• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV. PERSIAPAN DANPELAKSANAAN PENELITIAN

D. Pembahasan

Data dalam penelitian ini memiliki sebaran yang normal, namun korelasi yang didapat tidak linier sehingga analisis data penelitian ini menggunakan teknik korelasi non parametric dari Spearman. Hasil analisis data yang telah dilakukan menunjukkan nilai korelasi R Product menurut Spearman sebesar R=0.167 dengan P=0.27. hal ini menunjukkan hipotesis yang diajukan peneliti tidak diterima karena nilai p>0.05.

Secara empirik hasil dari penelitian menunjukkan bahwa variable efikasi diri pelajaran matematika memiliki hasil yang sedang dan cenderung rendah karena 43.2% subjek termasuk dalam golongan rendah. Dukungan sosial dalam penelitian ini memiliki hasil cenderung tinggi karena 35.1% subjek memiliki tingkat dukungan sosial tinggi. Hal ini menjelaskan bahwa antara kedua variable tersebut tidaklah saling berhubungan seperti yang dituliskan dalam hipotesis.

Hasil penelitian ini diketahui bahwa dukungan sosial tidak berhubungan dengan efikasi diri pelajaran matematika. Tidak adanya hubungan antara dukungan sosial dengan efikasi diri ini berbeda dengan hipotesis yang diajukan peneliti yang menyatakan adanya hubungan positif antara dukungan sosial guru dengan efikasi diri pelajaran matematika yang artinya semakin tinggi dukungan sosial guru yang diberikan maka semakin tinggi pula efikasi diri pelajaran matematika, sebaliknya semakin rendah dukungan sosial guru maka semakin rendah efikasi pelajaran matematikanya.

Ditolaknya hipotesis penelitian ini dikarenakan adanya faktor lain yang mempengaruhi efikasi pada pelajaran matematika khususnya pada siswa kelas XI IPS SMA N 1 Depok. Bandura (1997) mengungkapkan ada beberapa faktor yang mempngaruhi efikasi diri. Salah satu faktornya adalah kondisi dan afeksi fisiologis Kondisi somatis dan emosi seperti kecemasan, stres dan keadaan mood juga memberikan informasi tentang keyakinan efikasi seseorang. Mereka dapat mengukur tingkat keyakinan mereka dengan pengalaman emosi yang mereka antisipasi terhadap keberhasilan atau kegagalan. Ketika mereka mengalami pikiran negatif dan ketakutan mengenal kemampuan mereka, hal tersebut dengan sendirinya dapat menurunkan efikasi diri dan memicu stres sehingga apa yang mereka takutkan dapat benar-benar terjadi.

Faktor yang kedua adalah pengalaman keberhasialn yaitu, Sumber ini dipercaya sebagai sumber yang paling dominan dan terpengaruh karena berdasarkan pengalaman-pengalaman langsung individu dalam menuntaskan suatu tugas.

Pengalaman keberhasilan akan meningkatkan penilaian terhadap efikasi diri sedangkan pengalaman kegagalan akan menurunkan penilaian terhadap efikasi diris seseorang. Dari data nilai yang ada diketahui bahwa nilai matematika subjek cenderung rendah, hal ini menjadi faktor mengapa efikasi diri pelajaran matematika subjek rendah.

Faktor yang selanjutnya adalah pengalaman tentang keberhasilan seseorang merupakan sumber informasi mengenai efikasi diri yang diperoleh melalui pengamatan terhadap oralng lain. Apabila individu melihat orang lain tersebut

menghadapi aktivitas sulit dan berhasil tanpa konsekuensi buruk, maka akan terbentuk harapan keberhasilan serupa pada dirinya bila bertindak seperti model yang dihadapi. Pengaruh dari pengalaman keberhasilan orang lain tersebut begantung pada beberapa hal, yaitu: karakteristik model, keadaan situasional dan variasi hasil yang mampu dicapai oleh model. Dari data nilai kelas, rata-rata memiliki nilai yang rendah. Tidak ada nilai subjek yang selalu tinggi dalam pelajaran matematika ini sehingga kemungkinan menjadikan teman lain untuk dijadikan model atau contoh bagi subjek tidak ada sehingga menjadikan efikasi diri rendah.

