BAB V. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
F. Persamaan Regresi Linear Berganda
Variabel Strata Sosial (X1) terhadap Keputusan Konsumen (Y) Coefficientsa
Nilai Korelasi Parsial diperoleh 0,028 (lemah).
Persamaan Regresi Linear Berganda pada tahap I :
Nilai a = 447.044, b1 = - 0,056, : Y = 447.044 - 0,056X1.
Tabel. 5.17
Variabel Keluarga (X2) terhadap Keputusan Konsumen (Y) Coefficientsa
Nilai Korelasi Parsial diperoleh 0,145 (sedang).
Persamaan Regresi Linear Berganda pada tahap II :
Nilai a = 383.855, b1=0,089, : Y =383.855+ 0,089X2.
Tabel. 5.18
Variabel Gaya Hidup (X3) terhadap Keputusan Konsumen (Y) Coefficientsa
Nilai Korelasi Parsial diperoleh 0,292 (sedang).
Persamaan Regresi Linear Berganda pada tahap III :
Nilai a = 366.806, b1=0,132, : Y =366.806+ 0,132X1.
Tabel. 5.19
Variabel Motivasi (X4) terhadap Keputusan Konsumen (Y) Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Correlations Collinearity Statistics
Nilai Korelasi Parsial diperoleh - 0,745 (sangat lemah).
Persamaan Regresi Linear Berganda pada tahap IV :
Nilai a = 580.562, b1=-0,384, : Y =580.562 - 0,384X1.
G. Pengujian Hipotesis, Uji F
Hasil uji F di bawah kita gunakan untuk mengetahui signifikansi hasil regresi. Dalam SPSS pedoman yang digunakan yaitu apabila nilai Sig pada uji Anova<0.05 maka terdapat pengaruh yang signifikan. Nilai 0.565 pada table dibawah pada kolom Sig. dapat disimpulkan tidak terdapat pengaruh yang signifikan strata sosial terhadap keputusan.
1. Uji F Stara Sosial (X1)
Tabel. 5.20
Uji F Strata Sosial (X1) ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 49.284 1 49.284 .466 .565b
Residual 211.466 2 105.733
Total 260.750 3
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: (Constant), STRATA SOSIAL
Pada tabel ANOVA diperoleh Uji F = 0.466 dan p (0,565)> 0,05 berarti tidak terdapat pengaruh/korelasi strata sosial terhadap keputusan.
2. Uji F Keluarga (X2)
Tabel. 5.21
Uji F Strata Sosial (X1) ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 5.507 1 5.507 .043 .855b
Residual 255.243 2 127.621
Total 260.750 3
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: (Constant), KELUARGA
Pada tabel ANOVA di peroleh Uji F = 0.043 dan p (0,855) > 0,05 berarti tidak terdapat pengaruh/korelasi keluarga terhadap keputusan.
3. Uji F Gaya Hidup (X3)
Tabel. 5.22 Uji F Gaya Hidup (X3)
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 22.278 1 22.278 .187 .708b
Residual 238.472 2 119.236
Total 260.750 3
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: (Constant), GAYA HIDUP
Pada tabel ANOVA diperoleh Uji F = 0.187 dan p (0,708) > 0,05 berarti tidak terdapat pengaruh/korelasi gaya hidup terhadap keputusan.
3. Uji F Motivasi (X4)
Tabel. 5.23 Uji F Motivasi (X4) ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 148.166 1 148.166 2.632 .246b
Residual 112.584 2 56.292
Total 260.750 3
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. Predictors: (Constant), MOTIVASI
Pada tabel ANOVA diperoleh Uji F = 2.632 dan p (0,246) < 0,05 berarti terdapat pengaruh/korelasi motivasi terhadap keputusan.
64
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Faktor strata sosial memiliki pengaruh terhadap keputusan konsumen untuk berbelanja di pasar modern (Alfamart). Hal tersebut dapat dilihat dari hasil Nilai R (korelasi ganda) sebesar 0.189. Nilai tersebut berkisar antara 0.5 - 1, artinya regresi tersebut bersifat positif (ada hubungan yang erat melalui kedua variable terhadap independen (strata sosial) dan variable dependen (keputusan). Nilai R Square (R² atau koefisien determinasi) adalah 0.435. Nilai tersebut mengartikan bahwa kemampuan kedua variable untuk menjelaskan tentang pengaruh strara social terhadap keputusan sebesar 46,6% Sisanya sebesar 53,4 % (100% - 22,9
=53,4 %).
