Gambar 4.8. Diagram alir system deteksi kerusakan biji pinang
Pada diagram alir system Gambar 4.8 digambarkan tahap-tahap pengembangan interface sistem deteksi kerusakan biji pinang dengan mengunakan metode probabilistic Neural Network (PNN). Hal ini dilakukan untuk memudahkan dalam perancangan dan dapat mengetahui sejauh mana kesalahan atau kegagalan dalam realisasi penelitian ini. Blok sistem kendali pada sistem konveyor, ketika inisialisasi diberikan, webcam akan mengakuisisi citra kemudian diteruskan ke komputer.
Selanjutnya computer akan memproses data berupa citra biji pinang yang telah diambil oleh webcam menggunakan metode probabilistic Neural Network (PNN) dan konveyor akan berjalan lagi sampai biji pinang jatuh pada konveyor ke dua. Berdasarkan data
Algoritma
yang telah diambil maka computer akan mengambil kesimpulan biji pinang tersebut termasuk katagori bagus atau rusak. Jika katagori baik maka computer akan memberikan data ke mikrokontroller untuk menggerakkan motor konveyor 2 untuk bergerak ke kanan dan akan bergerak ke kiri jika biji pinang masuk dalam katagori rusak. Proses ini akan terus berlangsung sampai sensor infra red tidak mendeteksi adanya objek biji pinang selama beberapa detik dan system akan off Gambar 4.9 menujukkan rancangan konveyor pemisah biji pinang.
Gambar 4.9. Rancangan konveyor pemisah biji pinang Spesifikasi konveyor pemisah biji pinang seabagai berikut:
a. Dimensi konveyor1 : P x L x T : 100 x 20 x 50 b. Motor konveyor1 : DC 12 volt, 1 Amp c. Dimensi konveyor2 : P x L x T : 30 x 20 x 45 d. Motor konveyor2 : DC 12 volt, 1 Amp
e. Web Cam : MICROSOFT LifeCam Cinema
f. LED : 5 mm, 2 x 3
Motor konveyor2
Motor konveyor1
Konveyor1 LED
Infra Red Webcam
Konveyor2
Keterangan tambahan gambar:
1. Motor konvenyor1 dan 2 adalah motor DC 12 V dengan kecepatan 40 rpm yang berfungsi untuk menjalankan belt conveyor
2. Konvenyor 1 adalah konvenyor utama yang berfungsi untuk mendeteksi biji pinang.
3. Webcam terhubung dengan port USB sebagai media komunikasi ke komputer diletakan di atas penyangga dengan ketinggian 20 cm diukur dari dasar hingga ke kamera.
4. Sensor Infra Red digunakan sebagai pengindra untuk mengenali objek yang melintas.
5. LED penerang berfungsi untuk mengurangi bayangan yang mengganggu pembacaan kamera.
6. Konvenyor 2 adalah konvenyor yang berfungsi untuk memisahkan biji pinang, dimana jika biji pinang bagus akan di arahkan ke kanan dan jika biji pinang rusak akan diarahkan ke kiri.
7. Objek berupa biji pinang yang diletakkan beraturan sesuai dengan posisi yang telah ditentukan pada konveyor1.
8. Sistem terhubung langsung ke komputer dengan media komunikasi serial RS-232 dengan antarmuka usb-to-serial converter, melalui fitur komunikasi USART (Universal Synchronous Asynchronous serial Receiver and Transmitter) yang tersedia pada mikrokontroller 8535.
4.4.1. Rangkaian mikrokontroller
Pada Gambar 4.10 ditunjukkan alokasi pin-pin pada mikrokontroller yang digunakan pada rangkain pengendali sitem deteksi kerusakan biji pinang . Perintah dari komputer dikirimkan secara serial melalui PIND.0 dan PIND.1 untuk memberikan aksi ke PORTA.0 sebagai pengendali motor konveyor 1 dan motor konveyor 2 terhubung pada PORTA.1.
Gambar 4.10. Rangkaian mikrokontroller
55 5.1. Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian pada pendeteksi kerusakan biji pinang dengan metode propabilistic neural network adalah sebagai berikut:
a. Nilai fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) sangat menentukan tingkat akurasi deteksi kerusakan biji pinang, nilai fitur tekstur yang dihitung adalah Energi, Kontras, Korelasi, Entropi dan Homogenias dari 4 arah yaitu 0o, 45o, 90o, dan 135o dengan jarak 1 pixel.
b. Penggabungan semua fitur Gray Level Co-occurrence Matrix dengan metode Probabilistic Neural Network yang diusulkan dalam penelitian ini sangat baik karena mampu melakukan deteksi biji pinang bagus dan biji pinang rusak dengan tingkat akurasi hingga 100%.
5.2. Saran
Adapun saran-saran untuk pengembangan dan modifikasi kearah yang lebih baik yaitu:
a. Perlu dilakukan perbaikan bagi akuisisi citra, dengan pengaturan pencahayaan baik intensitas, sudut pencahayaan dan pemilihan kamera yang digunakan untuk akuisisi citra biji pinang.
b. Implementasi deteksi kerusakan biji pinang perlu dilakukan dengan pengambilan gambar citra secara lansung dengan kamera.
56
[1] Wijanarko A. P,. T. 2014. Pengaruh Intensitas Cahaya Terhadap Hasil Pengenalan Citra Dengan Gray Level Co-Occurrence Matrix Dan Probabilistic Neural Network, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, ISSN : 2087 - 0868, Volume 5. 35-45
[2] Mustafa, N .B. A . Arumugam. K. Ahmed. S.K. and Sharif , Z.A. M. 2011.
Classification of fruits using Probabilistic Neural Networks - Improvement using color features. IEEE Region 10 Conference . TENCON.2011. 264 – 269.
[3] Unay, D.,Gosselin, B. 2005,Artificial neural network-based segmentation and apple grading by Machine vision, Image Processing,. ICIP 2005. IEEE International Conference on Volume: 2 Page(s): II - 630-3
[4] Finawan, A. 2011. Pengenalan Kerusakan pada Biji Pinang Dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Operasi Pengambangan Otsu, Seminar Nasional dan Expo Teknik Elektro, Banda Aceh
[5] Kulkarni, A.H., and Patil, S.B. 2012. Automated Garment identification and defect detection model based on Texture Features and PNN, International Journal of Latest Trends in Engineering and Technology, Vol. 1, Issue 2 July.
[6] Wu, S.G,. Bao, F.S., Xu, E.Y., Wang, Yu-Xuan, Hang, Yi-Fan and Xiang, Qiao-Liang. 2007. A Leaf Recognition Algorithm for Plant Classification Using Probabilistic Neural Network. IEEE International Symposium. 11-16 [7] Dayanand Savakar, 2012. Identification and Classification of Bulk Fruits Images
using Artificial Neural Networks, International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT) Volume 1, Issue 3
[8] Alasadi, T. A,. and, Baiee, W. R. 2014. Analysis of GLCM Feature Extraction for Choosing Appropriate Angle Relative to BP Classifier,Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE) Volume 16. Issue 1, Ver. VII, PP 65-69
[9] Somantri, A. S. 2010. Menentukan Klasifikasi Mutu Fisik Beras Dengan Menggunakan Teknologi Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan, Jurnal Standardisasi Vol. 12, No. 3 Tahun 2010: 162 – 173
[10] Sofi’i, I. Astika dan Suroso. 2005. Penentuan Jenis Cacat Biji Kopi dengan Pengolahan Citra Digital dan Artificial neural networks, Jurnal Keteknikan Pertanian, Vol 19, No.2, hal 99-108.
