BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN
B. Saran
Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai :
1. Penelitian lanjutan terhadap efek pemberian jangka panjang berupa uji toksisitas sub kronis dekokta daun Macaranga tanarius L. sebagai analgesik.
2. Penelitian lebih lanjut mengenai efek analgesik pada rentang dosis yang dipersempit yaitu antara 833,33 mg/kgBB hingga 1666,67 mg/kgBB dan rentang dosis antara 1666,67 mg/kgBB hingga 3333,33 mg/kgBB untuk mengetahui dosis optimum dari sediaan dekokta daun Macaranga tanarius
84
DAFTAR PUSTAKA
ACPA Resource Guide To Chronic Pain Medication & Treatment, 2014 Edition, http://www.theacpa.org/uploads/ACPA_Resource_Guide_2014_FINAL.pdf, diakses tanggal 10 Agustus 2015.
Andini, A.P., 2010, Efek Analgesik Ekstrak Metanol-Air Daun Macaranga tanarius L. pada Mencit Betina Galur Swiss, Skripsi, Universitas Sanata Dharma.
Anzenbacher, P., Zanger, U.M., (Eds.), 2012, Metabolism of Drugs and Other Xenobiotics, Wiley-VCH, Germany, pp. 562-563.
Aruoma, O., 2003, Methodological Consideration for Characterizing Potential Antioxidant Action of Bioactiver Components in Plant Foods, Mutation Research, Vol. 523-524, pp. 9-20.
Asmadi, 2008, Teknik Prosedural Keperawatan Konsep dan Kebutuhan Dasar Klien, Salemba Medika, Jakarta, hal. 112-115.
Astuti, M., 2001, Radikal Bebas dan Antioksidan dalam Kesehatan : Dasar Aplikasi dan Pemanfaatan Bahan Alam, Bag. Biokimia, Bagian Biokimia FKUI, Jakarta, hal.1-15.
Azizah, N., Suarsini, E., Prabaningtyas, S., 2014, Analisis Kandungan Kimia Infusa Tanaman Sangket (Basilicum polystachyon (L.) Moench) dan Uji Efektivitas Antifungal Infusa Tanaman Sangket Terhadap Penghambatan Pertumbuhan Candida albicans Secara In Vitro, Skripsi, Universitas Negeri Malang, Malang.
Badan Pengawas Obat dan Makanan RI, 2010, Acuan Sediaan Herbal, Direktorat Obat Asli Indonesia, Jakarta, hal. 3-4.
Bast, A., G.R.M.M. Haenen and C.J.A. Doelman, 1991, Oxidants and Antioxidants: State of Art, The American journal of Medicine, Proceedings of a Symposium Oxidants and Antioxidats : Pathophysiologic Determinants and Therapeutic Agents.
Baumann, T. J., 2005, Pain Management, Pharmacotherapy A Pathopyysiologic Approach, The McGraw-Hill Companies, New York, p. 1093.
Brookoff, D., 2005, Chronic pain as a disease the pathophysiology of disorderes pain, in McCarberg W., Passik SD (eds) : The Expert Guide to Pain Management, American College of Physicans, Philadelphia, pp.1-33.
Cannon, J.G., 2007, Pharmacology for Chemist, Second Edition, American Chemical Society, New York, pp.192-193.
Cichoke, A.J., 2001, Secret of Native American Herbal Remedies, Library of Congress Cataloging, New York, pp.14-15.
Chyka P.A., Erdman A.R., Christianson G., Wax P.M., Booze L.L., Manoguerra A.S. et al., 2007, Salicylate poisoning: An evidence‐based consensus guideline for out‐of‐ hospital management, Clinical Toxicology, 45 : 95‐131. Coulter, B., 2003, Salicylate (SALY), Bulletin 9282 tdm 9, Beckman Cuolter, Inc.
www.beckmancoulter.com, diakses pada 16 April 2015.
Dahlan, M.S., 2014, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Edisi 6, Salemba Medika, Jakarta, hal. 7, 12-14, 92-98,110-116.
Departemen Kesehatan RI, 1995, Farmakope Indonesia, edisi IV, Jakarta, hal. 31-35.
Dewoto, H.R., 2007, Analgesik Opioid Antagonis, Farmakologi dan Terapi, Ed.5, Bagian Farmakologi Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Jakarta, hal. 210-211.
Dinkes, 2010, Informasi tentang Asetosal,
http://dinkes.tasikmalayakota.go.id/index.php/informasi-obat/220-asetosal.html, diakses tanggal 15 September 2015.
DiPiro, J.T., Talbert, R.L., Yee, G.C., Matzke, G.R., Wells, B.G., and Posey, M., 2008, Pharmacotherapy : A Patophysiologic Approach, McGrawHill, USA, pp. 989-1002.
Direktorat Jendral Pengawasan Obat dan Makanan, 1995, Farmakope Indonesia, Edisi IV, Departemen Kesehatan Republik Indonesia, hal. 46.
