BAB I PENDAHULUAN
BAB 11 TINJAUAN PUSTAKA
F. Perubahan Garis Pantai
Garis pantai adalah garis batas pertemuan antara daratan dan air laut, dimana posisinya tidak tetap dan dapat berpindah sesuai dengan pasang surut air laut dan erosi pantai yang terjadi (Triatmodjo, B. 1999).
Lingkungan pantai merupakan suatu wilayah yang selalu mengalami perubahan. Perubahan lingkungan pantai dapat terjadi secara lambat hingga cepat, tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhinya. Perubahan garis pantai ditunjukkan oleh perubahan dudukannya, tidak hanya di tentukan oleh suatu faktor tunggal tapi oleh sejumlah faktor beserta interaksinyayang merupakan hasil gabungan dari proses alam dan manusia. Faktor alami berasal dari pengaruh proses-proses hidro-oseanografi yang terjadi dilaut seperti hempasan gelombang, perubahan karakteristik arus, variasi pasang surut, serta perubahan iklim. Penyebab terjadinya kerusakan pantai akibat kegiatan manusia (antropogenik) di antaranya konversi dan alih lahan perlindungan pantai untuk sarana pembangunan di kawasan pesisir yang tidak sesuai dengan kaidah yang berlaku sehingga keseimbangan transport sedimen disepanjang pantai dapat terganggu, penambangan pasir yang memicu perubahan karakteristik arus dan gelombang (Halim et al. 2011)
Perubahan garis pantai karena abrasi salah satunya diakibatkan oleh arus pasang surut, sehingga pengikisan ini menyebabkan berkurangnya area daratan. Abrasi adalah proses pengikisan pantai oleh tenaga gelombang laut dan arus laut yang bersifat merusak.
Perubahan garis pantai disebabkan oleh abrasi yang terjadi akibat adanya arus laut dan gelombang yang terus menerus menghantam bibir pantai, sedangkan proses akresi pada pantai disebabkan oleh penumpukan sedimenyang berasal dari daratan dan terendapkan di pantai terutama melalui sungai (Sihombing et al.,2017). Perubahan garis pantai dapat bersifat positif dan negatif. Perubahan positif apabila proses sedimentasi terjadi pada kawasan pantai tersebut. Jadi pada kawasan pantai yang mengalami perubahan positif, garis pantai akan mengalami perubahan ke laut . sedangkan perubahan negatif apabila terjadinya proses abrasi pada kawasan pantai, sehingga akan mundur kearah daratan (Lilian, 2013). Perubahan garis pantai maju adalah perubahan yang disebabkan oleh adanya proses akresi yang dipengaruhi adanya sedimen yang diendapkan secara terus menerus membentuk daratan baru dan menambah luas daratan yang telah ada (Muryani, 2010).
Beberapa pantai yang ada di wilayah Indonesia telah banyak mengalami perubahan garis pantai akibat terjadinya abrasi dan akresi seperti perubahan garis pantai di pesisir Kabupaten Takalar. Salah satu daerah di Sulawesi Selatan yang menunjukan adanya gejala perubahan garis pantai adalah wilayah pesisir Kecamatan Galesong Utara di pantai Tamasaju. Hal ini terlihat dari survei awal yang telah dilakukan di pantai Tamasaju. Hasil survei awal menunjukan bahwa adanya beberapa akar pohon di sekitar pantai Desa Tamasaju yang telah bersentuh langsung dengan garis pantai dan terkikis oleh gelombang. Berikut gambar perubahan garis pantai yang terjadi.
Gambar 6. Lokasi Penelitian G. Program Aplikasi MATLAB
Aplikasi MATLAB dalah aplikasi yang berperan dalam membantu memecahkan soal β soal yang sifatnya matematis. Software ini sangat mirip dengan MATLAB, karena memiliki beberapa program dalam menjalankan komputasi numerik dan memvisualkan data MATLAB sendiri merupakan aplikasi freeware/open source yang bisa didapatkan oleh setiap orang.
Menurut Sobiruddin (2015), MATLAB adalah software atau aplikasi yang bebas biaya atau gratis untuk digunakan. MATLAB sendiri adalah software yang hampir mirip dengan Matlab. Sedangkan menurut Arfianti, (2018) mengemukakan bahwa ada beberapa kegunaan dari software MATLAB, diantaranya yaitu :
1. Pada bidang matematika dan terapan, yaitu digunakan untuk melakukan pengenalan komputasi matematika kepada Mahasiswa sebagai media
pembelajaran berbagai operasi matematika dan analisis data yang sering ditemukan pada bidang teknik dan sains.
