BAB IV Hasil Penelitian
4.5. Revisi instrumen
Revisi dilakukan dengan memilih aitem dengan loading faktor yang tinggi dan masing-masing indikator berisi dua aitem. Total seluruh aitem ada 36 butir. Pada tahapan revisi ini akan diperoleh aitem dengan kualitas yang lebih baik dibandingkan dan lebih efisien sehingga memungkinkan skala yang dihasilkan lebih efektif.
34
Tabel 13. Blue print setelah uji coba skala konsep diri berbasis life-base learning
No Dimensi Indikator Aitem
Favorable
1 Fisik Tampilan fisik 1, 2
Keterampilan Fisik 3,4
Kesehatan 5,6
2 Keluarga Penerimaan dari keluarga 7,8 Dukungan dari keluarga 9,10 Relasi dengan keluarga 11,12 3 Akademik Mampu menyelesaikan
tugas kuliah
13,14 Bangga dengan
kemampuan akademis
15,16 Memiliki hubungan yang
baik dengan lingkungan akademis
17,18
4 Kompetensi Kepemimpinan 19,20
Kerjasama 21,22
Inovatif 23,24
5 Sosial Teman sebaya 25,26
Lawan Jenis 27,28
Orang Lain 29,30
6 Afek Emosi positif 31,32
Sikap Positif 33,34
Nilai 35,36
Total 36
35
Tabel 14. Aitem terakhir skala konsep diri berbasis life-base learning No Dimensi Indikator Aitem
1 Fisik Tampilan fisik Saya bersyukur dengan kondisi tubuh saya Saya merawat tubuh saya dengan baik Keterampilan
Fisik
Saya mampu melakukan aktivitas olahraga dengan baik.
Saya mampu berjalan dengan cepat Kesehatan Saya menjaga kebersihan diri
Saya mengkonsumsi makanan yang bergizi 2 Keluarga Penerimaan
dari keluarga
Keluarga saya menyayangi saya Keluarga memahami saya Dukungan dari
keluarga
Orang tua memahami kegiatan saya Orang tua mendukung saya untuk mandiri Relasi dengan
keluarga
Saya menyayangi kedua orang tua saya Keluarga saya adalah keluarga yang harmonis 3 Akademik Mampu
menyelesaikan tugas kuliah
Saya menyelesaikan tugas-tugas kuliah dengan baik Saya memperoleh nilai yang sesuai harapan pada setiap matakuliah
Bangga dengan kemampuan akademis
Saya bangga dengan pencapaian yang saya peroleh dalam kuliah
Saya puas dengan IPK yang saya peroleh.
Memiliki hubungan yang baik dengan lingkungan akademis
Dosen menganggap saya sebagai mahasiswa yang baik secara akademis
Teman-teman sering meminta bantuan saya dalam menyelesaikan tugas-tugas kuliah
4 Kompetensi Kepemimpinan Saya mampu mengarahkan pembagian kerja dalam kelompok saya
Saya mampu membantu memecahkan masalah dalam kelompok
Kerjasama Saya dapat bekerja dalam tim
Saya mematuhi kesepakatan yang telah ditetapkan Inovatif Saya menggunakan cara baru dalam memecahkan
masalah
Saya memiliki ide-ide baru untuk menyelesaikan masalah
36
5 Sosial Teman sebaya Teman seangkatan dalam perkuliahan memperhatikan keberadaan saya
Teman-teman mendengarkan apa yang saya sampaikan Lawan Jenis Saya merasa setara dengan lawan jenis
Saya memiliki teman dari lawan jenis
Orang Lain Saya merasa senang saat mendapat saran dari dosen Saya mendapat pelayanan yang baik dari tenaga administrasi kampus
6 Afek Emosi positif Saya adalah orang yang bahagia Saya adalah orang yang menyenangkan Sikap Positif Saya adalah orang yang ramah
Saya adalah orang yang optimis Nilai Saya adalah orang yang jujur
Saya berperilaku sopan
37 BAB V
PEMBAHASAN
Pengembangan skala psikologis secara umum tidak dapat dilakukan dengan sekali uji coba, upaya untuk mengembangkan skala psikologis yang terstandar adalah proses yang panjang dan dinamis. Pada proses awal pengembanga skala konsep diri berbasis life-base learning ini mendapatkan hasil yang cukup baik. Proses pengembangan skala konsep diri berbasis life-base learning telah dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif.