Kemudian faktor yang terakhir adalah persuasi verbal sumber ini mengacu pada penyampaian informasi verbal oleh orang yang berpengaruh. Persuasi verbal ini biasanya digunakan untuk meyakinkan individu bahwa dirinya cukup mampu melaksanakan tugasnya hingga kemudian mendorong individu untuk melakukan tugasnya dengan sebaik mungkin. Sumber persuasi verbal ini yang seharusnya didapatkan dari guru.

Dukungan sosial pada penelitian ini cenderung menengah dan tinggi. Hal ini disebabkan guru yang mengajar mata pelajaran matematika pada subjek merupakan guru matematika senior yang sudah berusia lanjut. Guru tersebut dikenal cukup baik dalam mengajar. Yang dimaksud baik adalah guru ini tidak galak kepada siswanya.

Bahkan guru ini ini jarang menegur ketika berada di dalam kelas walaupun keadaan kelas sudah tidak kondusif. Dari pengamatan peneliti siswa cenderung tidak memperhatikan guru ini ketika guru sedang mengajar di kelas. Untuk tugas pun

banyak siswa yang tidak mengerjakan dikarenakan tidak mendapatkan teguran ketika tidak menyelesaikan tugas tersebut.

Guru yang memberikan dukungan sosial yang baik dalam mata pelajaran ini tidak didukung dengan siswa yang aktif dalam menyerap ilmu pelajaran. Sehingga walaupun dukungan sosial tinggi tetap saja keyakinan diri siswa dalam mengerjakan matematika rendah karena siswa kurang mengerti dengan apa yang diajarkan oleh guru tersebut. Hal ini yang menjadikan tidak ada pengaruh antara dukungan sosial guru terhadap efikasi diri subjek dalam penelitian ini.

Dalam penelitian ini juga dimungkinkan bahwa dukungan sosial yang paing berpengaruh pada subjek bukanlah dukungan dari guru. Subjek pada penelitian ini adalah siswa SMA kelas XI yang kesemuanya termasuk dalam kategori remaja. Pada fase remaja seseorang akan sangat dekat dengan teman-teman sebayanya.

Dimungkinkan bahwa teman sebaya sangatlah berpengaruh dalam efikasi diri remaja tersebut sehingga dimungkinkan ketika dilakukan penelitian dengan variable dukungan sosial teman hipotesis dalam penelitian tersebut akan diterima dan menjadi sebuah korelasi.

Penelitian ini memiliki kelemahan, diantaranya: (a) terdapat beberapa subjek yang mengerjakan skala bersamaan dengan mengerjakan tugas mata pelajaran yang lain (b) suasana kelas yang terkadang kurang kondusif dalam proses pengambilan data penelitian ini. Diharapkan untuk peneliti-peneliti selanjutnya lebih bisa dalam mengatasi kelemahan-kelemahan dalam penelitian ini

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan analisis hasil data penelitian maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan positif antara dukungan sosial guru dengan efikasi diri pelajaran matematika pada siswa kelas XI IPS SMA N 1 Depok. Hal ini berarti bahwa semakin tinggi dukunga sosial yang diterima siswa maka semakin tinggi pula efikasi diri pelajaran matematikanya, dan sebaliknya semakin rendah dukungan sosial guru yang diterima semakin rendah pula efikasi pelarajan matematikanya. Jadi, hipotesis dalam penelitian yang menyatakan ada hubungan positif antara dukungan sosial guru dengan efikasi diri pelajaran matematika pada siswa SMA N 1 Depok Kelas XI IPS tidak diterima. Kategori skor pada aspek dukungan sosial guru terletak pada kategori sedang sedangkan efikasi diri pelajaran matematika termasuk kategori rendah.

Berdasarkan analisis hasil data penelitian maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan negatif antara intensitas bermain game online dengan kecerdasan emosi pada remaja di Yogyakarta. Hal ini berarti semakin tinggi intensitas bermain maka semakin tinggi kecerdasan emosi. Begitu pula sebaliknya, semakin rendah

53

intensitas bermain maka semakin rendah juga kecerdasan emosi. Jadi hipotesis yang menyatakan ada hubungan negatif antara intensitas bermain game online dengan kecerdasan emosi pada remaja di Yogyakarta tidak diterima. Kategori skor untuk intensitas bermain game online berada pada kategori sedang dan kategori skor untuk kecerdasan emosi berada pada kategori sedang.

