BAB V PENUTUP
B. Saran
Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kata sempurna.
Oleh karena itu, penulis berharap kepada penelitian selanjutnya agar lebih
menyempurnakan hasil penelitian sebelumnya dan tentunya merujuk pada penelitian yang sudah ada dengan harapan agar penelitian yang didapatkan dapat lebih baik dari sebelumnya. Penelitian ini menggunakan jumlah sampel yang sedikit hal ini dikarenakan populasi dari indeks saham yang berkaitan memiliki kriteria tertentu sehingga tidak banyak saham yang terdaftar. Maka saran dari penulis untuk penelitian selanjutnya adalah sebaiknya memperluas kriteria sampel agar jumlah sampel bertambah. Dan untuk penggunaan rasio keuangan sebaiknya menggunakan selain rasio diatas agar literasi tentang keterkaitan rasio keuangan dan financial distress makin bertambah.
DAFTAR PUSTAKA
Abdul Wahab, d. (2018). Modul Praktikum Statistik. Makassar: UIN Alauddin Makassar.
Deny Liana, Sutrisno. (2014). Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur. Jurnal Manajemen Studi Dan Bisnis Vol 1 No. 2, 52-58.
Hapsari, E. I. ( 2012). Kekuatan Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Di BEI . Jurnal Dinamika Manajemen, 107-108.
Harahap, S. S. (2004). Akuntansi Islam. Jakarta: Bumi Aksara.
I Made Sudana, R. H. (2018). Metode Penelitian Bisnis & Analisis Data dengan SPSS. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Indonesia, P. B. (2021). Bursa Efek Indonesia. Retrieved Juli-Agustus 15 Juli - 31 agustus, 2021, from https://www.idx.co.id/: https://www.idx.co.id/
Jenny Pratiwi Assaji, Zaky Machmuddah. (2017). Rasio Keuangan Dan Prediksi Financial Distress . Jurnal Penelitian Ekonomi dan Bisnis, 58-67.
Katarina Intan Afni Patunrui, S. Y. (2017). Analisis Penilaian Financial Distress Menggunakan Model Altman (Z- Score) Pada Perusahaan Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2015 . Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis , 61-63.
KG, M. (2021). Kinerja Emiten. Retrieved Juli-Agustus 15 Juli-31 Agustus, 2021, from https://emiten.kontan.co.id/: https://emiten.kontan.co.id/perusahaan/
Luciana Spica Almilia, Kristijadi. (2003). Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta . JAAI VOLUME 7 NO. 2, 20-27.
Marfungatun, F. (2016). Pengaruh Rasio Profitabilitas, Likuiditas Dan Leverage Terhadap Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia . 4-6.
Media, K. (2020). Kinerja Emiten. Retrieved Juli 15-25, 2021, from https://emiten.kontan.co.id/: https://emiten.kontan.co.id/
Muflihah, I. Z. (2017). Analisis Financial Distress Perusahaan Manufaktur Di Indonesia Dengan Regresi Logistik. Majalah Ekonomi, 22, 267.
Noviandri, T. ( 2014 ). Peranan Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Sektor Perdagangan. Jurnal Ilmu Manajemen, 2, 1662-1663.
Novindari, T. (2014). Peranan Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Sektor Perdagangan . Jurnal Ilmu Manajemen | Volume 2 Nomor 4 , 1657-1660.
Pengpeng Yue, A. G. (2020). Household Financial Decision Making Amidst the COVID-19 Pandemic. Keuangan dan Perdagangan Pasar Berkembang, 2374.
PUTRA, S. (2009 ). Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Kondisi Keuangan Financial Distress Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia . Skripsi, 77-79.
S, P. F. (Juli 2010). Household Financial Decision Making Amidst the COVID-19 Pandemic. JURNAl AKUNTANSI KONTEMPORER, VOl. 2 NO.2, 191-205.
Siregar, S. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Dilengkapi dengan Perbandingan Perhitungan Manual & SPSS. (S. tambra23, Ed.) Jakarta, Indonesia: Prenadamedia Group.
Sudaryono. (2017). Metodologi Penelitian: Kuantitatfi, Kualitatif dan Mix Method, Edisi Kedua. Jakarta: Rajawali Pers.