2. Memvisualisasikan gambar dalam 2D dan 3D, yaitu berfungsi untuk memvisualisasikan data dalam berbagai jenis plot dan grafik (2d dan 3D).
3. Kegunaan dalam bidang statistik, yaitu sebagai alat untuk analisi data dan pemodelan.
Dengan aplikasi MATLAB, untuk analisa perubahan dan pergeseran garis pantai dapat divisualisasikan sehingga hasil akhirnya akan terlampir data pergerakan garis pantai serta gambar yang berisikan garis pantai posisi awal dan pergerakan garis pantai sesuai durasi waktu dan kondisi gelombang.
Gambar 6. Aplikasi MATLAB
Langkah-langkah pemodelan garis pantai pada aplikasi Matlab:
a. Membuka aplikasi Matlab (Matlab 2017)
Gambar 7. Tampilan awal aplikasi Matlab
b. Sebelum memasukkan perintah pemodelan, untuk memasukkan rumus atau perintah, yaitu mengklik bagian New di menu Home setelah itu akan terbuka jendela editor yaitu tempat untuk memasukkan perintah atau rumus di aplikasi Matlab.
c. Setelah itu untuk menghapus rumus atau perintah sebelumnya yaitu dengan mengetik Clc, clear, dan clf
Gambar 8.Tampilan perintah untuk menghapus data-data sebelumnya
d. Selanjutnya, memasukkan rumus atau perintah untuk memplot data koordinat awal lokasi penelitian, yaitu dengan x adalah jarak arah dalam garis pantai dan y adalah posisi garis pantai dari baseline
Gambar 9. Tampilan perintah untuk plot data koordinat awal pantai
e. Kemudian masukkan perintah atau rumus untuk mengimput nilai β nilai parameter yang telah di dapatkan setelah melalui perhitungan.
Gambar 10. Tampilan perintah untuk mengimput nilai parameter f. Masukkan perintah atau rumus untuk mengimput nilai batas kondisi awal
pantai
Gambar 11. Perintah untuk mengimput batas kondisi awal pantai g. Memasukkan perintah atau rumus untuk memplot nilai akhir garis pantai
sehingga terlihat dari pemodelan yang di buat.
Gambar 12. Tampilan perintah untuk nilai akhir plot garis pantai
h. Selanjutnya, memasukkan perintah atau rumus untuk mengontrol stabilitas apakah stabil atau tidak. Lalu, mengklik Run untuk menjalankan perintah
Gambar 13. Tampilan stabilitas perhitungan
i. Setelah masukkan rumus atau perintah pemodelan. Maka, akan muncul jendela lainnya yang bernama Figure 1, gambar ini adalah hasil plot akhir yang di dapatkan.
Gambar 14. Hasil akhir pemodelan garis pantai
H. Metode Pengukuran Arus
Penelitian ini menggunakan teknik pengukuran arus pendekatan matematis yaitu menggunakan GPS Garmin 64s. pengukuran dilakukan 2x24 jam dengan interval pengukuran setiap 4 jam pada satu titik pengamatan.
Pengolahan dan Analisis Data : 1. Data Arus
Data arus yang didapat dari perekaman yang menggunakan GPS Garmin 64s di lapangan kemudian disajikan dalam bentuk grafik, dan current rose menggunakan software MATLAB.
Pemodelan numerik akan dihitung dengan berbagai informasi yang dapat di aplikasikan kedalam Matlab. Pada prinsipnya aplikasi ini akan memodelkan profil arus, grafik dan mawar arus atau Current Rose untuk permasalahan perairan dangkal.
2. Data Pasang Surut
Setelah didapatkan komponen-komponen pasang surut yaitu amplitudo dan keterlambatan fase,kemudian dihitung :
1. Tinggi Muka Air Rata-rata (Mean sea level) MSL=A(S0) ... (2)
2. Tinggi Muka Air Terendah (Lowest Low Water Level) LLWL=A(So)-(M2+S2+K1+O1+P1+K2) ... (3) 3. Tinggi Muka Air Tertinggi (Highest High Water Level)
HHWL=A(So)+(M2+S2+K1+O1+P1+K2) ... (4) 4. Tipe Pasang (F)=A(K1)+A(O1) / A(M2)+A(S2) ... (5)
Tipe pasang surut dapat diketahui dengan menggunakan rumus sebagai
O1=Amplitudo dari anak gelombang pasut harian tunggal yang dipengaruhi oleh matahari.
