EDWIN HIDAYAT
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR 2014
53 Dengan demikian, akan diperoleh hubungan positif antara keberminatan masyarakat dalam mengusahakan suatu komoditas (tercermin dari keunggulan komparatif-kompetitif) dengan tingkat kesesuaian lahan sehingga pada akhirnya keberlangsungan komoditas tersebut dapat terjaga.
2) Penelitian dapat dilanjutkan dengan mengkaji linkage antara sektor industri dengan sektor ekonomi lain untuk menciptakan keterkaitan sektoral menuju struktur ekonomi daerah yang kokoh.
DAFTAR PUSTAKA
[Bappeda]. Badan Perencanaan Pembangunan Daerah. 2009. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kabupaten Majalengka 2009- 2013. Majalengka(ID): Pemerintah Kabupaten Majalengka.
[Bappeda]. Badan Perencanaan Pembangunan Daerah. 2011. Rencana Ruang dan Wilayah Kabupaten Majalengka 2011-2031. Majalengka (ID): Pemerintah Kabupaten Majalengka.
[Bappeda]. Badan Perencanaan Pembangunan Daerah. 2012a. Data Sektoral Tahun 2012. Majalengka (ID): Pemerintah Kabupaten Majalengka.
[Bappeda]. Badan Perencanaan Pembangunan Daerah. 2012b. Indikator Ekonomi Daerah Kabupaten Majalengka 2012. Majalengka (ID): Pemerintah Kabupaten Majalengka.
[BPS]. Badan Pusat Statistik Kabupaten Majalengka. 2008. Majalengka dalam Angka 2007. Majalengka (ID): BPS.
[BPS]. Badan Pusat Statistik Kabupaten Majalengka. 2009. Majalengka dalam Angka 2008. Majalengka (ID): BPS.
[BPS]. Badan Pusat Statistik Kabupaten Majalengka. 2010. Majalengka dalam Angka 2009. Majalengka (ID): BPS.
[KUKM-Perindag]. Dinas Koperasi Usaha Kecil Menengah Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Majalengka. 2013. Data Potensi Industri Kabupaten Majalengka 2012. Majalengka (ID): Pemerintah Kabupaten Majalengka.
Anwar A. 2005. Ketimpangan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan: Tinjauan Kritis. Bogor (ID): P4W Press.
Bowen, J.T. 2012. US Rural Economic Competitiveness by The Numbers: Data Mining, Analysis, and Web-Mapping. Elsevier Journal: Applied Geography
44: 403-412.
Chiang S. 2008. Location Quotient and Trade. Journal: Springer-Verlaag 43:399- 414. Publised online:17 July 2008.
Davis HC and Goldberg MA. 1972. Combining Intersectoral Flows and Shift- share Techniques: A Hibrid Regional Forecasting Model. Journal:The Annals of Regional Science 6 (1): 106-115. USA (ID):University of British Columbia. Djaenudin D, Marwan H, Subagjo H, dan Hidayat A. 2011. Petunjuk Teknis
Evaluasi Lahan Untuk Komoditas Pertanian. Bogor (ID):Balai Besar Litbang Sumber daya Lahan Pertanian, Badan Litbang Pertanian.
Hardjowigeno S. 1994. Kesesuaian Lahan untuk Pengembangan Pertanian, Daerah Rekreasi dan Bangunan. Bogor.
54
Hardjowigeno S. dan Widiatmaka 2007. Evaluasi Kesesuaian Lahan dan Perencanaan Tataguna Lahan.Yogjakarta (ID): Gajah Mada University Press. Jahanshahloo, GR, Lotfi FH and Davoodi AR. 2009. Extention of TOPSIS for
Decision-Making Problems with Interval Data: Interval Eficiency. Journal:
Mathematical and Computer Modelling 49:1137-1142.
Lamarche RH, Srinath KP, and Ray DM. 2003. Correct Partitioning of Regional Growth Rates:Improvements in Shift-Share Theory. Journal:Canadian Journal of Regional Science/Revue canadenne des sciences regionales, XXVI (1):121- 141.
Panuju DR dan Rustiadi E. 2012. Teknik Analisis Perencanaan Pengembangan Wilayah. Bogor (ID):Bagian Perencanaan Pengembangan Wilayah. Departemen Ilmu Tanah dan Sumber daya Lahan. IPB.
Rachmawati N. 2012. Pembangunan Subsektor Tanaman Bahan Makanan dalam Pengembangan Wilayah di Kabupaten Majalengka. [tesis]. Bogor (ID): Program Studi Perencanaan Wilayah. Sekolah Pascasarjana IPB.
Rinaldi D. 2004. Analisis Pemilihan Lokasi Ibukota Kabupaten Solok Selatan. [tesis]. Padang (ID): Fakultas Pasacasarjana UNAND.
Riyadi dan Bratakusumah D. 2005. Perencanaan Pembangunan Daerah: Strategi Menggali Potensi dalam Mewujudkan Otonomi Daerah. Jakarta (ID): PT. Gramedia Pustaka Utama.
Rustiadi E, Saefulhakim S, Panuju DR. 2011. Perencanaan dan Pengembangan Wilayah. Jakarta (ID): Crestpent Press dan Yayasan Obor Indonesia.