[11] Eliyani, Tulus dan Fahmi. 2012. Pengenalan Tingkat Kematangan Buah Pepaya Paya Rabo Menggunakan Pengolaham Citra Berdasarkan Warna (RGB) Dengan K- Means Clustering, Jurnal LITEK, Vol 9, No. 2, hal 139-143.
[12] Gonzalez, R. C. and Woods, R.E. 2008. Digital Image Processing, Third Adition, Pearson Prentice Hall.
[13] Meiyanto, E. 2008. Ethanolic extract of Areca catechu seeds inhibit proliferationand induce apoptosis on MCF-7 cells, Majalah Farmasi Indonesia. 19(1),
[14] Jain, A. K. 1989. Fundamental of Digital Image Processing, Prentice Hall, Inc,Englewood Cliffs.
[15] Al Fata, Hanif. 2007. Konversi Format Citra RGB Ke Format Grayscale Menggunakan Visual Basic, Seminar Nasional Teknologi , Yogyakarta.
[16] Russ, J. C. 1999. Image Processing Toolbox User’s Guide Version 2.2, Second Edition, CRC Press, Boca Raton, ISBN 0-8493-2516-1.
[17] Munir, R. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik,Informatika, Bandung.
[18] Sutoyo,T., Mulyanto, E., Suhartono. V., Nurhayati, O.D., dan Wijananto. 2009.
Teori Pengolahan Citra Digital, Andi, Yogyakarta.
[19] Basuki, A. Palandi, F.J., dan Fatchurrochman. 2005. Pengolahan Citra Digital menggunakan Visual Basic, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[20] Ahmad, U., 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[21] H Karaddi, S. and Kohir, V. 2014. Detection and Classification of Brain cancer using BPNN and PNN, International Journal for Scientific Research &
Development, Vol. 2, Issue 06, 256-260.
[22] Pathak, B., and Barooah, D. 2013. Texture Analysis Based On The Gray-Level Co-Occurrence Matrix Considering Possible Orientations, International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, Vol. 2, Issue 9, 4205-4212.
[23] Santhanam, T., and Radhika, S., 2011. ProbabilisticNeural Network – A Better Solution for Noise Classification, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 27 No.1, 39-42.
[24] El Emary, Ibrahiem M.M., dan Ramakrishnan, S., 2008. On the Application of Various Probabilistic Neural Networks in Solving Different Pattern Classification Problems, World Applied Sciences Journal 4 (6) , 772-780.
[25] Mishra, Madhusmita., Jena. A, R,. And Das. J,. 2013. A Probabilistic Neural Network Approach For Classification of Vehicle, International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), Vol 2, Issue 7, 367-371.
[26] Specht, DF. 1990. Probabilistic Neural Networks. Neural Network. 3: 109-118.
Lampiran 1: Citra Pinang Bagus dan Rusak
File 1 File 2 File 3 File 4 File 5
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 6 File 7 File 8 File 9 File 10
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 11 File 12 File 13 File 14 File 15
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 16 File 17 File 18 File 19 File 20
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 21 File 22 File 23 File 24 File 25
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 26 File 27 File 28 File 29 File 30 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 31 File 32 File 33 File 34 File 35
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 36 File 37 File 38 File 39 File 40
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 41 File 42 File 43 File 44 File 45
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 46 File 47 File 48 File 49 File 50
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 51 File 52 File 53 File 54 File 55 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 56 File 57 File 58 File 59 File 60
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 61 File 62 File 63 File 64 File 65
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 66 File 67 File 68 File 69 File 70
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 71 File 72 File 73 File 74 File 75
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 76 File 77 File 78 File 79 File 80 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 81 File 82 File 83 File 84 File 85
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 86 File 87 File 88 File 89 File 90
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 91 File 92 File 93 File 94 File 95
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
File 96 File 97 File 98 File 99 File 100
Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400 Dimensi 400x400
Lampiran 2: Nilai Fitur atau Ciri GLCM Citra Pinang Bagus dan Rusak 1. Energi pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°.
Citra Energi
= 0° = 45° = 90° = 135°
1.jpg 0,320955202 0,308534001 0,322276747 0,311029006 2.jpg 0,285596485 0,271678451 0,285782557 0,272918725 3.jpg 0,292968897 0,277037072 0,293001256 0,280773775 4.jpg 0,456335979 0,445055668 0,455837998 0,44490472 5.jpg 0,406573442 0,392192705 0,405072261 0,39372954 6.jpg 0,278903084 0,264034147 0,279588799 0,264793203 7.jpg 0,31097653 0,29618793 0,311843804 0,298905375 8.jpg 0,432162186 0,413731796 0,431841285 0,417263373 9.jpg 0,404874109 0,391732995 0,408401481 0,392520557 10.jpg 0,268529853 0,249223801 0,26491982 0,251820872 11.jpg 0,410686188 0,386887648 0,403773452 0,388681065 12.jpg 0,26054454 0,243806343 0,258992584 0,244919034 13.jpg 0,438538633 0,419500062 0,44014355 0,421240548 14.jpg 0,263482226 0,249299728 0,260057037 0,2481942 15.jpg 0,50905674 0,497358578 0,509969409 0,499194927 16.jpg 0,280813315 0,259256272 0,279016325 0,26122977 17.jpg 0,285287826 0,264669741 0,283100546 0,266606044 18.jpg 0,342211138 0,330005226 0,343758248 0,329796806 19.jpg 0,280127347 0,265884059 0,277441188 0,264765198 20.jpg 0,320602344 0,307424297 0,319844262 0,308935944 21.jpg 0,310004256 0,29070218 0,308196018 0,294515129 22.jpg 0,297507758 0,27926418 0,294005984 0,27918245 23.jpg 0,272454541 0,251940044 0,271505126 0,254847436 24.jpg 0,372585692 0,354923145 0,370578029 0,356973729 25.jpg 0,311325749 0,290609531 0,310037199 0,294503151 26.jpg 0,359950554 0,346772851 0,35974334 0,348705093 27.jpg 0,288633191 0,272635288 0,286799306 0,274434294 28.jpg 0,274224391 0,254596364 0,271218882 0,255319274 29.jpg 0,278484153 0,263424104 0,279458632 0,26390739 30.jpg 0,296340355 0,280445917 0,29412225 0,279171137 31.jpg 0,260920788 0,244167369 0,260296203 0,246187349 32.jpg 0,301129096 0,283493142 0,2993821 0,284964319
