t = sebagai berikut :
IMPLEMENTASI SISTEM
3. Menyusun Defenisi Variabel
Name : untuk memasukkan nama variabel yang akan diuji
Type : untuk mendefenisikan tipe variabel
Widht : untuk menuliskan panjang pendek variabel
Decimal : untuk menuliskan jumlah desimal di belakang koma
Label : untuk menuliskan nama keterangan untuk nama
variabel yang diikutsertakan atau tidak.
Missing : untuk menuliskan ada tidaknya jawaban kosong
Columns : untuk menuliskan lebar kolom
Align : untuk menuliskan rata kanan, kiri atau tengah
penempatan teks atau angka di Data view
Measure : untuk menentukan skala pengukuran variabel,
Dalam penulisan ini values, missing and measure tidak dipergunakan, oleh karena itu
ketiga variabel ini diabaikan saja.
a. Pengisian Variabel
Variabel Y : Variabel Y adalah keputusan konsumen, variabel ini
merupakan yang pertama ditempatkan pointer pada
baris pertama
Name : Letakkan kursor di bawah name, lalu klik ganda pada
sel tersebut lalu ketik Y
Type : Pilih numeric
Width : Untuk keseragaman ketik 8
Decimal : Ketik 0
Label : Letakkan klik kursor di bawah label lalu ketik
keputusan konsumen
Align : Pilih Center
Variabel X1 : Variabel X1 adalah jumlah produk yang merupakan
variabel kedua maka tempatkan kursor pada baris
kedua.
Name : Letakkan kursor di bawah name, lalu klik ganda pada
sel tersebut lalu ketik X1
Type : Pilih numeric
Width : Untuk keseragaman ketik 8
Decimal : Ketik 0
Label : Letakkan klik kursor di bawah label lalu ketik produk
Variabel X2 : Variabel X2 adalah jumlah harga yang merupakan
variabel kedua maka tempatkan kursor pada baris
kedua.
Name : Letakkan kursor di bawah name, lalu klik ganda
pada sel tersebut lalu ketik X2
Type : Pilih numerik
Width : Untuk keseragaman ketik 8
Decimal : Ketik 0
Label : Letakkan klik kursor di bawah label lalu ketik
produk
Align : Pilih Center
Variabel X3 : Variabel X3 adalah jumlah promosi yang merupakan
variabel kedua maka tempatkan kursor pada baris
kedua.
Name : Letakkan kursor di bawah name, lalu klik ganda
pada sel tersebut lalu ketik X3
Type : Pilih numeric
Width : Untuk keseragaman ketik 8
Decimal : Ketik 0
Label : Letakkan klik kursor di bawah label lalu ketik
promosi
Dari pengisian yang telah dikerjakan maka dapat diperoleh seperti gambar
berikut:
Gambar 4.3 Tampilan Jendela Pengisian Variabel View
b. Pengisian Data
Klik pada tab sheet Data View yang ada di kiri bawah layar dan mulai pengisian.
Pengisian dilakukan dengan mengetik biasa, seperti mengisi data pada Microsoft
Excel atau mengetik table pada Microsoft Word. Untuk mengisi variabel Y, letakkan
kursor pada baris satu kolom Y lalu ketik menurun sesuai data Y. Demikian juga
untuk pengisian data pada X1 yaitu pada kolom kedua (X1), X2 yaitu pada kolom
Gambar 4.4 Tampilan Jendela Pengisian Data View
c. Pengolahan Data Regresi Linier
Langkah-langkah pengolahan data adalah sebagai berikut: :
1. Dari menu utama SPSS, pilih menu Analyze,
2. Lalu pilih sub menu Regression dan klik Linier sehingga kotak dialog Linier
Regression akan muncul.
3. Masukkan variabel Y pada kotak Dependent dan variabel X1, X2, dan X3 pada
Gambar 4.5 Kotak Dialog Linier Regression
4. Klik tombol Statistic sehingga kotak dialog Linier Regresion:
Pada Pilihan Coefficient pilih Estimate, Model Fit, Deskriptive dan Part and Partial
correlations. Setelah itu klik continue untuk meneruskan pengisian.
