• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

B. Saran

1. Perlu dilakukan penelitian lanjutan menggunakan subyek penelitian yang lebih banyak dan menambahkan wanita sebagai subyek penelitian.

2. Perlu dilakukan penelitian lanjutan menggunakan beberapa parameter skinfold thickness, sehingga diperoleh data yang lebih lengkap untuk menggambarkan korelasi positif yang bermakna antara pengukuran antropometri terhadap rasio kadar LDL/HDL dalam darah.

52

Achmad, 2009, Metabolic Syndrome and Diabetic Vascular Disease, UNPAD, Bandung, pp.39-41.

Agrats, S., 2003, Obesity, Scientific American Medicine, Web MD, USA.

Alboqai, O., Saraireh, R., Saif, M., and Diab, M., 2006, Generalized Obesity, Serum Lipids and Lipoproteins in Adult Males in Semi-Urbancommunity in The North of Jordan, JRMS, 13(1), 39-45.

Anwar, B., 2003, Manfaat Diet pada Penanggulangan Hiperkolesterolemi,

http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/3498/1/gizi-bahri.pdf, diakses tanggal 3 Desember 2010.

Arief, I., 2007, Management of Obesity in Cardiovascular Medicine, http://www.pjnhk.go.id, diakses tanggal 30 Maret 2010.

Bergman, Van C., and Mittelman, S., 2001, Central Role of Adipocytes in Metabolic Syndrome, J Investig Med, 49:119-126.

Bertsias, G., Mammas, I., Linardakis, M., and Kafatos, 2003, Overweight and Obesity in Relation to Cardiovascular Disease Risk Factors Among Medical Students in Crete, Grece, BioMed Central, 1-9.

Boivin, Brochu, and Marceau, P., 2007, Regional Differences in Adipose Tissue Metabolism in Obese Men, Metabolism, 56:533-540.

Cahyono, 2008, Gaya Hidup dan Penyakit Modern, Penerbit Kanisius, Yogyakarta, pp. 68-69.

Cogill, B., 2001, Anthropometric Indicators Measurement Guide, Connecticut Ave., NW, Washington D.C, pp. 78.

Dariyo, A., 2004, Psikologi Perkembangan Remaja, Ghalia Indonesia, Jakarta. Departemen Kesehatan, 2004, Profil Kesehatan Indonesia 2001, Departemen

Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta, pp.39.

Demerath, E., Sun, S., Rogers, N., Lee, M., Reed, D., Choh, A., et al., 2007, Anatomical Patterning of Visceral Adipose Tissue: Race, Sex, and Age Variation, Obesity, 15:2984-2993.

Dipiro, J., 1999, A Pathophysiologic Approach 7th edition, Mc Graw Hill, USA. Effendi, Y., 1992, Tinjauan Sekilas tentang Obesitas, Jurnal Jurusan Gizi dan

Masyarakat dan Sumber Daya Masyarakat, Vol.1, No.1, Institut Pertanian Bogor, Bandung.

Flegal, Cole, T., Bellizi, M., and Dietz, W., 2000, Establishing a Standard Definition for Child Overweight and Obesity Worldwide: International survey, BMJ, 320:1240-1243.

Freedman, D., William, H., Sathanur, R., and Gerald, S., 2009, Risk Factors and Adult Body Mass Index Among Overweight Children: The Bogalusa Heart Study, Pediatrics, 123;750-757.

Gibson, S., 1993, Nutritional Assessment A Laboratory Manual, Oxford University Press, New York, pp.23.

Goldberg, 2008, Baseline Skinfold Calliper, Fabrication Enterprises Inc., New York, pp. 1-3.

Hu, F., Wang, B., Chen, C., Jin, Y., Yang, J., Stampfer, M., et al., 2000, Body Mass Index and Cardiovascular Risk Factors in Rural Chinese Population,

American Journal of Epidemiology, volume 15, 88-97.

Inoue, S., Zimmet, P., and Caterson, I., 2000, The Asia-Pacific Perspective: Redefining Obesity and its Treatment, Health Communication, Australia. Jelliffe, D., 1966, The Assessment of the Nutritional Status of the Community,

World Health OrganizationMonograph, Series No. 53, Geneva, pp. 50-84. Kantachuvessiri, A., Sirivichayakul, C., KaewKungwal, J., Tungtrongchitr, R.,

and Lotrakul, M., 2005, Factors Associated with Obesity among Workers in A Metropolitan Waterworks Authority, Southeast Asian J Trop Med Public Health, 36:1057-1065.

