Pembahasan Hasil Penelitian - HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

G. Pembahasan Hasil Penelitian

1. Pengaruh Modal (X1) terhadap Pendapatan Petani Sawit Di Desa Waeputeh Kabupaten Mamuju Tengah

Modal kerja petani adalah total biaya – biaya yang dikeluarkan petani penggarap meliputi biaya bibit, biaya pupuk, biaya penyewaan peralatan pertanian dan biaya serta biaya lain-lain yaitu biaya yang dikeluarkan di luar biaya pokok.

Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda diketahui bahwa modal kerja berpengatuh negatif terhadap pendapatan petani sawit. Hal ini berarti adanya hubungan berlawanan antara modal dan pendapatan petani. Semakin besar modal yang diberikan maka akan berdampak pada semakin kecilnya pendapatan petani. Sementara berdasarkan hasil uji parsial diketahui bahwa modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan. hal ini menunjukkan bahwa modal merupakan factor penentu naik dan turunnya pendapat petani.

Hasil penelitian ini penelitian ini menujukkan modal menjadi faktor penting yang mengurangi pendapat petani sawit. Hal ini dikarenakan dengan modal yang besar para petani harus melakukan mengalokasikan pengembalian atas modal tersebut dalam angsuran bulanan setiap bulannya beserta bunga pinjaman.

Kondisi ini mengakibatkan pendapatan petani berkurang.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian dari Sianturi (2015), yang menemukan bahwa modal kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pendapatan nelayan di Kelurahan Bagan Deli Kecamatan Medan Belawan Kota Madya Medan. Selain itu, temuan penelitian ini juga didukung penelitian sebelumnya dari Sitanggang (2020), yang menemukan bahwa modal kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pendapatan petani kopi arabika di Desa Baganding Kecamatan Simpang Empat Kabupaten Karo.

2. Pengaruh Luas Lahan (X2) terhadap Pendapatan Petani Sawit Di Desa Woeputeh Kabupaten Mamuju Tengah

Luas lahan adalah keseluruhan wilayah yang menjadi tempat penanaman atau mengerjakan proses penanaman, luas lahan menjamin jumlah atau hasil yang akan diperoleh oleh para petani.

Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa luas lahan berpengaruh positif terhadap pendapatan petani sawit. Hal ini berarti bahwa luas lahan merupakan faktor pendukung peningkatan pendapatan petani sawit. Dengan kata lain semakin luas lahan petani maka akan memberikan dampak pada semakin meningkatnya pendapatan. Sementara itu berdasarkan hasil uji parsial diketahui bahwa luas lahan memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan petani sawit. Hal ini menunjukkan bahwa luas

lahan merupakan faktor penentu naik dan turunnya pendapatan petani.

Temuan penelitian ini sejalan dengan teori dari Suratiyah (2011), menyatakan bahwa dipandang dari sudut efisiensi semakin luas lahan yang diusahakan maka semakin tinggi produksi dan pendapatan per satuan luasnya. Luas lahan pertanian akan mempengaruhi skala usaha dan skala usaha ini pada akhirnya akan mempengaruhi efisien atau tidaknya suatu usaha pertanian. Luas lahan tani menentukan pendapatan, taraf hidup, dan derajat rumah tangga kesejahteraan rumah tangga tani.

Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian dari Iskandar (2018), yang menemukan bahwa luas lahan berpengaruh nyata terhadap keuntungan usahatani kelapa sawit. Selain itu, temuan penelitian ini juga terdukung dengan hasil penelitian dari Rosmiyati (2019), yang menemukan bahwa luas lahan mempunyai pengaruh positif terhadap pendapatan petani nanas Desa Beluk Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang.

3. Pengaruh Harga sawit (X3) terhadap Pendapatan petani Sawit Di Desa Waeputeh Kabupaten mamuju tengah

Harga sawit dalam penelitian ini adalah persepsi dari kedua pelaku ekonomi (penjual dan pembeli) sebagai titik keseimbangan di antara jumlah barang yang di minta dengan jumlah barang yang di tawarkan.

Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa harga berpengaruh positif terhadap pendapatan petani sawit. Hal ini berarti bahwa harga merupakan faktor pendukung peningkatan pendapatan petani sawit. Dengan kata lain semakin baik persepsi harga oleh pelaku ekonomi maka akan memberikan dampak pada semakin meningkatnya pendapatan petani. Sementara itu berdasarkan hasil uji parsial diketahui bahwa harga memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan petani sawit. Hal ini menunjukkan bahwa harga merupakan faktor penentu naik dan turunnya pendapatan petani.

