Kerangka Konseptual - TINJAUAN PUSTAKA - ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PRODUK AIR MINUM D

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.2 Kerangka Konseptual

Dalam kerangka konseptual ini dijelaskan variabel-variabel yang akan diteliti serta kaitan antar variabel itu sendiri. Disini penulis akan menfokuskan pada konsep Quality Funtion Deployment.

Adapun kerangka konseptual dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar dibawah yang menjelaskan beberapa hal, dari mulai Input sampai tercapainya Output, penjelasannya adalah sebagai berikut:

1. Input, merupakan dasar permasalahan yang dibutuhkan untuk dilakukan tindak lanjutnya. Pada penelitian ini peneliti menemukan beberapa hal-hal yang menjadi landasan penelitian ini yakni :

a. Kuesioner

b. Data voice of customer

2. Proses, setelah penulis mendapatkan input, barulah bisa melakukan proses, yaitu suatu kegiatan atau tindak lanjut yang dilakukan agar tercapainya output yang diinginkan. Pada proposal penelitian kali ini peneliti melakukan beberapa proses diantaranya:

a. Uji validitas dan reliabilitas secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007 dan menggunakan software SPSS 17.0

b. Uji kecukupan data

c. Menghitung tingkat kepentingsn pelanggan d. Menghitung tingkat kepuasan pelanggan e. Membuat house of quality

3. Output, Setelah mendapatkan input dan melakukan proses, maka didapatkan output yaitu :

a. Tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk air minum dalam kemasan Ayia 240 ml

b. Tingkatan prioritas karakteristik tekni yang harus dilakukan PT.

Gunung Naga Mas untuk meningkatkan kualitas Ayia 240 ml c.

Gambar 2.4 Kerangka Konseptual

Output

2. Tingkatan prioritas karakteristik teknik

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Jenis penelitian deskriptif kuantitatif ini digunakan untuk meneliti populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random (Sugiyono, 2013).

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di lakukan di PT. Gunung Naga Mas Jl. Raya Kuranji-Kampung Pinang, Kota Padang. Waktu penelitian dimulai dari bulan Desember 2017– Januari 2018.

3.3 Populasi Dan Sampel 3.3.1 Populasi

Populasi pada penelitian ini adalah seluruh konsumen produk Ayia 240 ml di kota Padang

3.3.2 Sampel

Sampel pada penelitian ini adalah konsemen Ayia 240 ml yang mengkonsumsi Ayia pada saat penelitian dilakukan. Sampel pada penelitian ini

dapat dihitung menggunakan rumus Lemeshow:

𝑛 ≥ ^𝑍²

4 (𝑀𝑜𝑒)²

n ≥ 96,04 = 100 orang responden

Jadi responden yang digunakan sebesar 100 responden. Kriteria konsumen yang dijadikan responden yaitu :

1. Konsumen tersebut pernah mengkonsumsi produk Ayia minimal dua kali sehingga konsumen dapat dipastikan telah mengenal produk dan dapat menilai kualitas produk.

2. Konsumen bersedia diwawancarai atau mengisi kuisioner yang telah disediakan.

Peneliti menyebarkan beberapa kuesioner yang telah dipersiapkan untuk dibagikan kepada responden. Sebanyak 30 kuesioner pendahuluan disebarkan terlebih dahulu untuk keperluan uji validitas dan reliabilitas. 30 responden merupakan sampel minimum untuk jenis penelitian deskriptif (Risenasari, 2009).

Setelah mendapatkan hasil dari uji validitas dan uji reliabilitas tersebut kemudia peneliti merevisi kesioner dimana hanya butir-butir pertanyaan yang valid sajalah yang dijadikan sebagai pertanyaan dalam kuesioner

3.4 Variabel Penelitian

Adapun yang menjadi variabel penelitian ini adalah atribut kebutuhan dan harapan pelanggan dan Metode Qualty Function Deployment (QFD).

3.5 Jenis Data dan Sumber Data 3.5.1 Jenis Data

Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer, baik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Data primer diperoleh dengan melakukan wawancara pada pihak perusahaan dan memberikan kuesioner kepada

pelanggan sehingga data yang diperoleh akan sesuai dengan tujuan penelitian dan mudah dalam pengolahannya.

3.5.2 Sumber Data

Sumber data yang penulis dapatkan berasal dari pelanggan produk Ayia melalui pengisian kuesioner dan wawancara, dari literatur berupa konsep QFD.

