BAB IV PEMBAHASAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, analisis dan evaluasi hubungan antar variabel dari model UTAUT terhadap pengukuran tingkat penerimaan mobile banking BRI memiliki potensi besar untuk dikembangkan menjadi lebih baik dan lebih lengkap lagi. Oleh karena itu maka peneliti mencoba untuk memberikan saran yang dapat berguna untuk penelitian berikutnya, antara lain :
1. Bagi peneliti selanjutnya, diharapkan dapat mempertimbangkan, meninjau Kembali, dan memperbaiki hal-hal sebagai berikut :
1. Agar lebih memperhatikan perbendaharaan kata yang digunakan dalam kuisioner agar mudah dipahami oleh responden sehingga dapat menghindari bias dalam pemaknaan pertanyaan dalam kuisioner.
2. Jika dilakukan penelitian selanjutnya, dapat menggukan metode sampling lain agar menghindari bias.
3. Jika ada penelitian selanjurnya, maka diharapkan dapat menambahkan variabel lain pada model seperti motivasi hedonis.
2. Peneliti berharap pihak BRI dapat melakukan :
a. Pembaharuan pada tampilan muka agar lebih user friendy, dan menarik.
b. Update sistem , banyak pengguna kesulitan karena aplikasi yang terkadang error hingga tidak dapat melakukan transaksi.
c. Tambahkan layanan-layanan pada aplikasi, agar lebih lengkap dan tidak tertinggal dengan pesaing.
129
DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, Willy and Jogiyanto. 2015.Alternative Partial Least Square (PLS) Structural Equation Modeling (SEM) in Business Research. Ed.1. Yogyakarta: Andi
Abdul Kadir. 2014. Pengenalan Sistem Informasi Edisi revisi. Yogyakarta: Andi
Agus Mulyanto. 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Ajzen, Icek dan Fishbein. 1980.Theory Of Reasoned Action. Edisi Kesatu. (Jogiyanto,2007)
Alwahaishi, Saleh and Snasel, Vaclav. 2013. Modeling the Determinants Affecting Consumers’ Acceptance and Use of Information and Communications Technology. International Journal of E-Adoption (IJEA).
Ananda, D. 2014. Evaluasi Penerimaan Pengguna Sistem Otomatis Tulis pada Pusat Perpustaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dengan Menggunakan Metode UTAUT. Sistem Informasi,
Arikunto, S. 2004. Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara
Bambang Prastyo, Miftahul Jannah. 2005. Metode Penelitian Kuantitatif Teori dan Aplikasi, Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Bećirović, S., Bajramović, D., & Ahmatović, A. 2011. The Role Of Mobile Banking In Enhancing Economic Development.
Beynon-Davies, Paul. 2002. Information Sistem : An Introduction to informatic in organizations. New York: Palgrave Macmillan.
Budi Agus Riswandi. 2005. Aspek Hukum Internet Banking, Jakarta : Raja Grafindo Persada,
Bungin, B. 2006. Sosiologi Komunikasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Chin, W., & Newsted, P. (1999). Structural equation modeling analysis with small sample using partial least sqyare. In R. H. Hoyle (ED.), statistical strategies for small samples research. London : Sage Publications.
Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use dan Acceptance of Information Sistem Technology. MIS Quartery, Vol. 13, No. 3
Djaali. 2008. Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Fishbein, M., & Ajzen, I. 1975. Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Ghozali, I. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam. 2015. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam, Hengky Latan. 2015. Konsep, Teknik, Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. BP Undip. Semarang.
Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro
H.Sharma. 2011, “Bankers Perspective on E-Banking” Global journal of Research in Management, Vol. 1, No 1.
Halim, Abdul . 2002.Analisis Investasi. Malang: Salemba Empat
Haryono, Siswoyo dan Parwoto Wardoyo. 2013. Sructural Equetion Modeling Untuk Penelitian Manajemen Menggunakan AMOS 18. PT Intermedia Personalia Utama, Bekasi, Jawa Barat.
Hsu, M.H. And Chiu, C.M. 2002. Predicting Electronic Service Continuance with a Decomposed Theory of Planned Behavior“. Behavior & Information Technology.
Hussein, A. S. 2015. Penelitian Bisnis dan Manajemen Menggunakan Partial Least Squares (PLS) dengan SmartPLS 3.0. Malang: Universitas Brawijaya.