Saefulhakim S. 2004. Permodelan. Analisis Kuantitatif Sosial Ekonomi Spasial. Bogor (ID): Program Studi Perencanaan Wilayah. Sekolah Pascasarjana IPB. Shih H, Shyur HJ and Lee ES. 2007. An Extension of TOPSIS for Group
Decision Making. Journal: Mathematical and Computer Modelling 45: 801- 813.
Simanaviciene R. and Ustinovichius L. 2010. Sensitive Analysis for Multiple Criteria Decision Making Method: TOPSIS and SAW. Journal: Procedia Social and Behavioral Sciences 2: 7743-7744.
Sitorus SRP. 2012. Perencanaan Pengembangan Wilayah. Makalah Kuliah Umum Program Studi Ilmu Perencanaan Wilayah. Bogor (ID): Program Studi Perencanaan Wilayah. Sekolah Pascasarjana. IPB.
Tarigan R. 2008. Perencanaan Pembangunan Wilayah. Jakarta (ID):BumiAksara. Zhang H. 2011. The Evaluation of Tourism Destination Competitiveness by
TOPSIS dan Information Entropy – A Case in The Yangtze River Delta of China. Journal: Tourism Management 32(2): 443–451.
55 Lampiran 1 Hasil analisis LQ industri
DESA n LQ DESA n LQ DESA n LQ
BATUJAYA 5 0.65 MANDAPA 4 0.43 ARGALINGGA 1 0.65 CICENANG 13 1.30 PASIRMALATI 15 1.77 CIBUNUT 52 2.50 CIGASONG 7 0.48 SALAWANA 6 0.43 CIKARACAK 4 1.73 KARAYUNAN 0 0.00 SINARJATI 2 0.65 GUNUNGWANGI 3 1.95 KAWUNGHILIR 6 1.73
HEUBEULISUK 1 0.22 KUTAMANGGU 6 0.29 BABAJURANG 2 1.04 MEKARWANGI 1 0.65 SIMPEUREUM 2 0.26 BIYAWAK 3 0.52 SADASARI 7 2.28 TAJUR 3 1.56 JATIRAGA 2 0.14 SAGARA 1 1.30 TENJOLAYAR 13 1.30 JATITENGAH 12 1.36 SUKADANA 5 2.60 JATITUJUH 16 1.73 SUKASARI KALER 3 0.87 BAGJASARI 3 2.60 PANGKALANPARI 12 2.08 SUKASARI KIDUL 10 1.73 BANJARANSARI 9 1.46 PANONGAN 8 1.49 CIDULANG 23 1.13 PANYINGKIRAN 1 0.65 BANJARAN 8 1.39 CIKIJING 36 1.99 PASINDANGAN 1 0.65 CIMEONG 13 2.11 CILANGCANG 4 2.08 PILANGSARI 1 0.11 DARMALARANG 10 1.73 CIPULUS 2 1.73 PUTRIDALEM 2 2.60 GENTENG 14 1.10 CISOKA 12 1.84 RANDEGAN KULON 52 2.41 GIRIMULYA 9 1.80 JAGASARI 14 2.14 RANDEGAN WETAN 6 1.73 HEGARMANAH 28 2.43 KANCANA 4 0.22 SUMBER KULON 4 0.55 KAGOK 9 1.56 KASTURI 8 1.16 SUMBER WETAN 2 2.60 KAREO 5 2.17 SINDANG 8 1.30
PANYINDANGAN 3 1.56 SINDANGPANJI 4 0.42 ANDIR 5 2.17 SANGIANG 13 2.11 SUKAMUKTI 11 0.30 BURUJUL KULON 14 1.52 SINDANGPALA 7 1.65 SUKASARI 9 1.02 BURUJUL WETAN 10 0.44 SUNIA 9 1.38 SUNALARI 1 0.05 CIBENTAR 0 0.00 SUNIABARU 11 2.20 CIBOLERANG 19 2.06 CIDADAP 2 0.35 CICADAS 0 0.00 BABAKANSARI 1 0.11 CIKONDANG 5 2.60 JATISURA 9 1.56 BANTARUJEG 9 0.56 CIMANGGUGIRANG 1 0.87 JATIWANGI 7 1.52 CIKIDANG 8 1.49 CINGAMBUL 0 0.00 LEUWENGGEDE 3 1.11 CIMANGGUHILIR 3 0.30 KONDANGMEKAR 12 2.60 LOJI 4 0.80 CINAMBO 1 0.87 MUKTISARI 1 0.87 MEKARSARI 3 1.11 CIPEUNDEUY 5 1.63 NEGARAKEMBANG 14 1.82 PINANGRAJA 0 0.00 GUNUNGLARANG 8 0.95 RAWA 51 2.60 SUKARAJA KULON 3 0.78 HAURGEULIS 13 1.69 SUKARAJA WETAN 1 0.11 SALAWANGI 10 1.18 BALIDA 7 1.30 SUTAWANGI 10 1.63 SILIHWANGI 4 0.52 BATU RUYUK 1 0.14
