STUDI LITERATUR
2.1. Penemuan dan Penelitian Terdahulu
Aree (2011) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian:
“Merancang sistem pengumpulan bahan baku untuk memaksimalkan keuntungan di bawah kebijakan langkah-harga”. Metode yang digunakan adalah metode optimasi dengan pendekatan model matematis yang dibantu dengan software. Hasil komputasi menunjukkan bahwa sistem pengumpulan bahan baku yang kompleks dapat diperoleh oleh model matematika yang diusulkan. Model matematis memberikan manfaat dalam menentukan bahan baku yang optimal sistem pengumpulan dengan maksimalisasi keuntungan. Hasilnya dapat digunakan untuk menyiapkan sistem pengumpulan bahan baku yang representatif
Ardy (2017) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian:
“Analisa Model Sistem Distribusi Pelabuhan Peti Kemas Dengan Pendekatan Model Berbasis Agen”. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen. Dari simulasi yang dilakukan dapat dilihat bahwa waktu minimal untuk pelayanan kapal adalah 6 jam dan dilakukan 30 hari secara berkala.
Kapal yang mengantri untuk dilayani tidak membutuhkan waktu yang lama untuk bersandar dipelabuhan, keadaan tersebut mempengaruhi jumlah antrian di pelabuhan.
Widianto (2014) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian: “Pemodelan dan Simulasi Berbasis Agen untuk Sistem Kegiatan Urban Farming Komunitas Bandung Berkebun”. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen. Penelitian yang telah dilakukan menghasilkan model simulasi berbasis agen yang valid setelah dilakukan pengujian. Model simulasi dapat menggambarkan hasil kegiatan 15 tahun kedepan dengan menampilkan perilaku agen yang logis. Model simulasi dapat menunjukkan bahwa dalam 2 tahun kegiatan komunitas ini dapat menghasilkan supply sayuran 78.096.300 gram sayuran hijau, dapat memenuhi kebutuhan sayuran hijau 476 orang, dan angkat keterlibatan agen yaitu 1255 orang. Model simulasi menunjukkan bahwa intensitas kampanye sangat penting bagi keberlangsungan komunitas ini.
Aaron (2019) menggunakan simulasi kejadian diskrit untuk mensimulasikan pengangkutan bibit dari tepi lapangan ke penyimpanan untuk mengevaluasi bagaimana perubahan jumlah truk untuk efisiensi dan pemanfaatan.
Hasilnya adalah lonjakan kapasitas yang mencukupi sehingga kemacetan jarang menyebabkan cadangan hingga menghentikan panen sepenuhnya. Model tersebut diterapkan pada data yang dikumpulkan untuk tiga skenario panen yang berbeda (total 18 hari). Panen gandum dan jagung dari operasi besar di Kentucky dipilih untuk mengevaluasi pengaruh tingkat panen yang berbeda (dalam gandum dan jagung), dan panen jagung dari operasi Michigan yang lebih kecil digunakan untuk menilai bagaimana model tersebut menangani situasi di mana satu operator membawa beberapa truk.
Craig (2018) menggunakan simulasi model deco untuk mengembangkan model Food Distributed Extendable Complementarity (Food-DECO).Model Food-DECO mewakili pemangku kepentingan individu sebagai pembuat keputusan dalam sistem pertanian, transportasi, dan ekonomi.Hasil penelitian menunjukkan pengaruh musiman dan jaringan distribusi regional terhadap asupan kalori manusia sambil memisahkan pengaruh tersebut berdasarkan usia, jenis kelamin, dan pendapatan per kapita. Integrasi ekonomi pertanian dan transportasi dalam Food-DECO memungkinkan kita untuk melihat, berlawanan dengan intuisi, bahwa peningkatan kapasitas jaringan distribusi pangan yang ada antar wilayah dapat berdampak negatif pada hasil nutrisi di wilayah yang mengalami gagal panen;
kemampuan yang meningkat untuk memenuhi permintaan yang tinggi di tempat lain mengarah pada peningkatan ekspor regional - bahkan selama kekurangan pangan.
Liu (2019) menggunakan simulasi model kematangan untuk membentuk model kematangan padatan terlarut untuk produk pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kematangan sangat bergantung pada suhu dan waktu penyimpanan daripada konsentrasi etephon. Koefisien korelasi model R2 sebesar 0,939 yang membuktikan bahwa model kematangan dapat memprediksi derajat kematangan secara akurat. Kemudian pisang dikirim ke tangan pelanggan pada saat jatuh tempo yang dibutuhkan melalui model distribusi yang efektif. Metode tersebut merupakan cara efektif untuk mengoptimalkan jalur distribusi untuk mengurangi kerugian logistik.