2. Faktor keluarga memiliki cukup pengaruh terhadap keputusan konsumen untuk berbelanja di pasar modern (Alfamart). Hal tersebut dapat dilihat dari hasil Nilai R (korelasi ganda) sebesar -0.468. Nilai tersebut berkisar antara 0.5 - 1, artinya regresi tersebut bersifat negative (tidak ada hubungan yang erat melalui kedua variable terhadap independen (keluarga) dan variable dependen
65
(keputusan) ). Nilai R Square (R² atau koefisien determinasi) adalah 0.145. Nilai tersebut mengartikan bahwa kemampuan kedua variable untuk menjelaskan tentang pengaruh keluarga terhadap keputusan sebesar 21% Sisanya sebesar 79% (100% - 21=79%) dijelaskan oleh faktor - faktor lain diluar dari penelitian ini.
3. Faktor gaya hidup memiliki pengaruh terhadap keputusan konsumen untuk berbelanja di pasar modern (Alfamart). Hal tersebut dapat dilihat dari hasil Nilai R (korelasi ganda) sebesar 0.085. Nilai tersebut berkisar antara 0.5 - 1, artinya regresi tersebut bersifat positif (ada hubungan yang erat melalui kedua variable terhadap independen (gaya hidup) dan variable dependen (keputusan). Nilai R Square (R² atau koefisien determinasi) adalah 0.292. Nilai tersebut mengartikan bahwa kemampuan kedua variable untuk menjelaskan tentang pengaruh gaya hidup terhadap keputusan sebesar 8,5%
Sisanya sebesar 91.5% (100% - 8.5 = 91.5%) dijelaskan oleh faktor - faktor lain diluar dari penelitian ini.
4. Faktor motivasi memiliki pengaruh terhadap keputusan konsumen untuk berbelanja di pasar modern (Alfamart). Hal tersebut dapat dilihat dari hasil nilai R (korelasi ganda) sebesar 0.568. Nilai tersebut berkisar antara 0.5 - 1, artinya regresi tersebut bersifat positif (ada hubungan yang erat melalui kedua variable terhadap independen (motivasi) dan variable dependen (keputusan) ). Nilai R Square (R² ataukoefisiendeterminasi) adalah 0.754. Nilai tersebut mengartikan bahwa kemampuan kedua variable untuk menjelaskan
66
tentang pengaruh motivasi terhadap keputusan sebesar 56,8%
Sisanya sebesar 43.2 % (100% - 56,8 = 43.2 %) dijelaskan oleh faktor - faktor lain diluar dari penelitian ini.
5. Dari keempat variabel (strata sosial, keluarga, gaya hidup, dan motivasi), dari hasil tanggapan responden pada tiap variabel. Strata sosial merupakan faktor yang paling dominan terhadap keputusan konsumen dalam berbelanja. Sehingga hipotesis 2 yang mengatakan bahwa diduga faktor strata sosial merupakan faktor yang paling dominan terhadap keputusan dalam berbelanja di pasar modern dapat dterima.
6. Dari keempat variabel (strata sosial, keluarga, gaya hidup, dan motivasi), dengan menggunakan uji F (ANOVA) yang paling memiliki pengaruh adalah motivasi diperoleh Uji F = 2.632 dan p (0,246) < 0,05 berarti terdapat pengaruh/korelasi motivasi terhadap keputusan.
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dibahas dan dari penarikan kesimpulan, maka dapat diajukan beberapa saran sebagai berikut:
1. Persaingan antar pasar modern (retail) di Indonesia semakin ketat, oleh karena itu diperlukan strategi-strategi yang sesuai dengan kondisi dan tuntutan pasar guna mempertahankan dan meningkatkan konsumennya. Dari penelitian, diperoleh kesimpulan
67
bahwa strata sosial, keluarga, gaya hidup, dan motivasi berpengaruh terhadap keputusan konsumen untuk berbelanja di pasar modern (Alfamart). Hal ini berarti pihak Alfamart harus lebih memperhatikan ransangan- ransangan tersebut dalam upaya memenangkan pasar.
