Output saran penambahan parameter dari LISREL berdasarkan INPUT SIMPLIS awal, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP3 SKP1 21.4 0.20 SKP4 SKP3 73.9 -0.24 SKP5 SKP1 21.1 -0.10
LOY2 LOY1 11.4 -0.08
Estimasi yang dilakukan pada model ini yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP4 SKP3 73.9 -0.24
Estimasi parameter dilakukan satu-per-satu, karena menambah suatu hubungan akan berpengaruh terhadap kemungkinan fit parameter kedua. Dengan mengkovarianskan SKP4 dan SKP3 maka akan menurunkan chi-square sebesar 73.9 dan estimasi baru yang diperoleh adalah sebesar 0.24. Estimasi baru yang menghubungkan antara SKP4 dan SKP3 tersebut merupakan kasus yang terdapat pada “skenario 1”, karena akan memiliki menurunkan nilai chi-square dengan sangat besar dan menghasilkan estimasi baru yang terbesar pula.
Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF A
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov'
Asymptotic Covariance Matrix from file E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
LOYALTY =ATTITUDE CSR
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Options: SS SC EF MI RS
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.2. Hasil Modifikasi 1 Fit
Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
Minimum Fit Function Chi-Square
= 334.05 (P = 0.0) Tidak fit
Chi-Square 0,00
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 290.02 (P
= 0.0)
Tidak fit
p value > 0,05 Satorra-Bentler Scaled Chi-Square
= 296.01 (P = 0.0) Tidak fit
Chi-Square Corrected for
Non-Normality = 1214.47 (P = 0.0) Tidak fit
NCP smkn kecil
smkn baik
Estimated Non-centrality
Parameter (NCP) = 211.01 Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval
for NCP = (162.38 ; 267.24) Tidak fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05 Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.13
Sangat buruk
Fit
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.11 ; 0.15)
p value > 0,05
P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
ECVI
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.46
Belum fit 90 Percent Confidence Interval
for ECVI = (2.13 ; 2.83)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 366.01
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21 Model CAIC = 506.38 Fit
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.85 Belum fit
NNFI >1,00 Non-Normed Fit Index (NNFI) =
0.86 Belum fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
CFI > 0,9 Comparative Fit Index (CFI) =
0.89 Belum fit
IFI > 0,9
Incremental Fit Index (IFI) =
0.89 Belum fit
RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.82 Belum fit
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
0.79 Belum fit
AGFI > 0,06 0,09 Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) = 0.71 Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.2. Modifikasi 2
Berdasarkan modifikasi 1, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP3 SKP1 11.0 0.09 SKP5 SKP1 18.3 -0.10 LOY2 SKP2 10.1 -0.08 LOY2 LOY1 11.3 -0.08 LOY3 LOY1 20.2 0.11 LOY3 LOY2 16.1 0.09
LOY4 LOY3 13.6 -0.12
Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
CR5 CR4 51.9 0.15 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF B
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Options: SS SC EF MI RS
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output goodness of fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.3. Hasil Modifikasi 2
Minimum Fit Function Chi-Square
= 334.05 (P = 0.0) Tidak fit
Chi-Square 0,00
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 290.02 (P
= 0.0)
Tidak fit
p value > 0,05 Satorra-Bentler Scaled Chi-Square
= 296.01 (P = 0.0) Tidak fit
Chi-Square Corrected for
Non-Normality = 1214.47 (P = 0.0) Tidak fit
NCP smkn kecil
smkn baik
Estimated Non-centrality
Parameter (NCP) = 211.01 Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval for NCP = (162.38 ; 267.24)
Tidak fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05
Root Mean Square Error of
Approximation (RMSEA) = 0.13 Sangat buruk Confidence
Interval close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.11 ; 0.15)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
Fit
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.46
Belum fit 90 Percent Confidence Interval
for ECVI = (2.13 ; 2.83)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 366.01
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21 Model CAIC = 506.38 Fit
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.85 Belum fit
NNFI >1,00 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.86
Belum fit
CFI > 0,9
Comparative Fit Index (CFI) =
0.89 Belum fit
IFI > 0,9 Incremental Fit Index (IFI) = 0.89 Belum fit RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.82 Belum fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
0.79 Belum fit
AGFI > 0,06 0,09 Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) = 0.71 Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.3. Modifikasi 3
Berdasarkan modifikasi 2, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP3 SKP1 11.9 0.09 SKP5 SKP1 17.9 -0.09 SKP5 SKP2 1536.4 6.65 LOY2 SKP2 10.4 -0.08 LOY2 LOY1 11.9 -0.08 LOY3 LOY1 19.7 0.10 LOY3 LOY2 15.8 0.09 LOY4 LOY3 14.0 -0.12 CR2 CR1 37.5 -0.16 CR3 LOY5 8.3 -0.06 CR3 CR1 31.4 0.18 CR5 SKP2 11.1 -0.06 CR5 CR2 18.7 0.08
Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP5 SKP2 1536.4 6.65 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF C
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Options: SS SC EF MI RS
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.4. Hasil Modifikasi 3 Fit
Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
Chi-Square 0,00 Minimum Fit Function Chi-Square
= 314.63 (P = 0.0) Tidak fit
p value > 0,05
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 276.82 (P
= 0.0)
Tidak fit
Fit Parameter (NCP) = 198.47
Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval
for NCP = (151.21 ; 253.33) Tidak fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05 Root Mean Square Error of
Approximation (RMSEA) = 0.13 Sangat buruk Confidence
Interval close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.11 ; 0.14)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
ECVI
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.38
Belum fit 90 Percent Confidence Interval
for ECVI = (2.06 ; 2.75)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 354.47
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21 Model CAIC = 498.85 Fit
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.86 Belum fit
NNFI >1,00 Non-Normed Fit Index (NNFI) =
0.87 Belum fit
CFI > 0,9 Comparative Fit Index (CFI) =
0.89 Belum fit
IFI > 0,9 Incremental Fit Index (IFI) = 0.89 Belum fit RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.83 Belum fit
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
0.80 Belum fit
AGFI > 0,06 0,09 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.72
Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.4. Modifikasi 4
Berdasarkan modifikasi 3, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP4 SKP2 67.8 0.51 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF D
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
LOYALTY =ATTITUDE CSR
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.5. Hasil Modifikasi 4 Fit
Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
Chi-Square 0,00 Minimum Fit Function Chi-Square
= 302.87 (P = 0.0) Tidak fit
p value > 0,05
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 268.81 (P
= 0.0)
Tidak fit
Satorra-Bentler Scaled Chi-Square
= 277.98 (P = 0.0) Tidak fit
Chi-Square Corrected for
Non-Normality = 961.00 (P = 0.0) Tidak fit
NCP smkn kecil
smkn baik
Estimated Non-centrality
Parameter (NCP) = 194.98 Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval for
NCP = (148.14 ; 249.42) Tidak fit
Fit
Approximation (RMSEA) = 0.13 Sangat buruk Confidence
Interval
close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.11 ; 0.14)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
ECVI
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.36
Belum fit 90 Percent Confidence Interval for
ECVI = (2.05 ; 2.73)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 351.98
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21
Fit Model CAIC = 500.37
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.87 Belum fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
NNFI >1,00 Non-Normed Fit Index (NNFI) =
0.87 Belum fit
CFI > 0,9 Comparative Fit Index (CFI) =
0.90 Cukup fit
IFI > 0,9 Incremental Fit Index (IFI) = 0.90 Cukup fit RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.83 Belum fit
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.81
Belum fit
AGFI > 0,06 0,09 Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) = 0.72 Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.5. Modifikasi 5
Berdasarkan modifikasi 4, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP2 SKP1 8.7 0.10 SKP5 SKP1 26.5 -0.12 LOY2 LOY1 12.0 -0.08 LOY3 LOY1 20.2 0.10 LOY3 LOY2 14.3 0.09 LOY4 LOY3 12.6 -0.11
CR2 SKP2 8.4 -0.07 CR2 CR1 36.1 -0.15 CR3 CR1 31.4 0.16 CR5 SKP2 9.0 -0.05 CR5 CR2 15.3 0.07
Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
CR2 CR1 36.1 -0.15 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF E
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
Relationships CR1 -CR5 =CSR
SKP1 -SKP5 =ATTITUDE LOY1 -LOY5 =LOYALTY ATTITUDE =CSR
LOYALTY =ATTITUDE CSR
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.6. Hasil Modifikasi 5
Chi-Square 0,00 Minimum Fit Function Chi-Square
= 259.20 (P = 0.0) Tidak fit
p value > 0,05
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 227.27 (P
= 0.00)
Parameter (NCP) = 151.64 Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval for NCP = (109.75 ; 201.17)
Tidak fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05
Root Mean Square Error of
Approximation (RMSEA) = 0.11 Sangat buruk Confidence
Interval close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.095 ; 0.13)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
Fit
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.08
Belum fit 90 Percent Confidence Interval for
ECVI = (1.80 ; 2.41)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 309.64
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21
Fit Model CAIC = 462.04
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.89 Belum fit
NNFI >1,00
Non-Normed Fit Index (NNFI) =
0.90 Belum fit
CFI > 0,9 Comparative Fit Index (CFI) =
0.92 Fit
