BAB VI PENUTUP
C. Saran
Berikut saran yang dapat peneliti berikan bagi pengembang perangkat lunak, calon pengguna perangkat lunak, serta peneliti selanjutnya :
1. Bagi pengembangan perangkat lunak
Saran bagi pengembang perangkat lunak adalah meningkatkan inovasi-inovasi pada perangkat lunak contonya pada anlisis fundamental bisa ditambahkan informasi lengkap perusahaan seperti profil perusahaan, komposisi pemegang saham (Shareholder Composition), jajaran komisaris, dan klien perusahaan serta grafik pertumbuhan rasio keuangan seperti YoY Growth, Revenue Growth, Net Income Growth, EPS Growth, DPS Growth. Pada analisis teknikal bisa ditambahkan indikator Guppy Multiple Moving
2. Bagi calon pengguna perangkat lunak HOTS
HOTS merupakan perangkat lunak pendukung keputusan yang baik digunakan untuk membantu investor, calon investor ataupun institusi atau organisasi untuk menganalisis saham perusahaan dan mengambil keputusan. Aplikasi HOTS dapat dengan mudah untuk di download pada situs
miraeasset.co.id namun untuk mengopersikannya anda harus mendaftarkan
diri sebagai nasabah PT. Mirae Asset Sekuritas untuk mendapatkan hak akses.
3. Bagi peneliti selanjutnya
Perangkat lunak pendukung keputusan merupan topik yang dapat dikembangkan dan diteliti secara lebih luas lagi. Aplikasi sudah menjadi senjata andalan bukan hanya bagi investor saja tetapi bagi pihak lain lain juga yang membutukan aplikasi untuk menunjang aktivitas mereka. Oleh karena itu, penelitian selanjtnya bisa mengevaluasi perangkat lunak pendukung keputusan lainnya dengan metode yang sama ataupun berbeda.
DAFTAR PUSTAKA
Abi Hurairah Moechdie & Haryajid Ramelan 2012, Gerbang Pintar Pasar
Modal, Cetakan Pertama, Capital Bridge Advisory, Jakarta
Azis, Musdalifah., Mintarti, Sri., Nadir Maryam. 2015. Manajemen Investasi F undamental, Teknikal, Perilaku Investor dan Return Saham. Edisi
Pertama. Yogyakarta: Deepublish
Edianto, Ong. 2011. Technical Analysis for Mega Profit. Penerbit PT Gramedia Jakarta
Ena, Ouda. 2013. Visual Analysis of E-Textbook for Senior High School in
Indonesia. Dissertation. Paper 513. Loyola University of Chicago
finansialku.com diakses pada tanggal 2 Maret 2017 Pukul 21:00
Hakim, Heri Abi Burachman. 2008. Evaluasi Kualitas OpenBiblio sebagai
perangkat lunak Otomatisasi Perpustakaan Berbasis Open Source.
Jurnal, Fakultas Adab dan Ilmu Budaya, Universitas Islam Negeri Sunan
Kalijaga Yogyakarta.
Hery. 2009. Teori Akuntansi. Edisi Pertama, Cetakan Pertama. Jakarta : Prenada Kencana.
Jogiyanto Hartono, 2013. Teori Portofolio dan Analisis Investasi, BPFE Yogyakarta, Edisi Kedelapan, Yogyakarta.
Jogianto, HM, 2005, Analisis dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan
Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis, Penerbit Andi, Yogyakarta
Mau, S. D. B 2014. Analisis Sistem Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemberian Beasiswa di Universitas Katolik Widya Mandira Kupang.
Tesis. Magister Teknik Informatika Universitas Atma Jaya. Yogyakarta.
miraeasset.co.id diakses pada tanggal 10 Februari 2017 Pukul 09:10
Montolalu, Donny William 2017. Evaluasi Gnucash Sebagai Perangkat Lunak
Akuntansi Berbasis Open Source. Skripsi. Universitas Sanata Dharma,
Yogyakarta.
Pressman, Roger S. 2012. Software Enginering: A Practitioner’s Approach
Romney, Marshall B. and Paul John Steinbart. 2012. Accounting information system (13th ed.) New Jersey: Prentice Hall.
Rusdin, 2005. Pasar Modal Teori Masalah dan Kebijakan dalam Praktik, Bandung : Alfabeta.
Sudiro Achmad, Perdana Rahardian, dan Nur Prima. 2012. Sistem Informasi
Manajemen. UB Press, Malang
Sunariyah, 2004, Pengantar Pengetahuan Pasar Modal, UPP AMP YKPN, Yogyakarta.
Turban, E. And Aronson, J.E (2001). Decision Support and Intelegent System, (6 th ed.) Prentice-Hall Inc, New Jersey.
Vitari Aulia dan Hasibuan M. Said, 2010, Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Beasiswa menggunakan Metode Analytical Hierarchy
Process (Studi Kasus Penerimaan Besiswa di SMAN 2 Metro),
Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, Bali: 1-9.
Fithra, Arifin dan Yanu, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jual atau Beli Portofolio Menggunakan Analisis Teknikal dan Fundamental.
Jurnal. Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Komputer
& Teknik Komputer, Surabaya.