Cohen, Swerdlik, dan Struman, (2013) menjelaskan bahwa secara umum, pengembangan skala psikologis meliputi lima langkah (yaitu (1) koseptualisasi (2) konstruksi (3) uji coba (4) analisis aitem dan (5) revisi. Lima tahap ini telah dilakukan dalam pengembangan skala konsep diri life-base learning. Ini baru tahapan pertama perlu bukti yang menunjang untuk menjelaskan bahwa skala konsep diri life-base learning memenuhi standar skala psikologis yang baik.
Skala konsep diri merupakan skala psikologis yang bersifat nonkognitif, atau lebih tepatnya skala afektif. Skala ini menurut McCoach, Gable, Madura (2013) meliputi beberapa langkah sebagai berikut: (1) mengembangkan definisi konseptual; (2) mengembangkan definisi operasional; (3) memilih teknik pemberian skala; (4) melakukan review justifikasi butir, yang berkaitan dengan teknik pemberian skala yang telah ditetapkan di atas; (5) memilih format respons atau ukuran sampel; (6) penyusunan petunjuk untuk respons; (7) menyiapkan draft instrumen, (8) menyiapkan instrumen akhir; (9) pengumpulan data uji coba awal; (10) analisis data uji coba dengan menggunakan teknik analisis faktor, analisis butir dan reliabilitas; (11) revisi instrumen; (12) melakukan uji coba final; (13) menghasilkan instrumen; (14) melakukan analisis validitas dan reliabilitas tambahan; dan (15) menyiapkan manual instrumen.
38
Secara kualitatif, dilakukan dengan tujuan mendapatkan konstruk yang berkualitas untuk skala konsep diri berbasis life-base learning. Proses secara kualitatif telah dilakukan dengan mengkaji teori konsep diri dan instrumen konsep diri (Braken, 1992 & Bracken, et al, 2000). Kegiatan ini didampingi oleh ahli psikometri. Selanjutnya ditetapkan definisi konseptual dan operasional, menulis aitem, uji validasi konstruk, dan uji bahasa dari skala konsep diri berbasis life-base learning ini. Pada tahapan ini diperoleh aitem berjumlah 72 butir dengan rincian 61 aitem favorable dan 11 aitem unfavorable.
Selanjutnya untuk analisis empiris dilakukan dengan analisis faktor dengan confirmatory factor analysis (CFA). Hair, et al (2010) menjelaskan bahwa analisis Faktor Konfirmatori merupakan salah satu metode analisis multivariat yang dapat digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah model pengukuran yang dibangun sesuai dengan yang dihipotesiskan. Dalam analisis faktor konfirmatori, terdapat varabel laten dan variabel indikator. Variabel laten adalah variabel yang tidak dapat dibentuk dan dibangun secara langsung sedangkan variabel indikator adalah variabel yang dapat diamati dan diukur secara langsung.
Analisis CFA menunjukkan bahwa skala konsep diri berbasis life-base learning mempunyai model yang cukup fit, masing-masing dimensi saling berkorelasi, dan memiliki loading faktor yang cukup tinggi. Sebagai skala psikologis yang baru dikembangkan, hasil analisis CFA yang cukup baik mengindikasikan bahwa skala konsep diri berbasis life-base learning mempunyai kelayakan untuk digunakan bagi mahasiswa Universitas Negeri Malang.