5. Klik Plots untuk membuat grafik.Pada pilihan Standardizes Residual Plots, cek
Produce All Partial Plot.Setelah itu klik continue untuk meneruskan pengisian :
Gambar 4.7 Kotak dialog Linier Regression Plots
Pengisian telah selesai maka klik OK. Maka output SPSS Viewer akan menampilkan
hasil sebagai berikut :
Tabel 4.1 Deskripsi Statistika
Keterangan :
1. Rata-rata variabel keputusan konsumen (dengan jumlah data 75) adalah 13,16
2. Rata-rata variabel produk (dengan jumlah data 75) adalah 17,37 dengan
standart deviasi 1,901
3. Rata-rata variabel harga (dengan jumlah data 75) adalah 12,27 dengan
standart deviasi 1,519
4. Rata-rata variabel promosi (dengan jumlah data 75) adalah 9,11 dengan
standart deviasi 0,994
Tabel 4.2 Correlations
Keterangan :
1. Besar hubungan antar variabel keputusan konsumen dengan produk yang
dihitung dengan koefisien korelasi adalah 0,570. Variabel keputusan
konsumen dengan harga diperoleh 0,501. Dan variabel keputusan konsumen
dengan promosi sebesar 0,475. Karena korelasi keputusan konsumen dengan
produk lebih besar, maka variabel produk lebih berpengaruh terhadap
2. Terjadi korelasi yang cukup tinggi antara variabel produk dan variabel harga
yaitu 0,789. Korelasi yang agak lemah antara variabel produk dan promosi
yaitu 0,479. Dan korelasi yang agak lemah antara variabel harga dan promosi
yaitu 0,482 (hal ini dikarenakan adanya multikolinieritas/korelasi diantara
variabel bebas).
3. Tingkat signifikan koefisien korelasi satu sisi dari output (diukur dari
probabilitas) menghasilkan angka 0,000 atau praktis 0. Karena probabilitas
jauh dibawah 0,05 maka korelasi diantara variabel keputusan onsumen dengan
produk, harga, dan promosi sangat nyata.
Tabel 4.3 Variables Entered/Removed
Keterangan :
Tabel variables Entered menunjukkan bahwa tidak ada vaiabel yang dikeluarkan (removed), atau dengan kata lain ketiga variabel bebas dimasukkan dalam perhitungan
Tabel 4.4 Model Summary (b)
Keterangan :
1. R = 0,616 berarti hubungan (relation) antara produk, harga, dan promosi
terhadap keputusan konsumen sebesar 61,6%. Artinya hubungannya
keeratannya kuat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat.
2. R Square sebesar 0,379 berarti 37,9% faktor-faktor keputusan konsumen dapat dijelaskan oleh produk, harga, dan promosi. Sedangkan sisanya 62,1%
dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain.
3. Standart Error of Estimated artinya 1,168. Perhatikan pada analisis sebelumnya bahwa standar deviasi keputusan konsumen adalah 1,452 yang
lebih besar dari standart error of estimate yang hanya 1,168. Karena nilainya
lebih kecil dari standar deviasi, maka model regresi lebih bagus dalam
bertindak sebagai prediktor keputusan konsumen daripada rata-rata keputusan
Tabel 4.5 ANAVA (b)
Keterangan :
Dari uji Anava atau F Test, didapat F hitung adalah 14,472 dengan tingkat signifikan
0,000. Karena probabilitas signifikannya 0,000 jauh lebih kecil dari 0,05, maka model
persamaan biasa dipakai untuk memprediksi keputusan konsumen. Atau biasa
dikatakan, produk, harga, dan promosi secara bersama-sama mempengaruhi jumlah
kelahiran.
Tabel 4.6 Coefficients (a)
Keterangan :
1. Tabel Coefficients diatas menggambarkan persamaan regresi : Y = 3,755 + 0,303X1 + 0,064 X2 + 0,369 X3
Dengan :
Y= Keputusan konsumen
X2 = Harga
X3= Promosi
Konstanta sebesar 3,755 menyatakan bahwa jika tidak ada variabel produk,
harga, dan promosi maka keputusan konsumen adalah 3,755. Dengan kata lain
tidak akan aada keputusan konsumen yang terjadi.
