PARIWISATA PERTUMBUHAN
C. KETERBATASAN PENELITIAN
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah periode waktu yang digunakan sangat singkat sehingga memiliki keterbatasan dalam menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan asli daerah sektor pariwisata. Dan data yang digunakan adalah data sekunder.
89
Penerimaan Pajak Hotel (Studi Kasus pada Pemerintahan Kota Semarang pada Tahun 2001-2010)” Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Diponogoro Semarang.
Adriani Lia Widyaningrum, 2013. “ Pengaruh Tingkat Hunian Hotel, Jumlah Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata Terhadap Pendapatan Sektor Pariwisata Di Kabupaten Kudus Tahun 1981-2011” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang.
Badan Pusat Statistik (BPS), Tabel Jumlah Pendapatan Perkapita Kabupaten Lombok Timur Tahun 2000-2014.
Cassario Sutrisno Denny, 2012. “Pengaruh Jumlah Objek Wisata, Jumlah Hotel, Dan PDRB Terhadap Retribusi Pariwisata Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah” Skripsi Fakultas Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Negeri Semarang.
Dinas Kebudayaan dan Pariwisata (DISBUDPAR) Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Objek Wisata, Kunjungan Wisatawan, Jumlah Hotel yang ada di Kabupaten Lombok Timur Tahun 2000-2014.
Femy, Herniwati, 2013 “ Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Jumlah Obyek Wisata Dan Pendapatan Perkapita Terhadap Penerimaan Sektor Pariwisata Di Kabupaten Kudus” Jurnal Of Economics Diponogoro, Vol. 2, No (2). Handayani Murti, “ Analisis Pengaruh Jumlah Obyek Wisata, Jumlah Wisatawan,
Tingkat Hunian Hotel dan Pendapatan Retribusi Obyek Pariwisata Di Jawa Tengah” Skripsi Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
J.R Walakandou Randy, 2013. “Analisis Konstribusi Hotel Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Di Kota Manado” Jurnal EMBA, Vol.1, (No.3) : 722- 729.
Kadek Dewi, I Wayan Bagia dan I Wayan Suwendra, 2015 “ Pengaruh Jumlah Wisatawan Dan Tingkat Hunian Hotel Terhadap Pendapatan Sektor Pariwisata Di Kabupaten Buleleng Periode 2010-2013” Jurnal Manajemen Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Vol 3.
Lia Putu Perdana Sari, 2013. “ Analisis Variabel-Variabel Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Bali” Jurnal Ilmiah kuntansi dan Humanika, Vol.2, (No.2) .
Novi, Dwi Purwanti dan Retno Mustika Dewi, 2014. “ Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Mojokerto Tahun 2006-2013” Skripsi Fakultas Ekonomi, Program Studi Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Surabaya.
Pleanggara, Ferry, 2012. “ Analisis Pengaruh Jumlah Objek Wisata, Jumlah Wisatawan dan Pendapatan Perkapita Terhadap Pendapatan Retribusi Objek Pariwisata 35 Kabupaten/Kota di Jawa Tengah” Skripsi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Diponogoro Semarang.
Qadarrochman Nasrul, 2010. “Analisis Penerimaan Daerah Dari Sektor Pariwisata Di Kota Semarang San Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponogoro Semarang.
Ramdani Yaumul, 2015. “ Analisis Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisata, pajak, Retribusi dan Investasi Terhadap Penerimaan Pendapatan Asli Daerah di DIY” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Setyorini Timang, 2004. “ Kebijakan Pariwisata Dalam Rangka Meningkatkan
Pendapatan Ekonomi Masyarakat Kabupaten Semarang” Tesis Program Magister Ilmu Hukum Universitas Diponogoro Semarang.
Sulakmi Rita, 2007. “ Analisis Dmpak Pariwisata Terhadap Pendapatan Dan Kesejahteraan Masyarakat Sekitar Kawasan Taman Wisata Alam Laut Pulau Weh Kota Sabang” Tesis Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor
Suartini, Ni Nyoman, “ Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Pajak Hiburan, Pajak Hotel San Restoran Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Kabupaten Gianyar” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Udayana, Bali.
Susiana, 2003. “ Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Daerah Dari Sektor Pariwisata Kota Surakarta (1985-2000)” Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponogoro Semarang.
Subhani Armin, 2010. “ Potensi Obyek Wisata Pantai Di Kabupaten Lombok Timur Tahun 2010” Tesis Program Studi Pendidikan Kependudukan dan Lingkungan Hidup Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Wahyu Isnaini Arif, 2014 “Studi Potensi Ekonomi Sektor Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Tukungagung” Jurnal Ilmiah Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.
Yeppy, Handra dan Deny, 2015 “ Kaitan Jumlah Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Provinsi DKI Jakarta Tahun 2009-2013” Jurnal Riset Akuntansi, Vol VII, No (1).