Tenriola Samsuar, A. A. (2017). Pengaruh Faktor Fundamental Dan Teknikal Terhadap Harga Saham Industri Perhotelan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ekonomi, Keuangan dan Perbankan Syariah, 1.
Verani Carolina, E. I. (2017). Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2015) . Jurnal Akuntansi Maranatha, 143.
Whitaker, R. B. (1999). The Early Stages of Financial Distress. Journal of Economics and Finance, 23, 132.
L A M
P
I
R
A
N
LAMPIRAN 1
Tabel 4.3
Tabel Case Processing Summary
Unweighted Casesa N Percent
Selected Cases
Included in Analysis 46 100.0
Missing Cases 0 .0
Total 46 100.0
Unselected Cases 0 .0
Total 46 100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Sumber: Data sekunder yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 2
Tabel 4.4
Tabel Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
SEHAT 0
BANGKRUT 1
Sumber:Data sekunder yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 3
Tabel 4.5
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 30.887 4 .000
Block 30.887 4 .000
Model 30.887 4 .000
Sumber: Data sekunder yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 4
Tabel 4.6 Uji Pseudo R-Square
Model Summary
Step
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 19.720a .489 .733
a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than .001.
Sumber: Data yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 5
Tabel 4.7
Hosmer dan Lemeshow Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 9.941 7 .192
Sumber: Data yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 6
Tabel 4.8 Classification Tablea
Observed
Predicted FINANCIAL
DISTRESS Percentage Correct SEHAT BANGKRUT
Ste p 1
FINANCIAL DISTRESS
SEHAT 10 1 90.9
BANGK RUT
1 34 97.1
Overall Percentage 95.7
a. The cut value is .500
Sumber:Data yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 7
Tabel 4.9 Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
Statistic Statistic Statistic Statistic
Std.
Error Statistic CURRENT
ASSETS
46 .274 7.741 1,912.37 224.724 1,524.150
DAR 46 . 014 5.632 532.67 117.798 798.943
RETURN ON ASSETS
46 0 0.908 143.93 30.699 208.212
OCFR 46 1 3.198 656.80 111.095 753.482
Valid N (listwise)
46
Sumber:Data yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 8
Tabel 4.10
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 0 Constant 1.157 .346 11.213 1 .001 3.182 Sumber:Data yang telah diolah di SPSS 22(2021)
LAMPIRAN 9
Tabel 4.11
Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Step 1a CR .000 .000 .351 1 .553 1.000
DAR .012 .005 5.778 1 .016 1.012
ROA -.002 .003 .441 1 .507 .998
OCFR -.002 .001 3.070 1 .080 .998
Constant -1.104 2.237 .244 1 .621 .331
a. Variable(s) entered on step 1: CR, DAR, ROA, OCFR.
Sumber:Data yang telah diolah di SPSS 22 (2021)
RIWAYAT HIDUP
Nama lengkap penulis adalah Nurul Haaq lahir di Dusun Teamate pada tanggal 13 Mei 2000. Peneliti merupakan anak pertama dari lima bersaudara dari pasangan Bapak Dakhri dan Ibu Rabiah. Peneliti memiliki 1 saudari perempuan dan 3 saudara laki-laki yang masing-masing bernama St. Nurazizah, Fakhri Ramadhan, Muh. Takbir dan Al-Fatih. Penulis menempuh pendidikan sekolah dasar di SDI Teamate pada 2005, kemudian melanjutkan pendidikan di sekolah menengah pertama di SMPN 2 Pattallassang pada tahun 2012 dan meneruskan pendidikan sekolah menengah akhir di SMAN 1 Pattallasang (sekarang SMAN 21 GOWA) pada tahun 2015. Setelah lulus pada tingkatan menengah atas, penulis diterima sebagai mahasiswa Universitas Islam Negeri (UIN) Aluddin Makassar, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Jurusan Manajemen melalui jalur SBMPTN.
Kemudian di semester 7 penulis mengambil konsentrasi Manajemen Keuangan dan menyelesaikan studi pada tahun 2021.