BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
4.2. Pengujian
4.2.5. Kesimpulan Hasil Pengujian Beta
Dari hasil kuesioner yang telah dibagikan dan diisi dimana hal tersebut
merupakan prosedur pengujian beta, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang
134
5.1. Kesimpulan
Setelah melakukan analisis, perancangan, dan pengujian, maka dapat
diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Aplikasi yang dibangun dapat membantu PT. PEPSI COLA
INDOBEVERAGES sebagai gambaran bagi pengambilan keputusan
perusahaan dalam rangka mendapatkan pola penjualan produk yang
dihasilkan.
2. Pengolahan data yang dilakukan dapat menghasilkan informasi yang
cukup untuk dapat dianalisa lebih lanjut.
3. Aplikasi yang dibangun dapat mengurangi penumpukan data yang
kurang dimanfaatkan sebelumnya.
5.2. Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, hal yang diharapkan kedepan adalah agar
aplikasi ini dapat dikembangkan lebih jauh dengan pengolahan data yang lebih
besar dan luas sehingga aplikasi ini benar-benar dapat digunakan sebagai salah
satu gambaran dalam pengambilan keputusan perusahaan yang lebih akurat dan
135 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
Andi (Rabu, 4 Maret 2009), Data Mining dan Web Mining,
http://andyku.wordpress.com/2008/04/17/data-mining-dan-web-mining/
Andri Heryandi, S.T. SQL (Structured Query Language) dengan delphi,
Diktat Delphi, 1-55
Edward Susanto, (Kamis, 2 April 2009), Pembuatan aplikasi association
rule mining dengan metode pincer search pada apotik "X",
http://digilib.petra.ac.id/viewer.php?page=1&submit.x=0&submit.y=0&qu al=high&fname=/jiunkpe/s1/info/2005/jiunkpe-ns-s1-2005-26401091- 7618-pincer/
Han, Jiawei, and Kamber, Micheline, Data Mining : Concepts and
Techniques. Morgan Kaufmann, 2001, hal 231-235
Iko Pramudiono. (Rabu, 4 Maret 2009), Pengantar Data Mining:
Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data,
http://ilmukomputer.org/2008/11/25/pengantardata-mining/
Kadir, Abdul,( 2001), Konsep Dan Tuntunan Basis Data , Yogyakarta :
Andi.
Sandy Kurniawan, Taufiq Hidayat (Rabu, 5 Agustus 2009), PENERAPAN
DATA MINING DENGAN METODE INTERPOLASI UNTUK
MEMPREDIKSI MINAT KONSUMEN ASURANSI (Studi Kasus
[8]
[9]
[10]
Susanti, Azhar, (2003), Sistem Informasi Management, Yogyakarta: Andi.
Yusta Noverison. (Selasa, 3 Maret 2009), Data Mining,
http://yustanoverison.blogspot.com/2008/05/data-mining.html
(2005), “Buku Panduan 2005/2006 Universitas Komputer Indonesia
Nama : Enur Irdiansyah
Tempat/Tanggal Lahir : Purwakarta, 18 Februari 1987 Jenis Kelamin : Laki-laki
Status Pernikahan : Belum Menikah
Agama : Islam
Alamat Rumah (Tetap) : Jl. Kapten Ismail No. 14, Rt 13/07, Sindangkasih, Purwakarta, Jawa Barat
Kode Pos : 41112
Alamat Tinggal : Jl. Babakan Sukatma No. 63, Pasir Layung Bandung, Jawa Barat
Kode Pos : 40192
Handphone : 085220672277
Telepon Rumah : (0264) 202740
E-mail : [email protected]
2005 – 2006 : Departemen IT, PT. INDO-BHARAT RAYON Purwakarta, Jawa barat 2008 : Divisi PC SHOP, Departemen Management Information System (MIS),
PT. Freeport Indonesia, Kuala Kencana, Papua
2005 - Sekarang : Teknik Informatika, Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)
Bandung
2002 - 2005 : SMA Negeri 1 Purwakarta, Jawa Barat
1999 - 2002 : SLTP Yayasan Pendidikan Jayawijaya (YPJ) Tembagapura, Papua 1993 - 1999 : SD Negeri Basuki Rahmat II, Purwakarta, Jawa Barat
LATAR BELAKANG PENDIDIKAN PENGALAMAN KERJA
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung 40132
Email : [email protected]
ABSTRAK
Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika mungkin mengembangkan skala bisnis mereka.
