METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskriptif (descriptive research). Menururt Erlina (2011:20) penelitian deskriptif
adalah penelitian terhadap fenomena atau populasi tertentu yang diperoleh oleh peneliti dari subjek berupa individu, organisasional, industri atau perspektif yang lain. Penelitian deskriptif dilakukan untuk menjawab pertanyaan tentang apa, siapa, kapan, dimana dan bagaimana yang berkaitan dengan karakteristik populasi atau fenomena tersebut. Penelitian deskriptif membantu peneliti untuk menjelaskan karakteristik subjek yang diteliti, mengkaji berbagai aspek dalam fenomena tertentu dan menawarkan ide masalah untuk pengujian dan penelitian lanjutannya. Dalam penelitian kali ini peneliti akan menguji keakuratan metode
Altman Z-Score dalam memprediksi kesulitan keuangan (financial distress)
perusahaan dan mencari tahu seberapa akuratkah metode ini dalam memberikan prediksi jika dilakukan pengujian pada perusahaan garmen dan tekstil di Indonesia.
3.2 Definisi Operasioal Dan Pengukuran Variabel
Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 3.1
Definisi Operasional Dan Pengukuran Variabel
Jenis Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala
Working capital to total assets (X1)
Rasio ini bertujuan untuk mengukur aktiva likiud bersih (net liqiud aseets) perusahaan bila dibandingkan dengan keseluruhan aktiva perusahaan
X1 = ��
�� Rasio
Retained earnings to total assets (X2)
Rasio ini bertujuan untuk mengukur apakah laba secara kumulatif mampu untuk mengimbangi aktiva perusahaan.
X2 = ��
�� Rasio
Earnings before interest and taxes to total assets (X3)
Rasio ini bertujuan untuk mengukur produktivitas aset perusahaan diluar pajak dan beban bunga.
X3 = ����
�� Rasio
Market value of equity to book value of debt (X4)
Rasio ini berguna untuk mengukur nilai pasar ekuitas bila dibandingkan dengan total utang perusahaan.
X4 = ���
��� Rasio
Sales to total assets (X5)
Rasio ini digunakan untuk mengukur tingkat efisiensi bisnis dalam memanfaatkan aktiva yang dimiliki.
X5 = �
�� Rasio
Financial distress (Y)
Parameter ini berguna untuk mengukur tingkat kesehatan keuangan perusahaan dan memprediksi kesulitan keuangan serta potensi kebangkrutan perusahaan.
Z = 1,2X1 + 1,4X2
+ 3,3X3 + 0,6X4 +
1,0X5
3.3 Skala Pengukuran Variabel
Skala pengukuran yang digunakan untuk mengukur variabel dalam penelitian ini adalah skala rasio untuk variabel independen dan skala nominal untuk variabel dependen. Skala rasio adalah skala pengukuran yang menunjukkan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan konstruk yang diukur. Data yang dihasilkan oleh skala rasio disebut data rasio dan tidak ada pembatasan terhadap alat uji yang sesuai untuk data ini. Skala nominal adalah skala pengukuran yang menyatakan kategori, kelompok atau klasifikasi konstruk yang diukur dalam bentuk variabel (Erlina, 2011:50). Nilai variabel dengan skala nominal hanya menjelaskan kategori.
3.4 Populasi Dan Sampel Penelitian
Menurut Erlina (2011:81) populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa orang, kejadian atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu, yang berada dalam suatu wilayah dan memenuhi syarat tertentu yang berkaitan dengan masalah penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan garmen dan tekstil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).
Sampel adalah bagian dari populasi yang digunakan dalam penelitian untuk mencari kesimpulan mengenai populasi. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Purposive sampling
adalah metode pengambilan sampel berdasarkan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan dapat berdasarkan pertimbangan atau berdasarkan kuota tertentu.
Adapun kriteria yang digunakan untuk pengambilan sampel penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Perusahaan garmen dan tekstil yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
(BEI).
2. Perusahaan yang mengalami kerugian dan memiliki saldo laba ditahan
negatif selama dua tahun berturut-turut pada tahun 2011 sampai 2012.
3. Perusahaan yang memperoleh laba dan memiliki saldo laba ditahan positif
selama dua tahun berturut-turut pada tahun 2011 sampai 2012.