1. Energi pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (sambungan)
Citra Energi
= 0° = 45° = 90° = 135°
33.jpg 0,295175454 0,277124136 0,294268117 0,279283757 34.jpg 0,266264889 0,248911636 0,267242695 0,251784179 35.jpg 0,312903243 0,299002119 0,312159737 0,300067247 36.jpg 0,475475588 0,467222281 0,474078682 0,466940721 37.jpg 0,286439157 0,268034884 0,285875682 0,271823153 38.jpg 0,276532287 0,256570471 0,272850146 0,258369669 39.jpg 0,2988289 0,282912624 0,297316974 0,284388687 40.jpg 0,293503419 0,27933091 0,293875528 0,280950286 41.jpg 0,298893768 0,282362395 0,297917209 0,283201315 42.jpg 0,440648818 0,423601253 0,439712658 0,427193879 43.jpg 0,335528939 0,317173764 0,332891895 0,316534684 44.jpg 0,292828366 0,277082465 0,293682283 0,278195598 45.jpg 0,338063837 0,321609294 0,339835049 0,32305396 46.jpg 0,397397446 0,380751536 0,395845083 0,380310244 47.jpg 0,425057608 0,403796008 0,423980207 0,404771176 48.jpg 0,35189193 0,339875521 0,351134804 0,341212538 49.jpg 0,318814567 0,304523129 0,320524491 0,303299728 50.jpg 0,300452094 0,282711056 0,29975712 0,282272986 51.jpg 0,189303971 0,174838901 0,18794049 0,176812637 52.jpg 0,203804262 0,188338548 0,202976099 0,190626583 53.jpg 0,222199238 0,206757236 0,22157236 0,208806121 54.jpg 0,367189115 0,355637773 0,365783453 0,355300517 55.jpg 0,468985347 0,462593274 0,468111809 0,463045847 56.jpg 0,172783096 0,156566696 0,17325574 0,16224524 57.jpg 0,213147081 0,199528546 0,211193633 0,200597845 58.jpg 0,215101779 0,199947954 0,216760201 0,203070426 59.jpg 0,189899382 0,173106485 0,189113028 0,177298728 60.jpg 0,236865779 0,221970571 0,236970252 0,223871781 61.jpg 0,264614659 0,247976804 0,262682004 0,24916099 62.jpg 0,221901025 0,209147272 0,220649839 0,210652039 63.jpg 0,207344913 0,192141675 0,212862612 0,196276508 64.jpg 0,209579238 0,190621675 0,202559411 0,192708101 65.jpg 0,211257395 0,19569253 0,208418427 0,195387846 66.jpg 0,215028013 0,198415095 0,211920777 0,200377355
1. Energi pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (sambungan)
Citra Energi
= 0° = 45° = 90° = 135°
67.jpg 0,260512502 0,245154476 0,26069696 0,246740738 68.jpg 0,266342359 0,253303642 0,265132978 0,252625473 69.jpg 0,199300302 0,185559808 0,198744247 0,186920251 70.jpg 0,250484589 0,239400118 0,250090955 0,238906597 71.jpg 0,179720957 0,167452125 0,180736535 0,168681225 72.jpg 0,23623496 0,221481305 0,235162595 0,222381612 73.jpg 0,245470473 0,23415632 0,247055647 0,234520802 74.jpg 0,221796211 0,209120133 0,221001123 0,208249187 75.jpg 0,213528598 0,200359352 0,213648311 0,201021764 76.jpg 0,227298775 0,216734398 0,227193774 0,216965413 77.jpg 0,235458501 0,225563482 0,23458734 0,225435784 78.jpg 0,261705672 0,245963566 0,261292115 0,246603692 79.jpg 0,308740543 0,300858219 0,311547832 0,300556023 80.jpg 0,310010484 0,299281785 0,309782063 0,298173094 81.jpg 0,30544962 0,294817125 0,305963773 0,294499217 82.jpg 0,245705082 0,231768776 0,244207056 0,233553516 83.jpg 0,298006933 0,286908107 0,297816454 0,286333213 84.jpg 0,211564203 0,198234325 0,209961974 0,198977939 85.jpg 0,309954586 0,300321754 0,30954692 0,297943563 86.jpg 0,191992629 0,179417679 0,192011974 0,17924177 87.jpg 0,233287134 0,220077973 0,230227651 0,221472493 88.jpg 0,216064464 0,201814668 0,21553522 0,201608246 89.jpg 0,221350394 0,203558285 0,218068873 0,207484759 90.jpg 0,216467758 0,206689863 0,217226471 0,206401856 91.jpg 0,204966145 0,190989318 0,205117902 0,193555922 92.jpg 0,263114611 0,250920223 0,261249532 0,250258118 93.jpg 0,193455917 0,182017636 0,193515142 0,181454449 94.jpg 0,200851359 0,189621437 0,202041692 0,19009294 95.jpg 0,226167209 0,213812966 0,226473349 0,212934491 96.jpg 0,246989756 0,231956978 0,246123023 0,233494848 97.jpg 0,192671774 0,180141706 0,19263444 0,181198622 98.jpg 0,291645975 0,28112654 0,289459771 0,280898213 99.jpg 0,209394263 0,196389845 0,207473368 0,196320137 100.jpg 0,270780138 0,256106202 0,26859507 0,25632641
2. Kontras pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°.
Citra Kontras
= 0° = 45° = 90° = 135°
