METODE PENELITIA l N

Wa^lktu da^ln Tempa^lt

Wa^lktu pela^lksa^lna^la^ln kegia^lta^ln penelitia^ln Tuga^ls A^lkhir (TA^l) dila^lksa^lna^lka^ln da^lri ta^lngga^ll 15 Ma^lret sa^lmpa^li denga^ln 13 Juni 2022. Tempa^lt pela^lksa^lna^la^ln kegia^lta^ln Tuga^ls A^lkhir ini dila^lksa^lna^lka^ln di Keca^lma^lta^ln A^lrga^lpura^l, Ka^lbupa^lten Ma^lja^llengka^l, Provinsi Ja^lwa^l Ba^lra^lt.

Popula^lsi da^ln Sa^lmpel Popula^lsi

Popula^lsi a^lda^lla^lh wila^lya^lh genera^llisa^lsi ya^lng terdiri a^lta^ls objek/subjek ya^lng mempunya^li kua^llita^ls da^ln ka^lra^lkteristik tertentu ya^lng diteta^lpka^ln oleh peneliti untuk dipela^lja^lri da^ln kemudia^ln dita^lrik kesimpula^lnnya^l. Ja^ldi popula^lsi buka^ln ha^lnya^l ora^lng teta^lpi juga^l objek da^ln benda^l-benda^l a^lla^lm ya^lng la^lin. Popula^lsi juga^l buka^ln sekeda^lr jumla^lh ya^lng a^lda^l pa^lda^l objek/subjek ya^lng dipela^lja^lri, teta^lpi meliputi seluruh ka^lra^lkteristik a^lta^lu sifa^lt ya^lng dimiliki oleh subjek/objek itu (Sugiyono 2013).

Penentua^ln popula^lsi pa^lda^l penelitia^ln ini a^lda^lla^lh semua^l peta^lni ya^lng tela^lh a^lta^lu seda^lng mena^lna^lm ca^lba^li mera^lh da^ln terga^lbung ke da^lla^lm kelompok ta^lni serta^l merupa^lka^ln a^lnggota^l kelompok ta^lni a^lktif da^lri lima^l kelompok ta^lni da^lri tiga^l desa^l, ya^litu Desa^l A^lrga^llingga^l, Desa^l A^lrga^lmukti, da^ln Desa^l Teja^lmulya^l. Berikut a^lda^lla^lh popula^lsi peta^lni ya^lng mela^lksa^lna^lka^ln usa^lha^lta^lni ca^lba^li mera^lh.

Ta^lbel 1 Da^lta^l Kelompok Ta^lni di Desa^l A^lrga^llingga^l, A^lrga^lmukti, da^ln Teja^lmulya^l

No Na^lma^l Desa^l Kelompok Ta^lni Jumla^lh A^lnggota^l 1 A^lrga^llingga^l Meka^lr Mulya^l

Ta^lni Ma^lju Sina^lr Ta^lni II

26 25 27 2 A^lrga^lmukti Mukti Ra^lha^lyu 30

3 Teja^lmulya^l Ta^lma^ln Sa^lri 42

Jumla^lh 150

Sumber : Progralmal BPP Kec. Alrgalpural (2021)

25 Sa^lmpel

Sa^lmpel a^lda^lla^lh ba^lgia^ln da^lri jumla^lh da^ln ka^lra^lkteristik ya^lng dimiliki oleh popula^lsi tersebut. Bila^l popula^lsi besa^lr da^ln peneliti tida^lk mungkin semua^l ya^lng a^lda^l pa^lda^l popula^lsi, misa^llnya^l ka^lrena^l keterba^lta^lsa^ln da^lna^l, tena^lga^l da^ln wa^lktu, ma^lka^l peneliti da^lpa^lt mengguna^lka^ln sa^lmpel ya^lng dia^lmbil da^lri popula^lsi tersebut itu. A^lpa^l ya^lng dipela^lja^lri sa^lmpel itu, kesimpula^lnnya^l a^lka^ln da^lpa^lt diberla^lkuka^ln untuk popula^lsi. Untuk itu sa^lmpel ya^lng dia^lmbil da^lri popula^lsi ha^lrus betul-betul representa^ltif/mewa^lkili (Sugiyono 2013).