3.6 Teknik Pengolahan dan Analisa Data

Untuk mencapai tujuan penelitian, maka penulis menggunakan metode sebagai berikut :

1. Uji Validitas Dan Reliabilitas Data

Menggunakan pengujian statistik yang ditujukan untuk pengujian kuesioner, yaitu uji validitas menggunakan persamaan 2.3 dan reliabilitas menggunakan persamaan 2.6, dilakukan secara manual menggunakan Misrosoft Excel 2007 dan menggunakan software SPSS 17.0

2. Uji Kecukupan Data

Menggunakan pengujian kecukupan data kuesioner yang ditujukan untuk pengujian kecukupan kuesioner menggunakan persamaan 2.7, dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007.

3. Perhitungan QFD

Merupakan perhitungan yang dapat membantu perusahaan memenuhi harapan pelanggan sehingga dapat meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Pada perhitungan QFD ini dibuat perencanaan produk yaitu menerjemahkan kebutuhan pelanggan ke dalam karakteristik teknik.

Langkah pembuatan HOQ adalah sebagai berikut.

a. Mengidentifikasi kebutuhan dan harapan pelanggan menggunakan kuesioner.

b. Menghitung Tingkat Kepentingan Pelanggan

Penentuan tingkat kepentingan per item kebutuhan konsumen dihitung dengan menggunakan persamaan berikut.

Tingkat kepentingan konsumen =

c. Menghitung Tingkat Kepuasan Pelanggan

Penentuan tingkat kepentingan per item kebutuhan konsumen dihitung dengan menggunakan persamaan berikut.

Tingkat kepentingan konsumen =

E4 : Frekuensi responden memilih jawaban sangat tidak puas 1, 2,.,4 : Skor jawaban setiap kategori tingkat kepentingan kebutuhan

konsumen N : Jumlah reponden

d. Menentukan rasio perbaikan yang dilakukan perusahaan Menentukan rasio perbaikan menggunakan rumus :

𝐼𝑅 =𝑇𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑖𝑛𝑔𝑖𝑛𝑘𝑎𝑛 𝑠𝑎𝑎𝑡 𝑖𝑛𝑖 𝐾𝑒𝑝𝑢𝑎𝑠𝑎𝑛 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑠𝑎𝑎𝑡 𝑖𝑛𝑖 e. Menetukan karakteristik teknik

Karakteristik teknik ini diperoleh dari referensi yaitu rekomendasi dari pihak perusahaan PT. Gunung Naga Mas untuk perbaikan dan peningkatan fungsi produk.

f. Menentukan matrik hubungan kebutuhan konsumen dengan karakteristik teknik.

g. Menghitung nilai prioritas karakteristik teknik.

h. Menentukan korelasi karakteristik teknik.

3.7 Diagram Alir Metodologi Penelitian

Dalam melakukan penelitian ini penulis akan melakukan kegiatan seperti yang tercantum dalam kerangka metodologi penelitian seperti dibawah ini.

diktat, yang berkaitan dengan

QFD Identifikasi masalah

1. Banyaknya persaingan antar produk air minum dalam kemasan.

2. Belum maksimalnya promosi yang dilakukan perusahaan.

3. Produk Ayia belum dapat memberikan kepuasan bagi konsumen.

4. Belum diketahui usaha yang seharusnya dilakukan oleh perusahaan untuk memenuhi kepuasan pelanggan.

Rumusan Masalah

1. Berapa tingkat kepuasan pelanggan terhadap produk air minum kemasan Ayia 240 ml ?

2. Mengetahui tingkatan prioritas karakteristik teknik yang harus dilakukan PT. Gunung Naga Mas untuk meningkatkan kualitas Ayia 240 ml.

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan pada penelitian ini yaitu data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dan penyebaran kuesioner. Data QFD didapatkan dari wawancara yang dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai atribut produk Ayia, di mana data ini diperlukan untuk pembuatan kuesioner dan hasil penyebaran kuesioner, kemudian untuk mengetahui upaya apa saja yang akan dilakukan PT. Gunung Naga Mas guna memenuhi kepuasan pelanggan produk Ayia, dimana data ini diperlukan untuk pembuatan House of Quality dan hasil penyebaran kuesioner. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada lampiran A.

Tabel 4.1 di bawah ini merupakan atribut pernyataan tingkat kepentingan yang digunakan dalam kuesioner penelitian ini.

