Simpulan
Berdasarkan hasil analisis yang telah disajikan sebelumnya dapat disimpulkan bahwa terdapat beberapa indikator yang digunakan dalam pengukuran peubah laten tidak memenuhi validitas kekonvergenan dan validitas diskriminan sehingga dikeluarkan dari model pengukuran. Indikator yang tidak valid diantaranya adalah angka harapan hidup, persentase penduduk yang tidak mempunyai keluhan kesehatan selama sebulan terakhir, persentase rumah tangga dengan luas lantai perkapita ≥ 10 m2
dan indeks keparahan kemiskinan.
Kemiskinan di Papua dipengaruhi oleh lag spasial kemiskinan, kesehatan dan pendidikan. Ekonomi dipengaruhi oleh kesehatan dan pendidikan. SDM dipengaruhi oleh lag spasial SDM dan kesehatan. Kesehatan merupakan faktor utama yang harus diperbaiki untuk mengurangi kemiskinan di Papua.
Saran
Nilai Goodness of Fit (GOF) model yang diperoleh pada hasil penelitian ini masih relatif kecil. Sehingga disaran untuk penelitian selanjutnya agar melakukan penelitian model persamaan struktural dengan menambahkan efek spasial pada model pengukurannya dan menggantikan indikator yang tidak valid dengan indikator lain yang dianggap dapat mengukur peubah laten. Selain itu, galat pada model SAR ekonomi masih terdapat otokorelasi. Sehingga disarankan agar menggunakan model spasial yang berbeda untuk masing-masing model peubah laten endogen.
23
DAFTAR PUSTAKA
Afifah N. 2013. Analisis Structural Equation Modelling (SEM) dengan Finite Mixture Partial Least Square (FIMIX-PLS) [tesis]. Surabaya: FMIPA ITS. Anselin L. 1988. Spatial Econometrics: Methods and Models. Netherlands:
Kluwer Academic Publishers.
Anuraga G. 2013. Pemodelan Kemiskinan di Jawa Timur dengan Structural Equation Modeling-Partial Least Square. Statistika, Vol. 1, No. 2.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2013. Survei Sosial Ekonomi Nasional 2013. Papua(ID) : BPS.
Bollen KA. 1989. Structural Equations with Latent Variables. Canada: A Wiley- Interscience Publication.
Chin WW. 1998. The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. Di dalam: Marcoulides GA, editor. Modern Methods for Business Research. London: Lawrence Erlbaum Associates, Publisher. hlm 295-336.
Fischer MM, Wang J. 2011. Spatial Data Analysis: Models, Methods and Techniques. London: Springer Heidelberg Dordrecht.
Fornell C, Larcker DF. 1981. Evaluating Structural Equation Model with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Fotheringham AS, Brunsdon C, Chartlon M. 2002. Geographically Weighted Regression, the Analysis of Spatially Varying Relationships. England: John Wiley and Sons, LTD.
Ghozali I. 2008. Structural Equation Modeling, Metode Atlernatif dengan Partial Least Square Edisi 2. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. LeSage J. 1999. The Theory and Practice of Spatial Econometrics. Toledo Ohio:
Departement of Economics University of Toledo.
Oud JHL, Folmer H. 2008. A Structural Equation Approach to Spatial Dependence Models. Geographical Analysis 40: 152–166.
Sun W, Gong J, Zhou J, Zhao Y, Tan J, Ibrahim AN, Zhou Y. 2015. A Spatial, Social and Environmental Study of Tuberculosis in China Using Statistical and GIS Technology. Int. J. Environ. Res. Public Health 2015, 12, 1425-1448; doi:10.3390/ijerph120201425.
Wahyuni TNR. 2013. Faktor-faktor yang Berkorelasi dengan Kemiskinan di Provinsi Papua: Analisis Spatial Heterogeneity [tesis]. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Wold H. 1982. Partial Least Square, Encyclopedia of Statistical sciences Vol. VI. New York: John Wiley and Sons.