2. Pihak Alfamart harus terus meningkatkan kualitas pelayanan serta inovasi dalam barang-barang kebutuhan konsumen agar jumlah konsumen yang memilih untuk berbelanja di Alfamart dapat meningkat.
3. Perumusan segmentasi dan penentuan target pasar yang tepat akan sangat bermanfaat dalam menarik konsumen untuk berbelanja di Alfamart.
Mean Std. Deviation N
KEPUTUSAN 421.2500 9.32291 4
STRATA SOSIAL 459.0000 72.12489 4
Correlations
KEPUTUSAN STRATA SOSIAL
Pearson Correlation
KEPUTUSAN 1.000 -.435
STRATA SOSIAL -.435 1.000
Sig. (1-tailed) KEPUTUSAN . .283
STRATA SOSIAL .283 .
N
KEPUTUSAN 4 4
STRATA SOSIAL 4 4
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables
Removed
Method
1 STRATA SOSIALb . Enter
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. All requested variables entered.
Charts
KEPUTUSAN 421.2500 9.32291 4
KELUARGA 421.0000 15.25341 4
Correlations
KEPUTUSAN KELUARGA
Pearson Correlation
KEPUTUSAN 1.000 .145
KELUARGA .145 1.000
Sig. (1-tailed) KEPUTUSAN . .427
KELUARGA .427 .
N
KEPUTUSAN 4 4
KELUARGA 4 4
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables
Removed
Method
1 KELUARGAb . Enter
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. All requested variables entered.
Charts
KEPUTUSAN 421.2500 9.32291 4
GAYA HIDUP 413.0000 20.67204 4
Correlations
KEPUTUSAN GAYA HIDUP
Pearson Correlation
KEPUTUSAN 1.000 .292
GAYA HIDUP .292 1.000
Sig. (1-tailed) KEPUTUSAN . .354
GAYA HIDUP .354 .
N
KEPUTUSAN 4 4
GAYA HIDUP 4 4
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables
Removed
Method
1 GAYA HIDUPb . Enter
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. All requested variables entered.
Charts
KEPUTUSAN 421.2500 9.32291 4
MOTIVASI 414.5000 18.28478 4
Correlations
KEPUTUSAN MOTIVASI
Pearson Correlation
KEPUTUSAN 1.000 -.754
MOTIVASI -.754 1.000
Sig. (1-tailed) KEPUTUSAN . .123
MOTIVASI .123 .
N
KEPUTUSAN 4 4
MOTIVASI 4 4
Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables
Removed
Method
1 MOTIVASIb . Enter
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN b. All requested variables entered.
Charts
447.044, b1=-0,056, : Y =447.044 - 0,056X1.
PersamaanRegresi Linear Bergandapadatahap II : Nilai a = 383.855, b1=0,089, :
Y =383.855+ 0,089X2.
PersamaanRegresi Linear Bergandapadatahap III : Nilai a = 366.806, b1=0,132, :
Y =366.806+ 0,132X1.
PersamaanRegresi Linear Bergandapadatahap IV : Nilai a
= 580.562, b1=-0,384, : Y =580.562 - 0,384X1.
Variable yang paling besarataudominanadalah variable motivasidenganpersamaanregresiY =580.562 - 0,384X1.
3 3 5 4 5 17 4.25 3 4 3 4 11 3.67
48 2 2 2 2 8 2 48 3 3 3 9 3.00
93 3 3 3 3 12 3 93 2 3 3 8 2.67
3 3 3 3 4 13 3.25 3 3 5 3 5 3 19 3.8
47 3 2 2 4 11 2.75 47 2 2 3 3 3 13 2.6
92 5 4 4 4 17 4.25 92 4 4 4 5 5 22 4.4
2 5 5 4 5 19 4.75
47 3 3 3 2 11 2.75
92 3 4 4 3 14 3.5