Periantalo (2015) menjelaskan bahwa skala psikologis yang baik memiliki kriteria valid, reliabel, terstandardisasi, efisien, dan bermanfaat. Skala konsep diri berbasis life-base learning memiliki validitas yang cukup baik dari berbukti confirmatory factor analysis, seperti loading faktor dan indikator kesesuaian model. Untuk mendapatkan bukti empiris terkait
39
dengan validitas selain analisis faktor akan dilakukan pada penelitian selanjutnya, seperti, skor skala konsep diri ini akan berkorelasi dengan prestasi akademik, skor skala konsep diri ini diharapkan akan mampu membedakan mahasiswa Universitas Negeri Malang dengan perguruan tinggi yang lain, dan sebagainya.
Skala konsep diri ini juga mempunyai reliabilitas yang memadai. Hal ini menunjukan skala konsep diri memenuhi syarat yang layak untuk digunakan oleh mahasiswa Universitas Negeri Malang. Efektivitas skala konsep diri berbasis life-base learning belum dapat dilaporkan karena belum dilakukan pengambilan data untuk dikorelasikan dengan prestasi akademik dan karakter kepribadian yang diharapkan dari kurikulum life-base learning. Adapun manfaat dari pengembangan skala konsep diri berbasis life-base learning akan membantu Universitas Negeri Malang untuk melakukan evaluasi efektifitas kurikulum untuk membentuk kepribadian mahasiswa.
40 BAB VI
PENUTUP
6.1. Simpulan
Skala psikologis yang baik memiliki kriteria valid, reliabel, terstandardisasi, efisien, dan bermanfaat. Skala konsep diri berbasis life-base learning memiliki validitas yang cukup baik, dari hasil confirmatory factor analysis, seperti loading faktor dan indikator kesesuaian model. Untuk mendapatkan bukti empiris terkait dengan validitas selain analisis faktor akan dilakukan pada penelitian selanjutnya, seperti, skor skala konsep diri ini akan berkorelasi dengan prestasi akademik, skor skala konsep diri ini diharapkan akan mampu membedakan mahasiswa Universitas Negeri Malang dengan perguruan tinggi yang lain, dan sebagainya.
Skala konsep diri ini juga mempunyai reliabilitas yang memadai. Hal ini menunjukan skala konsep diri memenuhi syarat yang layak untuk digunakan oleh mahasiswa Universitas Negeri Malang. Hasil revisi terakhir skala konsep diri life-base learning mempunyai 36 aitem dengan enam aspek yang saling berkorelasi.
6.2. Saran
Pengembangan skala psikologis membutuhkan waktu dan energi yang berkelanjutan, sehingga penelitian ini masih membutuhkan uji coba ulang dan menganalisis data kembali terhadap revisi skala yang sudah dilakukan agar tercipta skala konsep diri life-base learning sesuai standart.
41
DAFTAR PUSTAKA
Azwar, S. (2014). Penyusunan Skala Psikologis. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Bracken, B.A. (1992). Multidimensional Self Concept Scale. Austin, TX: PRO-ED Bracken, B.A., Bunch, S., Keith, T.Z., and Keith, P.B. (2000). Child and adolescent
multidimensional self‐concept: A five‐instrument factor analysis. Psychology in the School, 37, 483-493. Diakses 10 April 2019 dari https://doi.org/10.1002/1520-6807(200011)37:6<483::AID-PITS1>3.0.CO;2-R
Cohen, R. J., Swerdlik, M.E., & Sturman, E.D. (2013). Psychological testing and
assessment: Introduction to test and measurement. New York: McGraw-Hill Education Hair, Jr. J.F., Black, W.C., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate data analysis
(7th ed). United States: Pearson
Kamdi, W. & Saryono, Dj. (2017). Amanah Inovasi Pendidikan Tinggi dalam Kurikulum Transdisipliner dan Belajar Berbasis Kehidupan. Malang: Universitas Negeri Malang Mapiare, A. (2006). Pengantar Konseling dan Psikoterapi. Jakarta: Raja Grafindo Persada McNeil, J.D. (2014). Contemporary curriculum in thought and action (8th Ed). USA: John Wiley & Sons.
