Penggunaan Peralatan Ramah Lingkungan Responden
KESIMPULAN DAN SARAN
5. 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, makan didapatkan kesimpulan yang bisa diambil dari hasil penelitian pada analisa perilaku pro-lingkungan Usaha Mikro di Kota Medan adalah:
1. Dari hasil observasi perlikau pro-lingkungan pada Usaha Mikro sektor makanan & minuman, dengan menggunakan metode TCR (Total Capaian Responden), disimpulkan bahwa perilaku pro-lingkungan mendapatkan total persentase perilaku pro-lingkungan sebesar 21%, dan perilau pro-lingkungan pelaku Usaha Mikro masih tergolong rendah, dan masih dibawah 60%
2. Hasil dari analisis komponen utama (PCA) pada perilaku pro-lingkungan, menjelaskan bawhwa komponen utama dalam pembentukan perilaku lingkungan, adalah Habit perilaku pro-lingkungan, yang berarti langkah pertama dalam peningkatan perilaku pro-lingkungan dimulai dari melakukan program-program kegiatan yang bersifat edukasi dan pembelajaran, agar bisa membentuk habit pada Perilaku Pro-lingkungan.
3. Pada hasil pengujian hipotesa dengan metode Structural Equation Modeling (SEM), dengan program Lisrel, diperlihatkan bahwa ke 5 hipotesa pada penelitian ini diterima, yang berarti apabila pengaplikasian Hppl (Habit prilaku pro-lingkungan), Kpsde
4. (Konservasi penghematan sumber daya energi), Kpl (Konservasi pengendalian lingkungan), Pdbl (Pengurangan dampak buruk lingkungan), dan Kppl (Kegiatan perilaku pro-lingkungan), diterapkan pada pelaku Usaha Mikro di Kota Medan maka akan akan berpengruh signifikan dalam implementasi perikau pro-lingkungan pada Usaha Mikro Kota Medan.
5.2. Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, didapatkan beberapa saran untuk perbaikan dan perkembangan perilaku pro-lingkungan pada penilitian ini adalah sebagai berikut:
1. Dalam peningkatan perilaku pro-lingkungan diharapkan Kementerian Lingkungan Hidup, perbankan, perusahaan besar dan organisasi lingkungan agar bisa melakukan kolaborasi dalam upaya, pembuatan regulasi dan peraturan yang dapat meningkatkan perilaku pro-lingkungan pada pelaku Usaha Mikro.
2. Diharapkan penelitian berikutnya untuk bisa mengaplikasikan program peningkatan perilaku pro-lingkungan, serta melakukan penambahan variabel dan indikator perilaku pro-lingkungan yang lebih kompleks lagi agar bisa mengidentifikasi kompleksitas pada perilaku pro-lingkungan
3. Dan diharapkan pada penelitian berikutnya untuk meneliti hambatan dan pengaruh-pengaruh secara komperhensif dalam terealisasinya penerapan perilaku pro-lingkungan.
3305001.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatra Utara 2017 (2017) “Profil Industri Mikro dan Kecil Provinsi Sumatra Utara,” BPS.
(IGES), I. for G. E. S. (2019) “Rencana Kerja Penurunan Emisi SLCP dari Pengelolaan Limbah Padat Perkotaan di Kota Medan , Indonesia.”
Bank Indonesia, B. (2012) “Kajian Kesiapan Umkm.”
Bank Indonesia dan LPPI (2015) “Profil Bisnis Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM),” Bank Indonesia dan LPPI, pp. 18–20.
Xu, L., Zhang, X. and Ling, M. (2018) “Pro-environmental spillover under environmental appeals and monetary incentives: Evidence from an intervention study on household waste separation,” Journal of Environmental Psychology. Elsevier Ltd, 60, pp. 27–33. doi: 10.1016/j.jenvp.2018.10.003.
Delphi, M., & Rating, M. F. (2014). Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN:
2337-4349. 474–483.
UU No. 20 Tahun 2008. (2008). UU No. 20 Tahun 2008. UU No. 20 Tahun 2008, (1), 1–31.
