ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
B. Pengujian Validitas dan Reliabilitas
1. Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui apakah kuesioner dapat dikatakan valid atau tidak. Validitas didefinisikan sebagai suatu alat pengukur yang menunjukkan seberapa jauh suatu alat ukur memiliki ketepatan dan kecermatan dalam melakukan fungsi ukurannya. Untuk mengetahui apakah pertanyaan tentang AQUA valid, dilakukan pengujian dengan analisis validitas yaitu dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom(df) = n- 2 dalam hal ini n adalah jumlah sampel. Maka hasil akhir dan analisis validitas menunjukkan bahwa setiap pertanyaan mempunyai r hitung lebih besar dan r tabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid dan apabila diperoleh hasil r hitung lebih kecil dan r tabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan tidak valid. Adapun r hitung dapat kita lihat dari tampilan kolom nilai correted item-Total correlation sedangkan r tabel untuk N=30 dan a=5% adalah 0,361.
Mengingat perhitungan validitas ini cukup rumit, maka peneliti menggunakan bantuan program SPSS versi 12.0 for Windows. Dalam pengujian validitas peneliti melakukan dua kali pengujian karena pada pengujian pertama pada item ke delapan yaitu desain kemasan tidak valid maka peneliti melakukan penyebaran 30 kuesioner dan kemudian dilakukan uji validitas kembali. Hasil perhitungan uji validitas yang dilakukan terhadap pertanyaan atribut AQUA di peroleh hasil sebagai berikut:
Tabel 5.1
Hasil Perhitungan Koefisien Validitas
Pertanyaan
correted item-Total
correlation R tabel keterangan
Harga 0,400 0,361 valid
Kemurnian 0,657 0,361 Valid
Halal 0,656 0,361 Valid
Kandungan mineral 0,564 0,361 Valid
Mudah diperoleh 0,437 0,361 Valid
Merek terkenal 0,478 0,361 Valid
Variasi kemasan 0,400 0,361 Valid
Desain kemasan 0,482 0,361 Valid
Sumber : lampiran 6
Hasil pengujian untuk 8 item pertanyaan untuk 30 responden di atas dapat diketahui bahwa semua pertanyaan dalam kuesioner ini valid untuk digunakan dalam penelitian.
2. Reliabilitas
Reliabilitas dapat diartikan sebagai tingkat ketepatan dan keandalan suatu alat ukur untuk mengukur suatu gejala atau kejadian. Untuk menguji tingkat reliabilitas dari kuesioner digunakan teknik pengukuran sekali saja disini pengukuranya hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. SPSS 12 memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha(a), suatu variabel dinyatakan reliabel jika Cronbach Alpha(a)>0,60 (Sanyoto,2007 : 74).
Tabel 5.2 Hasil Uji Reliabilitas
Sumber : lampiran 5
Data tabel di atas menunjukan bahwa nilai Cronbach Alpha 0,798>0,60 sehingga seluruh butir pertanyaan Atribut AQUA reliabel.
C. Analisis Data
Analisis data yang digunakan untuk mengetahu atribut AQUA (harga, kemurnian, halal, kandungan mineral, mudah diperoleh, merek terkenal, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan) apa saja yang dapat membentuk brand image atau citra merek AQUA adalah Cochran Q test. Adapun rumus Cochran Q test adalah :
2 2 2 1 i i L L k Gj Gj k k Q Keterangan :k adalah jumlah variabel
Gj adalah isian tiap atribut ( dari 1 atribut hingga k atribut)
i
L adalah jumlah jawaban Yauntuk atribut ke –i Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .798 .796 8
Untuk melakukan proses Cochran langkah pertama adalah membuat matrik jawaban responden dari kuesioner yang telah disebar kepada 100 responden dimana untuk setiap jawaban ya diberi skor 1 dan jawaban tidak diberi skor 0.
Tabel 5.3
Matrik jawaban responden
Sumber : data primer diolah
Setelah dibuat matrik jawaban responden langkah kedua dalam proses Cochran adalah membuat matrik input jawaban 100 responden dengan menjumlahkan seluruh baris (lampiran 4).
Setelah matrik input responden maka selanjutnya dibuat matrik cochran dimana dihitung total nilai baris dan total baris pangkat 2 demikian juga dengan total nilai kolom dan total pangkat 2. Nilai-nilai ini sangat penting dalam perhitungan Cochran Q test (lampiran 5).
