Peta Kendali X (rata-rata) - Peta Kendali Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.3 Peta Kendali Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK)

4.3.1 Peta Kendali X (rata-rata)

Peta Kendali X (rata-rata) merupakan peta pengendali untuk melihat apakah proses masih berada dalam batas pengendalian atau tidak sehimgga dapat mengambil keputusan mengenai kualitas proses.

Berdasarkan persamaan 2.1 dan 2.2 diperoleh nilai rata-rata yang merupakan center line adalah :

Berdasarkan persamaan 2.3 dan 2.4 nilai rata-rata dari seluruh R yaitu :

R = g

Menentukan BKA dan BKB pada pada peta kendalian X menggunakan persamaaan 2.5 dan 2.6

Nilai dari A2 = 0,577 untuk subgrup lima di dapat dari tabel 2.1 Harga-harga A2 untuk peta kendali X .

BKA = X + 𝐴₂R

BKA = 1999169,70 +(0,577)( 803481) BKA = 1999169,70 + 463608,537 BKA = 2462633,07

BKB = X − 𝐴₂R

BKB = 1999169,70 – (0,557)( 803481) BKB = 1999169,70– 463608,537 BKB = 1535706,32

Dari hasil pengamatan untuk diagram kontrol rata-rata masih ada beberapa Kabupaten/Kota yang berada diluar batas pengendalian, namun dari keseluruhannya dapat dikatakan rata-rata berada dalam batas pengendalian yang menunjukkan bahwa data tersebut (Upah Minimum Kabuapten/Kota) berada dalam kondisi telah sesuai dengan pengendalian proses. Berikut peta kendali untuk X

Gambar 4.1 Peta Pengendalian X untuk data Upah Minimum Kabupaten/Kota di Sumatera Utara

4.3.2 Peta Kendali R (range)

Peta Kendali R (range) digunakan untuk mengetahui tingkat keakurasian atau ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel yang diambil dalam observasi. Sebagaimana di peta kendali ^X , peta kendali R juga diperlukan garis sentral, BKA, dan BKB.

Rata-rata Range (R) diperoleh menggunakan persamaan 2.3 dan 2.4 :

R = g

Peta kendali Range adalah :

Menentukan BKA dan BKB pada pada peta kendalian X menggunakan persamaaan 2.8 dan 2.9

Nilai D3 = 0 dan D4 = 2,115 untuk subgrup lima di dapat dari tabel 2.2 Harga-harga nilai D₃dan D₄ untuk peta kendali R

data tersebut (Upah Minimum Kabuapten/Kota) berada dalam kondisi telah sesuai dengan pengendalian proses. Berikut peta kendali untuk R

Gambar 4.2 Peta Pengendalian R untuk data Upah Minimum Kabupaten/Kota di Sumatera Utara

Tabel 4.5 Nilai-Nilai BKA, BKB dan Central Berdasarkan Peta Kendali X dan R untuk Upah Minimum Kabupaten/Kota

Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK)

Peta Kendali

X R

BKA 2462633,07 1698959,89

BKB 1535706,32 0

Central 1999169,70 803481

BAB 5

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah tahap penerapan sistem yang akan dilakukan jika sistem disetujui termasuk program yang telah dibuat pada tahap perencanaan sistem agar siap untuk dioperasikan. Tahapan implementasi sistem merupakan tahapan penerapan hasil desain yang tertulis dalam programming. Pengolahan data pada tugas akhir ini menggunakan software statistic yaitu SPSS 22.0 untuk memperoleh hasil perhitungan.

5.2 Pengertian Software SPSS

SPSS adalah singkatan dari Statistical Product and Service Solution yang merupakan sebuah program aplikasi yang memiliki kememapuan untuk analisis statistic cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu–menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah dipahami untuk cara pengoperasiannya. Bahkan SPSS merupakan suatu terobosan baru berhubungan dengan perkembangan teknologi informasi, terutama untuk E-Busines.

SPSS banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riser-riset sains. SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk computer dekstop) dengan nama SPSS/PC+(versi DOS). Tetapi dengan mulai populernya sistem operasi windows.

SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang)

5.3 Langkah-langkah Pengolahan Data dengan SPSS 1. Buka Aplikasi SPSS

Klik All program →IBM SPSS Statistics→IBM SPSS Statistic 22.

2. Close dialog files, karena akan dilakukan analisis data sederhana untuk menutup klik (X) pada pojok kiri dialog files seperti berikut :

Gambar 5.1 print screen tampilan IBM SPSS Statistics 22 3. Memasukkan data kedalam SPSS

Ada dua tipe lembar kerja SPSS, yaitu : Data View dan Variable View, untuk menyusun defenisi variabel, posisi lembar kerja harus berada di Variable View.

Berikut langkah-langkah untuk membuat variabel :

a. Klik tab sheet Variable View yang berada dibagian kiri bawah atau langsung tekan CTRL + T atau klik View lalu pilih Variable lalu masukkan variabel-variabelnya.

Berikut tampilannya :

Pada tampilan jendela Variable View terdapat kolom-kolom berikut : Nama : untuk mememasukkan nama variabel yang akan diuji.

Type : untuk memasukkan tipe variabel apakah bersifat numeric atau string.

Width : untuk menentukan lebar data pada kolom.

Decimal : untuk menuliskan jumlah decimal dibelakang koma.

Label : untuk memberikan nama variabel.

Values : untuk menjelaskan nilai data pada kolom.

Missing : untuk menentukan data yang hilang.

Columns : untuk menentukan lebar kolom.

Align : untuk menentukan rata kanan atau kiri.

Measure : untuk menentukan tipe atau ukkuran data, yaitu nominal, ordinal atau skala.

Untuk pengisisan datanya dapat dilakukan dengan langkah-langkah : a. Klik tab sheet data view.

b. Ketikkan data sesuai dengan setiap variabel yang telah dibuat pada Variable View.

Berikut tampilannya :

Gambar 5.3 print screen tampilan Data View IBM SPSS Statistics 22

4. Pengolahan data dengan Statistical Quality Control (SQC) Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :

a. Tampilkan lembar kerja dimana sudah terdapat data yang akan diolah.

b. Dari menu SPSS, klik menu Analyz, lalu pilih sub menu Quality Control dan klik Control Charts seperti gambar berikut :

Gambar 5.4 print screen tampilan pengolahan data dengan SQC IBM SPSS Statistics 22

c. Setelah itu muncul kotak dialog Control Charts, pada kotak dialog ini pilih peta kendali yang akan dibuat. Pilih peta kendali “X-bar,R,S”, dan pada bagian Data Organization pilih “Case are subgroups” karena akan dianalisis terdiri dari subgrup.

Lalu klik Define seperti tampilan berikut :

d. Lalu akan muncul kotak dialog X-bar,R,S; cases are subgroups, masukkan variabel subgrup yang akan dianalisis ke dalam kotak Samples, dan variabel hari (Y) kedalam kotak Subgroups Labeled by. Pilih X-bar using range dan centang kotak Display R chart. Berikut tampilannya :

Gambar 5.6 print screen tampilan IBM SPSS Statistics 22

e. Kemudian pada X-bar,R,S; Cases Are Subgroups klik tombol Titles sehingga kotak dialog Titles akan muncul. Pada kotak dialog Titles ketikkan judul yaitu “Upah Minimum Kabupaten/Kota”. Lalu klik Continue.

Gambar 5.7 print screen tampilan IBM SPSS Statistics 22

f. Setelah kembali ke kotak dialog X-bar,R,S; Cases Are Subgroups, klik Ok, sehingga output SPSS Viewer muncul sebanyak dua grafik yaitu grafik untuk rata-rata dan grafik untuk Range. Berikut hasil output dari pengolahan data dalam SPSS.

Gambar 5.8 Peta Pengendalian ^X untuk data Upah Minimum Kabupaten/Kota di Sumatera Utara

Pada peta kendali diatas terlihat nilai UCL(BKA) = 2462633,07, Nilai Average (Sent ral) = 1999169,70, dan nilai LCL(BKB) = 1535706,32. Sehingga bila dibandingkan antara perhitungan manual dengan program SPSS akan mendapatkan hasil yang sama.