SINDANGHURIP 4 0.80 BOJONGCIDERES 5 0.42 BABAKAN ANYAR 4 2.08 SUKAMENAK 18 1.56 DAWUAN 44 1.73 CIPAKU 1 0.29 WADOWETAN 15 1.77 GANDU 11 1.24 HEULEUT 15 1.77 GENTENG 10 1.24 KADIPATEN 45 1.92 BARIBIS 4 0.45 KARANGANYAR 4 1.73 KARANGSAMBUNG 11 1.43
JATIWANGI (88 unit) CINGAMBUL 86 unit) DAWUAN (109 unit) CIGASONG (59 unit) KADIPATEN (155 unit) BANJARAN (139 unit) ARGAPURA (88 unit) BANTARUJEG (99 unit) CIKIJING (148 unit) JATITUJUH (124 unit)
LAMPIRAN
56
Lampiran 1(lanjutan)
DESA n LQ DESA n LQ DESA n LQ
LIANGJULANG 16 1.66 SUKAJADI 20 1.06 KERTABASUKI 7 2.02 PAGANDON 23 1.93 SUKAMAJU 3 1.95 MAJA SELATAN 36 1.95 MAJA UTARA 15 1.30 GANDASARI 7 0.87 CI PARAY 0 0.00 MALONGPONG 7 2.02 GIRIMUKTI 19 0.87 HEULEUT 3 0.98 PAGERAJI 4 0.95 GUNUNGSARI 7 1.14 KARANGASEM 4 1.49 PANI I S 7 1.40 JATIMULYA 15 0.39 LAME 6 1.30 PASANGGRAHAN 4 0.87 JATISAWIT 2 0.87 LEUWI KUJANG 52 0.98 SI NDANGKERTA 8 2.31 KASOKANDEL 10 0.63 LEUWI MUNDI NG 16 1.66 TEGALSARI 1 0.52 LEUWIKIDANG 12 1.49 MI NDI 0 0.00 WANAHAYU 0 0.00 RANJIKULON 11 0.39 MI RAT 36 2.34
RANJIWETAN 9 1.06 NANGGERANG 1 0.07 BABAKAN JAWA 9 1.95 WANAJAYA 37 1.82 PARUNGJAYA 1 0.65 CI BODAS 4 2.60 PATUANAN 0 0.00 CI CURUG 12 2.40 BABAKAN 9 0.94 RAJAWANGI 0 0.00 CI JATI 5 2.17 BANTARJATI 2 0.87 TANJUNGSARI 1 0.43 CI KASARUNG 3 2.60 KERTAJATI 9 1.46 LIGUNG 37 KAWUNGGI RANG 4 2.60 KERTASARI 3 0.60 AMPEL 3 1.11 KULUR 8 2.60 KERTAWINANGUN 5 1.44 BANTARWARU 12 1.95 MAJALENGKA KULON 10 2.60 MEKARJAYA 11 0.99 BEBER 1 0.29 MAJALENGKA WETAN 2 2.60 MEKARMULYA 2 0.65 BEUSI 2 0.29 MUNJUL 5 2.60 PAKUBEUREUM 20 1.58 BUNTU 0 0.00 SI DAMUKTI 1 0.87 PALASAH 5 0.72 CI BOGOR 1 0.08 SI NDANGKASI H 1 2.60 PASIRIPIS 14 1.40 GANDAWESI 0 0.00 TARI KOLOT 7 2.60 SUKAKERTA 4 0.95 KEDUNG KANCANA 0 0.00 TONJONG 5 2.60 SUKAMULYA 13 1.54 KERTASARI 2 0.08
SUKAWANA 6 1.95 KODASARI 2 1.30 BANYUSARI 5 0.62 LEUWEUNGHAPI T 0 0.00 BUNI NAGARA 17 1.58 BANGBAYANG 3 0.98 LEUWI LI ANGBARU 1 0.52 CI MUNCANG 8 1.04 BOROGOJOL 9 1.56 LI GUNG 3 1.95 CI RANCA 5 1.63 CIBULAN 7 1.65 LI GUNG LOR 0 0.00 JAGAMULYA 4 1.73 CIGALEUH 24 1.22 MAJASARI 6 0.74 LEBAKWANGI 1 0.52 CIPASUNG 9 1.38 TEGALAREN 0 0.00 MALAUSMA 15 1.63 KALAPADUA 9 1.38 WANASALAM 4 2.08 SUKADANA 46 2.17 KEPUH 15 1.86 WERASARI 5 0.62 LEMAH PUTIH 21 2.28 ANGGRAWATI 3 0.98
MARGAJAYA 7 0.87 BANJARAN 8 2.60 BUNI WANGI 13 0.94 MEKAR WANGI 14 1.30 CENGAL 28 2.43 CI SAMBENG 103 2.46 MEKARMULYA 6 1.73 CI CALUNG 12 2.40 ENGGALWANGI 33 0.98 PADAREK 3 0.46 CI EURI H 3 2.60 KARAMAT 0 0.00 SADAWANGI 14 1.92 CI HAUR 13 1.78 MAJASUKA 4 1.04 SI NARGALI H 14 2.02 CI PI CUNG 3 2.60 PALASAH 28 1.40
MAJALENGKA (76 unit) PALASAH (246 unit) MALAUSMA (106 unit) LEUWIMUNDING (120 unit) KERTAJATI (103 unit) LEMAHSUGIH (178 unit) MAJA (159 unit) KASOKANDEL (129 unit)
57 Lampiran 1 (lanjutan)
DESA n LQ DESA n LQ DESA n LQ
