Pembahasan - HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

C. Pembahasan

a. Predictors: (Constant), X

b. Dependent Variable: Y

Sumber: Output SPSS, 2022

Berdasarkan tabel di atas menunjukkan koefisien determinassi (Adjusted R²) = 0.591, artinya variabel pembinaan mempengaruhi

variabel kinerja sebesar 59.1% sisanya sebesar 40.9% dipengaruhi variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

Kantor Kepala Desa Sadanaya Kecamatan Sadanaya Kabupaten Ciamis dengan hasil penelitian tentang pelaksanaan koordinasi internal oleh Kepala Desa dan efektivitas kerja Perangkat Desa serta pengaruh pelaksanaan koordinasi internal oleh Kepala Desa terhadap efektivitas kerja Perangkat Desa di Kantor. Luna Maulana 2017 dengan judul

“Pengaruh Pembinaan Oleh Kepala Desa Terhadap Kinerja Perangkat Desa di Desa Payung Agung Kecamatan Panumbangan Kabupaten Ciamis” dengan hasil penelitian pembinaan perangkat desa oleh Kepala Desa di Desa Payungagung Kecamatan Panumbangan Kabupaten Ciamis sudah berjalan sesuai dengan model – model pembinaan. Hasil penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya. Penjelasan dari masing-masing variabel dijelaskan sebagai berikut:

a) Pembinaan (X)

Hasil dari penelitian ini mengambil sampel sebanyak 30 orang dari kuesioner yang disebar, yang terdiri dari 20 orang laki-laki dan 10 orang perempuan. Berdasarkan data tersebut maka yang menjadi mayoritas responden ialah laki-laki.

Frekunsi jawaban responden pada variabel pembinaan diketahui dari hasil analisis bahwa yang memiliki mean tertinggi yaituX1 dan X2 dengan mean 4.47% sedangkan yang memiliki mean terendah adalah X5 dengan mean 4.03%.

Berdasarkan dari nilai koefisien pengaruh pembinaan terhadap kinerja diperoleh dengan nilai thitung 6.549 > ttabel1.701 dan nilai sig. 0.000

< 0.05. Hal ini berarti variabel pembinaan (X) mempunyai pengaruh

yang positif dan signifikansi terhadap kinerja (Y) pada Kantor Desa Batang Kecamatan Bontotiro Kabupaten Bulukumba.

b) Kinerja (Y)

Frekuensi jawaban responden pada variabel kinerja dapat dilihat bahwa distribusi frekuensi kinerja terdiri dari 8 pernyataan. Jika dilihat dari hasil analisis diketahui bahwa yang memiliki mean tertinggi yaitu Y.1 dengan angka 4.23%, sedangkan yang memiliki mean terendah yaitu Y.2 dengan angak 4.00%.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa pembinaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja perangkat Desa Batang Kecamatan Bontotiro Kabupaten Bulukumba dengan adanya analisis pembinaan pada Kantor Desa Batang Kecamatan Bontotiro

Kabupaten Bulukumba yang sudah dilakukan dengan baik. Adapun rencana kepala desa dalam melakukan pembinaan yaitu mempersiapkan seluruh perangkat desa yang berkualitas baik dan juga berkompeten. Dampak pembinaan oleh Kepala Desa pada Kantor Desa Batang Kecamatan Bontotiro Kabupaten Bulukumba yaitu terdapat dampak positifnya adalah munculnya sebuah motivasi pada seluruh Perangkat Desa yang lebih baik.

B. Saran

Berdasarkan kesimpulan yang di peroleh dalam penelitian ini, maka diajukan saran sebagai pelengkap terhadap hasil penelitian sebagai berikut:

1. Kepada Pihak Pimpinan di Kantor Desa Batang agar lebih memperhatikan peningkatan karir untuk memberikan kesempatan yang sama besarnya bagi setiap perangkat desa yang memiliki potensi untuk mengembangkan karirnya.

2. Kepada Pihak Pimpinan di kantor Desa Batang, untuk kedepannya hendaknya lebih ditingkatkan pembinaannya sehingga Kantor Desa ini bisa berkembang menjadi lebih baik dan mampu bersaing dengan Kantor Desa lainnya. Seorang pemimpin harus menjalin hubungan yang baik dalam kepemimpinannya, karena pemimpin adalah seorang pengayom

dan pemgambil keputusan bagi siapapun yang dipimpin. Apalagi bagi seorang pemimpin dalam penyelenggaraan pemerintahan dalam kepemimpinannya akan memberikan dampak kepada perangkat Desa dan Masyarakat.

