1. PDRB atas dasar harga konstan 25 kabupaten tertinggal KTI meningkat pada periode 2003-2007 dengan tingkat rata-rata pertumbuhan sebesar 5,41 persen per tahun.
2. Keragaan infrastruktur baik ekonomi dan sosial menunjukkan keragaman antarkabupaten, infrastruktur ekonomi (panjang jalan dan listrik) serta infrastruktur sosial (kesehatan dan pendidikan) pada kabupaten tertinggal di Provinsi Papua tercatat sebagai angka terendah.
3. Infrastruktur sosial (pendidikan) dan infrastruktur ekonomi (listrik, telepon dan jalan) mempunyai pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. 4. Program bantuan KNPDT (P2IPDT) berpengaruh positif terhadap
perubahan pertumbuhan ekonomi.
6.1. Saran
1. Program bantuan KNPDT melalui Program Pengembangan Sarana dan Prasarana melalui instrumen Percepatan Pembangunan Infrastruktur Pedesaan Daerah Tertinggal (P2IPDT) yang ternyata cukup berpengaruh dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi kiranya dapat diteruskan dalam rangka mengentaskan kabupaten-kabupaten tertinggal.
53
2. Dalam rangka menajamkan sasaran program bantuan, kiranya KNPDT dapat memfokuskan program bantuan pada perbaikan infrastruktur pendidikan.
54
DAFTAR PUSTAKA
BPS. 2008. PDRB Kabupaten/Kota di Indonesia 2003-2007, Jakarta BPS. 2008. Daerah Dalam Angka, Berbagai Edisi, Jakarta
BPS. 2008. Statistik Potensi Desa, Berbagai Edisi, Jakarta
Canning, D. 1999. Infrastructure’s Contribution to Aggregate Output. World Bank Working Paper, Number 2246.
Haris, A. 2009. Pengaruh Penatagunaan Tanah Terhadap Keberhasilan
Pembangunan Infrastruktur dan Ekonomi. http://www.bappenas.go.id/node/71/1195
Hartati, S. 2008. Pengaruh Utang Luar Negeri dan Tabungan Domestik terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Negara-Negara Asean: Sebuah Aplikasi Data Panel. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor
Kasim. S.T. 2006. Analisis Pengaruh Kinerja Infrastruktur Listrik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Tesis. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Keputusan Menteri Negara Pembangunan Daerah Tertinggal Nomor 001, Tahun 2005.
KNPDT. 2008. Kajian Paruh Waktu Kebijakan KNPDT terhadap Percepatan Pembangunan Daerah Tertinggal, Jakarta
Mankiw, N.G. 2007. Makroekonomi. Edisi keenam. Erlangga, Jakarta.
Nachrowi, D. Nachrowi dan Usman, Hardius. 2006. Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan. Lembaga Penerbit FEUI, Jakarta.
Pindyck, Robert. S dan Rubin Feld, Daniel L. 1983. Econometric Models and Economic Forecasts. MacGraw Hill. New York.
Prasetyo, R.B. 2008. Ketimpangan dan Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pembangunan Ekonomi Kawasan Barat Indonesia. Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Sukirno, S, 2000. Makroekonomi Teori Pengantar. PT. Rajagrafindo Persada, Jakarta.
55
Sukirno, S. 2004. Makroekonomi Teori Pengantar. PT. Rajagrafindo Persada, Jakarta.
Supranto, J. 2000, Statistik Teori dan Aplikasi. Edisi Keenam. Jilid 1. Erlangga, Jakarta.
Todaro M.P. dan S.C. Smith. 2006. Pembangunan Ekonomi. Edisi Kesembilan. Erlangga, Jakarta.
World Bank. 1994. World Development Reports: Infrastructure for Development. Oxford University Press, New York.
56
Lampiran 1. Daftar 123 Kabupaten Tertinggal KTI
N a m a K a b u p a t e n
1. Lombok Barat
27. Ketapang
53. Parigi Moutong
2. Lombok Tengah
28. Sintang
54. Tojo Una-Una
3. Lombok Timur
29. Kapuas Hulu
55. Selayar
4. Sumbawa
30. Sekadau
56. Bulukumba
5. Dompu
31. Melawi
57. Bantaeng
6. Bima
32. Barito Selatan
58. Jeneponto
7. Sumbawa Barat
33. Sukamara
59. Takalar
8. Sumba Barat
34. Lamandau
60. Sinjai
9. Sumba Timur
35. Seruyan
61. Pangkajene dan
Kepulauan
10. Kupang
36. Katingan
62. Barru
11. Timor Tengah
Selatan
37. Pulang Pisau
63. Pinrang
12. Timor Tengah Utara
38. Gunung Mas
64. Enrekang
13. Belu
39. Barito Kuala
65. Luwu
14. Alor
40. Hulu Sungai Utara
66. Tana Toraja
15. Lembata
41. Kutai Barat
67. Luwu Timur
16. Flores Timur
42. Malinau
68. Buton
17. Sikka
43. Nunukan
69. Muna
18. Ende
44. Kepulauan Sangihe
70. Konawe
19. Ngada
45. Kepulauan Talaud
71. Kolaka
20. Manggarai
46. Banggai Kepulauan
72. Konawe Selatan
21. Rote Ndao
47. Banggai
73. Bombana
22. Manggarai Barat
48. Morowali
74. Wakatobi
23. Sambas
49. Poso
75. Kolaka Utara
24. Bengkayang
50. Donggala
76. Boalemo
25. Landak
51. Toli-Toli
77. Gorontalo
26. Sanggau
52. Buol
78. Pohuwato
57
N a m a K a b u p a t e n
79. Bone Bolango
94. Kepulauan Sula
109. Yapen Waropen
80. Majene
95. Halmahera Selatan