M2=Amplitudo dari anak gelombang pasut harian ganda rata-rata yang dipengaruhi oleh bulan.
S2=Amplitudo dari anak gelombang pasut harian ganda rata-rata yang dipengaruhi oleh matahari. Menurut Triatmodjo (1999), terhadap 4 kriteria tipe pasang surut berdasarkan konstanta pasang surut:
0<F<0,25= Pasut harian ganda (semi diumal tride) . Dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan dua kali surut dengan ketinggian hampir sama.
0,25<F<1,5= Pasut campuran, condong harian ganda (mixed tide prevalling).
Dalam satu hari terjadi dua kali pasang dan dua kali air surut dengan ketinggian hampir sama.
1,50<F<30= Pasut campuran, condong harian ganda (mixed tide prevalling diumal). Dalam satu hari terjadi satu kali pasang dan satukali surut F<30=Pasut harian tunggal (diumal tide). Dalam satu hari terjadi satukali pasang
dan satu kali air surut
Dengan menggunakan konstanta hormonik pasang surut, maka elevasi muka air sebagai fungsi waktu dapat diprediksi dengan menggunakan persamaan berikut:
Menurut Riyanto (2004) dalam Purwanto (2011),koreksi kesalahan relative dapat dihitung dengan menggunakan persamaan :
RE=βπβπΆπ β x 100% β¦β¦β¦.(8) MRE = β (π π πΈπ)
π ... (9) Dimana :
RE = Kesalahan relatif (Relative Error)
MRE = Rata-rata kesalahan relatif (Mean Relatif Error) C = Data Hasil Simulasi
X = Data Lapangan
n = Jumlah Data
Purwanto (2011), data hasil komputasi akan mengalami sedikit perbedaan dengan data di lapangan, hal tersebut tidak menjadi masalah apabila kesalahan relatifnya tidak melebihi 50%.
Penelitian dilaksanakan langsung pada kawasan perairan pesisir pantai Tamasaju, Kecamatan Galesong Utara, Kabupaten Takalar. Dengan waktu penelitian selama 2 bulan yaitu pada bulan Juni sampai Agustus.
Gambar 15. Peta Lokasi Penelitian (Google maps.com)
Sebelum mengetahui adanya pergeseran dan perubahan garis pantai yang terjadi di lokasi penelitian, terlebih dahulu untuk melakukan pengukuran garis pantai. Lokasi penelitian berada di Desa Tanasaju, Kecamatan Galesong Utara, Kabupaten Takalar dengan titik koordinat yaitu Garis Bujur 119ΒΊ23β0βT dan Garis Lintang 5ΒΊ16,14β82βS.
Gambar 16. peta lokasi penelitian
B. Jenis Penelitian dan Sumber Data
Jenis metode penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus, dimana data yang dihasilkan hanya dapat digunakan pada daerah tersebut dan tidak dapat diterapkan untuk daerah lain. Metode studi kasus adalah suatu metode yang digunakan untuk memahami fenomena tertentu disuatu tempat tertentu untuk memberikan gambaran secara terperinci mengenai sifat serta karakteristik khas dari suatu kasus (Surakhmad (1990) dalam Jalil, 2013).
Metode studi kasus ini digunakan untuk memperoleh gambaran yang rinci
mengenai karakteristik arus laut yang terjadi di perairan Tamasaju, Kabupaten Takalar melalui pendekatan matematis yang dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Matlab sehingga data yang dihasilkan dalam penelitian ini tidak dapat digunakan untuk daerah lain. Pada penelitian ini akan menggunakan dua sumber data yaitu :
1. Data primer yaitu data yang diperoleh dengan melakukan pengukuran langsung di lapangan. Data primer yang dibutuhkan adalah pengambilan data arus laut dan data pasang surut.
2. Data Sekunder yaitu data yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) sebagai data pendukung dan pelengkap dari data primer. Data sekunder yang di butuhkan adalah data kecepatan angin.