IFI > 0,9 Incremental Fit Index (IFI) = 0.92 Fit RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.85 Belum fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
0.83 Belum fit
AGFI > 0,06 0,09 Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) = 0.75 Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model masih belum cukup fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.6. Modifikasi 6
Berdasarkan modifikasi 5, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP3 SKP1 8.6 0.08 SKP5 SKP1 25.5 -0.11 LOY2 LOY1 12.2 -0.08 LOY3 LOY1 19.9 0.10 LOY3 LOY2 14.2 0.09 LOY4 LOY3 12.4 -0.11 CR5 SKP2 9.6 -0.05
Estimasi yang dilakukan pada model ini berdasarkan “skenario 1”, yaitu modifikasi menghasilkan penurunan chi-square yang besar, juga diikuti dengan estimasi baru yang besar pula. Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
SKP5 SKP1 25.5 -0.11
Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF F
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.7. Hasil Modifikasi 6 Fit
Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
Chi-Square 0,00 Minimum Fit Function Chi-Square
= 233.63 (P = 0.00) Tidak fit
p value > 0,05
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 208.12 (P
= 0.00)
Tidak fit
Fit Parameter (NCP) = 133.80
Tidak fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval for
NCP = (94.15 ; 181.12) Tidak fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05 Root Mean Square Error of
Approximation (RMSEA) = 0.11 Sangat buruk Confidence
Interval close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.088 ; 0.12)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
ECVI
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.97
Belum fit 90 Percent Confidence Interval for
ECVI = (1.70 ; 2.28)
ECVI for Saturated Model = 1.61 ECVI for Independence Model = 15.48
Fit Measure
FIT
OUTPUT Kesimpulan GOOD PERFECT
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 292.80
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21
Fit Model CAIC = 449.22
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.90 Fit
NNFI >1,00 Non-Normed Fit Index (NNFI) =
0.91 Belum fit
CFI > 0,9 Comparative Fit Index (CFI) =
0.93 Fit
IFI > 0,9 Incremental Fit Index (IFI) = 0.93 Cukup fit RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.87 Belum fit
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
0.84 Belum fit
AGFI > 0,06 0,09
Adjusted Goodness of Fit Index
(AGFI) = 0.77 Cukup fit
Setelah melihat keseluruhan hasil dari Goodness of Fit, dapat disimpulkan model belum fit, di mana diharuskan untuk melakukan modifikasi lanjutan atas model yang dibentuk dengan melakukan koreksi atas beberapa bias yang mungkin timbul.
4.10.7. Modifikasi 7
Berdasarkan modifikasi 6, output saran penambahan parameter dari LISREL, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
Estimasi yang dilakukan pada model ini, yaitu
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
LOY3 LOY1 19.8 0.10 Berdasarkan hal tersebut, maka input SIMPLISnya adalah sebagai berikut MODIF G
Observed Variables
CR1 CR2 CR3 CR4 CR5 SKP1 SKP2 SKP3 SKP4 SKP5 LOY1 LOY2 LOY3 LOY4 LOY5
Covariance Matrix from file 'E:\INPUT\datakov.cov' Asymptotic Covariance Matrix from file
E:\INPUT\asympcov.acm Sample Size = 150
Latent Variables CSR ATTITUDE LOYALTY Method: Maximum Likelihood
Set the errors of SKP4 and SKP3 correlate Set the errors of CR5 and CR4 correlate Set the errors of SKP5 and SKP2 correlate Set the errors of SKP4 and SKP2 correlate Set the errors of CR2 and CR1 correlate Set the errors of SKP5 and SKP1 correlate Set the errors of LOY3 and LOY1 correlate Options: SS SC EF MI RS AD=OFF
Path Diagram End of Problem
Dan penilaian model fit berdasarkan output Goodness of Fit dari input SIMPLIS di atas yaitu
Tabel 4.8. Hasil Modifikasi 7 Fit
Measure
FIT
OUTPUT
GOOD PERFECT Kesimpulan
Chi-Square 0,00 Minimum Fit Function
Chi-Square = 213.74 (P = 0.00) Tidak fit
p value > 0,05
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 199.02 (P
= 0.00)
Parameter (NCP) = 127.37 Belum fit
SNCP smkn kecil
smkn baik
90 Percent Confidence Interval
for NCP = (88.59 ; 173.82) Belum fit
RMSEA 0,08 - 1,00 < 0,05
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.10
Sangat buruk Confidence
Interval close to RMSEA
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.086 ; 0.12)
p value > 0,05 P-Value for Test of Close Fit
(RMSEA < 0.05) = 0.00 Tidak fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT
GOOD PERFECT Kesimpulan
ECVI
ECVI model < saturated model and independence
model
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.93
Belum fit 90 Percent Confidence Interval
for ECVI = (1.67 ; 2.24) ECVI for Saturated Model = 1.61
ECVI for Independence Model = 15.48
AIC
AIC model < saturated model and independence
model
Independence AIC = 2306.05
Belum fit Model AIC = 287.37
Saturated AIC = 240.00
CAIC
CAIC model < saturated model and independence
model
Independence CAIC = 2366.21
Fit Model CAIC = 447.79
Saturated CAIC = 721.28
NFI > 0,9 Normed Fit Index (NFI) = 0.91 fit
Incremental Fit Index (IFI) =
0.94 fit
Fit Measure
FIT
OUTPUT
GOOD PERFECT Kesimpulan
RFI >0,9 Relative Fit Index (RFI) = 0.88 Belum fit
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =
GFI 0,90 - 0,95 1,00 Goodness of Fit Index (GFI) =