Jati, N. J., & Laksito, H. 2012. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Dan Penggunaan Sistem E-Ticket. Diponogoro Journal of Accounting, Jogiyanto, HM. 2008. “Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Joreskog, Karl G dan Sobrom, D, 1993, Structural Equation Modeling with the SIMPLIS Command Language Scientific Software International, Lawrence Erlbaum Associates Publisher, London.
Kadir Abdul dan T. Triwahyuni. 2003. Pengenalan Teknologi Informasi. Yogyakarta : Andi.
Kelman, H. C. 1958. Compliance, identification, and internalization three processes of attitude change. Cambridge: Harvard University.
Kim, G., Shin, B., & Lee, H. 2009. Understanding dynamics between initial trust and usage intentions of mobile banking.
Laukkanen, T., & Lauronen , J. (2005). Consumer value creation in mobile banking services. International Journal of Mobile Communications , 325-38
Likert, R. 1932. A Technique for The Measurement of Attitudes. Dalam R. Likert, A Technique for The Measurement of Attitudes. New York: New York University.
Luankali, Bernadus. 2007. Analisis Kebijakan Publik dalam Proses Pengambilan Keputusan. Jakarta: Amelia Press.
Luarn, Pin dan Hsin-Hui Lin. 2005. Toward an Understanding Of The Behavioral Intention to Use Mobile banking . Elsevier. Journal of Computers in Human Behavior.
Malhotra, Naresh K. 2006. Marketing Research An Applied Orientation. Prestice Hall, United State of America.
Marchewka, Jack T., Chang Liu, Kurt Kostiwa 2007. “An Application of UTAUT Model for Understanding Student Perceptions Using Course Management Software”. Communication of the IIMA. Vol. 7, No.2.
Moore, G. C., & Benbasat, I. 1991. Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation. Information Sistems Research
Moskowitz, H. R., Beckley, H. J., & Resurreccion, A. V. 2012. Sensory and Consumer Research in Food Product Design and Development, Second Edition. Hoboken: Blackwell Publishing Ltd and The Institute of Food Technologies.
Mukherjee, A and Nath P. 2003. “A Model of Trust in Online relationship Banking”, “The International Journal of Bank Marketing Branford.
Nasir, M., 2013. Evaluasi Penerimaan Teknologi Informasi Mahasiswa di Palembang Menggunakan Model UTAUT, in: Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
O'Brien, J. A. 2005. Introduction to Information Sistems (Twelft Edition). Northern Arizona: Mc Graw-Hill.
Oshlyansky, Lidia, Paul Cairns, Harold Thimblebby. 2007, “ Validating The UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) Tool CrossCulturally,
Pikkarainen, et al. 2004. Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model Internet Research Volume 14 – Number 3
Ratinastria Rikha. 2010. Analisis Pembuatan Kebijakan Sistem Informasi Manajemen Lingkungan (Sim Lingkungan) Dalam Meningkatkan Pengelolaan Lingkungan Hidup Di Badan Pengendalian Lingkungan Hidup (Bplh) Dan Badan Perpustakaan, Arsip Dan Pengembangan Sistem Informasi (Bapapsi) Kabupaten Bandung.
Sangadji , Etta Mamang & Sopiah. (2010). Metodologi Penelitian–Pendekatan Praktis dalam Penelitian, Yogyakarta, ANDI
Santoso, B. (2014). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Dan Perceived Enjoyment Terhadap Penerimaan Teknologi Informasi (Studi Empiris di Kabupaten Sragen. Jurnal Studi Akuntansi Indonesia.
Sedana, I Gusti Nyoman, St. Wisnu Wijaya (2010). “UTAUT Model For Understanding Learning Management System”. Internetworking Indonesia Journal. hal 27-32.
Sembada, Deo Agung (2012). Evaluasi penggunaan Content Management System (CMS) untuk system informasi perpustakaan dengan Technology Acceptance Model (TAM) studi kasus perpustakaan emil salim. Ilmu perpustakaan.
Siregar, S. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: PT Fajar Interpratama.
Sridadi. 2007. Teknik Pengukuran dan Penilaian, Yogyakarta: Mitra Cendekia Press
Subiyakto, A., & Ahlan, A. R. (2013, 27-28 Nov. 2013). A coherent framework for understanding critical success factors of ICT project environment. Paper presented at the 2013 International Conference on Research and Innovation in Information Systems (ICRIIS) Subiyakto, A., & Ahlan, A. R. (2014). Implementation of Input-Process-Output Model for
Measuring Information System Project Success. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 12(7), 5603-5612.
Subiyakto, A., Ahlan, A. R., & Sukmana, H. T. (2014). An Alternative Method for Determining Critical Success Factors of Information System Project. Telkomnika Telecommunication, Computing, Electronics and Control, 12(3), 665-674.