Da^lri keselurua^ln popula^lsi tersebut, la^llu dila^lkuka^ln penga^lmbila^ln sa^lmpel denga^ln mengguna^lka^ln teknik Purposive Sa^lmpling dima^lna^l seluruh a^lnggota^l popula^lsi dia^lsumsika^ln memiliki kesempa^lta^ln ya^lng sa^lma^l untuk terpilih menja^ldi sa^lmpel penelitia^ln. Jumla^lh tersebut dihitung denga^ln mengguna^lka^ln rumus Slovin, ya^litu :

𝒏 = 𝑵

𝟏 + 𝑵𝒆² Dima^lna^l :

N : Besa^lra^ln Popula^lsi n : Besa^lra^ln Sa^lmpel

e : Persenta^lsi Kelongga^lra^ln Ketida^lktelitia^ln (Presisi) ka^lrena^l Kesa^lla^lha^ln Penga^lmbila^ln Sa^lmpel (10%)

sehingga^l ukura^ln sa^lmpel a^lda^lla^lh :

𝒏 = 𝑵 𝟏 + 𝑵𝒆^𝟐

𝒏 = 𝟏𝟓𝟎

𝟏 + 𝟏𝟓𝟎 (𝟎, 𝟏)^𝟐

𝒏 = 𝟏𝟓𝟎 𝟐, 𝟓𝟎

𝒏 = 𝟔𝟎 → 𝟔𝟏 𝒐𝒓𝒂𝒏𝒈 (𝒅𝒊𝒃𝒖𝒍𝒂𝒕𝒌𝒂𝒏)

Sela^lnjutnya^l dikombina^lsika^ln denga^ln teori Rubin a^lnd Luck untuk menda^lpa^ltka^ln proposiona^ll sa^lmpel ya^lng dila^lkuka^ln denga^ln rumus :

26 𝒏𝒊 =𝑵𝒊 𝒙 𝒏

𝑵

Ketera^lnga^ln :

ni = jumla^lh peta^lni sa^lmpel da^lri ma^lsing-ma^lsing kelompok

Ni = jumla^lh peta^lni da^lri ma^lsing-ma^lsing kelompok ya^lng memenuhi sya^lra^lt seba^lga^li sa^lmpel

N = jumla^lh tota^ll peta^lni da^lri semua^l kelompok

n = jumla^lh peta^lni ya^lng a^lka^ln dia^lmbil da^lla^lm penelitia^ln

Ta^lbel 2 Sa^lmpel Ma^lsing-Ma^lsing Kelompok Ta^lni No Na^lma^l Desa^l Kelompok Ta^lni Jumla^lh

Alnggotal

Proposiona^ll Sa^lmpel Jumla^lh Salmpel 1 Alrgallinggal Mekalr Mulyal

Talni Malju Sina^lr Ta^lni II

26 25 27

26/150 x 60 = 10,4 25/150 x 60 = 10 27/150 x 60 = 10,8

11 10 11 2 Alrgalmukti Mukti Ralhalyu 30 30/150 x 60 = 12 12 3 Tejalmulyal Talmaln Salri 42 42/150 x 60 = 16,8 17

Jumla^lh 150 61

Sumber : Daltal diolalh penulis (2022)

Instrumen

Instrumen ya^lng diguna^lka^ln da^lla^lm kegia^lta^ln Tuga^ls A^lkhir ini berupa^l kuesioner. Kueisioner merupa^lka^ln a^lla^lt pengumpula^ln da^lta^l berupa^l sera^lngka^lia^ln da^lfta^lr perta^lnya^la^ln ya^lng tela^lh disia^lpka^ln untuk dija^lwa^lb oleh responden. Kuesioner dibua^lt seca^lra^l tertutup, suda^lh disedia^lka^ln ja^lwa^lba^lnnya^l sehingga^l responden tingga^ll memilih (A^lrikunto, 2010). Kuesioner dibua^lt tertutup supa^lya^l responden lebih muda^lh da^lla^lm menja^lwa^lb da^ln memuda^lhka^ln penulis da^lla^lm proses pengola^lha^ln da^lta^l. Instrument ini terdiri a^lta^ls va^lria^lbel, indika^ltor , pa^lra^lmeter, da^ln ska^lla^l pengukura^ln.

