BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
4.4. Analisis Tarikan Perjalanan
4.4.2. Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri)
4.4.2.1. Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai
Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid, guru dan karyawan adalah banyaknya kendaraan Sepeda Motor dengan dikendarai sendiri yang digunakan oleh murid, guru dan karyawan untuk menuju ke sekolah per jam saat jam puncak pagi. Rekapitulasi hasil Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Berganda untuk Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dapat dilihat pada bagian lampiran.
49
Sedangkan untuk perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dengan Variabel yang paling mempengaruhi adalah Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah Kelas (JKL) dapat dilihat pada Tabel 4.21. berikut ini.
Tabel 4.21. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Linear YSMDS (Murid, Guru dan Karyawan)
Model YSMDS Murid, Guru dan Karyawan Variabel Bebas R²
YSMDS = 834,924 – 0,071 LL LL 0,726
YSMDS = 148,690 + 9,280 JKL JKL 0,036
YSMDS = 952,317 – 0,073 LL – 3,887 JKL LL, JKL 0,731 (Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Hasil perhitungan nilai R2 pada perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk murid, guru dan karyawan dapat dilihat pada Tabel 4.22. berikut ini.
Tabel 4.22. Nilai R2 untuk LL dan JKL Terhadap YSMDS (Murid, Guru dan Karyawan)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Sedangkan nilai konstanta hasil pengujian Variabel Bebas terhadap Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk murid, guru dan karyawan dapat dilihat pada Tabel 4.23. berikut ini.
Model Summaryb .855a .731 .194 179.642 2. 809 Model 1 R R Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wat son Predic tors: (Cons tant ), Jumlah Kelas, Luas Lant ai
a.
Dependent Variable: Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dik endarai Sendiri)
50
Tabel 4.23. Nilai Konstanta LL dan JKL Terhadap YSMDS (Murid, Guru dan Karyawan)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Berdasarkan data pada Tabel 4.23., maka dihasilkan persamaan Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid, guru dan karyawan adalah :
YSMDS = 952,317 – 0,073 LL – 3,887 JKL R² = 0,731
Dimana :
YSMDS = Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) yang menuju gedung sekolah pada saat jam puncak pagi (perjalanan sepeda motor/jam)
LL = Luas Lantai (m2) JKL = Jumlah Kelas (ruang)
Berdasarkan hasil perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid, guru dan karyawan dengan beberapa Variabel Bebas, maka Model Terbaik yang digunakan sebagai Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid, guru dan karyawan adalah yang dipengaruhi oleh 2 Variabel Bebas yaitu Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah kelas (JKL) dengan nilai R² sebesar 0,731.
Coeffici entsa 952.317 853.200 1. 116 .465 -. 073 .046 -. 876 -1.609 .354 .906 1. 104 -3.887 26. 690 -. 079 -. 146 .908 .906 1. 104 (Constant) Luas Lantai Jumlah Kelas Model 1 B Std. Error Uns tandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients
t Sig. Toleranc e VIF Collinearity Stat istics
Dependent Variable: Tarik an Perjalanan Sepeda Mot or (Dikendarai Sendiri) a.
51
4.4.2.2. Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk Murid
Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid adalah banyaknya kendaraan Sepeda Motor dengan dikendarai sendiri yang digunakan oleh murid untuk menuju ke sekolah per jam saat jam puncak pagi. Rekapitulasi hasil Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Berganda untuk Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dapat dilihat pada bagian lampiran. Sedangkan untuk perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dengan Variabel yang paling mempengaruhi adalah Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah Kelas (JKL) dapat dilihat pada Tabel 4.24. berikut ini.
Tabel 4.24. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Linear YSMDS (Murid) Model YSMDS Murid Variabel Bebas R²
YSMDS = 788,319 – 0,071 LL LL 0,700
YSMDS = 96,630 + 9,560 JKL JKL 0,037
YSMDS = 894,316 – 0,073 LL – 3,510 JKL LL, JKL 0,705 (Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Hasil perhitungan nilai R2 pada perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk murid dapat dilihat pada Tabel 4.25. berikut ini.
Tabel 4.25. Nilai R2 untuk LL dan JKL Terhadap YSMDS (Murid)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data) Model Summaryb .840a .705 .115 190.710 2. 809 Model 1 R R Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wat son Predic tors: (Cons tant ), Jumlah Kelas, Luas Lant ai
a.
Dependent Variable: Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dik endarai Sendiri)
52
Sedangkan nilai konstanta hasil pengujian Variabel Bebas terhadap Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk murid dapat dilihat pada Tabel 4.26. berikut ini.