C. Alat dan Bahan
Adapun alat dan bahan yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu sebagai berikut. Alat dan Bahan Pengambilan data lapangan beserta fungsinya.
1. Bendera : sebagai alat penunjang dalam pengambilan data agar alat yang kita pasang bisa kelihatan dari jauh
2. Kotak GPS : Alat untuk menempatkan GPS agar bisa merekam besar arus beserta arahnya.
3. Pelampung : Untuk membuat alat yang kita pasang tetap terapung 4. Batang Kayu : Menyangga komponen-komponen yang ada
5. Sensor Arus : Menangkap pergerakan arus, disini kami menggunakan dua buah tripleks yang di buat menyilang.
6. Pemberat : Digunakan untuk menyeimbangkan pelampung
7. Tali : Digunakan untuk mengontrol pergerakan alat agar tidak dibawah arus terlalu jauh
8. Perahu : Sebagai alat penunjang pengambilan data pasang surut di laut 9. Rambu Ukur : Alat untuk mengukur tinggi dan rendahnya pasang surut 10. Alat Tulis : Mencatat data-data yang telah diperoleh dari lapangan
11. GPS Antena : Untuk mendapatkan data posisi koordinat pengamatan pasang surut
12. Laptop : sebagai alat pengelola data dalam penelitian.
D. Langkah β langkah Penelitian
Ada dua tahapan penelitian yang akan dilakukan selama kegiatan penelitian yang akan berlangsung, dua tahapan ini akan di lakukan secara bertahap. Penelitian yang akan dilakukan pertama kali adalah penelitian dengan mengukur di lapangan secara langsung, hal ini di lakukan untuk mengambil data primer yaitu data topografi laut, data arus laut dan data pasang surut. Selanjutnya, penelitian yang akan dilakukan adalah pengolahan data baik data yang diperoleh di lapangan maupun yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika. Data β data ini akan diolah dengan menggunakan aplikasi computer yaitu Matlab, sehingga nantinya perekaman data lapangan dapat disajikan dalam bentuk profil arus, grafik, dan current rose atau mawar arus.
Penelitian ini dilakukan diperairan Takalar, Sulawesi Selatan dengan menggunakan metode purposive sampling method. Menurut Purwanto dan Sulstiyastuti (2007), purposive samping method yaitu pengambilan sampel
berdasarkan keperluan penelitian yang diambil dengan sengaja berdasarkan pertimbangan tertentu. Pengukuran data arus pada penelitian ini berdasarkan pertimbangan kondisi lapangan yang secara non-teknis lokasi pengukuran merupakan daerah yang tidak banyak aktifitas kapal nelayan yang dapat mengganggu badan air ketika pengukuran arus.
1) Penelitian arus menggunakan peralatan GPS (Global Positioning System) yang berfungsi untuk mendapatkan jarak dan waktu sehingga mendapatkan kecepatan arus.
2) Sedangkan pasang surut untuk mendapat ketinggiannnya menggunakan rambu ukur (Tide Staff) yang terbuat dari kayu atau aluminium atau bahan lain yang dicat anti karat yang telah diberi skala dalam cm atau m ditempatkan lokasi survey penempatan rambu ukur (Tide Staff) haruslah didaerah yang pada pasang surut terendam dalam air lalu ditanam 50 cm kedasar perairan. Titik lokasi penempatan rambu ukur (Tide Staff) diikatkan (Leveling) pada patok yang dibuat. Lama pengukuran arus laut masing β masing minimal 24 jam per 1 hari, yaitu pada saat pasang surut sampai saat pasang surut berikutnya atau pada saat pasang ke saat pasang berikutnya. Hal ini dinamakan 1 siklus pasang surut.