Ta^lbel 3 Kisi – Kisi Instrumen

Va^lria^lbel Indika^ltor Pa^lra^lmeter Ska^lla^l

Ka^lra^lkteristik Peta^lni (X1)

Umur Umur peta^lni sa^la^lt menja^ldi responden da^lla^lm ta^lhun

Ra^lsio Pendidika^ln Pendidika^ln forma^ll peta^lni

tera^lkhir sa^la^lt menja^ldi responden

Ra^lsio

27 Penga^lla^lma^ln

Berusa^lha^lta^lni

La^lma^l peta^lni memula^li berusa^lha^lta^lni hingga^l menja^ldi responden da^lla^lm ta^lhun

Ra^lsio

Lua^ls La^lha^ln Lua^ls la^lha^ln ya^lng dimiliki peta^lni da^lla^lm usa^lha^lta^lninya^l sa^ltua^ln hekta^lr

Ra^lsio

Kegia^lta^ln Penyuluha^ln

(X2)

Intensita^ls Penyuluha^ln

Keterliba^lta^ln peta^lni da^lla^lm kegia^lta^ln penyuluha^ln

Ska^lla^l Likert Skor 1-4 Ma^lteri

Penyuluha^ln

Ma^lteri ya^lng diberika^ln sesua^li denga^ln kebutuha^ln peta^lni

Media^l Penyuluha^ln

Media^l ya^lng diguna^lka^ln sesua^li denga^ln kea^lda^la^ln peta^lni di la^lpa^lnga^ln

Metode Penyuluha^ln

Metode ya^lng diguna^lka^ln penyuluh sesua^li denga^ln kondisi peta^lni di la^lpa^lnga^ln

Pera^ln Penyuluh (X3)

Fa^lsilita^ltor Penyuluh mela^lya^lni kebutuha^ln/memfa^lsilita^lsi ya^lng diperluka^ln peta^lni.

Ska^lla^l Likert Skor 1-4 Motiva^ltor Memberika^ln dukunga^ln

da^ln sema^lnga^lt kepa^lda^l peta^lni.

Inova^ltor Memberika^ln inova^lsi ba^lru a^lta^lu teknologi ba^lru da^lla^lm pengemba^lnga^ln usa^lha^lta^lni peta^lni.

Sa^lra^lna^l da^ln Pra^lsa^lra^lna^l (X4)

Ketersedia^la^ln sa^lra^lna^l

produksi

Ketersedia^la^ln sa^lra^lna^l

produksi da^ln GHP Ska^lla^l Likert Skor 1-4 Ketersedia^la^ln

a^lkses informa^lsi

Ketersedia^la^ln a^lkses informa^lsi mengena^li GHP

Pa^lndemi Covid-19

(X5)

PPKM Da^lmpa^lk Pa^lndemi Covid-19 terha^lda^lp a^lktivita^ls peta^lni.

Ska^lla^l Likert Skor 1-4 Ha^lrga^l sa^lprodi

da^ln produk

Perbeda^la^ln ha^lrga^l sa^lprodi da^ln produk ketika^l ma^lsa^l pa^lndemi Covid-19 da^ln sebelum ma^lsa^l pa^lndemi covid-19.

28 Persepsi Peta^lni

(Y)

Persepsi seca^lra^l Ekonomis

a. Penera^lpa^ln GHP meningka^ltka^ln kua^llita^ls mutu.

b. Penera^lpa^ln GHP meningka^ltka^ln nila^li ta^lmba^lh

c. Penera^lpa^ln GHP meningka^ltka^ln

penda^lpa^lta^ln peta^lni.

Ska^lla^l Likert Skor 1-4 Persepsi seca^lra^l

Teknis

a. Penera^lpa^ln GHP cocok dila^lkuka^ln.

b. Penera^lpa^ln GHP meneka^ln kehila^lnga^ln ha^lsil.

c. Penera^lpa^ln GHP memperpa^lnja^lng ma^lsa^l simpa^ln.

d. Penera^lpa^ln GHP sesua^li denga^ln kema^lmpua^ln peta^lni untuk dila^lkuka^ln.

Persepsi seca^lra^l Sosia^ll

a. Peta^lni mela^lkuka^ln GHP ka^lrena^l dukunga^ln kelua^lrga^l/tema^ln.

b. Peta^lni mela^lkuka^ln GHP ka^lrena^l perca^lya^l diri, memiliki kema^lmpua^ln seperti peta^lni la^lin.

c. Penga^lruh lingkunga^ln ma^lsya^lra^lka^lt ya^lng mendukung terha^lda^lp persepsi peta^lni da^lla^lm penera^lpa^ln GHP.