PASI R 28 0.98 LENGKONG WETAN 1 0.05 LAMPUYANG 4 2.60 SI NDANGHAJI 1 0.01 LEUWI LAJA 6 0.07 MARGAMUKTI 6 1.20 SI NDANGWASA 9 0.65 PADAHERANG 5 1.00 MEKARRAHARJA 5 0.41 TARI KOLOT 6 0.25 SI NDANGWANGI 1 2.60 SALADO 7 2.60 TRAJAYA 0 0.00 UJUNGBERUNG 6 0.92 SUKAPERNA 6 2.60 WARI NGI N 18 0.84 TALAGAKULON 39 2.07 WERAGATI 3 0.14 BABAKAN MANJETI 2 0.26 TALAGAWETAN 101 2.24
CANDRAJAYA 9 1.80 BANTRANGSANA 17 2.60 CI KALONG 6 1.73 BONANG 8 0.77 CI KEUSI K 0 0.00 CI JUREY 12 1.95 CI KONENG 12 2.40 JATI PAMOR 5 0.57 JAYI 0 0.00 JATI SERANG 3 0.87 NANGGEWER 1 0.11 KARYAMUKTI 3 0.65 PADAHANTEN 5 1.18 LEUWI SEENG 18 2.34 PALABUAN 6 1.30 PANYI NGKI RAN 13 1.25 SALAGEDANG 0 0.00 PASI RMUNCANG 11 2.20 SUKAHAJI 5 1.63 TANJUNGSARI 2 0.23 BABAKANKAREO 1 1.30
CI PI NANG 8 1.09 BANJARAN 11 0.52 CI SETU 8 0.23 BONGAS KULON 3 0.65 KUMBUNG 3 0.14 BONGAS WETAN 3 0.34 PAYUNG 0 0.00 CI DENOK 1 0.17 RAJAGALUH 39 2.47 GARAWANGI 2 0.25 RAJAGALUH KI DUL 3 0.43 LOJI KOBONG 5 1.30 RAJAGALUH LOR 7 2.28 PANI NGKI RAN 48 1.64 SADOMAS 22 1.68 PANJALI N KI DUL 13 0.87 SI NGAWADA 12 1.84 PANJALI N LOR 3 0.11 TEJA 0 0.00 PARAPATAN 14 0.77 RANCAPUTAT 6 2.23 BAYUREJA 33 2.60 SEPAT 8 1.89 GUNUNG KUNI NG 5 0.43 SUMBERJAYA 5 0.48 I NDRAKI LA 0 0.00
PASI RAYU 1 0.43 ARGASARI 2 2.60 SANGKANHURI P 8 0.95 CAMPAGA 4 1.49 SI NDANG 11 0.87 CI BEUREUM 5 1.63 CI CANI R 3 1.11 BALAGEDOG 2 0.15 CI KEUSAL 6 2.60 BANTAR AGUNG 16 2.19 GANEAS 11 2.38 BUAHKAPAS 34 0.97 GUNUNGMANI K 4 0.87 JERUKLEUEUT 13 0.52 JATI PAMOR 12 2.40 LENGKONG KULON 4 0.19 KERTAHAYU 1 2.60 RAJAGALUH (103 unit) PANYINGKIRAN (90 unit) SUKAHAJI (48 unit) SINDANG (58 unit) SINDANGWANGI (88 unit) TALAGA (216 unit) SUMBERJAYA (122 unit) Keterangan : n = Jumlah industri
58
Lampiran 2 Nilai differential shift, proporsional shift dan regional share luas lahan tiap komoditas terpilih
No Kecamatan Differential shift
Jagung Mangga Kedelai Pisang Melinjo 1 LEMAHSUGIH -0.27 -0.06 0.10 -0.09 0.08 2/3 BANTARUJEG, MALAUSMA -0.13 -0.07 -0.66 -0.30 0.22 4 CIKIJING -0.72 0.54 -0.68 -0.63 0.19 5 CINGAMBUL -0.18 0.24 -0.68 -0.07 -0.22 6 TALAGA 0.00 -0.15 -0.50 -0.11 -0.11 7 BANJARAN 4.43 -0.15 -0.68 -0.26 0.03 8 ARGAPURA -0.68 -0.18 -0.68 0.45 -0.14 9 MAJA 0.02 0.02 -0.68 0.47 -0.03 10 MAJALENGKA 0.22 -0.08 0.04 -0.16 -0.14 11 CIGASONG 0.21 -0.17 0.32 -0.27 0.23 12/13 SUKAHAJI, SINDANG 3.33 -0.16 -0.46 -0.07 0.12 14 RAJAGALUH -0.42 -0.16 -0.68 -0.10 -0.20 16 LEUWIMUNDING -0.30 -0.16 -0.48 -0.12 0.20 17 PALASAH 9.70 -0.19 -0.21 -0.17 -0.01 18 JATIWANGI 0.70 -0.18 1.75 -0.11 0.07 19/20 DAWUAN, KASOKANDEL 0.25 -0.12 0.01 -0.13 -0.16 21 PANYINGKIRAN 3.70 1.30 0.30 0.96 -0.30 22 KADIPATEN -1.27 -0.15 0.23 -0.11 -0.30 23 KERTAJATI 2.32 -0.14 -0.16 0.62 -0.30 24 JATITUJUH 0.15 -0.13 0.32 -0.24 0.18 25 LIGUNG 13.70 -0.15 0.03 -0.10 -0.27 26 SUMBERJAYA -1.10 -0.14 0.00 -0.27 0.59 Proportional Shift 0.16 0.05 -0.44 -0.08 -0.82 Regional Share = 0.12
Ket: Komoditas yang memiliki daya saing positif Sumber : Diolah dari BPS (2008) dan Bappeda (2012a)