Faize, F. A., & Akhtar, M. (2020). Addressing environmental knowledge and environmental attitude in undergraduate students through scientific argumentation. Journal of Cleaner Production, 119928.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119928
Larrán Jorge, M., Herrera Madueño, J., Martínez-Martínez, D., & Lechuga Sancho, M. P. (2015). Competitiveness and environmental performance in Spanish small and medium enterprises: is there a direct link? Journal of CleanerProduction, 101, 26–37.https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.04.016 Gazzola, P., Del Campo, A. G., & Onyango, V. (2019). Going green vs going smart for sustainable development: Quo vadis? Journal of Cleaner Production, 214, 881–892. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.234
Vivoda, V., & Kemp, D. (2019). How do national mining industry associations compare on sustainable development? Extractive Industries and Society, 6(1), 22–28. https://doi.org/10.1016/j.exis.2018.06.002
Silvestre, B. S., & Ţîrcă, D. M. (2019). Innovations for sustainable development:
Moving toward a sustainable future. Journal of Cleaner Production, 208, 325–332. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.09.244
Chams, N., & García-Blandón, J. (2019). On the importance of sustainable human resource management for the adoption of sustainable development goals.
Resources, Conservation and Recycling, 141(October 2018), 109–122.
https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.10.006
DEFRA. (2011). The Sustainable Lifestyles Framework. 21–27. Retrieved from http://archive.defra.gov.uk/environment/economy/documents/sustainable-life-framework.pdf
Larson, L. R., Stedman, R. C., Cooper, C. B., & Decker, D. J. (2015).
Understanding the multi-dimensional structure of pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology, 43, 112–124.
https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2015.06.004
Pothitou, M., Hanna, R. F., & Chalvatzis, K. J. (2016). Environmental knowledge, pro-environmental behaviour and energy savings in households: An empirical
study. Applied Energy, 184, 1217–1229.
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.06.017
Metz, B., Meyer, L., & Bosch, P. (2007). Climate change 2007 mitigation of climate change. In Climate Change 2007 Mitigation of Climate Change (Vol.
9780521880). https://doi.org/10.1017/CBO9780511546013
Tang, Z., Warkentin, M., & Wu, L. (2019). Understanding employees’ energy saving behavior from the perspective of stimulus-organism-responses.
Resources, Conservation and Recycling, 140(July 2018), 216–223.
https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.09.030
Truelove, H. B., & Gillis, A. J. (2018). Perception of pro-environmental behavior.
Global Environmental Change, 49(February), 175–185.
https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2018.02.009
Nguyen, T. N., Lobo, A., & Greenland, S. (2016). Pro-environmental purchase behaviour: The role of consumers’ biospheric values. Journal of Retailing
and Consumer Services, 33, 98–108.
https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.08.010
McDonald, F. (2014). Developing an Integrated Conceptual Framework of Pro-Environmental Behavior in the Workplace through Synthesis of the Current Literature. Administrative Sciences, 4(3), 276–303.
https://doi.org/10.3390/admsci4030276
Kaiser, F. G., Oerke, B., & Bogner, F. X. (2007). Behavior-based environmental attitude: Development of an instrument for adolescents. Journal of
Environmental Psychology, 27(3), 242–251.
https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2007.06.004
Ulqodry, T., Bengen, D., & Kaswadji, R. (2014). Karakteristik perairan mangrove Tanjung Api-api Sumatera Selatan berdasarkan sebaran parameter lingkungan perairan dengan menggunakan analisis komponen utama (PCA). Maspari Journal - Marine Science Research (Program Studi Ilmu Kelautan Fakultas Beckett, C., Eriksson, L., Johansson, E., & Wikström, C. (2017). Multivariate
Data Analysis (MVDA). In Pharmaceutical Quality by Design: A Practical Approach. https://doi.org/10.1002/9781118895238.ch8
Sinulingga, Sukaria. 2014. Metode Penelitian Edisi 3. USU Press Medan.
