DALAM PENYERAPAN KARBON
SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR 2013
DAFTAR PUSTAKA
Aldrian E, Karmini M, Budiman. 2011. Adaptasi dan Mitigasi Perubahan Iklim di Indonesia. Pusat Perubahan Iklim dan Kualitas Udara, Kedeputian Bidang Klimatologi. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Jakarta. 178 hal.
Alves PLCA, Magalhães ACN, Barja PR. 2002. The phenomenon of photoinhibition of photosynthesis and its importance in reforestation. The Botanical Review 68 (2): 193-208.
Anggadiredja J. 1989. Gracilaria spp. resources in Indonesia. Report of the Seminar on Gracilaria Production and Utilization in The Bay of Bengal Region. Songkhla, Thailand, 23-27 October 1989: 99-101.
Atkinson MJ, Smith SV. 1983. C:N:P ratios of benthic marine plant. Limnol. Oceanogr. 28 (3): 568-674.
Bhujel RC. 2008. Statistics for Aquaculture. Wiley-Blackwell. Iowa, USA. 222p. Bold HC, Wynne MJ. 1985. Introduction to The Algae. Second Edition. Prentice-
Hall, Inc. New Jersey. 662p.
Byrne, K. 1998. Trackling data interpretation question II: photosynthesis. Bio Factsheet No. 25. Curriculum Press. Birmingham: 1-5.
Chakraborty S, Bhattacharya T. 2012. nutrient composition of marine benthic algae found in The Gulf of Kutch Coastline, Gujarat, India. J. Algal Biomass Utilization 3 (1): 32 – 38.
Chakraborty S, Santra SC. 2008. Biochemical composition of eight benthic algae collected from Sunderban. Indian Journal of Marine Science 37 (3): 329- 332.
Cochrane K, De Young C, Soto D, Bahri T. 2009. Climate change implications for fisheries and aquaculture: overview of current scientific knowledge. FAO Fisheries and Aquaculture Technical Paper No. 530. Food and Agriculture Organization of The United Nations. Rome. 212p.
Crawford NM, Campbellt WH, Davis RW. 1986. Nitrate reductase from squash: cdna cloning and nitrate regulation. Proc. Natl. Acad. Sci. (83): 8073-8076. Dawes, CJ. 1981. Marine Botany. John Wiley and Sons, Inc. Canada. 628p. Dawes CJ, Orduña-Rojas J, Robledo D. 1999. Response of the tropical red
seaweed Gracilaria cornea to temperature, salinity and irradiance. Journal of Applied Phycology (10):419-425.
Dawson B, Spannagle M. 2009. The Complete Guide to Climate Change. Routledge. New York. 426p.
Diaz-Pulido G, McCook L. 2008. Macroalgae (seaweeds). In: Chin. A, (ed). The State of the Great Barrier Reef On-line. Great Barrier Reef Marine Park Authority. Townsville. 44p.
Diniz GS, Barbarino E, Oiano-Neto J, Pacheco S, Lourenço SO. 2011. Gross chemical profile and calculation of nitrogen-to-protein conversion factors for five tropical seaweeds. American Journal of Plant Sciences (2): 287- 296.
Drake BG, Leadley PW. 1991. Canopy photosynthesis of crops and native plant communities exposed to long-term elevated CO2. Plant, Cell and Environment (14): 853-860.
Falkowski PG, Katz E, Knoll AH, Quigg A, Raven JA, Schofield O, Taylor FJR. 2004. The evolution of modern eukaryotic phytoplankton. Science (305): 354-360.
FAO/NACA. 1996. Regional study and workshop on the taxonomy, ecology and processing of economically important red seaweeds. NACA Environment and Aquaculture Development Series No. 3. Network of Aquaculture Centres in Asia-Pacific, Bangkok, Thailand.
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2012. [internet]. [diunduh 2012 maret 07]. Tersedia pada: http://www.kkp.go.id.
Gao K, McKinley KR. 1994. Use of macroalgae for marine biomass production and CO2 remediation: a review. Journal of Applied Phycology (6): 45-60. Granbom M, Chow F, Lopes PF, De Oliveira MC, Colepicolo P, De Paula EJ,
Pedersén M. 2004. Characterisation of nitrate reductase in the marine macroalga Kappaphycus alvarezii (Rhodophyta). Aquatic Botany (78): 295- 305.
Geider RJ, Osborne BA. 1992. Algal Photosynthesis. Routledge, Chapman and Hall Inc. New York. 256p.
Handayani T.2011. Kandungan nutrisi pada rumput laut. Oseana Vol. XXXVI (2): 1-10.
Hanisak M D. 1983. The nitrogen relationships of marine macroalgae. In: EJ Carpenter, DG Capone (eds.). Nitrogen in The Marine Environment. New York. Academic Press: 699-730.
Herr D, Pidgeon E, Laffoley D (ed). 2011. Blue Carbon Policy Framework: Based on The First Workshop of The International Blue Carbon Policy Working Group. [IUCN] International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland and [CI] Conservation International, Arlington, USA. 39p.
Hirotoshi Y. 1978. Systematic and anatomical study of the genus Gracialria in Japan. Memoirs of the Faculty of Fisheries Hokkaido University, 25 (2): 97- 152.
Houghton J. 2004. Global Warming: The Complete Briefing. Third Edition. Cambridge University Press. New York. 351p.
Hussain S. 1989. The development of commercial-scale Gracilaria farming in Sulawesi, Indonesia. Report of the Seminar on Gracilaria Production and Utilization in The Bay of Bengal Region. Songkhla, Thailand, 23-27 October 1989: 31-33.