Selanjutnya dengan menggunakan rumus Cochran Q test dilakukan pengujian terhadap atribut-atribut AQUA. Pengujian tersebut dilakukan secara bertahap dari 8 atribut sampai dengan pengujian dimana ditemukan atribut apa saja yang membentuk citra merek AQUA.
No Atribut Ya Tidak 1 Harga 58 42 2 Kemurnian 53 47 3 Halal 70 30 4 Kandungan mineral 59 41 5 Mudah diperoleh 81 19 6 Merek terkenal 80 20
7 Variasi ukuran kemasan 56 44
Dalam melakukan proses perhitungan peneliti menggunakan bantuan program statistik SPSS 12 untuk menghindari kesalahan, perhitungan dilakukan dalam beberapa tahap :
1. Perhitungan tahap pertama
Perhitungan tahap pertama adalah pengujian 8 atribut AQUA yaitu harga, kemurnian, halal, kandungan mineral, mudah diperoleh, merek terkenal, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan. Pengujian statistik dilakukan dengan cara menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=8-1=7. X2 tabel diperoleh sebesar 14,067. Perhitungan Cochran Q test untuk 8 atribut menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.4
Test Statistik 8 atribut
N 100
Cochran's Q 38.520(a)
df 7
Asymp. Sig. .000 Sumber : lampiran 7
Dalam tabel test statistik perhitungan menggunakan SPSS 12 nilai Q adalah 38,520. Karena nilai Q lebih besar dari pada X2tabel dan Asymp. Sig < taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban ya adalah berbeda untuk seluruh atribut AQUA untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dilanjutkan dengan cara menghilangkan salah satu atribut produk yang memiliki jumlah nilai kolom paling kecil.
2. Perhitungan tahap kedua
Perhitungan tahap kedua adalah menghilangkan salah satu atribut yang memiliki jumlah nilai kolom yang paling sedikit yaitu atribut Kemurnian. Proses Cochran selanjutnya yaitu menguji 7 atribut AQUA yaitu harga, halal, kandungan mineral, mudah diperoleh, merek terkenal, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan dengan menggunakan menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=7-1=6. X2 tabel diperoleh sebesar 12,592 perhitungan Cochran menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.5
Test Statistik 7 atribut
N 100
Cochran's Q 31.845(a)
df 6
Asymp. Sig. .000 Sumber : lampiran 8
Dari tabel perhitungan test statistik menunjukan bahwa nilai Q adalah sebesar 31,845. Karena nilai Q lebih besar dari pada X2 tabel dan Asymp. Sig < taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban ya adalah berbeda untuk seluruh atribut produk AQUA untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dilanjutkan kembali dengan cara menghilangkan salah satu atribut produk yang memiliki jumlah nilai kolom paling kecil.
3. Perhitungan tahap ketiga
Perhitungan tahap ketiga adalah menghilangkan jumlah nilai kolom yang terkecil dari 7 atribut AQUA yaitu adalah atribut Variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil). Proses Cochran selanjutnya hanya menguji 6 atribut AQUA yaitu harga, halal, kandungan mineral, mudah diperoleh, merek terkenal dan desain kemasan dengan menggunakan menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=6-1=5. X2tabel diperoleh sebesar 11,071 perhitungan Cochran menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.6
Test Statistik 6 atribut
N 100
Cochran's Q 27.019(a)
df 5
Asymp. Sig. .000 Sumber : lampiran 9
Dari tabel perhitungan test statistik menunjukan bahwa nilai Q adalah sebesar 27,019. Karena nilai Q lebih besar dari pada X2 tabel dan Asymp. Sig < taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban ya adalah berbeda untuk seluruh atribut AQUA untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dilanjutkan kembali dengan cara menghilangkan salah satu atribut produk yang memiliki jumlah nilai kolom paling kecil.
4. Perhitungan tahap keempat
Perhitungan tahap keempat adalah menghilangkan jumlah nilai kolom yang terkecil dari 6 atribut AQUA yaitu adalah atribut Harga. Proses Cochran selanjutnya hanya menguji 5 atribut AQUA yaitu halal, kandungan mineral,
mudah diperoleh, merek terkenal dan desain kemasan dengan menggunakan menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=5-1=4. X2 tabel diperoleh sebesar 9,488 perhitungan Cochran menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.7
Test Statistik 5 atribut
N 100
Cochran's Q 22.902(a)
df 4
Asymp. Sig. .000
Sumber : lampiran 10
Dari tabel perhitungan test statistik menunjukan bahwa nilai Q adalah sebesar 22,902. Karena nilai Q lebih besar dari pada X2 tabel dan Asymp. Sig < taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban ya adalah berbeda untuk seluruh atribut AQUA untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dilanjutkan kembali dengan cara menghilangkan salah satu atribut produk yang memiliki jumlah nilai kolom paling kecil.