Hanum. (2015). Kontribusi Minat Belajar Dan E-Learing Sebagai Media Pembelajaran Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas X Jurusan Teknik Komputer Dan Jaringan SMK Negeri 1 Air Putih Kabupaten Batubara Sumatera Utara. Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika, 3(1), 76–88.
Hary, W. (2016). An Impact of Behavioral Segmentation to Increase Consumer Loyalty : Empirical Study In Higher Education Of Postgraduate Institutions At Jakarta. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 229, 183–195.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.07.128
Lumbantoruan, W. (2010). Dosen Jurusan Pendidikan Geografi Universitas Negeri Medan 117 Jurnal Geografi Vo.l 2 No. 2 Agustus 2010.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Komputer Menggunakan Software Flash Pada Mata Pelajaran Komunikasi Data Jurusan Teknik Elektronika Industri Di Smkn 1 Jetis Mojokerto, 1(2), 117–124. Retrieved fromhttps://scholar.google.co.id/scholar?q=komunikasi+data+jurnal&btnG=
&hl=id&as_sdt=0%2C5&as_ylo=2017 Making Sanse Of Factor Analysis. (2003).
Parsial, K., Parsial, K. S., & Ganda, K. (2013). Jenis Analisis Korelasi Variabel.
(c), 1–13.
Alwi, Wahidah(Uin Alauddin Makassar), Ermawati, F. E. (2015). Penerapan Analisis Faktor dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Mahasiswa dalam Memilih Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Ermawati. Msa, 3(1), 29–36.
Lampiran I Kuesioner
Bagian I
Nama :
Usia : 16 – 25 tahun 26 – 35 tahun 36 – 46 tahun 47 – 60 tahun Jenis Kelamin : Pria Wanita
Sekto Usaha : Minuman Makanan Makanan&Minuman Modal Usaha : 1jt – 30 jt 31jt – 50jt 51jt – 100jt
101jt – 200jt >201jt
Jumlah Karyawan : 0 – 2 3 -4 5 – 6 >7 Penghasilan Perbulan : 1jt – 15jt 16jt – 30jt 30jt – 50jt
> 50jt
Jumlah Tanggungan : 0-2 3 – 5 > 6 Pendidikan Terakhir : Sd Smp SMA D3 S1
Bagian II
Sumber Listrk : Tidak Memakai Listrik PLN Genset Batrai
Jumlah Pralatan : 0 – 2 3 – 4 > 5 Litrik
Sumber Air : Sumur Bor PDAM
Sumber Air Minum : Tidak pakai air minum Masak air Air Isi Ulang
Biaya Air Minum : 0 – 50 ribu 55 – 300 ribu 301 – 1 juta
Perbulan > 1,1 juta
Tagihan Air, Listrik : 0 – 300 ribu 300 – 800 ribu 810 – 2 juta
Gas >2,1 juta
Aksesk Ke tempat : Jalan kaki Sepeda Angkutan umum Usaha/jualan Kendaraan bermotor
Biaya Bahan Bakar : 0 – 50 ribu 51 – 300 ribu 301 – 1 juta > 1,1 juta
Jenis model operasi : Ditempat Berkeliling Jenis kendaraan saat : Gerobak dorong/sepeda grobak berkeliling Motor/motor pick up
Mobil/mobil pick up
Tempat pembungan : Sembarangan Got parit
Sampah Dibakar Tempat sampah umum
Penggunaan kertas : Tidak memakai Kertas Memakai kertas
Perlakuan barang : Dibuang ketong sampah tidak terpakai Dibawa ke pengumpul (butut)
Penggunaan Peralatan : Tidak mempunyai peralatan ramah lingkungan ramah lingkungan Mempunyai barang ramah lingkungan
Bagian III
Berikut ini disajikan sejumlah pernyataan yang terdiri dari 5 skala. Baca dan pahami baik-baik setiap pernyataan. Anda diminta untuk memilih salah satu pilihan jawaban yang tersedia pada saat menemukan soal yang dalam pengisian skala seperti ini :
SST = Sama Sekali Tidak TS = Tidak sering KK = Kadang-kadang S = Sering
SS = Sangat Sering
No Variabel Pernyataan
SST TS KK S SS
1 Penghematan Energi
1. Sebarapa Sering bapak/ibu melakukan pencatatan pemakaian listrik dan air
setiap bulannya ?
