4.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di UD. Jakarta Electronics, berlokasi di Jalan Asia Sei Rengas I, Medan Kota, Kota Medan. UD. Jakarta Electronics adalah sebagai usaha yang bergerak di bidang penjualan suku cadang (spareparts) spareparts Air Conditioner, kulkas, mesin cuci dan komponen elektronik. Penelitian dilakukan pada bulan Februari hingga Juli 2020.
4.2. Jenis Penelitian
Berdasarkan metodenya, jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif (descriptive research), yang tergolong kedalam jenis studi komparatif.
Penelitian deskriptif ialah suatu jenis penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan secara sistematik, faktual, dan akurat tentang fakta-fakta dan sifat-sifat suatu objek/ populasi tertentu. Studi komparatif (Comparative Study) melakukan studi untuk mendapatkan jawaban mendasar tentang perbedaan karakteristik alternatif dalam kurun waktu yang sama (Sinulingga, 2011)
4.3. Objek Penelitian
Tahap identifikasi objek penelitian dilakukan menggunakan metode wawancara dengan pemilik objek penelitian untuk memperoleh data terkait produk yang digunakan dalam penelitian, mekanisme penetapan harga yang dilakukan
objek penelitian, variabel-variabel pembentuk harga, dan data objek penelitian lainnya. Data ini digunakan untuk memperjelas karakteristik objek penelitian agar tidak melebar dan menyimpang dari kondisi objek yang akan dilakukan penelitian.
4.4. Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas variabel independen dan variabel dependen. Variabel-variabel tersebut dapat diuraikan sebagai berikut.
1. Variabel Independen, adalah variabel yang mempengaruhi atau menyebabkan timbulnya perubahan pada variabel dependen. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Cu : Harga Pokok Produk pada offline/ online channel b. α : Rasio elastisitas demand terhadap harga
c. ρ : Rasio penerimaan pelanggan terhadap produk online d. β : Rasio sensitivitas perubahan harga
2. Variabel Dependen, adalah variabel yang dipengaruhi oleh adanya variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Ps : harga jual produk pada offline channel b. Po : harga jual produk pada online channel c. Ds : Demand tiap periode pada offline channel d. Do : Demand tiap periode pada online channel e. DDC : Demand pada keseluruhan sistem DCSC
f. Gs : keuntungan yang didapatkan dari penjualan offline channel g. Go : keuntungan yang didapatkan dari penjualan online channel
h. GDC : keuntungan yang didapatkan dari keseluruhan saluran penjualan DCSC
Diagram hubungan variabel pada kondisi eksisting Dual-Channel Supply Chain UD. Jakarta Electronics dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Inventori
Gambar 4.1. Cash-Order Cycle pada Dual-Channel Supply Chain Eksisting
4.5. Kerangka Berpikir
Kerangka berpikir adalah suatu diagram yang menjelaskan secara garis besar alur logika berjalannya sebuah penelitian. Kerangka berpikir dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.2.
4.6. Blok Diagram Prosedur Penelitian
Prosedur atau metodologi penelitian ini dapat dilihat melalui blok diagram prosedur penelitian pada Gambar 4.3.
• Variabel - variabel pembentuk harga
A
• Demand maksimum pada offline channel (Dmax)
• Rasio elastisitas demand terhadap harga (α)
• Rasio sensitivitas perubahan harga (β)
• Rasio penerimaan pelanggan terhadap produk online (ρ) Identifikasi Parameter Model
Gambar 4.3. Blok Diagram Prosedur Penelitian (Lanjutan)
4.7. Pengumpulan Data 4.7.1. Sumber Data
Berdasarkan sumbernya, data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua jenis, yaitu data primer dan data sekunder. Penjelasan mengenai data primer dan sekunder pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Data primer merupakan data yang diperoleh melalui pengamatan langsung ke lapangan untuk mengumpulkan informasi/data yang dibutuhkan. Data primer dalam penelitian ini adalah jawaban pelanggan di kuesioner berkaitan dengan preferensi pembelian produk, dan data-data yang diperoleh secara langsung dengan wawancara dengan objek penelitian.
2. Data sekunder merupakan data yang diperoleh melalui studi literatur yang berkaitan dengan variabel, rumus, dan fungsi yang digunakan dalam penelitian.
4.7.2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode sebagai berikut.
1. Observasi dan Wawancara, yaitu melakukan pengambilan data dari jawaban pelanggan di kuesioner yang berkaitan dengan preferensi konsumen, rasio elastisitas, rasio senstivitas, serta data terkait produk.
2. Studi literatur, yaitu pengumpulan data berupa referensi fungsi objektif dan fungsi pembatas sesuai dengan konsep DCSC.
4.8. Metode Pengolahan Data
Pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini untuk penyusunan kerangka model pembuatan fungsi demand DCSC, fungsi keuntungan offline dan online channel, pembuatan fungsi keuntungan total DCSC, dan melengkapi fungsi pembatas agar model yang dibuat sesuai dengan permasalahan yang telah dirumuskan. Selanjutnya, model diverifikasi dan validasi agar dapat digunakan untuk identifikasi parameter model. Adapun parameter model diperoleh dari rekapitulasi kuesioner yang digunakan.
4.8.1. Identifikasi Parameter Model
Data-data yang didapatkan dari tahap pengumpulan data yang diolah untuk mendapatkan parameter model antara lain : harga pokok produk, demand maksimum pada offline channel, rasio penerimaan pelanggan terhadap produk online channel relatif terhadap produk offline channel (customer acceptance ratio / customers preference), rasio elastisitas demand terhadap harga produk (coefficients of self-price elasticity), dan rasio sensitivitas perubahan harga (cross- price sensitivities).
4.8.2. Percobaan Numerik
Percobaan numerik adalah proses optimasi seluruh data yang telah diolah dengan melakukan percobaan numerik. Percobaan dilakukan dengan membangun tiga skenario yaitu equal pricing strategy, prevalent pricing strategy, dan different pricing strategy. Semua skenario pada proses optimasi dilakukan menggunakan
metode quadratic programming dengan fungsi tujuannya adalah maksimasi profit. Percobaan numerik dilakukan dengan bantuan software Matlab dengan sintasi fmincon (Find Minimum of Constrained Nonlinier Multivariable Function).
4.9. Analisis
Analisis yang dilakukan diantaranya berupa analisis profit dan demand, analisis perbandingan profit tiap skenario untuk mengetahui skenario dengan strategi penetapan manakah yang menghasilkan profit terbanyak. Analisis perbandingan dilakukan dengan membandingkan hasil existing dengan hasil optimasi untuk melihat apakah hasil optimasi dapat memberikan total profit yang lebih tinggi. Analisis senstivitas parameter dalam penelitian dilakukan dengan membandingkan pengaruh tiap parameter terhadap hasil keputusan.
4.10. Kesimpulan dan Saran
Tahap ini menguraikan hasil yang diperoleh setelah melakukan analisis dan pembahasan sehingga dapat ditarik kesimpulan sesuai dengan tujuan penelitian.
Selanjutnya, diberikan saran bagi perusahaan berupa usulan perbaikan bagi perusahaan, serta memberi saran bagi peneliti selanjutnya yang ingin mengembangkan penelitian ini.