3. Kepada Pihak Pimpinan di kantor Desa Batang agar terpenuhinya harapan Perangkat Desa mengenai kesesuaian perencanaan karir dalam kantor sebaiknya kantor memberikan kebijakan yang tepat dengan memberikan perencanaan karir dan memberikan informasi karir dengan serinci mungkin untuk para perangkat Desanya sehingga Perangkat Desa nantinya akan tahu tentang job description-nya, bisa memperhitungkan jenjang karirnya di kantor dan merencanakan untuk memperoleh jabatan yang lebih tinggi lagi, sehingga nantinya Perangkat Desa akan lebih termotivasi dalam bekerja.

Asy’ari, Sapari Imam. 2015. Sosiologi Perkotaan dan Desa. Surabaya: Usaha Nasional.

Dadang.E.S(2019).Pelaksanaan Pembinaan Perangkat Desa Oleh Desa Di Desa Rejasari Kecamatan Lengensari Kota Banjar. Universitas Galuh. Ciamis.

Dharma, Surya. 2013. Manajemen Kinerja : Filsafah Teori Dan Penerapannya.

Yogyakarta: pustaka pelajar.

Handayani, Syarifuddin(2011), Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Proktivitas Kerja Karyawan,universitas muhammadiyah malang

Hasibuan, H. Malayu, S.P. 2011. Manajemen Sumber Daya Manusia, edisi revisi, cetakan ketiga, Jakarta: Bumi Aksara,

Hasibuan, Malayu S.P,2014, Manajemen Sumber Daya Manusia,edisi revisi,bumi aksara jakarta

Muhammad Z(2018).Peranan Motivasi Dalam Meningkatkan Kinerja Pegawai Pada Kantor Dinas Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Polewali Mandar. Makassar.

Moeheriono. 2012. “Pengukuran Kinerja Berbasis Kompetensi”. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

Martoyo, Susilo 2010, Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta : BPFE Robbins, Stephen P. dan Coulter, Mary. 2010. Manajemen (edisi

kesepuluh). Jakarta: Erlangga

Roucek, JS dan Warren. 2012. Pengantar Sosiologi. Jakarta: Bina Aksara.

Sedarmayanti. 2011. Sumber Daya Manusia dan Produktivitas Kerja, cetakan kedua, Bandung: Mandar Maju.

Sumarsono.Sonny.2010.Manajemen Keuangan Pemerintah.Yogyakarta:Graha Ilmu.

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet.

https://www.linovhr.com/sumber-daya-manusia-menurut-para-ahli/(diakses pada 11 Juli 2021)

https://text-id.123dok.com/document/1y954ppdz-karakteristik-desa-desa-1-sejarah-desa.html(diakses psssada 20 Juli 2021)

http://naufalsyawalblogspot.co.id/p/pengertian-motivasi.html(diakses pada 20 Juli 2021)

LAMPIRAN

Lampiran 1: Data Penelitian (Kuesioner)

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN PROMOSI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DI PT. MEGA INDAH SARI TIMOR

MISI DEPO BANGUNAN

Kepada yang terhormat Bapak/Ibu ... Perkenalkan, saya adalah mahasiswa Program Studi Manajemen yang sedang menyusun SKRIPSI dengan judul “Pengaruh Pembinaan Oleh Kepala Desa Terhadap Kinerja Perangkat Desa Batang Kecamatan Bontotiro Kabupaten Bulukumba”. Dalam rangka mengumpulkan informasi dan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini, saya memohon bantuan dan kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner ini.

Keberhasilan penelitian ini sangat tergantung dari masukan dan jawaban Bapak/Ibu dalam pengisian kuesioner. Sehingga kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner dengan sungguh-sungguh sangat kami harapkan.