Tabel 4.26. Nilai Konstanta LL dan JKL Terhadap YSMDS (Murid)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Berdasarkan data pada Tabel 4.26., maka dihasilkan persamaan Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid adalah :
YSMDS = 894,316 – 0,073 LL – 3,510 JKL R² = 0,705
Dimana :
YSMDS = Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) yang menuju gedung sekolah pada saat jam puncak pagi (perjalanan sepeda motor/jam)
LL = Luas Lantai (m2) JKL = Jumlah Kelas (ruang)
Berdasarkan hasil perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid dengan beberapa Variabel Bebas, maka Model Terbaik yang digunakan sebagai Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk murid adalah yang dipengaruhi oleh 2 Variabel Bebas yaitu Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah kelas (JKL) dengan nilai R² sebesar 0,705. Coeffici entsa 894.316 905.770 .987 .504 -. 073 .048 -. 859 -1.505 .373 .906 1. 104 -3.510 28. 335 -. 071 -. 124 .922 .906 1. 104 (Constant) Luas Lantai Jumlah Kelas Model 1 B Std. Error Uns tandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients
t Sig. Toleranc e VIF Collinearity Stat istics
Dependent Variable: Tarik an Perjalanan Sepeda Mot or (Dikendarai Sendiri) a.
53
4.4.2.3. Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk Guru dan Karyawan
Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk guru dan karyawan adalah banyaknya kendaraan Sepeda Motor dengan dikendarai sendiri yang digunakan oleh guru dan karyawan untuk menuju ke sekolah per jam saat jam puncak pagi. Rekapitulasi hasil Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Berganda untuk Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dapat dilihat pada bagian lampiran. Sedangkan untuk perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dengan Variabel yang paling mempengaruhi adalah Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah Kelas (JKL) dapat dilihat pada Tabel 4.27. berikut ini.
Tabel 4.27. Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Linear YSMDS (Guru dan Karyawan)
Model YSMDS Guru dan Karyawan Variabel Bebas R²
YSMDS = 46,606 + 0,000 LL LL 0,016
YSMDS = 52,060 – 0,280 JKL JKL 0,030
YSMDS = 58,000 – 0,001 LL – 0,377 JKL LL, JKL 0,065 (Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Hasil perhitungan nilai R2 pada perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk guru dan karyawan dapat dilihat pada Tabel 4.28. berikut ini.
Sedangkan untuk hasil perhitungan Regresi Linear Berganda untuk Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) dengan Variabel bebas Luas Lantai (LL) dan Jumlah Kelas (JKL) dapat dilihat pada Tabel 4.36. berikut ini.
54
Tabel 4.28. Nilai R2 untuk LL dan JKL Terhadap YSMDS (Guru dan Karyawan)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Sedangkan nilai konstanta hasil pengujian Variabel Bebas terhadap Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) (YSMDS) untuk guru dan karyawan dapat dilihat pada Tabel 4.29. berikut ini.
Tabel 4.29. Nilai Konstanta LL dan JKL Terhadap YSMDS (Guru dan Karyawan)
(Sumber : Hasil Pengolahan Data)
Berdasarkan data pada Tabel 4.29., maka dihasilkan persamaan Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk guru dan karyawan adalah :
YSMDS = 58,000 – 0,001 LL – 0,377 JKL R² = 0,065
Dimana :
YSMDS = Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) yang menuju gedung sekolah pada saat jam puncak pagi (perjalanan sepeda motor/jam)
LL = Luas Lantai (m2) JKL = Jumlah Kelas (ruang)
Model Summaryb .255a .065 -1.806 11. 069 2. 809 Model 1 R R Square Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Wat son Predic tors: (Cons tant ), Jumlah Kelas, Luas Lant ai
a.
Dependent Variable: Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dik endarai Sendiri) b. Coeffici entsa 58. 000 52. 570 1. 103 .469 -. 001 .003 -. 196 -. 193 .879 .906 1. 104 -. 377 1. 645 -. 233 -. 229 .856 .906 1. 104 (Constant) Luas Lantai Jumlah Kelas Model 1 B Std. Error Uns tandardized Coef f icients Beta Standardized Coef f icients
t Sig. Toleranc e VIF Collinearity Stat istics
Dependent Variable: Tarik an Perjalanan Sepeda Mot or (Dikendarai Sendiri) a.
55
Berdasarkan hasil perhitungan Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk guru dan karyawan dengan beberapa Variabel Bebas, maka Model Terbaik yang digunakan sebagai Model Tarikan Perjalanan Sepeda Motor (Dikendarai Sendiri) untuk guru dan karyawan adalah yang dipengaruhi oleh 2 Variabel Bebas yaitu Variabel Luas Lantai (LL) dan Jumlah kelas (JKL) dengan nilai R² sebesar 0,065.