Tahun Jumlah Objek Wisata
Jumlah Wisatawan Jumlah Hotel
Pendaparan Perkapita Luar Negeri Dalam
Negeri 2007 50 821 5.001 16 3.632.013 2008 52 1.024 11.772 16 4.012.183 2009 53 1.954 3.195 20 4.567.035 2010 65 3.770 8.522 27 5.031.791 2011 65 2.599 8.657 30 5.622.876 2012 65 3.084 8.239 32 6.324.106 2013 65 3.992 13.032 35 6.943.160 2014 70 4.100 13.500 35 7.780.000
No Pendapatan Objek Pariwisata Jumlah Objek Wisata Jumlah Wisatawan Jumlah Hotel Pendapatan Perkapita 1 43.750.000 13 1.455 16 908.003 2 43.750.000 13 1.455 16 908.003 3 43.750.000 13 1.455 16 908.003 4 43.750.000 13 1.455 16 908.003 5 45.000.000 13 3.199 16 1.003.045 6 45.000.000 13 3.199 16 1.003.045 7 45.000.000 13 3.199 16 1.003.045 8 45.000.000 13 3.199 16 1.003.045 9 50.000.000 16 1.287 20 1.141.758 10 50.000.000 16 1.287 20 1.141.758 11 50.000.000 16 1.287 20 1.141.758 12 50.000.000 16 1.287 20 1.141.758 13 56.250.000 16 3.073 27 1.257.947 14 56.250.000 16 3.073 27 1.257.947 15 56.250.000 16 3.073 27 1.257.947 16 56.250.000 16 3.073 27 1.257.947 17 116.250.000 16 2.814 30 1.405.719 18 116.250.000 16 2.814 30 1.405.719 19 116.250.000 16 2.814 30 1.405.719 20 116.250.000 16 2.814 30 1.405.719 21 150.000.000 16 2.831 32 1.581.026 22 150.000.000 16 2.831 32 1.581.026 23 150.000.000 16 2.831 32 1.581.026 24 150.000.000 16 2.831 32 1.581.026 25 186.569.250 16 4.256 35 1.735.790 26 186.569.250 16 4.256 35 1.735.790 27 186.569.250 16 4.256 35 1.735.790 28 186.569.250 16 4.256 35 1.735.790 29 276.569.250 17 4.400 35 1.945.000 30 276.569.250 17 4.400 35 1.945.000 31 276.569.250 17 4.400 35 1.945.000 32 276.569.250 17 4.400 35 1.945.000
Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 pdrb, jw, jowa . Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: pad
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df 2 Sig. F Change 1 .911 a .830 .811 34.92573 .830 45.434 3 28 .000 .560
a. Predictors: (Constant), pdrb, jw, jow
b. Dependent Variable: pad
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 166261.201 3 55420.400 45.434 .000a Residual 34154.576 28 1219.806
Total 200415.777 31
a. Predictors: (Constant), pdrb, jw, jow
1 (Constant) -605.106 90.083 -6.717 .000
Jw 55.040 6.924 .734 7.950 .000 .714 1.400
Jow 35.564 5.736 .633 6.200 .000 .584 1.713
Pdrb .117 .029 .444 4.091 .000 .516 1.937
a. Dependent Variable: pad
Coefficient Correlationsa Model pdrb jw Jow 1 Correlations pdrb 1.000 .363 .539 jw .363 1.000 -.135 jow .539 -.135 1.000 Covariances pdrb .001 .072 .089 jw .072 47.937 -5.365 jow .089 -5.365 32.907
a. Dependent Variable: pad
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions (Constant) Jw jow pdrb 1 1 3.037 1.000 .00 .01 .00 .01 2 .907 1.830 .00 .01 .00 .46 3 .054 7.530 .01 .99 .02 .17 4 .002 35.411 .99 .00 .98 .36
Std. Predicted Value -1.122 1.725 .000 1.000 32
Standard Error of Predicted
Value 6.822 17.463 11.632 4.210 32
Adjusted Predicted Value 29.8186 236.6902 1.1442E2 73.34648 32
Residual -7.69475E1 34.68924 .00000 33.19278 32
Std. Residual -2.203 .993 .000 .950 32
Stud. Residual -2.246 1.065 .015 .981 32
Deleted Residual -7.99995E1 39.87879 1.12800 35.39071 32
Stud. Deleted Residual -2.436 1.068 -.009 1.037 32
Mahal. Distance .214 6.781 2.906 2.574 32
Cook's Distance .000 .050 .016 .018 32
Centered Leverage Value .007 .219 .094 .083 32
Variables Entered/Removedb Model Variables Entered Variables Removed Method 1 pdrb, jw, jowa . Enter a. All requested variables entered.