I. Petunjuk Pengisian

a. Kepada pelanggan untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada dengan jujur dan sebenarnya.

b. Berilah tanda (✓) pada kolom yang tersedia dan pilihlah sesuai keadaan yang sebenarnya.

c. Ada lima alternative jawaban, yaitu : 1. 5 = Sangat Setuju

2. 4 = Setuju

3. 3 = Kurang Setuju 4. 2 = Tidak Setuju

5. 1 = Sangat Tidak Setuju II. Screening Test

a. Nama :

b. No. Telp :

c. Jenis Kelamin : Laki-laki

Perempuan

d. Umur :

e. Pekerjaan :

f. Pendidikan Terakhir :

1. Variabel Pembinaan (X)

Uraian Indikator No. Pernyataan / pertanyaan Alternatif Jawaban

SS S KS TS STS

Pembinaan dalam penelitian ini di devinisikan sebagai suatu kegiatan yang dilakukan secara efektif untuk memperoleh hasil yang lebih baik.

Pembinaan Disiplin Kerja

1. Lebih disiplin dengan adanya pembinaan disiplin kerja.

2. Diberitahukan setiap hari tentang disiplin kerja

Pembinaan Loyalitas

1. Perangkat desa seharusnya selalu bertanggung jawab tentang amanah yang

diberikan.

2. Selalu ikut perang dalam setiap kegiatan yang dilakukan.

Pembinaan Moral

1. Selalu mengutamakan sikap yang baik terhadap sesama.

2. Tidak merugikan orang lain karena perbuatan sendiri.

Pembinaan Semangat Kerja

1. Kepala desa selalu

mensuport aktivitas yang bersifat positif didalam

maupun diluar kantor.

2. Kepala desa harus

memberikan contoh yang baik dalam bekerja

Lampiran 2: Daftar Jawaban Kuesioner

2. Variabel Kinerja (Y)

Uraian Indikator No. Pernyataan / pertanyaan Alternatif Jawaban

SS S KS TS STS

kinerja diartikan sebagai sesuatu yang dapat dicapai. Kinerja merupakan hasil kerja yang dicapai pegawai dalam mengemban tugas dan pekerjaan yang berasal dari organisasi.

kualitas kerja

1. Dengan dukungan dapat meningkatkan kualitas kerja.

2. Diharapkan dapat

menkordinir setiap tugas yang diamanahkan.

ketetapan waktu

1. Memberikan sanksi kepada setiap perangkat desa yang selalu datang terlambat.

2. Menegaskan kepada setiap perangkat desa untuk selalu tepat waktu baik kehadiran ataupun penyelesaian pekerjaan

Inisiatif 1. Menghargai setiap

pemikiran .

2. Selalu berfikiran yang sifatnya membangun demi meningkatkan kualitas kerja.

komunikasi 1. Dalam segala hal diwajibkan untuk selalu menyampaikan terlebih dahulu kepada yang lebih berwajib.