E. Flowchart Penelitian
Tahapan penelitian yang dilakukan sesuai dengan bagan alir pada Gambar berikut ini :
Gambar 17. Flowchart ( Bagan Penelitian)
M U L A I
=-STUD I- Studi Literatur : Teori & Penelitian Terdahulu - Persiapan Alat dan Bahan Penelitian
Survey Lokasi Penelitian
Melakukan Pengukuran dan Membagi sel atau grid (bagian)
Pengambilan data Arus, Pasang Surut
Pengambilan data Sekunder Kecepatan Angin dan Topografi Laut
Tperhitungan Kecepatan Arus dan Pasang Surut Pengolahan data dengan menggunakan program
aplikasi Software World Current dan MATLAB
hHHasil Akhir
S E L E S A I
Flowchart program (Aplikasi MATLAB 2017)
Tahapan program aplikasi MATLAB bagan alir pada Gambar berikut ini :
Gambar 18. Flowchart Program Aplikasi MATLAB MULAI
Memasukkan Perintah/rumus untuk koordinat data awal pantai
Memasukkan rumus/perintah untuk menginput nilai β nilai parameter yang sudah
didapatkan sebelumnya
Memasukkan perintah/rumus untuk menginput nilai batas kondisi awal pantai
Memasukkan perintah/rumus untuk proses integrasi dan angkutan sedimen
Memasukkan perintah/rumus untum memplot nilai akhir garis pantai
Perintah/rumus untuk mengontrol stabilitas
Running
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Peta Bathimetri dan Topografi Laut
Data batimetri pesisir pantai tamasaju di peroleh dari data Batimetri Nasional yang di olah kembali ke dalam GIS untuk mendapatkan garis kontur dasar laut.
Untuk mengetahui kemiringan pantai di wilayah pantai Tamasaju maka dibuatkan lima stasiun A, B, C, D dan E yang terdiri dari beberapa patok seperti yang terlihat pada gambar 18.
Gambar 19. Peta Bathimetri Perairan
Gambar 20. Profil melintang bathimetri daerah Lokasi penelitian
Profil melintang A : 12 patok, beda tinggi 2, rata - rata kemiringan 0,006 % Profil melintang B : 14 patok, beda tinggi 2, rata - rata kemiringan 0,008 % Profil melintang C : 12 patok, beda tinggi 2, rata - rata kemiringan 0,006 % Profil melintang D : 14 patok, beda tinggi 2, rata - rata kemiringan 0,007 % Profil melintang E : 13 patok, beda tinggi 2, rata - rata kemiringan 0,006 % Untuk perhitungan kemiringan dan persentase dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Tabel hasil analisis kemiringan
P12 24 490 0,004 0,4
Dari hasil hitungan diatas maka didapatkan kemiringan pantai : 0,006 m dan persentase kemiringan 0,6% termasuk kategori datar < 8%
Tabel 3. Tabel hasil analisis kemiringan
Berdasarkan tabel 2 yaitu hasil analisis kemiringan untuk mendapatkan profil kemiringan pantai yang telah dibagi menjadi 5 segmen. Berdasarkan hasil yang didapatkan kemiringan pantai lokasi penelitian adalah 0,006 %, yang dimana pada tabel 3 termasuk dalam kategori kelas I dengan kemiringan dibawah 8 % dengan keterangan bahwa topografi atau bentuk laut adalah datar.
B. Faktor Penyebab Terjadinya Arus
Jenis arus yang umum dikenal adalah arus pasang surut, arus akibat tiupan angin, arus akibat gelombang (arus sejajar pantai), dan arus yang disebabkan oleh pebedaan densitas air laut . Oleh sebab itu dalam analisa arus laut, data yang diperoleh diuraikan menjadi sejumlah komponen arus sesuai dengan penyebabnya.
Beberapa factor penyebab terjadinya arus di lapangan setelah dilakukan pengukuran langsung:
1) Pasang Surut
Pengamatan data pasang surut yang dilakukan selama 15 hari di pantai Tamasaju, Kecamatan Galesong Utara, Kabupaten Takalar, dengan interval pengambilan data setiap 1 jam dengan jarak dari pengukuran pasut ke tepi pantai ketika pasang tertinggi yaitu 50 m sedangkan surut terendahnya 20 m.