Dugdale, D.C., 2009, Pain, http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/pain.html, diakses tanggal 15 April 2015.
Edeoga HO, Okwu DE. & Mbaebre BO, 2005, Phytochemical Constituent of Some Nigerian Medicinal Plants, Afr Journal of Biotechnology, 4: 685-688 Fessenden, R. J. & Fessenden, J. S. 1997. Dasar-Dasar Kimia Organik, Binarupa
Aksara, Jakarta, hal 400-403.
Galati, G. and O‘Brien, P.J., 2004, Potential Toxicity of Flavonoids and Other Dietary Phenolics, Free Radic Biol Med, 37(3): 287–303.
Harborne, J. B., 1987, Metode Fitokimia : Penentuan Cara Modern Menganalisis Tumbuhan, ITB, Bandung, hal. 353.
Harjanto, 2004, Pemulihan stress oksidatif pada latihan olahraga, Jurnal Kedokteran,
Yarsi, 12(3) : 82,83-85.
Hartwig, M. S. & Wilson, L. M., 2006, Patofisiologi Konsep Klinis Proses- Proses Penyakit, Vol. 2, EGC, Jakarta, hal. 1063-1064, 1073, 1075.
Hidayat, R., 2010, Efek Analgesik dan Anti-Inflamasi Jus Buah Nanas (Ananas comosus L.), Skripsi, Universitas Sanata Dharma.
Hidayati, N., Listyawati, S., Setyawan A., 2005, Kandungan Kimia dan Uji Antiinflamasi Ekstrak Etanol Lantana camara L. pada Tikus Putih (Rattus norvegicus L.) Jantan, Bioteknologi, 5 (1): 10-17
IASP, 2015, Pain Terms, http://www.iasp-pain.org/Taxonomy#Pain, diakses tanggal 15 April 2015.
Kardoko, H dan M. Eleison, 1999, Pemanfaatan ekstrak buah kemukus (Piper cubeba L.F) sebagai analgetika, Buletin Penalaran Mahasiswa UGM, 6 (1): 9-11.
Kasran, K.S., Kusumaratna, R.K., 2006, Penatalaksanaan Rasa Nyeri pada Lanjut Usia, Universa Medicina, Vol.25 No.1.
Katno, Pramono S, 2005, Tingkat Manfaat dan Keamanan Tanaman Obat dan Obat Tradisional. Balai Penelitian Tanaman Obat Tawangmangu Fakultas Farmasi, UGM, Yogyakarta, hal. 1-3.
Khalid, S., Shaik, M.W.M., Israf, D.A., Hashim, P., Rejab., Shaberi, A.M., Mohamad, A.S., Zakaria, Z.A., and Sulaiman, M.R., 2009, In Vivo Analgesic Effect of Aqueous Extract of Tamarindus indica L. Fruits,
Medical Principles and Practice, 255-259.
Kimbrough, D.R., 2004, The Aspirin Effect : Pain Relief and More, ChemMatters, 7-9.
Kristanti, A. N, N. S. Aminah, M. Tanjung, dan B. Kurniadi, 2008, Buku Ajar Fitokimia, Airlangga University Press, Surabaya, hal.47-48.
Kumazawa, S., Murase, M., Momose, N., Fukumoto, S., 2014, Analysis of Antioxidant Prenylflavonoids in Different Parts of Macaranga tanarius, The Plant Origin of Okinawan Propolis, Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 16-20.
Langseth, L., 2000, Antioxidants and Their Effect on Health di dalam: Schmidl M.K. and T.P. Labuza (Eds.), Essentials of Functional Foods, Aspen Publishers, Inc. Gaithersburg, Maryland.
Lenny S., 2006, Senyawa Terpenoid dan Steroid, Department Kimia, Fakultas Mathematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara, Medan, hal. 10-17.
Levine, R.S., 2004, Pain management: primary oral medications, Medical Progress, 349-59.
Lim, T.Y., Lim, Y.Y., dan Yule, C.M., 2009, Evaluation of antioxidant, antibacterial and anti-tyrosinase activities of four Macaranga species, Food Chemistry, 114, 594-599.
Lin, J.H., Nonaka, G., dan Nishioka, I., 1990, Tannins and Related Compounds XCIV. 1)Isolation and Characterization of Seven New Hydrolyzable Tannins from the Leaves of Macarangan tanarius (L.) MUEL (L.), et ARG.,
Chem.Pharm. Bul(L.), 38 (5), 1218-1223.
Magadula, J.J., 2014, Phytochemistry and Pharmacology of the Genus
Macaranga: A review, Journal of Medicinal Plant Research, Vol.8(12), 489-503.
Matsunami, K., Takamori, I., Shinzato, T., Aramoto, M., Kondo, K., Otsuka, H., et al., 2006, Radical-Scavenging Activities of New Megastigmane Glucosides from Macaranga tanarius (L.) MṺL(L.)-ARG., Chem. Pharm. Bul (L.) 54(10) pp. 1403-1407.