2. Menjaga baik hubungan agar kelancaran proses kegiatan

2. Variabel Kinerja (Y) 1. Variabel Pembinaan (X)

NO VARIABEL X

X.1 X.2 X.3 X.4 X.5 X.6 X.7 X.8 TOTAL

1 5 5 5 5 4 5 4 5 38

2 4 4 4 5 4 4 4 4 33

3 5 4 4 4 4 5 5 4 35

4 5 5 4 5 5 4 5 5 38

5 5 4 4 4 3 4 4 3 31

6 5 5 5 5 5 5 4 4 38

7 3 4 4 4 3 3 4 4 29

8 5 5 5 5 5 5 5 5 40

9 5 5 4 4 4 4 4 4 34

10 5 5 5 4 4 4 5 4 36

11 4 4 4 3 4 1 3 5 28

12 4 4 5 4 4 3 4 4 32

13 4 4 4 4 4 4 4 4 32

14 4 4 5 4 4 4 4 4 33

15 4 4 4 3 4 4 4 4 31

16 5 4 3 3 3 3 3 3 27

17 5 5 5 5 5 5 5 5 40

18 3 4 4 4 4 4 4 4 31

19 5 5 4 4 4 5 4 3 34

20 4 4 4 4 4 4 4 5 33

21 4 4 4 4 4 4 4 4 32

22 5 5 5 5 1 5 5 5 36

23 5 5 5 3 5 4 5 5 37

24 5 5 5 4 4 4 1 2 30

25 4 5 5 5 4 5 5 5 38

26 5 4 3 3 3 3 3 3 27

27 5 5 5 5 5 5 5 5 40

28 3 4 4 4 4 4 4 4 31

29 5 5 5 5 5 5 4 4 38

30 4 4 3 5 5 4 5 4 34

Lampiran 3: Data Frekuensi Responden

VARIABEL Y

Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Y.7 Y.8 TOTAL

5 4 4 5 5 5 5 5 38

4 4 4 4 4 4 4 3 31

4 4 4 4 4 4 4 4 32

5 5 4 4 5 5 5 5 38

4 4 4 4 4 3 4 4 31

5 5 5 5 5 5 5 4 39

3 4 4 4 3 4 3 3 28

5 5 5 5 5 5 5 5 40

4 4 4 3 4 4 4 4 31

5 4 5 4 5 4 5 5 37

3 3 3 2 3 4 4 4 26

4 4 4 4 4 5 4 4 33

4 4 4 4 4 4 4 4 32

3 4 4 4 4 4 4 4 31

4 2 3 4 4 4 4 3 28

4 3 4 4 4 4 4 4 31

5 4 4 4 4 4 2 4 31

4 4 4 4 4 4 4 4 32

5 4 4 4 4 4 4 4 33

5 5 5 5 5 5 5 4 39

3 4 4 4 3 4 3 3 28

5 5 5 5 5 5 5 5 40

4 4 4 3 4 4 4 4 31

5 4 5 4 5 4 5 5 37

4 3 4 4 4 4 4 4 31

5 4 4 4 4 4 2 4 31

4 4 4 4 4 4 4 4 32

Responden Jenis Kelamian

Usia Pendidikan

Terakhir

Lama Kerja (Tahun)

1 Laki-laki 25 SMA 3

2 Laki-laki 27 SMA 3

3 Laki- laki 26 SMA 3

4 Laki- laki 30 SMA

5 Laki- laki 29 SMA

6 Laki- laki 30 SMA

7 Laki- laki 41 S1 5

8 Laki-laki 45 S1 5

9 Laki-laki 42 SMA 4

10 Laki-laki 42 S1 5

11 Laki-laki 44 S1 5

12 Laki-laki 26 SMA 4

13 Laki-laki 26 SMA 2

14 Laki-laki 28 S1 5

15 Laki-laki 29 SMA 4

16 Laki-laki 30 SMA 2

17 Laki-laki 31 S1 5

18 Laki-laki 34 S1 5

19 Laki-laki 34 SMA 2

20 Laki-laki 32 SMA 2

21 Perempuan 35 SMA 4

22 Perempuan 36 SMA 2

23 Perempuan 39 SMA 2

24 Perempuan 38 S1 4

25 Perempuan 38 S1 5

26 Perempuan 40 S1 5

27 Perempuan 25 S1 5

28 Perempuan 30 S1 5

29 Perempuan 35 SMA 5

30 Perempuan 40 SMA 5

Lampiran 4: Hasil Uji Validitas 1. Variabel Pembinaan (x)

Correlations

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8

TOTA L X1 Pearson

1 .645^** .255 .156 .091 .377^* .067 -.057 .444^* Correlation

Sig.

(2-.000 .173 .411 .632 .040 .726 .767 .014 tailed)

Sum of Squares

and Cross- 13.467 6.467 3.333 2.200 1.53

3 6.600 1.133 -.867 33.867 products

Covariance .464 .223 .115 .076 .053 .228 .039 -.030 1.168

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X2 Pearson

.645^** 1 .651^** .495^** .282 .584^** .247 .274 .755^**

Correlation Sig.

(2-.000 .000 .005 .131 .001 .187 .142 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- 6.467 7.467 6.333 5.200 3.53

3 7.600 3.133 3.13

3 42.867 products

Covariance .223 .257 .218 .179 .122 .262 .108 .108 1.478

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X3 Pearson

.255 .651^** 1 .438^* .225 .472^** .222 .381^* .667^**

Correlation Sig.

(2-.173 .000 .015 .232 .008 .238 .038 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- 3.333 6.333 12.667 6.000 3.66

7 8.000 3.667 5.66

7 49.333 products

Covariance .115 .218 .437 .207 .126 .276 .126 .195 1.701

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X4 Pearson

.156 .495^** .438^* 1 .272 .677^** .460^* .386^* .748^**

Correlation Sig.

