BAB V PENUTUP
5.2 Saran
BAB V
PENUTUP
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
5.1 Kesimpulan
1. Dalam penelitian ini pendekatan supplied test naïve bayes memiliki akurasi paling baik dibandingkan pendekatan lainnya.
2. Dengan metode klasifikasi ini dapat membantu perusahaan untuk mengetahui bahwa pelanggan merasa Puas dengan produknya.
3. Pendekatan supplied testing lebih baik dalam mean absolute error jauh mendekati dari pada nilai 1 dibandingkan pendekatan cross validation 8 dan 10 fold, dan percentage splite 50 dan 66 splite.
5.2 Saran
1. Disarankan penelitian lebih lanjut tidak hanya pendekatan algoritma naïve bayes.
2. Penelitian yang telah dilakukan ini diharapkan dilanjutkan untuk pembuatan aplikasi.
58
DAFTAR PUSTAKA
Ashari, A., Paryudi, I., Tjoa, A. M., "Performance comparison between naive bayes, decision tree and k-nearest neighbor in searching alternative design in an energy simulation tool." IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications 4.11 (2013). Cunnigham, S.J., (1995). "Machine learnimg and statistics: Amatter of
perspective".Working Paper Series 95/11, Departement of Computer Science, University of Waikato (Hamilton, New Zealand).
Dimitoglou, G., Adams, J.A., Jim, C.M., "Comparison of the C4. 5 and a naïve bayes classifier for the prediction of lung cancer survivability”. Journal of Computing Press, ISSN (online): 2151-9617, Vol. 4 Issue 8 August 2012, New York USA.
Diwandari, Saucha., Setiawan, Noor Akhmad., (2015). Perbandingan Algoritma J48 Dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosa Penyakit Pada Soybean. Seminar Nasional : Program Studi Teknologi Informasi Dan komunikasi, Universitas Gadjah Mada.
Giudici., Figini., (2009). Applied Data Mining for Business and Industry, 2nd Edition.
Patil, T. R., Sherekar, S. S., "Performance analysis of naive bayes and J48 classification algorithm for data classification." International Journal of Computer Science and Applications 6.2 (2013): 256-261.
Prasetyo, Eko., "Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab." (2012).
Santra, A. K., and S. Jayasudha. "Classification of web log data to identify interested users using Naïve Bayesian classification." International Journal of Computer Science Issues 9.1 (2012): 381-387.
59
Saputra, Rizal Amegia., (2014). Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Penyakit Tuberculosis (Tb): Studi Kasus Puskesmas Karawang Sukabumi. Seminar Nasional : Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI Sukabumi.
Permana Yudi, (2018). Perbandingan stemming Porter KBBI dengan Tala utnuk mencari akurasi klasifikasi topik soal UN Bahasa indoensia dengan algoritma naïve bayes. SNTI 2018.
Vulandari Tri Retno. (2017). Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Gava Media.
Kusrini dan Lutfhi, Emha Taufiq. (2010). Algoritma Data Mining. Penerbit Andi : Yogyakarta.
Muis, Imelda. A. dan Affandes, Muhammad. (2016). penerapan metode Support vector Machin (SVM) Menggunakan Kernel Radial Basis Function (RBF) Pada Klasifikasi Tweet. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol. 12, No. 2, Juni 2015,pp.189-197.
C, Dennis Aprilia, dkk. (2013). Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner. Diakses 20 September 2017, dari www.academia.edu.
Kusuma Adi. (2017). Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naive Bayes.Teknik Informatika: STT Pelita Bangsa.
Larose, Daniel T .(2006). Data Mining Methods and Models. Hoboken New Jersey : Jhon Wiley & Sons, Inc.
Witten, I.H., Frank, E. & Hall, M.A. (2011) Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition. Morgan Kaufmann.
60
Philip Kotler (2003), Manajemen Pemasaran – Analisis,
Perencanaan, Implementasi dan Pengendalian, Jilid I – II, Edisi BahasaIndonesia, Salemba Empat, Jakarta.