1.jpg 0,068966165 0,090313503 0,067261905 0,086268302 2.jpg 0,092406015 0,118975383 0,092349624 0,116889969 3.jpg 0,091672932 0,120997984 0,091541353 0,114113605 4.jpg 0,058226817 0,075872639 0,059505013 0,076777156 5.jpg 0,066710526 0,089515769 0,068934837 0,087241914 6.jpg 0,094072682 0,122285664 0,092982456 0,120847231 7.jpg 0,083565163 0,110181469 0,082155388 0,105282002 8.jpg 0,079505013 0,106739279 0,079511278 0,101820968 9.jpg 0,070620301 0,089264515 0,065538847 0,088341154 10.jpg 0,119918546 0,161550493 0,127531328 0,156035452 11.jpg 0,100250627 0,14141871 0,112788221 0,138045615 12.jpg 0,111296992 0,147210131 0,114379699 0,145815667 13.jpg 0,088458647 0,115533194 0,086892231 0,113372403 14.jpg 0,098828321 0,132706453 0,107199248 0,135300658 15.jpg 0,064555138 0,083473094 0,063464912 0,081230646 16.jpg 0,130532581 0,173271525 0,134179198 0,170784103 17.jpg 0,131735589 0,175978794 0,136729323 0,172787859 18.jpg 0,086365915 0,109861119 0,083577694 0,110313377 19.jpg 0,09141604 0,119999246 0,09693609 0,123655002 20.jpg 0,070971178 0,094974278 0,072857143 0,093202932 21.jpg 0,107531328 0,146443804 0,11160401 0,137769235 22.jpg 0,094097744 0,12626177 0,099793233 0,126324583 23.jpg 0,12797619 0,171581837 0,129918546 0,165689914 24.jpg 0,087230576 0,120212813 0,091190476 0,11680203 25.jpg 0,124511278 0,166173579 0,126973684 0,157926144 26.jpg 0,073646617 0,097687829 0,074022556 0,094283327 27.jpg 0,091303258 0,120778136 0,094849624 0,117819612 28.jpg 0,109749373 0,148548062 0,115444862 0,147241537 29.jpg 0,108226817 0,137926269 0,107036341 0,137153661 30.jpg 0,097474937 0,1272291 0,101535088 0,129647427 31.jpg 0,121246867 0,16006809 0,122706767 0,155608319 32.jpg 0,085369674 0,116381179 0,088515038 0,114006822 33.jpg 0,100657895 0,133899913 0,102318296 0,129942651 34.jpg 0,117700501 0,1562553 0,116008772 0,148705096
2. Kontras pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (sambungan)
Citra Kontras
= 0° = 45° = 90° = 135°
35.jpg 0,104442356 0,136249144 0,106390977 0,134213981 36.jpg 0,057387218 0,076073643 0,059642857 0,076770875 37.jpg 0,107387218 0,142398603 0,108646617 0,135558194 38.jpg 0,124454887 0,166933625 0,132337093 0,163416059 39.jpg 0,087305764 0,116770623 0,089849624 0,113849787 40.jpg 0,092199248 0,121035672 0,091885965 0,11771911 41.jpg 0,105426065 0,138164961 0,107236842 0,136845874 42.jpg 0,085620301 0,11376813 0,086773183 0,107794549 43.jpg 0,0964599 0,12727307 0,100795739 0,129100948 44.jpg 0,097117794 0,12580323 0,096240602 0,124119823 45.jpg 0,091441103 0,119773117 0,088922306 0,117449011 46.jpg 0,076911028 0,102135037 0,079191729 0,102932771 47.jpg 0,09924812 0,131632339 0,100313283 0,129515518 48.jpg 0,06037594 0,080985672 0,061447368 0,079327391 49.jpg 0,080357143 0,104390048 0,077562657 0,106607371 50.jpg 0,106798246 0,141883531 0,108026316 0,14229182 51.jpg 0,120526316 0,163409778 0,124824561 0,157461322 52.jpg 0,143865915 0,192712357 0,147963659 0,185338032 53.jpg 0,123502506 0,165306751 0,125551378 0,158673626 54.jpg 0,087763158 0,115438973 0,090682957 0,115426411 55.jpg 0,055281955 0,074415362 0,057337093 0,075872639 56.jpg 0,154774436 0,219112945 0,153859649 0,192379445 57.jpg 0,111290727 0,152750297 0,117443609 0,148472685 58.jpg 0,130733083 0,17710944 0,12683584 0,167580606 59.jpg 0,128345865 0,176669745 0,130927318 0,164427359 60.jpg 0,114755639 0,15106689 0,114122807 0,14651918 61.jpg 0,122568922 0,166563024 0,127343358 0,163547968 62.jpg 0,085545113 0,120206531 0,088703008 0,114559582 63.jpg 0,154417293 0,205155747 0,137462406 0,192392008 64.jpg 0,117681704 0,178478778 0,138283208 0,167574324 65.jpg 0,122969925 0,168510248 0,132098997 0,17017481 66.jpg 0,111441103 0,154684958 0,119210526 0,148975195 67.jpg 0,100000000 0,133969008 0,099649123 0,132072035
2. Kontras pada jarak d =1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (sambungan)
Citra Kontras
= 0° = 45° = 90° = 135°
68.jpg 0,103377193 0,135294376 0,106541353 0,140011683 69.jpg 0,107888471 0,146481492 0,109530075 0,141783029 70.jpg 0,083778195 0,109559613 0,084467419 0,110985484 71.jpg 0,120156642 0,160545474 0,118070175 0,155545505 72.jpg 0,10697995 0,142806892 0,108389724 0,141456398 73.jpg 0,081384712 0,106852344 0,077493734 0,106802093 74.jpg 0,101917293 0,133567 0,103157895 0,135055684 75.jpg 0,106785714 0,140953888 0,106478697 0,138818224 76.jpg 0,093721805 0,122241694 0,093577694 0,122097223 77.jpg 0,081817043 0,107863644 0,08406015 0,10812118 78.jpg 0,104392231 0,138391091 0,105457393 0,137957676 79.jpg 0,07637218 0,094371267 0,070169173 0,095068498 80.jpg 0,076860902 0,100646353 0,077330827 0,103447843 81.jpg 0,07693609 0,100533288 0,075802005 0,10288252 82.jpg 0,090263158 0,120878638 0,092969925 0,11726057 83.jpg 0,067769424 0,090187876 0,068458647 0,091249427 84.jpg 0,099348371 0,134270513 0,103383459 0,132888613 85.jpg 0,077487469 0,099553395 0,079022556 0,105011903 86.jpg 0,121152882 0,156889718 0,12156015 0,157065596 87.jpg 0,087901003 0,121004265 0,09504386 0,117379916 88.jpg 0,11302005 0,149113385 0,115194236 0,151368396 89.jpg 0,119141604 0,166431115 0,127086466 0,157656045 90.jpg 0,089799499 0,116079673 0,088521303 0,116946502 91.jpg 0,121384712 0,16511831 0,121885965 0,156311832 92.jpg 0,078590226 0,106569682 0,083120301 0,108328465 93.jpg 0,11122807 0,14312096 0,111259398 0,144710146 94.jpg 0,099517544 0,129195168 0,096071429 0,12713488 95.jpg 0,099091479 0,127128598 0,098508772 0,129446423 96.jpg 0,09660401 0,131054453 0,098734336 0,128196431 97.jpg 0,110494987 0,146990283 0,110632832 0,143723972 98.jpg 0,07806391 0,103014428 0,083088972 0,104013166 99.jpg 0,119342105 0,156406053 0,125169173 0,157769109 100.jpg 0,09202381 0,124559519 0,096447368 0,124163793
3. Korelasi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°.
Citra Korelasi
= 0° = 45° = 90° = 135°