PT. Pepsi Cola Indobeverages merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri minuman. Tidak hanya PT. Pepsi Cola Indobeverages, masih cukup banyak perusahaan- perusahaan lain yang bergerak dibidang serupa. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antarperusahaan.
Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran produk minuman yang akan dijualnya. Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (atau pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan cikal-bakal dari lahirnya teknologi data mining. Data mining dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia bisnis, untuk mengembangkan bisnis mereka.
Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan (Clustering) dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang memiliki kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan karakteristik tersebut sebagai “vektor karakteristik” atau “centroid”.
Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi berharga sebagai gambaran dasar pengambilan keputusan perusahaan.
Kata kunci : persaingan bisnis, solusi bisnis, teknologi informasi, data mining, pengelompokan(clustering)
1. PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika mungkin mengembangkan skala bisnis mereka. Untuk mencapai hal itu, dapat diringkaskan tiga kebutuhan bisnis, yaitu penambahan jenis maupun peningkatan kapasitas produk, pengurangan biaya operasi perusahaan, dan peningkatan efektifitas pemasaran dan keuntungan. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan di atas, banyak cara yang dapat ditempuh. Salah satunya adalah dengan melakukan analisis data perusahaan.
PT. Pepsi Cola Indobeverages merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang industri minuman. Tidak hanya PT. Pepsi Cola Indobeverages, masih cukup banyak perusahaan- perusahaan lain yang bergerak di bidang serupa. Hal tersebut tentu saja menimbulkan persaingan bisnis antarperusahaan.
Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan perusahaan, pihak terkait dalam perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi pemasaran produk minuman yang akan dijualnya.
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis, dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi merupakan cikal-bakal dari lahirnya teknologi data
mining. Data mining dimaksudkan untuk
memberikan solusi nyata bagi para pengambil keputusan di dunia bisnis, untuk mengembangkan bisnis mereka. Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan (Clustering) dimana metode tersebut mengidentifikasi objek yang memiliki kesamaan karakteristik tertentu, dan kemudian menggunakan karakteristik tersebut sebagai “vektor karakteristik” atau “centroid”. Pengelompokan ini digunakan oleh perusahaan untuk membuat laporan mengenai karakteristik umum dari grup-grup konsumen yang berbeda. Proses Clustering yang akan dilakukan menggunakan Agglomerative
Hierarchical Clustering Algorithm (AHC
algorithm).
1.2Identifikasi Masalah
Dengan mengacu pada latar belakang masalah diatas, maka permasalahan yang dibahas dan diteliti adalah :
Bagaimana cara menerapkan Data
Mining pada penjualan produk minuman
di PT. PEPSI COLA INDOBEVERA- GES menggunakan metode clustering.
1.3Maksud dan Tujuan
Berdasarkan permasalahan yang diteliti, maka maksud dari penulisan tugas akhir ini adalah untuk membangun aplikasi
Data Mining pada penjualan produk
minuman di PT. Pepsi Cola Indobeverages menggunakan metode
clustering.
Sedangkan tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini antara lain :
1. Mempermudah menganalisis data yang besar
IMPLEMENTASI 2.1Model
Teknik analisis data dalam pembuatan perangkat lunak menggunakan pemodelan perangkat lunak dengan paradigma waterfall seperti terlihat pada Gambar 1.1, yang meliputi beberapa proses diantaranya:
a. System / Information Engineering
Merupakan bagian dari sistem yang terbesar dalam pengerjaan suatu proyek, dimulai dengan menetapkan berbagai kebutuhan dari semua elemen yang diperlukan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentukan perangkat lunak.
b. Analisis
Merupakan tahap menganalisis hal-hal yang diperlukan dalam pelaksanaan proyek pembuatan perangkat lunak.
c. Design
Tahap penerjemahan dari data yang dianalisis kedalam bentuk yang mudah dimengerti oleh user.
d. Coding
Tahap penerjemahan data atau pemecahan masalah yang telah dirancang keadalam bahasa pemrograman tertentu.
e. Pengujian
Merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun.
f. Maintenance
Tahap akhir dimana suatu perangkat lunak yang sudah selesai dapat mengalami perubahan–perubahan atau penambahan sesuai dengan permintaan user.