(2-.411 .005 .015 .145 .000 .011 .035 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- 2.200 5.200 6.000 14.800 4.80

0 12.400 8.200 6.20

0 59.800 products

Covariance .076 .179 .207 .510 .166 .428 .283 .214 2.062

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X5 Pearson

Correlation .091 .282 .225 .272 1 .225 .229 .254 .517^**

Sig.

(2-tailed) .632 .131 .232 .145 .233 .223 .175 .003

Sum of Squares

and Cross- 1.533 3.533 3.667 4.800 20.9

67 4.900 4.867 4.86

7 49.133 products

Covariance .053 .122 .126 .166 .723 .169 .168 .168 1.694

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X6 Pearson

.377^* .584^** .472^** .677^** .225 1 .480^** .181 .772^**

Correlation Sig.

(2-.040 .001 .008 .000 .233 .007 .339 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- 6.600 7.600 8.000 12.400 4.90

0 22.700 10.600 3.60

0 76.400 products

Covariance .228 .262 .276 .428 .169 .783 .366 .124 2.634

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X7 Pearson

.067 .247 .222 .460^* .229 .480^** 1 .695^* .691^**

Correlation ^*

Sig.

(2-.726 .187 .238 .011 .223 .007 .000 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- 1.133 3.133 3.667 8.200 4.86

7 10.600 21.467 13.4

67 66.533 products

Covariance .039 .108 .126 .283 .168 .366 .740 .464 2.294

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

X8 Pearson

-.057 .274 .381^* .386^* .254 .181 .695^** 1 .617^**

Correlation Sig.

(2-.767 .142 .038 .035 .175 .339 .000 .000

tailed) Sum of Squares

and Cross- -.867 3.133 5.667 6.200 4.86

7 3.600 13.467 17.4

67 53.533 products

Covariance -.030 .108 .195 .214 .168 .124 .464 .602 1.846

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

TOTA Pearson

.444^* .755^** .667^** .748^** .517^*

.772^** .691^** .617^*

L Correlation ^* ^* 1

Sig.

(2-.014 .000 .000 .000 .003 .000 .000 .000 tailed)

Sum of Squares and

Cross-products 33.867 42.867 49.333 59.800 49.1

33 76.400 66.533 53.5 33

431.46 7

Covariance

1.168 1.478 1.701 2.062 1.69

2.634 2.294 1.84

14.878

4 6

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

2. Variabel Kinerja (Y)

Correlations

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 TOTAL

Y1 Pearso n

Correlat 1 .474^*

* .607^** .559^** .844^** .482^** .358 .656^** .798^**

ion Sig.

(2-.008 .000 .001 .000 .007 .052 .000 .000 tailed)

Sum of Square s and

Cross- 13.367 6.00

0 6.067 6.767 9.833 4.600 5.533 7.533 59.700 product

s Covaria

.461 .207 .209 .233 .339 .159 .191 .260 2.059 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y2 Pearso n

Correlat .474^** 1 .740^** .523^** .543^** .554^** .341 .460^* .734^**

ion Sig.

(2-.008 .000 .003 .002 .002 .065 .011 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 6.000 12.0

00 7.000 6.000 6.000 5.000 5.000 5.000 52.000 product

s Covaria

.207 .414 .241 .207 .207 .172 .172 .172 1.793 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y3 Pearso n

Correlat .607^** .740^*

* 1 .648^** .727^** .449^* .496^** .551^** .830^**

ion Sig.

(2-.000 .000 .000 .000 .013 .005 .002 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 6.067 7.00

0 7.467 5.867 6.333 3.200 5.733 4.733 46.400 product

s Covaria

.209 .241 .257 .202 .218 .110 .198 .163 1.600 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y4 Pearso n

Correlat .559^** .523^*

* .648^** 1 .647^** .556^** .352 .282 .725^**

ion Sig.

(2-.001 .003 .000 .000 .001 .056 .131 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 6.767 6.00

0 5.867 10.967 6.833 4.800 4.933 2.933 49.100 product

Covaria

nce .233 .207 .202 .378 .236 .166 .170 .101 1.693

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y5 Pearso n

Correlat .844^** .543^*

* .727^** .647^** 1 .601^** .717^** .765^** .943^**

ion Sig.