Kasjono, H., dan Yasril, 2009, Teknik Sampling untuk Penelitian Kesehatan, Graha Ilmu, Yogyakarta, pp. 20.

Kopelman, P., 2000, Obesity as A Medical Problem, http:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10766250, diakses tanggal 2 Januari 2011. Kusumawardhani, A., 2006, Food Addiction in Obesity, Majalah Kedokteran

Indonesia, Volume:56, hal. 205-208.

Lew, E., and Garfinkel, L., 1979, Variations in Mortality by Weight among 750,000 Men and Women, Journal of Chronic Diseases, 32:563-576.

Lopez, G., Villalpando, C., Salmeron, J., Ortiz, M., and Sanchez, V., 2006, Triglycerides and High-Density Lipoprotein Cholesterol are Associated with Insulinemia in Adolescents, Salud Pública de México, vol.48, no.4.

Milton Tools, 2010, Skinfold Caliper with Dial, http://www.milton-tools.com/product.asp, diakses tanggal 8 Desember 2010.

Mitsumoto, H., 2009, Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Guide for Patients and Families, Demos Medical Publishing, New York, pp. 428.

Murray, 2003, Harper’s Ilustrated Biochemistry, Mc Graw Hill , USA, pp.129. Nakanishi, N., Nakamura, K., Suzuki, K., Matsuo, Y., and Tatara, K., 2000,

Associations of Body Mass Index and Percentage Body Fat by Bioelectrical Impedance analysis with Cardiovascular Risk Factor in Japanese Male Office Workers, Industrial Health 2000, 38, 273-279.

National Cholesterol Education Program, 2002, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adult (Adult Treatment Panel III), http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/cholesterol/atp3full.pdf, diakses tanggal 3 Desember 2010.

National Cholesterol Education Program, 2001, NCEP Blood Lipid Guidelines, http://www.exrx.net/Testing/LDL%26HDL.html, diakses tanggal 17 Desember 2010.

Nilawati, S., Krisnatuti, D., Mahendra, B., dan Djing, O., 2008, Care Yourself, Kolesterol, Penebar Plus, Jakarta, pp. 12-16.

Nooyens, A., Koppes, L., Visscher, T., Twisk, J., Kemper, H., Schuit, A., et al., 2007, Adolescent Skinfold Thickness is a better Predictor of High Body Fatness in Adults than is Body Mass Index, The Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study, Amsterdam

Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi Penelitian Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta, pp. 145.

Ostman, J., Britton, M., and Jonsson, E., 2002, Obesity as Health problem in Children and Adolescents in Treating and Preventing Obesity, Evidence Based Review, Wiley-VCh GmbH and Co. KgaA, pp. 34.

Oyewole, O., and Oritogun, K., 2009, Relationship between Anthropometric Parameters and Blood Pressure in Sagamu Adolecents, Ogun State, South-West Nigeria, Int. J. Biomed. & Hlth. Sci, Vol 5, No.4, 193.

Riskerdas, 2007, Hasil Riset Kesehatan Dasar Provinsi D.I Yogyakarta 2007, Balai Pelatihan dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan RI, Jakarta, pp. 55.

Sanlier, N., and Yabanci, N., 2007, Relationship between Body Mass Index, Lipids, and Homocysteine Levels in University Student, J Pac Med Assoc, Vol.57, No.10.

Sardinha, L., Going, S., Teixeira, P., and Lohman, T., 1999, Receiver Operating Characteristic Analysis of Body Mass Index, Triceps Skinfold Thickness,

and Arm Girth for Obesity Screening in Children and Adolescents, Am J Clin Nutr, 70: 1090-5.

Sevilla, C., Jesus A., Twila G., Bella P., dan Gabriel G., 2006, Pengantar Metode Penelitian, UI Press, Jakarta.

Silalahi, J., 2000, Fats, Oils and Fat Subtitues in Human Nutrion, Indon Food and Nut Progress, 56-66.

Soeharto, I., 2001, Pencegahan dan Penyembuhan Jantung Koroner, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, pp. 154-155.

Soeharto I., 2002, Kolesterol dan Lemak Jahat, Kolesterol dan Lemak Baik, dan Proses Terjadinya Serangan dan Stroke, PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, pp. 164.