McCoach, D. B., Gable, R.K., Madura, J.P. (2013). Instrument Development in the Affective Domain School and Corporate Applications (3rd Ed). London: Springer
Periantalo, J. (2015). Penyusunan Skala Psikologi: Asyik, mudah, & bermanfaat. Yogyakarta:
Pustaka Pelajar
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Switzerlsnd: World Economic Forum.
Diakses 10 April 2019 dari https://luminariaz.files.wordpress.com/2017/11/the-fourth-industrial-revolution-2016-21.pdf
Schalock, R.L. (2002). Outcome-Based Evaluation (2nd Ed). London: Kluwer Academic Publishers
LAMPIRAN I
HASIL CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS DENGAN R PROGRAM
PUTARAN 1
> model <- '
+ Fisik=~ X1+X3+X4+X5+X6+X8+X10+X11+X12 + Keluarga=~X13+X16+X17+X19+X20+X21+X22+X23 + Akademik=~X25+X26+X28+X29+X32+X33+X34+X35
+ Kompetensi=~X37+X38+X39+X40+X41+X42+X43+X44+X45+X46+X47+X48 + Sosial=~X49+X50+X51+X52+X53+X54+X55+X56+X57+X58+X59+X60 + Afek=~X61+X62+X63+X64+X65+X66+X67+X68+X69+X70+X71+X72 + '
>
> out <- cfa(model, data=Data)
> #out <- cfa(model, data=Data, std.lv = TRUE)
> summary(out, fit.measures = TRUE)
lavaan 0.6-7 ended normally after 97 iterations
Estimator ML Optimization method NLMINB Number of free parameters 137
Used Total Number of observations 707 709 Model Test User Model:
Test statistic 5155.452 Degrees of freedom 1754 P-value (Chi-square) 0.000 Model Test Baseline Model:
Test statistic 15413.979 Degrees of freedom 1830 P-value 0.000 User Model versus Baseline Model:
Comparative Fit Index (CFI) 0.750 Tucker-Lewis Index (TLI) 0.739 Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -48666.451 Loglikelihood unrestricted model (H1) NA Akaike (AIC) 97606.901 Bayesian (BIC) 98231.762
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 97796.756 Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.052 90 Percent confidence interval - lower 0.051 90 Percent confidence interval - upper 0.054 P-value RMSEA <= 0.05 0.009 Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.058 Parameter Estimates:
Standard errors Standard Information Expected Information saturated (h1) model Structured
Latent Variables:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Fisik =~
X1 1.000 X3 0.433 0.119 3.630 0.000 X4 1.380 0.127 10.831 0.000 X5 0.603 0.114 5.290 0.000 X6 0.825 0.123 6.718 0.000 X8 0.547 0.093 5.860 0.000 X10 -0.127 0.126 -1.007 0.314 X11 1.200 0.112 10.742 0.000 X12 1.304 0.120 10.841 0.000 Keluarga =~
X13 1.000 X16 1.339 0.092 14.631 0.000 X17 0.973 0.087 11.229 0.000 X19 1.230 0.086 14.375 0.000 X20 0.832 0.071 11.775 0.000 X21 0.932 0.084 11.033 0.000 X22 0.476 0.039 12.153 0.000 X23 1.033 0.083 12.515 0.000 Akademik =~