[IPCC] Intergovernmental Panel on Climate Change. 2007. Climate change 2007: synthesis report. In: Allali A, Bojariu R, Diaz S, Elgizouli I, Griggs D, Hawkins D, Hohmeyer O, Jallow BP, Kajfez-Bogataj L, Leary N, Lee H, Wratt D (eds.). The Working Group Contributions to the Fourth Assessment Report. IPCC Plenary XXVII, Valencia, Spain, 12-17 November 2007. 73p. [KLH] Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2007. Rencana Aksi Nasional
dalam Menghadapi Perubahan Iklim. Kementerian Negara Lingkungan Hidup. Jakarta. 94 hal.
Kaladharan P, Veena S, Vivekanandan E. 2009. Carbon sequestration by a few
marine algae: observation and projection. Journal of the Marine Biological
Kiswara, W dan Winardi. 1999. Sebaran Lamun di Teluk Kuta dan Teluk Gerupuk, Lombok. In: S. Soemodihardjo, O.H. Arinardi, I. Aswandy (Eds). Dinamika Komunitas Biologi pada Ekosistem Lamun di Pulau Lombok, Indonesia. Puslitbang Oseanologi LIPI. Jakarta: 11-25.
Laffoley, Dd’A, Grimsditch G (eds). 2009. The Management of Natural Coastal Carbon Sinks. IUCN, Gland, Switzerland. 53p.
Lakitan B. 2011. Dasar-dasar Fisiologi Tumbuhan. Rajawali Pers. Jakarta. 206 hal.
Lambers H, Chapin III FS, Pons TL. 2008. Plant Physiological Ecology. Second Edition. Springer. New York. 604p.
Larned ST. 1998. Nitrogen- versus phosphorus-limited growth and sources of nutrients for coral reef macroalgae. Marine Biology (132): 409-421.
Lüning K. 1990. Seaweed: Their Environment, Biogeography, And Ecophysiology. John Wiley & Sons, Inc. Canada. 527p.
Marinho-Soriano E, Morales C, Moreira WCS. 2002. Cultivation of Gracilaria (Rhodophyta) in shrimp ponds effluents in Brazil. Aquaculture Research (33): 1081-1086.
Manivannan K, Devi GK, Thirumaran, Anantharaman P. 2008. Mineral composition of marine macroalge from Mandapam Coastal Regions; Southeast Coast of India. American-Eurasian Journal of Botany 1 (2): 58- 67.
McHugh DJ. 2003. A Guide to Seaweed Industry. FAO Fisheries Technical Paper No. 441. FAO. Rome. 105p.
Menéndez M, Herrera J, Comin FA. 2002. Effect of nitogen and phosphorus supply on growth, chlorophyll content and tissue composition of the macroalga Chaetomorpha linum (O.F. Müll.) Kütz in a Mediterranean coastal lagoon. Sci. Mar. 66 (4): 355-364.
[MMAF-JICA] Ministry of Marine Affairs and Fisheries – Japan International Cooperation Agency. 2009. Indonesian Fisheries Statistics Index 2009. MMAF-JICA. 72p.
[MMAF-JICA] Ministry of Marine Affairs and Fisheries – Japan International Cooperation Agency. 2010. Indonesian Fisheries Book 2010. Co-operation between Ministry of Marine Affair and Fisheries (MMAF) – Japan International Cooperation Agency (JICA). 84p.
Mubarak H, Ilyas S, Ismail W, Wahyuni IS, Hartati SH, Pratiwi E, Jangkaru Z, Arifuddin R. 1990. Petunjuk Teknis Budidaya Rumput Laut. Badan Litbang Pertanian, Puslitbang Perikanan. IDRC, Infish. 93 hal.
Muraoka D. 2004. Seaweed resources as a source of carbon fixation. Bull. Fish. Res. Agen. Supplement (1):59-63.
Naguit MRA, Tisera WL. 2009. Pigment analysis on Eucheuma denticulatum (Collins & Hervey) and Kappaphycus alvarezii (Doty) cultivars cultured at different depths. The Treshold Vol. IV: 29-37.
Neish IC. 2003. The ABC of Eucheuma Seaplant Production: Agronomy, Biology and Crop-handling of Betaphycus, Eucheuma and Kappaphycus, The Gelatinae, Spinosum and Cottonii of Commerce. Monograph No. 1-0703. SuriaLink Infomedia. 82p.
Nellemann C, Corcoran E., Duarte CM, Valdés L, De Young C, Fonseca L, Grimsditch G (eds.). 2009. Blue Carbon: The Role of Healthy Oceans in
Binding Carbon. A Rapid Response Assessment. United Nations Environment Programme, GRID-Arendal. Birkeland Trykkeri AS, Norway. 78p.
Pace RJ. 2005. An integrated artificial photosynthesis model. In: Collings AF, Critchley C (eds.). Artificial Photosynthesis: from Basic Biology to Industrial Application. Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA. Weinheim. 313p.
Packer M. 2009. Algal capture of carbon dioxide: biomass generation as a tool for greenhouse gas mitigation with reference to New Zealand energy strategy and policy. Energy Policy, 37 (2009): 3428-3437.
Pijar. 2012. Evaluasi Kegiatan Program 2011 dan Rencana Kinerja Tahun 2012. Pemerintah Provinsi Nusa Tenggara Barat. 71 hal.
Petersen, W., L. Bertino, U. Callies and E. Zorita. 2001. Process identification by principal component analysis of river water-quality data. Ecological Modelling 138 (2001): 193-213.
Pickering TD, Gordon ME, Tong LJ. 1995. A preliminary trial of a spray culture technique for growing the agarophyte Gracilaria chilensis (Gracilariales, Rhodophyta). Aquaculture (13): 43-49.