5. Perhitungan tahap kelima
Perhitungan tahap kelima adalah menghilangkan jumlah nilai kolom yang terkecil dari 5 atribut AQUA yaitu adalah atribut kandungan mineral. Proses Cochran selanjutnya hanya menguji 4 atribut AQUA yaitu halal, mudah diperoleh, merek terkenal dan desain kemasan dengan menggunakan menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=4-1=3. X2 tabel diperoleh sebesar 7,815 perhitungan Cochran menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.8
Test Statistik 4 atribut
N 100
Cochran's Q 17.020(a)
df 3
Asymp. Sig. .001 Sumber : lampiran 11
Dari tabel perhitungan test statistik menunjukan bahwa nilai Q adalah sebesar 17,020. Karena nilai Q lebih besar dari pada X2 tabel dan Asymp. Sig < taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban ya adalah berbeda untuk seluruh atribut AQUA untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dilanjutkan kembali dengan cara menghilangkan salah satu atribut produk yang memiliki jumlah nilai kolom paling kecil.
6. Perhitungan tahap keenam
Perhitungan tahap keenam adalah menghilangkan jumlah nilai kolom yang terkecil dari 4 atribut AQUA yaitu adalah atribut desain kemasan. Proses Cochran selanjutnya hanya menguji 3 atribut AQUA yaitu halal, mudah diperoleh, merek terkenal dengan menggunakan menggunakan X2 tabel (df=k-1 dan =0.05) derajat bebas (df) k-1=3-1=2. X2 tabel diperoleh sebesar 5,991 perhitungan Cochran menggunakan SPSS 12 adalah :
Tabel 5.9
Test Statistik 3 atribut
N 100
Cochran's Q 4.933(a)
df 2
Asymp. Sig. .085 Sumber : lampiran 12
Dari tabel perhitungan test statistik menunjukan bahwa nilai Q adalah sebesar 4,933. Karena nilai Q lebih kecil dari X2 tabel dan Asymp. Sig > taraf nyata () yang berarti kemungkinan jawaban “ya” adalah sama untuk ketiga atribut halal, mudah diperoleh dan merek terkenal untuk membentuk citra merek AQUA. Maka proses Cochran dihentikan.
D. Pembahasan
Berdasarakan perhitungan yang telah dilakukan menggunakan SPSS 12 terhadap 8 atribut AQUA yaitu harga, kemurnian, halal, kandungan mineral, mudah diperoleh, merek terkenal, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan. Pada saat perhitungan tahap keenam menggunakan 3 atribut AQUA yaitu halal, mudah diperoleh dan merek terkenal nilai Q lebih kecil dari X2 tabel dan Asymp. Sig > taraf nyata (). Hal ini berarti kemungkinan jawaban ya adalah sama untuk ketiga atribut. Jadi dapat disimpulkan berdasarkan hasil pengujian maka H0 diterima dan menolak HA karena terdapat lebih dari satu atribut yang membentuk citra merek, dengan demikian maka yang membentukbrand imageatau citra merek AQUA adalah:
1. Halal
2. Mudah diperoleh 3. Merek terkenal
Sedangkan atribut yang lain seperti harga, kemurnian, kandungan mineral, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan mempunyai kemungkinan jawaban ya yang berbeda,sehingga atribut tersebut tidak dapat membentukbrand imageatau citra merek AQUA.
Atribut-atribut yang lain yang tidak membentuk citra merek AQUA merupakan identitas merek yang yang harus ditanamkan AQUA kepada konsumen, sehingga atribut harga, kemurnian, kandungan mineral, variasi ukuran kemasan botol (besar, sedang, kecil) dan desain kemasan bukan hanya sebagai ciri atau pembeda dengan produk lain sejenis tetapi di masa yang akan datang dapat menjadi citra merek AQUA.
Dengan hanya tiga atribut yang menjadi citra merek AQUA yaitu halal, mudah diperoleh dan merek terkenal hal ini menunjukan tingkat kesadaran merek yang rendah tentang AQUA. Perusahaan perlu meneliti kembali sejauh mana konsumen dapat mengingat tentang merek AQUA.
47
BAB VI