X25 1.000 X26 0.994 0.069 14.429 0.000 X28 1.211 0.088 13.821 0.000 X29 1.315 0.086 15.283 0.000 X32 1.020 0.086 11.897 0.000 X33 0.966 0.080 12.043 0.000 X34 0.866 0.088 9.887 0.000 X35 -0.157 0.120 -1.308 0.191 Kompetensi =~
X37 1.000 X38 0.994 0.053 18.604 0.000 X39 1.042 0.058 17.838 0.000 X40 0.963 0.050 19.301 0.000 X41 0.803 0.049 16.536 0.000 X42 0.391 0.035 11.141 0.000 X43 0.465 0.039 11.812 0.000 X44 0.457 0.037 12.530 0.000 X45 0.684 0.050 13.719 0.000 X46 0.791 0.051 15.481 0.000 X47 0.630 0.052 12.060 0.000 X48 0.281 0.063 4.456 0.000 Sosial =~
X49 1.000 X50 1.257 0.077 16.369 0.000 X51 1.186 0.068 17.327 0.000 X52 1.071 0.083 12.886 0.000 X53 0.738 0.076 9.718 0.000 X54 0.505 0.076 6.661 0.000 X55 0.498 0.065 7.654 0.000 X56 0.696 0.068 10.299 0.000 X57 0.629 0.053 11.833 0.000 X58 0.673 0.068 9.973 0.000 X59 0.631 0.085 7.443 0.000 X60 0.417 0.086 4.830 0.000 Afek =~
X61 1.000 X62 1.090 0.075 14.510 0.000 X63 1.080 0.074 14.580 0.000 X64 0.837 0.078 10.760 0.000 X65 0.928 0.071 13.154 0.000 X66 1.097 0.079 13.947 0.000 X67 0.954 0.073 13.024 0.000 X68 0.725 0.057 12.775 0.000 X69 0.769 0.062 12.428 0.000 X70 0.932 0.074 12.583 0.000 X71 0.750 0.066 11.319 0.000 X72 0.768 0.057 13.404 0.000
Covariances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Fisik ~~
Keluarga 0.102 0.013 7.859 0.000 Akademik 0.097 0.012 7.897 0.000 Kompetensi 0.121 0.016 7.637 0.000 Sosial 0.101 0.013 7.607 0.000 Afek 0.140 0.017 8.436 0.000 Keluarga ~~
Akademik 0.072 0.011 6.446 0.000 Kompetensi 0.082 0.015 5.603 0.000
Sosial 0.115 0.014 8.409 0.000 Afek 0.152 0.016 9.400 0.000 Akademik ~~
Kompetensi 0.196 0.018 10.734 0.000 Sosial 0.144 0.015 9.926 0.000 Afek 0.148 0.016 9.525 0.000 Kompetensi ~~
Sosial 0.232 0.021 11.053 0.000 Afek 0.232 0.022 10.376 0.000 Sosial ~~
Afek 0.193 0.019 10.206 0.000
Variances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) .X1 0.463 0.027 17.016 0.000 .X3 1.132 0.061 18.666 0.000 .X4 0.415 0.028 14.964 0.000 .X5 0.937 0.051 18.484 0.000 .X6 0.956 0.052 18.218 0.000 .X8 0.599 0.033 18.393 0.000 .X10 1.352 0.072 18.792 0.000 .X11 0.333 0.022 15.187 0.000 .X12 0.369 0.025 14.938 0.000 .X13 0.240 0.016 14.862 0.000 .X16 0.590 0.037 15.932 0.000 .X17 0.729 0.041 17.584 0.000 .X19 0.533 0.033 16.122 0.000 .X20 0.466 0.027 17.409 0.000 .X21 0.702 0.040 17.642 0.000 .X22 0.139 0.008 17.273 0.000 .X23 0.600 0.035 17.130 0.000 .X25 0.244 0.015 15.757 0.000 .X26 0.277 0.017 16.161 0.000 .X28 0.486 0.029 16.575 0.000 .X29 0.376 0.024 15.385 0.000 .X32 0.570 0.033 17.458 0.000 .X33 0.492 0.028 17.406 0.000 .X34 0.687 0.038 18.002 0.000 .X35 1.677 0.089 18.791 0.000 .X37 0.382 0.023 16.568 0.000 .X38 0.339 0.021 16.315 0.000 .X39 0.444 0.027 16.721 0.000 .X40 0.268 0.017 15.849 0.000 .X41 0.351 0.020 17.237 0.000 .X42 0.258 0.014 18.299 0.000 .X43 0.314 0.017 18.219 0.000 .X44 0.261 0.014 18.122 0.000 .X45 0.455 0.025 17.930 0.000 .X46 0.424 0.024 17.547 0.000 .X47 0.547 0.030 18.187 0.000