59 Lampiran 3 Hasil analisis skalogram
DESA IH H DESA IH H DESA IH H
ARGAPURA WADOWETAN 55.06 3 DAWUAN
ARGALINGGA 59.46 3 CIGASONG BALIDA 57.63 3 ARGAMUKTI 25.16 3 BARIBIS 58.79 3 BATURUYUK 65.64 2 CIBUNUT 47.29 3 BATUJAYA 55.47 3 BOJONGCIDERES 91.76 1 CIKARACAK 41.10 3 CICENANG 64.56 2 DAWUAN 91.59 1 GUNUNGWANGI 52.64 3 CIGASONG 77.49 1 GANDU 76.53 1 HAURSEAH 54.68 3 KARAYUNAN 58.20 3 GENTENG 70.72 1 HEUBEULISUK 52.95 3 KAWUNGHILIR 57.81 3 KARANGANYAR 61.89 2 MEKARWANGI 62.17 2 KUTAMANGGU 61.51 2 MANDAPA 70.75 1 SADASARI 59.00 3 SIMPEUREUM 65.02 2 PASIRMALATI 54.00 3 SAGARA 56.51 3 TAJUR 60.83 2 SALAWANA 57.12 3 SUKADANA 53.92 3 TENJOLAYAR 58.73 3 SINARJATI 81.85 1 SUKASARI KALER 63.51 2 CIKIJING JATITUJUH
SUKASARI KIDUL 70.38 1 BAGJASARI 55.42 3 BABAJURANG 54.05 3 TEJAMULYA 50.31 3 BANJARANSARI 62.56 2 BIYAWAK 55.36 3
BANJARAN CIDULANG 66.42 2 JATIRAGA 58.29 3
BANJARAN 77.44 1 CIKIJING 79.95 1 JATITENGAH 61.64 2 CIMEONG 60.95 2 CILANGCANG 57.06 3 JATITUJUH 68.70 1 DARMALARANG 59.06 3 CIPULUS 55.50 3 PANGKALANPARI 58.01 3 GENTENG 56.80 3 CISOKA 54.41 3 PANONGAN 56.74 3 GIRIMULYA 56.54 3 JAGASARI 56.50 3 PANYINGKIRAN 56.00 3 HEGARMANAH 56.10 3 KANCANA 57.02 3 PASINDANGAN 50.62 3 KAGOK 55.57 3 KASTURI 65.31 2 PILANGSARI 54.68 3 KAREO 79.22 1 SINDANG 59.77 3 PUTRIDALEM 52.84 3 PANYINDANGAN 58.31 3 SINDANGPANJI 60.99 2 RANDEGAN KULON 51.60 3 SANGIANG 58.85 3 SUKAMUKTI 75.77 1 RANDEGAN WETAN 51.99 3 SINDANGPALA 55.42 3 SUKASARI 58.49 3 SUMBER KULON 54.89 3 SUNIA 56.53 3 SUNALARI 55.45 3 SUMBER WETAN 54.88 3 SUNIABARU 53.72 3 CINGAMBUL JATIWANGI
BANTARUJEG CIDADAP 53.95 3 ANDIR 64.30 2
BABAKANSARI 61.86 2 CIKONDANG 61.94 2 BURUJUL KULON 61.16 2 BANTARUJEG 78.18 1 CIMANGGUGIRANG 66.26 2 BURUJUL WETAN 60.01 3 CIKIDANG 53.44 3 CINGAMBUL 64.16 2 CIBENTAR 58.48 3 CIMANGGUHILIR 45.43 3 CINTAASIH 56.62 3 CIBORELANG 76.41 1 CINAMBO 56.66 3 CIRANJENG 65.32 2 CICADAS 66.13 2 CIPEUNDEUY 60.02 3 KONDANGMEKAR 59.73 3 JATISURA 63.00 2 GUNUNGLARANG 55.00 3 MANIIS 62.34 2 JATIWANGI 59.95 3 HAURGEULIS 54.66 3 MUKTISARI 58.81 3 LEUWENGGEDE 60.76 2 SALAWANGI 56.45 3 NAGARAKEMBANG 60.09 3 LOJI 66.68 2 SILIHWANGI 53.79 3 RAWA 57.35 3 MEKARSARI 80.16 1 SINDANGHURIP 52.94 3 SEDARAJA 55.73 3 PINANGRAJA 59.56 3 SUKAMENAK 57.38 3 WANGKELANG 55.93 3 SUKARAJA KULON 66.57 2
60
Lampiran 3 (lanjutan)
DESA IH H DESA IH H DESA IH H
SUKARAJA WETAN 67.18 2 CIPASUNG 58.34 3 LIGUNG LOR 80.87 1 SURAWANGI 60.79 2 KALAPADUA 70.96 1 MAJASARI 57.07 3 SUTAWANGI 83.32 1 KEPUH 58.17 3 SUKAWERA 54.91 3
KADIPATEN LEMAH PUTIH 68.03 2 TEGALAREN 54.11 3
BABAKAN ANYAR 58.31 3 MARGAJAYA 66.72 2 WANASALAM 68.23 2 CIPAKU 69.66 1 MEKAR WANGI 62.34 2 MAJA
HEULEUT 56.34 3 MEKARMULYA 56.18 3 ANGGRAWATI 52.79 3 KADIPATEN 69.28 1 PADAREK 66.91 2 BANJARAN 60.81 2 KARANGSAMBUNG 60.00 3 SADAWANGI 62.78 2 CENGAL 51.66 3 LIANGJULANG 65.43 2 SINARGALIH 57.61 3 CICALUNG 63.29 2 PAGANDON 55.17 3 SUKAJADI 58.04 3 CIEURIH 53.43 3
