I- 2 pelayanan masyarakat, periklanan atau
semua proses yang dilakukan manusia.(Henry,2004)
3. .Menurut Mc. Leod (1995) mendefinisikan
sistem sebagai sekelompok elemen-elemen yang terintegrasi dengan maksud yang sama untuk mencapai suatu tujuan.
4. “Sistem informasi adal ah suatu sistem di
dalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan trans aksi harian, mendukung operasi, bersifat manajeri al dan kegiatan strategi d ari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan-l aporanyang diperlukan.” (Jogiyanto H.M., Analisis dan Desain Sistem Informasi, 1995:11)
5. Pemasaran (Marketing) adalah proses mengidentifik asi, menciptakan dan mengkomunikasikan nilai, serta memelihara hubungan yang memuaskan pelanggan untuk memaksimalkan keuntungan perusahaan.(Hasan,2013:4).Pemasaran merupakan s alah satu da ri kegiatan-kegiatan pokok yang dilakukan oleh para p engusah a dalam usahanya untuk mempert ahankan kelangsungan hidupnya, untuk berkembang dan mendapatkan laba.(Swastha dan Irawan,2008:5)
b) Literatur Review
Penelitian yang dilakukan oleh Yusuf Sulistyo Nugroho, Fatah Yasin Al Irsyadi(2015) dengan judul “ Implementasi Data Mining Sebagai Informasi Strategis PenjualanBatik(Studi Kasus Batik Mahkota Lawey an)” menghasilkan sebuah kesimpulanbahwa:Proses data mining dengan menggunakan metode decision tree telah berhasil dilakukanuntuk menggali informasi strategis bagi Batik Mahkota Laweyan. Hasil proses inimenunjukkan bahwa atribut yang memiliki pengaruh p aling tinggi untuk menentukanklasifikasi nama katego ri batik adalah nama pola (X1). Hal ini ditunjukkan dengan variabelX1 y ang menempati sebag ai simpul akar (root node) dalam diagram pohon keputusan.
Penelitian yang dilakukan oleh Sri Maryunita Inaku (2012) dengan judul “ Analisis Dan Perancangan Sistem Info rmasi LayananTrans aksi Pada Feskul Waroeng Steak danShake & Bebaqaran Seturan Yogyakarta” menghasilkan sebuahkesimpulanbahwa : Sistem yang adaselam ainimasihmenggunakancara manual sehinggamengakibatk anketerlambatanarusin formasik
epadapihak FESKUL.
Dengansistembaruiniket erlambatanarusin fo rmasidapa tdicegahkaren apengolahan data danpencarian d ata, sertapembuatanlaporansudahdilakukans ecaraterkomp uterisasisehinggainformasi yang dihasilkanmenjadilebihberku alitas.
Penelitian yang dilakukan oleh Ovi Dyantina, Mira Afrina, Ali Ibrahim(2012) dengan judul “Penerapan Customer Relationship Management (CRM) Berbasis Web (Studi Kasus Pada Sistem Informasi Pemasaran di Toko YEN-YEN)” .
Berdasarkanpenelitian yang
dilakukandanhasilpembah asan yang diuraikanpad abab-b abseb elumnya,
makadapatditarikkesimpulansebagaiberikut:
1. Padasisteminformasipemasaran yang sedangberjalanmasihterd apatkel
emahan-kelemahant erutamapada proses penyampaianinfo rmasipromosi.
2. Denganmenggun akansistemterkompute risasi yang berbasis web maka proses penyimpanan data dapatlebihakuratdantersimpanrapi, serta proses
penyampaianinfo rmasipromosidapatlebih cepatdan responterhadapp enjualan pun akanlebihcepat. 3. Sistem yang diusulkanadalahsistem yang
telahmemenuhikebutuhand anmempunyaikeunggu lanyaituterintegrasidengansistem yang bekaitandengansisteminfo rmasipemasaran.
METODE PENULISAN
Metode penulisan yang dipakai untuk menulis artikel ini adalah studi literatur, yaitu dengan menggunakan referensi jurnal yang berkaitan dengan data miningdanpemasaran.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dukungan data mining pada pemasaran adalah pada mark eting reaserach dan Business Intelligence. Data mining dalam strategi pemasaran menggunakan salah satunya menggunakan datab ase mark eting untuk melakukan proses pencarian penget ahuan baru guna mendukung pengambilan keputusan . Proses mining pada database marketing dilakukan untuk menganalisa prediksi konsumen potensial, menganalisis optimasi sales-channel, menganalisis produk yang habis bersamaan, menganalisis karakteristik konsumen, dan lain sebagianya. Peranan data mining sangat penting khususnya pada area pemasaran. Data mining digunakan untuk mendukung kesuksesan CRM (Customer
I- 3 Relationship Management).Proses data mining untuk
menghasilkan suatu pola sangat tergantung atribut-atribut yang digunakan. Atribut ini berisi data-data yang digunakan untuk melakukan proses mining. Atribut yang seringdigunakan untuk melakukan segmentasi konsumen adalah data konsumen, produk, demografi, perilaku konsumen, transaksi, RFMDC, RFM (Rerency, Frequency Monetery), dan LTV (Life Time Value).