B. Saran 1. Bagi Subjek Penelitian

Bagi subjek penelitian, sebaiknya lebih memperhatikan dalam pelajaran matematika dikarenakan matematika merupakan mata pelajaran yang diujikan dalam ujian Negara dan memiliki standar kelulusan yang tinggi.

2. Bagi Penelitian Selanjutnya

Peneliti masih banyak kekurangan dalam meneliti penelitian ini.

Penelitian seperti ini masih perlu untuk dilakukan lagi dan dikembangkan lagi karena penelitian ini masih perlu disempurnakan. Untuk itu bagi peneliti yang lainyang tertarik ingin mengkaji dukungan sosial dan efikasi diri pelajaran matematika disarankan untuk : (a) menyiapkan waktu yang cukup lama untuk melakukan penelitian ini sehingga dalam hal observasi tidak terburu-buru dan mendapatkan data yang lengkap dan baik, (b) peneliti selanjutnya mencoba menggabungkan variable lainnya terhadap efikasi diri, misalnya kecerdasan emosional, tingkat agresiviitas dalam melakukan penelitian berikutnya, (c) mencoba melakukan penelitian dengan variable dukungan sosial teman, (d)

melakukan proses yang matang ketika akan melakukan pengambilan datasehingga tidak terjadi hal-hal yang bisa menghambat dalam proses pengambilan data, (e) menambah data-data kualitatif sehingga dapat membuat hasil penelitian berikutnya menjadi lebih baik lagi.

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad, K. 2010. Buku Saku Matematika SMA Smart and Funky, Belajar Tanpa Mencontek. Bandung: Khaifa Learning.

Anonim, 2009. Todays Research on Aging no. 17(Social Supports, Network, and Happiness).

http://psychology.uchiago.edu./people/faculty/capioppo/staff/ihawkley.shtml Azwar, S. 1995. Efikasi Diri dan Prestasi Belajar Statistika Pada Mahasiswa.

Yogyakarta : Universitas Gajah Mada.

Azwar, S. 2004. Penyusunan Skala Psikologi. Yogyakarta : Pustaka Pelajar

Azwar, S. 2005. Validitas dan Reliabilitas. Edisi ke 3. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Bandura, A. 1997. Self Efficacy The Exercise of Control. New York: W.B. Freeman

and Company

Baron, R.A & Byrne, D. 2003. Psikologi Sosial Jilid 2. Edisi 10. Penerjemah : Ratna Juwita. Jakarta : Penerbit Erlangga

Johnson, J. W & Johnson, F. D. 1991. Joining Together: Group Theory and Group Skill Seventh Edition. Boston : Allyn & Bacon

Jumeriah, S. 2008. Hubungan Antara Dukungan Keluarga Terhadap Kecenderungan Depresi Wanita Berkeluarga Tanpa Anak. Skripsi (Tidak Diterbitkan).

Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia.

Lindzey, G & Hall, C. S. 1993. Teori-teori Sifat dan Behavioristik. Yogyakarta : Kanisius

Nugraha, A.P. 2009. Hubungan Antara Kecerdasan Emosi dan Efikasi Diri Pelajaran Matematika. Skripsi (tidak diterbitkan). Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia.

Reber, A.S & Reber, E.S. 2010. Kamus Psikologi. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.

56

Rosyid, H. F & Farhaty, F. 1996. Karakteristik Pekerjaan, Dukungan Sosial dan Tingkat Burnout Pada Non Human Service Corporation. Jurnal Psikologi no. 1.1-12. Yogyakarta : Universitas Gajah Mada.

Sarafino, E., 1994. Health Psychology, Biopsycho Social Interaction. Second Editio.

John Willey & Sons. Inc. New York.

Suryabrata, S. 1984. Psikologi Pendidikan. Jakarta: Penerbit Rajawali.