Subiyakto, A., Ahlan, A. R., Kartiwi, M., & Sukmana, H. T. (2015a). Influences of the Input Factors towards Success of An Information System Project. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 13(2), 686-693.
Subiyakto, A., Ahlan, A. R., Kartiwi, M., & Sukmana, H. T. (2015b). Measurement of Information System Project Success Based on Perceptions of the Internal Stakeholders. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 5(2), 271-279.
Subiyakto, A., Ahlan, A. R., Kartiwi, M., Putra, S. J., & Durachman, Y. (2016). The User Satisfaction Perspectives of the Information System Projects. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Subiyakto, A., Septiandani, D., Nurmiati, E., Durachman, Y., Kartiwi, M., & Ahlan, A. R. (2017). Managers Perceptions towards the Success of E-Performance Reporting System. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 15(3), 1389-1396.
Subiyakto, A. (2018). Assessing Information System Integration Using Combination of the Readiness and Success Models. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 7(3), 400-410. doi:10.11591/eei.v7i3.1182
Subiyakto, A., Ahlan, A. R., Kartiwi, M., Hakiem, N., Huda, M. Q., & Susanto, A. (2018). The Information System Project Profiles among Universities in Indonesia. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 12(2), 865-872.
Subiyakto, A., Hidayah, N. A., Gusti, G., & Hikami, M. A. (2019). Readiness and Success of Ubiquitous Learning in Indonesia: Perspectives from the Implementation of a Pilot Project. Information, 10(2), 79.
Sugiyono, 2009, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, Bandung : Alfabeta.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung :
Alfabeta, CV.
Tata Sutabri. 2012.Analisis Sistem Informasi.Andi. Yogyakarta
Taylor, S and Todd, P.A. 1995, “Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models,” Information Systems Research. No.6, pp. 144-176.
Thompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1991). Personal Computing: Towards a Conceptual Model of Utilization. MIS Quaterly, 125-143.
Tjhai, F. J. (2003). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Pengaruh Pemanfaatan Teknologi Informasi terhadap Kinerja Akuntan Publik. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, 5(1), 1-26.
Triandis, H. C. (1980). Values, Attitudes, and Interpersonal Behavior. In University of Nebraska (Lincoln campus). Dept. of Psychology. (Ed.), Nebraska Symposium on Motivation. Nebraska: University of Nebraska Press.
Ulum, Ihyaul, I. Ghozali, dan Agus.2014b.Konstruksi Model Pengukuran Kinerja dan Kerangka Kerja Pengungkapan Modal Intelektual.Jurnal Akuntansi Multiparadigma, Vol.5 No.3 Hal.345-510, ISSN:2089-5789.
Venkatesh, V. dan Davis, F.D. 2000. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46 (2), pp. 186–204
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., dan Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly. 27(3), 425-478. Retrieved from Google Scholar.
Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology.
Wang, Y.S., Wang, Y.M., Lin, H.H., and Tang, T.I., 2003. Determinants of user acceptance of internet banking: An empirical study. International Journal of Service Industry Management (online journal from Proquest), Vol.14,Iss.5, pg. 501
Wikipedia. (2017, Januari 26). Skala likert. Diambil kembali dari Wikipedia: https://id.wikipedia.org/wiki/Skala_Likert
Wold, H. 1982. Soft modeling: the basic desing and some extensions, In: Systems under Indirect Observation, Part 2, Jöreskog K.G., Wold H. (eds). NorthHollad, 1-5.
xiii
ANALISA PENGUJURAN TINGKAT PENERIMAAN PENGGUNA MOBILE BANKING BRI MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF
TECHNOLOGY (UTAUT)
A. Penjelasan Singkat
A.1 Penjelasan UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT)
UTAUT merupakan salah satu model penerimaan teknologi terkini yang dikembangkan oleh Venkatesh, et, at. (2003). Menurut handayani & Sudiana (2015) utaut merupakan model penelitian yang digunakna untuk menjelaskan perilaku pengguna terhadap teknologi informasi.
Menurut Jati (2012) UTAUT merupaka teori yang berpengaruh dan banyak diadopsi untuk melakukan penelitian tentang penerimaan pengguna (user acceptance) terhadap suatu teknologi informasi. Studi empiris yang mengadopsi model ini telah banyak dilakukan, dan mendapatkan temuan yang beragam.