2.Sebarapa Sering bapak/ibu melakukan penghematan pada alat-alat tersebut ? 3.Seberapa sering bapak/ibu mencatat pemakaian air minum di Usaha setiap
bulannya ?
4. Seberapa sering bapak/ibu menerapkan budaya hemat air dan listrik di tempat
usaha
5.Apakah Pencatatan penggunaan GAS dilakukan setiap bulannya, mulai dari awal
usaha ini didirikan ?
7.Seberapa sering bapak/ibu menggunakan kendaraan bermotor untuk aktivitas
kerja?
8.Seberapa sering ibu melakukan penghematan pada bahan bakar kendaraan
bermotor?
9.Seberapa sering bapak/ibu menggunakan sepeda atau berjalan kaki ke tempat
usaha ?
10.Seberapa sering bapak/ibu membuat rute operasi perjalanan Usaha?
11.Apakah saat berkeliling bapak/ibu jualan, bapak ibu selalu menggunakan
kendaraan bermotor?
3 Penanganan Limbah
12. Seberapa sering bapak/ibu mengumpulkan semua limbah usaha?
13.Seberapa sering bapak/ibu membuang sampah/limbah pada tempatnya?
14.Seberapa sering bapak/ibu memisahkan limbah kering dan basah setiap harinya
setelah selesai berjualan?
No Variabel Pernyataan
SST TS KK S SS 15.Seberapa sering di usaha bapak/ibu menggunakan pralatan dari bahan plastik?
16.Seberapa Sering bapak/ibu melakukan pengurangan pengunaan pelastik di tempat
usaha?
17.Seberapa sering bapak/ibu menggunakan perlatan dari kaleng untuk pengurangan
pengunaan pelastik di tempat usaha bapak/ibu?
18.Seberapa sering bapak/ibu mengurangi pengunaan kertas di tempat usaha
bapak/ibu?
19.Seberapa sering di tempat usaha bapak/ibu menggunakan daun pisang untuk
menjadi pembungkus makanan?
20.Seberapa sering di tempat usaha bapak/ibu menggunakan kertas pembungkus?
4 Recyle
21.Seberapa sering bapak/ibu selalu melakukan daur ulang pada limbah usaha
bapak/ibu?
22.Seberapa sering bapak/ibu membawa sampah atau barang-barang yang tidak
terpakai ke tempat pengolahan sampah (butut)?
24.Seberapa sering bapak/ibu memakai barang organik (terbuat dari tumbuhan dan
hewan yang mudah di daur ulang) di Tempat Usaha bapak/ibu ? 25.Seberapa sering di Usaha bapak/ibu menggunakan barang-barang yang ramah
lingkungan?
26.Seberapa sering ditempat Usaha bapak/ibu menggunakan alat-alat yang hemat
energi ?
No Variabel Pernyataan
SST TS KK S SS 27.Seberapa sering ditempat Usaha bapak/ibu menggunakan kemasan yang ramah
lingkungan ?
6 Prilaku pelestarian lingkungan
28.Seberapa sering bapak/ibu mengajak orang lain untuk membuang sampah pada
tempatnya ?
29.Seberapa sering Bapak/ibu membuat larangan “dilarang membuang sampah sembarangan” disekitar usaha bapak/ibu ?
30.Seberapa sering bapak/ibu menanam pohon atau tumbuhan hijau di area usaha
dan tempat tinggal bapak/ibu ?
31.Seberapa sering bapak/ibu mengikuti pelatihan atau pengarahan tentang
penerapan pelestarian lingkungan di tempat tinggal dan usaha bapak/ibu?