Matsunami, K. Otsuka, H., Kondo, K., Shinzato, T., Kawahata, M., Yamaguchi, K., dkk 2009, Absolute configuration of (+) - pinoressinol 4-O-[600-O-galloyl]-b-D-glucopyranosidine, macarangiosides E, and F isolated from the leaves of Macaranga tanarius L., Phytochemistry 70, 1277-1285.
Muchlisin, M.A., Purwanto, B.T., Astuti, E.J., 2013, Preparasi 4-Asetamidofenil Benzoat dan Uji Aktivitas Analgesik pada Mencit, Media Farmasi, Vol 10 No.2 : 1-8.
Muhammad, N., Saeed, M & Khan, H., 2012, Antipiretic, Analgesic and Anti-Inflammatory Activity of Viola betonicifolia Whole Plant, BMC Complementary and Alternative Medicine, 12 (59).
Murray, R.K., K.G. Daryl, A.M. Peter & W.R. Victor, 1993, Harper’s Biochemistry, Ed.22, Prentice Hall Internat Inc., London.
Neal, M.J., 2006, At a Glance Farmakologi Medis, Edisi ke-5, Erlangga, Jakarta, hal. 65-70.
Nicholson, B., 2006, Differential Diagnosis: Nociceptive and Neuropathic pain,
Ong, H.C., 2008, Tumbuhan Liar : Khasiat Ubatan dan Kegunaan Lain, PRIN-AD SDN. BHD., Kuala Lumpur, hal. 124-125.
Phommart, S., Suthivaiyakit, P., Chimnoi N., Ruchirawat, S., dan Suthivaiyakit, S., 2005, Constituents of the Leaves of Macaranga tanarius, J. Nat. Prod., 68, 927-930.
Phytomedika, 1991, Penapisan Farmakologi Pengujian Fitokimia dan Pengujian Klinik, Yayasan Pengembangan Obat Bahan Alami Phytomedika, Jakarta, hal.49.
Pokorny, J., N. Yanishlieva, and M. Gordon. 2001. Antioxidant in Food : Practical Application. CRC Pres. Boca Raton, Coston, New York, Washington, Dc. Woodhead Publishing Limited. Cambridge, England. Prasetyo, dan Endang, I., 2013, Pengelolaan Budidaya Tanaman Obat-obatan
(Bahan Simplisia), Badan Penerbitan Fakultas Pertanian UNIB, Bengkulu, hal.19.
Priyanto, 2008, Farmakologi Dasar, Penerbit Leskonfi: Jawa Barat, hal.115. Pudjiastuti, B., Dzulkarnain, dan B. Nuratmi, 2000, Uji analgetik infus rimpang
lempuyang pahit (Zingiber amaricans BL.) pada mencit putih, Cermin Dunia Kedokteran, 129: 39-41.
Putra, D.A.G., 2003, Efek Analgesik Air Perasan Umbi Wortel (Daucus carota, L.) pada Mencit Putih Betina, Skripsi, Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
Putri, M.D.P.T.G., dan Kawabata, J., 2010, Novel α- glucosidase inhibitors from
Macaranga tanarius leaves, Food Chemistry, 123, 384-389.
Rang, H.P., Dale, M.M., Ritter, J.M., Flower, R.J., 2007, Pharmacology, Ed 6, Churchill Livingstone, New York, pp. 213-223.
Riadiani, R.P., 2006, Efek Analgesik Ekstrak Petroleum Eter Daun Senggani (Melastoma polyanthumBI.) Pada Mencit Putih Betina, Skripsi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Robbinson, T., 1991, The Organic Constituents of Higher Plants, 6th edition, diterjemahkan oleh Padmawinata, K., 1995, Kamdungan Organik Tumbuhan Tinggi, Penerbit ITB, Bandung, hal. 191.
Roy V., 2007, Pharmacology Autacoids:Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs,
Antipyretics, Analgesics: Drugs used in Gout,
http://nsdl.niscair.res.in/jspui/bitstream/123456789/744/1/revised%20Autac oids%20nonsteroidal%20antiinflammatory%20drugs.pdf diakses pada 16 April 2015.
Salah, W., Miller, N.J., Pangauga, T., Bolwell, G.P., Rice, E., and Evans, C., 1995, Polyphenolic Flavonols As Scavengers of Aqueous Phase Radicals As Chainbreaking Antioxidant, Arch. Biochem. Biorh, 2, 339-346.
Sendjaja, E., 2007, Efek Analgesik Infusa Bunga Srigading (Nyctanthes arbor-tritis L.) pada Mencit Putih Betina, Skripsi, Universitas Sanata Dharma. Sirait, M.D., D. Hargono, J.R. Wattimena, M. Husin, R.S. Sumadilaga, dan S.O.