Suseno, M.N & Sugiyanto. 2009. Pengaruh Dukungan Sosial dan Kepemimpinan Transformasional Terhadap Komitmen Organisasi dengan Mediator Motivasi Kerja. Jurnal Psikologi Volume 37, no. 1, 94-109. Yogyakarta:

Universitas Gajah Mada.

Vilallta, I.K dkk. 2008. Social Support, Discrimination, And Coping as Predictors of Postraumatic Stress Reactions in Youth Survivor of Hurricane Katrina.

Journal of Clinical Child and Adolescent Psychology, 37(3), 564-574. LLC:

Taylor and Francais Group.

1  3  2  3 3  3  3 3 4 3 2 3 2  3  3 3

43  4  1  3 4  4  3 4 4 4 4 4 4  4  4 4

3  1  1  1 3  1  2 1 2 1 1 1 3  1  1 2

1  2  2  2 1  4  3 3 1 1 1 1 2  2  2 4

2  2  4  1 1  2  1 1 1 1

4  1  1  4 1  1  4 4 4 4

2  4  4  4 4  4  4 4 4 4 4 3 4  4  3 3

43  4  4  2 1  4  4 4 4 1 1 2 2  3  2 1

1  4  4  4 2  4  4 4 3 3 4 4 2  4  4 4

4  1  4  3 4  4  4 2 1 1 4 4 4  4  4 2

3  3  3  2

4  4  4  4

 