32.Seberapa sering bapak/ibu membersihkan dan membuang limbah hasil usaha
sehingga tidak ada sampah/limbah yang kelihatan ?
33.Seberapa sering bapak/ibu mengikuti kegiatan organisasi pencinta lingkungan?
34.Seberapa sering bapak/ibu mengikuti seminar tentang lingkungan?
35.Seberapa sering bapak/ibu membaca buku dan melihat berita tentang menjaga dan melestarikan lingkungan?
36.Seberapa sering bapak/ibu menjadi penggerak atau pelopor untuk membersihkan
lingkungan?
Sumber : Pengolahan data
Lampiran II
I. Perhitungan Total Capaian Responden (TCR) Perkecamatan 1. Medan Area
TCR = x 100% = 29%
2. Medan Johor
TCR = x 100% = 30%
3. Medan Amplas
TCR = x 100% = 22%
4. Medan Baru
TCR = x 100% = 14%
5. Medan Petisah
TCR = x 100% = 30%
6. Medan Kota
TCR =
x 100% = 25%
7. Medan Selayang
TCR = x 100% = 24%
8. Medan Denai
TCR = x 100% = 29%
9. Medan Sunggal
TCR = x 100% = 24%
10. Medan Barat
TCR = x 100% = 24%
11. Medan Helvetia
TCR =
x 100% = 16%
12. Medan Tembung
TCR = x 100% = 25%
13. Medan Polonia
TCR = x 100% = 13%
14. Medan Maimun
TCR = x 100% = 23%
15. Medan Perjuangan
TCR =
x 100% = 16%
16. Medan Tuntungan
TCR = x 100% = 16%
17. Medan Belawan
TCR = x 100% = 6%
18. Medan Deli
TCR = x 100% = 11%
19. Medan Marealan
TCR = x 100% = 11%
20. Medan Labuhan
TCR = x 100% = 13%
21. Medan Timur
TCR = x 100% = 34%
II. Perhitungan Total Capaian Responden (TCR) Kota Medan
Rata- Rata TCR =
= 21%
Jadi, persentase Indeks Prilaku Pro-lingkungan pada pelaku Usaha Mikro di Kota Medan berjumlah 21%
III. Analisis Frekuensi
Makanan & Minuman 112
Total 300
Tabel. Penghasilan Perbulan
Sumber Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
0 - 2 Peralatan Listrik 80 26,7 26,7 26,7
3 - 4 Peralatan listrik 210 70 70 96,7
> 5 Peralatan listrik 10 3,3 3,3 100
Total 300 100 100
Tabel. Sumber air
Sumber Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Sumur bor 18 6 6 6
PDAM 282 94 94 100
Total 300 100 100
Tabel. Sumber Air Minum
Sumber Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Tidak memakai air minum 1 0,3 0,3 0,3
Masak air 13 4,3 4,3 4,7
Air Isi Ulang 286 95,3 95,3 100
Total 300 100 100
Tabel. Biaya air minum perbulan
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Tabel. Tagihan Listrik, Air, dan Gas perbulan
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Jenis Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Tabel. Biaya Bahan Bakar perbulan
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Jenis Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Ditempat 249 83 83 83
Berkeliling 51 17 17 100
Total 300 100 100
Tabel.Jenis Kendaraan Pada Saat Berkeliling
Jenis Frequency Percent Valid
Percent
Tempat Frequency Percent Valid
Percent
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid Tidak memakai kertas 50 16,7 16,7 16,7
Tabel. Penggunaan Kertas
Jumlah Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Memakai kertas 250 83,3 83,3 100
Total 300 100 100
Tabel. Perlakuan Barang Tidak Terpakai