1.jpg 0,934213716 0,913658893 0,9358417 0,917526159 2.jpg 0,927882721 0,906884078 0,927930458 0,90851625 3.jpg 0,928106352 0,904793188 0,928186104 0,910210068 4.jpg 0,907448005 0,879054235 0,905397374 0,877612302 5.jpg 0,911855401 0,881442272 0,908915887 0,884453843 6.jpg 0,923574944 0,900454326 0,924472383 0,901626811 7.jpg 0,934232482 0,912964516 0,935322052 0,916834733 8.jpg 0,877168406 0,834684015 0,877194224 0,842305799 9.jpg 0,895791892 0,868169161 0,903301819 0,869535641 10.jpg 0,912608713 0,881789283 0,90700732 0,885822816 11.jpg 0,872974232 0,820654454 0,85703025 0,824933083 12.jpg 0,919925049 0,893775552 0,917729705 0,894781522 13.jpg 0,855131719 0,810736313 0,857786557 0,814277483 14.jpg 0,941108303 0,920605915 0,936091242 0,919056285 15.jpg 0,880553781 0,844869969 0,882533483 0,849033393 16.jpg 0,890578071 0,85453092 0,887512788 0,856620978 17.jpg 0,887612908 0,849301968 0,883237115 0,852032497 18.jpg 0,936757163 0,91917972 0,938772271 0,918847783 19.jpg 0,931599137 0,909939322 0,927462633 0,907197375 20.jpg 0,934436114 0,912033161 0,932678028 0,913675252 21.jpg 0,898152263 0,860869161 0,89425841 0,869113645 22.jpg 0,914013863 0,884420769 0,908834075 0,884363544 23.jpg 0,905717082 0,873092617 0,904303712 0,877454871 24.jpg 0,903088579 0,865939471 0,898627585 0,869747463 25.jpg 0,870318851 0,826383164 0,867770728 0,835003208 26.jpg 0,944982172 0,926707334 0,944713678 0,929261699 27.jpg 0,923804272 0,898856946 0,920832591 0,901336487 28.jpg 0,910737488 0,879012354 0,906104601 0,880076527 29.jpg 0,915772817 0,892277722 0,916705878 0,892883746 30.jpg 0,921220811 0,896707814 0,917912646 0,894742069 31.jpg 0,939907092 0,920376465 0,939267051 0,922596097 32.jpg 0,922988757 0,894840564 0,920146416 0,896986013 33.jpg 0,906669023 0,875486349 0,9051246 0,8791662
3. Korelasi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Korelasi
= 0° = 45° = 90° = 135°
34.jpg 0,905937565 0,874848797 0,907311827 0,880896072 35.jpg 0,923816893 0,900258155 0,922465133 0,901745221 36.jpg 0,940626367 0,920965202 0,938416069 0,920227984 37.jpg 0,90309758 0,871149297 0,901986714 0,877336885 38.jpg 0,90726173 0,875141972 0,901384693 0,87777257 39.jpg 0,931623376 0,908193306 0,929612253 0,910491013 40.jpg 0,935728807 0,915406818 0,935944831 0,917724687 41.jpg 0,905023193 0,875346737 0,903407914 0,876537533 42.jpg 0,868833582 0,825171288 0,867124471 0,834355392 43.jpg 0,896154485 0,862955108 0,891490473 0,860989091 44.jpg 0,91406705 0,888526748 0,914845497 0,89001834 45.jpg 0,901063245 0,870106186 0,903834279 0,872626741 46.jpg 0,896670473 0,862465071 0,893592856 0,861393992 47.jpg 0,853916472 0,806422892 0,852370762 0,809539206 48.jpg 0,95394441 0,937980558 0,953138772 0,939250482 49.jpg 0,919700474 0,8953817 0,922539402 0,893157382 50.jpg 0,901560547 0,86885678 0,900455083 0,868482686 51.jpg 0,959503787 0,944968138 0,958040169 0,946972006 52.jpg 0,95260869 0,936259673 0,951269677 0,93869782 53.jpg 0,948448403 0,93075643 0,947605611 0,933534785 54.jpg 0,959126935 0,946031651 0,957780282 0,946037385 55.jpg 0,983523537 0,977694884 0,982908527 0,97726067 56.jpg 0,949549156 0,928447641 0,949843482 0,937178822 57.jpg 0,96464279 0,951303446 0,962695518 0,95266818 58.jpg 0,951243614 0,933912954 0,952697405 0,937469552 59.jpg 0,948026069 0,928250116 0,946982051 0,933225258 60.jpg 0,936477483 0,916195024 0,936854362 0,918721221 61.jpg 0,940272311 0,918537579 0,937942843 0,920012813 62.jpg 0,964110409 0,949453256 0,962783723 0,951827384 63.jpg 0,93040769 0,907415756 0,938062757 0,913176247 64.jpg 0,949145297 0,922784476 0,940242308 0,927502104 65.jpg 0,955688138 0,939027818 0,95236846 0,938427173 66.jpg 0,947001608 0,926287265 0,943300253 0,929009639
3. Korelasi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Korelasi
= 0° = 45° = 90° = 135°
67.jpg 0,943528776 0,924204375 0,943735825 0,92527805 68.jpg 0,954072287 0,939699496 0,952665706 0,937597824 69.jpg 0,959719239 0,945176832 0,959124881 0,946935212 70.jpg 0,965252941 0,954431551 0,964978344 0,953839142 71.jpg 0,959253655 0,9454406 0,959967565 0,947139794 72.jpg 0,946311832 0,928218714 0,94560688 0,928898596 73.jpg 0,971287266 0,962151676 0,972669658 0,962169277 74.jpg 0,958070918 0,944930795 0,957565332 0,944318666 75.jpg 0,956228959 0,942078067 0,956338324 0,942957066 76.jpg 0,968315991 0,958512861 0,968374679 0,958564131 77.jpg 0,96474612 0,953424532 0,963784594 0,953314987 78.jpg 0,960333794 0,947173756 0,959931116 0,947340286 79.jpg 0,964283813 0,955702312 0,967207828 0,955376567 80.jpg 0,963847374 0,952484067 0,963647132 0,951160241 81.jpg 0,975921034 0,96839575 0,976274077 0,967657124 82.jpg 0,956332861 0,941346802 0,955027634 0,943102424 83.jpg 0,974974946 0,966535474 0,974712419 0,966141941 84.jpg 0,963219816 0,950130985 0,961723917 0,950644352 85.jpg 0,961290372 0,950088195 0,960529105 0,947352541 86.jpg 0,952453284 0,938276201 0,952292594 0,938208571 87.jpg 0,966876795 0,954241656 0,964178777 0,95561327 88.jpg 0,950940964 0,935100157 0,949980018 0,934124385 89.jpg 0,952681566 0,933809317 0,94953588 0,937300234 90.jpg 0,969936285 0,961004488 0,970374067 0,960714143 91.jpg 0,955642305 0,93957321 0,955470657 0,942796256 92.jpg 0,972098127 0,961997642 0,970480459 0,961371372 93.jpg 0,956799592 0,944282548 0,956780659 0,943665199 94.jpg 0,96067083 0,948864945 0,962040841 0,94967988 95.jpg 0,948450312 0,933696981 0,948757208 0,932489113 96.jpg 0,960101435 0,945647133 0,959219544 0,946832816 97.jpg 0,959438141 0,945947695 0,959387154 0,947149111 98.jpg 0,963433429 0,951541165 0,961080587 0,951076625 99.jpg 0,957146346 0,943637254 0,955039369 0,94314897 100.jpg 0,957034841 0,941620011 0,954967258 0,941806609
4. Entropi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°.
Citra Entropi
= 0° = 45° = 90° = 135°
