• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

V.2 Saran

Saran untuk pengembangan lebih lanjut, yaitu sebagai berikut :

1. Penambahan fitur untuk menyaring data transaksi penjualan yang akan dianalisis berdasarkan periode tanggal.

2. Optimalisasi dalam hal waktu pemrosesan data pada saat proses analisis. Karena semakin banyak data yang akan dianalisis maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam hal pembentukan itemset.

3. Pengembangan dalam menentukan frequent itemset dapat dikembangkan lagi menggunakan algoritma lain agar diketahui dan dapat dibandingkan dengan algoritma apriori.

NIM : 10110450

Tempat/Tanggal Lahir : Bandung/02 Desember 1992 Jenis Kelamin : Perempuan

Agama : Islam

Alamat : Jl. Kopo Gg. Maramis I No. 69

Kota : Bandung Kode POS:40232

Telepon : 083822886857 Email : dea.echi02@gmail.com PENDIDIKAN 1. 1998 – 2004 : SDPN Pajagalan 58 Bandung 2. 2004 – 2007 : MTsN 1 Kota Bandung 3. 2007 – 2010 : SMAN 13 Bandung

4. 2010 – 2015 : Program Studi S1 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Universitas Komputer Indonesia, Bandung

Dengan ini Penulis menyatakan bahwa semua informasi yang diberikan dalam dokumen ini adalah benar

Bandung, 23 Februari 2015 Penulis

SKRIPSI

Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

DEASY RUSMAWATI

10110450

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

2015

v

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... viii

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR SIMBOL ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

I.1 Latar Belakang Masalah ... 1

I.2 Rumusan Masalah ... 2

I.3 Maksud Dan Tujuan ... 2

I.4 Batasan Masalah ... 2

I.5 Metodologi Penelitian ... 3

I.6 Sistematika Penulisan ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9

II.1 Tentang Kalvin Socks Production ... 9

II.1.1 Struktur organisasi perusahaan ... 10

II.2 Landasan Teori... 11

II.2.1 Pengertian data mining ... 11

II.2.2 Tahapan data mining ... 12

II.2.3 Arsitektur data mining ... 14

II.2.4 Asosiasi (Association) ... 15

II.2.4.1 Langkah-Langkah Proses Aturan Asosiasi ... 16

II.2.5 Algoritma Apriori ... 17

II.2.6 Basis Data (Database) ... 19

II.2.7 Database Management System(DBMS) ... 21

II.2.8 Entity Realtionship Diagram(ERD) ... 23

vi

II.2.10 Kamus Data (Data Dictionary) ... 27

II.2.11 MySQL ... 27

II.2.12 Sekilas Tentang Microsoft Visual Studio .Net Dan C# ... 28

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ... 31

III.1 Analisis Sistem... 31

III.1.1 Analisis Masalah ... 31

III.1.2 Analisis Sumber Data ... 32

III.1.2.1 Sumber data yang digunakan ... 32

III.1.3 Analisis Preprocessing Data ... 33

III.1.4 Analisis Penerapan Metode Association Rule ... 33

III.2 Analisis Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak ... 36

III.2.1 Analisis Kebutuhan Non-Fungsional ... 36

III.2.1.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Keras ... 36

III.2.1.2 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak ... 37

III.2.1.3 Analisis User (Pengguna) ... 37

III.2.1.4 Analisis Basis Data ... 38

III.2.2 Analisis Kebutuhan Fungsional ... 39

III.2.2.1 Diagram Konteks ... 39

III.2.2.2 Data Flow Diagram ... 40

III.2.2.3 Spesifikasi Proses... 43

III.2.2.4 Kamus Data DFD ... 46

III.2.2.5 Skema Relasi ... 48

III.2.2.6 Struktur Tabel ... 48

III.3 Perancangan Arsitekur ... 50

III.3.1 Perancangan Struktur Menu ... 50

III.3.2 Perancangan Antarmuka ... 51

III.3.2.1 Perancangan Tampilan Program ... 51

III.3.2.2 Perancangan Tampilan Pesan ... 53

III.3.2.3 Jaringan Semantik ... 54

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM ... 55

vii

IV.1.1 Implementasi Perangkat Keras ... 55

IV.1.2 Implementasi Perangkat Lunak ... 55

IV.1.3 Implementasi Form ... 56

IV.1.4 Implementasi Basis Data... 56

IV.2 Pengujian Perangkat Lunak ... 58

IV.2.1 Rencana Pengujian ... 58

IV.2.1.1Pengujian Black Box ... 58

IV.2.1.2Pengujian Beta ... 60

IV.2.1.3Pengujian Sample ... 62

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 65

V.1 Kesimpulan ... 65

V.2 Saran ... 65

64

[1] K. d. E. T. Luthfi, ALGORITMA DATA MINING, Yogyakarta: Andi, 2009. [2] B. Santosa, DATA MINING : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan

Bisnis, Yogyakarta: GRAHA ILMU, 2007.

