : rerata skor total

� : standar deviasi dari skor total proporsi : proporsi siswa yang menjawab benar

= _{ℎ �} ^{� �}_ℎ ^�

� : proporsi siswa yang menjawab salah = −

Kemudian hasil perolehan r_pbis dibandingkan dengan r_tabel pada n = 34 dan taraf signifikansi = 5%. Apabila r_hitung > r_tabel, maka item soal dinyatakan valid. Interpretasi mengenai besarnya koefisien korelasi yang menunjukkan nilai validitas ditunjukkan oleh Tabel 3.3.

Tabel 3.3 Kriteria Validitas Soal

Interval Koefisien Korelasi Interpretasi 0,80 < r ≤ 1,00

0,60 < r ≤ 0,80 0,40 < r ≤ 0,60

Validitas Sangat Tinggi Validitas Tinggi Validitas Cukup

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 0,20 < r ≤ 0,40

0,00 < r ≤ 0,20

Validitas Rendah Validitas Sangat Rendah

(Arikunto, 2010: 319) b. Reliabilitas

Reabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik. Instrumen yang sudah sudah dapat dipercaya, yang realibel akan menghasilkan data yang dapat dipercaya juga. Apabila datanya memang benar sesuai dengan kenyataannya, maka berapa kali pun diambil, tetap akan sama (Arikunto, 2010: 221). Reliabilitas dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan rumus Kuder-Richardson 21 (K-R.20) sebagai berikut:

= ₋ ^{� − ∑}_�

(Arikunto, 2010: 231) Keterangan:

: reliabilitas tes secara keseluruhan : banyaknya butir tes

� : standar deviasi dari tes (standar deviasi adalah akar varians) : proporsi subyek yang menjawab item dengan benar

: proporsi subyek yang menjawab item dengan salah (q = 1 – p) Σpq : jumlah hasil perkalian antara p dan q

Selanjutnya harga r₁₁ dibandingkan dengan r_tabel. Apabila r₁₁ > r_tabel, maka instrumen dinyatakan reliabel. Dan sebaliknya apabila r₁₁ < r_tabel, instrumen dinyatakan tidak reliabel. Adapun interpretasi derajat reliabilitas instrumen ditunjukkan pada Tabel 3.4.

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel 3.4 Kriteria Reliabilitas Soal

Koefisien Korelasi Kriteria Reliabilitas 0,80 < r ≤ 1,00 0,60 < r ≤ 0,80 0,40 < r ≤ 0,60 0,20 < r ≤ 0,40 0,00 < r ≤ 0,20 Sangat Tinggi Tinggi Cukup Rendah Sangat Rendah (Arikunto, 2010: 75) c. Tingkat Kesukaran

Analisis tingkat kesukaran dimaksudkan untuk mengetahui apakah soal tersebut mudah atau sukar. Indeks kesukaran (difficulty index) adalah bilangan yang menunjukkan sukar dan mudahnya suatu soal (Arikunto, 2010: 207). Untuk menghitung tingkat kesukaran tiap butir soal digunakan persamaan:

P =_JS^B

(Arikunto, 2010: 208) Keterangan:

P : indeks kesukaran

B : banyaknya siswa yang menjawab benar JS : jumlah seluruh siswa peserta tes

Indeks kesukaran dapat diklasifikasikan, yang ditunjukan pada Tabel 3.5. Tabel 3.5 Klasifikasi Indeks Kesukaran

Indeks Kesukaran Klasifikasi

0,00 < P ≤ 0,30 0,30 < P ≤ 0,70 0,70 < P ≤ 1,00 Soal Sukar Soal Sedang Soal Mudah (Arikunto, 2010: 210) d. Daya Pembeda

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Daya pembeda soal adalah kemampuan suatu soal untuk membedakan siswa yang pandai (berkemampuan tinggi) dengan siswa bodoh (berkemampuan rendah) (Arikunto, 2010: 211). Angka yang menunjukkan besarnya daya pembeda disebut dengan indeks diskriminasi. Untuk mengetahui daya pembeda soal perlu dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

1) Mengurutkan skor total masing-masing siswa dari yang tertinggi sampai yang terendah.

2) Membagi dua kelompok yaitu kelompok atas dan kelompok bawah. 3) Menghitung soal yang dijawab benar dari masing-masing kelompok

pada tiap butir soal.

4) Mencari daya pembeda (D) dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

� =^�_{� −}^�_{� = � − �}

(Arikunto, 2010: 213) Keterangan:

� : daya pembeda

� : banyaknya peserta kelompok atas yang menjawab benar � : banyaknya peserta kelompok bawah yang menjawab benar � : banyaknya peserta tes kelompok atas

� : banyaknya peserta tes kelompok bawah

� : proporsi peserta kelompok atas yang menjawab benar (P sebagai indek kesukaran)

� : proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar Adapun kriteria indeks daya pembeda dapat dilihat pada Tabel 3.6.