1.jpg 1,345723843 1,404128096 1,340020886 1,393189645 2.jpg 1,429030362 1,490750414 1,428308823 1,486430272 3.jpg 1,395137684 1,460156052 1,394190646 1,444752058 4.jpg 1,071534668 1,118753742 1,07427713 1,11989665 5.jpg 1,181454994 1,240594947 1,187643715 1,234352195 6.jpg 1,433063323 1,49614913 1,429435202 1,493495484 7.jpg 1,349845575 1,410235295 1,346198728 1,399249818 8.jpg 1,152331984 1,220152589 1,152982388 1,20814981 9.jpg 1,135937203 1,185609941 1,121817546 1,183160682 10.jpg 1,539574111 1,618650748 1,554652655 1,607417312 11.jpg 1,276384566 1,366979888 1,305524936 1,360349863 12.jpg 1,581249543 1,65757018 1,58805954 1,653179958 13.jpg 1,13425108 1,198214818 1,13000783 1,193320399 14.jpg 1,584228081 1,65928203 1,60280121 1,665007878 15.jpg 1,002281217 1,049241455 0,998888181 1,043047601 16.jpg 1,585520598 1,676054952 1,593548032 1,670671148 17.jpg 1,552538975 1,636969472 1,563251748 1,629249023 18.jpg 1,354371117 1,405617678 1,347908624 1,40573899 19.jpg 1,493397037 1,560895852 1,505126962 1,567487851 20.jpg 1,377207071 1,441396919 1,38170778 1,435544454 21.jpg 1,468633506 1,551781695 1,477152925 1,535575703 22.jpg 1,433954465 1,512635328 1,449299171 1,512450594 23.jpg 1,518229916 1,597514269 1,522970747 1,587844367 24.jpg 1,323842679 1,39500285 1,332793171 1,388399022 25.jpg 1,421286227 1,49476279 1,426471394 1,482210169 26.jpg 1,267102112 1,320873594 1,267213246 1,313955983 27.jpg 1,440024075 1,506916911 1,447710802 1,501111208 28.jpg 1,510194978 1,596301308 1,524061313 1,592108864 29.jpg 1,476418421 1,535982985 1,474019707 1,535535911 30.jpg 1,413650776 1,475292793 1,422300225 1,480075569 31.jpg 1,683671597 1,76366051 1,686521157 1,755619369 32.jpg 1,418989849 1,497896757 1,427249283 1,491865772 33.jpg 1,423446991 1,495014889 1,427428287 1,48726814 34.jpg 1,537029073 1,614294826 1,532200524 1,601176321
4. Entropi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Entropi
= 0° = 45° = 90° = 135°
35.jpg 1,560075141 1,631112459 1,56460671 1,627294828 36.jpg 1,149802154 1,198421369 1,156947708 1,200254628 37.jpg 1,448402005 1,521821408 1,451274388 1,508094807 38.jpg 1,51181154 1,588646019 1,526075987 1,583364417 39.jpg 1,406564022 1,472105188 1,412483869 1,466665754 40.jpg 1,452791838 1,518867637 1,451717344 1,511307378 41.jpg 1,454938157 1,525568736 1,459067327 1,522140879 42.jpg 1,151710173 1,211101548 1,15531857 1,199847163 43.jpg 1,339113383 1,411980025 1,350030389 1,415593012 44.jpg 1,459557013 1,52940081 1,456789274 1,525046018 45.jpg 1,357926104 1,425990871 1,351264317 1,420733961 46.jpg 1,210561049 1,275561036 1,216853041 1,277508271 47.jpg 1,157021765 1,227765613 1,159987661 1,22387869 48.jpg 1,249319881 1,300899535 1,251551881 1,29680072 49.jpg 1,327986189 1,384205993 1,320344223 1,387865713 50.jpg 1,446429092 1,517959882 1,451861423 1,520942934 51.jpg 1,957129184 2,045100993 1,964602173 2,034499044 52.jpg 1,943228773 2,036101326 1,949593794 2,022313049 53.jpg 1,765947991 1,848701375 1,769977393 1,836666229 54.jpg 1,48495021 1,543315772 1,49166253 1,543723783 55.jpg 1,208559218 1,252915208 1,214179541 1,252136614 56.jpg 2,037045428 2,156485157 2,035502133 2,112483641 57.jpg 1,860395065 1,94858916 1,872490334 1,939295241 58.jpg 1,890360464 1,988470653 1,88077363 1,969065087 59.jpg 1,898058349 1,999573092 1,902377505 1,973665368 60.jpg 1,769193681 1,851514481 1,767871554 1,841383024 61.jpg 1,73113418 1,818443448 1,741771699 1,810942916 62.jpg 1,769252081 1,852956617 1,778267338 1,841428143 63.jpg 1,91148431 2,00675224 1,876842227 1,98302485 64.jpg 1,830130199 1,955932295 1,876522557 1,936717568 65.jpg 1,874042495 1,965704733 1,891537587 1,968477257 66.jpg 1,822366321 1,919316815 1,83877325 1,907575058 67.jpg 1,647978268 1,72486391 1,647659193 1,721555004 68.jpg 1,728450993 1,799859782 1,735852891 1,807553158
4. Entropi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Entropi
= 0° = 45° = 90° = 135°
69.jpg 1,859100982 1,948269025 1,862737532 1,937665166 70.jpg 1,691491445 1,756023567 1,692603548 1,760367731 71.jpg 1,940324792 2,026941259 1,934409391 2,018395564 72.jpg 1,743915956 1,820770774 1,746484625 1,818222208 73.jpg 1,674508621 1,7381984 1,663016957 1,736740267 74.jpg 1,803248786 1,876151688 1,804370833 1,878823997 75.jpg 1,853161942 1,931130018 1,851068812 1,925986354 76.jpg 1,798948145 1,867406795 1,79744845 1,867010513 77.jpg 1,723096442 1,788484215 1,728284497 1,788687006 78.jpg 1,618594837 1,690181106 1,621146314 1,689050366 79.jpg 1,564438034 1,610891565 1,547072091 1,612340412 80.jpg 1,551368206 1,611726055 1,551986599 1,618349588 81.jpg 1,536556295 1,59236728 1,534055903 1,595623753 82.jpg 1,687379523 1,761120598 1,692987467 1,753164903 83.jpg 1,432192894 1,487899026 1,434395242 1,489507301 84.jpg 1,803143779 1,885165119 1,812563528 1,881210669 85.jpg 1,554258447 1,608393673 1,55748049 1,621362415 86.jpg 1,918742364 1,998122706 1,919771485 1,998710205 87.jpg 1,784174915 1,867792019 1,803132803 1,85903685 88.jpg 1,869779133 1,951680006 1,874273537 1,956111297 89.jpg 1,881293128 1,984615055 1,900164204 1,967109167 90.jpg 1,831441154 1,897804402 1,828084558 1,900103522 91.jpg 1,915628449 2,005922954 1,917343925 1,989030062 92.jpg 1,630767429 1,700497081 1,642288772 1,70494642 93.jpg 1,905021169 1,975832019 1,905042281 1,979202768 94.jpg 1,843468923 1,91519192 1,834286601 1,911018662 95.jpg 1,7055961 1,771928326 1,703925784 1,776574117 96.jpg 1,704039905 1,784779822 1,709002459 1,77892536 97.jpg 1,903467776 1,988144893 1,90308803 1,981722466 98.jpg 1,624341418 1,689183746 1,638926761 1,690548543 99.jpg 1,918308625 2,000938583 1,932097327 2,00156134 100.jpg 1,678537054 1,757339479 1,690716289 1,756417556