Radiarta IN, Rasidi. 2012. Analisa spasial kondisi kualitas perairan untuk mendukung budidaya rumput laut di Teluk Gerupuk Kabupaten Lombok Tengah Provinsi Nusa Tenggara Barat. Prosiding Seminar Nasional Perikanan Indonesia 2012. Sekolah Tinggi Perikanan. Jakarta.
Raikar SV, Lima M, Fujita Y. 2001. Effect of temperatur, salinity and light intensity on the growth of Gracilaria spp. (Gracilariales, Rhodophyta) from Japan, Malaysia and India. Indian Journal of Marine Sciences (30): 98-104. Razmkhah, H., A. Abrishamchi and A. Torkian. 2010. Evaluation of spatial and
temporal variation in water quality by pattern recognition techniques: A case study on Jajrood River (Tehran, Iran). Journal of Environmental Management 91 (2010): 852-860.
Ritschard RL. 1992. Marine algae as a CO2 sink. Water, Air, and Soil Pollution (64): 289-303.
Rychter AM, Rao IM. 2005. Role of phosphorus in photosynthetic carbon metabolism. In: Pessarakli M (ed). Handbook of Photosynthesis. Second Edition. CRC Press - Taylor & Francis Group. USA.
Ryder E, Nelson SG, McKeon C, Glenn EP, Fitzsimmons K, Napolean S. 2004. Effect of water motion on the cultivation of the economic seaweed Gracilaria parvispora (Rhodophyta) on Molokai, Hawaii. Aquaculture (238): 207-219.
Simon N, Cras AL, Foulon E, Lemée R. 2009. Diversity and evolution of marine phytoplankton. Comptes Rendus Biologies (332): 159-170.
Sinha VRP, Fraley L, Chowdhy BS. 2001. Carbon dioxide utilization and seaweed production. Proceedings of NETL: First National Conference on Carbon Sequestration 2001.
Smith RG, Bidwell RGS. 1989. Mechanism of photosynthetic carbon dioxide uptake by the red macroalga, Chondrus crispus. Plant Physiol. (89): 93-99. Soekendarsi E, Juariah U, Soewardi K, Setyobudiandi I. 2004. Jenis-jenis Rumput
Sundquist E, Burruss R, Faulkner S, Gleason R, Harden J, Kharaka Y, Tieszen L, Waldrop M. 2008. Carbon sequestration to mitigate climate change. Fact Sheet 2008-3097. U.S. Department of the Interior - U.S. Geological Survey. 4p.
Stewart HL, Carpenter RC. 2003. The effecs of morphology and water flow on photosynthesis of marine macroalgae. Ecology 84 (11). pp 2999-3012. Stitt M, Krapp A. 1999. The interaction between elevated carbon dioxide and
nitrogen nutrient: the physiological and molecular background. Plant Cell Environ. (22): 583– 621.
Supranto, J. 2010. Analisis Multivariat: Arti dan Interpretasi. Cet. 2. Rineka Cipta. Jakarta. 359 hal.
Taiz L, Zeiger E. 2002. Plant Physiology. Third Edition. Sinauer Associates. Sunderland, MA. 690p.
Takahashi T, Feely RA, Weiss RF, Wanninkhof RH, Chipman DW, Sutherland SC, Timothy TT. 1997. Global air–sea flux of CO2: An estimate based on measurements of sea–air pCO2 difference. Proc. Natl. Acad. Sci. (94): 8292– 8299.
Terada R, Ohno M. 2000. Notes on Gracilaria (Gracilariales, Rhodophyta) from Tosa Bay and adjacent waters I: Gracilaria chorda, Gracilaria gigas and Gracilaria incurvata. Bull. Mar. Sci. Fish., Kochi Univ. No. 20, pp 81-88. Thirumaran G, Anantharaman P. 2009. Daily Growth Rate of Field Farming
Seaweed Kappaphycus alvarezii (Doty) Doty ex P. Silva in Vellar Estuary. World Journal of Fish and Marine Sciences 1 (3): 144-153.
Thom RM, Blanton SL, Woodruff DL, Williams GD, Borde AB. 2001. Carbon Sinks in Nearshore Marine Vegetated Ecosystems. Proceedings of NETL: First National Conference on Carbon Sequestration 2011.
Tseng CK, Borowitzka M. 2003. Algae culture. In: Lucas JS, Southgate PC, editor. Aquaculture: Farming Aquatic Animals and Plants. Blackwell Publishing Ltd. Great Britain. pp 253-275.
Wasis B, Mulyana D. 2009. Kandungan karbon pada berbagai macam tipe vegetasi di lahan gambut eks-PLG sejuta ha setelah 10 tahun terbakar. Prosiding Seminar Hasil-hasil Penelitian IPB: 260-267.
Widyorini N. 2010. Analisis pertumbuhan Gracilaria sp. di tambak udang ditinjau dari tingkat sedimentasi. Jurnal Saintek Perikanan Vol. 6 (1): 30-36.
Zeebe RE, Wolf-Gladrow DA. 2001. CO2 in seawater: equilibrium, kinetics, isotopes. Elsevier Oceanography Series, Vol. 65. Amsterdam. 346p.
Zou D. 2005. Effects of elevated atmospheric CO2 on growth, photosynthesis and nitrogen metabolism in the economic brown seaweed, Hizikia fusiforme (Sargassaceae, Phaeophyta). Aquaculture (250): 726-735.