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan- permasalahan, kesempatan-kesempatan, hambatan-hambatan yang terjadi dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan- perbaikan. Atau secara lebih mudahnya, analisis sistem adalah penelitian atas sistem yang telah ada dengan tujuan untuk merancang sistem yang baru atau diperbarui. Tahap analisis sistem ini merupakan tahap yang sangat kritis dan sangat penting, karena kesalahan di dalam tahap ini akan menyebabkan juga kesalahan di tahap selanjutnya. Tugas utama analis sistem dalam tahap ini adalah menemukan kelemahan- kelemahan dari sistem yang berjalan sehingga dapat diusulkan perbaikannya.
B. Analisa Basis Data
Struktur logika dari basis data dapat digambarkan dalam sebuah grafik dengan menggunakan Entity
Relationship Diagram (ERD). ERD
merupakan hubungan antara entitas yang digunakan dalam sistem untuk menggambarkan hubungan antara entitas atau struktur data dan relasi antar file. Komponen utama pembentukan ERD yaitu Entity (entitas) dan Relation (relasi) sehingga dalam hal ini ERD merupakan komponen-komponen himpunan entitas dan himpunan relasi yang dideskripsikan lebih jauh melalui sejumlah atribut- atribut (property) yang menggambarkan seluruh fakta dari sistem yang ditinjau. Adapun ERD dari aplikasi yang akan dibuat adalah sebagai berikut :
Gambar 2 Entity Relationship Diagram
(ERD)
C. Analisa Kebutuhan Fungsional
1.Diagram Konteks
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
Gambar 4 DFD Level 1
3.Skema Relasi
Gambar 5. Skema Relasi 2.3Desain
A. Desain Struktur Menu
Dalam perancangan sebuah aplikasi dibutuhkan struktur menu yang berisikan menu dan submenu yang berfungsi untuk memudahkan user dalam menggunakan aplikasi tersebut. Berikut ini digambarkan mengenai stuktur menu dalam aplikasi ini :
Gambar 6. Perancangan Struktur Menu
B. Desain Menu Utama Aplikasi
Berikut ini adalah gambar perancangan menu utama.
Gambar 7. Tampilan Menu Utama
C. Desain Tampilan Proses Clustering
Berikut ini adalah gambar perancangan analisa
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
Gambar 8. Tampilan Analisa Clustering
2.4Implementasi
Pada tahap ini akan dilakukan implementasi terhadap sistem yang dibangun. Tahapan ini dilakukan setelah analisis dan perancangan selesai dilakukan, kemudian diimplementasikan pada bahasa pemrograman yang digunakan.
A. Implementasi Sistem
Tujuan implementasi adalah untuk mengkonfirmasikan modul program perancangan pada para pelaku sistem sehingga user dapat memberi masukan kepada pembangun sistem.
B. Implementasi Perangkat Keras
Perangkat keras yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem adalah sebagai berikut :
1. Processor : Pentium 4 2,66 GHz
2. Harddisk : 80 Gb
3. Memory : DDR 256 Mb
4. Monitor : 15”
C. Implementasi Perangkat Lunak
Perangkat lunak yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem adalah sebagai berikut :
1. Sistem Operasi Windows XP
2. MySQL 5 3. WAMP 5
4. SQLyog Enterprise – MySQL GUI v7.14
5. Delphi 7
6. Component Delphi 7
D. Implementasi Form
Implementasi form dilakukan untuk mengetahui setiap halaman program yang dibuat. Berikut ini adalah implementasi
form yang dibuat.
3. HASIL DAN DISKUSI
Dari analisa dan perancangan yang telah dilakukan, hasil dari aplikasi yang dibangun dapat terlihat seperti pada tampilan dibawah ini : awal aplikasi Login User File program untuk menangani user login unLogin.pas Main Proses keseluruhan sistem unMain.pas Data Master Proses pengolahan data user, hak akses, input parameter kelas wilayah penjualan unUser.pas, unUser_Input.pas, unTrustee.pas, UnKelasWilayah. pas Ganti Password File program untuk mengubah password user unGantiPassword. pas Import Data File program untuk mengimpor data unImportPenjuala n.pas, unImportReturPe njualan.pas Clustering Proses pembuatan cluster, history, eksport, dan progress UnAnalisaPeringk atPerBulan.pas Unit1.pas UnProgress.pas Data Modul File program untuk mengumpulk an component connection, tabel, query, data source UDM.pas
Enur Irdiansyah
Jurnal TA/SKRIPSI
Gambar 9. Form Analisa Clustering
Gambar 10. Laporan Hasil Analisa
Clustering
Gambar 11. Form Lihat Progress
4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1Kesimpulan
Setelah melakukan analisis, perancangan, dan pengujian, maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Aplikasi yang dibangun dapat membantu PT. PEPSI COLA INDOBEVERAGES sebagai gambaran bagi pengambilan keputusan perusahaan dalam rangka mendapatkan pola penjualan produk yang dihasilkan.