Lampiran 2 Jumlah tetangga masing-masing kabupaten dengan Queen Contiguity
No Nama Kab Jumlah Bertetangga dengan kab/Kota
1 Merauke 2 Boven, Mappi
2 Jayawijaya 5 Yahukimo, Nduga, Lanny Jaya, Memberamo Tengah, Yalimo
3 Jayapura 6 Yahukimo, Pegunungan Bintang, Sarmi, Seroom, Yalimo, Kota Jaya Pura
4 Nabire 4 Paniai, Waropen, Dogiyai, Intan Jaya 5 Kepulauan Yapen 1 Membramo Raya
6 Biak Numfor 1 Supiori
7 Paniai 6 Nabire, Mimika, Puncak, Dogiyai, Intan Jaya, Deiyai 8 Puncak Jaya 4 Tolikara, Memberamo Raya, Lanny Jaya, Puncak 9 Mimika 6 Paniai, Asmat, Nduga, Puncak, Dogiyai, Deiyai 10 Boven Digoel 4 Merauke, Mappi, Yahukimo, Pegunungan Bintang
11 Mappi 3 Merauke, Boven Digoel, Asmat
12 Asmat 4 Mimika, mappi, Yahukimo, Nduga
13 Yahukimo 7 Jaya wijaya, Jayapura, Boven Digoel, Asmat, Pegunungan Bintang, Nduga, yalimo
14 Pegunungan Bintang 4 Jayapura, Boven Digoel, Yahukimo, Keerom 15 Tolikara 4 Puncak Jaya, Memberamo Raya, Lanny Jaya,
Memberamo Tengah
16 Sarmi 3 Jayapura, memberamo Raya, Memberamo tengah 17 Keerom 3 Jayapura, Pegunungan Bintang, kota Jayapura 18 Waropen 4 Nabire, Memberamo Raya, Puncak, Intan Jaya
19 Supiori 1 Biak Numfor
20 Mamberamo Raya 6 Puncak Jaya, Tolikara, Sarmi, Waropen, Memberamo Tengah, Puncak
21 Nduga 5 Jaya Wijaya, Mimika, Asmat, Yahukimo, Lanny Jaya 22 Lanny Jaya 5 Jaya Wijaya, Puncak Jaya, Tolikara, Nduga, Puncak 23 Mamberamo Tengah 5 Jaya wijaya, Tolikara, Sarmi, memberamo Raya,
Yalimo
24 Yalimo 4 Jaya wijaya, Jayapura, Yahukimo, Memberamo Tengah
25 Puncak 7 Paniai, puncak Jaya, mimika, waropen, Memberamo Raya, Lanny Jaya, Intan Jaya
26 Dogiyai 4 Nabire, Paniai, mimika, Deiyai 27 Intan Jaya 4 Nabire, Paniai, Waropen, Puncak
28 Deiyai 3 Paniai, Mimika, Dogiyai
27 Lampiran 3 Hasil pengujian Indeks Moran masing-masing indikator
Indikator Indeks moran Nilai-p
X1.1 0.220 0.04** X1.2 0.336 0.00** X1.3 0.337 0.00** X1.4 0.079 0.19 X1.5 0.077 0.21 X2.1 0.322 0.00** X2.2 0.382 0.00** X2.3 0.356 0.00** X2.4 0.306 0.00** X2.5 0.368 0.00** Y1.1 0.375 0.00** Y1.2 0.280 0.01** Y1.3 0.301 0.00** Y1.4 0.497 0.00** Y2.1 0.264 0.01** Y2.2 0.317 0.00** Y2.3 0.218 0.04** Y2.4 0.067 0.56 Y3.1 0.390 0.00** Y3.2 0.138 0.09* Y3.3 0.299 0.01** Y3.4 0.083 0.18
Lampiran 4 Model persamaan struktural model awal Y1.1 0.86 0.52 0.84 X1.1 Y1.4 Y1.3 Y1.2 X1.3 X1.2 Y3.3 Y3.2 Y3.1
Y2.1 Y2.2 Y2.3