VAR00001  94.1667  162.910 .558 . .868 

VAR00002  94.4091  167.876 .292 . .873 

VAR00003  94.0909  162.022 .550 . .868 

VAR00004  93.6212  164.947 .373 . .871 

VAR00005  94.3030  165.445 .473 . .870 

VAR00006  94.3636  164.173 .434 . .870 

VAR00007  94.1364  162.458 .424 . .870 

VAR00008  93.2273  165.255 .367 . .871 

VAR00009  93.9697  160.030 .611 . .867 

VAR00010  94.6667  165.641 .336 . .872 

VAR00011  94.1212  164.539 .461 . .870 

VAR00012  94.2121  165.862 .394 . .871 

VAR00013  94.1061  167.112 .411 . .871 

VAR00014  94.0152  166.477 .341 . .872 

VAR00015  94.3636  162.450 .509 . .869 

VAR00016  94.3939  164.242 .373 . .871 

VAR00017  93.9848  167.615 .254 . .873 

VAR00018  94.8788  167.093 .272 . .873 

VAR00019  94.5758  164.710 .335 . .872 

VAR00020  93.9242  170.286 .124 . .876 

VAR00021  94.6364  164.143 .408 . .871 

VAR00022  94.4545  165.236 .432 . .870 

VAR00023  94.5152  163.177 .526 . .869 

VAR00024  93.7727  167.717 .247 . .874 

VAR00025  94.5455  167.944 .263 . .873 

VAR00026  94.0303  165.507 .339 . .872 

VAR00027  94.7121  166.239 .324 . .872 

VAR00028  94.1515  177.331 ‐.194 . .883 

VAR00029  94.1818  161.782 .625 . .867 

VAR00030  94.8939  165.019 .434 . .870 

VAR00031  93.6364  167.189 .328 . .872 

VAR00032  94.1818  164.305 .497 . .869 

VAR00033  94.1818  168.028 .227 . .874 

VAR00034  94.3636  169.743 .124 . .876 

VAR00035  94.4545  164.559 .402 . .871 

VAR00036  94.6061  165.319 .296 . .873 

VAR00037  93.6818  170.836 .080 . .877 

VAR00038  93.8030  158.714 .581 . .867 

VAR00039  94.5000  163.085 .413 . .870 

VAR00040  94.1515  165.515 .349 . .872 

VAR00041  94.0455  165.029 .371 . .871 

Reliability Statistics 

  Scale Mean if Item 

VAR00001  68.3333  121.764 .555 .886

VAR00003  68.2576  121.825 .496 .887

VAR00004  67.7879  122.754 .413 .888

VAR00005  68.4697  122.868 .551 .886

VAR00006  68.5303  123.176 .411 .888

VAR00007  68.3030  121.291 .424 .888

VAR00008  67.3939  123.627 .373 .889

VAR00009  68.1364  118.612 .647 .883

VAR00010  68.8333  123.464 .369 .889

VAR00011  68.2879  122.300 .515 .887

VAR00012  68.3788  123.654 .435 .888

VAR00013  68.2727  124.386 .491 .888

VAR00014  68.1818  124.705 .346 .890

VAR00015  68.5303  120.930 .531 .886

VAR00016  68.5606  123.666 .329 .890

VAR00019  68.7424  124.748 .258 .892

VAR00021  68.8030  122.007 .450 .888

VAR00022  68.6212  123.870 .422 .888

VAR00023  68.6818  121.728 .540 .886

VAR00026  68.1970  124.130 .327 .890

VAR00027  68.8788  124.231 .344 .890

VAR00029  68.3485  121.123 .600 .885

VAR00030  69.0606  123.842 .414 .888

VAR00031  67.8030  125.084 .350 .890

VAR00032  68.3485  122.692 .513 .887

VAR00035  68.6212  122.731 .425 .888

VAR00038  67.9697  118.184 .575 .885

VAR00039  68.6667  121.856 .412 .889

VAR00040  68.3182  122.959 .405 .889

VAR00041  68.2121  123.431 .376 .889

 

Item‐Total Statistics 

VAR00001  66.3333  115.856 .557 .887

VAR00003  66.2576  115.948 .495 .888

VAR00004  65.7879  116.816 .414 .889

VAR00005  66.4697  116.807 .563 .887

VAR00006  66.5303  117.361 .404 .890

VAR00007  66.3030  115.291 .430 .889

VAR00008  65.3939  117.596 .379 .890

VAR00009  66.1364  112.920 .640 .885

VAR00010  66.8333  117.618 .364 .891

VAR00011  66.2879  116.393 .516 .888

VAR00012  66.3788  117.654 .439 .889

VAR00013  66.2727  118.263 .506 .888

VAR00014  66.1818  118.920 .335 .891

VAR00015  66.5303  114.961 .537 .887

VAR00016  66.5606  118.096 .309 .892

VAR00021  66.8030  115.976 .458 .889

VAR00022  66.6212  117.993 .418 .889

VAR00023  66.6818  115.759 .546 .887

VAR00026  66.1970  118.284 .322 .892

VAR00027  66.8788  118.293 .343 .891

VAR00029  66.3485  115.492 .584 .886

VAR00030  67.0606  118.058 .404 .890

VAR00031  65.8030  118.807 .372 .890

VAR00032  66.3485  116.600 .526 .887

VAR00035  66.6212  116.793 .426 .889

VAR00038  65.9697  112.491 .569 .886

VAR00039  66.6667  116.226 .398 .890

VAR00040  66.3182  116.774 .421 .889

VAR00041  66.2121  117.431 .381 .890

 

Item‐Total Statistics 

VAR00001  101.3636  246.173 .237 .906

VAR00002  101.3333  238.656 .484 .903

VAR00003  101.6515  236.077 .570 .901

VAR00004  101.8182  236.828 .508 .902

VAR00005  101.4242  237.602 .530 .902

VAR00006  101.0758  244.779 .354 .904

VAR00007  101.0000  241.600 .470 .903

VAR00008  101.2879  235.900 .513 .902

VAR00009  101.7576  239.479 .409 .904

VAR00010  101.2121  236.724 .599 .901

VAR00011  101.0758  248.686 .154 .907

VAR00012  101.6061  234.212 .647 .900

VAR00013  100.9242  243.271 .419 .904

VAR00014  101.6515  243.338 .317 .905

VAR00015  101.4091  232.922 .669 .900

VAR00016  101.3636  257.435 ‐.152 .912

VAR00017  101.5606  235.358 .553 .901

VAR00018  101.1364  238.427 .554 .902

VAR00019  101.5152  240.777 .396 .904

VAR00020  101.5606  239.327 .445 .903

VAR00021  101.7576  242.371 .323 .905

VAR00022  101.2424  236.310 .654 .900

VAR00023  102.0455  236.075 .450 .903

VAR00024  101.1818  241.597 .428 .903

VAR00025  101.6212  240.300 .475 .903

VAR00026  101.0152  242.877 .336 .905

VAR00027  101.2576  236.563 .569 .901

VAR00028  101.8333  236.141 .498 .902

VAR00029  100.7879  244.416 .414 .904

VAR00030  101.2121  240.539 .394 .904

VAR00031  101.4091  237.630 .597 .901

VAR00032  101.1667  243.218 .403 .904

VAR00033  101.3636  238.204 .519 .902

VAR00034  102.0606  235.935 .495 .902

VAR00035  101.7121  240.424 .370 .904

 