2. Koefisien regresi X1sebesar 0,303 menyatakan bahwa setiap penambahan
(karena tanda +) 1 produk akan meningkatkan keputusan konsumen sebesar
0,303.
3. Koefisien regresi X2 sebesar 0,064 menyatakan bahwa setiap penambahan
(karena tanda +) 1 harga akan meningkatkan keputusan konsumen sebesar
0,064.
4. Koefisien regresi X3 sebesar 0,369 menyatakan bahwa setiap penambahan
(karena tanda +) 1 promosi akan meningkatkan keputusan konsumen sebesar
0,369.
5. Untuk variabel produk, pada tabel dapat dilihat bahwa t hitung sebesar 2,565.
Dan nilai t tabel dapat dilihat pada t tabel dengan dk = 71 dan α = 0,05 yaitu
1,67. Karena t hitung (2,565) > t tabel (1,67) maka H0 ditolak. Atau koefisien
regresi signifikan, produk bener-bener berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan konsumen.
6. Untuk variabel harga, pada tabel dapat dilihat bahwa t hitung sebesar 0,429.
Dan nilai t tabel dapat dilihat pada t tabel dengan dk = 71 dan α = 0,05 yaitu
regresi tidak signifikan, produk tidak bener-bener berpengaruh secara
signifikan terhadap keputusan konsumen.
7. Untuk variabel promosi, pada tabel dapat dilihat bahwa t hitung sebesar 2,327.
Dan nilai t tabel dapat dilihat pada t tabel dengan dk = 71 dan α = 0,05 yaitu
1,67. Karena t hitung (2,327) > t tabel (1,67) maka H0 ditolak. Atau koefisien
regresi signifikan, produk bener-bener berpengaruh secara signifikan terhadap
keputusan konsumen.
CHART
1. Hubungan keputusan konsumen dengan produk.
Perhatikan gambar plot dibawah ini. Terlihat bahwa data terpencar
disekitar angka 0 (0 pada sumbu Y) dan tidak membentuk suatu pola
atau trend garis tertentu. Maka bisa dikatakan model regresi memenuhi
G a m
Gambar 4.8
Partial Regression Plot antara Keputusan Konsumen dan Produk
2. Hubungan keputusan konsumen dengan harga.
Perhatikan gambar plot dibawah ini. Terlihat bahwa data terpencar
disekitar angka 0 (0 pada sumbu Y) dan tidak membentuk suatu pola
atau trend garis tertentu. Maka bisa dikatakan model regresi memenuhi
Gambar 4.9
Partial Regression Plot Keputusan Konsumen dan harga
3. Hubungan keputusan konsumen dengan promosi.
Perhatikan gambar plot dibawah ini. Terlihat bahwa data terpencar
disekitar angka 0 (0 pada sumbu Y) dan tidak membentuk suatu pola
atau trend garis tertentu. Maka bisa dikatakan model regresi memenuhi
Gambar 4.10
BAB 5
PENUTUP
5.1Kesimpulan
Berdasarkan analisa yang telah dilakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan
sebagai berikut:
1. Dengan menggunakan rumus didapat nilai koefisien – koefisien 0 = 3,755, b1 =
0,303, b2 = 0,064, b3 = 0,369. Sehingga persamaan regresi linier yang didapat
adalah
∧
Y= 3,755 + 0.303 X1 +0,064X2 + 0,369 X3
2. Pada uji keberartian regresi berganda dengan JKreg = 59,22519258 dan JKres=
96,85480742 denganuji linier berganda dengan taraf nyata 0.05, dk pembilang
= 3, dk penyebut = 71, maka Ftabel yang didapat sebesar 2,74 dan Fhitung sebesar
14,47179472. Diperoleh Fhitung> Ftabel dan dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak
dan H1 diterima. Ini menunjukan adanya hubungan fungsional yang signifikan
antara produk (X1), harga(X2), promosi(X3), dan keputusan konsumen dalam
membeli produk Herbalife pada PT. Herbalife Cabang Aviari Batam (Y).