KASOKANDEL SUKAMAJU 53.72 3 CIHAUR 59.98 3
GANDASARI 65.47 2 LEUWIMUNDING CIPICUNG 56.19 3 GIRIMUKTI 57.68 3 CIPARAY 58.98 3 KERTABASUKI 63.29 2 GUNUNGSARI 61.63 2 HEULEUT 55.80 3 MAJA SELATAN 83.36 1 JATIMULYA 55.98 3 KARANGASEM 58.63 3 MAJA UTARA 68.91 1 JATISAWIT 58.92 3 LAME 59.66 3 MALONGPONG 55.62 3 KASOKANDEL 62.88 2 LEUWIKUJANG 64.31 2 NUNUK BARU 50.24 3 LEUWIKIDANG 61.50 2 LEUWIMUNDING 68.92 1 PAGERAJI 53.01 3 RANJIKULON 55.91 3 MINDI 54.85 3 PANIIS 59.59 3 RANJIWETAN 53.80 3 MIRAT 55.98 3 PASANGGRAHAN 54.42 3 WANAJAYA 56.37 3 NANGGERANG 60.52 2 SINDANGKERTA 57.03 3
KERTAJATI PARAKAN 58.10 3 TEGALSARI 57.01 3
BABAKAN 69.28 1 PARUNGJAYA 60.25 3 WANAHAYU 54.60 3 BANTARJATI 62.55 2 PATUANAN 56.99 3 MAJALENGKA
KERTAJATI 68.47 1 RAJAWANGI 56.24 3 BABAKAN JAWA 64.55 2 KERTASARI 52.45 3 TANJUNGSARI 54.51 3 CIBODAS 41.27 3 KERTAWINANGUN 60.06 3 LIGUNG CICURUG 57.20 3 MEKARJAYA 59.85 3 AMPEL 57.77 3 CIJATI 60.85 2 MEKARMULYA 53.04 3 BANTARWARU 80.21 1 CIKASARUNG 66.75 2 PAKUBEUREUM 61.78 2 BEBER 71.28 1 KAWUNGGIRANG 69.07 1 PALASAH 59.66 3 BEUSI 58.80 3 KULUR 54.79 3 PASIRIPIS 55.82 3 BUNTU 60.03 3 MAJALENGKA KULON 79.88 1 SAHBANDAR 54.02 3 CIBOGOR 58.19 3 MAJALENGKA WETAN 86.73 1 SUKAKERTA 45.82 3 GANDAWESI 59.71 3 MUNJUL 66.54 2 SUKAMULYA 51.95 3 KEDUNGKANCANA 57.88 3 SIDAMUKTI 55.28 3 SUKAWANA 60.65 2 KEDUNGSARI 57.55 3 SINDANGKASIH 60.18 3
LEMAHSUGIH KERTASARI 51.67 3 TARIKOLOT 62.92 2
BANGBAYANG 52.54 3 KODASARI 56.71 3 TONJONG 71.57 1 BOROGOJOL 54.73 3 LEUWEUNGHAPIT 60.03 3 MALAUSMA
CIBULAN 57.17 3 LEUWILIANG BARU 57.14 3 BANYUSARI 54.55 3 CIGALEUH 53.60 3 LIGUNG 80.95 1 BUNINAGARA 60.72 2
61 Lampiran 3(lanjutan)
DESA IH H DESA IH H DESA IH H
CIMUNCANG 54.50 3 SADOMAS 57.69 3 GARAWANGI 58.04 3 CIRANCA 51.43 3 SINDANGPANO 47.28 3 LOJI KOBONG 58.49 3 GIRIMUKTI 50.54 3 SINGAWADA 66.72 2 PANINGKIRAN 66.12 2 JAGAMULYA 65.84 2 TEJA 50.13 3 PANJALIN KIDUL 73.09 1 LEBAKWANGI 59.47 3 SINDANG PANJALIN LOR 51.84 3 MALAUSMA 64.94 2 BAYUREJA 53.50 3 PARAPATAN 74.06 1 SUKADANA 55.90 3 GARAWASTU 53.25 3 RANCAPUTAT 67.96 2 WERASARI 55.71 3 GUNUNG KUNING 55.28 3 SEPAT 57.10 3
PALASAH INDRAKILA 54.46 3 SUMBERJAYA 61.04 2
BUNIWANGI 65.06 2 PASIRAYU 67.04 2 TALAGA
CISAMBENG 53.25 3 SANGKANHURIP 56.86 3 ARGASARI 52.74 3 ENGGALWANGI 66.13 2 SINDANG 57.43 3 CAMPAGA 56.96 3 KARAMAT 57.01 3 SINDANGWANGI CIBEUREUM 53.14 3 MAJASUKA 57.87 3 BALAGEDOG 52.98 3 CICANIR 56.41 3 PALASAH 63.18 2 BANTAR AGUNG 57.30 3 CIKEUSAL 60.84 2 PASIR 60.14 3 BUAHKAPAS 74.03 1 GANEAS 58.28 3 SINDANGHAJI 60.69 2 JERUKLEUEUT 58.08 3 GUNUNGMANIK 62.48 2 SINDANGWASA 59.37 3 LENGKONGKULON 60.10 3 JATIPAMOR 57.87 3 TARIKOLOT 60.29 3 LENGKONGWETAN 61.05 2 KERTARAHAYU 53.42 3 TRAJAYA 62.49 2 LEUWILAJA 58.50 3 LAMPUYANG 65.16 2 WARINGIN 63.34 2 PADAHERANG 55.23 3 MARGAMUKTI 49.91 3 WERAGATI 77.58 1 SINDANGWANGI 59.35 3 MEKARRAHARJA 55.28 3