Tabel 4. Tabel data pasang surut 15 hari interval 1 jam
Sumber : Hasil Data Lapangan
Bacaan
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 rata2/hari
1 28 Juni 2021 83 105 115 138 157 179 169 162 159 150 149 140 132 124 120 115 110 109 101 92 89 85 80 78 2941 122,542
2 29 Juni 2021 30 102 117 137 154 175 160 158 160 153 146 138 130 128 124 117 113 110 107 94 90 85 77 80 2885 120,208
3 30 Juni 2021 32 100 110 120 125 136 142 144 155 147 140 135 128 126 115 110 108 112 109 106 103 102 111 98 2814 117,25
4 31 Juni 2021 87 80 92 100 110 134 142 141 152 148 140 129 120 110 107 103 100 98 105 108 104 103 94 89 2696 112,333
Tabel 5. Konstanta Pengali
Tabel 6. Tabel Penentuan Pasut X1 Tanggal 28 Juni 2021
Data Pengamatan
Konstanta Pengali dari tabel 5 Hasil Perkalian Jam
Tabel 7. Tabel penentuan Pasut X1 Tanggal 29 Juni 2021
Jam Konstanta Pengali dari Tabel 5 Hasil Perkalian
Tabel 8. Tabel Penentuan Pasut Y1 Tanggal 28 Juni 2021
Jam Konstanta Pengali dari Tabel 5 Hasil Perkalian
Tabel 9. Tabel Penentuan Pasut Y1 Tanggal 29 Juni 2021
Sumber : Hasil Perhitungan
Data pengamatan hasil perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada tabel 10 yaitu tabel hasil perhitungan harga X1,Y1,X2,Y2, X4, dan Y4 dari skema 2.
Data Pengamatan
Jam Konstanta Pengali dari Tabel 5 Hasil Perkalian
Tabel 10. Penyusunan Hasil Perhitungan harga X1,Y1,X2,Y2, X4, dan Y4 dari skema 2.
Sumber : Hasil Perhitungan
Penyusunan hasil perhitungan harga X1, Y2, X2, Y2, X3, Y3, X4 dan Y4, pengisian data tabel 4 dilakukan dengan bantuan tabel 4 yang mengalikan nilai pengamatan dengan harga pengali pada daftar 1 untuk setiap hari pengamatan. Karena pengali dalam daftar hanya berisi bilangan 1 dan -1 kecuali untuk X4 ada bilangan 0 (nol) yang tidak dimasukkan dalm perkalian, maka lakukan perhitungan dengan menjumlahkan bilangan yang harus dikalikan dengan 1 pada kolom bertanda (+) dibawah kolom X1, Y2, X2, Y2, X3, Y3, X4 dan Y4. Hal yang sama untuk pengali -1 pada kolom dibawah bertanda (-)
X0
Tgl Bln Thn + - + - + - + - + - +
-28 6 21 2941 1639 1302 1235 1706 1361 1580 1487 1454 991 971 1451 1490 29 6 21 2885 1637 1248 1255 1630 1310 1575 1437 1448 930 983 1400 1485 30 6 21 2814 1562 1252 1328 1486 1344 1470 1322 1492 892 962 1370 1444 31 6 21 2696 1490 1206 1241 1455 1299 1397 1241 1455 904 909 1348 1348 1 6 21 2448 1398 1050 1138 1310 1209 1239 1084 1364 828 798 1243 1205 2 6 21 2613 1476 1137 1123 1490 1254 1359 1242 1371 842 877 1281 1332 3 6 21 2387 1396 991 973 1414 1158 1229 1160 1227 794 802 1209 1178 4 6 21 2562 1257 1305 955 1607 1338 1224 1242 1320 839 879 1264 1298 5 6 21 2496 1268 1228 945 1551 1281 1215 1197 1299 838 831 1248 1248 6 6 21 2375 1289 1086 914 1461 1158 1217 1136 1239 750 814 1165 1210 7 6 21 2430 1376 1054 921 1509 1186 1244 1229 1201 819 798 1211 1219 8 6 21 2877 1554 1323 1041 1836 1382 1495 1516 1361 974 945 1435 1442 9 6 21 2465 1528 937 1071 1394 1201 1264 1182 1283 810 840 1236 1229 10 6 21 2143 1196 947 806 1337 1054 1089 1039 1104 719 707 1088 1055 11 6 21 2032 1266 766 776 1256 954 1078 994 1038 677 681 1012 1020
X4 Y4
Waktu X1 Y1 X2 Y2
Tabel 11. Penyusunan Hasil Perhitungan harga X dan Y indeks ke satu dari skema 3
Sumber : Hasil Perhitungan
Untuk mendapatkan hasil perhitungan pada setiap kolom nilai X1 Akan ditambahkan pada kolom 5 baris 2 yaitu 800, untuk nilai Y1 akan ditambahkan pada kolom 5 baris 2 yaitu 700 dan begitu seterusnya dengan nilai X2,Y2,X4 dan Y4. Pada tabel ini tidak boleh ada nilaiyang bernilai negatif jika masih bernilai negatif maka akan ditambahkan nilai B = 1000.