[3] I. Sommerville, Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak), Jakarta: Erlangga, 2003.

[4] K. Tampubolon, H. Saragih and B. Reza, "Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan," Informasi dan Teknologi(INTI), vol. I, no. Majalah Ilmiah, pp. 93-106, Oktober 2013. [5] I. Fathansyah, BASIS DATA, Bandung: INFORMATIKA, 2002.

[6] A.-B. b. Ladjamuddin B, Rekayasa Perangkat Lunak, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

[7] B. Nugroho, Database Relasional dengan MySQL, Yogyakarta: ANDI, 2005. [8] E. I., Belajar Pemrograman C#, Yogyakarta: Andi, 2008.

iii

KATA PENGANTAR

Asslaamu’alaikum wr.wb,

Alhamdulillahi Rabbil alamiin, segala puji dan syukur kita panjatkan kepada Allah SWT atas berkat, rahmat, taufik dan hidayah-Nya, penyusunan skripsi yang

berjudul “PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK

KAOS KAKI DI PABRIK KALVIN SOCKS PRODUCTION

MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION” dapat diselesaikan dengan

baik.

Adapun tujuan dari penyusunan skripsi ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1) di Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia.

Penulis menyadari bahwa dalam proses penulisan skripsi ini banyak mengalami kendala, namun berkat bantuan, bimbingan, kerjasama dari berbagai pihak dan berkah dari Allah SWT sehingga kendala-kendala yang dihadapi dapat diatasi. Untuk itu penulis menyampaikan rasa hormat dan terima kasih sebesar-besarnya kepada :

1. Allah SWT yang telah mencurahkan rahmat dan hidayah-Nya hingga detik ini.

2. Ibu Dian Dharmayanti, S.T., M.Kom. selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu, tenaga, pikiran, memberikan motivasi, arahan dan saran serta ilmu pengetahuannya kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini. 3. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom., M.T. selaku dosen penguji I yang

telah memberikan saran serta kritiknya dalam penyusunan skripsi ini.

4. Bapak Andri Heryandi, S.T.,M.T. selaku dosen penguji II yang telah memberikan saran serta kritiknya dalam penyusunan skripsi ini.

5. Ibu Yeni Meilawati, S.E. yang telah menerima penulis untuk melakukan penelitian di Pabrik Kalvin Socks Production.

iv

Selain itu tidak lupa penulis ucapkan terima kasih yang sebsar-besarnya dan penghargaan yang setinggi-tingginya kepada :

1. Ibunda Hernawati P. Dewi, kakak tercinta Pramadhani dan Metha , adik tercinta Fauzan yang telah tulus selalu mendoakan, memberikan dorongan moril dan materil, masukan, perhatian, dukungan sepenuhnya, dan kasih sayang yang tidak ternilai dan tanpa batas yang telah kalian berikan serta Alm. Ayahanda tercinta Rusmawan H. yang selalu memberikan yang terbaik untuk penulis semasa hidupnya.

2. Kepada teman-teman kelas IF-10 angkatan 2010 atas dukungan dan kebersamaannya, terutama untuk Rully dan Resti yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk berbagi pendapat dengan penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

3. Kepada teman-teman satu bimbingan Ibu Dian atas dukungan dan kebersamaannya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

4. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebut satu persatu yang telah membantu dalam penyelesaian penulisan skripsi ini.

Keterbatasan kemampuan, pengetahuan dan pengalaman penulis dalam pembuatan skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan. Untuk itu penulis akan selalu menerima segala masukan yang ditujukan untuk menyempurnakan skripsi ini. Akhir kata penulis mengharapkan semoga skripsi ini dapat bermanfaat serta manambah wawasan pengetahuan baik bagi penulis sendiri maupun bagi pembaca pada umunya,

Bandung, 2 Februari 2015

Dokumen terkait