(2-.000 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 9.833 6.00

0 6.333 6.833 10.167 5.000 9.667 7.667 61.500 product

s Covaria

.339 .207 .218 .236 .351 .172 .333 .264 2.121 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y6 Pearso n

Correlat .482^** .554^*

* .449^* .556^** .601^** 1 .508^** .440^* .723^**

ion Sig.

(2-.007 .002 .013 .001 .000 .004 .015 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 4.600 5.00

0 3.200 4.800 5.000 6.800 5.600 3.600 38.600 product

s Covaria

.159 .172 .110 .166 .172 .234 .193 .124 1.331 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y7 Pearso n

Correlat .358 .341 .496^** .352 .717^** .508^** 1 .592^** .719^**

ion Sig.

(2-.052 .065 .005 .056 .000 .004 .001 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 5.533 5.00

0 5.733 4.933 9.667 5.600 17.867 7.867 62.200 product

s Covaria

.191 .172 .198 .170 .333 .193 .616 .271 2.145 nce

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

Y8 Pearso n

Correlat .656^** .460^* .551^** .282 .765^** .440^* .592^** 1 .765^**

ion Sig.

(2-.000 .011 .002 .131 .000 .015 .001 .000

tailed) Sum of Square s and

Cross- 7.533 5.00

0 4.733 2.933 7.667 3.600 7.867 9.867 49.200 product

Covaria

nce .260 .172 .163 .101 .264 .124 .271 .340 1.697

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

TOTA Pearso

L n

Correlat .798^** .734^*

* .830^** .725^** .943^** .723^** .719^** .765^** 1

ion Sig.

(2-.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 tailed)

Sum of Square s and Cross-product s

59.700 52.0

00 46.400 49.100 61.500 38.600 62.200 49.200 418.700

Covaria

2.059 1.79

1.600 1.693 2.121 1.331 2.145 1.697 14.438

nce 3

N 30 30 30 30 30 30 30 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 5: Deskripsi Variabel 1. Variabel Pembinaan (X)

Frequencies

Notes

Output Created 22-JAN-2022 22:23:28

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X1 X2

X3 X4 X5 X6 X7 X8 TOTAL

/STATISTICS=MEAN MEDIAN MODE SUM /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.03

Elapsed Time 00:00:00.03

Statistics

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

N Valid

30 30 30 30 30 30 30

Miss

ing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 4.47 4.47 4.33 4.20 4.03 4.10 4.13

Median

5.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00

Mode 5 4 4 4 4 4 4

Sum 134 134 130 126 121 123 124

Statistics

X8 TOTAL

N Valid 30 30

Missing 0 0

Mean 4.13 33.87

Median 4.00 33.50

Mode 4 38

Sum 124 1016

Frequency Table

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 3 10.0 10.0 10.0

4 10 33.3 33.3 43.3

5 17 56.7 56.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4 16 53.3 53.3 53.3

5 14 46.7 46.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 3 10.0 10.0 10.0

4 14 46.7 46.7 56.7

5 13 43.3 43.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 5 16.7 16.7 16.7

4 14 46.7 46.7 63.3

5 11 36.7 36.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1 1 3.3 3.3 3.3

3 4 13.3 13.3 16.7

4 17 56.7 56.7 73.3

5 8 26.7 26.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1 1 3.3 3.3 3.3

3 4 13.3 13.3 16.7

4 15 50.0 50.0 66.7

5 10 33.3 33.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1 1 3.3 3.3 3.3

3 3 10.0 10.0 13.3

4 16 53.3 53.3 66.7

5 10 33.3 33.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2 1 3.3 3.3 3.3

3 4 13.3 13.3 16.7

4 15 50.0 50.0 66.7

5 10 33.3 33.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

TOTAL

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 27 2 6.7 6.7 6.7

28 1 3.3 3.3 10.0

29 1 3.3 3.3 13.3

30 1 3.3 3.3 16.7

31 4 13.3 13.3 30.0

32 3 10.0 10.0 40.0

33 3 10.0 10.0 50.0

34 3 10.0 10.0 60.0

35 1 3.3 3.3 63.3

36 2 6.7 6.7 70.0

37 1 3.3 3.3 73.3

38 5 16.7 16.7 90.0

40 3 10.0 10.0 100.0

Total 30 100.0 100.0

2. Variabel Kinerja (Y) Frequencies

Notes

Output Created 22-JAN-2022 22:24:51

Comments

Input Active Dataset DataSet0

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data

File 30

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=Y1

Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 TOTAL /STATISTICS=MEAN MEDIAN MODE SUM /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 00:00:00.02