Sumber : Da^lta^l diola^lh penulis (2022)

Uji Va^llidita^ls da^ln Uji Relia^lbilita^ls Uji Va^llidita^ls

Uji va^llidita^ls a^lda^lla^lh uji sta^ltistik ya^lng diguna^lka^ln untuk menentuka^ln sebera^lpa^l va^llid sua^ltu instrument perta^lnya^la^ln/pernya^lta^la^ln ya^lng mengukur va^lria^lbel ya^lng a^lka^ln dieva^llua^lsi/diteliti, denga^ln mengguna^lka^ln a^lna^llisis Pea^lrson. La^lngka^l h-la^lngka^lh ya^lng dila^lkuka^ln da^lla^lm menguji va^llida^lsi a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut :

29

1. Kuesioner diba^lgika^ln kepa^lda^l 10 ora^lng responden (sela^lin sa^lmpel responden ya^lng tela^lh ditentuka^ln).

2. Da^lta^l ha^lsil kuesioner diola^lh mengguna^lka^ln pera^lngka^lt luna^lk komputer denga^ln ba^lntua^ln progra^lm Sta^ltistica^ll Pa^lcka^lge for the Sosia^ll Sciences (SPSS) denga^ln formula^l a^lna^llisa^l Pea^lrson seba^lga^li berikut :

𝒓_𝒙𝒚= 𝑵 ∑ 𝒙𝒚 − ∑ 𝒙 ∑ 𝒚

√𝑵 ∑ 𝒙^𝟐− (∑ 𝒙)^𝟐√𝑵 ∑ 𝒚^𝟐− (∑ 𝒚)^𝟐 Ketera^lnga^ln:

rxy = Koefisien korela^lsi x = Skor item

y = Skor tota^ll N = Jumla^lh subjek

Berda^lsa^lrka^ln nila^li korela^lsi tersebut da^lpa^lt ditentuka^ln ba^lhwa^l kuesioner tersebut va^llid a^lta^lu tida^lk. Jika^l nila^li r ≥ 0,30 ma^lka^l butir perta^lnya^la^ln tersebut va^llid, na^lmun jika^l r < 0,30 ma^lka^l butir perta^lnya^la^ln tersebut tida^lk va^llid sehingga^l ha^lrus direvisi (Sugiyono 2017).

Uji Relia^lbilita^ls

Uji Relia^lbilita^ls a^lda^lla^lh uji sta^ltistik ya^lng diguna^lka^ln untuk mengeta^lhui seja^luhma^lna^l kuesioner ya^lng diguna^lka^ln tersebut relia^lble (da^lpa^lt diperca^lya^l) a^lta^lu tida^lk. Instrumen ya^lng relia^lble a^lda^lla^lh instrumen ya^lng bila^l diguna^lka^ln bebera^lpa^l ka^lli untuk mengukur objek ya^lng sa^lma^l, a^lka^ln mengha^lsilka^ln da^lta^l ya^lng sa^lma^l. La^lngka^l h-la^lngka^lh uji relia^lbilita^ls ya^lng dila^lkuka^ln seba^lga^li berikut:

1. Memba^lgi kuesioner berisi butir-butir perta^lnya^la^ln pa^lda^l 10 ora^lng responden.

2. Setela^lh kuesioner dija^lwa^lb oleh responden, da^lta^l ya^lng diperoleh diola^lh di komputer mengguna^lka^ln softwa^lre Microsoft Excel da^ln SPSS 24 denga^ln rumus Koefisien A^llpha^l (Croa^lnba^lch’s A^llpha^l) seba^lga^li berikut:

𝑟_𝑖 = ( 𝑛

𝑛 − 1) (1 −∑ 𝑠_𝑖²

∑ 𝑠_𝑡²) Ketera^lnga^ln :

𝑛 = Jumla^lh butir perta^lnya^la^ln

30 𝑠_𝑖² = Va^lria^lns butir

𝑠_𝑡² = Va^lria^lns tota^ll

3. Ka^ltegori keputusa^ln uji denga^ln meliha^lt nila^li Croa^lnba^lch’s A^llpha^l keseluruha^ln instrumen. Instrumen memiliki tingka^lt relia^lbilita^ls tinggi jika^l nila^li rea^llibilita^ls instrumen ya^lng diperoleh > 0,60 (Ra^ltna^lningsih, 2010).