Santoso, 2007, Pedoman Pengujian Dan Pengembangan Fitofarmaka, Penapisan Farmakologi, Pengujian Fitokimia dan Pengujian Klinik
Pengembangan dan Pemanfaatan Obat Bahan Alam, Yayasan
Pengembangan Obat Bahan Alam Phytomedica, Jakarta, hal. 17.
Siswandono dan Soekarjdo, 2000, Prinsip-Prinsip Rancangan Obat, Airlangga University Press, Surabaya, hal. 293-294.
Soegihardjo, C.J., 2013, Farmakognosi,Citra AjiParama, Yogyakarta, hal.8. Somchit, M. N., Shukriyah, M. H. N., Bustamam, A. A., & Zuraini, A.,2005,
Anti-pyretic and analgesic activity of Zingiber zerumbet, International Journal of Pharmacology, 1(3), 277- 280.
Steenis, C.G.G.J.van., Hoed, D., Blommbergen, S., dan Eyma, P.J., 1992, Flora:Untuk Sekolah di Indonesia, cetakan keenam, diterjemahkan oleh Moeso, S., dkk., PT Pradnya Paramita, Jakarta, pp.35,36,37,49,50.
Sukandar, E. Y., Andrajati, R., Sigit, J. I. Adnyana, I Ketut, Setiadi, A. P., Kusnandar, 2009, ISO Farmakoterapi, ISFI, Jakarta, hal. 517.
Supriyatna, Moelyono, Iskandar, Febriyanti, 2014, Prinsip Obat Herbal, Deepiblish, Yogyakarta, hal.31
Syukur, C dan Hernani, 2002, Budidaya Tanaman Obat Komersil, Penerbit Swadaya. Jakarta.
Tabalubun, E. M., 2013, Efek Analgesik Infusa Daun Iler (Coleus atropurpureus
L. Benth) Dengan Metode Rangsang Kimia Pada Mencit Betina, Skripsi, Universitas Sanata Dharma.
Thompson, EB, 1990, Drug Bioscreening, Drug Evaluation Technique in Pharmacology, New York : VCH Publisher Inc.
Timby, B.K., 2009, Fundamental Nursing Skill and Concepts, Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia, pp. 435-436.
Tjay, T.H., dan Rahardja, K., 2007, Obat-Obat Penting, Edisis VI, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta, hal. 312-317.
Todingbua, G., 2014, Efek Antiinflamasi Topikal Ekstrak Metanol-Air Daun Senu (Macaranga tanarius L. Mull. Arg) Pada Mencit Betina Terinduksi Karagenin, Skripsi, Universitas Sanata Dharma.
Turner, R. A., 1965, Screening Method in Pharmacology, Vol. I, Academic Press, New York, p.160.
Tusthi, G.N.T., 2007, Uji Efek Analgesik Ekstrak Etanol Daun Senggani (Melastoma polyanthum BI.) Pada Mencit Putih Betina, Skripsi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Vogel, H.G., 2002, Drug Discovery and Evaluation : Pharmacological Assay, edisi 2, Springer, Jerman, pp. 716-717.
Wasis, Ns., 2008, Pedoman Riset Praktis untuk Profesi Perawat, Penerbit Buku Kedokteran EGC, Jakarta, hal. 19, 48.
WHO Guidelines Good Agricultural and Collection Practices, 2003, WHO Guidelines Good Agricultural and Collection Practices (GACP) for Medicinal Plant, World Health Organization, Geneva, pp. 9-11.
Wijayakusuma, H.M., 2000, Potensi Tumbuhan Obat Asli Indonesia sebagai Produk Kesehatan, Risalah Pertemuan Ilmiah Penelitian dan Pengembangan Teknologi Isotop dan Radiasi, Jakarta, hal. 25-26.
Wilmana, P.F., Gan, S., 2007, Analgesik-Antipiretik Analgesik Anti-Inflamasi Nonsteroid dan Obat Gangguan Sendi Lainnya, Farmakologi dan Terapi, Edisi 5, Bagian Farmakologi Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, hal. 210-233.
Winahyu, P.N.P., 2015, Pengaruh Praperlakuan Infusa Kelopak Bunga Rosela (Hibiscus sabdariffa L.) Terhadap Efek Analgesik Ibuprofen pada Mencit Betina Galur Swiss, Skripsi, Univeristas Sanata Dharma.
Winarsi, Herry, M.S., 2007, Antioksidan Alam dan Radikal Bebas, Potensi dan Aplikasinya dalam Kesehatan, Kanisus, Yogyakarta, hal 18-19.
Woolf, C.J., 2004, Pain: moving from symptom control towards mechanism-specific pharmacologic management, Annals of Internal Medicine, 140(6):441-51.
Wulandari, D., 2010, Efek Analgesik Infusa Daun Macaranga tanarius L. pada Mencit Betina Galur Swiss, Skripsi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Wulandari, D., Phebe, H., 2011, Efek Analgesik Infusa Daun Macaranga tanarius
Yayasan Pengembangan Obat Bahan Alam Phyto Medika, 1991, Pedoman Pengujian dan Pengembangan Fitofarmaka, Penapisan Farmakologi, Pengujian Fitokima dan Pengujian Klinik, Jakarta, hal. 3, 41, 259.