Subardja, D., 2004, Obesitas Primer pada Anak, Diagnosis, Patogenesis, dan Patofisiologis, PT Kiblat Buku Utama, Bandung, pp. 12, 22.

Sugiyanti, E., 2009, Faktor Risiko Obesitas Sentral pada Orang Dewasa di Sulawesi Utara, Gorontalo dan DKI Jakarta, http://iirc.ipb.ac.id/jspui/bitstream/123456789/11550/2/I09esu.pdf, diakses tanggal 28 November 2010.

Susilowati, 2008, Pengukuran Status Gizi dengan Antropometri Gizi, www.eurekaindonesia.org/antropometri-gizi.pdf, diakses tanggal 29 Maret 2010.

Welborn, T., Knuiman, M., and Vu, H., 2000, Body Mass Index and Alternative Indices of Obesity in Relation to Height, Triceps Skinfold and Subsequent Mortality: The Busselton Health Study, International Journal of Obesity, Vol.24:1;108-115

Williams and Wilkins, 2008, Nurse's Five-Minute Clinical Consult: Signs and Symptoms, Wolters Kluwer Health, USA, pp. 602.

World Health Organization, 1998, Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic, Geneva.

World Health Organization, 2010, Global Data Base on Body Mass Index: BMI Classification, http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html, diakses tanggal 3 Desember 2010.

Wulandari, D., Friamita, R., dan Patramurti, C., 2006, Penetapan Kadar Cafein dalam Campuran Paracetamol, Salisilamida, dan Cafein secara Spektrofotometri Derivatif, http://www.scribd.com/doc/39824621/Devi, diakses tanggal 5 Desember 2010.

56

Lampiran 4. Informed Consent

SURAT PERSETUJUAN

(INFORMED CONSENT)

Yang bertanda tangan dibawah ini : Nama :

Umur : Alamat :

Menyatakan bahwa :

1. Saya telah mendapat penjelasan segala sesuatu mengenai penelitian :

KORELASI PENGUKURAN ANTROPOMETRIK TERHADAP

PROFIL LIPID DAN KADAR hs-CRP DALAM DARAH SEBAGAI PREDIKTOR PENYAKIT KARDIOVASKULAR

2. Setelah saya memahami penjelasan tersebut, dengan penuh kesadaran dan tanpa paksaan dari siapapun bersedia ikut serta dalam penelitian ini dengan kondisi :

a) Data yang diperoleh dari penelitian ini akan dijaga kerahasiaannya dan hanya dipergunakan untuk kepentingan ilmiah.

b) Apabila saya inginkan, saya boleh memutuskan untuk keluar / tidak berpartisipasi lagi dalam penelitian ini tanpa harus menyampaikan alasan apapun.

Yogyakarta,……….

Saksi Yang membuat pernyataan

Lampiran 8. Foto Skinfold Caliper

Alat Skinfold Caliper

Lampiran 10. Dokumentasi Penelitian

Pengambilan Darah

Pemeriksaan Triceps SkinfoldThickness

Lampiran 11. Data Validasi Alat

Validasi Alat Pengukuran Tinggi Badan (OndaMeasuring Tape MT01)

Tinggi Badan Mean SD CV (%)

168,800 168,920 0,107 0,063 169,000 168,800 169,000 169,000

Validasi Alat Pengukuran Berat Badan (Tanita-HA-622)

Berat Badan Mean SD CV (%)

55,500 55,500 0 0 55,500 55,500 55,500 55,500

Validasi Alat Pengukuran Tebal Lemak Kulit

Berat Badan Mean SD CV (%)

16,000 16,000 0 0 16,000 16,000 16,000 16,000

Lampiran 12. Data Statistika Data Normalitas Umur

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Umur 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

Umur Mean 39.57 .627

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 38.32 Upper Bound 40.82 5% Trimmed Mean 39.50 Median 40.00 Variance 27.553 Std. Deviation 5.249 Minimum 30 Maximum 50 Range 20 Interquartile Range 8 Skewness .154 .287 Kurtosis -.859 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur .095 70 .197 .970 70 .089

a. Lilliefors Significance Correction

Data normalitas menunjukkan bahwa umur berdistribusi normal dengan nilai p=0,197 (p > 0,05).

