BAB III METOLOGI PENELITIAN
4.2 Analisis Pengaruh Frame Rate Terhadap Kinerja Video Streaming
4.2.2 Karakteristik Packet Loss
Karakteristik packet loss yang diperoleh dari Tabel 4.1 hingga Tabel 4.8 ditunjukkan oleh Gambar 4.9 sampai dengan 4.16.
Untuk frame size 160 x 120, packet loss cendrung stabil, hanya pada frame rate 30 fps naik tiba-tiba, hal ini dapat terjadi karena ukuran gambar tidak merata (Gambar 4.7).
Gambar 4.7 Karakteristik packet loss terhadap frame rate untuk frame size 160x120
Untuk frame size 176 x 144, packet loss turun naik, namun secara tren, packet loss cendrung turun terhadap frame rate (Gambar 4.8).
Gambar 4.8 Karakteristik packet loss terhadap frame rate untuk frame size 176x144
Hal berbeda ditunjukkan oleh frame size 320 x 240 dimana packet loss cendrung naik dari 0.20 % pada frame rate 10 menjadi 3.34 %. Secara regresif, packet loss naik terhadap frame rate (Gambar 4.9).
Gambar 4.9 Karakteristik packet loss terhadap frame rate untuk frame size 320 x 240
Beberapa frame size selanjutnya menunjukkan tren kenaikan (frame size 352 x 288, 704 x 576) sementara frame size lain (720 x 576, 800 x 500, 1600 x 1200) menunjukkan penurunan packet loss. Hal ini dapat terjadi karena loss dapat
y = -0,0041(x/10) + 0,0311
memiliki pengaruh berbeda pada kode video. Sebagai contoh, loss pada frame I menyebabkan loss juga pada frame P, namun tidak sebaliknya.
Secara rata-rata pengaruh frame rate terhadap packet loss tidak tetap dan memiliki tren kuadratik. Delay turn dari 1,7% pada frame rate 10 fpa ke 40 fps, naik kembali sampai frame rate 60 fps seperti pada Gambar 4.10.
Gambar 4.10 Karakteristik throughput terhadap frame rate
4.2.3 karakteristik throughput
Karakteristik rata-rata throughput yang diperoleh dari Tabel 4.1 hingga Tabel 4.8 ditunjukkan oleh Gambar 4.13. Secara rata-rata throughput turun dari 5500 kbps pada frame rate 10 fps ke kurang dari 5200 kbps pada frame rate 40.
Kemudian naik kembali pada frame Rate 60. Perubahan ini adalah memiliki kecendrungan logaritmik seperti ditunjukkan pada Gambar 4.11.
y = 0,0143(x/10)-0,134
Gambar 4.11 Karakteristik rata-rata throughput terhadap frame rate
4.3 Analisis Pengaruh Frame Size Terhadap Kinerja Video Streaming 4.3.1 Pengaruh frame size terhadap Delay
Karakteristik delay terhadap frame sizeditunjukkan pada Tabel 4.9.
Sementara polanya ditunjukkan pada Gambar 4.14.
Tabel 4.9 Karakteristik Delay vs frame size Frame Size Delay (s)
Berdasarkan datapada Tabel 4.9delay cenderung turun terhadap peningkatan frame size. Delay yang paling besar terjadi pada saat frame size 176x144yaitu dengan nilai 0.322s. Sementara delay terendah padaframe size 352x288delayhanya bernilai 0.081 s. Secara regresif delay menurun secara linier (y = -0,0191(x/10) + 0,2517).
y = -38,46ln(x/10) + 5424,3 R² = 0,0416
Gambar 4.12 Grafik Karakteristik Delay vs frame size 4.3.2 Pengaruh frame size terhadap packet loss
Nilai rata-rata packet lossterhadap frame sizeditunjukkan pada Tabel 4.10.
Tabel 4.10 Karakteristik Packet Loss vs frame size Frame Size Packet Loss
160x120 0.37%
Gambar 4.13 Grafik Karakteristik Packet Loss vs frame size
Berdasarkan data tersebut,packet loss turun secara eksponensial (y = -0,0191(x/10) + 0,2517) dimana yang paling besar terjadi pada saat frame size704x576 yaitu dengan nilai 3.93%. Sedangkan untuk packet loss yang paling kecil terjadi pada saat frame size160x120 yaitu dengan nilai 0.37% dan frame size 1600x1200.
4.3.3 Pengaruh frame size terhadap throughput
Nilai rata-rata throughputtotal dari setiap frame size ditunjukkan pada Tabel 4.11.
Tabel 4.11 Karakteristik throughput vs Frame size Frame Size Throughput
160x120 2712.16
Packet loss VS Frame Size
Gambar 4.16 menunjukkan bahwa nilai throughputtotalmeningkat secara linier (y = 1016,1(x/10) + 809,45) terhadap frame size, secara konsisten naik dariframe size 160x120 yaitu dengan nilai 2712.16 kbps ke 9006.94 kbps pada saat frame size1600x1200.