Herlen (2017) menggunakan simulasi kejadian diskrit untuk membantu pengambilan keputusan transportasi strategis melalui proyek simulasi kejadian diskrit. Objek penelitian adalah sistem ekspor logistik kedelai negara bagian Mato Grosso, penghasil dan pengekspor kedelai terbesar di Brazil. Proses pengambilan keputusan didasarkan pada biaya rute dan ketersediaan pelabuhan. Empat skenario berbeda disimulasikan untuk sistem ekspor. Pada akhir simulasi yang dilakukan selama tiga bulan, dan lebih dari sekadar membandingkan total biaya, hasilnya menunjukkan bahwa ada kebutuhan untuk pengembangan dan perluasan, terutama Pelabuhan Vitória dan pelabuhan di utara Brasil, serta arus logistik multimoda ke pelabuhan operasional ini.
Shu (2017) menggunakan simulasi berbasis agen untuk mensimulasikan koordinasi dua jenis tanaman bioenergi dan memproyeksikan distribusi optimal tanaman ini dan jaringan transportasi yang sesuai untuk tahun 2030. Hasil model menyarankan untuk menempatkan tanaman bioenergi lebih dekat Daerah sumber bahan baku bioenergi daripada lokasi konsumsi produk bioenergi, merupakan jawaban untuk masalah lokasi fasilitas klasik. Analisis kesejahteraan berdasarkan model yang diperluas menunjukkan bahwa proses densifikasi biomassa yang bertujuan untuk memitigasi peningkatan volume transportasi yang disebabkan oleh pengiriman bahan baku bioenergi besar tidak menguntungkan secara ekonomi di wilayah kasus kami.
Kim (2018) menggunakan simulasi berbasis agen dua fase untuk menemukan lokasi optimal dari fasilitas penyimpanan biomassa yang merupakan penghubung yang sangat penting pada rantai pasokan biomassa, yang dapat
membantu menyelesaikan biorefinery. Kerangka yang diusulkan terdiri dari dua tahap simulasi: (1) estimasi hasil panen menggunakan model berbasis proses seperti Alternatif Pengelolaan Lahan Pertanian dengan Kriteria Penilaian Numerik (ALMANAC) dan (2) estimasi biaya transportasi biomassa menggunakan simulasi berbasis agen (ABS) seperti AnyLogic® dengan sistem informasi geografis (GIS).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ia mampu menyediakan lokasi fasilitas penyimpanan biomassa yang andal untuk keunggulan operasional rantai pasokan biomassa.
Chiadamrong (2018) menggunakan simulasi algoritma genetik untuk menyarankan lokasi gudang dan jalur transportasi terbaik dalam sistem distribusi yang berbasis Genetic Algorithm (GA). Hal ini bertujuan untuk memberikan kerangka kerja yang sistematis dan fleksibel untuk menyelesaikan masalah dalam meminimalkan biaya pengangkutan gula dari pabrik ke pelabuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini tidak hanya berguna untuk meminimalkan biaya, tetapi juga untuk mengelola pergudangan gula, jalur distribusi dan ekspor pelabuhan.
Walaupun fokus makalah ini adalah pada rantai pasokan gula, banyak informasi yang relevan dengan manajemen distribusi komoditas pertanian lainnya.
Fernandez (2019) menggunakan model berbasis agen untuk mensimulasikan aliran material di antara agen ekonomi dalam jaringan agro-pangan lokal. Jaringan agro-pangan dicirikan oleh pertukaran bahan yang kompleks antara pertanian, pengolah, konsumen, dan pengelola limbah yang terlibat dalam pemupukan, pangan, pakan, dan produksi bioenergi. Koordinasi yang lebih baik dari pertukaran material pada skala lokal dapat memfasilitasi penggunaan sumber
daya yang lebih efisien. Di sini, kami menyajikan model berbasis agen baru, "Aliran dalam Jaringan Pertanian Pangan" (FAN), yang mensimulasikan pemrosesan dan pertukaran pupuk, pakan, makanan dan limbah di antara pertanian dan beberapa mitra hulu atau hilir (pemasok pakan dan pupuk , industri makanan, pengolah limbah, dan digester anaerobik) di wilayah pertanian kecil.