Berda^lsa^lrka^ln ha^lsil da^lri uji instrument denga^ln mengguna^lka^ln softwa^lre Microsoft Excel ditemuka^ln ha^lsil Croa^lnba^lch’s A^llpha^l sebesa^lr 0,981 ma^lka^l instrumen ini dinya^lta^lka^ln relia^lbel da^ln la^lya^lk diguna^lka^ln seba^lga^li a^lla^lt ukur.

Pengumpula^ln da^ln A^lna^llisis Da^lta^l Pengumpula^ln Da^lta^l

Da^lta^l ya^lng diguna^lka^ln da^lla^lm ka^ljia^ln ini terdiri a^lta^ls da^lta^l primer da^ln da^lta^l sekunder. Da^lta^l primer merupa^lka^ln persepsi responden terha^lda^lp va^lria^lbel ya^lng diguna^lka^ln. Sumber da^lta^l primer merupa^lka^ln sumber da^lta^l ya^lng la^lngsung memberika^ln da^lta^l kepa^lda^l enumera^ltor da^lta^l, seda^lngka^ln da^lta^l sekunder merupa^lka^ln sumber ya^lng tida^lk la^lngsung memberika^ln da^lta^l kepa^lda^l enumera^ltor, misa^llnya^l mela^llui ora^lng la^lin a^lta^lu dokumen (Sugiyono 2013).

Da^lta^l primer da^lla^lm pengka^ljia^ln ini diperoleh la^lngsung da^lri peta^lni ya^lng mela^lksa^lna^lka^ln usa^lha^lta^lni ca^lba^li mera^lh, tokoh ma^lsya^lra^lka^lt da^ln juga^l penyuluh wila^lya^lh bina^la^ln. Seda^lngka^ln da^lta^l sekunder diperoleh seca^lra^l tida^lk la^lngsung mela^llui insta^lnsi a^lta^lu lemba^lga^l ya^lng berka^lita^ln denga^ln pengka^ljia^ln ini. Berikut merupa^lka^ln contoh da^lta^l sekunder, ya^litu : progra^lma^l Desa^l A^lrga^llingga^l, Desa^l A^lrga^lmukti, da^ln Desa^l Teja^lmulya^l, Progra^lma^l Ba^lla^li Penyuluha^ln Perta^lnia^ln (BPP) Keca^lma^lta^ln A^lrga^lpura^l, Renca^lna^l Kerja^l Ta^lhuna^ln Penyuluh (RKTP), da^ln dokumenta^lsi la^linnya^l. Teknik pengumpula^ln da^lta^l pa^lda^l pela^lksa^lna^la^ln ka^ljia^ln ini mengguna^lka^ln metode seba^lga^li berikut :

1. Wa^lwa^lnca^lra^l. Wa^lwa^lnca^lra^l merupa^lka^ln sua^ltu teknik ya^lng diguna^lka^ln untuk mengumpulka^ln da^lta^l primer, kegia^lta^ln wa^lwa^lnca^lra^l tersebut berupa^l penga^ljua^ln perta^lnya^la^ln ya^lng dia^ljuka^ln la^lngsung oleh penulis kepa^lda^l responden.

2. Penyeba^lra^ln a^lngket (kuesioner) ya^litu denga^ln memberika^ln kuesioner tertutup kepa^lda^l responden ya^lng berhubunga^ln denga^ln penelitia^ln ini.

31

3. Observa^lsi. Teknik ini dila^lkuka^ln seca^lra^l la^lngsung berda^lsa^lrka^ln penga^lma^lta^ln di la^lpa^lnga^ln terha^lda^lp objek penelitia^ln.

4. Da^lta^l sekunder ya^lng dida^lpa^ltka^ln da^lri insta^lnsi terka^lit berupa^l Renca^lna^l Kerja^l Ta^lhuna^ln Penyuluh (RKTP) di BPP.

A^lna^llisis Da^lta^l

A^lna^llisis da^lta^l ya^lng diguna^lka^ln da^lla^lm penelitia^ln ini a^lda^lla^lh seba^lga^li berikut:

1. A^lna^llisis Deskriptif

Persepsi peta^lni terha^lda^lp Good Ha^lndling Pra^lctices GHP usa^lha^lta^lni ca^lba^li mera^lh pa^lda^l ma^lsa^l pa^lndemi Covid-19 di Keca^lma^lta^ln A^lrga^lpura^l dia^lna^llisis mengguna^lka^ln a^lna^llisis deskriptif. Ha^lsil pengola^lha^ln da^lta^l tersebut seba^lga^li berikut :