.X48 0.997 0.053 18.735 0.000 .X49 0.310 0.019 16.319 0.000 .X50 0.397 0.025 15.733 0.000 .X51 0.260 0.018 14.614 0.000 .X52 0.709 0.040 17.566 0.000 .X53 0.733 0.040 18.235 0.000 .X54 0.826 0.044 18.567 0.000 .X55 0.587 0.032 18.481 0.000 .X56 0.562 0.031 18.145 0.000 .X57 0.315 0.018 17.844 0.000 .X58 0.571 0.031 18.197 0.000 .X59 1.007 0.054 18.501 0.000 .X60 1.124 0.060 18.684 0.000 .X61 0.495 0.028 17.464 0.000 .X62 0.423 0.025 16.939 0.000 .X63 0.405 0.024 16.893 0.000 .X64 0.749 0.041 18.184 0.000 .X65 0.469 0.027 17.588 0.000 .X66 0.514 0.030 17.254 0.000 .X67 0.516 0.029 17.634 0.000 .X68 0.320 0.018 17.716 0.000 .X69 0.398 0.022 17.819 0.000 .X70 0.559 0.031 17.774 0.000 .X71 0.516 0.029 18.081 0.000 .X72 0.298 0.017 17.493 0.000 Fisik 0.156 0.025 6.309 0.000 Keluarga 0.230 0.024 9.715 0.000 Akademik 0.197 0.021 9.272 0.000 Kompetensi 0.407 0.038 10.630 0.000 Sosial 0.259 0.027 9.572 0.000 Afek 0.290 0.034 8.515 0.000
PUTARAN 2
eliminate item 10, 35
> model <- '
+ Fisik=~ X1+X3+X4+X5+X6+X8+X11+X12
+ Keluarga=~X13+X16+X17+X19+X20+X21+X22+X23 + Akademik=~X25+X26+X28+X29+X32+X33+X34
+ Kompetensi=~X37+X38+X39+X40+X41+X42+X43+X44+X45+X46+X47+X48 + Sosial=~X49+X50+X51+X52+X53+X54+X55+X56+X57+X58+X59+X60 + Afek=~X61+X62+X63+X64+X65+X66+X67+X68+X69+X70+X71+X72 + '
>
> out <- cfa(model, data=Data)
> #out <- cfa(model, data=Data, std.lv = TRUE)
> summary(out, fit.measures = TRUE)
lavaan 0.6-7 ended normally after 96 iterations
Estimator ML Optimization method NLMINB Number of free parameters 133
Used Total Number of observations 707 709 Model Test User Model:
Test statistic 5004.621 Degrees of freedom 1637 P-value (Chi-square) 0.000 Model Test Baseline Model:
Test statistic 15260.424 Degrees of freedom 1711 P-value 0.000 User Model versus Baseline Model:
Comparative Fit Index (CFI) 0.751 Tucker-Lewis Index (TLI) 0.740 Loglikelihood and Information Criteria:
Loglikelihood user model (H0) -46370.168 Loglikelihood unrestricted model (H1) -43867.858 Akaike (AIC) 93006.337 Bayesian (BIC) 93612.954
Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 93190.648 Root Mean Square Error of Approximation:
RMSEA 0.054 90 Percent confidence interval - lower 0.052 90 Percent confidence interval - upper 0.056 P-value RMSEA <= 0.05 0.000 Standardized Root Mean Square Residual:
SRMR 0.059 Parameter Estimates:
Standard errors Standard Information Expected Information saturated (h1) model Structured