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4074.224 3 1358.075 3.494 .029a Residual 10882.608 28 388.665
Total 14956.833 31
a. Predictors: (Constant), pdrb, jw, jow
b. Dependent Variable: absresid
1 .522a .272 .194 19.71458 .272 3.494 3 28 .029 .664
a. Predictors: (Constant), pdrb, jw, jow
b. Dependent Variable: absresid
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -67.437 50.849 -1.326 .195
Jw 2.691 3.908 .131 .689 .497 .714 1.400
Jow 5.500 3.238 .358 1.699 .100 .584 1.713
Pdrb -.009 .016 -.122 -.542 .592 .516 1.937
jw .363 1.000 -.135
jow .539 -.135 1.000
Covariances pdrb .000 .023 .028
jw .023 15.274 -1.709
jow .028 -1.709 10.485
a. Dependent Variable: absresid
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions (Constant) jw jow pdrb 1 1 3.037 1.000 .00 .01 .00 .01 2 .907 1.830 .00 .01 .00 .46 3 .054 7.530 .01 .99 .02 .17 4 .002 35.411 .99 .00 .98 .36
Standard Error of Predicted
Value 3.851 9.857 6.566 2.377 32
Adjusted Predicted Value .0074 37.3715 24.0969 11.57314 32
Residual -2.06472E1 44.03020 .00000 18.73638 32
Std. Residual -1.047 2.233 .000 .950 32
Stud. Residual -1.070 2.277 -.003 .973 32
Deleted Residual -2.15623E1 45.77660 -.13387 19.63382 32
Stud. Deleted Residual -1.073 2.477 .023 1.033 32
Mahal. Distance .214 6.781 2.906 2.574 32
Cook's Distance .000 .051 .011 .017 32
Centered Leverage Value .007 .219 .094 .083 32
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parametersa Mean .0000000 Std. Deviation 32.79066006
Most Extreme Differences Absolute .193
Positive .136
Negative -.193
Kolmogorov-Smirnov Z 1.093
Normal Parametersa Mean .0000000 Std. Deviation 32.79066006
Most Extreme Differences Absolute .193
Positive .136
Negative -.193
Kolmogorov-Smirnov Z 1.093
Asymp. Sig. (2-tailed) .183
a. Test distribution is Normal.
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean
Std. Deviati
on Variance Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statisti
c Statistic Statistic
Std.
Error Statistic Std. Error
pad 32 232.82 43.75 276.57 1.1555E2 14.21380 80.405 38 6.465E3 .890 .414 -.386 .809 jw 32 3.11 1.29 4.40 2.9144 .18953 1.0721 3 1.149 -.190 .414 -.982 .809 pdrb 32 907.00 1.00 908.00 1.1476E2 53.84895 304.61 568 9.279E4 2.381 .414 3.909 .809 jow 32 4.00 13.00 17.00 15.3750 .25301 1.4312 2 2.048 -.999 .414 -.650 .809 Valid N (listwise) 32
1 .911a .830 .811 34.92573 .560 a. Predictors: (Constant), jow, jw, pdrb
B. RISKI AULIA FARADHITA Email: Qkyaulia@gmail.com
Jurusan Ilmu Ekonomi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Jalan Lingkar Selatan, Tamantirto, Kasihan, Bantul, Yogyakarta 55138 Abstrak: Desentralisasi menyebabkan setiap pemerintahan daerah berupaya keras meningkatkan perekonomian daerahnya sendiri termasuk meningkatkan perolehan Pendapatan Asli Daerah (PAD). Bagi suatu daerah yang terbatas potensi sumber daya alamnya akan menjadi tantangan tersendiri dalam upaya untuk memaksimalkan potensi dalam sektor pariwisata.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan Pendapatan Asli Daerah dari sektor pariwisata yang terdiri dari jumlah obyek wisata, jumlah wisatawan dan pendapatan perkapita terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Lombok Timur tahun 2007-2014. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diantaranya mengenai jumlah obyek wisata, jumlah wisatawan dan pendapatan perkapita. Alat analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan uji statistik dan uji asumsi klasik.
Berdasarkan hasil penelitian dengan uji analisis yang dilakukan maka didapatkan bahwa variabel-variabel dari sektor pariwisata yaitu jumlah obyek wisata, jumlah wisatawan dan pendapatan perkapita memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah Lombok Timur.
Abstract: Decentralization causing each local government to increasing their local economic more hard, including to gain increase of local revenue. It will be a challenge for district who have limited of natural resources in effort to maximize their potential. One of effort that they can do to increase local revenue is optimizing the potential of the tourism sector.
This research aimed to understand of regional revenue of tourism sector which consist of a tourism attraction numbers, tourism visiting numbers, number of income per capita. The research used secondary data and analitytical tool used in this research is multiple regressions.
Based on the research results of the analysis conducted tests showed that the variables of the tourism sector which is the number of tourist attraction, tourist numbers and income per capita have a significant effect on the regional revenue of east Lombok Regency, while income per capita has no significant effect.
Keywords : Number of attractions, the number of tourism visit, income per capita, regional revenue.
PENDAHULUAN