A.2 Penjelasan Mobile banking BRI
Mobile banking BRI merupakan sebuah layanan yang memungkinkan penggunakan untuk melakukan transaksi perbankan melalui ponsel atau smartphone. Layanan mobile banking dapat digunkaan menggunakan menu-menu yang sudah tersedia di aplikasi yang sudah di install sebelumnya.
xiv
Nama : No : …….. (di isi oleh
peneliti) Email/no. telp :
Lampiran 1 Kuisioner
A. Data Responden
B.2 Jenis kelamin : Laki-laki O Perempuan O
B.2 Usia : < 20 tahun O 21-30 tahun O 30-40 tahun O > 40 tahun O B.3 Tingkat Pendidikan terakhir :
SMP O SMA O D3 O S1 O S2 O S3 O
B.4 Apakah kamu sebelumnya pernah menggunakan layanan berbasis elektronik? (contoh : ATM, e-money, dll)
YA O TIDAK O
B.5 Apakah anda sukarela dalam menggunakan aplikasi mobile banking? YA O TIDAK O
Dalam pengisian kuisioner dibawah ini, peneliti mengunakan skala likert dari 1-5
Jawaban Singkatan Nilai
STS Sangat Tidak Setuju 1
TS Tidak Setuju 2
TT Tidak Tahu 3
S Setuju 4
xiv
B. Variabel Kuisioner
C.1 Harapan akan Kinerja (Performance Expectancy)
Secara umum bagaimana faktor harapan akan kinerja mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1
Menggunakan Mobile banking BRI membantu saya untuk lebih
mudah dalam proses transaksi
2 Menggunakan Mobile banking BRI menghemat waktu
3
Menggunakan Mobile banking BRI meningkatkan kemampuan
penyelesaian pekerjaan
4 Menggunakan Mobile banking meningkatkan efisiensi pekerjaan
5
Menggunakan Mobile banking BRI meningkatkan kualitas
pelayanan
C.2 Harapan akan Usaha (Effort Expectancy)
Secara umum, bagaimana faktor harapan akan usaha mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1. Mobile banking BRI mudah dipahami
2.
Menggunakan Mobile banking BRI mempermudah saya dalam proses transaksi
3.
Menggunakan Mobile banking BRI lebih efisien dalam segi tenaga dan waktu untuk proses transaksi
C.3 Pengaruh Sosial (Social Influence)
Secara umum,bagaimana faktor pengaruh social mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1
Orang - orang terdekat saya meyakinkan saya untuk menggunaka
xiv
2
Saya akan menggunakan Mobile banking jika orang - orang
terdekat saya menggunakannya BRI
3
Saya akan menggunakan Mobile banking jika orang - orang
terdekat saya menggunakannya BRI
C.4 Kondisi yang Memfasilitasi (Facilitating Conditions)
Secara umum, bagaimana faktor kondisi yang memfasilitasi mempengaruhi penerimaan mobile banking bRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1
saya memiliki cukup pengetahuan yang diperlukan untuk
menggunakan Mobile banking BRI
2
Menggunakan Mobile banking BRI kompatibel dengan sistem
lain yang saya gunakan
3
Saya memiliki fasilitas yang dibutuhkan untuk menggunakan
Mobile banking BRI
4
Saya mndapatkan bantuan dari orang lain ketika saya kesulitan
dalam menggunakan Mobile banking BRI
C.5 Nilai Harga (Price Value)
Secara umum, bagaimana faktor nilai harga mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1
Biaya menggunakan Mobile banking BRI sesuai dengan manfaat
yang diperoleh
2 Biaya menggunakan Mobile banking BRI murah
C.6 Perspeksi Kredibilitas (Perceived Credibility)
Secara umum, bagaimana faktor perspeksi kredibilitas mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
xiv
1
Saat saya menggunakan Mobile banking BRI, saya percaya
transaksi saya aman
2
Saat saya menggunakan Mobile banking BRI, saya percaya
informasi saya dirahasiakan
3
Saat saya menggunakan Mobile banking BRI, saya percaya
privasi saya terjaga
C.7 Niat Perilaku (Behavioral Intention)
Secara umum, bagaimana faktor niat perilaku mmepengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1 Saya berniat menggunakan Mobile banking BRI seterusnya
2
Saya memperkirakan bahwa saya akan menggunakan Mobile
banking BRI untuk seterusnya
3
Saya memahami bahwa saya menggunakan fasilitas mobile
banking BRI ini dengan sukarela
4
Saat berhadapan dengan urusan perbankan, saya lebih suka
menggunakan Mobile banking BRI
C.8 Perilaku Pengguna (Use Behavior)
Secara umum, bagimana faktor perilaku pengguna mempengaruhi penerimaan mobile banking BRI?