Gambar 4.14 Grafik Karakteristik Throughput vs Frame Size
y = 1016,1(x/10) + 809,45 R² = 0,9089
10000 20003000 40005000 60007000 80009000 10000
Throughput
Frame size
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Adapun kesimpulan yang didapat dari analisis yang dilakukan pada Skripsi ini adalah sebagai berikut :
1. Pengujian menunjukkan bahwa secara rata-rata, pengaruh frame rate terhadap delay adalah delay menurun jika frame rate bertambah. Pada frame rate 10 fps, nilai delay adalah 0.25 detik, turun menjadi berkisar 0.15 detik pada frame rate 60. Penurunan delay adalah logarithmik terhadap kenaikan frame rate.
2. Secara rata-rata pengaruh frame rate terhadap packet loss tidak tetap.
Delay turn dari 1,7% pada frame rate 10 fps ke 40 fps, naik kembali sampai frame rate 60 fps.
3. Karakteristik rata-rata throughput berubah terhadap frame rate.
Throughput turun dari 5500 kbps pada frame rate 10 fps ke kurang dari 5200 kbps pada frame rate 40. Namun naik kembali pada frame 60.
4. Nilai delay cenderung turun terhadap peningkatan frame size. Delay yang paling besar terjadi pada saat frame size 176x144yaitu 0.322s, turun padaframe size 352x288menjadi0.081 s.
5. Packet loss berubah terhadap frame size,packet loss yang paling besar terjadi pada saat frame size704x576 yaitu dengan nilai 3.93% dan yang paling kecil terjadi pada saat frame size160x120 yaitu dengan nilai 0.37%.
6. Nilai throughputmeningkat secara linierterhadap frame size, dari 2712,16kbps padaframe size 160x120ke 9006,94 kbps pada saat frame size1600x1200.
5.2 Saran
Pada penelitian ini, video streamingdengan mengubah frame size dan frame rate padasoftware MoSES. Berikutnya dapat diuji dengan kode video berbeda agar diperoleh pilihan kode yang sesuai untuk video streaming.
DAFTAR PUSTAKA
[1] A. P. G. Gualdi, R. Cucchiara, “Low-latency live video streaming over low-capacity network,” In Proc. of IEEEInt’l, pp. 449–456, 2006.
[2] I. W. Anggelina I Diwi, R Rumani Mangkudjaja, “Analisis Kualitas Layanan Video Live Streaming pada Jaringan Lokal Universitas Telkom,”
vol. 12, no. 3, 2014.
[3] K.-Y. L. and C. Chiu, “The design of a wireless real-time visual
surveillance system,” Multimed. Tools Appl., vol. 33, no. 2, pp. 175–199.
[4] and C. K. K. Lim, D. Wu, S. Wu, R. Susanto, X. Lin, L. Jiang, R. Yu, F.
Pan, Z. Li, S. Yao, G. Feng, “Video streaming on embedded devices through GPRS network,” IEEE Intl Conf. Multimed. Expo, vol. 2, pp. 169–
172, 2003.
[5] R. Gualdi, Giovanni., Prati, Andrea., Cucchiar, “Video Streaming for Mobile Video Surveillance,” in Ninth IEEE International Symposium on Multimedia, 2007.
[6] and L. D. I. Haritaoglu, D. Harwood, “Real-time surveillance of people and their activities,” vol. 22, no. 8, pp. 809–830.
[7] “Advanced Video Coding for Generic Audiovisual Services ITU Rec,”
H624/ISO IEC 14996-10 AVC, 2003.
[8] A. S. Nuzul Luthfihadi, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN VIDEO CALL MENGGUNAKAN CODEC H.263 DAN H.264 TERHADAP
LEBAR PITA JARINGAN YANG TERSEDIA,” Konsentrasi Tek.
Telekomun. Dep. Tek. Elektro Fak. Tek. Univ. Sumatera Utara, pp. 139–
140.
[9] A. S. Vico Andrea Budi Harto1, Rakhmadhany Primananda2, “Analisis Performansi H.264 dan H.265 pada Video Streaming dari Segi Quality Of Service,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, pp. 1–2, 2017.
[10] C. dan S. P. Ram, “Performance Comparison of High Efficiency Video Coding (HEVC) with H.264 AVC,” IEEE, pp. 2–3, 2017.
[11] P. Dutta and M. Nachamai, “Detection of faces from video files with different file formats,” Int. Conf. Microelectron. Comput. Commun.
MicroCom 2016, pp. 1–8, 2016.
[12] Suherman s, “WiFi-Friendly Building to Enable WiFi Signal Indoor,”
Electr. Eng. Dep. Univ. Sumatera Utara, pp. 1–3, 2011.
[13] M. Nurhamid, “analisa kefektipan jaringan local area network (intranet) universitas muria kudus,” Fak. Tek. UMK, vol. 4, no. 2, pp. 1–5, 2011.
[14] W. Y. Umil Fajri, Yoanda Alim Syahbana, “Implementasi Pengukuran Kualitas Video berdasarkan ITUBT.500 dan Metode Peak Signal-to-Noise Ratio berbasis Desktop,” Tek. Inform. Politek. Caltex Riau, Pekanbaru, pp.
1–6, 2017.