5. Homogenitasi pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°.
Citra Homogenitas
= 0° = 45° = 90° = 135°
1.jpg 0,965569549 0,955167367 0,966474311 0,957129666 2.jpg 0,953909774 0,941032406 0,954103383 0,942112801 3.jpg 0,95418609 0,939553772 0,954229323 0,943003499 4.jpg 0,970924185 0,962154132 0,970292607 0,961875239 5.jpg 0,966644737 0,955242115 0,965532581 0,956379043 6.jpg 0,952978697 0,938932544 0,953546366 0,939666836 7.jpg 0,958262531 0,945075094 0,958982456 0,947509752 8.jpg 0,96027005 0,946683124 0,960244361 0,949149817 9.jpg 0,964765038 0,955488345 0,967238095 0,955987714 10.jpg 0,940055764 0,919548872 0,936354637 0,922231016 11.jpg 0,949882206 0,929509237 0,943718672 0,931203322 12.jpg 0,944712406 0,927457742 0,943231203 0,928516781 13.jpg 0,955770677 0,942414306 0,956598997 0,943396712 14.jpg 0,950593358 0,933910591 0,94662594 0,932749166 15.jpg 0,967744987 0,95836898 0,968282581 0,959475129 16.jpg 0,934771303 0,913545141 0,932947995 0,914879304 17.jpg 0,934132206 0,912078442 0,931650376 0,913839737 18.jpg 0,957005013 0,945363409 0,95822619 0,94516743 19.jpg 0,954434837 0,940452635 0,95187782 0,939272995 20.jpg 0,964604637 0,952844517 0,963736842 0,953963857 21.jpg 0,946339599 0,927886131 0,944446115 0,931469652 22.jpg 0,952958647 0,936944492 0,950118421 0,936882934 23.jpg 0,936087093 0,914427673 0,935093358 0,917351022 24.jpg 0,956384712 0,940014196 0,954464912 0,941749738 25.jpg 0,937796992 0,917184565 0,936580827 0,921247982 26.jpg 0,963199248 0,951382215 0,963041353 0,953001551 27.jpg 0,95435589 0,939656158 0,952597744 0,941173108 28.jpg 0,945125313 0,925861647 0,942330201 0,926454608 29.jpg 0,945886591 0,931119779 0,94654198 0,931506084 30.jpg 0,951285088 0,936551278 0,949292607 0,935372265 31.jpg 0,939451754 0,920553891 0,938744361 0,92255011 32.jpg 0,957382832 0,942110916 0,955832707 0,943365934 33.jpg 0,949678571 0,93309527 0,948863409 0,935081438 34.jpg 0,94145802 0,923500481 0,942379073 0,926778098
5. Homogenitas pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Homogenitas
= 0° = 45° = 90° = 135°
35.jpg 0,947831454 0,932041256 0,946834586 0,933088988 36.jpg 0,971321429 0,962038555 0,97018609 0,961652251 37.jpg 0,946404135 0,929079591 0,945796992 0,93258271 38.jpg 0,937892857 0,917008059 0,933996867 0,918827143 39.jpg 0,956369674 0,941916194 0,955142857 0,94325601 40.jpg 0,953953008 0,939979648 0,954222431 0,941600241 41.jpg 0,947302005 0,93097782 0,946404135 0,931652439 42.jpg 0,957212406 0,943198849 0,956613409 0,946132876 43.jpg 0,951815163 0,936597132 0,949737469 0,935992236 44.jpg 0,951493734 0,937414966 0,952045113 0,938377271 45.jpg 0,954377193 0,940414947 0,955651629 0,941622226 46.jpg 0,961559524 0,948955095 0,960411654 0,948624066 47.jpg 0,950390977 0,93428182 0,949888471 0,935355306 48.jpg 0,969849624 0,959605153 0,969321429 0,960630272 49.jpg 0,959843985 0,947910503 0,961271303 0,946862143 50.jpg 0,946600877 0,929095923 0,945994361 0,928884241 51.jpg 0,939879699 0,919380532 0,937873434 0,921962802 52.jpg 0,928285088 0,905618683 0,926672306 0,908469168 53.jpg 0,938880326 0,919698369 0,938036341 0,922419457 54.jpg 0,956261278 0,943237794 0,954936717 0,942882268 55.jpg 0,972697368 0,963342567 0,971496867 0,963767187 56.jpg 0,924304511 0,897860566 0,924829574 0,907360507 57.jpg 0,944662907 0,925577101 0,942120301 0,927497315 58.jpg 0,935039474 0,914166368 0,937100877 0,917822752 59.jpg 0,936052632 0,912818387 0,934799499 0,918487321 60.jpg 0,942659774 0,92486605 0,942983709 0,92712483 61.jpg 0,939091479 0,918731038 0,937042607 0,92019334 62.jpg 0,957656015 0,94218064 0,956099624 0,944009146 63.jpg 0,925617536 0,904069439 0,932787594 0,909867363 64.jpg 0,942001253 0,915923895 0,932670426 0,919469099 65.jpg 0,939109023 0,918488577 0,935176065 0,917859812 66.jpg 0,944347118 0,923577113 0,940665414 0,926092801 67.jpg 0,950203008 0,934070766 0,95047619 0,935094629 68.jpg 0,948552005 0,933423157 0,947353383 0,931863493
5. Homogenitas pada jarak d=1,= 0°, 45°, 90° dan 135°. (Sambungan)
Citra Homogenitas
= 0° = 45° = 90° = 135°
69.jpg 0,94627381 0,927746685 0,945392857 0,92976426 70.jpg 0,958110902 0,945257882 0,957766291 0,944567559 71.jpg 0,940432957 0,921988555 0,941641604 0,923983518 72.jpg 0,946532581 0,928807608 0,945820175 0,92962607 73.jpg 0,959442982 0,946875334 0,961350877 0,947322567 74.jpg 0,949048872 0,933457704 0,948451128 0,932645524 75.jpg 0,946614662 0,929658733 0,946775689 0,930711491 76.jpg 0,953146617 0,938962067 0,95322619 0,939147367 77.jpg 0,959114035 0,946166167 0,957969925 0,945962023 78.jpg 0,947886591 0,931000433 0,947316416 0,931556334 79.jpg 0,961843985 0,952919894 0,964922932 0,952586353 80.jpg 0,961592105 0,949744662 0,961387218 0,948720799 81.jpg 0,961652256 0,949891646 0,962211779 0,949636623 82.jpg 0,954868421 0,939696359 0,953537594 0,941558156 83.jpg 0,966130326 0,955004051 0,965800752 0,954827545 84.jpg 0,950385965 0,93309841 0,948360902 0,934136092 85.jpg 0,961286341 0,950306217 0,960541353 0,94796892 86.jpg 0,939453634 0,921758657 0,93925 0,921648105 87.jpg 0,956087093 0,939723997 0,952515664 0,941460795 88.jpg 0,943565163 0,925639286 0,942500627 0,925009265 89.jpg 0,940519424 0,917681422 0,936682331 0,921880516 90.jpg 0,955115288 0,942080766 0,955754386 0,941692577 91.jpg 0,939570802 0,919708788 0,939741228 0,922982268 92.jpg 0,960712406 0,946752847 0,95843985 0,945933757 93.jpg 0,944461153 0,92872595 0,944415414 0,927991658 94.jpg 0,950406642 0,93602804 0,951971805 0,936967733 95.jpg 0,950454261 0,936480927 0,950745614 0,935397391 96.jpg 0,951735589 0,934683827 0,950677945 0,936120376 97.jpg 0,944880326 0,927379225 0,944811404 0,928846552 98.jpg 0,960968045 0,948538012 0,95847807 0,948287385 99.jpg 0,940659774 0,922852243 0,937859023 0,922720963 100.jpg 0,953995614 0,937780542 0,951776316 0,938001018
78
1 Energi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 90,00%
2 Kontras 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 70,00%
3 Korelasi 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 90,00%
4 Entropi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
5 Homogenitas 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 66,67%
6 Energi dan kontras 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 96,67%
7 Energi dan Korelasi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
8 Energi dam Entropi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 96,67%
9 Energi dan Homgenitas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 90,00%
10 Kontras dan Korelasi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 96,67%
11 Korelasi dan Entropi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
12 Energi, Kontras dan Korelasi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