Mogale (2016) menggunakan simulasi alghoritm MINLP untuk menyelidiki masalah transportasi gandum curah multi-moda multi-periode dan masalah penyimpanan dalam jaringan rantai pasokan dua tahap Sistem Distribusi Publik (PDS). Studi komparatif mengungkapkan bahwa algoritma CROTS yang diusulkan menawarkan solusi yang lebih baik dalam waktu komputasi yang lebih singkat daripada algoritma CRO dan dominasi algoritma CROTS atas algoritma CRO ditunjukkan melalui analisis statistik. Masalah tersebut dirumuskan sebagai MINLP, dimana fungsi tujuannya adalah untuk meminimalkan biaya transportasi, persediaan dan operasional gandum di dalam silo.
Parthanade (2019) menggunakan simulasi kejadian diskrit untuk mendemonstrasikan penggunaan simulasi komputer dan bagaimana melakukan eksperimen sistem simulasi pada model simulasi untuk menentukan seperangkat aturan pengiriman yang sesuai untuk studi kasus industri. Karakteristik umum sistem tersebut antara lain: (1) persediaan bahan baku pertanian yang fluktuatif baik dari segi kualitas maupun kuantitas yang mempengaruhi penjadwalan produksi, (2) penjadwalan pengadaan bahan baku yang digunakan untuk berbagai variasi produk jadi, dan (3) mencegah kemacetan. Makalah ini memiliki dua tujuan yang saling terkait, yaitu penggunaan metode penjadwalan waktu berdasarkan aturan
pengiriman untuk sistem, dan untuk mendemonstrasikan penggunaan pemodelan simulasi komputer untuk pembuatan sistem produksi yang sebenarnya. Hasil penelitian menunjukkan keefektifan pendekatan ini dalam proses pengambilan keputusan penjadwalan produksi produk buah kaleng.
Susiloningtyas (2015) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian: “Pemodelan Berbasis Agen (ABM) untuk Pengelolaan Aktivitas Migrasi Musiman Nelayan Andon Cumi-Cumi di Pulau Salura”. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen. Penelitian yang telah dilakukan menghasilkan model simulasi berbasis agen untuk aktivitas penangkapan sistem perikanan cumi-cumi di Pulau Salura. Populasi cumi-cumi sebesar 330 kuintal per tahun dengan waktu regenerasi cumi-cumi tiap 42 hari adalah kondisi yang tepat. Melalui pengaturan keterlibatan kapal sejumlah 18 unit tiap tahun, maka mampu menghasilkan panenan, yaitu sebesar 913 kuintal tiap tahun.
Mulyani (2016) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian:
“Pemodelan Berbasis Agen Pada Penyebaran Dinamis Epidemi Demam Berdarah”.
Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki kemampuan untuk menunjukkan laju pertumbuhan nyamuk dan tingkat infeksi pada manusia berdasarkan perilaku agen. Model berbasis agen mampu membaca sensitivitas dari suhu dan kelembaban, sedangkan hasil validasi menunjukkan tren penyebaran DBD yang sama antara data aktual dengan data hasil simulasi yaitu tren penurunan kasus
DBD dan laju pertumbuhan nyamuk pada periode I yaitu bulan Januari sampai Juni 2015 ke periode II yaitu Juli sampai Desember 2015.
Purwoko (2015) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian:
“Model Berbasis Agen Untuk Pengenalan Produk Baru dengan Twitter”. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen. Pada penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan tepat menyajikan peran Twitter sebagai salah satu alat jaringan sosial untuk mempengaruhi orang lain dalam memperkenalkan ide / produk baru. Hasil simulasi juga menunjukkan biaya yang relatif kecil yang dibutuhkan dalam penyebaran ide / inovasi / produk baru dibandingkan iklan konvensional.
Ramadhan (2014) melakukan penelitian dengan mengangkat topik penelitian: “Pemodelan dan Simulasi Berbasis Agen untuk Sistem Industri Kuliner”. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan pendekatan berbasis agen. Pada penelitian ini dihasilkan model yang dapat menggambarkan aktivitas dari agen-agen yang terlibat dalam sistem industri kuliner secara rinci, serta memperlihatkan dampak secara makro pada sistem industri kuliner secara keseluruhan. Pemerintah memiliki tujuan untuk meningkatkan pendapatan pajak dari kawasan industri kuliner ini. Persentase pajak akan ditingkatkan dari 10%
menjadi 15% dan batas terkena pajak akan diubah dari Rp.17.000.000 menjadi Rp.20.000.000. Akan tetapi pemerintah tidak ingin peningkatan pajak ini berdampak buruk bagi kawasan industri kuliner tersebut, sehingga pemerintah melakukan kebijakan untuk mengembangkan pertumbuhan industri kuliner di beberapa area lokasi. Pengembangan yang dilakukan adalah dengan memperluas
jumlah lokasi yang boleh didirikan untuk membangun suatu usaha kuliner, serta memperbaiki kondisi akses jalan di area tersebut.