Tabel 4.1

Tersedia di warung kecil maupun besar Jalur distribusi sampai ke penjuru kota

Harga produk lebih murah dibanding para pesaingnya Terjangkau untuk seluruh segmen pasar

Ketahanan dan kekuatan kemasan/wadah Desain kemasan

Ramah lingkungan

Nyaman digunakan (ergonomis) 2 Kemudahan dalam mendapatkan produk

3 Harga produk

4 kemasan air minum

No Atribut Primer Atribut skunder

1 Kualitas produk

4.1.1 Penentuan Jumlah Sampel

Jumlah sampel dapat ditentukan dari jumlah populasi yang tidak diketahui jumlahnya. Penentuan jumlah sampel dapat menggunakan persamaan Lameshow yaitu:

𝑛 ≥ ^𝑍²

4 (𝑀𝑜𝑒)²

Keterangan :

n : Jumlah Sampel

Z : Tingkat keyakinan yang dibutuhkan dalam penentuan sampel 95% pada penentuan ini Z pada α = 0,05 atau 5% adalah 1,96

Moe : Margin of error, yaitu tinggkat kesalahan maksimal yang dapat ditoleransi, ditentukan 10%

Maka jumlah sampel yang akan digunakan dapat dihitung sebagai berikut:

𝑛 ≥ ^𝑍²

4 (𝑀𝑜𝑒)²

n ≥ 96,04

Berdasarkan perhitungan di atas, maka jumlah sampel yang dapat digunakan pada penelitian ini adalah 96,04 atau dibulatkan menjadi 100 responden. Sampel yang digunakan adalah konsumen atau pelanggan produk Ayia yang mengkonsumsi Ayia pada saat penelitian dilakukan.

4.1.2 Penyebaran Kuesioner

Untuk mendapatkan data tentang kebutuhan dan harapan konsumen atau pelanggan produk Ayia, maka dilakukan penyebaran kuesioner kepada para pelanggan produk Ayia tersebut.

Penyebaran kuesioner awal dilakukan secara acak kepada para pelanggan produk Ayia yang mengkonsumsi Ayia dan kedekatan mereka kepada peneliti.

Penyebaran kuesioner awal ini dilakukan dengan 30 responden untuk keperluan uji validitas dan uji reliabilitas. Berikut merupakan data responden hasil penyebaran kuesioner awal dan hasil rekapitulasi penyebaran kuesioner.

4.1.2.1.1 Data Responden

Dari hasil penyebaran kuesioner, didapatkan informasi mengenai data pribadi responden, yaitu sebagai berikut:

1. Jenis Kelamin Responden

Tabel 4.2 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan jenis kelamin.

Tabel 4.2

Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Sumber : Kuesioner 2. Umur Responden

Tabel 4.3 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan umur.

Tabel 4.3

Persentase Responden Berdasarkan Umur

Sumber : Kuesioner

Tabel 4.4 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan pendidikan.

Tabel 4.4

Persentase Responden Berdasarkan Pendidikan

Sumber : Kuesioner

4.1.2.1.2 Rekapitulasi Data Kuesioner Awal

Tabel 4.5 di bawah ini merupakan rekapitulasi data jumlah responden yang telah menjawab untuk setiap indikator tingkat kepentingan.

Tabel 4.5

Rekapitulasi Jumlah Resonden Yang Menjawab Tingkat Kepentingan

Sumber : Kuesioner

Berdasarkan tabel di atas jumlah responden lebih banyak menjawab dengan indikator 4 (penting) pada pernyataan 2, pernyataan 3, dan pernyataan 4 dengan jumlah responden 30.

Tabel 4.6 di bawah ini merupakan rekapitulasi data jumlah responden

Berikut ini merupakan hasil rekapitulasi responden yang menjawab tingkat kepuasan pelanggan :

Tabel 4.6

Rekapitulasi Jumlah Resonden Yang Menjawab Tingkat Kepuasan

Sumber : Kuesioner

Berdasarkan tabel diatas jumlah responden lebih banyak menjawab dengan indikator 3 (puas) pada penryataan 6 dengan responden 17 dan indikator 4 (sangat puas) pada pernyataan 4 dengan responden 25.

4.1.2.2 Penyebaran Kuesioner Utama

Penyebaran kuesioner utama dilakukan secara acak kepada para pelanggan produk Ayia yang mengkonsumsi Ayia dan kedekatan mereka kepada peneliti.