4. Laporan keuangan perusahaan telah dipublikasikan pada tahun 2011 dan
2012.
Sampel yang diperoleh berdasarkan kriteria tersebut adalah sebanyak 12 perusahaan garmen dan tekstil. Kemudian sampel tersebut dikelompokkan kedalam dua grup yaitu grup I untuk perusahaan yang tidak sehat dan grup II untuk perusahaan yang sehat. Pengelompokan ini didasarkan pada laba rugi yang diperoleh dan saldo laba ditahan perusahaan. Tiap grup masing-masing terdiri dari 5 dan 7 perusahaan. Daftar populasi dan sampel perusahaan dapat dilihat pada lampiran 1.
3.5 Jenis Dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data kuantitatif yang berupa data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung yang berasal dari sumber-sumber tercetak yang telah dikumpulkan oleh pihak lain sebelumnya. Sumber data diperoleh dari laporan keuangan tahunan yang diterbitkan oleh perusahaan garmen dan tekstil go public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari website www.idx.co.id.
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode pegumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara mengumpulkan data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan garmen dan tekstil yang dipublikasikan dan perusahaan tersebut terdaftar di Bursa
Efek Indonesia (BEI). Data diambil dengan cara mengunduh (download) laporan
keuangan dari situs www.idx.co.id.
3.7 Metode Analisis Data
Penelitian ini akan menggunakan metode analisis diskriminan berganda (multiple discriminant analysis). Model analisis diskriminan ditandai dengan ciri
khusus yaitu data variabel dependen yang harus berupa data kategori, sedangkan data variabel independen berupa data non-kategori. Hai ini dapat dimodelkan sebagai berikut:
=
Non-Metrik Metrik
Dimana:
• Variabel independen (X1 dan seterusnya) adalah data metrik, yaitu data
berskala interval atau rasio
• Variabel dependen (Y) adalah data kategorikal atau nominal. Jika
Discriminant Analysis namun apabila lebih dari 2 kategori disebut
Multiple Discriminant Analysis.
Untuk memprediksi dan menguji apakah perusahaan mengalami financial
distress atau tidak maka dilakukan analisis dengan menggunakan rumus Altman
Z-Score berikut ini:
Z = 1,2X1 + 1,4X2 + 3,3X3 + 0,6X4 + 1,0X5
Dimana
X1 = working capital / total assets
X2 = retained earnings / total assets
X3 = earnings before interest and taxes / total assets
X4 = market value of equity / book value of debt
X5 = sales / total assets
Dengan kategori sebagai berikut:
1. Z-Score> 2,99, perusahaan dikatakan sehat (health).
2. 1,8 <Z-Score<2,99, perusahaan berada dalam area abu-abu (grey area).
3. Z-Score< 1,8, perusahaan mengalami kesulitan keuangan (distress).
Untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan pada rasio keuangan
antara perusahaan yang berada pada kategori distress dengan perusahaan yang
berada pada kategori abu-abu(grey area) dan kategori sehat(health area) maka
dilakukan uji wilk’s lambda dan uji F. Keputusan dapat diambil dengan dua cara yaitu:
• Dengan angka Wilk’s Lambda
Angka Wilk’s Lambda berkisar 0 sampai 1. Jika angka mendekati 0maka rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan cenderung berbeda, sedangkan jika angka mendekati 1, maka rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan cenderung sama.
• Dengan F test
Lihat angka Sig.
− Jika Sig. > 0,05 berarti tidak ada perbedaan rasio keuangan pada masing-masing kategori perusahaan.
− Jika Sig. < 0,05 berarti ada perbedaan rasio keuangan pada masing- masing kategori perusahaan.
3.8 Jadwal Penelitian Tabel 3.2 Jadwal Penelitian No Tahapan Penelitian Mar 2014 Apr 2014 Mei 2014 Jun 2014 Keterangan
1 Pengajuan proposal skripsi 1 hari
2 Pengesahan proposal skripsi
1 hari
3 Bimbingan dan penyelesaian
proposal skripsi
3 bulan
4 Seminar proposal skripsi 1 hari
5 Pengumpulan dan Pengolahan data 4 bulan 6 Bimbingan dan penyelesaian skripsi 2 bulan