X2.5 X2.4 X2.3 X2.2 X2.1 0.928 0.962 0.968 0.856 0.661 0.880 0.966 0.909 0.987 0.861 0.986 0.984 0.901 0.283 0.360 0.951 0.972 0.776 0.891 0.696 0.964 -0.543 -0.196 0.093 0.508 Kesehatan SDM Ekonomi Pendidikan Kemiskinan Y3.4 0.455 Y2.4 -0.072 X1.4 X1.5 0.411 0.117
29 Lampiran 5 Model pengukuran untuk MPS awal
Peubah Muatan Faktor Galat Baku Nilai-t Kesehatan X1.1 0.880 0.044 19.96** X1.2 0.966 0.009 104.06** X1.3 0.909 0.025 35.78** X1.4 0.411 0.276 1.49 X1.5 0.117 0.242 0.48 Pendidikan X2.1 0.901 0.033 26.99** X2.2 0.984 0.005 185.92** X2.3 0.986 0.005 206.60** X2.4 0.861 0.048 17.85** X2.5 0.987 0.004 270.49** SDM Y1.1 0.928 0.019 48.66** Y1.2 0.962 0.013 73.91** Y1.3 0.968 0.007 147.37** Y1.4 0.856 0.054 15.85** Ekonomi Y2.1 0.951 0.014 68.66** Y2.2 0.972 0.007 139.80** Y2.3 0.776 0.118 6.59** Y2.4 - 0.072 0.277 -0.26 Kemiskinan Y3.1 0.964 0.016 61.35** Y3.2 0.696 0.092 7.84** Y3.3 0.891 0.037 24.23** Y3.4 0.455 0.276 1.65
Lampiran 6 Muatan silang untuk MPS tanpa indikator X1.4, X1.5, Y2.4 dan Y3.4 Kesehatan Pendidikan SDM Ekonomi Kemiskinan Kesehatan X1.1 0.897 0.771 -0.747 0.746 -0.601 X1.2 0.970 0.869 -0.917 0.912 -0.714 X1.3 0.916 0.833 -0.849 0.830 -0.544 Pendidikan X2.1 0.716 0.900 -0.654 0.728 -0.425 X2.2 0.867 0.986 -0.845 0.826 -0.676 X2.3 0.877 0.984 -0.854 0.850 -0.670 X2.4 0.842 0.860 -0.824 0.882 -0.621 X2.5 0.879 0.987 -0.854 0.843 -0.673 SDM Y1.1 -0.816 -0.794 0.928 -0.755 0.541 Y1.2 -0.923 -0.844 0.962 -0.900 0.678 Y1.3 -0.931 -0.849 0.968 -0.908 0.679 Y1.4 -0.668 -0.694 0.856 -0.605 0.584 Ekonomi Y2.1 0.917 0.878 -0.844 0.950 -0.724 Y2.2 0.575 0.596 -0.648 0.781 -0.548 Y2.3 0.896 0.871 -0.835 0.970 -0.690 Kemiskinan Y3.1 -0.742 -0.710 0.686 -0.781 0.965 Y3.2 -0.356 -0.408 0.371 -0.362 0.720 Y3.3 -0.563 -0.538 0.623 -0.658 0.902
31 Lampiran 7 Model kemiskinan masing-masing kabupaten Provinsi Papua 1. Merauke
KemiskinanMerauke = 0.169 (KemiskinanBoven + KemiskinanMappi) – 0.231 KesehatanMerauke – 0.172 PendidikanMerauke
2. Jayawijaya
KemiskinanJayawijaya = 0.068 (KemiskinanYahukimo + KemiskinanNduga + KemiskinanLannyJaya + KemiskinanMamberamoTengah+ KemiskinanYalimo) – 0.231 KesehatanJayawijaya – 0.172 PendidikanJayawijaya
3. Jayapura
Kemiskinan Jayapura = 0.056 (KemiskinanYahukimo + KemiskinanPegunungan Bintang + KemiskinanSarmi+ KemiskinanSeroom +KemiskinanYalimo + KemiskinanKota Jayapura) – 0.231 Kesehatan Jayapura – 0.172 PendidikanJayapura
