Metode Analisis Data - METODE PENELITIAN - ANALISIS VARIABEL-VARIABEL KUALITAS JASA YANG MEMPEN

BAB 3. METODE PENELITIAN

3.6 Metode Analisis Data

a. Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan sah jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung (untuk setiap butir dapat dilihat pada kolom corrected item-total correlations) dengan r tabel untuk degree of freedom (df)=n-k, dalam hal ini n adalah jumlah sampel dan k adalah jumlah item. Jika r hitung > r tabel, maka pertanyaan tersebut dikatakan valid (Ghozali, 2005:45).

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

r =

∑ (∑ ) (∑ )

(∑ (∑ ) ( ∑ (∑ ∑ )

Dimana :

r = koefisien korelasi (r-hitung)

= skor variabel bebas (independent variable) = skor variabel terikat (dependent variable) n = jumlah responden

b. Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuisioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuisioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. SPSS versi 14 memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha (α). Suatu variabel dikatakan

reliabel jika memberikan nilai α > 0,60 (Nunnally, 1967 dalam Ghozali, 2005:

42).

1 + ( −1)

Dimana:

: Koefisien keandalan alat ukur

: Koefisien rata-rata korelasi antar variabel

: Koefisien variabel independen dalam persamaan

Suatu variabel dinyatakan reliabel apabila memberikan nilai Cronbach Alpha ( ) lebih besar dari 0,60. Sebaliknya, jika nilai Cronbach Alpha ( ) kurang dari 0,60 maka variabel tersebut tidak reliabel untuk digunakan dalam penelitian. 3.6.2 Uji Analisis Data

3.6.2.1 Analisis Jalur (Path Analysis)

Analisis jalur merupakan bagian dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel, dimana variabel-variabel bebas

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

mempengaruhi variabel terikat baik secara langsung maupun tidak langsung melalui satu atau lebih perantara (Sarwono, 2006:147). Analisis jalur merupakan perluasan dari analisis regresi linier berganda. Analisis jalur sendiri tidak dapat menentukan hubungan sebab akibat dan juga tidak dapat digunakan sebagai subtitusi bagi peneliti untuk melihat hubungan kausal antar variabel. Analisis jalur hanya menentukan pola hubungan antar tiga atau lebih variabel.

Diagram jalur memberikan secara eksplisit hubungan kausal antar variabel model bergerak dari kiri ke kanan dengan implikasi prioritas hubungan kausal variabel yang dekat ke sebelah kiri. Hubungan langsung terjadi jika satu variabel mempengaruhi variabel yang lainnya tanpa ada variabel ketiga yang memediasi (intervening) hubungan kedua variabel. Hubungan tidak langsung adalah jika ada variabel ketiga yang memediasi hubungan kedua variabel, kemudian pada setiap variabel terikat akan ada anak panah yang menuju variabel ini dan berfungsi untuk menjelaskan jumlah variabel yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel itu. Dimana koefisien jalur dihitung dengan membuat data persamaan struktural yaitu persamaan regresi yang menunjukkan hubungan, berikut persamaannya:

Z= ß + ß + ß + ß + ß +ßxy+Ɛi...(persamaan 1)

Y= ß + ß + ß + ß + ß +ßxy+Ɛi...(persamaan 2)

Dimana:

Z : Kepuasan nasabah Y : Loyalitas nasabah

: Bukti langsung (tangible) : Keandalan (Reliability) : Ketanggapan (Responsivenes) : Jaminan (Assurance)

: Empati (Empathy) ß : Koefisien variabel bebas

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

3.6.3 Uji Asumsi Klasik a. Uji Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol (Ghozali, 2005: 91).

Multikolonieritas dideteksi dengan menggunakan nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF). Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF=1/tolerance) dan menunjukkan adanya kolinearitas yang tinggi. Nilai cutoff yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF dibawah 10 (Ghozali, 2005: 92).

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari suatu residual pengamatan ke pengamatan yang lain. Salah satu cara untuk mendekati heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik scatter plot antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Jika ada titik-titik membentuk pola tertentu yang teratur seperti bergelombang, melebar, kemudian menyempit maka telah terjadi heteroskedastisitas. Jika titik-titik menyebar diatas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y tanpa membentuk pola tertentu maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2005: 105).

c. Uji Normalitas

Bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen, variabel independen, atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah berdistribusi normal atau mendekati normal. Suatu data dikatakan mengikuti distribusi normal dilihat

http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/ http://library.unej.ac.id/

dari penyebaran data pada sumbu diagonal dari grafik (Ghozali, 2005:110). Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :

1) Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi normalitas.

2) Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi normalitas.

3.6.4 Uji Hipotesis (Uji Signifikansi Pengaruh Parsial / Uji t)

Uji t digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel X dan Y, apakah variabel , , , , dan , (bukti langsung, keandalan, ketanggapan, jaminan, dan empati) benar-benar berpengaruh terhadap variabel Y (loyalitas konsumen) secara terpisah atau parsial (Ghozali, 2005:84). Hipotesis yang digunakan dalam pengujian ini adalah :

Ho : Variabel-variabel bebas (bukti langsung, keandalan, ketanggapan, jaminan, dan empati) tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (loyalitas konsumen).

Ha : Variabel-variabel bebas (bukti langsung, keandalan, ketanggapan, jaminan, dan empati) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat (loyalitas konsumen). Dasar pengambilan keputusan (Ghozali, 2005:84) adalah dengan menggunakan angka probabilitas signifikansi, yaitu :

1) Apabila angka probabilitas signifikansi > 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak.

2) Apabila angka probabilitas signifikansi < 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.

Dalam dokumen ANALISIS VARIABEL-VARIABEL KUALITAS JASA YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN DAN LOYALITAS NASABAH PT BANK JATIM CABANG JEMBER JL. A.YANI NO. 3A (Halaman 40-44)