Penyebaran kuesioner utama ini dilakukan dengan 70 responden untuk dilakukan kembali uji validitas, uji reliabilitas dan kecukupan data. Berikut merupakan data responden hasil penyebaran kuesioner utama.

4.1.2.2.1 Data Responden

Jumlah

1 2 3 4 Responden

Pernyataan 1 0 2 11 17 30

Pernyataan 2 0 0 9 21 30

Pernyataan 3 0 0 13 17 30

Pernyataan 4 0 3 2 25 30

Pernyataan 5 0 2 16 12 30

Pernyataan 6 0 5 17 8 30

Pernyataan 7 0 6 15 9 30

Pernyataan 8 0 6 15 9 30

Pernyataan 9 0 1 14 15 30

Pernyataan 10 0 2 12 16 30

Pernyataan 11 0 1 14 15 30

Pernyataan 12 0 6 6 18 30

Indikator Penilaian Pernyataan

Dari hasil penyebaran kuesioner, didapatkan informasi mengenai data pribadi responden, yaitu sebagai berikut:

1. Jenis Kelamin Responden

Tabel 4.7 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan jenis kelamin.

Tabel 4.7

Persentase Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Sumber : Kuesioner

2. Umur Responden

Tabel 4.8 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan umur.

Tabel 4.8

Persentase Responden Berdasarkan Umur

Sumber : Kuesioner

3. Pendidikan

Jumlah (orang)

Laki-Laki 31 31

Perempuan 39 39

Jenis Kelamin Persentase

Jumlah (orang)

23-26 11 11

37-30 19 19

31-34 7 7

35-38 13 13

39-42 5 5

43-46 13 13

47-49 2 2

Umur Persentase

Tabel 4.9 di bawah ini menunjukkan jumlah dan persentase responden berdasarkan pendidikan.

Tabel 4.9

Persentase Responden Berdasarkan Pendidikan

Sumber : Kuesioner

4.1.2.1.2 Rekapitulasi Data Kuesioner Utama

Tabel 4.10 di bawah ini merupakan rekapitulasi data jumlah responden yang telah menjawab untuk setiap indikator tingkat kepentingan.

Tabel 4.10

Rekapitulasi Jumlah Resonden Yang Menjawab Tingkat Kepentingan

Sumber : Kuesioner

Berdasarkan tabel diatas jumlah responden lebih banyak menjawab dengan indikator 3 (penting) pada pernyataan 8 dengan responden 27 dan indikator 4 (sangat penting) pada pernyataan 1 dengan responden 70 .

Tabel 4.11 di bawah ini merupakan rekapitulasi data jumlah responden yang telah menjawab untuk setiap indikator tingkat kepuasan.

Jumlah

Tabel 4.11

Rekapitulasi Jumlah Resonden Yang Menjawab Tingkat Kepuasan

Sumber : Kuesioner

Berdasarkan tabel diatas jumlah responden lebih banyak menjawab dengan indikator 2 (tidak puas) pada pernyataan 7 dengan responden 13, indikator 3(puas) pada pernyataan 8 sebanyak 44 responden dan indikator 4 (sangat puas) pada pernyataan 4 sebanyak 53 responden.

Rekapitulasi data hasil penyebaran kuesioner awal dan utama selengkapnya dapat dilhat pada Lampiran B.

4.2 Pengolahan Data

Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dalam empat tahap, yaitu pengujian kuesioner, perhitungan tingkat kepentingan pelanggan, perhitungan tingkat kepuasan pelanggan dan pembuatan House of Quality .

4.2.1 Pengujian Kuesioner

Pengujian kuesioner ini merupakan pengujian terhadap kuesioner awal dan kuesioner akhir. Berikut pengujian kuesioner tersebut.

4.2.1.1 Pengujian Kuesioner Awal

Jumlah

Pengujian kuesioner awal yang dilakukan adalah uji validitas dan uji reliabilitas. Pengujian ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007 dan dengan menggunakan software SPSS 17.0. Berikut hasil pengujian yang telah dilakukan.

4.2.1.1.1 Uji Validitas Kuesioner Awal

Uji validitas dilakukan untuk menunjukkan kesesuaian antara data yang dikumpulkan dengan data yang sebenarnya. Pengujian validitas dapat membantu untuk mengetahui apakah instrumen pengumpulan data telah mewakili seluruh populasi. Tabel 4.12 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepentingan yang dilakukan menggunakan software SPSS 17.0.