4. Nabire
KemiskinanNabire = 0.085 (KemiskinanPaniai + KemiskinanWaropen + KemiskinanDogiyai+ KemiskinanIntan Jaya) – 0.231 KesehatanNabire– 0.172 PendidikanNabire
5. Kepulauan Yapen
KemiskinanYapen = 0.339(KemiskinanMamberamo Raya )– 0.231 KesehatanYapen– 0.172 PendidikanYapen
6. Biak Numfor
KemiskinanBiak Numfor = 0.339(KemiskinanSupiori)– 0.231 KesehatanBiak Numfor– 0.172 PendidikanBiak Numfor
7. Paniai
KemiskinanPaniai = 0.056 (KemiskinanNabire + KemiskinanMimika+ KemiskinanPuncak + KemiskinanDogiyai+KemiskinanIntan Jaya + KemiskinanDeiyai) – 0.231Kesehatan Paniai – 0.172 PendidikanPaniai
8. Puncak Jaya
KemiskinanPuncakJaya = 0.085 (KemiskinanTolikara + KemiskinanMamberamoRaya + KemiskinanLanny Jaya+KemiskinanPuncak) – 0.231 KesehatanPuncak Jaya– 0.172 PendidikanPuncak Jaya
9. Mimika
KemiskinanMimika= 0.056(KemiskinanPaniai+KemiskinanAsmat+ KemiskinanNduga + KemiskinanPuncak+KemiskinanDogiyai+ KemiskinanDeiyai)– 0.231Kesehatan Mimika – 0.172 PendidikanMimika
10.Boven Digoel
KemiskinanBoven Digoel= 0.085 (KemiskinanMerauke + KemiskinanMappi + KemiskinanYahukimo + KemiskinanPegunungan Bintang)– 0.231 Kesehatan BovenDigoel – 0.172 PendidikanBovenDigoel 11.Mappi
KemiskinanMappi = 0.113 (KemiskinanMerauke+ KemiskinanBovenDigoel + KemiskinanAsmat) – 0.231 KesehatanMappi – 0.172 PendidikanMappi
12.Asmat
KemiskinanAsmat = 0.085 (KemiskinanMimika + KemiskinanMappi + KemiskinanYahukimo + KemiskinanNduga) – 0.231 Kesehatan Asmat – 0.172 Pendidikan Asmat
13.Yahukimo
KemiskinanYahukimo = 0.048 (KemiskinanJayawijaya+ KemiskinanJayapura+ KemiskinanBovenDigoel + KemiskinanAsmat + KemiskinanPegununganBintang+ KemiskinanNduga + KemiskinanYalimo)– 0.231Kesehatan Yahukimo – 0.172 Pendidikan Yahukimo
14.Pegunungan Bintang
KemiskinanPegununganBintang = 0.085 (KemiskinanJayapura + KemiskinanBovenDigoel + KemiskinanYahukimo +KemiskinanKeerom) – 0.231 Kesehatan Pegunungan Bintang – 0.172 Pendidikan Pegunungan Bintang
15.Tolikara
KemiskinanTolikara = 0.085 (KemiskinanPuncak Jaya + KemiskinanMamberamo Raya + KemiskinanLanny Jaya +KemiskinanMamberamo Tengah)– 0.231 Kesehatan Tolikara– 0.172 Pendidikan Tolikara
16.Sarmi
KemiskinanSarmi = 0.113 (KemiskinanJayapura + KemiskinanMamberamoRaya + KemiskinanMamberamo Tengah)– 0.231 KesehatanSarmi – 0.172 Pendidikan Sarmi
17.Keerom