Temuan penelitian ini sejalan dengan teori yang dikemukakan oleh Suratiyah (2011), yang menyatakan bahwa apabila dilihat dari segi output jika permintaan akan produksi tinggi maka harga di tingkat petani tinggi pula sehingga dengan biaya yang sama petani akan memperoleh pendapatan yang tinggi pula. Sebaliknya, jika petani berhasil meningkatkan produksi, tetapi harga turun maka pendapatan petani akan turun juga. Maka dari itu harga berpengaruh terhadap pendapatan.

Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian dari Mawardati (2015), yang menemukan bahwa harga jual merupakan faktor yang berpengaruh sangat signifikan terhadap pendapatan usahatani pinang di Kecamatan Sawang Kabupaten Aceh Utara.

Selain itu hasil penelitian Rosmiyati (2019), juga mendukung temuan

penelitian ini di mana harga mempunyai pengaruh positif terhadap pendapatan petani nanas Desa Beluk Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang.

65 A. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan, bahwa:

1. Variabel modal (XI) diperoleh t-hitung (-2.232) < t-tabel (1,664), dari hasil tersebut dapat di simpulkan bahwa variabel modal memiliki pengaruh signifikan tetapi berhubungan negatif, hal ini berati ada hubungan berlawanan antara modal dan pendapatan petani sawit.

2. Variabel luas lahan (X2) di peroleh t-hitung ( 2.294) > t-tabel(1,664), sehingga dapat di sumpulkan bahwa luas lahan pengaruh positif hal ini dapat di simpulkan berati ada hubungan signifikan antara luas lahan terhadapan pendapatan petani sawit.

3. Variabel harga (X3) di peroleh t-hitung ( 26.052) > t-tabel (1,664), sehingga dapat di simpulkan bahwa harga berpengaruh positif hal ini dapat di simpulkan bahwa ada hubungan signifikan terhadap harga terhadap pendapatan petani sawit.

B. Saran

Berdasarkan evaluasi dari hasil penelitian serta kesimpulan yang telah dirumuskan di atas, maka perlu untuk mengajukan saran – saran yang relevan sebagai usaha untuk memecahkan permasalahan yang ditentukan dalam analisis serta diharapkan dapat berguna bagi pihak – pihak terkait. Adapun saran – saran tersebut adalah sebagai

berikut :

1. Penggunaan faktor - faktor modal produksi seperti pembelian pupuk, benih, pestisida, dan tenaga kerja luar harus ditingkatkan dari penggunaan aktualnya supaya usaha tani sawit yang dilakukan lebih efisien dan mengguntungkan bagi petani dan dapat mensejahterakan petani.

2. Pemberian bimbingan dan penyuluhan dari instansi terkait

3. Teknik budidaya sawit yang tepat seperti kombinasi pupuk, pestisida yang tepat menambah lahan dari tanah yang tidak di tanami pohonan lain.

DAFTAR PUSTAKA

Akmal, Azhari Tarigan. et.al. 2013 .Pedoman Pemilihan Proposal dan Skripsi Ekonomi Islam. Medan: Wal Ashri Publishing.

Bawono,Anton. 2006 Multivariate Analysis dengan SPSS.Salatiga: STAIN Salatiga Press

Fikri, K., & Sudrajat, U. 2019. Pengaruh Pengetahuan Ekonomi Dan Pendapatan Terhadap Konsumsi Mahasiswa. Eko dan Bisnis:

Riau Economic and Business Review, 10(3), 333-338.

Ghozali,Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.Semarang: Undip.

Ikhsan,Arfan dan Misri (ed.). 2012 . Metodologi Penelitian untuk Manajemen, Akuntansi dan Bisnis. Bandung: Citapustaka Media Perintis.

Iskandar, R., Nainggolan, S., & Kernalis, E. 2018 . Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keuntungan Usahatani Kelapa Sawit (Swadaya Murni) di Kecamatan Jambi Luar Kota Kabupaten Muaro Jambi.

Jurnal Ilmiah Sosio-Ekonomika Bisnis, 21(1), 7-7.

Kamal. 1998. Pendapatan Dalam Perusahaan. Jakarta:Erlangga.