Lampiran 1 Pertambahan bobot per titik tanam dan laju pertumbuhan harian rumput laut pada setiap waktu pengamatan
K. alvarezii G. gigas K. alvarezii G. gigas
0 100 100 215 380 7,65 13,35 180 340 5,88 12,24 210 350 7,42 12,53 200 380 6,93 13,35 190 390 6,42 13,61 Rataan 199,00 368,00 6,86 13,02 450 1200 7,52 11,81 420 900 7,18 10,99 430 1210 7,29 12,47 425 1250 7,23 12,63 431 1140 7,31 12,17 Rataan 431,25 1140,00 7,31 12,01 540 2000 5,62 9,99 460 2340 5,09 10,51 510 1760 5,43 9,56 540 2740 5,62 11,04 513 2210 5,45 10,32 Rataan 512,50 2210,00 5,44 10,28 1100 5,33 900 4,88 880 4,83 810 4,65 1560 6,11 Rataan 1050,00 5,16 Panen 885.000 1.625.000 2,40 5,63 Laju pertumbuhan harian (% )
10
20
30
45
Hari ke- Bobot sampling (g WW*)
Lampiran 2 Persentase kandungan karbohidrat dan produksi karbohidrat per m2 area budidaya rumput laut
K. alvarezii G. gigas K. alvarezii G. gigas K. alvarezii G. gigas
0 22,84% 21,38% 500 500 15,54 10,60 1075 1900 32,32 42,94 900 1700 27,06 38,42 22,09% 22,78% 1050 1750 31,57 39,55 1000 1900 30,06 42,94 950 1950 28,56 44,07 Rataan 22,09% 22,78% 995,00 1840,00 29,91 41,58 2250 6000 86,63 129,16 2100 4500 80,86 96,87 28,29% 21,70% 2150 6050 82,78 130,23 2125 6250 81,82 134,54 2156,25 5700 83,02 122,70 Rataan 28,29% 21,70% 2156,25 5700,00 83,02 122,70 2700 10000 109,40 243,73 2300 11700 93,19 285,17 29,77% 24,57% 2550 8800 103,32 214,49 2700 13700 109,40 333,92 2562,5 11050 103,82 269,33 Rataan 29,77% 24,57% 2562,50 11050,00 103,82 269,33 5500 234,07 4500 191,51 31,27% 4400 187,26 4050 172,36 7800 331,96 Rataan 31,27% 5250,00 223,43 30 45 Biomassa (g/m2) Produksi karbohidrat (g DW/m2)** 10 20 Hari ke- Kandungan karbohidrat (% w/w)* * %w/w: % berat/berat
Lampiran 3 Kandungan karbon dan laju penyerapannya oleh rumput laut K. alvarezii dan G. gigas
K. alvarezii Hari ke- B (g/m2) P (g/m2) P-B rasio SS (g) Cc (%) A (m2) Cabs (kg C/n hari) Cabs (ton C/ha/tahun) 0 500 1075 575 1,15 181,77 53,08 900 400 0,80 126,45 36,92 1050 550 1,10 500 25,29% 1250 173,87 50,77 1000 500 1,00 158,06 46,15 950 450 0,90 142,26 41,54 Rataan 995 495 0,99 500 25,29% 1250 156,48 45,69 2250 1175 1,09 174,95 25,54 2100 1200 1,33 213,42 31,16 2150 1100 1,05 500 25,61% 1250 167,68 24,48 2125 1125 1,13 180,07 26,29 2156 1206 1,27 203,24 29,67 Rataan 2156 1161 1,17 500 25,61% 1250 186,81 27,27 2700 450 0,20 30,44 2,96 2300 200 0,10 14,49 1,41 2550 400 0,19 500 24,35% 1250 28,31 2,76 2700 575 0,27 41,18 4,01 2563 406,25 0,19 28,67 2,79 Rataan 2563 406,25 0,19 500 24,35% 1250 28,67 2,79 5500 2800 1,04 169,43 10,99 4500 2200 0,96 156,27 10,14 4400 1850 0,73 500 26,14% 1250 118,53 7,69 4050 1350 0,50 81,69 5,30 7800 5237,5 2,04 333,92 21,67 Rataan 5250 2687,5 1,05 500 26,14% 1250 171,34 11,12 0-10 10-20 20-30 30-45
Lampiran 3 (lanjutan) G. gigas Hari ke- B (g/m2) P (g/m2) P-B rasio SS (g) Cc (%) A (m2) Cabs (kg C/n hari) Cabs (ton C/ha/tahun) 0 500 1900 1400 2,80 615,83 179,82 1700 1200 2,40 527,85 154,13 1750 1250 2,50 500 35,19% 1250 549,84 160,55 1900 1400 2,80 615,83 179,82 1950 1450 2,90 637,82 186,24 Rataan 1840 1340 2,68 500 35,19% 1250 589,43 172,11 6000 4100 2,16 388,02 56,65 4500 2800 1,65 296,16 43,24 6050 4300 2,46 500 28,77% 1250 441,83 64,51 6250 4350 2,29 411,68 60,10 5700 3750 1,92 345,79 50,49 Rataan 5700 3860 2,10 500 28,77% 1250 377,22 55,07 10000 4000 0,67 139,71 13,60 11700 7200 1,60 335,30 32,64 8800 2750 0,45 500 33,53% 1250 95,26 9,27 13700 7450 1,19 249,80 24,31 11050 5350 0,94 196,69 19,14 Rataan 11050 5350 0,94 500 33,53% 1250 196,69 19,14 10-20 20-30 0-10
Lampiran 4 Nilai absorbansi pada analisa kandungan pigmen klorofil-a dan fikoeritrin rumput laut K. alvarezii dan G. gigas Klorofil-a Fikoeritrin 664 nm 647 nm 592 nm 564 nm 455 nm K. alvarezii 0 2,00 2,00 0,097 0,029 0,124 0,170 0,221 1,1022 0,0033 5,5110 0,0163 10 2,04 2,03 0,295 0,089 0,237 0,335 0,390 3,3476 0,0081 16,3985 0,0399 20 2,01 2,02 0,374 0,173 0,396 0,438 0,550 4,1279 0,0013 20,5023 0,0067 30 2,08 2,04 0,432 0,085 0,650 0,706 0,858 4,9897 0,0017 23,9659 0,0085 45 2,08 2,08 0,292 0,101 0,719 0,786 0,993 3,2886 0,0015 15,8168 0,0070 G. gigas 0 2,00 2,00 0,116 0,044 0,118 0,145 0,173 1,2990 0,0019 6,4948 0,0093 10 2,01 2,09 1,245 0,333 0,472 0,747 0,741 14,2102 0,0265 70,7818 0,1273 20 2,08 2,05 0,620 0,238 0,712 0,771 0,983 6,9373 0,0006 33,3618 0,0028 30 2,05 2,07 0,922 0,299 1,224 1,327 1,592 10,4224 0,0035 50,9627 0,0171