Perlakuan Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
DIbuang Ketong
Sampah 25 8,3 8,3 8,3
Dibawa Ketempat Butut 275 91,7 91,7 100
Total 300 100 100
Tabel. Penggunaan Peralatan Ramah Lingkungan
Penggunaan Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Tidak ada barang ramah
lingkungan 52 17,3 17,3 17,3
Mempunyai barang lingkungan 248 82,7 82,7 100
Total 300 100 100
Tabel. Kordinat Usaha Mikro
No Lintang (Y) Bujur (X) No Lintang (Y) Bujur (X) No Lintang (Y) Bujur (X) No Lintang (Y) Bujur (X) 1 3.574852, 98.718300 51 3.598463, 98.655243 101 3.576185, 98.679037 151 3.576143, 98.690235 2 3.573357, 98.703365 52 3.602642, 98.660721 102 3.576304, 98.679276 152 3.576148, 98.689443 3 3.573001, 98.703243 53 3.604996, 98.636724 103 3.576782, 98.679333 153 3.598593, 98.692177 4 3.573392, 98.703243 54 3.576849, 98.658546 104 3.556439, 98.688532 154 3.601888, 98.699833 5 3.545798, 98.691739 55 3.573453, 98.711823 105 3.554689, 98.688379 155 3.600823, 98.699623 6 3.548748, 98.691826 56 3.604668, 98.646012 106 3.555395, 98.688659 156 3.603756, 98.697096 7 3.576880, 98.658602 57 3.579385, 98.652232 107 3.554749, 98.688651 157 3.601758, 98.691464 8 3.577005, 98.660858 58 3.597824, 98.714734 108 3.572103, 98.697970 158 3.607086, 98.691135 9 3.593796, 98.653358 59 3.610106, 98.696168 109 3.572066, 98.700371 159 3.613074, 98.690867 10 3.566567, 98.695707 60 3.597034, 98.653568 110 3.572271, 98.700368 160 3.596480, 98.699608 11 3.568480, 98.699017 61 3.574825, 98.703336 111 3.572396, 98.701622 161 3.598130, 98.700062 12 3.572418, 98.694069 62 3.569395, 98.669641 112 3.572879, 98.701647 162 3.596615, 98.700618 13 3.576857, 98.658556 63 3.556543, 98.682806 113 3.572779, 98.701709 163 3.519943, 98.675931 14 3.590551, 98.646756 64 3.571933, 98.671406 114 3.573251, 98.699934 164 3.520917, 98.676277 15 3.560483, 98.693815 65 3.569400, 98.676176 115 3.576973, 98.700159 165 3.524812, 98.663080 16 3.567373, 98.645881 66 3.576535, 98.669732 116 3.577380, 98.700171 166 3.524698, 98.662878 17 3.598802, 98.653719 67 3.576796, 98.671314 117 3.577942, 98.697209 167 3.523950, 98.662955 18 3.573397, 98.703227 68 3.545279, 98.681905 118 3.581883, 98.696768 168 3.523181, 98.662768 19 3.574990, 98.715233 69 3.545336, 98.681249 119 3.577703, 98.703827 169 3.523151, 98.662621 20 3.547084, 98.698564 70 3.596952, 98.736789 120 3.586920, 98.653071 170 3.535366, 98.670922 21 3.576755, 98.658899 71 3.596729, 98.739825 121 3.597727, 98.665417 171 3.537375, 98.663037
22 3.588722, 98.653298 72 3.596873, 98.740679 122 3.586691, 98.653214 172 3.538865, 98.663647 23 3.581715, 98.713773 73 3.596871, 98.739792 123 3.587990, 98.652207 173 3.541396, 98.669631 24 3.586630, 98.661876 74 3.597188, 98.733092 124 3.593229, 98.652854 174 3.541785, 98.669904 25 3.598027, 98.664364 75 3.590639, 98.711167 125 3.592116, 98.653460 175 3.532984, 98.685529 26 3.598401, 98.663265 76 3.590678, 98.711226 126 3.592239, 98.653304 176 3.558781, 98.634599 27 3.585241, 98.642286 77 3.615855, 