BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
C. Metode Analisis Statistik
Tabel 4.11
Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Keterlibatan Konsumen (X1)
Item SS S KS TS STS Total F % F % F % F % F % F % 1 17 23,6 44 61,1 9 12,5 2 2,87 0 0 72 100 2 20 27,8 48 66,7 3 4,2 1 1,4 0 0 72 100 3 25 34,7 42 58,3 5 6,9 0 0 0 0 72 100 4 49 68,1 21 29,2 2 2,8 0 0 0 0 72 100
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Tabel 4.11 menunjukan bahwa hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 72 orang untuk variabel keterlibatan konsumen yaitu:
1) Pada item pertanyaan 1 (saya membeli produk Pond’s karena memiliki nilai produk yang penting bagi saya dibandingkan dengan merek lain) yang menjawab sangat setuju sebanyak 17 orang atau 23,6%, yang menjawab setuju sebanyak 44 orang atau 61,1% , yang menjawab kurang setuju sebanyak 9 orang atau 12,5%, yang menjawab tidak setuju sebanyak 2 orang 2,87% . 2) Pada item pertanyaan 2 (ketika saya ingin membeli produk Pond’s saya akan
mempertimbangkan terlebih dahulu dan membandingkannya dengan merek lain) yang menjawab sangat setuju sebanyak 20 orang atau 27,8%, yang menjawab setuju sebanyak 48 orang atau 66,7% , yang menjawab kurang setuju sebanyak 3 orang atau 4,2%, yang menjawab tidak setuju sebanyak 1 orang 1,4%, dan yang menjawab sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
3) Pada item pertanyaan 3 (ketika saya akan membeli produk Pond’s saya akan mencari informasi tentang produk tersebut yang ada di pasaran) yang menjawab sangat setuju sebanyak 25 orang atau 34,7%, yang menjawab setuju sebanyak 42 orang atau 58,3%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 5
orang atau 6,9%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
4) Pada item pertanyaan 4 (Saya memilih untuk membeli produk Pond’s karena dapat memenuhi kebutuhan saya) yang menjawab sangat setuju sebanyak 49 orang atau 68,1%, yang menjawab setuju sebanyak 21 orang atau 29,2%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 2 orang atau 2,8%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
b. Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Perbedaan Antar Merek (X2) Tabel 4.12
Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Perbedaan Antar Merek (X2)
Item SS S KS TS STS Total F % F % F % F % F % F % 1 16 22,2 42 58,3 14 19,4 0 0 0 0 72 100 2 17 23,6 50 69,4 5 6,9 0 0 0 0 72 100 3 24 33,3 43 59,7 5 6,9 0 0 0 0 72 100 4 46 63,9 26 36,1 0 0 0 0 0 0 72 100
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Tabel 4.12 menunjukan bahwa hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 72 orang untuk perbedaan antar merek yaitu:
1) Pada item pertanyaan 1 (Pond’s merupakan produk kecantikan yang dapat menjadikan kulit putih dan membuat kulit berkilau cerah dibandingkan dengan produk merek lain) yang menjawab sangat setuju sebanyak 16 orang atau 22,2%, yang menjawab setuju sebanyk 42 orang atau 58,3% , yang menjawab kurang setuju sebanyak 14 orang atau 19,4%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0% .
2) Pada item pertanyaan 2 (Pond’s memiliki beragam kategori yang berbeda-beda sesuai dengan selera konsumen) yang menjawab sangat setuju sebanyak 17 orang atau 23,6%, yang menjawab setuju sebanyak 50 orang atau 69,4% , yang menjawab kurang setuju sebanyak 5 orang atau 6,9%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
3) Pada item pertanyaan 3 (Saya memilih untuk membeli produk Pond’s karena harganya yang cukup terjangkau oleh masyarakat) yang menjawab sangat setuju sebanyak 24 orang atau 33,3%, yang menjawab setuju sebanyak 43 orang atau 59,7%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 5 orang atau 6,9%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
4) Pada item pertanyaan 4 (Saya mengkonsumsi produk Pond’s karena mereknya yang sudah terkenal dibandingkan dengan merek-merek lainnya ) yang menjawab sangat setuju sebanyak 46 orang atau 63,9%, yang menjawab setuju sebanyak 26 orang atau 36,1%, yang menjawab kurang setuju, tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
c. Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Keputusan Membeli (Y)
Tabel 4.13
Distribusi Jawaban Responden Untuk Variabel Keputusan Membeli ( Y)
Item SS S KS TS STS Total
F % F % F % F % F % F %
1 14 19,4 40 55,6 18 25,0 0 0 0 0 72 100 2 16 22,2 38 52,8 7 9,7 1 1,4 0 0 72 100 3 33 45,8 43 59,7 1 1,4 0 0 0 0 72 100
Tabel 4.13 menunjukan bahwa hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 72 orang untuk keputusan membeli yaitu:
1) Pada item pertanyaan 1 (Saya membeli produk Pond’s karena rekomendasi dari pihak lain (keluarga atau teman) ) yang menjawab sangat setuju sebanyak 14 orang atau 19,4%, yang menjawab setuju sebanyk 40 orang atau 55,6%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 18 orang atau 25,0%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0% .