Penerapan data mining dapat dilakukan di beberapa bidang,seperti Analisa Pasar dan Manajemen.Untuk analisa pasar, banyak sekali sumber data yang dapat digunakan seperti transaksi kartu kredit, kartu anggota club tertentu, kupon diskon, keluhan pembeli, ditambah dengan studi tentang gaya hidup publik.
Tahapimplementasimerupakantahapmenerjemah kanperancanganberdasarkanh asilanalisisdalambahasa yang dapatdimengertiolehmesinsertapenerapanperangk atlu nakpadakead aaan yangsesungguhnya.Implementasiant armuka (interface) dariperangkatlunakdilakukanberdasarkanrancangan yang telahdilakukan. Implementasiditampilkandariscreenshootdarihalaman website yang
digunakansebagaialatd anbahanpenelitiansep erti yang telahdirancangolehNaimah (2015) sebag aiberikut :
1. AntarmukaHalaman Login
Gambar 1 Antarmuka Hal aman Login
Halamaniniterdirid ari username dan password
untukmelakukan login
sebelummasukkehalamanutamasesuaihakaks esmasin g – masing.
2. AntarmukaHalaman Home
Gambar 2 AntarmukaHalaman Home Padahalaman home terdap attampilan dashboard yang akanmenampilkanmenu yangadapad aaplikasi. Menu yangtersedi aadalah menu Top Mode Perintisdan Top Mode Kakatua.
3. Antarmuka Menu T op Mode Perintis.
Gambar 3 Antarmuka Menu T op Mode Perintis
Pada menu Top Mode
Perintisterdapatbeberapainformasi didal amnya. Informasi yang dimaksudadalahyakniin formasi outlet daninformasipenjualansertahasil proses data mining yang diambildari data penjualanselamasebulan. Hasil
proses data mining
iniditampilkandalambentukgrafik. Adapungrafik yang
akanditampilkanterbagimenjadiduayaknig rafikp ertam aadal ahgrafikh asil data mining sedangkangrafikk eduaadalahgrafik yang
menunjukan rule yang
I- 4 Gambar 4 Antarmuka T op Mode Perintis
Padagambar4 terd apat button penjualan yang apabiladitampilkanmakaakanmenunjuk an data penjualandari Top Mode P erintis.
Gambar 5 Antarmuka T op Mode Perintis
Padagambar5 terd apat button penjualan yang apabiladitampilkanmakaakanmenunjuk an
datapenjual andari Top Mode Perintis. Pada menu inijugasekaligusterdapat button proses yang kemudianakanmelakukanperhitungandari data yang adadenganmenggunakanalgoritmaygtel ahdisediakans ehingganantinyaakanmenampilkanhasil data mining
beserta rule yang
dapatdigunakansebag aistrategipemas aranperus ahaan. 4. Antarmuka Menu T op Mode Kakatua
Gambar 6 Antarmuka T op Mode Kakatua
Padamenu Top Mode
Kakatuat erdapatbeberap ainformasididalamny a. Informasi yang dimaksudadalahyakniin formasi outlet daninformasipenjualansertahasil proses data mining yang diambildari data penjualanselamasebulan.
Hasil proses data mining iniditampilkandalambentukgrafik. Adapungrafik yang
akanditampilkanterbagimenjadiduayaknig rafikp ertam aadalahgrafikh asil data mining sedangkangrafikk eduaadalahgrafik yang
menunjukan rule yang
dapatdigunakansebag aistrategipemas aranperus ahaan.
Gambar 7 Antarmuka T op Mode Kakatua
Padagambar 7terd apat button penjualan yang apabiladitampilkanmakaakanmenunjuk an data penjualandari Top Mode Kakatua.
I- 5 Gambar 8 Antarmuka T op Mode Kakatua
Padagambar 8terdapat button penjualan yang apabiladitampilkanmakaakanmenunjuk an data penjualandari Top Mode Kakatua. Pada menu inijugasekaligusterdapat button proses yang kemudianakanmelakukanperhitungandari data yang adadenganmenggunakanalgoritmaygtel ahdisediakans ehingganantinyaakanmenampilkanhasil datamining
beserta ruleyang
dapatdigunakansebag aistrategipemas aranperus ahaan.
KESIMPULAN
1. Data mining memainkan peran penting dalam implementasi pemasaran. Data minning mendukung pengoptimasisasi proses pemasaran yang diperlukan suatu strategi sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan keunggulan kompetetif.
2. Dari pembahasan yang
telahdijelaskanpad abab -babseb elumnya, dapatdisimpulkanbahwaimplementasik anteknik data mining untukmemprediksikanstrategi yang dapatdigunakandalammemasarkanp roduk, sehinggamenghasilkansuatu aplikasi yang bergunauntukmenarikkonsumen,
mempertahank ankep ercayaandanloyalitaskonsu menterhadapkualitasdariproduk, yang merupakantujuand aripenelitianinitelahtercapai. Denganmengh asilkanaplikasi data mining berbasis website.