Data Normalitas Body Mass Index (BMI)

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

BMI 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

BMI Mean 2.55309E1 .437225

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 2.46587E1 Upper Bound 2.64032E1

5% Trimmed Mean 2.54886E1

Median 2.56374E1 Variance 13.382 Std. Deviation 3.658089E 0 Minimum 17.419 Maximum 35.103 Range 17.684 Interquartile Range 4.733 Skewness .052 .287 Kurtosis -.127 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

BMI .056 70 .200* .991 70 .888

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Data normalitas menunjukkan bahwa BMI berdistribusi normal dengan nilai p=0,200 (p > 0,05).

Data Normalitas Triceps Skinfold Thickness

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Triceps 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

Triceps Mean 1.87929E1 1.316541

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 1.61664E1

Upper Bound 2.14193E1

5% Trimmed Mean 1.78611E1

Median 1.60000E1 Variance 121.330 Std. Deviation 1.101497E1 Minimum 5.000 Maximum 59.000 Range 54.000 Interquartile Range 11.500 Skewness 1.409 .287 Kurtosis 1.977 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Triceps .164 70 .000 .872 70 .000

a. Lilliefors Significance Correction

Data normalitas menunjukkan bahwa triceps skinfold thickness

berdistribusi tidak normal dengan nilai p=0,000 (p < 0,05).

Data Normalitas LDL

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

LDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

LDL Mean 1.23563E2 3.337016

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 1.16906E2 Upper Bound 1.30220E2

5% Trimmed Mean 1.23554E2

Median 1.27700E2 Variance 779.497 Std. Deviation 2.791948E 1 Minimum 62.000 Maximum 210.800 Range 148.800 Interquartile Range 36.600 Skewness -.055 .287 Kurtosis .338 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

LDL .089 70 .200* .968 70 .074

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Data normalitas menunjukkan bahwa LDL berdistribusi normal dengan nilai p=0,200 (p > 0,05).

Data Normalitas HDL

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

HDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

HDL Mean 4.22857E1 .971039

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 4.03485E1

Upper Bound 4.42229E1

5% Trimmed Mean 4.18968E1

Median 4.10000E1 Variance 66.004 Std. Deviation 8.124293E 0 Minimum 26.000 Maximum 67.000 Range 41.000 Interquartile Range 11.250 Skewness .781 .287 Kurtosis .455 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic Df Sig. Statistic df Sig.

HDL .116 70 .020 .953 70 .011

a. Lilliefors Significance Correction

Data normalitas menunjukkan bahwa HDL berdistribusi tidak normal dengan nilai p=0,020 (p < 0,05).

Data Normalitas Rasio Kadar LDL/HDL

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

LDLperHDL 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

LDLperHDL Mean 3.00313 .097137

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 2.80934 Upper Bound 3.19691 5% Trimmed Mean 2.98481 Median 2.91950 Variance .660 Std. Deviation .812706 Minimum 1.478 Maximum 5.131 Range 3.654 Interquartile Range 1.240 Skewness .264 .287 Kurtosis -.523 .566

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

LDLperHDL .080 70 .200* .979 70 .292

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Data normalitas menunjukkan bahwa rasio kadar LDL/HDL berdistribusi normal dengan nilai p=0,200 (p > 0,05).

Data Perbandingan Rerata Kadar LDL pada BMI normal dan BMI Tidak Normal

Mann-Whitney Test

Ranks

KriteriaBMI N Mean Rank Sum of Ranks

LDL BMI normal 32 30.53 977.00

BMI tidak normal 38 39.68 1508.00

Total 70 Test Statisticsa LDL Mann-Whitney U 449.000 Wilcoxon W 977.000 Z -1.875

Asymp. Sig. (2-tailed) .061 a. Grouping Variable: KriteriaBMI

Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna antara rerata kadar LDL pada BMI normal dan BMI tidak normal dengan nilai p=0,061 (p>0,05).

Data Perbandingan Rerata Kadar HDL pada BMI normal dan BMI Tidak Normal

Group Statistics

KriteriaBMI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

HDL BMI normal 32 4.62188E1 8.438523 1.491734

BMI tidak normal 38 3.89737E1 6.227606 1.010251

Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna antara rerata kadar HDL pada BMI normal dan BMI tidak normal dengan nilai p=0,052 (p>0,05).