Yuhernita, 2011, Analisis senyawa metabolit sekunder dari ekstrak metanol daun surian yang berpotensi sebagai antioksidan, Makara sains, 15(1):50-51. Zainal, A.N., 2002, Stress oksidatif dan penyakit degeneratif: Suatu tinjauan
93
Lampiran 1. Daun Macaranga tanarius L. dan dekokta Macaranga tanarius L.
Gambar 10. Daun dan serbuk Macaranga tanarius L.
Gambar 11. Dekokta daun Macaranga tanarius L.
Lampiran 2. Proses pengamatan uji analgesik dekokta Macaranga tanarius L.
Gambar 12. Geliat mencit yang memenuhi syarat
Lampiran 3. Hasil analisis kandungan kimia secara kualitatif pada dekokta daun Macaranga tanarius L.
Uji Alkaloid Uji Tanin
Uji Terpenoid Uji Fenolik
Lampiran 6. Sertifikat penetapan kadar air serbuk daun tanarius
Sertifikat penetapan kadar air serbuk daun Macaranga
Lampiran 7. Surat legalitas penggunaan aplikasi SPSS untuk pengujian data secara statistik
Lampiran 8. Perhitungan dosis a. Dosis aquadest
Berat jenis aquadest adalah 1 g/ml. Dosis pemberian aquadest menggunakan ½ volume maksimal yaitu 0,5 ml. Dosis aquadest yang digunakan adalah 25 g/kg BB mencit. Perhitungan dosis untuk aquadest sebagai berikut :
D x BB = C x V
D x 20 gramBB = 1 gram/ml x 0,5 ml
D = , / = 0,025 mg/kgBB mencit = 25 gram/kgBB mencit b. Dosis asam asetat
Dosis asam asetat yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada hasil penelitian yang sebelumnya telah dilakukan. Wulandari (2010), Andini (2010) dosis 50 mg/kgBB berbeda tidak bermakna dengan dosis 75 mg/kgBB. Melalui hasil pelaporan tersebut, dosis yang digunakan dalam percobaan yaitu asam asetat dosis 50 mg/kgBB sebagai dosis yang dapat menimbulkan nyeri berupa geliat.
c. Dosis asetosal
Kekuatan asetosal yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yaitu 500 mg yang digunakan pada manusia dengan berat badan 50 kg (Wulandari, 2010). Apabila dikonversikan pada manusia dengan berat badan 70 kg maka : (70/50) x 500 mg = 700 mg. Dosis asetosal
pada mencit dengan berat badan 20 gram dikonversikan ke dalam dosis manusia dengan berat badan 70 kg adalah 0,0026. Perhitungannya sbb. : Dosis = 700 mg x 0,0026
= 1,82 mg / 20 gramBB = 91 mg/kgBB
d. Dosis dekokta daun Macaranga tanarius L. Dasar penentuan peringkat :
5) Bobot tertinggi mencit = 30 gram
6) Pemberian dekokta menggunakan volume maksimal tertinggi pemberian secara per oral, yaitu 1 mL
7) Konsentrasi dekokta daun Macaranga tanarius L. yang digunakan yaitu 10%
8) Penetapan dosis tertinggi dekokta daun Macaranga tanarius L. yaitu : D x BB = C x V
D x 30 g = 10 g / 100 mL x 1 mL D = 0,003333 g/g BB
D = 3333,33 mg/kg BB
Dua dosis lainnya diperoleh dengan membagi 2 dosis 3333,33 mg/kgBB kemudian dibagi 2 lagi sehingga diperoleh 3 peringkat dosis yaitu : 3333,33; 1666,67; 833,33 mg/kgBB.