Yuda Septian, N. (2009). Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro. Jurnal Semantik 2013, 1–11.
https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4204.3923
Saptono, R., & Suryono, W. D. (2016). Sistem Klasifikasi Keluhan Pelanggan di UPT TIK UNS Menggunakan Algoritma Naive Bayesian Classifier, 2016(Sentika), 18–19.
Mahardhika, A. A., Saptono, R., & Anggrainingsih, R. (2015). Sistem Klasifikasi Feedback Pelanggan Dan Rekomendasi Solusi Atas Keluhan Di Upt Puskom Uns Dengan Algoritma. Jurnal ITSMART, 4(1), 36–42. https://doi.org/10.20961/its.v4i1.1806
61
LAMPIRAN
=== Run information === Scheme: weka.classifiers.rules.ZeroR Relation: TESTINGfix Instances: 60 Attributes: 9 nama pelanggan Jenis produk roti Roti berjamur Temuan binatang Roti bau tengik Big hole Tidak isi kadaluarsa KonsumsiTest mode: split 66.0% train, remainder test === Classifier model (full training set) === ZeroR predicts class value: layak konsumsi Time taken to build model: 0 seconds === Evaluation on test split ===
Time taken to test model on test split: 0 seconds === Summary ===
Correctly Classified Instances 13 65 %
62
Incorrectly Classified Instances 7 35 %
Kappa statistic 0 Mean absolute error 0.4929 Root mean squared error 0.4934
Relative absolute error 100 % Root relative squared error 100 % Total Number of Instances 20 === Detailed Accuracy By Class ===
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC ROC Area PRC Area Class 0.000 0.000 ? 0.000 ? ? 0.500 0.350 tidak layak konsumsi 1.000 1.000 0.650 1.000 0.788 ? 0.500 0.650 layak
konsumsi
Weighted Avg. 0.650 0.650 ? 0.650 ? ? 0.500 0.545 === Confusion Matrix ===
a b <-- classified as
0 7 | a = tidak layak konsumsi
0 13 | b = layak konsumsi 65
=== Run information ===, ,
Scheme: weka.classifiers.misc.InputMappedClassifier -I -trim -W weka.classifiers.bayes.NaiveBayes, Relation: TRAINING, Instances: 92, Attributes: 10, no,
63
nama pelanggan, Jenis produk roti, Roti berjamur, Temuan binatang, Roti bau tengik, Big hole, Tidak isi, kadaluarsa, Konsumsi,
Test mode: user supplied test set: size unknown (reading incrementally), ,
=== Classifier model (full training set) ===, ,
InputMappedClassifier:,
,
Naive Bayes Classifier,
,
Class,
Attribute tidak layak konsumsi layak konsumsi, (0.44) (0.56), ==================================================================================, no, mean 42.9 48.4314, std. dev. 27.9489 24.5981, weight sum 40 51, precision 1 1, , nama pelanggan,
Ibu Vonie Amelia 2.0 1.0, Bapak Aji Nugraha 2.0 1.0, Ibu 2.0 1.0,
64
Ibu Indri Widianingsih 1.0 2.0, Bapak Bambang 2.0 1.0, Ibu Ita 1.0 2.0, Ibu Annisa 1.0 2.0, Esta 2.0 1.0, Ibu.Yuni Rusmiati (08121324780) 2.0 1.0, Ibu Diana 1.0 2.0, Bapak Munsori 2.0 1.0, Bapak Ade 1.0 2.0,
Bapak Heri/ibu Ipah (Big Burger) 2.0 1.0, Bapak Ngurah Suta Wijaya 2.0 1.0, Bapak Sukron 2.0 1.0, Ibu Ira 1.0 2.0,
Bapak Gersom Nainggolan 2.0 1.0, Bapak Henry Sadikin/ Ibu Susi 1.0 2.0, Ibu Hema 2.0 1.0,
Bapak Iwan 2.0 1.0, Ibu Ika 1.0 2.0, Ibu Simanjuntak 2.0 1.0, Bapak Hendra Cipta 2.0 1.0, Bapak Reza 2.0 2.0, Bapak Dian Indra Kencana 1.0 2.0, Bapak Hans 1.0 2.0, Ibu Dewi 1.0 2.0, Ibu Ranti 1.0 2.0, Ibu Esti 1.0 2.0, Bpk Boy 1.0 2.0, Ibu Wati Akiko 1.0 2.0, Bapak Sutisna 1.0 2.0, Ibu Ofa 1.0 2.0,
65
Bapak Iron Go 1.0 2.0, Ibu Erna 1.0 2.0, Bapak Joni salim 2.0 1.0, Bpk Didi Ardianto 2.0 1.0, Bpk Ismail 2.0 1.0,
Bapak Andreas Kostaman 2.0 1.0, Indrawan, Maria 1.0 2.0, M.Faizal 1.0 3.0, Toko 7 Eleven Sunter 1.0 2.0, Bapak Orghan 1.0 2.0, Ibu Enggar/Taman Kota 2.0 1.0, Distributor Jakarta Timur 1 2.0 1.0, Ibu Susi / Cengkareng 2.0 1.0, Madlani 2.0 1.0, Badruzaman 1.0 2.0, Bpk.Trisnanto Yuono 1.0 2.0, Ibu Lia 1.0 2.0,
Sabilla Nalendra Duhita 1.0 2.0, Rizal Tanu 2.0 1.0, Bapak Rosyid 1.0 2.0, Bapak Muchin 1.0 2.0, Bapak Hendra 1.0 2.0, Bapak Dindin 3.0 2.0, Bp John Arief 2.0 2.0, Bapak Soedarsono 3.0 1.0, Bpk. Syarif Sundawan 1.0 3.0, Bapak Lukman N 3.0 1.0, Bapal Hendry 2.0 1.0,
Bapak Eko Budhiarto Gumay Putra 1.0 2.0, Ibu Lidya Hutagalung 2.0 1.0, Ibu Yayi 1.0 2.0,
66 Bapak Doni 1.0 2.0, Ibu Eva 2.0 1.0, Bapak Sandrino 1.0 2.0, Bp. John Sinaga 2.0 1.0, Bpk. Niko Satrio 2.0 1.0, Ibu Lusi 1.0 2.0, Ibu Leona 1.0 2.0, Bp. Asep Komara 1.0 2.0, Yani Syahril / Karet, Jakarta Timur 1.0 2.0, Ary Hakim / Ciomas, Bogor 1.0 2.0, Ismail / Semanggi, Jakarta 1.0 2.0, Bapak Arief 1.0 2.0, Ibu Paramitha 1.0 2.0, Ibu Nurul 1.0 2.0, Bapak Ganjar Rama 2.0 1.0, Yayasan TK Al Muslim 1.0 2.0, Ibu Reni Astuti 2.0 1.0, Ibu Carlita 2.0 1.0, [total] 123.0 134.0, ,
Jenis produk roti,
mean 2 2.3137, std. dev. 0.8944 0.7538, weight sum 40 51, precision 1 1, , Roti berjamur, no 21.0 52.0, ya 21.0 1.0, [total] 42.0 53.0, ,
67 Temuan binatang, no 41.0 25.0, ya 1.0 28.0, [total] 42.0 53.0, , Roti bau tengik,