Berikut ini merupakan tabel hasil uji validitas tingkat kepentingan pelanggan Ayia 240 ml.

Tabel 4.12

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepentingan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.644 Valid

Pernyataan-2 0.600 Valid

Pernyataan-3 0.508 Valid

Pernyataan-4 0.656 Valid

Pernyataan-5 0.763 Valid

Pernyataan-6 0.478 Valid

Pernyataan-7 0.375 Valid

Pernyataan-8 0.450 Valid

Pernyataan-9 0.450 Valid

Pernyataan-10 0.689 Valid

Pernyataan-11 0.396 Valid

Pernyataan-12 0.582 Valid

0.3610

Tabel 4.13 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepentingan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.13

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepentingan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Tabel 4.14 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepuasan yang dilakukan menggunakan software SPSS 17.0.

Tabel 4.14

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.6438 Valid

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.475 Valid

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Tabel 4.15 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepuasan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.15

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Contoh Perhitungan

1. Uji validitas untuk pernyataan 1 bagian tingkat kepentingan a. Menjumlahkan skor jawaban tiap pertanyaan

∑X = 4 + 4+4 +4 …+ 4 + 4 = 114

b. Menjumlahkan skor jawaban tiap-tiap responden Y = 4 + 4+ 4…+3 + 3 = 48

∑Y = 48 + 48 +…+ 39 + 37 = 1378

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.4752 Valid

Pernyataan-2 0.6042 Valid

Pernyataan-3 0.6308 Valid

Pernyataan-4 0.6179 Valid

Pernyataan-5 0.3774 Valid

Pernyataan-6 0.3982 Valid

Pernyataan-7 0.4852 Valid

Pernyataan-8 0.5830 Valid

Pernyataan-9 0.4660 Valid

Pernyataan-10 0.4646 Valid

Pernyataan-11 0.3658 Valid

Pernyataan-12 0.3947 Valid

0.3610

c. Mengalikan nilai X dengan nilai Y tiap responden dan menjumlahkannya

∑XY = (4×48)+(4×48)….+(3×37) = 5.255 d. Menghitung (X)²masing-masing responden

∑(X)²= 16 + 16 + …+ 9 = 438

e. Menghitung (Y)²masing-masing responden

∑(Y)² = 2.304 + 2.304…+ 1.369 = 63.470 f. Menghitung niai r hitung

= 0,6438 2. Uji validitas untuk pernyataan 1 bagian tingkat kepuasam

a. Menjumlahkan skor jawaban tiap pertanyaan

∑X = 4 + 4+4 + …+ 4 + 2 = 95

b. Menjumlahkan skor jawaban tiap-tiap responden Y = 4 + 3+ …+2 + 4 = 41

∑Y = 41 + 45 + …+ 44 + 28 = 1200

c. Mengalikan nilai X dengan nilai Y tiap responden dan menjumlahkannya

∑XY = (4×41)+(4×45)….+(2×28) = 3.842 d. Menghitung (X)²masing-masing responden

∑(X)²= 16 + 16 + 16…+2 = 319

e. Menghitung (Y)²masing-masing responden

∑(Y)² = 1.681 + 2.025…+ 784 = 48.430 f. Menghitung niai r hitung

= 0,4752



⁽³⁰^x³¹⁹³⁰⁾⁽³⁽^.⁹⁵⁸⁴²⁾²⁾



⁽³⁰⁽⁹⁵^x⁾⁽⁴⁸¹²⁰⁰^.⁴³⁰⁾⁾⁽¹²⁰⁰⁾²



r −

= −



⁽³⁰ ⁴³⁸³⁰⁾⁻⁽⁽⁵¹¹⁴^.²⁵⁵⁾²⁾



⁻⁽³⁰⁽¹¹⁴⁶³⁾⁽¹³⁷⁸^.⁴⁷⁰⁾⁾⁻⁽¹³⁷⁸⁾²



x x

Dari tabel dan contoh perhitungan diatas dapat dilihat bahwa semua atribut pernyataan dapat dinyatakan valid karena nilai rhitung > rtabel. Nilai rtabel yang digunakan dari jumlah Nawal = 30 dan taraf signifikan 5% adalah 0,3610. Output SPSS dan hasil Microsoft Excel yang didapatkan dari hasil pegolahan dapat dilihat pada Lampiran C.