Hari ke- Bobot sampel (g) Absorbansi Klorofil-a
(mg/L) Fikoeritrin (mg/g) Klorofil-a (mg/g) Fikoeritrin (mg/L)
Lampiran 5 Kandungan total nitrogen dan total fosfat rumput laut K. alvarezii dan G. gigas
K. alvarezii G. gigas K. alvarezii G. gigas
0 1,52 2,27 0,35 0,46
10 1,77 3,11 0,29 0,39
20 1,27 1,70 0,21 0,32
30 1,36 2,32 0,28 0,36
45 1,30 0,22
Hari ke- Total N (% w/w)* Total P (% w/w)*
* %w/w: %berat/berat
Lampiran 6 Kisaran nilai parameter kualitas perairan selama pelaksanaan penelitian
Parameter Unit Minimum Maksimum Rataan Standar Deviasi Kedalaman air m 15,00 20,00 Kecerahan m 5,00 8,00 7,30 1,73 Suhu oC 25,10 26,20 25,63 0,45 DO mg/L 5,51 7,30 6,46 0,64 Konduktivitas µS/cm 51903,00 34645,00 53212,33 948,81 TDS mg/L 33670,00 34645,00 34180,67 435,07 Salinitas ppt 34,07 35,14 34,62 0,48 pH 7,86 8,11 7,92 0,10 NH3-N mg/L 0,08 0,38 0,25 0,15 NO3-N mg/L 0,90 2,00 1,27 0,45 NO2-N mg/L 0,02 0,04 0,02 0,01 PO4-P mg/L 0,06 0,67 0,28 0,23 Tekanan mmHg 759,90 760,90 760,38 0,37 Total CO2 mmol/L 2,63 2,78 2,75 0,06
Intensitas cahaya lux 56,00 80400,00 42812,81 31648,57 Kecepatan arus m/det 0,10 0,20 0,13 0,04
Lampiran 7 Analisis ragam pertambahan bobot rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 20 10963,75 548,19 122141,69 G. gigas 15 18590,00 1239,33 655778,10
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 4094422 1 4094422 11,75 0,00165 7,471 (**) Within Groups 11501585 33 348533 15596007 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 8 Analisis ragam pertambahan bobot rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
10 10 2835 283,5 8233,61 20 10 7856 785,625 148282 30 10 13613 1361,25 861382 45 5 5250 1050 92900
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 6063329 3 2021110 6,57 0,0014 4,48 (**) Within Groups 9532678 31 307505,8 Total 15596007 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 9 Analisis ragam laju pertumbuhan harian rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 21 129,99 6,19 1,02 G. gigas 16 189,63 11,85 1,67
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 291,09 1 291,09 224,34 8,61E-17 7,42 (**) Within Groups 45,41 35 1,30
Total 336,50 36 * : signifikan (P<0.05)
** : sangat signifikan (P<0.01) NS : non-signifikan
Lampiran 10 Analisis ragam laju pertumbuhan harian rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
10 10 99,38 9,94 10,91 20 10 96,59 9,66 6,35 30 10 78,62 7,86 6,67 45 5 25,80 5,16 0,34
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 93,74 3 31,25 4,47 0,01014 2,91 * Within Groups 216,72 31 6,99 Total 310,45 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 11 Analisis ragam produksi karbohidrat rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 21 2216,50 105,55 6288,90 G. gigas 16 2178,64 136,16 10605,25
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 8512,67 1 8512,67 1,05 0,31 4,12 (NS) Within Groups 284856,77 35 8138,76 Total 293369,44 36 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 12 Analisis ragam produksi karbohidrat rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
0 2 26,15 13,07 12,19 10 10 357,47 35,75 42,53 20 10 1028,61 102,86 540,13 30 10 1865,76 186,58 8526,42 45 5 1117,16 223,43 4206,57 ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 194549 4 48637,31 15,75 3,19E-07 3,97 (**) Within Groups 98820,2 32 3088,13
Total 293369 36 * : signifikan (P<0,05)
** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 13 Analisis ragam kandungan karbohidrat rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 5 134,26 26,85 17,22 G. gigas 4 90,43 22,61 2,07
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 40,04 1 40,04 3,73 0,094653 5,59 (NS) Within Groups 75,09 7 10,73 Total 115,12 8 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 14 Analisis ragam kandungan karbohidrat rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