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper HDL Equal variances assumed 3.913 .052 4.126 68 .000 7.245066 1.755998 3.741025 10.749106

Equal variances not assumed

Data Perbandingan Rerata Rasio Kadar LDL/HDL pada BMI normal dan BMI Tidak Normal

Group Statistics

KriteriaBMI N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

LDLperHDL BMI normal 32 2.60502 .675474 .119408

BMI tidak normal 38 3.33837 .772630 .125337

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper LDLper HDL Equal variances assumed .575 .451 -4.187 68 .000 -.733343 .175135 -1.082819 -.383868 Equal variances not assumed -4.236 67.892 .000 -.733343 .173112 -1.078793 -.387894

Data menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang tidak bermakna antara rerata rasio kadar LDL/HDL pada BMI normal dan BMI tidak normal dengan nilai p=0,451 (p>0,05).

Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Kadar LDL Correlations

BMI LDL

BMI Pearson Correlation 1 .150

Sig. (2-tailed) .217

N 70 70

LDL Pearson Correlation .150 1

Sig. (2-tailed) .217

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang tidak bermakna antara BMI dan kadar LDL dengan nilai p=0,217 (p>0,05)

Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar LDL Correlations

LDL Triceps

Spearman's rho LDL Correlation Coefficient 1.000 .131

Sig. (2-tailed) . .279

N 70 70

Triceps Correlation Coefficient .131 1.000

Sig. (2-tailed) .279 .

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang tidak bermakna antara

triceps skinfold thickness dan kadar LDL dengan nilai p=0,279 (p>0,05)

Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Kadar HDL Correlations

BMI HDL

Spearman's rho BMI Correlation Coefficient 1.000 -.479**

Sig. (2-tailed) . .000

N 70 70

HDL Correlation Coefficient -.479** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna dengan kekuatan yang sedang antara BMI dan kadar HDL dengan nilai p=0,000 dan r=-0,479

Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar HDL Correlations

HDL Triceps Spearman's rho HDL Correlation Coefficient 1.000 -.310**

Sig. (2-tailed) . .009

N 70 70

Triceps Correlation Coefficient -.310** 1.000

Sig. (2-tailed) .009 .

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi negatif yang bermakna dengan kekuatan lemah antara triceps skinfold thickness dan kadar HDL dengan nilai p=0,009 dan r=-0,310

Data Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Rasio Kadar LDL/HDL Correlations

LDLperHDL BMI

LDLperHDL Pearson Correlation 1 .408**

Sig. (2-tailed) .000

N 70 70

BMI Pearson Correlation .408** 1

Sig. (2-tailed) .000

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang bermakna dengan kekuatan yang sedang antara BMI dan rasio kadar LDL/HDL dengan nilai p=0,000 dan r=-0,408

Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Rasio Kadar LDL/HDL Correlations

LDLperHDL Triceps Spearman's rho LDLperHDL Correlation Coefficient 1.000 .307**

Sig. (2-tailed) . .010

N 70 70

Triceps Correlation Coefficient .307** 1.000

Sig. (2-tailed) .010 .

N 70 70

Data menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang bermakna dengan kekuatan lemah antara triceps skinfold thickness dan rasio kadar LDL/HDL dengan nilai p=0,010 dan r=-0,307

90

Penulis skripsi berjudul “Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Triceps Skinfold Thickness terhadap Rasio Kadar LDL/HDL” memiliki nama lengkap Putu Dyana Christasani, lahir di Palasari, 3 April 1989. Penulis merupakan anak pertama dari pasangan Wayan Sujana Raharja dan Gusti Sayu Suniarti.

Awal pendidikannya ditempuh di TKK Swastisari Palasari (1993-1995). Selanjutnya penulis menempuh pendidikannya di SDK Budi Rahayu Palasari (1995-2001) dan SMPK Wana Murni Palasari (2001-2004). Pendidikan SMA ditempuh penulis di SMAK Santo Yoseph Denpasar (2004-2007). Setelah lulus dari pendidikan tingkat SMA, penulis melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta (2007-2010). Selama menempuh pendidikan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, penulis mempunyai pengalaman sebagai asisten praktikum Biokimia pada semester genap periode 2008/2009 dan asisten praktikum Patologi Klinik pada semester ganjil periode 2010/2011. Penulis juga mengikuti beberapa kepanitiaan diantaranya sebagai seksi acara Pengobatan Gratis 2007, seksi humas Seminar dan Aksi Anti Tembakau 2008.

Dokumen terkait