Elapsed Time 00:00:00.09

Statistics

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7

N Valid 30 30 30 30 30 30 30

Missing 0 0 0 0 0 0 0

Mean 4.23 4.00 4.13 4.03 4.17 4.20 4.07

Median 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00

Mode 4 4 4 4 4 4 4

Sum 127 120 124 121 125 126 122

Statistics

Y8 TOTAL

N Valid 30 30

Missing 0 0

Mean 4.07 32.90

Median 4.00 32.00

Mode 4 31

Sum 122 987

Frequency Table

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 4 13.3 13.3 13.3

4 15 50.0 50.0 63.3

5 11 36.7 36.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2 1 3.3 3.3 3.3

3 3 10.0 10.0 13.3

4 21 70.0 70.0 83.3

5 5 16.7 16.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 2 6.7 6.7 6.7

4 22 73.3 73.3 80.0

5 6 20.0 20.0 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2 1 3.3 3.3 3.3

3 2 6.7 6.7 10.0

4 22 73.3 73.3 83.3

5 5 16.7 16.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 3 10.0 10.0 10.0

4 19 63.3 63.3 73.3

5 8 26.7 26.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 1 3.3 3.3 3.3

4 22 73.3 73.3 76.7

5 7 23.3 23.3 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 2 2 6.7 6.7 6.7

3 2 6.7 6.7 13.3

4 18 60.0 60.0 73.3

5 8 26.7 26.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 3 4 13.3 13.3 13.3

4 20 66.7 66.7 80.0

5 6 20.0 20.0 100.0

Total 30 100.0 100.0

TOTAL

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 26 1 3.3 3.3 3.3

28 3 10.0 10.0 13.3

31 9 30.0 30.0 43.3

32 7 23.3 23.3 66.7

33 2 6.7 6.7 73.3

37 2 6.7 6.7 80.0

38 2 6.7 6.7 86.7

39 2 6.7 6.7 93.3

40 2 6.7 6.7 100.0

Total 30 100.0 100.0

Lampiran 6: Uji Reliabilitas 1. Variabel Pembinaan (X) Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.758 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

X1 4.47 .681 30

X2 4.47 .507 30

X3 4.33 .661 30

X4 4.20 .714 30

X5 4.03 .850 30

X6 4.10 .885 30

X7 4.13 .860 30

X8 4.13 .776 30

TOTAL 33.87 3.857 30

Item-Total Statistics Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

X1 63.27 55.306 .369 .752

X2 63.27 53.857 .725 .737

X3 63.40 53.145 .616 .735

X4 63.53 51.775 .703 .726

X5 63.70 53.459 .429 .744

X6 63.63 49.757 .719 .715

X7 63.60 51.076 .626 .725

X8 63.60 52.731 .548 .736

TOTAL 33.87 14.878 1.000 .796

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

67.73 59.513 7.714 9

2. Variabel Kinerja (Y) Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excluded^a 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

.784 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

Y1 4.23 .679 30

Y2 4.00 .643 30

Y3 4.13 .507 30

Y4 4.03 .615 30

Y5 4.17 .592 30

Y6 4.20 .484 30

Y7 4.07 .785 30

Y8 4.07 .583 30

TOTAL 32.90 3.800 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

Y1 61.57 49.978 .762 .753

Y2 61.80 50.993 .691 .760

Y3 61.67 51.609 .807 .761

Y4 61.77 51.357 .683 .762

Y5 61.63 49.620 .933 .748

Y6 61.60 52.662 .691 .768

Y7 61.73 49.789 .663 .756

Y8 61.73 51.306 .731 .761

TOTAL 32.90 14.438 1.000 .901

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

65.80 57.752 7.599 9

Dalam dokumen NURUL HIDAYAT10572112817PROGRAM STUDI MANAJEMENFAKULTAS EKONOMI DANBISNISUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSARMAKASSAR (Halaman 59-91)