Lampiran 9. Perhitungan konversi dosis dari mencit ke manusia Faktor konversi dari mencit 20-30 gram ke manusia 70 kg = 387,9 Rata-rata berat badan manusia Indonesia = 50 kg
Rumus :
Dekokta daun Macaranga tanarius L. dosis 833,33 mg/kgBB Dosis mencit = 0,00083333 g/gBB
= 0,0249999 g/30gBB
Dosis manusia = 0,0249999 g / 30gBB x 387,9 = 9,69746121 g / 70kgBB = 6,926758 g/50 kgBB
Dekokta daun Macaranga tanarius L. dosis 1667,67 mg/kgBB Dosis mencit = 0,00166767 g/gBB
= 0,0500301 g/30gBB
Dosis manusia = 0,0500301 g / 30gBB x 387,9 = 19,40667579 g / 70kgBB = 13,8619113 g/50 kgBB
Dekokta daun Macaranga tanarius L. dosis 3333,33 mg/kgBB Dosis mencit = 0,00333333 g/gBB
= 0,0999999 g/30gBB
Dosis manusia = 0,0999999 g / 30gBB x 387,9 = 38,78996121 g / 70kgBB = 27,70711515 g /50 kgBB
Lampiran 10. Hasil analisis statistik jumlah geliat pada penetapan selang waktu pemberian
a. Uji normalitas kontrol negatif CMC-Na dengan selang waktu 10 menit Uji Normalitas
Tests of Normality
Kelompok
Kolmolorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sil. Statistic df Sil. Geliat Kontrol Nelatif CMC-Na
selanl 10 menit .175 3 . 1.000 3 1.000
Selanl waktu pemberian 10
menit .175 3 . 1.000 3 1.000
a. Lilliefors Silnificance Correction
Rata-rata jumlah geliat dengan standar error (SE) pada uji pendahuluan antara kelompok kontrol negatif dan kelompok selang waktu 15 menit
Descriptives
Kelompok Statistic Std. Error
Geliat Kontrol Nelatif CMC-Na selanl 10 menit Mean 92.0000 1.73205 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 84.5476 Upper Bound 99.4524 5% Trimmed Mean . Median 92.0000 Variance 9.000 Std. Deviation 3.00000 Minimum 89.00 Maximum 95.00 Ranle 6.00 Interquartile Ranle . Skewness .000 1.225 Kurtosis . .
Selanl waktu pemberian 10 menit Mean 35.0000 .57735 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 32.5159 Upper Bound 37.4841 5% Trimmed Mean . Median 35.0000 Variance 1.000 Std. Deviation 1.00000 Minimum 34.00 Maximum 36.00 Ranle 2.00 Interquartile Ranle . Skewness .000 1.225 Kurtosis . .
Independent Samples Test Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sil. t df Sil. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Geliat Equal variances assumed 1.600 .275 31.220 4 .000 57.00000 1.82574 51.93093 62.06907 Equal variances not assumed 31.220 2.439 .000 57.00000 1.82574 50.35537 63.64463
b. Uji T tidak berpasangan antara kontrol selang waktu 10 dan 15 menit Uji normalitas
Tests of Normality
Kelompok
Kolmolorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sil. Statistic df Sil.
Geliat Selanl waktu 10 menit .175 3 . 1.000 3 1.000
Selanl waktu 15 menit .219 3 . .987 3 .780
a. Lilliefors Silnificance Correction
Rata-rata jumlah geliat dengan standar error (SE) pada uji pendahuluan antara kelompok selang waktu 10 dan 15 menit
Descriptives
Kelompok Statistic Std. Error
Geliat Selanl waktu 10 menit
Mean 35.0000 .57735
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 32.5159 Upper Bound 37.4841 5% Trimmed Mean . Median 35.0000 Variance 1.000 Std. Deviation 1.00000 Minimum 34.00 Maximum 36.00 Ranle 2.00 Interquartile Ranle . Skewness .000 1.225 Kurtosis . . Selanl waktu 15 menit Mean 32.6667 1.45297
Mean Upper Bound 38.9183 5% Trimmed Mean . Median 33.0000 Variance 6.333 Std. Deviation 2.51661 Minimum 30.00 Maximum 35.00 Ranle 5.00 Interquartile Ranle . Skewness -.586 1.225 Kurtosis . .
Independent Samples Test Levene's
Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sil. t Df Sil. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Geliat Equal variances assumed 1.923 .238 1.492 4 .210 2.33333 1.56347 -2.00756 6.67423 Equal variances not assumed 1.492 2.616 .245 2.33333 1.56347 -3.08186 7.74852
Lampiran 11. Hasil analisis statistik uji efek analgesik dekokta daun Macaranga tanarius L. Uji Normalitas Tests of Normality Kelompok Kolmolorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sil. Statistic df Sil.
Geliat Kontrrol Nelatif Aquades .168 5 .200* .977 5 .920
Kontrol Positif Asetosal .214 5 .200* .915 5 .497
Dosis Rendah .240 5 .200* .860 5 .227
Dosis Tenlah .180 5 .200* .952 5 .754
Dosis Tinlli .221 5 .200* .915 5 .501
a. Lilliefors Silnificance Correction
*. This is a lower bound of the true silnificance.
Test of Homogeneity of Variances Geliat
Levene Statistic df1 df2 Sil.
4.122 4 20 .014
ANOVA Geliat
Sum of Squares Df Mean Square F Sil.