Mawardati,M. 2015 .Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Pinang Kecamatan Sawang Kabupaten Aceh Utara. Jurnal Agrisep, 16(1), 61-65.

M. Tuanakotta. Theodorus . 2002 . Teori akuntansi. Jakarta:FE UI.

Nafaria Muhammad. 2007. Penganggaran Perusahaan.Jakarta:Salemba Empat.

Niswonger.2006. Prinsip-Prinsip Akuntansi. Edisi ke Sembilanbelas.

Diterjemahkan oleh Alfonsus sirait, Helda Gunawan. Erlangga.

Jakarta.

ROSMIYATI, Vina. PENGARUH MODAL, LUAS LAHAN, DAN HARGA JUAL TERHADAP PENDAPATAN PETANI NANAS (Studi Pada Petani Nanas Desa Beluk Kecamatan Belik Kabupaten Pemalang). 2019. Phd Thesis.

IAIN Purwokerto.

Samuelson, P. A., & William, D. N. 2003 . Ilmu Mikro Ekonomi (Terjemahan).

Sadono, S. 2002 . Pengantar Teori Mikro Ekonomi. Penerbit PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.

Sitanggang, Aria Sempurna, Et Al. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Dalam Meningkatkan Pendapatan Petani Kopi Arabika (Coffea Arabica) Di Desa Beganding Kecamatan Simpangempat Kabupaten Karo. 2019. Phd Thesis.

Universitas Quality.

SIANTURI, Roy Asido; GINTING, Rahmanta; SUPRIANA, Tavi. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan serta persepsi nelayan terhadap program peningkatan pendapatan nelayan oleh Pemerintah (studi kasus:

Kelurahan Bagan Deli, Kec. Medan Belawan, Kota Madya Medan). Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics, 2016, 4.11: 94725.

Suparmoko.2000. Pengantar Ekonomi Mikro. Yogyakarta BPFE.

Suliyanto.2003.Ekonometrika Terapan.Yogyakarta.

Supanggat, Andi. 2007. Statistika dalam Pengkajian Deskriptif, Inferensi dan Non- Parametrik, Jakarta: Prenada Media Group.

Yuroh, F., & Maesaroh, I. 2018. Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Pendapatan dan Produktivitas Agroindustri Gula Kelapa di Kabupaten Pangandaran. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribinis, 4(2), 254-273.

L A M P I R A N

LAMPIRAN 1 : Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN EKONOMI INDUSTRI KECIL KELAPA SAWIT (Desa Waepute Kec. Topoyo Kab.

Mamuju Tengah)

Responden yang terhormat,

Saya atas nama Ismail wahyudi mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Program Studi Ekonomi Pembangunan, mengharap kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner ini, guna membantu menyelesaikan penelitian saya tentang FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN EKONOMI INDUSTRI KECIL KELAPA SAWIT (Desa Waepute Kec. Topoyo Kab. Mamuju Tengah). Atas waktu yang digunakan saya ucapkan terima kasih.

A. Identitas responden B. Cara pengisian kuesioner

a. Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan memberikan tanda check list (√) sesuai petunjuk berikut ini:

Skor 5 : Sangat Setuju (SS) Skor 4 : Setuju (S)

Skor 3 : Netral (N)

Skor 2 : Tidak Setuju (TS)

Skor 1 : Sangat Tidak Setuju (STS) b. Setiap pertanyaan hanya memiliki satu jawaban saja c. Mohon memberi jawaban yang sebenar-benarnya

Pertanyaan Jawaban

Modal (X1) SS S N TS STS

Modal sangat berperan pentimg dalam mendirikan atau menjalankan sebuah Pertanian

Modal yang di gunakan untuk melakukan penanaman kelapa sawit lebih dari satu sumber

3 Modal digunakan untuk membeli bibit, pupuk, penyewaan peralatan dan biaya penyewaan peralatan pertanian

4 Pembelian pupuk membutuhkan dana yang besar, sehingga harus

menyisikhkan uang setiap masa panen 5 Biaya perawatan membutuhkan modal

besar, sehingga harus menyisikhkan uang setiap masa panen

Luas lahan (X2) SS S N TS STS

1 Apakah luas lahan berperan penting dalam peningkatan hasil produksi 2 Apakah jarak penanaman kelapa sawit

berpengaruh dengan hasil panen 3 Apakah jenis tanah berpengaruh

dengan pemilihan pupuk

4 Apakah pemilihan bibit berpengaruh dengan hasil panen

5 Ketidak cocokan jenis tanah dan jenis tanaman akan berpengaruh besar pada pertumbuhan tanaman

Harga (X3) SS S N TS STS

1 apakah kelapa sawit selalu mengalami perubahan harga setiap bulannya 2 Apakah kenaikan harga kelapa sawit