  Scale Mean if Item 

VAR00002  91.9545  230.536 .495 .912

VAR00003  92.2727  227.924 .584 .911

VAR00004  92.4394  228.127 .540 .911

VAR00005  92.0455  229.275 .550 .911

VAR00006  91.6970  237.784 .314 .914

VAR00007  91.6212  233.900 .463 .912

VAR00008  91.9091  227.407 .537 .911

VAR00009  92.3788  230.793 .438 .913

VAR00010  91.8333  228.572 .614 .910

VAR00012  92.2273  226.240 .655 .910

VAR00013  91.5455  235.883 .397 .913

VAR00014  92.2727  235.924 .300 .915

VAR00015  92.0303  224.984 .677 .909

VAR00017  92.1818  227.536 .555 .911

VAR00018  91.7576  231.140 .533 .911

VAR00019  92.1364  232.366 .416 .913

VAR00020  92.1818  231.443 .447 .913

VAR00021  92.3788  234.639 .318 .915

VAR00022  91.8636  228.366 .661 .910

VAR00023  92.6667  227.979 .460 .913

VAR00024  91.8030  233.976 .418 .913

VAR00025  92.2424  231.786 .501 .912

VAR00026  91.6364  236.266 .292 .915

VAR00027  91.8788  229.154 .555 .911

VAR00028  92.4545  228.375 .497 .912

VAR00029  91.4091  236.892 .395 .913

VAR00030  91.8333  232.941 .386 .914

VAR00031  92.0303  229.814 .598 .911

VAR00032  91.7879  235.370 .401 .913

VAR00033  91.9848  229.800 .541 .911

VAR00034  92.6818  227.636 .512 .912

VAR00035  92.3333  232.687 .366 .914

 

Deleted  Item Deleted  Correlation  Correlation  Item Deleted 

VAR00002  88.5758  221.294 .502 .656  .912

VAR00003  88.8939  218.712 .593 .754  .911

VAR00004  89.0606  219.012 .544 .684  .911

VAR00005  88.6667  219.979 .561 .650  .911

VAR00006  88.3182  229.051 .294 .784  .915

VAR00007  88.2424  225.017 .453 .736  .913

VAR00008  88.5303  218.191 .545 .584  .911

VAR00009  89.0000  221.538 .445 .693  .913

VAR00010  88.4545  219.883 .601 .722  .911

VAR00012  88.8485  217.023 .665 .759  .909

VAR00013  88.1667  226.756 .397 .708  .913

VAR00014  88.8939  226.989 .293 .590  .915

VAR00015  88.6515  215.892 .683 .813  .909

VAR00017  88.8030  218.407 .560 .685  .911

VAR00018  88.3788  222.639 .511 .768  .912

VAR00019  88.7576  223.356 .413 .786  .913

VAR00020  88.8030  222.345 .449 .713  .913

VAR00021  89.0000  225.354 .323 .629  .915

VAR00022  88.4848  219.484 .657 .823  .910

VAR00023  89.2879  218.608 .471 .683  .913

VAR00024  88.4242  224.863 .419 .699  .913

VAR00025  88.8636  222.212 .522 .752  .912

VAR00027  88.5000  220.900 .527 .747  .912

VAR00028  89.0758  219.886 .481 .769  .912

VAR00029  88.0303  228.184 .373 .744  .914

VAR00030  88.4545  224.159 .375 .579  .914

VAR00031  88.6515  220.846 .596 .719  .911

VAR00032  88.4091  226.184 .404 .717  .913

VAR00033  88.6061  220.273 .561 .791  .911

VAR00034  89.3030  218.245 .525 .795  .912

VAR00035  88.9545  223.521 .369 .636  .914

 