no 34.0 52.0, ya 8.0 1.0, [total] 42.0 53.0, , Big hole, no 41.0 47.0, ya 1.0 6.0, [total] 42.0 53.0, , Tidak isi, no 41.0 33.0, ya 1.0 20.0, [total] 42.0 53.0, , kadaluarsa, ya 17.0 1.0, no 25.0 52.0, [total] 42.0 53.0, , , Attribute mappings:, ,
Model attributes , Incoming attributes ---, ---
68
(nominal) nama pelanggan ,--> 2 (nominal) nama pelanggan (numeric) Jenis produk roti ,--> 3 (numeric) Jenis produk roti (nominal) Roti berjamur ,--> 4 (nominal) Roti berjamur (nominal) Temuan binatang ,--> 5 (nominal) Temuan binatang (nominal) Roti bau tengik ,--> 6 (nominal) Roti bau tengik (nominal) Big hole ,--> 7 (nominal) Big hole
(nominal) Tidak isi ,--> 8 (nominal) Tidak isi (nominal) kadaluarsa ,--> 9 (nominal) kadaluarsa (nominal) Konsumsi ,--> 10 (nominal) Konsumsi ,
,
Time taken to build model: 0 seconds, ,
=== Evaluation on test set ===, ,
Time taken to test model on supplied test set: 0.01 seconds, , === Summary ===, ,
Correctly Classified Instances 59 98.3333 %, Incorrectly Classified Instances 1 1.6667 %, Kappa statistic 0.9667,
Mean absolute error 0.0474, Root mean squared error 0.135 , Relative absolute error 9.4878 %, Root relative squared error 26.812 %, Total Number of Instances 60 , Ignored Class Unknown Instances 1 , ,
=== Detailed Accuracy By Class ===, ,
69
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure MCC ROC Area PRC Area Class, 0.967 0.000 1.000 0.967 0.983 0.967 0.991 0.993 tidak layak konsumsi, 1.000 0.033 0.968 1.000 0.984 0.967 0.992 0.992 layak konsumsi, Weighted Avg. 0.983 0.017 0.984 0.983 0.983 0.967 0.992 0.992 , , === Confusion Matrix ===, , a b <-- classified as,
29 1 | a = tidak layak konsumsi, 0 30 | b = layak konsumsi,
nama pelanggan,Jenis produk roti,Roti berjamur,Temuan binatang,Roti bau tengik,Big hole,Tidak isi,kadaluarsa,Konsumsi Ibu Vonie Amelia,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Bapak Aji Nugraha,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Ibu ,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Ibu Indri Widianingsih,1,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
Bapak Bambang,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Ibu Ita,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Annisa,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Esta,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu.Yuni Rusmiati (08121324780),1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Ibu Diana,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Munsori,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Bapak Ade,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bapak Heri/ibu Ipah (Big Burger),1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Bapak Ngurah Suta Wijaya,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Bapak Sukron,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Ibu Ira,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Gersom Nainggolan,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Bapak Henry Sadikin/ Ibu Susi,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Ibu Hema,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
70
Bapak Iwan,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu Ika,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Simanjuntak,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bapak Hendra Cipta,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bapak Reza,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bapak Dian Indra Kencana,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Hans,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Ibu Dewi ,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Ranti,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Esti,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bpk Boy,2,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
Ibu Wati Akiko,2,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
Bapak Sutisna,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Ofa,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bapak Yanto (085284298939),2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Reza,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Iron Go,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Erna,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Joni salim,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bpk Didi Ardianto,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bpk Ismail,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Bapak Andreas Kostaman,2,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Indrawan, Maria,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