Dari keseluruhannya dapat dikatakan rata-rata berada dalam batas pengendalian yang menunjukkan bahwa data tersebut (Upah Minimum Kabuapten/Kota) berada dalam kondisi telah sesuai dengan pengendalian proses. Namun masih perlu dilakukan peningkatan untuk beberapa Kabupaten/Kota.

Gambar 5.9 Peta Pengendalian R untuk data Upah Minimum Kabupaten/Kota di Sumatera Utara

Pada peta kendali diatas terlihat nilai UCL(BKA) = 1698959,89, nilai Average (Sentral) = 803481, dan nilai LCL(BKB) = 0. Sehingga bila dibandingkan antara perhitungan manual dengan program SPSS akan mendapatkan hasil yang sama. Dari keseluruhannya dapat dikatakan rata-rata berada dalam batas pengendalian yang menunjukkan bahwa data tersebut (Upah Minimum Kabuapten/Kota) berada dalam kondisi telah sesuai dengan pengendalian proses. Namun masih perlu dilakukan peningkatan untuk beberapa Kabupaten/Kota.

BAB 6

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang didapat sebagai berikut :

1. Kabupaten/Kota yang berada di luar batas kontrol (di luar ambang batas rata-rata upah minimum dilihat dari peta pengendali X atau peta kendali jika dilihat dari nilai rata-ratanya ada 6 daerah yaitu Deli Serdang, Batu Bara, Medan, Nias, Selatan, Pakpak Barat dan Nias Barat.

2. Kabupaten/Kota yang berada di luar batas kontrol (di luar ambang batas rata-rata upah minimum) dilihat dari peta pengendali R atau peta kendali jika dilihat dari range atau rentangnya ada 3 daerah yaitu Nias Selatan, Nias Barat dan Pakpak Barat.

3. Ada 3 Kabupaten/Kota yang lebih memerlukan peninjauan terhadap masalah pengupahan diantaranya adalah Nias Selatan, Nias Barat dan Pakpak Barat.

6.2 Saran

Penulis memberikan saran sebagai berikut :

1. Pemerataan Upah Minimum Kabupaten/Kota di Sumatera Utara sudah hampir merata secara keseluruhan, namun ada beberapa daerah yang memiliki nilai Upah Minimum Kabupaten/Kota yang tergolong rendah. Maka dari itu sebaiknya pemerintah Sumatera Utara harus lebih melihat pemerataan upah tersebut secara keseluruhan.

2. Penulis menyarankan agar menggunakan metode Statistical Quality Control dalam pemantauan pengupahan di Sumatera Utara guna melihat apakah pengupahan dalam pengendalian atau tidak.

DAFTAR PUSTAKA

Dorothea W A, 2003. Pengendalian Kualitas Statistik.(Pendekatan Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas). Yogyakarta. 87-95.

Douglas C M, 2005,. Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Gadja Mada University Press

Quetibrilia, Bivisyani. Pengertian Ketenagakerjaan dan Unsur Pentingnya.

https://jojonomic.com/blog/pengertian ketenagakerjaan/ (diakses tanggal 16 Agustus 2019)

Referensi tulisan Anda-Gajimu.com/Garmen. Pengerian UMP dan UMK.

https://gajimucom/garmen/gaju-pekerja-garmen/gaji-minimum/ump-umk-sumut

Shanto. Pengertian UMP dan UMK. https://spn.or.id/pengertian-ump-dan-umk/

(diakses tanggal 15 Februari 2017)

Wijayanto, Hendra. Dinamika Permasalahan Ketenagakerjaan. https:// media. neliti.

com/media/publications/290285-the-dynamics-of-the-problem-employment-a-04d0b11e.pdf

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ^. fINTVERSITAS SUMATERA UTARA

FAI(ULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAITUAN ALAM

Jalan Bioteknologi No. I Kampus USU Pailang Bulan, Medan-20155 Telepon : (06 1 ) ⁸²¹^I050, 8214290 Fax : (061) SZt4290