Deleted  Item Deleted  Correlation  Correlation  Item Deleted 

VAR00002  82.5152  205.392 .509 .634  .912

VAR00003  82.8333  202.756 .605 .723  .911

VAR00004  83.0000  203.323 .546 .671  .911

VAR00005  82.6061  204.458 .555 .645  .911

VAR00007  82.1818  209.905 .420 .586  .913

VAR00008  82.4697  202.499 .547 .534  .911

VAR00009  82.9394  205.196 .466 .646  .913

VAR00010  82.3939  204.242 .600 .721  .911

VAR00012  82.7879  201.339 .670 .742  .910

VAR00013  82.1061  211.142 .383 .679  .914

VAR00015  82.5909  200.245 .688 .813  .909

VAR00017  82.7424  202.471 .571 .680  .911

VAR00018  82.3182  207.636 .479 .759  .913

VAR00019  82.6970  207.876 .401 .772  .914

VAR00020  82.7424  206.502 .452 .709  .913

VAR00021  82.9394  209.442 .325 .623  .915

VAR00022  82.4242  204.033 .648 .791  .910

VAR00023  83.2273  202.548 .484 .664  .913

VAR00024  82.3636  208.973 .420 .620  .913

VAR00025  82.8030  205.914 .545 .701  .912

VAR00027  82.4394  205.235 .525 .731  .912

VAR00028  83.0152  204.231 .480 .761  .913

VAR00029  81.9697  212.553 .356 .737  .914

VAR00030  82.3939  208.673 .363 .541  .915

VAR00031  82.5909  204.892 .607 .699  .911

VAR00032  82.3485  210.200 .408 .701  .914

VAR00033  82.5455  204.221 .575 .789  .911

VAR00034  83.2424  202.402 .532 .795  .912

VAR00035  82.8939  208.219 .352 .486  .915

 

s1  2  2  2 2  2  2 2 4 3 1 2 2  2  2 2

3  1  3  3 2  2  2 1 2 3 2 2 2  3  68

s1  3  1  1 1  1  4 4 1 4 1 1 3  1  4 1

1  1  3  1 2  1  1 1 4 1 1 1 1  1  51

Uji Normalitas

Descriptive Statistics

N Mean Std. Deviation Minimum Maximum

EFIKASI 37 65.9189 10.28585 35.00 96.00

DS 37 82.4324 13.62706 51.00 104.00

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

EFIKASI DS

N 37 37

Normal Parametersa Mean 65.9189 82.4324

Std. Deviation 1.02859E1 1.36271E1

Most Extreme Differences Absolute .093 .114

Positive .093 .113

Negative -.086 -.114

Kolmogorov-Smirnov Z .566 .691

Asymp. Sig. (2-tailed) .906 .726

a. Test distribution is Normal.

N 37 37

Normal Parametersa Mean 65.9189 82.4324

Std. Deviation 1.02859E1 1.36271E1

Most Extreme Differences Absolute .093 .114

Positive .093 .113

Negative -.086 -.114

Kolmogorov-Smirnov Z .566 .691

Asymp. Sig. (2-tailed) .906 .726

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

EFIKASI * DS Between Groups (Combined) 2625.757 24 109.407 1.110 .441

Linearity 106.631 1 106.631 1.082 .319

Deviation from

Linearity 2519.126 23 109.527 1.111 .440

Within Groups 1183.000 12 98.583

Total 3808.757 36

Measures of Association

R R Squared Eta Eta Squared

EFIKASI * DS .167 .028 .830 .689

Uji Hipotesis

Correlations

EFIKASI DS Spearman's rho EFIKASI Correlation Coefficient 1.000 .186

Sig. (2-tailed) . .271

N 37 37

DS Correlation Coefficient .186 1.000

Sig. (2-tailed) .271 .

N 37 37

         

EfikasiDiri

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 35 1 2.7 2.7 2.7

Total 37 100.0 100.0

Frequency Percent Valid Percent

Total 37 100.0 100.0

 

Baris Uraian Tema

Pertama kali pada sekitar pukul 09.30 observer bersama guru matematika masuk ke kelas XI IPS 2. Untuk proses pengambilan data ini menggunakan jam pelajaran

matematika yaitu pada jam ke-4 dan ke-5. Observer masuk pada jam ke 4 bersama dengan guru matematika.