2) Pada item pertanyaan 2 (Saya membeli produk Pond’s karena adanya kebiasaan mengkonsumsi produk Pond’s di lingkungan tempat tinggal saya) yang menjawab sangat setuju sebanyak 16 orang atau 22,2%, yang menjawab setuju sebanyak 38 orang atau 52,8%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 7 orang atau 9,7%, yang menjawab tidak setuju sebanyak 1 orang atau 1,4%, dan yang menjawab sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
3) Pada item pertanyaan 3 (Informasi dari iklan dapat mempengaruhi saya dalam pengambilan keputusan pembelian ) yang menjawab sangat setuju sebanyak 33 orang atau 45,8%, yang menjawab setuju sebanyak 43 orang atau 59,7%, yang menjawab kurang setuju sebanyak 1 orang atau 1,4%, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada atau 0%.
2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normal
Grafik 4.1
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Keterangan Grafik 4.1:
Grafik 4.1 scatter plot menunjukkan bahwa terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal. b. Uji Kolmogorv-Smirnov
Observed Cum Prob
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 E xpect ed C um P rob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Tabel 4.14
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
72 .0000000 1.11927676 .115 .115 -.065 .978 .294 N Mean Std. Deviati on Normal Parametersa,b
Absolute Positive Negati ve Most Extrem e Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. (2-tailed)
Unstandardiz ed Res idual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig. (2-tailed) sebesar 0,294, atau di atas nilai signifikan (0,05). Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.
c. Uji Heteroskedastisitas
Grafik 4.2
Regression Standardized Predicted Value 2 0 -2 -4 R egressi on St udent iz ed R esi dual 4 2 0 -2 Scatterplot
Dependent Variable: Keputusan Membeli
Keterangan Grafik 4.2 :
Grafik 4.2 menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol (0) pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak pakai untuk memprediksi keputusan membeli, berdasarkan masukkan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek.
d. Uji Glejser
Tabel 4.15
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek berpengaruh secara statistik dan signifikan terhadap variabel dependen absolut Ut (absUt). Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 0,05, jadi model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. Coefficientsa .020 1.250 .016 .987 .072 .067 .141 1.078 .285 -.025 .066 -.048 -.370 .713 (Constant) keterlibatankonsumen perbedaanantarmerek Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: absut a.
e. Uji Multikolinearitas Tabel 4.16 Cofficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 5,466 1,935 2,825 ,015 ,836 1,196 Keterlibatan Konsumen ,135 ,104 ,156 1,306 ,045 ,836 1,196 Perbedaan Antar Merek ,280 ,103 ,327 2,728 ,000 a. dependent Variabel : Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner ( Maret 2010)
Tabel 4.16 menunjukkan bahwa nilai tolerance > 0,01 sedangkan inflation factor (VIF) > 0,05. Hal ini berarti semua variabel tidak terkena multikolinearitas. 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linear berganda berfungsi untuk mengetahui pengaruh/hubungan variabel bebas dengan variabel terikat. Analisis regresi linear berganda menggunakan bantuan program SPSS versi 15.00. for windows.
Tabel 4.17
Variabel Enterned/Removedb Model Variables Entered Variables
Removed Method 1 Perbedaan antar merek, keterlibatan konsumena - Enter
a.All requested variables entered
b.Dependent Variables : Keputusan Membeli Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner (Maret 2010 )
Tabel 4.17 menunjukkan bahwa variabel yang dimasukkan (entered) adalah variabel keterlibatan konsumen dan variabel perbedaan antar merek. Tidak ada variabel independent yang dikeluarkan (removed). Metode yang dipilih adalah metode enter.
Tabel 4.18
Hasil Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) 5,466 1,935 Keterlibatan konsumen ,135 ,104
Perbedaan antar merek 280 ,103
a. Dependent Variable: Keputusan Membeli Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner (Maret 2010 )
Tabel 4.18 menunjukkan bahwa pada kolom kedua unstandardized coefficients bagian B maka diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 5.466 + 0,135X1 + 0,280X2 + e
Persamaan regresi linier berganda dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Konstanta sebesar 5.466, artinya bahwa variabel keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek dianggap konstan maka tingkat keputusan membeli produk Pond’s pada Mahasiswi AMIK-MBP Medan sebesar 5.466.
b. Variabel keterlibatan konsumen mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan membeli produk Pond’s pada Mahasiswi AMIK-MBP Medan dengan koefisien menunjukkan sebesar 0,135 yang berarti apabila keterlibatan konsumen meningkat sebesar 1 satuan dengan menganggap faktor lain tetap maka akan dapat meningkatkan keputusan membeli produk Pond’s meningkat sebesar 0,135%.
c. Variabel perbedaan antar merek mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan membeli produk Pond’s pada Mahasiswi AMIK-MBP Medan dengan koefisien menunjukkan sebesar 0,280 yang berarti apabila perbedaan
antar merek meningkat sebesar 1 satuan dengan menganggap faktor lain tetap maka akan dapat meningkatkan keputusan membeli produk Pond’s akan meningkat sebesar 0,280%.