4.2Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, hal yang diharapkan kedepan adalah agar aplikasi ini dapat dikembangkan lebih jauh dengan pengolahan data yang lebih besar dan luas sehingga aplikasi ini benar-benar dapat digunakan sebagai salah satu gambaran dalam pengambilan keputusan perusahaan yang lebih akurat dan berguna.
5. DAFTAR PUSTAKA [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
Andi (Rabu, 4 Maret 2009), Data
Mining dan Web Mining,
http://andyku.wordpress.com/2008/04/ 17/data-mining-dan-web-mining/ Andri Heryandi, S.T. SQL (Structured Query Language) dengan delphi,
Diktat Delphi, 1-55
Iko Pramudiono. (Rabu, 4 Maret 2009), Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di
Gunung Data, http://ilmukomputer.org/2008/11/25/p
engantardata-mining/
Kadir, Abdul,( 2001), Konsep Dan
Tuntunan Basis Data , Yogyakarta :
Andi.
Sandy Kurniawan, Taufiq Hidayat (Rabu, 5 Agustus 2009), PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE INTERPOLASI UNTUK MEMPREDIKSI MINAT KONSUMEN ASURANSI (Studi Kasus Asuransi Metlife), http://journal.uii.ac.id/index.php/medi a-informatika/article/view/114/76/ Susanti, Azhar, (2003), Sistem
Informasi Management, Yogyakarta:
Andi.
Yusta Noverison. (Selasa, 3 Maret
2009), Data Mining,
http://yustanoverison.blogspot.com/20 08/05/data-mining.html
Enur Irdiansyah
Minorthesis/Final Assigment Journal
Indonesian Computer University Jl. Dipati Ukur No. 112-116, Bandung 40132
Email : [email protected]
ABSTRACT
In the dynamic and very competitive world of commerce or business, the people involved have to be fully prepared of the ways to surviving and developing their business range.
Pepsi Cola Indobeverages Company is a consumer products company focused on beverages. Pepsi Cola Indobeverages Company is not the only one company that focused on beverages in Indonesia, there are several companies with similar direction. It is surely arising business competitions among the companies.
To be up against the business competitions and to improve company financial rewards, the company must have an ability to take the appropriate decision of definitive marketing strategies of their beverage products. The availability of abundant data, the necessity of information (or knowledge) as the proponent to take the appropriate decision of establishing business solutions, and the infrastructure supports in information technology are the pioneers of data mining technology. Data mining purpose is to give the real solution for the decision maker of business, and to developing their business range.
The one of data mining method that used in this research is Clustering, it is identify object with the similarity of certain characteristics, and then using those characteristics as the “vector characteristic” or “centroid”.
The result of this research is an application that will make analyze of huge data set easier then helpful to give information as a basic feature of company’s decision makers.
Keywords : business competition, business solution, information technology, data mining, clustering
1. INTRODUCTION
1.1Background
In the dynamic and very competitive world of commerce or business, the people involved have to be fully prepared of the ways to surviving and developing their business range. To reach that ability, three requirements have been summarized are addition of product types also increasing product capacities, reduction of company’s operational cost, and increasing marketing efficacy and profit. To fulfill these requirements, many ways that can endure, one of those is analyze company’s data.
Pepsi Cola Indobeverages Company is a consumer products company focused on beverages. As a big company, Pepsi Cola Indobeverages Company seeks to
produce various beverage products with different names and packages. Pepsi Cola Indobeverages Company is not the only one company that focused on beverages in Indonesia, there are several companies with similar direction. It is surely arising business competitions among the companies.
To be up against the business competitions and to improve company financial rewards, the company must have an ability to take the appropriate decision of definitive marketing strategies of their beverage products. To take that appropriate decision, the company needs some adequate information to be analyzed further.
Enur Irdiansyah
Minorthesis/Final Assigment Journal
in information technology are the pioneers of data mining technology. Data mining purpose is to give the real solution for the decision maker of business, and to developing their business range.