No. INDIKATOR STS TS TT S SS
1
Saya menggunakan Mobile banking BRI minimal sekali dalam
seminggu
2
Saya menggunakan Mobile banking BRI untuk lebih dari satu
fasilitas yang disediakan
3
Saya senang menggunakan Mobile banking BRI untuk keperluan
apapun
xxi
SmartPLS Report
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2015. "SmartPLS 3."
Boenningstedt: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.
Lampiran 2 Hasil Analisis Data Kuisioner
Hasil Uji Loading Faktor/ Cross Loading
Indokator Behavioral Intention Effort Expectancy facilitating Condition Perceived Credibility Performance Expectancy Price Value Social Influence Use Behavior BI_1 0.922 BI_2 0.916 BI_3 0.789 BI_4 0.780 EE_1 0.833 EE_2 0.909 EE_3 0.877 FC_1 0.892 FC_2 0.903 FC_3 0.803 PC_1 0.921 PC_2 0.912 PC_3 0.898 PE_1 0.777 PE_2 0.845 PE_3 0.826 PE_4 0.825 PE_5 0.834 PV_1 0.926 PV_2 0.912 SI_1 0.824 SI_2 0.780 SI_3 0.857 UB_1 0.781 UB_2 0.851 UB_3 0.867 UB_4 0.83
xxi
Hasil Uji Discriminant Validity
Indikator Behavioral Intention Effort Expectancy Facilitating Condition Perceived Credibility Performance Expectancy Price Value Social Influence Use Behavior BI_1 0.922 0.616 0.719 0.608 0.623 0.502 0.541 0.701 BI_2 0.916 0.605 0.702 0.647 0.586 0.502 0.515 0.682 BI_3 0.789 0.564 0.562 0.593 0.566 0.483 0.342 0.497 BI_4 0.780 0.526 0.513 0.503 0.486 0.450 0.430 0.714 EE_1 0.561 0.833 0.563 0.468 0.562 0.333 0.340 0.530 EE_2 0.619 0.909 0.606 0.363 0.671 0.369 0.361 0.551 EE_3 0.593 0.877 0.619 0.386 0.588 0.234 0.296 0.496 FC_1 0.714 0.723 0.924 0.496 0.650 0.452 0.455 0.681 FC_2 0.651 0.625 0.904 0.450 0.599 0.553 0.479 0.633 FC_3 0.563 0.415 0.807 0.569 0.597 0.373 0.390 0.493 PC_1 0.672 0.473 0.574 0.921 0.471 0.436 0.477 0.524 PC_2 0.610 0.392 0.489 0.912 0.464 0.404 0.465 0.516 PC_3 0.593 0.391 0.472 0.898 0.485 0.424 0.422 0.506 PE_1 0.555 0.672 0.541 0.512 0.777 0.261 0.320 0.465 PE_2 0.606 0.634 0.647 0.461 0.845 0.374 0.371 0.556 PE_3 0.504 0.450 0.597 0.384 0.826 0.257 0.458 0.490 PE_4 0.501 0.498 0.542 0.363 0.825 0.283 0.435 0.413 PE_5 0.541 0.582 0.530 0.400 0.834 0.441 0.501 0.531 PV_1 0.542 0.350 0.507 0.391 0.373 0.926 0.377 0.497 PV_2 0.499 0.305 0.460 0.464 0.355 0.912 0.377 0.419 SI_1 0.422 0.219 0.324 0.394 0.286 0.216 0.824 0.375 SI_2 0.286 0.186 0.309 0.320 0.301 0.221 0.780 0.300 SI_3 0.551 0.456 0.543 0.479 0.579 0.496 0.857 0.468 UB_1 0.609 0.390 0.539 0.420 0.349 0.385 0.388 0.780 UB_2 0.558 0.469 0.562 0.498 0.452 0.373 0.435 0.851 UB_3 0.671 0.547 0.538 0.470 0.544 0.454 0.422 0.867 UB_4 0.691 0.579 0.655 0.495 0.630 0.444 0.364 0.803
xxi
Hasil Uji Composite Reliability
Variabel Composite Reliability Perceived Credibility 0.935 Price Value 0.916 Behavioral Intention 0.915 Performance Expectancy 0.912 Facilitating Condition 0.911 Effort Expectancy 0.906 Use Behavior 0.900 Social Influence 0.861
xxi
Lampiran