110. Biak Numfor
81. Polewali Mandar
96. Halmahera Utara
111. Paniai
82. Mamasa
97. Halmahera Timur
112. Puncak Jaya
83. Mamuju
98. Fakfak
113. Mimika
84. Mamuju Utara
99. Kaimana
114. Bo1en Digoel
85. Maluku Tenggara
Barat
100. Teluk Wondama
115. Mappi
86. Maluku Tenggara
101. Teluk Bintuni
116. Asmat
87. Maluku Tengah
102. Sorong Selatan
117. Yahukimo
88. Buru
103. Sorong
118. Pegunungan
Bintang
89. Kepulauan Aru
104. Raja Ampat
119. Tolikara
90. Seram Bagian Barat
105. Merauke
120. Sarmi
91. Seram Bagian Timur
106. Jayawijaya
121. Keerom
92. Halmahera Barat
107. Jayapura
122. Waropen
93. Halmahera Tengah
108. Nabire
123. Supiori
58
Lampiran 2. Hasil Estimasi dengan Model Fixed Effect
Dependent Variable: PDRB Method: Panel Least Squares Date: 10/09/09 Time: 19:37 Sample: 2001 2003
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 92.51165 119.9098 0.771510 0.4445 LIST 0.008673 0.002800 3.097019 0.0034 TELP 0.010354 0.030400 0.340596 0.7350 JLN 0.097532 0.068988 1.413755 0.1645 PUSK 1.369824 5.202491 0.263302 0.7935 SEK 1.449435 0.390485 3.711886 0.0006 PROG 40.35642 26.52535 1.521429 0.1353 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.991561 Mean dependent var 842.4052
Adjusted R-squared 0.985806 S.D. dependent var 662.1372
S.E. of regression 78.88477 Akaike info criterion 11.86722
Sum squared resid 273803.5 Schwarz criterion 12.82512
Log likelihood -414.0208 F-statistic 172.3215
Durbin-Watson stat 1.821100 Prob(F-statistic) 0.000000
59
Lampiran 3. Hasil Uji Chow pada Model Fixed Effect
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 95.674143 (24,44) 0.0000
Cross-section Chi-square 298.034494 24 0.0000
Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: PDRB
Method: Panel Least Squares Date: 10/09/09 Time: 19:38 Sample: 2001 2003
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -213.5147 167.9795 -1.271076 0.2080 LIST 0.016165 0.004869 3.320226 0.0014 TELP 0.007584 0.049129 0.154374 0.8778 JLN 0.000592 0.125720 0.004709 0.9963 PUSK 25.60799 12.59145 2.033760 0.0459 SEK 1.122439 0.641088 1.750835 0.0845 PROG -30.59220 116.5387 -0.262507 0.7937
R-squared 0.551143 Mean dependent var 842.4052
Adjusted R-squared 0.511538 S.D. dependent var 662.1372
S.E. of regression 462.7680 Akaike info criterion 15.20101
Sum squared resid 14562485 Schwarz criterion 15.41731
Log likelihood -563.0381 F-statistic 13.91600
Durbin-Watson stat 0.078784 Prob(F-statistic) 0.000000
60
Lampiran 4. Hasil Estimasi dengan Model Random Effect
Dependent Variable: PDRB
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 10/09/09 Time: 19:38
Sample: 2001 2003
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 38.47895 143.9162 0.267370 0.7900 LIST 0.009441 0.002630 3.589935 0.0006 TELP 0.012889 0.028254 0.456170 0.6497 JLN 0.092673 0.065261 1.420045 0.1602 PUSK 2.142803 5.057619 0.423678 0.6731 SEK 1.558230 0.354764 4.392300 0.0000 PROG 32.27344 25.29703 1.275780 0.2064 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 493.3542 0.9751 Idiosyncratic random 78.88477 0.0249 Weighted Statistics
R-squared 0.598103 Mean dependent var 77.43763
Adjusted R-squared 0.562642 S.D. dependent var 117.4638
S.E. of regression 77.68237 Sum squared resid 410349.4
F-statistic 16.86630 Durbin-Watson stat 1.210275
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.500515 Mean dependent var 842.4052
Sum squared resid 16205044 Durbin-Watson stat 0.030647
61
Lampiran 5. Hasil Estimasi Model Fixed Effect-EGLS (Cross Sectional Weight)
Dependent Variable: PDRB
Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 10/09/09 Time: 20:25
Sample: 2001 2003
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75
Linear estimation after one-step weighting matrix
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 60.03384 75.83721 0.791615 0.4328 LIST 0.009646 0.001785 5.403073 0.0000 TELP 0.033703 0.011884 2.836120 0.0069 JLN 0.093580 0.042997 2.176412 0.0349 PUSK 0.524662 2.126966 0.246672 0.8063 SEK 1.452579 0.279953 5.188647 0.0000 PROG 19.85286 9.204950 2.156759 0.0365 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
Weighted Statistics
R-squared 0.997129 Mean dependent var 1362.512
Adjusted R-squared 0.995172 S.D. dependent var 911.6437
S.E. of regression 72.72973 Sum squared resid 232743.0
F-statistic 509.4173 Durbin-Watson stat 2.495041
Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.996525 Mean dependent var 842.4052
Sum squared resid 281759.5 Durbin-Watson stat 1.837577
62