M.Faizal,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Toko 7 Eleven Sunter,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bapak Orghan,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Ibu Enggar/Taman Kota,2,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Distributor Jakarta Timur 1,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu Susi / Cengkareng,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Madlani,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Badruzaman,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
71
Ibu Reza,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Emira,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Dimoel Ambalat,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Bapak Wandri Agung,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Adriadi,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
Adriadi,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Liya M,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Satrio,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
7 eleven MOI ,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu Gloria,3,no,ya,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
no,nama pelanggan,Jenis produk roti,Roti berjamur,Temuan binatang,Roti bau tengik,Big hole,Tidak isi,kadaluarsa,Konsumsi
1,Ibu Vonie Amelia,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
2,Bapak Aji Nugraha,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
3,Ibu ,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
4,Ibu Indri Widianingsih,1,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
5,Bapak Bambang,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
6,Ibu Ita,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
7,Ibu Annisa,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
8,Esta,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
9,Ibu.Yuni Rusmiati (08121324780),1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
10,Ibu Diana,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
11,Bapak Munsori,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
12,Bapak Ade,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
13,Bapak Heri/ibu Ipah (Big Burger),1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
14,Bapak Ngurah Suta Wijaya,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
15,Bapak Sukron,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
16,Ibu Ira,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
17,Bapak Gersom Nainggolan,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
18,Bapak Henry Sadikin/ Ibu Susi,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
19,Ibu Hema,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
72
20,Bapak Iwan,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
21,Ibu Ika,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
22,Ibu Simanjuntak,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
23,Bapak Hendra Cipta,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
24,Bapak Reza,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
25,Bapak Dian Indra Kencana,1,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
26,Bapak Hans,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
27,Ibu Dewi ,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
28,Ibu Ranti,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
29,Ibu Esti,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
30,Bpk Boy,2,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
31,Ibu Wati Akiko,2,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
32,Bapak Sutisna,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
33,Ibu Ofa,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
34,Bapak Yanto (085284298939),2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
35,Bapak Reza,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
36,Bapak Iron Go,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
37,Ibu Erna,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
38,Bapak Joni salim,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
39,Bpk Didi Ardianto,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
40,Bpk Ismail,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
41,Bapak Andreas Kostaman,2,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
42,"Indrawan, Maria",2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
43,M.Faizal,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
44,Toko 7 Eleven Sunter,2,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
45,Bapak Orghan,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
46,Ibu Enggar/Taman Kota,2,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
47,Distributor Jakarta Timur 1,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
48,Ibu Susi / Cengkareng,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
49,Madlani,2,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