Latent Variables:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Fisik =~
X1 1.000 X3 0.434 0.119 3.640 0.000 X4 1.382 0.127 10.843 0.000 X5 0.602 0.114 5.284 0.000 X6 0.822 0.123 6.703 0.000 X8 0.545 0.093 5.848 0.000 X11 1.200 0.112 10.743 0.000 X12 1.304 0.120 10.844 0.000 Keluarga =~
X13 1.000 X16 1.339 0.092 14.630 0.000 X17 0.973 0.087 11.230 0.000 X19 1.230 0.086 14.375 0.000 X20 0.832 0.071 11.773 0.000 X21 0.932 0.084 11.035 0.000 X22 0.477 0.039 12.155 0.000 X23 1.033 0.083 12.515 0.000 Akademik =~
X25 1.000 X26 0.995 0.069 14.444 0.000 X28 1.209 0.088 13.807 0.000 X29 1.316 0.086 15.300 0.000 X32 1.022 0.086 11.923 0.000 X33 0.965 0.080 12.041 0.000 X34 0.864 0.088 9.877 0.000 Kompetensi =~
X37 1.000 X38 0.994 0.053 18.601 0.000
X39 1.041 0.058 17.836 0.000 X40 0.963 0.050 19.297 0.000 X41 0.803 0.049 16.536 0.000 X42 0.391 0.035 11.144 0.000 X43 0.465 0.039 11.816 0.000 X44 0.458 0.037 12.533 0.000 X45 0.684 0.050 13.718 0.000 X46 0.791 0.051 15.479 0.000 X47 0.630 0.052 12.060 0.000 X48 0.281 0.063 4.459 0.000 Sosial =~
X49 1.000 X50 1.257 0.077 16.368 0.000 X51 1.186 0.068 17.327 0.000 X52 1.071 0.083 12.885 0.000 X53 0.738 0.076 9.718 0.000 X54 0.505 0.076 6.661 0.000 X55 0.498 0.065 7.655 0.000 X56 0.696 0.068 10.298 0.000 X57 0.629 0.053 11.832 0.000 X58 0.673 0.068 9.973 0.000 X59 0.631 0.085 7.444 0.000 X60 0.417 0.086 4.830 0.000 Afek =~
X61 1.000 X62 1.090 0.075 14.512 0.000 X63 1.080 0.074 14.582 0.000 X64 0.837 0.078 10.761 0.000 X65 0.928 0.071 13.154 0.000 X66 1.097 0.079 13.948 0.000 X67 0.954 0.073 13.024 0.000 X68 0.725 0.057 12.776 0.000 X69 0.769 0.062 12.428 0.000 X70 0.932 0.074 12.582 0.000 X71 0.750 0.066 11.319 0.000 X72 0.768 0.057 13.403 0.000
Covariances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Fisik ~~
Keluarga 0.102 0.013 7.859 0.000 Akademik 0.097 0.012 7.886 0.000 Kompetensi 0.121 0.016 7.633 0.000 Sosial 0.101 0.013 7.603 0.000 Afek 0.140 0.017 8.436 0.000 Keluarga ~~
Akademik 0.072 0.011 6.440 0.000 Kompetensi 0.082 0.015 5.604 0.000 Sosial 0.115 0.014 8.409 0.000 Afek 0.152 0.016 9.401 0.000
Akademik ~~
Kompetensi 0.196 0.018 10.725 0.000 Sosial 0.144 0.015 9.917 0.000 Afek 0.148 0.016 9.518 0.000 Kompetensi ~~
Sosial 0.232 0.021 11.052 0.000 Afek 0.232 0.022 10.376 0.000 Sosial ~~
Afek 0.193 0.019 10.206 0.000
Variances:
Estimate Std.Err z-value P(>|z|) .X1 0.463 0.027 17.013 0.000 .X3 1.132 0.061 18.665 0.000 .X4 0.414 0.028 14.939 0.000 .X5 0.937 0.051 18.485 0.000 .X6 0.957 0.053 18.221 0.000 .X8 0.600 0.033 18.395 0.000 .X11 0.334 0.022 15.188 0.000 .X12 0.369 0.025 14.934 0.000 .X13 0.240 0.016 14.863 0.000 .X16 0.590 0.037 15.932 0.000 .X17 0.729 0.041 17.584 0.000 .X19 0.533 0.033 16.122 0.000 .X20 0.466 0.027 17.409 0.000 .X21 0.702 0.040 17.641 0.000 .X22 0.139 0.008 17.272 0.000 .X23 0.600 0.035 17.130 0.000 .X25 0.243 0.015 15.750 0.000 .X26 0.277 0.017 16.148 0.000 .X28 0.487 0.029 16.582 0.000 .X29 0.375 0.024 15.364 0.000 .X32 0.569 0.033 17.447 0.000 .X33 0.492 0.028 17.406 0.000 .X34 0.688 0.038 18.004 0.000 .X37 0.382 0.023 16.568 0.000 .X38 0.339 0.021 16.316 0.000 .X39 0.444 0.027 16.721 0.000 .X40 0.268 0.017 15.850 0.000 .X41 0.351 0.020 17.236 0.000 .X42 0.258 0.014 18.298 0.000 .X43 0.314 0.017 18.218 0.000 .X44 0.261 0.014 18.121 0.000 .X45 0.455 0.025 17.930 0.000 .X46 0.424 0.024 17.547 0.000 .X47 0.547 0.030 18.186 0.000 .X48 0.996 0.053 18.735 0.000 .X49 0.310 0.019 16.319 0.000 .X50 0.397 0.025 15.733 0.000 .X51 0.260 0.018 14.613 0.000
.X52 0.709 0.040 17.566 0.000 .X53 0.733 0.040 18.235 0.000 .X54 0.826 0.044 18.567 0.000 .X55 0.587 0.032 18.481 0.000 .X56 0.562 0.031 18.145 0.000 .X57 0.315 0.018 17.844 0.000 .X58 0.571 0.031 18.197 0.000 .X59 1.007 0.054 18.501 0.000 .X60 1.124 0.060 18.684 0.000 .X61 0.495 0.028 17.464 0.000 .X62 0.423 0.025 16.938 0.000 .X63 0.405 0.024 16.893 0.000 .X64 0.749 0.041 18.184 0.000 .X65 0.469 0.027 17.588 0.000 .X66 0.514 0.030 17.253 0.000 .X67 0.516 0.029 17.634 0.000 .X68 0.320 0.018 17.716 0.000 .X69 0.398 0.022 17.819 0.000 .X70 0.559 0.031 17.774 0.000 .X71 0.516 0.029 18.081 0.000 .X72 0.298 0.017 17.494 0.000 Fisik 0.156 0.025 6.311 0.000 Keluarga 0.230 0.024 9.715 0.000 Akademik 0.198 0.021 9.275 0.000 Kompetensi 0.407 0.038 10.629 0.000 Sosial 0.259 0.027 9.572 0.000 Afek 0.290 0.034 8.516 0.000
LAMPIRAN 2
RELIABILITAS SKALA KONSEP DIRI LIFE-BASE LEARNING
Reliabilitas Total
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.873 .903 72
Reliabilitas Physical
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.396 .484 12
Reliabilitas Family
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.334 .493 12
Reliabilitas Academic
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.359 .500 12
Reliabilitas Competence Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.847 .853 12
Reliabilitas Social
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.749 .764 12
Reliabilitas Affect
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.858 .860 12
RELIABILITAS SETELAH ITEM UNFAVO DIKURANGI
Reliabilitas Total
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.924 .931 61
Reliabilitas Physical
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.606 .631 9
Reliabilitas Family
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.772 .783 8
Reliabilitas Academic
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.664 .724 8