98.698609 127 3.599890, 98.668923 177 3.567431, 98.646644 28 3.586379, 98.661339 78 3.609079, 98.705437 128 3.585946, 98.666955 178 3.562797, 98.638357 29 3.574962, 98.715405 79 3.621930, 98.708416 129 3.589548, 98.671707 179 3.562427, 98.627262 30 3.572221, 98.694267 80 3.622247, 98.703954 130 3.567321, 98.655525 180 3.561529, 98.627411 31 3.576062, 98.690521 81 3.591847, 98.712556 131 3.572472, 98.659725 181 3.558786, 98.625345 32 3.535632, 98.684136 82 3.594963, 98.706508 132 3.583668, 98.659503 182 3.558759, 98.627489 33 3.538048, 98.662932 83 3.600113, 98.706715 133 3.580762, 98.659503 183 3.554970, 98.630460 34 3.581631, 98.718236 84 3.600797, 98.706715 134 3.580762, 98.657478 184 3.554924, 98.630293 35 3.575947, 98.695460 85 3.601143, 98.706550 135 3.581749, 98.713730 185 3.566304, 98.626252 36 3.525482, 98.662969 86 3.601507, 98.706753 136 3.581228, 98.727835 186 3.566883, 98.626270 37 3.541453, 98.691800 87 3.601878, 98.706572 137 3.581366, 98.726442 187 3.560243, 98.636478 38 3.568602, 98.696757 88 3.597450, 98.714877 138 3.580332, 98.729123 188 3.547554, 98.625471 39 3.572271, 98.692409 89 3.575528, 98.685512 139 3.578546, 98.732275 189 3.530747, 98.641007 40 3.568219, 98.718324 90 3.575641, 98.685677 140 3.578791, 98.728533 190 3.530212, 98.639872 41 3.569604, 98.703106 91 3.575492, 98.685231 141 3.572895, 98.724924 191 3.529421, 98.638777 42 3.568528, 98.705347 92 3.576947, 98.684704 142 3.567287, 98.723550 192 3.529343, 98.637972 43 3.571326, 98.642627 93 3.580116, 98.683072 143 3.559084, 98.703081 193 3.541237, 98.608971 44 3.574791, 98.718718 94 3.574727, 98.685120 144 3.564797, 98.701813 194 3.542414, 98.604630
45 3.559065, 98.626245 95 3.573481, 98.685190 145 3.564844, 98.700693 195 3.500996, 98.611784 46 3.575059, 98.718060 96 3.574348, 98.680708 146 3.564706, 98.701195 196 3.529413, 98.638812 47 3.574878, 98.717725 97 3.574356, 98.680539 147 3.564589, 98.704071 197 3.529118, 98.637554 48 3.574925, 98.718095 98 3.574831, 98.680303 148 3.574345, 98.689578 198 3.521465, 98.622084 49 3.575025, 98.717765 99 3.574831, 98.679929 149 3.574825, 98.689880 199 3.521584, 98.622402 50 3.575037, 98.717857 100 3.576507, 98.679727 150 3.575964, 98.689863 200 3.521033, 98.619292
Tabel. Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 18,93 59,156 59,156 18,93 59,156 59,156 6,82 21,314 21,314
2 1,677 5,242 64,398 1,677 5,242 64,398 6,188 19,339 40,652
3 1,267 3,959 68,357 1,267 3,959 68,357 4,395 13,733 54,385
4 1,153 3,604 71,961 1,153 3,604 71,961 3,386 10,582 64,968
5 1,014 3,17 75,131 1,014 3,17 75,131 3,252 10,164 75,131
Tabel. Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5
Es.2 0,89 -0,048 0,042 -0,178 -0,251 K.1 0,858 0,019 -0,165 -0,035 0,019 Wp.12 0,853 0,015 -0,124 -0,094 0,099 M.2 0,848 -0,118 0,141 -0,142 0,023 Es.1 0,848 -0,065 0,074 -0,201 -0,258 Es.4 0,845 -0,019 0,194 -0,198 -0,211 K.3 0,841 0,101 -0,228 -0,119 0,008
1 2 3 4 5 Ecb.6 0,838 -0,208 -0,094 0,092 0,03