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel 3.6 Klasifikasi Indeks Daya Pembeda

Indeks Daya Pembeda Klasifikasi

D < 0,00 0,00 < D ≤ 0,20 0,20 < D ≤ 0,40 0,40 < D ≤ 0,70 0,70 < D ≤ 1,00

Tidak Baik, Harus Dibuang Tidak Baik, Harus Dibuang

Cukup Baik Baik Sekali

(Arikunto, 2010: 218) 3. Instrumen Observasi

Instrumen observasi pada penelitian ini digunakan untuk pengambilan data sekunder penelitian yaitu hasil belajar ranah afektif dan psikomotor. Instrumen observasi yang digunakan adalah sebegai berikut:

a. Pengukuran Ranah Afektif

Tujuan dari pengukuran ranah afektif menurut Arikunto (2010: 199) adalah:

1) Untuk mendapatkan umpan balik baik (feedback) bagi guru maupun siswa sebagai dasar untuk memperbaiki proses belajar mengajar dan mengadakan program perbaikan (remedial program) bagi anak didiknya.

2) Untuk mengetahui tingkat perubahan tingkah laku anak didik yang dicapai yang antara lain diperlukan sebagai bahan bagi: perbaikan tingkah laku anak didik, pemberian laporan kepada orang tua, dan penentuan lulus atau tidaknya anak didik.

3) Untuk menempatkan anak didik dalam situasi belajar-mengajar yang tepat, sesuai dengan tingkat pencapaian dan kemampuan serta karakteristik anak didik.

4) Untuk mengenal latar belakang kegiatan belajar dan kelainan tingkah laku anak didik.

Berdasarkan tujuan diatas, maka sasaran penilaian ranah afektif adalah perilaku anak didik, bukan pengetahuannya. Aspek yang dinilai pada penelitian ini meliputi aspek disiplin, komunikatif, rasa ingin tahu, kerja

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

keras, mandiri dan tanggung jawab. Acuan pengukuran ranah afektif dapat dilihat pada Tabel 3.7.

Tabel 3.7 Kriteria Pengukuran Aspek Afektif

Aspek yang diukur Skala Skor Kriteria Disiplin, komunikatif, rasa ingin tahu,

kerja keras, mandiri dan tanggung jawab 80 – 100 Baik sekali 66 – 79 Baik 56 – 65 Cukup 40 – 55 Kurang 30 – 39 Gagal (Arikunto, 2010: 245) Sedangkan instrumen observasi yang digunakan untuk mengukur hasil belajar ranah afektif siswa dapat dilihat pada Tabel 3.8.

Tabel 3.8 Instrumen Pengukuran Aspek Afektif

No. ^Nama

Siswa

Aspek yang dukur

Jumlah

Skor ^Nilai

Disiplin Komunikatif ^Rasa

ingin tahu

Kerja

keras ^Mandiri

Tanggung jawab

Hasil yang diperoleh oleh setiap siswa setelah pengukuran memiliki skala 0 hingga 100. Untuk menghitung hasil dari pengukuran setiap siswa digunakan rumus:

N = ^{Jumlah Skor Keseluruhan} Jumlah Aspek Yang Dinilai

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Setelah pengukuran dilakukan terhadap seluruh siswa, selanjutnya dicari nilai rata-rata untuk setiap aspek yang dinilai. Untuk menghitung nilai rata-rata setiap aspek dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

N̅ = ^{Jumlah Skor Aspek}_{Jumlah Siswa}

b. Pengukuran Ranah Psikomotor

Menurut Arikunto (2010: 180), pengukuran ranah psikomotor dilakukan terhadap hasil belajar yang berupa penampilan. Aspek yang dinilai yaitu keterampilan menggunakan alat ukur multimeter dan ketelitian dalam mengukur arus, tegangan, dan tahanan listrik. Acuan dalam melakukan pengukuran ranah psikomotor dapat dilihat pada Tabel 3.9.

Tabel 3.9 Kriteria Pengukuran Aspek Psikomotor

Aspek yang diukur Skala Skor Kriteria Keterampilan menggunakan alat

ukur multimeter dan ketelitian dalam mengukur arus, tegangan,

dan tahanan listrik

80 – 100 Baik Sekali 66 – 79 Baik 56 – 65 Cukup 40 – 55 Kurang 30 – 39 Gagal (Arikunto, 2010: 245) Sedangkan instrumen observasi yang digunakan untuk mengukur hasil belajar ranah psikomotor siswa dapat dilihat pada Tabel 3.10.

Tabel 3.10 Instrumen Pengukuran Aspek Psikomotor No. Nama Siswa ^{Aspek yang diukur} ^Jumlah

Skor ^Nilai Keterampilan Ketelitian

Ganjar Mulyadi, 2015

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Hasil yang diperoleh oleh setiap siswa setelah pengukuran memiliki skala 0-100. Untuk menghitung hasil dari pengukuran setiap siswa digunakan rumus:

N = _{Jumlah Aspek Yang Dinilai}^{Jumlah Skor Keseluruhan}

(Arikunto, 2010: 183) Setelah pengukuran dilakukan terhadap seluruh siswa, selanjutnya dicari nilai rata-rata untuk setiap aspek yang dinilai. Untuk menghitung nilai rata-rata setiap aspek dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

N̅ = ^{Jumlah Skor Aspek}_{Jumlah Siswa}

Dalam dokumen Penggunaan Lectora Inspire Sebagai Media Pembelajaran untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Standar Kompetensi Menerapkan Dasar-Dasar Elektronika di SMKN 7 Baleendah Kabupaten Bandung. (Halaman 28-36)