X1 Y1 X2 Y2 X4 Y4
Tgl Bln Thn +800 +700 +800 +700 +200 +300
28 6 21 2941 1137 229 581 733 220 261
38164 16500 3780 10814 9352 2810 4258
Waktu
X0
Jumlah
Tabel 12. Bilangan Pengali untuk 15 Piantan
Sumber : Hasil Perhitungan
Tabel 13. Penyusunan Hasil Perhitungan Besaran X dan Y skema 5 dan 6
S0 M2 S2 N2 K1 O1 M4 MS4
Skema 7 Konstanta P 333 345 327 173 160 307 318
Untuk
Y20 = -1148 0 183,68 -1148 -344,4 11,48 -22,96 34,44 11,48
Y22 + X2b = -747 0 -776,88 112,05 478,08 -14,94 74,7 -29,88 14,94
Y23 + X2c = 438 0 -306,60 113,88 451,14 -13,14 39,42 -30,66 -13,14
Y42 + X4b = -12 0 -0,24 0 0 0 0 -1,32 -12
Y44 + X4d = 200 0 -6,00 2 10 0 0 200 -12
Skema 5 38117,91 538,51 -920,06 428,89 4069,81 -1085,53 -263,5 54,26
Skema 6 0 -938,65 -896,3 649,99 -6113,54 -574,49 188,11 -30,03
S0 M2 S2 N2 K1 O1 M4 MS4
1 1
Untuk mendapatkan hasil perhitungan untuk kolom 2 sampai dengan kolom 9 diperoleh dengan mengalikan kolom 1 dengan bilangan tabel 13. Contohnya, untuk kolom 2 X00= 38164 x 1 (Konstanta pengali untuk 15 piantan), demikian dengan kolom lainnya.
Tabel 14. Susunan hasil perhitungan skema 7 untuk Besaran β besaran dari konstanta β konstanta Pasang Surut
Sumber : Hasil perhitungan
a. Analisis Harmonik Pasang Surut
Metode yang digunakan adalah perhitungan pasang surut dengan analisa harmonik dengan menggunakan Metode admiralty. Konstanta pasut di lokasi studi yang merupakan hasil analisa dengan metode admiralty, yang akan menentukan tipe konstanta pasang surut di lokasi penelitian. Selain 10 konstanta ini juga akan menentukan beberapa variabel pasang surut seperti MSL, LWS, MHHWS, MHHWN, dan MLWS. Konstanta ini disajkan pada tabel 15.
S0 M2 S2 N2 K1 O1 M4 MS4 K2 P1
V: PR Cos r 38117,9 538,51 -920,06 428,89 4069,81 -1085,53 -263,5 54,26 V: PR Sin r 0 -938,65 -896,3 649,99 -6113,54 -574,49 188,11 -30,03 PR 38117,9 1082,15 1284,47 778,738 7344,3 1228,18 323,755 62,0157
Tabel 3B:P 360 175 214 166 217 177 273 280
Tabel 5 : f 0,977 1 0,977 1,074 1,119 0,955 0,977 1,186
Tabel 6 : V' 272,9 239,9 9,6 263,3
Tabel 7 : V" 254 68,1 149,8 104,2 Tabel 8 : V''' 278,8 235,2 3,300 275,4
V 805,7 0 543,2 162,7 642,9 1611,33 805,7
Tabel 9 : u 1,70 0 1,70 6,500 -7,500 3,40 1,70
Tabel 3B : p 333 345 327 173 160 307 318
Tabel 4 : r 299,8 224,3 56,6 303,7 207,9 144,5 331,0
w 12,6129 -10,7333 6,48357 12,6129
1+W 1 0,70144 1,00467 1,33 1 1 0,70144
g 1440,2 581,9 917,7 652,3 1003,3 2066,2 1469,0 Kelipatan dari 360 1440 360 720 360 720 1800 1440
A cm 106 6 9 5 24 6 1 0 2 8
go 0 222 198 292 283 266 29 222 292
Tabel 15. Konstanta Pasang Surut Pantai Tamasaju
Dengan menggunakan data konstanta pasang surut, maka tipe pasang surut yang berada di lokasi penelitian dapat diprediksi dengan menggunakan rumus Formzhal Number (Fs) sebagai berikut :
F = A(K1) + A(O1)
Berdasarkan hasil perhitungan yang di dapatkan yaitu nilai Formzha = 2,01.