PANYINGKIRAN UJUNGBERUNG 59.45 3 SALADO 54.32 3
BANTRANGSANA 58.29 3 SUKAHAJI SUKAPERNA 60.99 2 BONANG 57.24 3 BABAKAN MANJETI 56.73 3 TALAGAKULON 74.00 1 CIJUREY 62.68 2 CANDRAJAYA 52.88 3 TALAGAWETAN 74.84 1 JATIPAMOR 59.81 3 CIKALONG 61.85 2 JATISERANG 58.93 3 CIKEUSIK 54.03 3 KARYAMUKTI 70.75 1 CIKONENG 74.04 1 LEUWISEENG 57.86 3 CIOMAS 56.39 3 PANYINGKIRAN 60.86 2 JAYI 54.10 3 PASIRMUNCANG 73.81 1 NANGGEWER 52.63 3 RAJAGALUH PADAHANTEN 58.14 3 BABAKANKAREO 59.88 3 PALABUAN 54.91 3 CIPINANG 62.21 2 SALAGEDANG 59.21 3 CISETU 60.77 2 SUKAHAJI 62.55 2 KUMBUNG 59.93 3 TANJUNGSARI 62.98 2 PAJAJAR 57.87 3 SUMBERJAYA PAYUNG 52.96 3 BANJARAN 59.47 3 RAJAGALUH 88.20 1 BONGAS KULON 61.68 2 RAJAGALUH KIDUL 64.60 2 BONGAS WETAN 60.95 2 RAJAGALUH LOR 78.06 1 CIDENOK 51.68 3
Keterangan : IH = Indeks Hirarki H = Hirarki
62
Lampiran 4 Kriteria Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Jagung (Zea mays)
63 Lampiran 5 Kriteria Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Mangga (Mangifera
indica)
64
Lampiran 6 Kriteria Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Kedelai (Glycine max)
65 Lampiran 7 Kriteria Kesesuaian Lahan untuk Komoditas Pisang (Musa
acuminata)
66
Lampiran 8 Hasil pengolahan MCDM-TOPSIS
0.00000 0.20000 0.40000 0.60000 0.80000
Ketersedia a n Ba ha n Ba ku Teknologi Pengola ha n Kela ya ka n Rua ng produksi Ketersedia a n TK Tera mpil
Ketersedia a n Ba ha n Ba ku Teknologi Pengola ha n Kela ya ka n Rua ng produksi Ketersedia a n TK Tera mpil Series1 0.70520 0.26240 0.29736 0.47901
Aspek Produksi dan Pendukungnya
0.42000 0.44000 0.46000 0.48000 0.50000 0.52000 0.54000 Keua nga n
Produksi Pengema sa n
Keua nga n Produksi Pengema sa n
Series1 0.52543 0.46725 0.48403
Aspek Manajemen Usaha
0.00000 0.20000 0.40000 0.60000 0.80000 Penyelengga ra a n pa mera n
Media promosi bersa ma Promosi ma ndiri
Penyelengga ra a n
pa mera n Media promosi bersa ma Promosi ma ndiri
Series1 0.46410 0.20387 0.76698
Aspek Promosi Produk
0.00000 0.20000 0.40000 0.60000 0.80000 Pela tiha n pema sa ran
Fa silita si ba pa k a ngka t Fa silita si a gen pema sa ra n Fa silita si penjua la n ecera n
Pela tiha n pema sa ran Fa silita si ba pa k a ngka t Fa silita si a gen pema sa ran
Fa silita si penjua lan ecera n Series1 0.67973 0.43226 0.31346 0.37414 Aspek Pemasaran 0.00000 0.20000 0.40000 0.60000 0.80000 Perijina n usa ha Perijina n penjua la n Perlindunga n usa ha
Perijina n usa ha Perijina n penjua la n Perlindunga n usa ha
Series1 0.88524 0.50000 0.15385
67 Lampiran 9 Peta status hutan di Kabupaten Majalengka
RINGKASAN
EDWIN HIDAYAT. Kajian Wilayah untuk Pengembangan Industri Kecil Berbasis Komoditas Unggulan Pertanian di Kabupaten Majalengka. Dibimbing oleh ATANG SUTANDI dan BOEDI TJAHJONO.