K.4 0,838 -0,023 -0,132 -0,11 0,03 Wp.5 0,838 -0,136 -0,07 -0,197 0,258
Es.6 0,837 0,063 0,204 -0,153 -0,245 Ecb.7 0,829 -0,192 -0,341 0,148 -0,098 Wp.6 0,824 -0,004 -0,081 -0,102 0,088 Es.3 0,821 -0,029 0,203 -0,235 -0,289 Es.5 0,813 0,119 0,255 -0,065 -0,21 Ecb.9 0,8 -0,108 -0,375 0,17 -0,134 Wp.8 0,796 0,176 -0,074 -0,175 0,2 Ecb.1 0,785 -0,114 0,194 0,114 0,031 Ecb.5 0,777 -0,084 0,08 0,256 0,179 Ecb.8 0,773 -0,086 -0,386 0,151 -0,083 M.3 0,753 -0,104 -0,014 -0,197 0,178 K.2 0,743 0,207 -0,116 0,185 -0,123 Wp.2 0,734 -0,144 0,23 0,065 0,254 Wp.7 0,729 0,227 -0,106 0,026 0,162 Ecb.4 0,721 -0,19 -0,21 0,187 -0,022 Ecb.2 0,713 -0,177 0,304 0,23 -0,079 Ecb.3 0,708 -0,129 0,3 0,343 0,077
1 2 3 4 5 Wp.11 0,652 0,382 -0,063 0,394 -0,023
Wp.3 0,616 -0,153 0,183 -0,174 0,541 Wp.9 0,407 0,791 0,1 0,053 0,111 Wp.10 0,639 0,649 0,081 0,033 0,026 Wp.1 0,346 -0,178 0,328 0,436 -0,04 Extraction Method: Principal Component Analysis.a
Tabel. Component Transformation Matrix
Component 1 2 3 4 5
1 0,561 0,534 0,432 0,317 0,338
2 -0,179 -0,043 -0,184 0,927 -0,27
3 -0,759 0,335 0,108 0,049 0,546
4 0,248 -0,516 -0,362 0,161 0,717
5 -0,129 -0,578 0,798 0,108 0,007
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Lampiran III
L I S R E L 8.80 BY
Karl G. Jöreskog and Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2006
Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Data Y\Tesis\SEM\Model\Model.spl:
Asymptotic Covariance Matrix From File Model.acm Sample Size = 300
Latent Variables HpplL KpsdeL KplL PdblL KpplL PplL Relationships
Set error variance of Hppl to 0.01 Set error variance of Kpsde to 0.01 Set error variance of Kpl to 0.01 Set error variance of Pdbl to 0.01 Set error variance of Kppl to 0.01 Set error variance of Ppl to 0.01 PplL=HpplL
Covariance Matrix
LISREL Estimates (Robust Maximum Likelihood) Measurement Equations
Ppl = 1.00*PplL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Hppl = 1.00*HpplL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Kpsde = 1.00*KpsdeL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Kpl = 1.00*KplL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Pdbl = 1.00*PdblL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Kppl = 1.00*KpplL, Errorvar.= 0.0100, Rý = 0.99 Structural Equations
PdblL 0.28 0.37 0.32 0.99 (0.06) (0.05) (0.06) (0.06) 4.96 6.76 5.37 16.97
KpplL 0.70 0.69 0.66 0.20 0.99 (0.05) (0.05) (0.05) (0.06) (0.05) 12.96 14.55 13.33 3.63 20.62 Covariance Matrix of Latent Variables
PplL HpplL KpsdeL KplL PdblL KpplL
--- --- --- --- --- ---
PplL 0.99
HpplL 0.95 0.99
KpsdeL 0.94 0.83 0.99
KplL 0.92 0.83 0.80 0.99
PdblL 0.36 0.28 0.37 0.32 0.99
KpplL 0.78 0.70 0.69 0.66 0.20 0.99
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 0
Minimum Fit Function Chi-Square = 0.0 (P = 1.00)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 0.00 (P = 1.00) Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 0.0 (P = 1.00)
The Model is Saturated, the Fit is Perfect !
Time used: 0.016 Seconds