13 Energi, Kontras dan Entropi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
14 Energi, Kontras dan Homogentas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 93,33%
15 Energi, Kontras, Korelasi dan Entropi 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
16 Energi, Kontras, Korelasi dan Homogenitas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
17 Energi, Kontras, Entropi dan Homogenitas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
18 Energi, Kontras, Korelasi Entropi dan Homogenitas 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 100,00%
Lampiran 4: Grafik Hasil Deteksi Probilistik Neural Network
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Energi
Hasil Deteksi
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Kontras
Hasil Deteksi
2
1 1 1
2
1 1 1 1 1 1 1
2
1 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Korelasi
Hasil Deteksi Pinang Bagus
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Entropi
Hasil Deteksi Pinang Bagus
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Hasil Deteksi Pinang Rusak
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Hasil Deteksi Pinang Rusak
1 1 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Homogenitas
Hasil Deteksi Pinang Bagus
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Grafik Hasil Deteksi Dengan Ciri Fitur Energi, Kontras, Korelasi, Entropi dan Homogenitas
Lampiran 5: Listing Program Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Probilistik Neural Network (PNN)
clc; clear all;
%folder data citra sampling
folder = 'sampling_query_fitur_glcm\';
%Pembentukan mantrix fitur F1 s/d F5;
F1b = [];F2b = [];F3b = [];F4b = [];F5b = [];
F1r = [];F2r = [];F3r = [];F4r = [];F5r = [];
%%
% Pembacaan data 20 citra
% (citra 1 s/d 50 = citra pinang baik)
% (citra 51 s/d 100 = citra pinang rusak)
% 50 citra pinang baik for i = 1:50 % 1:50
filename = strcat(folder,int2str(i),'.jpg');
% Membaca file citra Ib = imread(filename);
% Konversi dari RGB ke grayscale grayB = rgb2gray(Ib);
% Menyimpan citra hasil grayscale ke dalam
folder-"sampling_query_fitur_glcm\gray"
imwrite(grayB, (strcat('.\sampling_query_fitur_glcm\gray\gray', num2str(i),'.jpg')));
%check data piksel image
im1= imread('.\sampling_query_fitur_glcm\gray\gray1.jpg');
% Matriks co-occurance graycomatrix dengan jarak pixel 1d
% untuk sudut 0,45,90 dan 135
% Anyway here's the list of offsets (with distance = 1):
% >>>> 0 derajat : {0,1} ~ 180 derajat
% >>>> 45 derajat: {-1, 1} ~ 225 derajat
% >>>> 90 derajat: {-1,0} ~ 270 derajat
% >>>> 135 derajat: {-1,-1} ~ 315 derajat
offsets1 = [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1];
%offsets0 = [zeros(2,1) (1:2)'];
%GLCM2 = graycomatrix(gray,'Offset',offsets0);
GLCM1 = graycomatrix(grayB,'Offset',offsets1);
%GLCM2 = graycomatrix(gray,'Offset',[2 0;0 2]);
% Perhitungan Fitur Tekstur statsB = GLCM(GLCM1,0);
%matriks fitur GLCM
F1b = [F1b;statsB.energ]; % Fitur energi F2b = [F2b;statsB.contr]; % Fitur Kontras F3b = [F3b;statsB.corrp]; % Fitur korelasi F4b = [F4b;statsB.entro]; % Fitur enthropy F5b = [F5b;statsB.homop]; % Fitur homogenitas end
% Konversi dari RGB ke grayscale grayR = rgb2gray(Ir);
% Menyimpan citra hasil grayscale ke dalam
folder-"sampling_query_fitur_glcm\gray"
imwrite(grayR, (strcat('.\sampling_query_fitur_glcm\gray\gray', num2str(i),'.jpg')));
%cek data piksel image
% im20= imread('.\sampling_query_fitur_glcm\gray\gray20.jpg');
% Matriks co-occurance graycomatrix dengan jarak pixel 1d
% untuk sudut 0,45,90 dan 135
offsets1 = [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1];
%offsets0 = [zeros(2,1) (1:2)'];
%GLCM2 = graycomatrix(gray,'Offset',offsets0);
GLCM2 = graycomatrix(grayR,'Offset',offsets1);
%GLCM2 = graycomatrix(gray,'Offset',[2 0;0 2]);
% Perhitungan Fitur Tekstur stats = GLCM(GLCM2,0);
%matriks fitur GLCM
F1r = [F1r;stats.energ]; % Fitur energi F2r = [F2r;stats.contr]; % Fitur Kontras F3r = [F3r;stats.corrp]; % Fitur korelasi F4r = [F4r;stats.entro]; % Fitur enthropy F5r = [F5r;stats.homop]; % Fitur homogenitas
end
%gabungan Fb dan Fr
F1 = [F1b,F1r]; % Fitur energi F2 = [F2b,F2r]; % Fitur Kontras
F3 = [F3b,F3r]; % Fitur korelasi F4 = [F4b,F4r]; % Fitur enthropy F5 = [F5b,F5r]; % Fitur homogenitas
% 5 Fitur untuk seluruh citra
% F = [ F1b ; F1r];
hleg = legend('Pinang Bagus 0º','Pinang Bagus 45º','Pinang Bagus 90º','Pinang Bagus 135º',...
'Pinang Rusak 0º','Pinang Rusak 45º','Pinang Rusak 90º','Pinang Rusak 135º',...
'Location','NorthEastOutside');
title('GLCM-Energi')
subplot(2,1,2); plot(F2)
%hold on ; plot(F2r)
hleg2 = legend('Pinang Bagus 0º','Pinang Bagus 45º','Pinang Bagus 90º','Pinang Bagus 135º',...
'Pinang Rusak 0º','Pinang Rusak 45º','Pinang Rusak 90º','Pinang Rusak 135º',...
'Location','NorthEastOutside');
title('GLCM-Kontras')
figure;
subplot(2,1,1); plot(F3)
% hold on ; plot(F3r)
hleg3 = legend('Pinang Bagus 0º','Pinang Bagus 45º','Pinang Bagus 90º','Pinang Bagus 135º',...
'Pinang Rusak 0º','Pinang Rusak 45º','Pinang Rusak 90º','Pinang Rusak 135º',...
hleg4 = legend('Pinang Bagus 0º','Pinang Bagus 45º','Pinang Bagus 90º','Pinang Bagus 135º',...
'Pinang Rusak 0º','Pinang Rusak 45º','Pinang Rusak 90º','Pinang Rusak 135º',...
hleg5 = legend('Pinang Bagus 0º','Pinang Bagus 45º','Pinang Bagus 90º','Pinang Bagus 135º',...
'Pinang Rusak 0º','Pinang Rusak 45º','Pinang Rusak 90º','Pinang Rusak 135º',...
'Location','NorthEastOutside');
title('GLCM-Homogenitas')
%% Program Klasifikasi dengan PNN
%% Proses Training / latih
% Definisi Input: Data Training (data latih)
%Fold 1 (lipatan 1)
P = [F(1:35,:);F(51:85,:)]';%artinya menggunakan 70 data training citra baik ke-1 s/d 35 dan citra rusak ke-51 s/d 85
% Definisi Output: Data Training
% membuat matriks K1 dan K2 untuk menampung data training berdasarkan
% jumlah data latih
K1=[]; K2=[];
for j=1:35 % (J=1:2) data ke- 1 s/d 2 (dapat disesuaikan dengan jumlah citra latih pada lipatan
K1=[K1 1];
K2=[K2 2];
end
%Definisi Output
% Membuat Parameter Keluaran dengan variabel Tc : Gabungan dari matriks K1
% dan K2 Tc = [K1 K2];
%% Proses Testing / uji
% Definisi Input: Data Testing
%Fold 1 (lipatan 1)
% data testing ditampung pada variabel P1 dengan data citra uji pinang baik
% ke 36 s/d 50 dan data citra pinang rusak 86 s/d 100 P1 = [F(36:50,:);F(86:100,:)]';
%%
%PNN
% Konversi index ke vektor output T = ind2vec(Tc);
% Biar hasilnya matriks, dirubah ke indeks agar ketemu kelasnya.
% => 1 : kelasnya
% => 0 : bukan kelasnya
% Membuat model network PNN net = newpnn(P,T);
% Proses Test data uji ke model data training Y=sim(net,P1);
Yc=vec2ind(Y)
% output Yc = 1 dan 2 jika benar dikelaskan
% 1 : Kelas citra Baik
% 2 : Kelas citra Rusak