Pertanian merupakan sektor basis di Kabupaten Majalengka, namun memiliki keterkaitan sektoral yang lemah dengan sektor industri pengolahan. Padahal perkembangan suatu wilayah sangat memerlukan adanya keterpaduan sinergis antar sektor ekonomi untuk menghindari kondisi stagnasi.
Penelitan ini bertujuan : (1) mengidentifikasi keunggulan komparatif - kompetitif komoditas unggulan pertanian terpilih berdasarkan luas tanam, (2) mengidentifikasi potensial fisik lahan untuk pengembangan komoditas pertanian terpilih, (3) mengidentifikasi desa-desa berbasis industri kecil pengolahan hasil pertanian, (4) mengidentifikasi desa yang memiliki tingkat fasilitas pelayanan dan aksesibilitas tinggi untuk mendukung industri, (5) menentukan daerah pengembangan industri kecil berbasis komoditas unggulan pertanian dan daerah pengembangan komoditasnya. Metode analisis yang digunakan adalah analisis
location quotient (LQ), analisis shift share (SSA), analisis skalogram dan analisis kesesuaian fisik lahan.
Komoditas pertanian yang diteliti adalah jagung, mangga, kedelai, pisang dan melinjo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) jagung unggul di enam kecamatan, mangga unggul di 13 kecamatan, kedelai unggul di satu kecamatan dan pisang unggul di dua kecamatan. Tetapi tidak ada satu kecamatan pun yang unggul untuk melinjo; (2) kondisi fisik lahan yang sesuai di tiap wilayah pengembangan komoditas pertanian terdiri atas 21837 hektar untuk jagung, 53049 hektar untuk mangga, 4074 hektar untuk kedelai, dan 15834 hektar untuk pisang; (3) terdapat 179 desa berbasis industri kecil pengolahan hasil pertanian; (4) desa dengan tingkat fasilitas pelayanan dan aksesibilitas tinggi terdiri atas 44 desa; (5) wilayah yang diarahkan untuk pengembangan industri kecil berbasis komoditas unggulan pertanian terdiri atas tujuh desa sebagai desa industri dan delapan kawasan industri yang merupakan gabungan dari beberapa desa, sedangkan arah prioritas pengembangan komoditas terdiri atas 2827 hektar untuk jagung, 15221 hektar untuk mangga, 3328 hektar untuk kedelai dan 304 hektar untuk pisang. Kata kunci: industri pengolahan, kajian wilayah, kesesuaian lahan, keunggulan
SUMMARY
EDWIN HIDAYAT. Regional Study for Small Industry Development Based on Supreme Commodities of Agriculture in Majalengka Regency. Supervised by ATANG SUTANDI and BOEDI TJAHJONO.
Agriculture is a basic sector in Majalengka Regency, but it still has a weak sectoral linkages with agro-processing industries. On the other hand, a region development requires the presence of a synergistic integration among economic sectors to avoid stagnation state.
This study aimed to : (1) identify the comparative-competitive of agricultural leading commodities based on acreage, (2) identify the land suitability for commodity development; (3) identify the villages based for small industries agro-processing, (4) identify the villages having high level of the facilities services and accessibility for supporting industry; (5) determine the sites for small industries and its commodity development. The analytical methods used were analysis of the location quotient (LQ), shift share analysis (SSA), schallogram analysis and land suitability analysis.
The study focused on commodities of agricultural i.e. corn, mango, soybean, bananas and melinjo. The results showed that corn was superior in six districts, mango was superior in 13 districts, soybean was superior in one district and bananas was superior in two districts. However, no district was superior to
melinjo. There were 21,837 ha of land that phisically suitable for corn, 53,049 ha for mango, 4,074 ha for soybean and 15,837 ha for banana. There were 179 villages classified as basic for small agro-processing industries. Villages with the high level of facilities services and accessibility consisted of 44 villages. There were 7 industrial villages and 8 industrial areas (consisted of several villages), that could be developed as a small industries in the region based on agricultural supreme commodities. The priority areas for commodity development comprise 2,827 hectares for corn, 15,221 hectares for mango, 3,328 hectares for soybean and 304hectares for bananas.
Key words: agro-processing industry, comparative-competitive advantage, land suitability, Majalengka, regional study