0 2 44,22 22,11 1,07 10 2 44,87 22,44 0,24 20 2 49,99 25,00 21,71 30 2 54,34 27,17 13,52 45 1 31,27 31,27 ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 78,58272 4 19,65 2,15 0,24 6,39 (NS) Within Groups 36,5379 4 9,13 Total 115,1206 8 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 15 Analisis ragam laju penyerapan karbon oleh rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 20 435,33 21,77 302,90 G. gigas 15 1234,52 82,30 4641,71
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 31409,79 1 31409,79 14,65 0,00055 7,47 (**) Within Groups 70739,07 33 2143,61 Total 102148,86 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 16 Analisis ragam laju penyerapan karbon oleh rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
0-10 10 1089,03 108,90 4545,12 10-20 10 412,13 41,21 245,59 20-30 10 112,89 11,29 117,93 30-45 5 55,79 11,16 39,46
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 57813,18 3 19271,06 13,47 8,43E-06 4,48 (**) Within Groups 44335,68 31 1430,18
Total 102148,86 34 * : signifikan (P<0,05)
** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 17 Analisis ragam jumlah serapan karbon berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K. alvarezii 20 7,69 0,38 0,09 G. gigas 15 11,87 0,79 0,43
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 1,42 1 1,42 6,01 0,02 4,14 (*) Within Groups 7,80 33 0,24 Total 9,22 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 18 Analisis ragam laju penyerapan karbon oleh rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
0-10 10 12,31 1,23 0,21 10-20 10 5,07 0,51 0,00 20-30 10 1,20 0,12 0,01 30-45 5 0,99 0,20 0,01
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 7,13 3 2,38 35,12 0,00 4,48 (**) Within Groups 2,10 31 0,07 Total 9,22 34 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 19 Analisis ragam kandungan pigmen pada rumput laut berdasarkan perbedaan spesies
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
K.alvarezii 5 83,1771 16,6354 52,1348 5 0,1669 0,0334 0,0001 G. gigas 4 162,7504 40,6876 752,9976 4 0,2359 0,0590 0,0033
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 4634,59 3 1544,86 8,77 0,0016 5,56 (**) Within Groups 2467,54 14 176,25 Total 7102,14 17 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 20 Analisis ragam dari kandungan pigmen pada rumput laut berdasarkan perbedaan umur pemeliharaan
Anova: Single Factor SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance
0 4 12,03 3,01 12,12 10 4 87,35 21,84 1123,87 20 4 53,91 13,48 268,92 30 4 77,19 19,30 616,20 45 2 15,85 7,93 124,53 ANOVA
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 914,30 4 228,58 0,48 0,75 3,18 (NS) Within Groups 6187,83 13 475,99 Total 7102,14 17 * : signifikan (P<0,05) ** : sangat signifikan (P<0,01) NS : non-signifikan
Lampiran 21 Analisis cluster laju penyerapan karbon oleh rumput laut dan variabel-variabel yang mempengaruhinya
Hierarchical Clustering Results for:
Distance/Similarity Measure = Pearson Correlation Cluster Method = Nearest Neighbour
Clustering strategy
Cl uster 1st Item 2nd Item Simi l ari ty
1 Sal i nitas TDS 0,999
2 PO4-P pH 0,941
3 Fikoeri tri n Kl orofi l -a 0,907
4 Cl uster 3 DGR 0,858
5 Cl uster 1 Kondukti vi tas 0,857
6 Cl uster 4 CO2 0,822 7 Cl uster 6 Kecerahan 0,796 8 Cl uster 7 Cabs 0,757 9 Cl uster 5 Suhu 0,755 10 NH3-N Tekanan 0,730 11 Cl uster 10 Karbohidrat 0,719 12 NO2-N DO 0,704 13 Cl uster 12 Cl us ter 2 0,703 14 Cl uster 13 Cl us ter 9 0,674 15 Cl uster 14 Cl us ter 11 0,667 16 Cl uster 15 Cl us ter 8 0,569 17 Cl uster 16 NO3-N 0,368
Lampiran 21 (lanjutan)
Correlation Matrix (Pearson Correlation)
Cabs DGR Karbohidrat Klorofil-a Fikoeritrin Suhu DO Konduktivitas TDS Salinitas pH Tekanan NH3-N NO3-N NO2-N PO4-P CO2 Kecerahan