Laman: www.finipa.usu.ac.id

Nomor : ^gsl

^tNs.21.s/spBzo2o

Hal : IzinPengambilanData

Yth. Kepala Kantor BPS (Badan Pusat Statistik) Provinsi Sumatera Utara

15 Juni 2020

sehubungan dengan penyusunan Tugas Akhir mahasiswa program studi D-3 Statistika FMIpA-USU Medan, kami mengharapkan kesediaan saudara memberikan kesempatan untuk pengambilan data kepada mahasiswa yang tersebut di bawah ini:

NamaNIM

Program Studi Judul Riset

Rauli Sianipar fi2407A69

D.3 StatistiKa FMIPA USU

Penggunaan Metode Statistical Quality Control dalam Menganalisis Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) _di_Sumatera_Utara.

Atas perhatian dan kerjasama yang baik, diucapkan terima kasih_

Tembusan:

l. Program Studi D-3 Statistika FMIPA USU

Pasaribu, M.Sc

BADAN PUSAT STATISTIK PRO YI,VS' S U M ATE RA U TARA

Medan, 17 Juni 2020

Nomor : B-0154/BPS/1256106D020

Hal ^:Izin Pengambilan Data

Kepada Yth,

Wakil Dekan I Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara di

Tempat

Dengan Hormat,

Menindaklanjuti Surat Nomor:957l11N5.2.1.8/SPB/2020 tanggal 15 Juni 2020 perihal diatas.

Bersama dengan ini diberitahukan bahwa mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

Nama : Rauli Sianipar

NIM : 172407069

Program Studi : D-3 Statistika

Judul : Penggunaan Metode Statistical Quality Control dalam Menganalisis Upah Minimun Kabupaten/Kota (UMK) di Sumatera Utara

Diberikan izin pengambilan data di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara di Jalan Asrama No.179 Medan. Kegiatan ini dilaksanakan guna menyelesaikan Tugas Akhir pada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara,

Demikian surat ini diperbuat unhrk digunakan seperlunya.

A.n. Kepala BPS Provinsi Sumatera Utara Kepala Seksi Diseminasi dan Layanan Statistik

Nu i/s.E NIP. 196711 994022001

KEMENTRIAN PENDIDKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA

Jl. Bioteknologi No. 1 Kampus USU Padang Bulan Medan – 20155 Telp. 061-8211050, 8214290 Fax. 061-8214290

Laman : www.fmipa.usu.ac.id

SURAT KETERANGAN

Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir

Medan, Juli 2020 Dosen Pembimbing

Dr. Mardiningsih, M.Si

NIP.19630405 198811 2 001 Yang bertanda tangan di bawah ini menerangkan bahwa Mahasiswa Tugas Program Diploma-3 Statistika:

Nama : Rauli Sianipar

Nomor Induk Mahasiswa : 172407069

Judul Tugas Akhir : Penggunaan Metode Statistical Quality Control dalam Menganalisis Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) di Sumatera Utara

Telah melaksanakan uji implementasi sistem Tugas Akhir Mahasiswa tersebut diatas pada tanggal 3 Juli 2020

Dengan Hasil: Sukses/Gagal

Demikian diterangkan untuk digunakan melengkapi syarat pendaftaran Ujian Meja Hijau yang bersangkutan di Program Studi D-3 Statistika FMIPA USU Medan.

KEME:I\TTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBLIDAYAAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

FAKULTAS MATENIATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN _ALA]VI

Jaian Bioteknologi No. 1 Karnpus USU ^padangBulm, Medan_2o155 Telepon : (061) 8211050,8214290Fu : (061) _8214290

Lamm: ww.filipa.usu.ac.icl

KEPUTUSANbEKAN

TATTTT,TAS UE?EMATiKA ;AN NN{U r.iXCBrArUAN AI-AM UNIVER,SJTAS SUMATERA UTARA

' No: a6!Ar.ts.2.t.8/sK/spB/2020

. TENTANG

DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKEIR PROGRAI\T STUDI D. 3 STATISTIKA