berpengaruh besar terhadap tingkat kesejahteraan bapak

3 Apakah penurunan harga kelapa sawit berpengaruh besar terhadap tingkat kesejahteraan bapak

4 Apakah harga kelapa sawit berpengaruh dengan jarak yang ditempuh untuk penjualan kelapa sawit

5 Penentuan harga di pengaruhi oleh ku alitas/mutu TBS

Pendapatan (Y) SS S N TS STS

1 Apakah cuaca mempengaruhi hasil produksi dan nilai produksinya 2 Tenaga kerja juga berpengaruh

terhadap pendapatan petani (produksi dan nilai produksinya)

3 Apakah pendapatan dari hasil kelapa sawit memenuhi kebutuhan sehari-hari 4 Apakah hasil kelapa sawit menjadi

pendapatan utama anda

5 Pendapatan produksi kelapa sawit sangat membantu meningkatkan perekonomian

Wawancara Peneltian Pertanyaan :

1. Berapa luas lahan yang bapak miliki ditanami kelapa sawit ? 2. Berapa pohon per hektarnya kelapa sawit yang bapak tanami?

3. Dari sekian luas tanaman kelapa sawit bapak, berapa hektar yang telah 4. Menghasilkan

5. Dalam sebulan berapa kali bapak memanen kelapa sawit ?

6. Dalam sebulan berapa hasil produksi yang bapak terima dari hasil panen kelapa Sawit?

7. Berapa hasil produksi kelapa sawit yang di miliki dalam satu kali panen dari keseluruhan luas kebun yang di miliki ?

8. Hasil produksi kelapa sawit tersebut kemana bapak menjualnya?

9. Apakah bapak menggunakan tenaga kerja didalam mengelola perkebunan kelapa sawit?

10. Berapa upah per hari nya yang bapak berikan kepada tenaga kerja yang mengelola perkebunan kelapa sawit?

11. Untuk mengerjakan lahan perkebunan tersebut, dari mana bapak memperoleh modal

Lampiran 2 : Tabulasi Data

No Res.

MODAL LUAS LAHAN HARGA SAWIT PENDAPATAN

(X1) (X2) (X3) (Y)

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 1 5 5 4 4 5

1 5 4 5 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 1 3 4 5 4 4 5

39 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 4 5 3 1 5 5 4 4 5

77 5 5 5 2 2 4 4 4 4 4 4 4 5 4 2 5 5 5 5 5

78 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 2 3 2 4 4 3 5 5 4 3

79 5 4 4 4 3 5 4 2 5 4 4 4 5 2 3 4 4 4 5 5

80 5 5 5 4 4 4 4 4 5 4 2 4 4 5 3 5 5 5 3 5

81 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 5 5

82 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 3 4 3

83 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 3 5 5 5 3 4

84 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3 3 3 4 5 4 3

Lampiran 3 : Hasil Olah Data

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 Total_X1

X1.1

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Total_X2

Pearson Correlation .766^** .930^** .861^** .779^** .687^** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 84 84 84 84 84 84

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Total_Y

Y.1

Pearson Correlation 1 .438^** .172 .300^** .438^** .648^**

Sig. (2-tailed) .000 .117 .005 .000 .000

N 84 84 84 84 84 84

Y.2

Pearson Correlation .438^** 1 .507^** .416^** .359^** .796^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000

N 84 84 84 84 84 84

Y.3

Pearson Correlation .172 .507^** 1 .495^** .197 .716^**

Sig. (2-tailed) .117 .000 .000 .072 .000

N 84 84 84 84 84 84

Y.4

Pearson Correlation .300^** .416^** .495^** 1 .250^* .715^**

Sig. (2-tailed) .005 .000 .000 .022 .000

N 84 84 84 84 84 84

Y.5

Pearson Correlation .438^** .359^** .197 .250^* 1 .602^**

Sig. (2-tailed) .000 .001 .072 .022 .000

N 84 84 84 84 84 84

Total_Y

Pearson Correlation .648^** .796^** .716^** .715^** .602^** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 84 84 84 84 84 84

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Reliability