Between Groups 18516.160 4 4629.040 129.158 .000
Within Groups 716.800 20 35.840
Rata-rata jumlah geliat dengan standar error (SE) pada uji efek analgesik antar kelompok
Descriptives
Kelompok Statistic Std. Error
Geliat Kontrrol Nelatif Aquades
Mean 99.2000 4.76865
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 85.9601
Upper Bound 1.1244E2
5% Trimmed Mean 99.2778 Median 98.0000 Variance 113.700 Std. Deviation 1.06630E1 Minimum 85.00 Maximum 112.00 Ranle 27.00 Interquartile Ranle 20.00 Skewness -.149 .913 Kurtosis -1.044 2.000 Kontrol Positif Asetosal Mean 26.8000 2.78209
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 19.0757 Upper Bound 34.5243 5% Trimmed Mean 26.6111 Median 25.0000 Variance 38.700 Std. Deviation 6.22093 Minimum 21.00 Maximum 36.00 Ranle 15.00 Interquartile Ranle 11.50 Skewness .865 .913 Kurtosis -.537 2.000
Dosis Rendah Mean 39.6000 1.77764 95% Confidence Interval for
Mean Lower Bound 34.6645 Upper Bound 44.5355 5% Trimmed Mean 39.7778 Median 41.0000 Variance 15.800 Std. Deviation 3.97492 Minimum 33.00 Maximum 43.00 Ranle 10.00 Interquartile Ranle 6.50 Skewness -1.538 .913 Kurtosis 2.356 2.000
Dosis Tenlah Mean 24.4000 .92736
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 21.8252 Upper Bound 26.9748 5% Trimmed Mean 24.3889 Median 24.0000 Variance 4.300 Std. Deviation 2.07364 Minimum 22.00 Maximum 27.00 Ranle 5.00 Interquartile Ranle 4.00 Skewness .236 .913 Kurtosis -1.963 2.000
Dosis Tinlli Mean 44.8000 1.15758
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 41.5860
Upper Bound 48.0140
5% Trimmed Mean 44.7778
Variance 6.700 Std. Deviation 2.58844 Minimum 42.00 Maximum 48.00 Ranle 6.00 Interquartile Ranle 5.00 Skewness .363 .913 Kurtosis -2.413 2.000 Multiple Comparisons Geliat Tamhane
(I) Kelompok (J) Kelompok
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sil.
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Kontrrol Nelatif Aquades
Kontrol Positif Asetosal 72.40000* 5.52087 .000 49.4555 95.3445
Dosis Rendah 59.60000* 5.08920 .001 35.7012 83.4988 Dosis Tenlah 74.80000* 4.85798 .001 49.2695 100.3305 Dosis Tinlli 54.40000* 4.90714 .002 29.3165 79.4835 Kontrol Positif Asetosal Kontrrol Nelatif Aquades -72.40000 * 5.52087 .000 -95.3445 -49.4555 Dosis Rendah -12.80000 3.30151 .062 -26.2024 .6024 Dosis Tenlah 2.40000 2.93258 .998 -11.7381 16.5381 Dosis Tinlli -18.00000* 3.01330 .015 -31.7551 -4.2449
Dosis Rendah Kontrrol Nelatif
Aquades -59.60000
* 5.08920 .001 -83.4988 -35.7012
Kontrol Positif Asetosal 12.80000 3.30151 .062 -.6024 26.2024
Dosis Tenlah 15.20000* 2.00499 .003 6.6058 23.7942
Dosis Tinlli -5.20000 2.12132 .367 -13.7718 3.3718
Dosis Tenlah Kontrrol Nelatif
Aquades -74.80000
* 4.85798 .001 -100.3305 -49.2695
Kontrol Positif Asetosal -2.40000 2.93258 .998 -16.5381 11.7381
Dosis Tinlli -20.40000* 1.48324 .000 -26.1544 -14.6456 Dosis Tinlli Kontrrol Nelatif
Aquades -54.40000
* 4.90714 .002 -79.4835 -29.3165
Kontrol Positif Asetosal 18.00000* 3.01330 .015 4.2449 31.7551
Dosis Rendah 5.20000 2.12132 .367 -3.3718 13.7718
Dosis Tenlah 20.40000* 1.48324 .000 14.6456 26.1544
*. The mean difference is silnificant at the 0.05 level.
Lampiran 12. Data persen proteksi geliat terhadap kontrol negatif aquadest pada uji efek analgesik dekokta daun Macarnga tanarius L.
Kelompok Perlakuan
Persen Proteksi
1 2 3 4 5
Kontrol Negatif Aquadest Dosis
0,025 mg/kgBB ‐12.903 14.314 5.242 ‐7.863 1.21
Kontrol Positif Asetosal Dosis 91
mg/kgBB 69.758 79.839 73.79 64.718 77.823 Dekokta Dosis 833,33 mg/kgBB 56.653 60.685 57.661 68.75 58.669 Dekokta Dosis 1666,67 mg/kgBB 72.782 75.806 76.814 74.798 73.79 Dekokta Dosis 3333,33 mg/kgBB 52.621 54.637 55.645 53.629 51.613 Uji Normalitas Tests of Normality Kelompok Kolmolorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sil. Statistic df Sil. Persen_
Proteksi
Kontrol Nelatif Aquadest .168 5 .200* .977 5 .920
Kontrol Positif Asetosal .176 5 .200* .962 5 .823
DDM Dosis 833,33 ml/klBB .283 5 .200* .816 5 .108
DDM Dosis 1666,67 ml/klBB .136 5 .200* .987 5 .967
DDM Dosis 3333,33 ml/klBB .136 5 .200* .987 5 .967
a. Lilliefors Silnificance Correction
Test of Homogeneity of Variances Persen_Proteksi
Levene Statistic df1 df2 Sil.