4.2.1.1.2 Uji Reliabilitas Kuesioner Awal

Uji reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan derajat konsistensi dan kestabilan data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data. Atribut memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi jika nilai koefisien yang diperoleh lebih besar dari 0,60 (Sugiyono, 2004). Tabel 4.16 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji reliabilitas tingkat kepentingan pelanggan Ayia 240 ml menggunakan software SPSS 17.0

Tabel 4.16

Rekapitulasi Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Tabel 4.17 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji reliabilitas secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.17

Rekapitulasi Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

cronbach’s Nilai Minimum

alpha Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepentingan 0,781 Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepuasan 0.699 Reliabel

Keterangan 0,60

Pernyataan

cronbach’s Nilai Minimum

alpha Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepentingan 0,781 Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepuasan 0.699 Reliabel

Keterangan 0,60

Pernyataan

Contoh perhitungan pernyataan tingkat kepentingan : 1. Menghitung kuadrat setiap skor pertanyaan

2. Menghitung Nilai Varians setiap butir pernyataan a. Pernyataan 1 tingkat kepentingan

σ² = 438 − (114)²/30

30 = 0,16

b. Pernyataan 12 tingkat kepentingan

σ² = 445 − (115)²/30

30 = 0,1388

3. Menghitung total nilai varians

∑σ² = 0,16+ …+ 0,1388 = 1,6422 4. Menghitung nilai varians total

σ total = 63.470 − (1378)²/30

30 = 5,795

5. Menghitung nilai teliabilitas instrument

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa semua atribut pernyataan dinyatakan reliabel karena nilai cronbach’s alpha> nilai minimum reliabel. Nilai minimum reliabel yang digunakan dalam uji reliabel ini adalah adalah 0,60. Output SPSS dan hasil uji manual menggunakan Microsoft Excel yang didapatkan dari hasil pengolahan dapat dilihat pada lampiran D .

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X1² X2² X3² X4² X5² X6² X7² X8² X9² X10² X11² X12² ∑X ∑X²

4.2.1.2 Pengujian Kuesioner Utama

Pengujian kuesioner utama yang dilakukan adalah uji validitas, uji reliabilitas dan uji kecukupan data. Pengujian ini dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007 dan dengan menggunakan software SPSS 17.0. Berikut hasil pengujian yang telah dilakukan.

4.2.1.2.1 Uji Validitas Kuesioner Utama

Pengujian validitas dapat membantu untuk mengetahui apakah instrumen pengumpulan data telah mewakili seluruh populasi. Tabel 4.18 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepentingan yang dilakukan menggunakan software SPSS 17.0.

Tabel 4.18

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepentingan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.524 Valid

Pernyataan-2 0.636 Valid

Pernyataan-3 0.482 Valid

Pernyataan-4 0.482 Valid

Pernyataan-5 0.469 Valid

Pernyataan-6 0.417 Valid

Pernyataan-7 0.497 Valid

Pernyataan-8 0.357 Valid

Pernyataan-9 0.344 Valid

Pernyataan-10 0.344 Valid

Pernyataan-11 0.352 Valid

Pernyataan-12 0.352 Valid

0.2352

Tabel 4.19 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepentingan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.19

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepentingan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan dikatakan valid karena nilai r hitung> r tabel.

Tabel 4.20 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepuasan yang dilakukan menggunakan software SPSS 17.0.

Tabel 4.20

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat masing-masing pernyataan

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.5241 Valid

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.445 Valid

Tabel 4.21 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji validitas tingkat kepuasan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.21

Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Tingkat Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa semua atribut pernyataan dapat dinyatakan valid karena nilai rhitung > rtabel. Nilai rtabel yang digunakan dari jumlah Nutama = 70 dan taraf signifikan 5% adalah 0,3252. Output SPSS dan hasil Microsoft Excel yang didapatkan dari hasil pegolahan dapat dilihat pada Lampiran E.