T.1\20L9 I 2O2t

DEK]TN FAKULTAS MPA UNIVERSTTAS SUMATERA UTARA

Menlmbang ; a. Bahwa uftrk urtuk kelmcaru pelaksem tugas akhir mahasiswa program Studi D-3 Statistika FMIPA USU, pertu drangkat Dosen pembimbhg _TugasAkhir sesuai

dqngm pqatum yeg bdaku.

h" Baliwareila yang Grsbut t{alnn lmpim kinrn,sr ini mm1i6i pe6y{812n utuk dimgkat merjadi Dosen pqnbimbing Tugd Akhir;

c.Bahwa sehubungan Cetrgan hal tersebut pada subadmb diatas, altar nrerriliki

lmdm hulrom yarg syah, rnaka perlu ditetapktr dengan surat keputuso Deka.

Mengiugat : l. tJndmg-un<iug l.ro*or 20 rarrun 2003 t€ntmg sistem pendidikanNasional 2. pTatum pemir,tah Nomor 60-Tahun 1999 le;tang pmdidikm _Tinggi 3. pffituril pemqintah Noinor 16 Taiun 2014 tentag itatuta USU

4. SK Ntenteri p&K _Nomor.9683/SekrerBUpi t965 tming ^pendirianFMipA USU 5. SK Rekor UsU No.il66iUN5.r.R.SK/SPB/201t;;;ilg pqatuzur _Akademik

USU

6. SK Reklor.Uslr No,8]j3/tjNj. t.R/S|r/SDM/20 I6 tentan]r pengangkatir _Dokan FMIPA t JSt. I pcdod,) _2ut6:2()2 I

Keputusiln Dirjm Dikti tJornor 48/D.t/Kep/t9g3 tentang t]eban .![ga]r .l.enaga

Pqgajil Pada Paguuru: 1 inggi Ncgcl

Kepdrsin Riktor []St I NorIoI I I 7OlH5. LR/SK/SD|\4/2008 tenhig Ko,le titik Dorcn dan Poattran l)isirrlir: Dosen

: Jr,ftingmgkat mereka bing Tugas Aktir Mahaiswa dilinekuryalg _nar;ilnya_lerscbur_dalanlmpira, sehagai Dosen ^pembim r"ri"i ain-i*r"",pJ*'"-' urrurtsAungatr Progrm _studi_D-3statistika FMIPA uSU : Pmbimbiog *,r;;:d;;;"#ffid:Hf'il;!Tliffi? bstugd sebaai f6ilar morovator, da. 3varuator basi t H,t*fl"?""# Pembimbing Tugc Akhir untok seormg mahmiswa sarpai yarg

: kil Keputuru ini sebagaimma diwpaiktu mgsthya, dengm keoada vang bersangkurm ketentw akm dinn.h,;H utuk ,-.Lidiketalui dar dilaksea t"*v"t" i*a"p"it"r"ili.ii ;l#'ffiJ##ryki ^apabila^dikemudim^hai

6:':"l*S

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UMVERSITAS ^SUMATERAUTARA

FAKIILTAS MATEMATII{A ^DANILMU PENGETAHUAN ALAN'I

Jalan Bioteknologi 1.{o. 1 Kampus USI} ^PadangBulan, Medan-20155 Teiepon : (061) 8211050. 8?1429C Fax : (061) 32',429A

Laman: lwwv. fmipa. usu. ac. id

Lampiran SKPembimbing ^TugasAkhir Program Studi D-3 Statistika T.A.2019 12020

Nomor

:

e.6Ur /uN5.2.1.8/sI{7sP82020

No Nama Dosil Pembimbing Mahasis-ara

MM I,{ama

4. Dr. Mardiningsih, lvl.Si

172407057 JEMINA JESIKA MANALU

172407059 SIMON FEREZ SIHOTANG RALILI SIANIPAR

-At,I I]ALATIF

otrsi :u t-trtru n purttt -SlMAN.I'UN'IAK

an di Modan

Dalam dokumen PENGGUNAAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL DALAM MENGANALISIS UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA (UMK) DI SUMATERA UTARA LAPORAN TUGAS AKHIR (Halaman 31-50)