Cabs 0.741 -0.327 0.757 0.710 -0.552 0.412 -0.721 -0.594 -0.594 -0.441 -0.649 -0.336 0.368 0.182 -0.193 0.442 0.505 DGR 0.741 -0.060 0.858 0.654 -0.717 -0.094 -0.590 -0.246 -0.273 -0.739 -0.095 0.297 0.095 0.121 -0.650 0.822 0.791 Karbohidrat -0.327 -0.060 -0.120 -0.004 0.121 -0.819 0.499 0.667 0.649 -0.437 0.386 0.719 0.222 -0.623 -0.627 0.395 -0.039 Klorofil-a 0.757 0.858 -0.120 0.907 -0.672 0.018 -0.453 -0.112 -0.123 -0.582 -0.091 0.095 0.081 0.199 -0.464 0.568 0.625 Fikoeritrin 0.710 0.654 -0.004 0.907 -0.624 0.061 -0.358 -0.024 -0.022 -0.583 -0.253 -0.069 0.292 0.094 -0.416 0.468 0.481 Suhu -0.552 -0.717 0.121 -0.672 -0.624 -0.191 0.755 0.294 0.310 0.674 0.057 -0.051 0.117 -0.527 0.500 -0.705 -0.945 DO 0.412 -0.094 -0.819 0.018 0.061 -0.191 -0.648 -0.832 -0.809 0.442 -0.573 -0.903 -0.150 0.704 0.703 -0.413 0.075 Konduktivitas-0.721 -0.590 0.499 -0.453 -0.358 0.755 -0.648 0.847 0.857 0.277 0.431 0.361 0.125 -0.670 0.030 -0.405 -0.765 TDS -0.594 -0.246 0.667 -0.112 -0.024 0.294 -0.832 0.847 0.999 -0.178 0.585 0.615 0.107 -0.590 -0.406 0.026 -0.334 Salinitas -0.594 -0.273 0.649 -0.123 -0.022 0.310 -0.809 0.857 0.999 -0.157 0.559 0.577 0.126 -0.593 -0.377 -0.007 -0.364 pH -0.441 -0.739 -0.437 -0.582 -0.583 0.674 0.442 0.277 -0.178 -0.157 0.076 -0.476 -0.425 0.264 0.941 -0.947 -0.673 Tekanan -0.649 -0.095 0.386 -0.091 -0.253 0.057 -0.573 0.431 0.585 0.559 0.076 0.730 -0.706 0.096 -0.208 0.036 0.077 NH3-N -0.336 0.297 0.719 0.095 -0.069 -0.051 -0.903 0.361 0.615 0.577 -0.476 0.730 -0.175 -0.384 -0.741 0.569 0.249 NO3-N 0.368 0.095 0.222 0.081 0.292 0.117 -0.150 0.125 0.107 0.126 -0.425 -0.706 -0.175 -0.717 -0.297 0.211 -0.239 NO2-N 0.182 0.121 -0.623 0.199 0.094 -0.527 0.704 -0.670 -0.590 -0.593 0.264 0.096 -0.384 -0.717 0.394 -0.125 0.500 PO4-P -0.193 -0.650 -0.627 -0.464 -0.416 0.500 0.703 0.030 -0.406 -0.377 0.941 -0.208 -0.741 -0.297 0.394 -0.922 -0.565 CO2 0.442 0.822 0.395 0.568 0.468 -0.705 -0.413 -0.405 0.026 -0.007 -0.947 0.036 0.569 0.211 -0.125 -0.922 0.796 Kecerahan 0.505 0.791 -0.039 0.625 0.481 -0.945 0.075 -0.765 -0.334 -0.364 -0.673 0.077 0.249 -0.239 0.500 -0.565 0.796
Lampiran 22 Analisis komponen utama laju penyerapan karbon oleh rumput laut dan variabel-variabel yang mempengaruhinya
Principal Component Results for:
Principal components calculated from the correlation matrix All components extracted
Explained Variance (Eigenvalues)
Value PC 1 PC 2 PC 3 PC 4 PC 5 PC 6 PC 7 PC 8 PC 9 PC 10 PC 11 PC 12 PC 13 PC 14 PC 15 PC 16 PC 17 PC 18 Eigenvalue 7.053 6.232 2.615 1.167 0.588 0.308 0.036 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 % of Var. 39.186 34.624 14.525 6.482 3.266 1.710 0.201 0.006 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Cum. % 39.19 73.81 88.33 94.82 98.08 99.79 99.99 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
Component Loadings (correlations between initial variables and principal components)
Variable PC 1 PC 2 PC 3 PC 4 PC 5 PC 6 PC 7 PC 8 PC 9 PC 10 PC 11 PC 12 PC 13 PC 14 PC 15 PC 16 PC 17 PC 18 Cabs 0,866 -0,121 0,390 0,106 0,204 0,120 0,128 0,004 0,076 -0,004 -0,118 -0,018 -0,093 0,092 0,015 -0,057 0,031 0,208 DGR 0,854 0,379 -0,030 0,035 0,336 -0,106 0,000 -0,026 0,087 -0,009 -0,035 -0,096 -0,178 0,030 0,079 -0,088 -0,017 0,087 KH -0,299 0,802 0,063 -0,199 -0,157 0,445 0,030 -0,008 0,010 -0,010 0,173 -0,007 0,023 -0,037 0,067 -0,032 0,185 -0,025 Klo-a 0,782 0,286 0,032 0,511 0,204 0,037 0,011 0,013 0,054 0,003 -0,056 -0,045 -0,135 0,072 -0,013 -0,025 0,037 0,224 Fiko 0,693 0,268 0,248 0,579 -0,104 0,168 -0,109 -0,002 0,060 -0,021 -0,049 -0,079 -0,101 0,039 0,029 -0,035 -0,015 0,278 Suhu -0,872 -0,181 0,282 -0,037 0,344 0,079 -0,031 0,002 -0,082 0,004 0,105 -0,017 0,161 -0,046 -0,092 0,069 0,123 0,098 DO 0,359 -0,919 0,027 0,058 -0,151 0,025 0,011 -0,004 0,013 -0,036 -0,176 0,038 -0,042 0,033 0,021 -0,004 -0,218 -0,018 Kond -0,886 0,368 0,143 0,233 0,058 -0,034 0,016 -0,002 -0,045 0,012 0,187 0,001 0,148 -0,057 -0,124 0,061 0,211 0,061 TDS -0,576 0,725 -0,009 0,326 -0,155 -0,105 0,042 -0,003 -0,001 0,017 0,190 0,009 0,084 -0,046 -0,099 0,030 0,215 0,014 Sa l -0,590 0,699 0,018 0,345 -0,173 -0,110 0,044 -0,003 0,000 0,016 0,188 0,010 0,090 -0,046 -0,105 0,032 0,216 0,021 pH -0,605 -0,740 -0,173 0,137 0,172 0,092 -0,005 -0,002 -0,074 -0,036 0,003 0,041 0,057 -0,032 -0,068 0,071 -0,077 -0,051 Tek -0,380 0,447 -0,787 0,161 0,097 0,023 0,012 0,001 -0,037 -0,011 0,138 0,033 -0,071 -0,043 -0,012 0,030 0,034 -0,211 NH3-N -0,136 0,869 -0,372 -0,168 0,243 0,025 -0,025 0,006 -0,017 0,028 0,140 -0,032 -0,046 -0,025 0,035 -0,009 0,132 -0,082 NO3-N 0,079 0,232 0,954 -0,103 -0,111 -0,086 -0,004 0,000 0,041 0,040 -0,005 -0,058 0,139 0,019 -0,032 -0,026 0,157 0,275 NO2-N 0,439 -0,575 -0,651 0,148 -0,175 0,026 0,025 -0,003 0,014 -0,047 -0,126 0,065 -0,159 0,022 0,056 -0,009 -0,252 -0,209 PO4-P -0,376 -0,909 -0,031 0,155 0,048 0,067 0,004 -0,004 -0,050 -0,040 -0,057 0,045 0,050 -0,013 -0,058 0,056 -0,122 -0,020 CO2 0,664 0,689 -0,034 -0,286 0,000 -0,029 -0,019 0,005 0,055 0,033 -0,017 -0,047 -0,102 0,033 0,107 -0,074 0,032 -0,005 Kec 0,854 0,250 -0,414 -0,148 -0,124 -0,015 0,001 0,002 0,059 0,001 -0,093 -0,001 -0,185 0,043 0,125 -0,070 -0,126 -0,129