4.436 4 20 .010
ANOVA Persen_Proteksi
Sum of Squares df Mean Square F Sil.
Between Groups 18731.624 4 4682.906 128.941 .000
Within Groups 726.363 20 36.318
Total 19457.987 24
Rata-rata persen proteksi dengan standar error (SE) pada uji efek analgesik antar kelompok
Descriptives
Kelompok Statistic Std. Error
Persen_ Proteksi
Kontrol Nelatif Aquadest
Mean .0000 4.80701
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound -13.3464 Upper Bound 13.3464 5% Trimmed Mean -.0784 Median 1.2100 Variance 115.537 Std. Deviation 1.07488E1 Minimum -12.90 Maximum 14.31 Ranle 27.22 Interquartile Ranle 20.16 Skewness .149 .913 Kurtosis -1.044 2.000
Kontrol Positif Asetosal
Mean 73.1856 2.73484
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 65.5925 Upper Bound 80.7787 5% Trimmed Mean 73.2864 Median 73.7900 Variance 37.397 Std. Deviation 6.11529 Minimum 64.72 Maximum 79.84 Ranle 15.12 Interquartile Ranle 11.59 Skewness -.461 .913 Kurtosis -1.117 2.000 DDM Dosis 833,33 ml/klBB Mean 60.4836 2.17149
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 54.4546 Upper Bound 66.5126 5% Trimmed Mean 60.2372 Median 58.6690 Variance 23.577 Std. Deviation 4.85560 Minimum 56.65 Maximum 68.75 Ranle 12.10 Interquartile Ranle 7.56 Skewness 1.748 .913 Kurtosis 3.152 2.000 DDM Dosis 1666,67 ml/klBB Mean 74.7980 .71276
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound 72.8191 Upper Bound 76.7769
5% Trimmed Mean 74.7980
Variance 2.540 Std. Deviation 1.59379 Minimum 72.78 Maximum 76.81 Ranle 4.03 Interquartile Ranle 3.02 Skewness .000 .913 Kurtosis -1.200 2.000 DDM Dosis 3333,33 ml/klBB Mean 53.6290 .71276
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 51.6501 Upper Bound 55.6079 5% Trimmed Mean 53.6290 Median 53.6290 Variance 2.540 Std. Deviation 1.59379 Minimum 51.61 Maximum 55.64 Ranle 4.03 Interquartile Ranle 3.02 Skewness .000 .913 Kurtosis -1.200 2.000
Dost Hoc Tests
Multiple Comparisons Dependent
Variable:Persen_Proteksi
(I) Kelompok (J) Kelompok
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sil.
95% Confidence Interval Lower
Bound
Upper Bound Scheffe Kontrol Nelatif
Aquadest Kontrol Positif Asetosal -73.18560 * 3.81146 .000 -86.0908 -60.2804 DDM Dosis 833,33 ml/klBB -60.48360 * 3.81146 .000 -73.3888 -47.5784 DDM Dosis 1666,67 ml/klBB -74.79800* 3.81146 .000 -87.7032 -61.8928 DDM Dosis 3333,33 ml/klBB -53.62900* 3.81146 .000 -66.5342 -40.7238 Kontrol Positif Asetosal Kontrol Nelatif Aquadest 73.18560 * 3.81146 .000 60.2804 86.0908 DDM Dosis 833,33 ml/klBB 12.70200 3.81146 .055 -.2032 25.6072 DDM Dosis 1666,67 ml/klBB -1.61240 3.81146 .996 -14.5176 11.2928 DDM Dosis 3333,33 ml/klBB 19.55660* 3.81146 .002 6.6514 32.4618 DDM Dosis 833,33 ml/klBB Kontrol Nelatif Aquadest 60.48360 * 3.81146 .000 47.5784 73.3888 Kontrol Positif Asetosal -12.70200 3.81146 .055 -25.6072 .2032 DDM Dosis 1666,67 ml/klBB -14.31440* 3.81146 .025 -27.2196 -1.4092
DDM Dosis 3333,33 ml/klBB 6.85460 3.81146 .534 -6.0506 19.7598 DDM Dosis 1666,67 ml/klBB Kontrol Nelatif Aquadest 74.79800 * 3.81146 .000 61.8928 87.7032 Kontrol Positif Asetosal 1.61240 3.81146 .996 -11.2928 14.5176 DDM Dosis 833,33 ml/klBB 14.31440 * 3.81146 .025 1.4092 27.2196 DDM Dosis 3333,33 ml/klBB 21.16900* 3.81146 .001 8.2638 34.0742 DDM Dosis 3333,33 ml/klBB Kontrol Nelatif