3. Koefisien determinasi (R) sebesar 37,9%, menunjukan bahwa hanya 37,9%
keputusan konsumen dalam membeli Herbalife pada PT. Herbalife Cabang
Aviari Batam dipengaruhi oleh ketiga faktor produk (X1), harga(X2), promosi
4. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tak bebas, korelasi
yang kuat terjadi antara keputusan konsumen (Y) dengan produk (X1) yaitu
sebesar 0,570.
5.2Saran
Dalam penelitian ini, peneliti juga memberikan saran kepada pihak-pihak yang
berkepentingan terhadap penelitian ini antara lain :
1. Mengingat bahwa hanya ada tiga variabel bebas dari penelitian ini yaitu
produk, harga, promosiyang berpengaruh positif dan signifikan terhadap
keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife pada PT.
Herbalife Cabang Aviari Batam, maka PT. Herbalife Cabang Aviari
Batam perlu untuk mempertahankan dan juga meningkatkan ketiga
variabel tersebut.
2. Hasil penelitian menyatakan bahwa variabel produk (product)lebih
dominan mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli produk
Herbalife pada PT. Herbalife Cabang Aviari Batam, maka Herbalife
harus mampu mempertahankan pelanggan dengan terus terus
memperhatikan komposisi produknya agar kualitas tetap terjaga.
3. Pihak PT. Herbalife Cabang Aviari Batam harus tetap memberikan harga
Algifari, 2000. AnalisaRegresi Teori, Kasus dan Solusi. Edisi 2. Yogyakarta : BPFE.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.Edisi 3. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
J. Supranto. 1977. Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta: Erlangga.
Lamb, Charles W, Hair, Joseph F, dan McDaniel. 2001. Pemasaran. Buku 1. Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Santoso, Ratni Dwi dan Mustadjab Hary Kusnadi.1992. Analisis Regresi. Yogyakarta: Andi Offset.
Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Edisi ke-6.Bandung: Tarsito.
Suharjo, Bambang. 2008. Analisis Regresi Terapan dengan SPSS. Edisi 1. Surabaya: Graha Ilmu.
Sunyoto, Danang. 2008. Analisa Regresi dan Uji Hipotesis. Yogyakarta: Media Pressindo.
L
A
M
P
I
R
A
N
KEMENTRIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jl. Bioteknologi No. 1 Kampus USU, Telp. (061) 8211050, Fax (061) 8214290
Medan-20155, Email : Dekanat@FMIPA.USU.AC.ID
Nomor : /UN5.2.1.8/SPB/2012Medan, Maret 2012 Lampiran : -
Hal : Pengumpulan Data Riset Mahasiswa Program Studi Diploma III Statistika Departemen Matematika FMIPA USU
Kepada Yth:
Pimpinan Herbalife Cabang Aviari
Jl. Ruko Pasar Aviari, Blok B1 No. 1 Batu Aji Batam
Dengan hormat,
Bersama surat ini kami mohon kesediaan bapak/ibu untuk menerima mahasiswa Program Studi Diploma III Statistika FMIPA USU, untuk melakukan penelitian atau pengumpulan data pada PT. Herbalife atas nama:
Nama NIM Program Studi
Nia Novriana Ginting 092407065 Diploma III Statistika
Data dimaksud untuk diolah khusus digunakan untuk menyusun Tugas Akhir Mahasiswa yang bersangkutan pada Program Studi Diploma III Statistika Departemen Matematika FMIPA USU.
Demikian hal ini kami sampaikan, atas bantuan dan kerja sama yang baik di ucapkan terima kasih. a.n. Dekan Pembantu Dekan I Dr. Marpongahtun, M.Sc NIP:19611115 198803 2 002 Tembusan:
1. Ketua Program Studi Diploma III Statistika 2. Arsip
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM DEPARTEMEN MATEMATIKA
Jl. Bioteknologi No.1 Kampus USU, Telp. (061) 8211050, Fax (061) 8214290Medan 20155
No.