Maka kriteria pasang surut termasuk dalam pasang surut 1,5< F < 30, dimana pasang surut ini termasuk pasang surut campuran, condong harian tunggal (mixed tide prevailing). Dalam 1 hari terjadi 1 kali air pasang dan satu kali air surut.
Dengan menggunakan kostanta harmonik pasang surut seperti pada tabel 7, maka elevasi muka air sebagai fungsi waktu dapat diprediksi dengan menggunakan persamaan berikut :
Ξ· (t) = π0β π αΌ± = 1π΄αΌ±Cos (παΌ±t β παΌ±)
Dengan menggunakan data pengamatan dan hasil prediksi elevasi muka air menggunakan persamaan pada Bab sebelumnya, maka perbandingan grafik elevasi muka air (pasang surut) sebagai fungsi waktu, antara data pengamatan dan hasil prediksi dapat diperoleh dan disajikan seperti pada gambar 21.
9 6 0
Gambar 21. Grafik Pasang Surut Pantai Tamasaju
Gambar 21. Memperlihatkan bahwa pasang surut terjadi sebanyak 1 kali yaitu 1 kali pasang dan 1 kali surut. Adapun elevasi dari Mean Sea level berada pada ketinggian 106 cm.
1) Elevasi Muka Air Laut
Dari beberapa komponen pasang surut yang diperoleh, dapat ditentukan beberapa nilai evaluasi muka air laut sebagai berikut :
Pasut tipe campuran condong harian tunggal (Mixed Tide Prevailing Diurnal) HAT = LAT + 2 (AK1 + AO1 + AS2 + AM2)
= 61 + 2 (24 + 6 + 9 + 6) = 151 cm
MHHWS = LAT + 2 (AK1 + AO1) + AS2 + AM2 = 61 + 2 (23,7 + 6,2 ) + 8,56 + 6,33 = 136 cm
MHHWN = LAT + 2(AK1) + AS2 + AM2 = 61 + 2 (23,7) + 8,56 + 6,33
= 123 cm MSL = 106 cm
MLLWN = LAT + 2 (AO1) + AS2 +AM2 = 61 + 2 (6,2) + 8,56 + 6,33 = 88 cm
MLLWS = LAT + AS2 + AM2 = 61 + 8,56 + 6,33 = 76 cm
LAT = MSL - AK1 - AO1 - AS2 - AM2 = 107 β 24 β 6 β 9 - 6
= 61 cm
Keterangan :
2) Tunggang Pasang di lokasi studi
HAT
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa pada saat neep tide tunggang pasang dilokasi studi mencapai 35 cm sedangkan pada saat spring tide tunggang pasang mecapai 59,8 cm.
2) Analisa data angin
Data angina yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Stasiun Badan Meteorologi Maritim Paotere Makassar atau disebut BMKG, dengan lintang -5.11377, bujur 119.41983, serta ketinggian elevasi stasiun dari permukaan tanah adalah 5 m. Data yang diperoleh adalah data angin lima tahun terakhir yaitu tahun 2016 sampai 2020. Dari data hasil pengukuran, selanjutnya dilakukan analisa untuk mendapatkan beberapa parameter penting, yakni kecepatan rata-rata (knot), arah terbanyak (Β°), kecepatan maksimum (knot) dan arah saat kecepatan maksimum (knot), yang disusun dalam bentuk table setiap bulan dalam setahun data pengelompokan data angin pada tahun 2016-2020 terdapat pada lampiran.
Dari data hasil pengukuran, selanjutnya dilakukan analisis untuk mendapatkan beberapa parameter penting, yakni kecepatan rata-rata (knot), arah terbanyak (o), kecepatan maksimum (knot) dan arah saat kecepatan maksimum (o), yang disusun dalam bentuk tabel setiap bulan dalam setahun data pengelompokan data angin pada tahun 2016-2020 terdapat pada lampiran.
Dari hasil analisis data angin yang telah dianalisis, diperoleh persentasi
Dari hasil analisis data angin yang telah dianalisis, diperoleh persentasi