Weston, J Fred & Thomas E. Copeland, 2010. Managerial F inance 9 th ed.,
Manajemen keuangan Edisi kesembilan jilid 1, Penerjemah A. Jaka
Wasana MSM & Kibrandoko MSM, 1995, Penerbit Binarupa Aksara, Jakarta
Weston, J Fred, Thomas E. Copeland, 2010, Manajerial Finance 9th ed., Manajemen Keuangan Edisi Kesembilan Edisi Kesembilan Jilid II, Penerjemah A. Jaka Wasana MSM & Kibrandoko MSM, 1995, Penerbit Binarupa Aksara, Jakarta
Wira, Desmond. 2011. Analisis F undamental Saham. Cetakan kedua. Jakarta: Exceed.
76
Yth
User Aplikasi HOTS
Dengan Hormat
Sehubungan dengan penyusunan skripsi yang berjudul “EVALUASI APLIKASI HOTS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN
JUAL ATAU BELI PORTOFOLIO”, dengan ini saya mohon kesediaan
Saudara/i mengisi kuesioner yang terlampir. Identitas dan data Saudara/i dari hasil penelitian ini dijamin dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis.
Demikian disampaikan, atas perhatian dan kesediaan Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini saya mengucapkan terimakasih.
Yogyakarta,...
Peneliti
Petunjuk Pengisian Kuesioner
1. Isilah identitas diri seperti Nama, Umur, Gender, Program studi, angkatan, dan berapa lama anda menggunakan aplikasi HOTS
2. Bacalah pertanyaan dibawah ini dengan teliti.
Saudara/i dimohon untuk memberikan jawaban sesuai dengan penilaian saudara/i dengan memberi tanda () pada salah satu kriteria untuk setiap pertanyaan menurut anda yang paling tepat.
3. Pilihlah penilaian yang tersedia untuk kuesioner bagian B 4. STB : Sangat Tidak Baik
TB : Tidak Baik C : Cukup B : Baik
SB : Sangat Baik
5. Dimohon tidak ada penilaiaan yang terlewatkan. A. Identitas Responden
Nama :
Gender : a. Laki-laki [ ] b.Perempuan [ ]
Program Studi :
Angkatan :
B. Penilaiaan Kualitas Aplikasi HOTS
Penelitian ini ingin mengetahui kualitas aplikasi HOTS sebagai perangkat lunak pendukung keputusan penentuan jual atau beli portofolio
1. Penilaiaan Berdasarkan Aspek Kebenaran
Kebenaran yaitu kemampuan perangkat lunak mampu memenuhi spesifikasi dan misi kebutuhan pengguna
No. Item
Pernyataan Mengenai Aspek Kebenaran
Interval Jawaban STB TB C B SB 1 Kemampuan perangkat lunak untuk
mempermudah analisis fundamental perusahaan (fitur laporan keuangan dan rasio keuangan)
2 Kemampuan perangkat lunak untuk melakukan analisis teknikal harga saham (fitur grafik harga saham dan indikator teknikal)
2. Penilaiaan Berdasarkan Aspek Reliabilitas
Reliabilitas yaitu kemampuan sebuah perangkat lunak dapat melaksanakan fungsinya dengan tingkat ketelitian yang diperlukan.
No.
Item Pernyataan Reliabilitas Mengenai Aspek
Interval Jawaban
STB TB C B SB 1 Kegunaan Menu Information
Financial Statement 2 Kegunaan Menu chart 3 Kegunaan Menu Order
3. Penilaiaan Berdasarkan Aspek Efisiensi
Efisiensi yaitu sumber daya komputasi yang dibutuhkan oleh perangkat lunak untuk melakukan fungsinya.
No. Item
Pernyataan Mengenai Aspek Efisiensi
Interval Jawaban
STB TB C B SB 1 Spesifikasi komputer yang dibutuhkan
4. Penilaiaan Berdasarkan Aspek Integritas
Integritas yaitu tingkat kemampuan kontrol akses ke perangkat lunak atau data oleh orang yang tidak berhak.
No. Item
Pernyataan Mengenai Aspek Integritas
Interval Jawaban
STB TB C B SB 1 Ketersediaan fitur keamanan hak
akses
5. Penilaiaan Berdasarkan Aspek Usabilitas
Usabilitas yaitu usaha yang dibutuhkan untuk mempelajari, mengoperasikan, menyiapkan input, dan menginterpretasikan output suatu perangkat lunak.
No. Item
Pernyataan Mengenai Aspek Usabilitas
Interval Jawaban
STB TB C B SB 1 Panduaan Instalasi, Tutorial
LAMPIRAN. UJI DESKRIPTIF
Juri1
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Baik 3 37.5 37.5 37.5 Sangat Baik 5 62.5 62.5 100.0 Total 8 100.0 100.0 Juri 2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Baik 4 50.0 50.0 50.0 Sangat Baik 4 50.0 50.0 100.0 Total 8 100.0 100.0 Peneliti
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
Baik 4 50.0 50.0 50.0
Sangat Baik 4 50.0 50.0 100.0
LAMPIRAN. UJI HOTS 1
Crosstab
Count
Peneliti Total
Baik Sangat Baik
Juri1 Baik 3 0 3 Sangat Baik 1 4 5 Total 4 4 8 Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora
Approx. Tb Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .750 .226 2.191 .028
N of Valid Cases 8
a. Not assuming the null hypothesis.
LAMPIRAN. UJI HOTS 2
Crosstab
Count
Peneliti Total
Baik Sangat Baik
Juri 2 Baik 4 0 4 Sangat Baik 0 4 4 Total 4 4 8 Symmetric Measures Value Asymp. Std. Errora
Approx. Tb Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa 1.000 .000 2.828 .005
N of Valid Cases 8
a. Not assuming the null hypothesis.