Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial):
kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0.
N P (kelas non-deterministik polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E (kelas eksponensial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial): kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME.
DECIDABLE (terputuskan): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk setiap masukan (input) yang mungkin.
Kelas-kelas Kompleksitas Komputasional
Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. N P (kelas non-deterministik polinomial):
kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E (kelas eksponensial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial): kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME.
DECIDABLE (terputuskan): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk setiap masukan (input) yang mungkin.
Kelas-kelas Kompleksitas Komputasional
Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0.
N P (kelas non-deterministik polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E(kelas eksponensial):
kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial): kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME.
DECIDABLE (terputuskan): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk setiap masukan (input) yang mungkin.
Kelas-kelas Kompleksitas Komputasional
Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0.
N P (kelas non-deterministik polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E(kelas eksponensial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial):
kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME.
DECIDABLE (terputuskan): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk setiap masukan (input) yang mungkin.
Kelas-kelas Kompleksitas Komputasional
Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0.
N P (kelas non-deterministik polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E(kelas eksponensial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial): kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME. DECIDABLE (terputuskan):
kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk setiap masukan (input) yang mungkin.
Kelas-kelas Kompleksitas Komputasional
Dalam teori komputasi, kita mengenal beberapa kelas kompleksitas komputasi sebagai berikut:
P (kelas polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu
komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0.
N P (kelas non-deterministik polinomial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O nk untuk suatu k > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah P 6= NP .
EXP T IM E(kelas eksponensial): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0.
N EXP T IM E (kelas non-deterministik eksponensial): kelas-kelas
permasalahan yang dapat dipecahkan oleh algoritma non-deterministik yang kompleksitas asimtotik untuk waktu komputasinya adalah O ( n) untuk suatu > 0. Hingga saat ini belum diketahui apakah
EXP T IM E 6= NEXP T IME.
DECIDABLE (terputuskan): kelas-kelas permasalahan yang dapat dipecahkan dengan suatu algoritma yang sifatnya seragam (uniform) untuk
Dari teori komputasi, kita memiliki hubungan
P N P EXP T IM E N EXP T IM E DECIDABLE
Dari teori komputasi, kita memiliki hubungan
P N P EXP T IM E N EXP T IM E DECIDABLE