50,Badruzaman,2,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
73
51,Bpk.Trisnanto Yuono,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
52,Ibu Lia,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
53,M.Faizal,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
54,Sabilla Nalendra Duhita,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
55,Rizal Tanu,3,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
56,Bapak Rosyid,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
57,Bapak Muchin,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
58,Bapak Hendra,3,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
59,Bapak Dindin,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
60,Bp John Arief,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
61,Bapak Soedarsono,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
62,Bapak Dindin,3,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
63,Bpk. Syarif Sundawan,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
64,Bapak Lukman N,3,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
65,Bapal Hendry,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
66,Bapak Eko Budhiarto Gumay Putra,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
67,Ibu Lidya Hutagalung,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
68,Ibu Yayi ,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
69,Bapak Doni,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
70,Ibu Eva,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
71,Bapak Sandrino,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
72,Bp John Arief,3,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
73,Bp. John Sinaga,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
74,Bapak Soedarsono,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
75,Bapak Dindin,3,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
76,Bpk. Syarif Sundawan,3,no,no,no,no,ya,no,layak konsumsi
77,Bapak Lukman N,3,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
78,Bpk. Niko Satrio,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
79,Ibu Lusi,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
80,Ibu Leona,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
81,Bp. Asep Komara ,3,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
74
82,"Yani Syahril / Karet, Jakarta Timur",3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
83,"Ary Hakim / Ciomas, Bogor",3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
84,"Ismail / Semanggi, Jakarta",3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
85,Bapak Arief,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
86,Ibu Paramitha,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
87,Ibu Nurul,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
88,Bapak Ganjar Rama,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
89,Yayasan TK Al Muslim,3,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
90,Ibu Reni Astuti,3,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
91,Ibu Carlita,3,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi
Sabilla Nalendra Duhita,Jenis produk roti,Roti berjamur,Temuan binatang,Roti bau tengik,Big hole,Tidak isi,kadaluarsa,Konsumsi
Ibu Liliana,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Maju Lestari Catering & PT. HIT Electronic,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Catering Kumarang Mitra Selaras,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu Dewi,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi Ibu Dewi,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi Ibu Wita,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Ibu Dewi,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi Ibu Susi,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bpk Sandy Bartiyas,1,no,ya,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Bpk Prihadi Maxsono,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Ibu Felicia Pranatio,1,no,no,no,ya,no,no,layak konsumsi
Ibu Irul,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Bpk Herman,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi Ibu Dewi,1,ya,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi Ibu Farina,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bapak Slamet Syareat,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Bpk Victor,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Ibu Bramani,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi
75
Bapak Bambang Sumarko,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi Ibu Triwahyu Astuti,1,no,ya,no,no,no,no,layak konsumsi
Bapak H. Yamin Asrofi, MBA,1,ya,no,no,no,no,no,tidak layak konsumsi Ibu Nur,1,no,no,ya,no,no,no,tidak layak konsumsi
Ibu Hesti,1,no,no,no,no,no,ya,tidak layak konsumsi