Sesampainya di dalam kelas observer duduk di kursi paling belakang yang kosong. Kemudian guru matematika memulai pelajaran matematika.

Suasana kelas masih gaduh karena jam keempat adalah setelah istirahat pertama. Guru berusaha menguasai kedaan kelas dengan mengucapkan salam dan kemudian mengajak murid untuk fokus pada pelajaran. Pelajaran dimulai namun suasana kelas masih sedikit gaduh. Pada bangku sebelah utara nomor dua dari depan Nampak dua orang siswa yang sedang

bergurau bahkan sampai tertawa dengan mengeluarkan suara yang keras. Beberapa siswa pada baris ke dua dari utara masih Nampak mengobrol dengan tidak memperhatikan guru. Guru

Observer masuk ke kelas XI IPS 2

Suasana kelas gaduh setelah jam istirahat (murid, 13-15)

Dua orang siswa masih bercanda walaupun sudah ada guru yang masuk

31

matematika dimulai. Guru memberikan pelajaran tentang peluang. Guru memrintahkan murid untuk membuka buku materi.

Kemudian guru menjelaskan tentang materi peluang. Selama pelajaran yang sudah berjalan 15 menit suasana kelas tidak terlalu kondusif, suara guru bercampur dengan suara

beberapa siswa yan masih mengobrol membuat suasana kelas menjadi gaduh. Guru memberikan peringatan kepada murid yang berada di deretan utara dan kemudian murid terdiam.

Beberapa saat kemudian murid tersebut kembali mengobrol. Pada deretan kedua dari utara ada murid yang Nampak sedang mengerjakan sesuatu dengan serius. Setelah diamati ternyata murid tersebut sedang mengerjakan tugas kewarganegaraan. Pada deretan bangku paling selatan terdapat murid yang sedang memencet-mencet handphone di bawah mejanya.

Kurang lebih 45 menit berlalu, dan kemudian guru memrintahkan observer untuk mengisi kegiatan di kelas. Observer diberikan satu jam

Suasana kelas gaduh karena suara guru yang bercampur dengan suara murid

(murid, 36-42)

Guru memperingatkan murid namun murid kembali mengobrol.

(murid, L, 42-46)

Murid yang mengerjakan tugas selain matematika

(murid, P, 49-51)

Murid menggunakan handphone pada saat pelajaran

(murid, L, 52-54)

62

yaitu pada jam kelima. Setelah guru kembali memperkenalkan observer kemudian guru meninggalkan ruangan kelas. Observer kemudian mengambil alih kelas dengan

memperkenalkan diri terlebih dahulu dan kemudian dilanjutkan dengan memberikan penjelasan mengenai kegiatan apa yang akan dilakukan pada jam kelima tersebut. Kemudian observer meminta bantuan kepada salah satu murid untuk membantu membagikan skala pada murid-murid yang lain. Setelah semua dibagikan observer mempersilahkan murid untuk menerjakan skala tersebut.

Selama proses mengerjakan suasana kelas lebih kondusif dari sebelumnya tetapi masih ada beberapa murid yang masih mengobrol pada bangku sebelah utara. Kemudian siswa yang mengerjakan tugas kewarganegaraan juga masih mengerjakan tugas sembari sesekali mengerjakan skala yang diberikan observer. Sepuluh menit kemudian ada murid yang bertanya tentang skala yang dikerjakannya. Setelah observer menjawab pertanyaan murid tersebut

Murid mengerjakan skala sambil mengobrol (murid, L, 80-82)

93

murid yang selesai mengerjakan skala. Observer mengambil skala yang sudah selesai untuk

dikumpulkan. Lima menit kemudian mulai banyak murid yang selesai mengerjakan skala dan kelas mulai gaduh lagi. Murid yang mengobrol di bangku sebelah utara tampak belum selesai dan mengerjakan dengan terburu-buru skalanya. Sepuluh menit kemudian semua skala yang

ditugaskan sudah diselesaikan oleh murid. Kemudian observer

berpamitan dengan mengucapkan terimakasih terhadap murid kelas XI IPS 2

Murid yang mengobrol tergesa-gesa

menyelesaikan skala (murid, L, 100-103)

   

Dokumen terkait