4.2.1.2.2 Uji Reliabilitas Kuesioner Utama

Uji reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan derajat konsistensi dan kestabilan data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data. Atribut memiliki tingkat reliabilitas yang tinggi jika nilai koefisien yang diperoleh lebih besar dari 0,60. Tabel 4.22 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji reliabilitas tingkat kepentingan pelanggan Ayia 240 ml menggunakan software SPSS 17.0

Pernyataan r Hitung r Tabel Keterangan

Pernyataan-1 0.4447 Valid

Pernyataan-2 0.3645 Valid

Pernyataan-3 0.3755 Valid

Pernyataan-4 0.3632 Valid

Pernyataan-5 0.5727 Valid

Pernyataan-6 0.4390 Valid

Pernyataan-7 0.5341 Valid

Pernyataan-8 0.5242 Valid

Pernyataan-9 0.5010 Valid

Pernyataan-10 0.3672 Valid

Pernyataan-11 0.3549 Valid

Pernyataan-12 0.4227 Valid

0.2352

Berikut ini merupakan tabelrekapitulasi uji reliabilitas tingkat kepentingan dan kepuasan pelanggan Ayia 240 ml.

Tabel 4.22

Rekapitulasi Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Tabel 4.23 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji reliabilitas secara manual menggunakan Microsoft Excel 2007.

Tabel 4.23

Rekapitulasi Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan dan Kepuasan Pelanggan Ayia 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

4.2.1.2.3 Uji Kecukupan Kuesioner

Pengujian kecukupan data bertujuan untuk mengetahui apakah sampel yang diambil telah mencukupi dan mewakili keadaan populasi yang sebenarnya.

Pengujian ini dilakukan pada masing-masing atribut pertanyaan dengan tingkat keyakinan 95% dan tingkat ketelitian 5%. Pengujian kecukupan data ini dilakukan

cronbach’s Nilai Minimum alpha Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepentingan 0,750 Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepuasan 0.600 Reliabel

Pernyataan Keterangan

0,60

cronbach’s Nilai Minimum

alpha Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepentingan 0,750 Reliabel

Pernyataan Tingkat Kepuasan 0.600 Reliabel

Pernyataan Keterangan

0,60

Tabel 4.24 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji kecukupan tingkat kepentingan pelanggan Ayia 240 ml.

Tabel 4.24

Rekapitulasi Uji Kecukupan Tingkat Kepentingan Pelanggan 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Contoh perhitungan untuk pernyataan 1 pada bagia tingkat kepentingan : 1. Menghitung total skor untuk setiap atribut pernyataan

∑Xij = 4 + 4 + 4 … + 3 + 3 = 392 2. Menghitung skor duadrat Xi2

j untuk setiap nilai Xij

∑Xi 2

j = 16 + 16 + 16 … + 9 +9 = 1544 3. Menghitung jumlah data yang dibutuhkan N’

𝑁^′= [⁽

0,05√(100 𝑥 1544)−(392)²)

392 ] ² = 7,66 dibulatkan 8

Tabel 4.25 di bawah ini merupakan rekapitulasi hasil uji kecukupan tingkat kepuasan pelanggan Ayia 240 ml

Tabel 4.25

Rekapitulasi Uji Kecukupan Tingkat Kepuasan Pelanggan 240 ml

Sumber : Pengolahan Data

Pernyataan N' N Keterangan

Contoh perhitungan untuk pernyataan 1 pada bagia tingkat kepuasan : 1. Menghitung total skor untuk setiap atribut pernyataan

∑Xij = 4 + 4 + 4 … + 3 + 2 = 348 2. Menghitung skor duadrat Xi2

j untuk setiap nilai Xij

∑Xi 2

j = 16 + 16 + 16 … + 9 + 4 = 1260 3. Menghitung jumlah data yang dibutuhkan N’

𝑁^′ = [ ( 2

0,05 √(100 𝑥 1260) − (348)²)

348 ] ² = 64,68 dibulatkan 65

Berdasarka pengolahan data diatas maka didapatkan N’<N artinya data telah cukup dan dapat dilakukam pengolaham data selanjutnya. Untuk lebih jelasnya maka perhitungan uji kecukupan data diatas dapat dilihat pada Lampiran G.

4.2.2 Perhitungan QFD

Perhitungan QFD tini dilakukan untuk mendapatkan nilai prioritas perbaikan yang akan dilakukan guna memenuhi keinginan dan harapan pelanggan.

4.2.2.1 Perhitungan Tingkat Kepentingan Pelanggan

Penentuan tingkat kepentingan per item kebutuhan konsumen dihitung dengan menggunakan persamaan berikut.

Tingkat kepentingan konsumen =

F1 : Frekuensi responden memilih jawaban sangat penting

Dalam dokumen ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PRODUK AIR MINUM DALAM KEMASAN AYIA 240 ML MENGGUNAKAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD) (Halaman 50-108)