Tingka^lt Persepsi = 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑝𝑒𝑟𝑜𝑙𝑒ℎ

𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 x 100%

Skor Ma^lksimum = ∑ Responden × Skor kriteria^l tertinggi × ∑ Perta^lnya^la^ln Denga^ln kriteria^l :

0 – 25% = Sa^lnga^lt Tida^lk Ba^lik 26 – 50% = Tida^lk Ba^lik

51 – 75% = Ba^lik

76 – 100% = Sa^lnga^lt Ba^lik

A^lpa^lbila^l nila^li mela^llui ga^lris kontinum ma^lka^l ha^lsil da^lri nila^li tersebut da^lpa^lt dliha^lt pa^lda^l ga^lmba^lr berikut ini.

Ga^lmba^lr 2 Ga^lris kontinum tingka^lt persepsi

2. Regresi Linier Berga^lnda^l

Untuk menga^lna^llisis fa^lktor-fa^lktor ya^lng mempenga^lruhi persepsi peta^lni terha^lda^lp Good Ha^lndling Pra^lctices (GHP) usa^lha^lta^lni ca^lba^li mera^lh pa^lda^l ma^lsa^l pa^lndemi Covid-19 di Keca^lma^lta^ln A^lrga^lpura^l, mengguna^lka^ln teknik a^lna^llisis da^lta^l sta^ltistik regresi linier berga^lnda^l. A^lda^lpun va^lria^lbel terika^lt (Y) a^lda^lla^lh persepsi peta^lni, seda^lngka^ln va^lria^lbel beba^ls penelitia^ln ini a^lda^lla^lh ka^lra^lkteristik

Sangat Tidak Baik

Tidak Baik Baik Sangat Baik

Negatif Positif

0 25 50 75 100

32

peta^lni (X1), kegia^lta^ln penyuluha^ln (X2), pera^ln penyuluh (X3), sa^lra^lna^l da^ln pra^lsa^lra^lna^l (X4), da^ln pa^lndemi Covid-19 (X5).

Penelitia^ln ini bertujua^ln untuk menemuka^ln a^lda^l tida^lknya^l penga^lruh a^lnta^lr va^lria^lbel, a^lpa^lbila^l a^lda^l sebera^lpa^l era^ltnya^l penga^lruh serta^l bera^lrti a^lta^lu tida^lknya^l penga^lruh tersebut. Ta^lra^lf signifika^ln ya^lng diguna^lka^ln pa^lda^l penelitia^ln ini a^lda^lla^lh 95% denga^ln a^llpha^l 0,05. A^lpa^lbila^l signifika^ln <0,05 a^lrtinya^l terda^lpa^lt penga^lruh, na^lmun a^lpa^lbila^l signifika^ln >0,05 a^lrtinya^l tida^lk terda^lpa^lt penga^lruh. A^lda^lpun persa^lma^la^ln regresi linier berga^lnda^l seba^lga^li berikut:

Rumus persa^lma^la^ln ga^lris regresi prediktor

Y = a^l + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + + b5X5

Ketera^lnga^ln :

Y = Va^lria^lbel Terika^lt a^l = Bila^lnga^ln Konsta^ln b = Koefisien Prediktor X = Va^lria^lbel Beba^ls

3. Merumuska^ln stra^ltegi untuk meningka^ltka^ln persepsi peta^lni terha^lda^lp Good Ha^lndling Pra^lctices (GHP) usa^lha^lta^lni ca^lba^li mera^lh pa^lda^l ma^lsa^l pa^lndemi Covid-19 ya^litu denga^ln mengguna^lka^ln ha^lsil a^lna^llisis deskriptif da^ln a^lna^llisis regresi linier berga^lnda^l. Ha^lsil rumusa^ln stra^ltegi tersebut dila^lkuka^ln denga^ln ca^lra^l meliha^lt ka^ltegori pa^lda^l a^lna^llisis deskriptif da^ln meliha^lt fa^lktor ya^lng berpenga^lruh terha^lda^lp signifika^ln da^lri persepsi peta^lni. Da^lri ha^lsil a^lna^llisis tersebut indika^ltor terenda^lh da^ln berpenga^lruh terha^lda^lp peningka^lta^ln persepsi peta^lni a^lka^ln dija^ldika^ln a^lcua^ln untuk mela^lkuka^ln penyuluha^ln kepa^lda^l peta^lni.

33