KemiskinanKeerom= 0.113 (KemiskinanJayapura + KemiskinanPegunungan Bintang + KemiskinanKota Jayapura)– 0.231 Kesehatan Keerom– 0.172 Pendidikan Keerom
18.Waropen
KemiskinanWaropen = 0.085 (KemiskinanNabire + KemiskinanMamberamoRaya + KemiskinanPuncak + KemiskinanIntanJaya)– 0.231 KesehatanWaropen– 0.172 Pendidikan Waropen
19.Supiori
KemiskinanSupiori= 0.339(KemiskinanBiak Numfor)–0.231 KesehatanSupiori–0.172 PendidikanSupiori
20.Mamberamo Raya
KemiskinanMamberamo Raya= 0.056 (KemiskinanPuncak Jaya + KemiskinanTolikara + KemiskinanSarmi + KemiskinanWaropen+ KemiskinanMamberamo Tengah + KemiskinanPuncak) – 0.231 Kesehatan Mamberamo Raya – 0.172 Pendidikan Mamberamo Raya
21.Nduga
KemiskinanNduga= 0.068 (KemiskinanJaya Wijaya + KemiskinanMimika + KemiskinanAsmat + KemiskinanYahukimo+ KemiskinanLanny Jaya) – 0.231 KesehatanNduga – 0.172 Pendidikan Nduga
33 22.Lanny Jaya
KemiskinanLanny Jaya= 0.068 (KemiskinanJayawijaya+KemiskinanPuncak Jaya + KemiskinanTolikara + KemiskinanNduga + KemiskinanPuncak) – 0.231 Kesehatan Lanny Jaya – 0.172 Pendidikan Lanny Jaya
23.Mamberamo Tengah
KemiskinanMamberamoTengah= 0.068 (KemiskinanJayawijaya + KemiskinanTolikara + KemiskinanSarmi + KemiskinanMamberamo Raya + KemiskinanYalimo) – 0.231 KesehatanMamberamo Tengah – 0.172 Pendidikan Mamberamo Tengah
24.Yalimo
KemiskinanYalimo= 0.085 (KemiskinanJayawijaya + KemiskinanJayapura + KemiskinanYahukimo + KemiskinanMamberamo Tengah) – 0.231Kesehatan Yalimo – 0.172 Pendidikan Yalimo
25.Puncak
Kemiskinan Puncak =0.048 (KemiskinanPaniai + KemiskinanPuncak Jaya+ KemiskinanMimika + KemiskinanWaropen + KemiskinanMamberamo Raya + KemiskinanLanny Jaya + KemiskinanIntan Jaya)– 0.231 Kesehatan Puncak – 0.172 Pendidikan Puncak
26.Dogiyai
Kemiskinan Dogiyai = 0.085 (KemiskinanNabire + KemiskinanPaniai + KemiskinanMimika + Kemiskinan Deiyai)– 0.231 Kesehatan Dogiyai – 0.172 Pendidikan Dogiyai
27.Intan Jaya
KemiskinanIntanJaya = 0.085 (KemiskinanNabire + KemiskinanPaniai + KemiskinanWaropen + KemiskinanPuncak) – 0.231 Kesehatan Intan Jaya– 0.172 Pendidikan Intan Jaya
28.Deiyai
Kemiskinan Deiyai =0.113 (KemiskinanPaniai + KemiskinanMimika + KemiskinanDogiyai) – 0.231 Kesehatan Deiyai – 0.172 Pendidikan Deiyai
29.Kota Jayapura
Kemiskinan Kota Jayapura= 0.169 (KemiskinanJayapura + KemiskinanKeerom)
– 0.231 Kesehatan Kota Jayapura – 0.172 Pendidikan Kota Jayapura