The one of data mining method that used in this research is Clustering, it is identify object with the similarity of certain characteristics, and then using those characteristics as the “vector characteristic” or “centroid”. This clustering has been used by several companies to make report of general characteristic of different consumer groups. The clustering process that will be conduct is Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm (AHC algorithm).
1.2Problem Identification
Referring to the background, the identifying and researching problem is: How to applying Data Mining on beverages product selling in PEPSI COLA INDOBEVERAGES COMPANY using the clustering method.
1.3The Aim and The Purpose
Based on the identifying problem, the aim of this final assignment is to build the Data Mining application on beverages product selling in Pepsi Cola Indobeverages Company using the clustering method.
While the purposes that willing to be reached are:
1. To make analyze of huge data set easier.
2. Helpful to give the information from processed selling data.
3. To give the basic feature of company’s decision makers.
2. MODEL, ANALYSIS, DESIGN, AND
IMPLEMENTATION 2.1Model
It is a part of the biggest system in a project construction, begin with determine various requirement from the entire element that necessary for the system and allocated it into software construction.
b. Analysis
It is analysis stage of materials that necessary to perform the software construction project.
c. Design
It is translation stage of analyzed data into comprehensible form for user. d. Coding
It is a stage of translation data or problem solving that has been designed into specific programming language.
e. Trial
It is a trial of the constructed software. f. Maintenance
It is a final stage where the settled software may have any modification or addition congruent with the user demand.
Picture 1. Waterfall Paradigm 2.2Analysis
A.System Analysis
System analysis defines as disperse of an intact information system into parts of its component as the objective is to identifying and evaluating the problems, opportunities, obstructions that happened and the requirements so the improvements can be suggested. Or in easy way, system analysis is a research on the existed system with purpose is to design a new system or renew it. This analysis system stage is a very critical stage and very important, because any mistake in this system will also causes
Enur Irdiansyah
Minorthesis/Final Assigment Journal
The logic structure of basis data is drawn into a graphic using Entity Relationship Diagram (ERD). ERD is a relationship between entities that used in the system to describe the relationship between entities or data structure and relation among files.
The main component ERD formation are Entity and Relation then in this item ERD are components of entity complex and relation complex that showed more specific by several properties describing the entire facts of the following system. The ERD of constructed application are below:
Picture 2. Entity Relationship Diagram (ERD)
Picture 3. Context Diagram 2.DFD Level 1
Picture 4. DFD Level 1 3.Relation Scheme
Picture 5. Relation Scheme
Enur Irdiansyah
Minorthesis/Final Assigment Journal
menu structure of this application:
Picture 6. Menu Structure Design
B. Application Main Menu Design
Below is the picture of main menu design.
Picture 7. Main Menu Appearance
C. Clustering Process Appearance
Design
Below is the picture of clustering analysis design.
Picture 8. Clustering Analysis Appearance
2.4Implementation
The implementation of the constructed system will be done in this stage after analyzing and designing has been finished. Then will be implemented to the utilized programming language.
A. System Implementation
The implementation purpose is to confirm the designing program module to the performer system so that user can give the input to the system builder.
B. Hardware Implementation
The hardware that used to implementing the system are below:
1. Processor : Pentium 4 2,66 GHz
2. Harddisk : 80 Gb
3. Memory : DDR 256 Mb
4. Monitor : 15”
C. Software Implementation
The software that used to implementing the system are below:
1. Windows XP Operational System
2. MySQL 5 3. WAMP 5
4. SQLyog Enterprise – MySQL GUI v7.14
5. Delphi 7
6. Component Delphi 7
D. Form Implementation
Form implementation is performed to know each program page that has been made. Below is the form implementation:
Enur Irdiansyah
Minorthesis/Final Assigment Journal
3. RESULT AND DISCUSSION
From the analysis and the designing that has been done, the result of the constructed application shown as these appearances below:
Picture 9. Clustering Analysis Form
Picture 10. The Report of Clustering Analysis Result
Picture 11. Progress Look Form
4. CONCLUSION AND SUGGESTION
4.1Conclusion
After the analysis, designing, and trial, the conclusions obtained are:
1. The constructed application is helpful for PEPSI COLA INDOBEVERAGES COMPANY as a feature of decision maker in the framework of gaining selling product pattern result.
2. Data processing is resulting adequate information to be analyzed further. 3. The constructed application decreasing
the stack of data which useless before.