4. Uji Signifikan Parsial (Uji-t)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara parsial (individual) menerangkan variasi variabel dependen. Uji t dilakukan dengan menggunakan langkah sebagai berikut: a. Menentukan model hipotesis untuk H0 dan H1.
b. Mencari nilai ttabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan (α) dan
menentukan derajat kebebasan.
c. Menentukan kriteria pengambilan keputusan.
d. Mencari nilai thitung dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS versi 15.00 for windows.
Hasil pengujiannya sebagai berikut:
a. Model hipotesis yang digunakan dalam uji-t adalah 1. H0 : b1 =b2 = 0
Artinya : tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli.
2. Ha : b1≠ b2 ≠ 0
Artinya : terdapat pengaruh yang positif dan signifikan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli. b. ttabel diperoleh dengan derajat bebas = n-k
n = jumlah sampel
k = Jumlah variabel yang digunakan df = derajat bebas = 72-3 = 69
maka nilai t tabel pada α 5% dan derajat kebebasan (df) = 69 adalah 1,96
c. Kriteria pengambilan keputusan, yaitu : 1. H0 diterima jika t hitung < t tabelpada α = 5%
2. Ha ditolak jika t hitung > t tabelpada α = 5%
d. Pada tabel Coefficients dapat dilihat :
Nilai t hitung dapat diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS versi 15.00 for windows seperti terlihat pada tabel berikut :
Tabel 4.19
Uji Signifikan Parsial (Uji t)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,466 1,935 2,825 ,015 Keterlibatan Konsumen ,135 ,104 ,156 1,306 ,045 Perbedaan Antar Merek ,280 ,103 ,327 2,728 ,000
a. Dependent Variable: Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS versi 15,00 (Maret 2010 )
Keterangan Tabel 4.19:
a. Nilai signifikan (0,000) di bawah (lebih kecil dari) 0,05 dan nilai t hitung 1,306 > t tabel 1,96, artinya H0 ditolak, Maksudnya variabel keterlibatan konsumen (X1) dan perbedaan antar merek (X2) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli (Y).
2,728 > t tabel 1,96, artinya H0 ditolak, Maksudnya variabel keterlibatan konsumen (X1 ) dan perbedaan antar merek (X2) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli (Y).
c. Konstanta sebesar 5,466 , artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka keputusan membeli produk Pond’s pada mahasiswi AMIK-MBP Medan sebesar 5,466.
d. Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresi linier berganda adalah:
Y = a + b1X1+b2X2 +e
Y= 5,466 + 0,135X1 + 0,280X2 + e 5. Uji-F (uji serentak)
Uji-F (uji serentak) adalah untuk melihat apakah variabel independen secara bersama-sama (serentak) berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap variabel dependen. Melalui uji statistik dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Ho : b1 = b2 = 0
Artinya secara bersama-sama (serentak) tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli.
b. Ha : b1 ≠ b2 ≠ 0
Artinya secara bersama-sama (serentak) terdapat pengaruh yang positif dan signifikan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli.
Kriteria Pengambilan Keputusan (KPK):
1. Ho diterima, apabila F-hitung < F-tabel pada α = 5% 2. Ha diterima, apabila F-hitung > F-tabel pada α = 5%
Tabel 4.20 Hasil Uji F hitung
ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 18,553 2 9,276 7,196 ,000(a) Residual 88,947 69 1,289 Total 107,500 71
a Predictors: (Constant), perbedaanantarmerek, keterlibatankonsumen b Dependent Variable: Keputusan membeli
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS versi 15,00 (Maret 2010 )
Tabel 4.20 menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 7,196 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05) adalah 2,60. Maka F hitung > F tabel dan tingkat signifikansinya (0,000) < 0,05 maka H diterima. Artinya keterlibatan konsumen dan perbedaan 0 antar merek secara serentak berpengaruh signifikan terhadap keputusan membeli produk Pond’s pada mahasiswi AMIK-MBP Medan.
6. Koefisien Determinan (R2)
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai R2 berada antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemapuan variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas, sebaliknya nilai yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Kuncoro, 2003: 220). Hasil uji determinasinya adalah:
Tabel 4.21 uji Godness of Fit (R2)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 ,415(a) ,173 ,149 1,13538
a Predictors: (Constant), Perbedaan Antar Merek, Keterlibatan Konsumen Sumber : Hasil Pengolahan SPSS versi 15,00 (Maret 2010)
Keterangan Tabel 4.21 :
a. R = 0,415 berarti hubungan (relation) antara Keterlibatan Konsumen dan Perbedaan Antar Merek terhadap Keputusan Membeli cukup erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0,149 yang artinya faktor yang mempengaruhi Keputusan Membeli produk Pond’s pada Mahasiswi AMIK-MBP Medan sebesar 14,9 % dan sisanya 85,1 % dapat dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
c. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Nilai Standard Error of Estimate 1,13538. Semakin kecil Standard Error of Estimate berarti model semakin baik.