Lampiran 22 (lanjutan)
Descriptive statistics
Variable Mean Std Dev. Std Err N
Cabs 30,389 39,605 13,202 9 DGR 6,677 4,697 1,566 9 Karbohi drat 24,966 3,793 1,264 9 Klorofi l -a 27,325 21,660 7,220 9 Fi koeri tri n 0,045 0,038 0,013 9 Suhu 25,556 0,459 0,153 9 DO 6,383 0,465 0,155 9 Konduktivi tas 52934,667 862,313 287,438 9 TDS 34040,333 384,227 128,076 9 Sali nitas 34,467 0,426 0,142 9 pH 7,933 0,104 0,035 9 Tekanan 760,483 0,326 0,109 9 NH3-N 0,236 0,144 0,048 9 NO3-N 1,200 0,418 0,139 9 NO2-N 0,018 0,007 0,002 9 PO4-P 0,260 0,248 0,083 9 Total CO2* 2,745 0,068 0,023 9 Kecerahan 7,000 1,500 0,500 9 * Total CO2 = CO2 + HCO3 - + CO3 2-
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Muaro, Sumatera Barat pada tanggal 20 Agustus 1980 dari Bapak Drs Idrial Idris dan Ibu Susiyanti, dan merupakan putri ke-tiga dari lima bersaudara. Penulis menyelesaikan pendidikan sarjana pada Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor pada tahun 1999-2003. Pendidikan pascasarjana ditempuh pada Program Studi Ilmu Akuakultur, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor pada tahun 2011-2013.
Penulis bekerja pada Kementerian Kelautan dan Perikanan sejak tahun 2005 sampai sekarang, dan saat ini sebagai peneliti pada Pusat Penelitian dan Pengembangan Perikanan Budidaya, Jakarta. Penulis melaksanakan penelitian dengan judul Potensi Budidaya Rumput Laut Kappaphycus alvarezii dan Gracilaria gigas dalam Penyerapan Karbon ini sebagai tugas akhir pada Program Magister, Sekolah Pascasarjana IPB.
RINGKASAN
ERLANIA. Potensi Budidaya Rumput Laut Kappaphycus alvarezii dan Gracilaria gigas dalam Penyerapan Karbon. Dibimbing oleh KUKUH NIRMALA dan DINAR TRI SOELISTYOWATI.
Pengikatan karbon oleh algae yang merupakan organisme fotoautotrofik, berpotensi untuk mengurangi pelepasan CO2 ke atmosfer dan dapat membantu mengurangi kecenderungan terjadinya pemanasan global. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penyerapan karbon pada budidaya rumput laut Kappaphycus alvarezii dan Gracilaria gigas berdasarkan aktivitas fotosintesis serta variabel-variabel yang mempengaruhinya, serta menganalisis potensi penyerapan karbon oleh kawasan budidaya rumput laut. Budidaya rumput laut dilakukan dengan metode long-line di perairan Teluk Gerupuk, Lombok Tengah, Nusa Tenggara Barat pada satu unit long-line dengan luas area budidaya 2.500 m2. Selama penelitian, dilakukan pengujian terhadap sampel rumput laut dan sampel air laut dari lokasi budidaya yang diambil pada hari ke-0, 10, 20, 30 dan 45. Parameter uji yang diamati pada rumput laut yaitu laju pertumbuhan, laju penyerapan karbon, produksi karbohidrat, kandungan pigmen fotosintesis, produktivitas budidaya, dan indeks percabangan. Parameter kualitas air yang diukur adalah suhu, salinitas, oksigen terlarut, pH, total padatan terlarut, CO2 total, NO3-N, NO2-N, NH3-N, PO4-P, kecerahan dan kecepatan arus.
Laju penyerapan karbon total berdasarkan biomassa panen pada G. gigas (20,67 ton C/ha/tahun) mencapai 335,79% lebih tinggi dibandingkan K.alvarezii (90,09 ton C/ha/tahun). Selain itu, laju pertumbuhan dan produksi karbohidrat pada G. gigas juga lebih tinggi, yang mengindikasikan laju fotosintesis yang lebih tinggi, dan didukung oleh indeks percabangan yang juga lebih tinggi. Laju penyerapan karbon oleh rumput laut memiliki korelasi positif tertinggi dengan faktor internal rumput laut yaitu kandungan pigmen, dan faktor eksternal yaitu kecerahan perairan. Potensi penyerapan karbon oleh kawasan budidaya rumput laut di perairan Teluk Gerupuk mencapai 6.656,51 ton C/tahun untuk budidaya K.